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李开复：未来“有惊无险”的10种工作，其中包括人力资源
人工智能并不是一场普通的技术变革，在人类历史上，可与其比肩的只有蒸汽机和电力的推广使用。由于人工智能算法会渗透到每个行业、每个工作，它甚至会改变人类做事的许多方法，对于个人、企业和社会带来的变革，比之前的互联网革命来得更剧烈、影响力更大。人工智能对个人和社会带来的改变，将超过之前发生的所有工业革命和技术革命。
人工智能带动了科技发展，提升了生产力，这些好处固然引人关注，但是比起全球各地将产生的严重失业问题，以及分配不均的加剧（国内与国家之间），就不足为道了。随着深度学习应用的普及，人工智能势必会冲击全球经济，整个经济体系上上下下数十亿的就业机会如会计师、流水线作业员、仓储作业员、股市分析师、质检员、货车司机、律师助理、放射科医生等，都会受到冲击，并且上述工作只是其中的一部分。
人类文明过去曾经成功地消弭了科技对经济造成的冲击，例如在19世纪和20世纪，有数亿的农民成功地转为了工厂员工。但是，先前的那些重大科技变迁，从诞生到发展的速度没有人工智能这么快。照目前科技发展和应用的趋势来看，我预估在未来15年内，人工智能将会减少美国40%到50%的就业机会，但实际的就业损失还会延迟若干年，因为必须考虑到很多现实因素，例如雇主相信人工智能的程度、法规限制等。但我预测，人工智能对就业市场的冲击将会非常大，而且冲击很快就会到来。
有朋友跟我探讨：我经过多年学习培训才获取足够的技能从事的工作，未来应该会比“蓝领工人”安全吧？
实际情况并非如此。分析人工智能取代工作岗位，不能仅仅用传统“低技能”对比“高技能”的单一维度来分析。人工智能既会产生赢家，也会产生输家，这取决于具体工作内容。尽管人工智能可以在基于数据优化的少数工作中远胜人类， 但它无法自然地与人类互动，肢体动作不像人类那么灵巧，也做不到创意地跨领域思考或其他一些需要复杂策略的工作（因为这些工作投入的要素和结果无法轻易量化）。一些人类看上去很难的工作，在人工智能看来可能是非常简单的；一些在人类看上去很简单的工作，可能确实人工智能的死穴。我们可以用以下两张图来说明：
对于体力劳动来说，X轴左边是“低技能、结构化”，右边是“高技能、非结构化”。Y轴下边是“弱社交”，上边是“强社交”。脑力劳动图的Y轴与体力劳动一样（弱社交到强社交），但X轴不同：左侧是“优化型”，右侧是“创意或决策型”。如果脑力劳动的重点是将数据中可量化的变量最大化（例如设置最优保险费率或最大化退税），就归类为“优化型”的职业。
这几条轴将两张图各分为四个象限：第三象限是“危险区”，第一象限是“安全区”，第二象限是“结合区”，第四象限是“慢变区”。工作内容主要落在“危险区”的工作（如卡车司机等）在未来几年面临着被取代的高风险。“安全区”的工作（如心理治疗师、理疗师等）在可预见的未来中不太可能被自动化。“结合区”和“慢变区”象限的界限并不太明确：尽管目前不会完全被取代，但工作任务的重组或技术的稳定进步，可能引起针对这些工作岗位的大范围裁员。
在左上角的“结合区”中，大部分计算和体力性质的工作已经可以由机器完成，但关键的社交互动部分使它们难以完全自动化。所以，最可能产生的结果就是幕后优化工作由机器完成，但仍需要人类员工来做客户的社交接口，人类和机器形成共生关系。此类工作可能包括服务员、理财顾问甚至全科医生。这些工作消失的速度和比例取决于公司改造员工工作内容的灵活程度，以及客户对于与计算机互动心态的开放程度。
落在“慢变区”的工作（如水暖工、建筑工人、美术设计师等）不依赖于人类的社交技能，而依赖灵活和巧妙的手工、创造性或适应非结构化环境的能力。这些仍是人工智能的短板。由于不断发展的技术会在未来几年中慢慢提升这些短板，所以此象限中工作消失的速度，更多地取决于人工智能能力的实际扩展。
在我看来，警告、悲观、恐慌是“不识庐山真面目”的杞人忧天。以下是我整理的看似很危险，其实很难被AI取代的10种工作。
人力资源
人力资源、特别是员工招聘和猎头工作，都要涉及大量的人际互动。说服某人放弃现有工作、考虑其他工作是相当不容易的，这需要建立在对对方的长期深入了解和互相信任的基础上。当然，随着人力资源工作变得更倾向于以人为中心，人力资源行业也会利用AI完成常规的问答工作（比如回复雇员的邮件）、监督雇员工作表现、发起招聘启事、筛选求职者并进行工作匹配等。
健身教练
尽管未来总会有更高质量、更智能的健身器材帮助我们锻炼，但健身教练无可取代的地方在于，他们能为我们每个人量身打造健身计划，在旁陪练指导，还能敦促我们坚持锻炼，避免犯拖延症。其次，随着社会财富增多，出行方式变得更高效（如智能型、甚至是自动型电动平衡车），我们对于锻炼的需求将大大超出以往。最后，AI时代会给我们带来更多的社会财富和闲暇时间，自助、娱乐和健康将成为发展的主题。
养老护理员
到2030年，麦肯锡医疗保健类工作岗位将在全球范围内猛增5100万个，总数将高达8100万个。这类工作包括养老护理员、家庭健康护理员、私人护理员以及护士助理，不过最大的岗位空缺将出现在与养老护理相关的领域。考虑到人类寿命延长、老年人对医疗保健的大量需求以及填补此类工作空缺的难度，这一需求还会不断攀升。AI固然可以实现老年人的医疗监护、安全保障和移动辅助等基本功能，但像是洗澡、穿衣以及更为重要的聊天和陪伴工作，都是AI是无法胜任的，只能交由人类完成。
房屋清洁工
像房屋清洁、园艺以及其他需要在非固定结构空间内进行、且所在环境较为多变的工作，对于机器人而言难度太大。虽然像伦巴扫地机器人（Roomba）这样的智能设备会承担部分工作量，但整体而言，这类工作的就业水平有望得以维持。此外，我们预测，各类移民服务岗位将大量增加（在法律允许的前提下），因为AI将进一步拉大贫富国家之间的差距。
护士
护士、保育员、心理健康辅导员以及戒毒治疗师是最难被机器替代的工作类型之一，这类工作涉及大量的人际互动、沟通和信任的培养。例如，治疗情绪不稳定、有抑郁症状的病人需要娴熟的沟通技巧，治疗师需要先了解造成病人情绪困扰的根源。这些都远远超出了AI技术目前的能力范围。
楼房管理员
楼房管理、酒店管理、定制服务等其他高端服务将是财富新贵群体的高需求所在（如AI企业家和工程师）。在互联网（旅游网站）和AI（自动化快餐和咖啡）提供标准化服务的同时，那些具有人情味、个性化以及能够构建长期关系和信任感的优质服务将具有更高的价值。在AI时代，休闲和娱乐产业将成为强劲的增长领域。
运动员
虽然未来机器将比人类更擅长比赛，但体育运动不会因此而受到丝毫的影响。这些都是需要人类参与的娱乐活动。运动明星与知名歌手、演员并无二致。随着人们闲暇时间的增加，拥有非凡天赋和个人魅力的运动员将有更强的吸金能力。
保姆
保姆是最讨喜的工作之一，甚至可能会被当成家庭成员来看待。保姆的许多体力工作会实现自动化（比如除尘和洗碗），如此一来，他们的工作会逐渐转向“关爱和个性化”服务，比如悉心烹饪一顿孩子爱吃的饭菜，或是朗读孩子最爱听的故事。保姆将花更多的时间去陪伴、照料家里的孩子，和他们玩耍。能够成功转型的保姆是AI无法替代的。
导游
优秀的导游是擅长讲故事的人。他们将个人经验和百科知识巧妙地融合在一起，并以戏剧化的方式呈现给游客，从而打造出独一无二的旅行体验。优秀的导游还能挑起趣味横生、内容丰富的谈话，创造出一段令人怀念的旅程。当然，那些照本宣科、一味重复的导游，在AI取代人类工作的大潮中就没那么走运了。
数据处理和标签
最后来个大惊喜。虽然每个人都认为数据录入和处理会因机械化而被淘汰（甚至不需用到AI）。但在未来二十年内，AI进行的训练会用到规模庞大且不断增长的数据。这些数据需要经过初期的人工筛选、处理、贴标签和分类。亚马逊土耳其机器人（Amazon Mechanical Turk）就是个很好的例子。不过，可别期待能从这类工作中获得高薪。
原文来源：李开复：未来“有惊无险”的10种工作
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员工满意度追踪软件Emplify今日宣布筹集750万美元融资
文/ANNA HENSEL
Emplify是一家成立两年的软件初创公司，旨在帮助企业追踪员工满意度。该公司今天宣布，已筹集到750万美元的融资。
此轮融资由总部位于新泽西州的增长型股权投资公司Edison Partners牵头，另外两家中西部风险投资公司 ——印第安纳州的Allos Ventures和密苏里州的Cultivation Capita参与投资。Emplify总部位于印第安纳波利斯，此前已筹集了300万美元的种子轮。
传统上，公司会用两种方式来衡量员工敬业度——要么每年通过Survey Monkey或类似平台发送调查问卷，要么聘请昂贵的咨询公司来完成工作。
Emplify的目标中和两者——其软件允许公司每季度对员工进行一次调查，但也会为客户指派一名“员工敬业度专家”，定期检查并提出改进建议。
使用Emplify的公司首先向员工发送一份六分钟的调查，他们可以通过电子邮件，短信或Emplify的APP填写。该调查会问员工一些问题，比如他们对自己在公司中的角色有多了解，以及收到反馈的频率有多高。然后Emplify会生成一个整体的“员工敬业度”评分。
公司还可以根据部门、地点、任期、性别和种族等因素对数据进行细分。每个季度，企业可以使用Emplify的软件在他们想要改进的领域征求员工的建议，与指定的教练合作制定行动计划，然后跟踪这些改变在提高该领域员工满意度方面带来的差异。
在与VentureBeat的电话采访中，Emplify首席执行官兼联合创始人Santiago Jaramillo指出了一些趋势，他认为随着时间推移，更需要像Emplify这样可以追踪员工幸福的软件—美国劳动力市场趋紧，年轻员工越来越频繁地更换工作，以及分布式团队的崛起，这都限制了公司从员工那里获得的现场反馈。
“我们已经意识到，公司的领导者们对于最重要的事情没有数据或策略，即人与文化，”Jaramillo说，“他们在人们离职面谈时发现离职的原因，但这时已经太迟了。”
鉴于许多公司没有为员工调查分配大量资源，Emplify面临着一场艰苦的战斗，不仅要让公司注册其软件，还要鼓励他们定期抽出时间来追踪员工的满意度。目前，Emplify拥有200多家客户，包括摩托车公司Harley Davidson和B2B公司Terminus。Jaramillo表示，Emplify的典型客户支付的费用从10,000美元到100,000美元不等。
通过新一轮融资，Emplify还宣布与一些人才管理和咨询公司合作推出新的合作伙伴计划，该计划将获得一些Emplify的客户数据。
目前，Emplify拥有约70名全职员工。
注：以上内容由AI翻译，观点仅供参考。
原文链接：Indiana’s Emplify raises $7.5 million for its employee satisfaction software
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Greenhouse与IBM达成合作，宣布集成AI招聘工具
文/KYLE WIGGERS
找到合适的求职者并不容易。根据CareerBuilder的一项调查显示，大约42％的雇主担心他们无法找到所需的人才，而72.8 ％的雇主表示他们正在努力寻找相关的候选人。但人工智能（AI）可以提供帮助，或者说是Greenhouse Software可以——一家总部位于纽约的B2B人才收购创业公司。
据外媒9月17日报道，Greenhouse宣布与IBM合作，将Watson Talent和Greenhouse的客户服务整合在一起。
（It today announced a partnership with IBM that’ll customers of both Watson Talent and Greenhouse integrate the two services.）
Greenhouse首席执行官Daniel Chait说：“Greenhouse得知那些有大量招聘需求的公司已经取得成功。” “我们与IBM Watson的合作和直接集成标志着我们解决方案中的一项重要创新——使客户能够扩展他们的团队，同时也为其提供出色的候选体验。”
新的和现有的Greenhouse客户，包括Warby Parker，Airbnb和Cisco Meraki等2,600多家公司，将不受限制地访问IBM Watson 候选助手，这是一套AI工具，可以基于求职者的个性，技能和兴趣将工作与候选人匹配（反之亦然）。当然，这也是Greenhouse现有仪表板的补充，它允许公司收集各种渠道的数据（例如员工是否通过LinkedIn或GlassDoor提交了工作样本）并生成候选“记分卡”以帮助面试官对申请进行分类。
在候选助手功能中，有一个聊天机器人直接与职业页面集成，并回答有关申请流程的基本问题，以及Watson Rank，一个自然语言处理和预测平台，将简历与适用的工作相匹配。
根据IBM的说法，候选助手平均将应用程序转换率提高三倍并减少候选人弃权，其用户获得面对面访谈的可能性增加64％。
“Greenhouse的客户正在高速增长，需要以更加个性化的方式吸引高质量的求职者，”IBM Watson人才与协作解决方案总经理Bob Schultz在一份声明中表示。“合作伙伴，我们正在帮助Greenhouse及其客户提供卓越的候选体验，并在AI的帮助下快速指导求职者找到合适的位置。”
Greenhouse和IBM并不是唯一的将人工智能应用于招聘问题的公司。Hiretual 最近为其自动候选采购技术筹集了500万美元。 Vervoe 在8月推出了一个人工智能平台，用于评估申请人的在职技能，并自动推荐最佳射手来招聘经理。今年夏初，市场在职ZipRecruiter首次推出了候选校准，该校准让雇主对潜在的工作匹配进行评级，以便在其数据库中找到类似的候选者。
但至少到目前为止，Greenhouse的策略足以赢得像Riverwood Capital这样的投资者，后者在7月参与了5000万美元的融资。自2012年以来，这家初创公司共筹集了1.1亿美元。
在筹款公告发布时，Greenhouse公司首席执行官Chait表示，该公司将利用新资本来扩展其多元化和包容性功能，该功能可以组织人口统计数据，并建议用户在撰写招聘信息、进行访谈和举荐时可以更公平地行事。
注：以上内容由AI翻译，观点仅供参考。
原文链接：Greenhouse integrates IBM Watson Talent’s AI-powered recruitment features
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HR必读：2020年人力资源六大发展趋势
文/Mariya Tsarova
译/杨喆
如今有许多公司都在使用技术来管理福利、薪资和招聘，人工智能和机器学习已经取代了客服、旅游和行政相关职位，人力资源是否也会面临被取代的窘境？
自动化一直被运用于改善业务流程，从而使高管能有更多时间来关注战略和营销。如今人力资源部门也成为其改善的一部分，在未来三年中，情况将会大不相同。
2020年人力资源发展趋势：
1. 人力资源运营以外包为主
虽然人力资源部门不会消失，但必然会有所缩减。
多数企业已将许多日常业务（如工资、福利等）外包给咨询公司，这些咨询公司一般都能提供一站式服务，从招聘到职业培训再到离职面试无所不包。
到2020年，大型人力资源部门不再存在，将会出现集中式的团队（centralized-team），他们不仅与高管人员在战略上进行合作，也管理与外包机构的合作。
2. 远程办公成为常态
越来越多的公司提供更为灵活的工作安排，并将其作为福利计划的一部分，以吸引最优秀的人才。实际上，千禧一代的员工，现在就已经将灵活办公视为确定工作的关键因素之一。
除了服务业、体力劳动和医疗保健岗位外，已经有更多的人倾向于从事兼职或全职的远程工作。员工甚至愿意接受更低的薪水，来换取远程办公的便利。而且远程办公也为公司节省了数千美元的昂贵办公空间，并提升了因交通堵塞、病假等原因降低的生产率。
2020年的人力资源部门将适应招聘、管理远程员工，也会因此获得来自世界各地最优秀的候选人。
3. 招聘将成为一项全球性的竞技运动
由于能够远程办公，招聘人员会考虑来自全球各地的应聘者，人才库的扩大也意味着人才竞争的加剧。
未来的人力资源团队在招募优秀人才时必须更具有战略性，HR不仅要与竞争对手争夺最优秀的人才，还要与那些之前未听说过的世界各地的公司竞争。
到2020年，人力资源部门将拥有更匹配的基础设施，辅助他们招募到最优秀的人才，也让来自世界各地的员工团结一致的工作。
4. 朝九晚五已经成为过去
公司将不再以每周工作40小时的标准来衡量员工，而是以项目为基础，以产出的成果作为绩效衡量的标准。对生产和工时测量的转变会产生一定的‘副作用’，比如公司将提供无限的假期和病假时间，当工作时间不再作为标准，员工可以根据项目和截止日期自由安排自己的工作时间，这会在一定程度上提高生产力。
5.人力资源成为培训(和再培训)的中心
随着科技的飞速发展，员工很容易在技能上落后。
到2020年，雇佣新员工依旧比留住现有员工成本更高。一旦公司找到了合适的人选，就会想尽一切办法留住员工，培训就是吸引其留下的关键因素之一。
人力资源的主要职责之一，就是与其他部门合作掌握最新的技术，促进员工和自身不断学习，这对公司和员工都是双赢的。
6.对小众人力资源专家的需求将会增加
即使自动化和外包会影响到人力资源，它仍然被称为‘人力’资源。当员工的薪水有问题，或者需要调解人来解决冲突，或者仅仅只是想倾诉时，他们更想有个人能面对面的进行交流。
随着广义人力资源职位的取消，对具有专业知识、熟知专业领域的高素质HR的需求将会增加，在医疗和政府等受到高度监管的行业中，尤其如此。
结论
制定“未来式”人力资源计划的关键就是关注当前的趋势，2020年离我们并不遥远，许多这样的预测已经在世界各地的人力资源部门中付诸实施。
科技日新月异，但每一项技术进步都是为了造福人类而设计的，不管一家公司多么“精通技术”，它的成功仍然取决于它所雇佣的员工。
来源：The HR department of the future
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「安心记加班」获亿元级B轮融资，蚂蚁金服领投
近日，深耕蓝领市场的安心记加班已完成数亿元B轮融资，本轮融资由蚂蚁金服领投，顺为资本跟投。此前，公司曾于2017年获得小米、顺为资本、九合创投的数千万元A+轮融资。
安心记加班致力于服务4亿蓝领人群，2014年劳动节上线至今，这款“快速记录加班工时，自动计算月总加班数和工资”的工具类APP深受蓝领喜爱，一年内即吸引了近千万用户。之后，安心记加班在APP端内又尝试了厂点评、查工资、相亲交友等多个模块，累计了数千万忠实蓝领用户。
据悉，本轮融资后，在不断优化安心记加班APP功能和体验的同时，围绕蓝领人群遭遇的信息不对称、找工作易被骗等痛点，公司将正式升级为包括安心记加班、安心找工作网、打工圈在内的安心平台，全面布局蓝领市场，以期用互联网和大数据等科技手段切实改善蓝领——这个长期游离于社会主视角外的庞大群体——他们的工作和生活现状。
目前，大量蓝领进厂打工依然通过线下渠道完成，遭遇黑中介侵吞服务费、黑工厂克扣工资的事件屡见不鲜，而他们多半难以负荷维权的时间和经济成本，往往劳无所获。在蓝领招聘市场上，尚没有一个让蓝领放心安心的招聘平台。
为改善这一顽疾， 2017年下半年，安心平台便已进军蓝领招聘市场，上线了“安心找工作网”并建立全国连锁门店，与大量优质工厂合作，且招工的所有企业均由专人负责直接对接工厂以及派遣。由此，在确保信息真实性的同时，安心找工作网能够为蓝领提供一站式进厂服务，并满足跨地区求职需求，解决异地找工作难的问题，目前已入驻上海松江、苏州昆山、深圳龙华、广东东莞、河南郑州等制造业重镇和劳动密集型区域，以长三角和珠三角为中心，向全国辐射扩张。
在蓝领招聘赛道，传统职介长期存在。安心找工作网不是最早入场的，可以后来居上，成为赛道的领跑者的原因在于几点：一是该团队核心成员来自西门子、富士康、伟创力等传统制造业，对蓝领务工痛点有深刻了解；同时公司极大程度地使用互联网和大数据等科技手段，优化蓝领招聘流程、系统化管理并通过智能分析帮助用户精准匹配工作。
另一方面，不同于其他产品注重线下流量，安心记加班作为安心平台线上流量入口，拥有千万线上用户的优势，能为线下安心找工作网导流，获客速度快，成本低。其次，安心找工作网通过线下门店减少中间环节，直面工厂或工厂指定派遣，减少黑中介产生，并提供全程一对一服务。
CEO姚笛，曾任某世界500强制造业公司高管，有着10多年该领域经验，他深知蓝领人群的痛点和难点，“这个群体处于社会底层和弱势地位，越了解他们，越知道他们面临了多大的困难。帮助他们，是公司创立的愿景，也是我们一贯坚持的原则。”未来，基于蓝领人群在社交、医疗、社保等方面的需求，公司将继续深入研究和探索，通过互联网和大数据等科技手段，继续深耕蓝领市场，为他们提供专业贴心的解决方案和服务, 致力为蓝领行业作出更大的贡献。为创造一个“诚信、透明、负责”的蓝领就业市场环境而努力，让每一个蓝领“打工路上，一路安心”。
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人力资源实验室将是测试和调整新想法的好地方
文/Sharlyn Lauby
在最近的一次会议上，一位演讲者使用了“人力资源实验室”一词。我觉得这很酷。我对实验室的看法是这是测试新事物的地方，或者你把现有的东西稍微调整一下。人力资源肯定可以使用实验室。
当我回想起我的HR职业生涯时，我知道有些时候我会喜欢花更多的时间来思考，一个政策或程序。很多时候，我想在一个小组上测试一个新想法，然后再在全公司范围内实施它。多么适合做人力资源实验室!
当然，当我们谈论创建一个人力资源实验室时，这不是一个尝试不道德或非法的事情的地方。以下是我认为这种实验室有用的四种情况：
人力资源实验室可以作为新想法的试验地。我一直在想那时候高管们对我说:“你怎么看……?”或者“我想知道如果我们这样做，员工们会怎么想……”，与其在决策小组里讨论，为什么不把员工聚集在一起参加人力资源实验室的谈话呢?使用人力资源实验室的可以设定小组可以谈论任何事情，但这并不意味着讨论的想法将会实施。
HR部门可以利用人力资源实验室测试政策变化。你有多少次想过，“我们需要为此制定一个政策吗?”或者“这个程序已经有五年了，我们应该更新它吗?”虽然政策和程序的变化从来不会让每个人都满意，但是否有可能在人力资源实验室测试出潜在的变化?有必要给予员工完全的自由，而不影响分享关于考虑过的变化的反馈。
人力资源实验室可能成为新项目的试点小组。我们倾向于考虑培训项目的试点小组，为什么不使用人力资源实验室做一些改变呢？HR希望推出一个新项目，让实验室测试驱动它几周并提供反馈，然后程序就可以完成了。这意味着公司必须确保员工在帮助实验室时不会丢失任何东西，但是这可以解决的。
人力资源实验室可以是分阶段实施的第一个小组。让我们面对现实吧，有时组织没有时间或资源来进行试点和分阶段实施。人力资源实验室可以作为政策或程序执行的初始场所。和其他原因一样，员工需要自由地提供未经过滤的反馈，而不是在帮助企业走出困境的过程中失去任何东西。
我认为我喜欢人力资源实验室概念的原因之一是它可以被打上实验和好奇的标签。作为人力资源专家，我们并不经常这样做。实验室不是对请求说“不”，而可以是一个高级管理人员和雇员说“嘿!我们可以在人力资源实验室试试吗?”
事实上，当我写这篇文章的时候，我突然想到，也许公司不应该只有一个人力资源实验室，而应该就有一个实验室，一个供给所有部门测试新想法、政策、程序等的地方。值得一试！
注：以上内容由AI翻译，观点仅供参考。
文章来源：An HR lab would be a great way to test & tweak new ideas
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当HR遇上智能时代，平安HR-X的应战之道
9月7日，2018年度中国人力资源科技论坛(深圳站)在深圳举行，活动集结了微软、金蝶、美的、平安等多家知名企业，超过1200位业界同仁参与，就人力资源科技发展展开高智头脑风暴。
会上，HRTech China 首席顾问、理财网创始人、金蝶HR产品事业部总经理、平安集团智能HR实验室高级总监等嘉宾都向业界展示了自有产品的最新进展及行业洞见。其中，平安智能HR产品HR-X的登台亮相，分享了走在行业前列的智能化实践，成为大会其中一个关注焦点。
图：平安集团智能HR实验室高级总监李想，发表《智能HR时代已来》主题演讲
“产品是为解决用户问题而生的”，李想向观众展示用极简线面与白空勾勒出的HR-X产品界面，给出HR-X简约敏捷的初印象，引发现场观众极高兴趣，纷纷拿起手机留影。
据悉，平安HR-X于今年4月即上线并亮相2018中国人力资源科技论坛上海站，拿下“中国人力资源科技极客大奖”。该产品目前已实现招聘、培训、画像、绩效管理、员工服务等多项业务流程产品化、线上化，在平安集团内部全面去柜面。与多数以HR为用户定位的人力资源产品不同，李想称平安HR-X直接赋能直线和员工，使这些核心用户自主、自助满足需求，自上线以来备受内部用户好评。
资料显示，中国平安拥有超过30家专业公司，180万内外勤员工，业务领域横跨金融、科技、互联网、健康等多个板块。如此大体量、组织结构复杂、管理难度高的企业，如何在智能时代做好人力资源管理，始终受到行业关切。如果说实现员工服务产品化是平安HR-X第一阶段的使命，“产品智能化”则被李想称之为HR-X第二阶段的使命。
图：李想介绍平安HR-X智能化实践案例
AI面试、千人千面、智能秘书，三组新鲜的字眼在大屏幕上跳脱出来，再次成为激发现场热烈气氛的楔子。目前平安HR-X以这三个项目为重点，迈入产品智能化阶段。
李想介绍道，HR-X产品智能化即是通过大数据和人工智能算法驱动产品，精准满足各业务线多层用户需求，降低人力成本，提升业务效率。
平安未来将全面实现AI机器人代替人工面试，应用微表情和语音特征进行智能提醒，并对面试结果进行智能打分。千人千面则是根据员工岗位职责、行为标签、能力标签、测评结果等数据形成个人全景画像，并基于画像实现智能推课、智能晋升、智能内推、个性化门户等智能应用。
想做到产品化，智能化，甚至在长远的未来实现智慧化，平安HR-X还将持续在数据后台及算法模型上发力，这种底层建设也被李想称之为“心脏的心脏“。数据的数量与质量，算法的精准与否，决定着一个互联网产品的发展深度和延展性，而面对庞大的组织结构和日渐复杂的业态，这种深度和延展性尤为重要。
图：圆桌论坛：What' s Next？中国人力资源科技实践对谈
如李想所言，智能HR时代已来，包括平安在内的大型企业需要在人力资源经营上拓展科技实践，快速响应才能应战市场。平安有着30年的经营管理经验，180万的企业员工体量，复杂的业态和海量的数据，如果其HR-X智能化实践取得成效，也将可能给人力资源管理行业带来巨大的变化和影响。
责编：连丽敏
原文来源：当HR遇上智能时代，平安HR-X的应战之道
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通知：YC中国2019冬季创业营正式开始招生，YC 尤其青睐HR项目，真的~ 有兴趣的可以试试啊~
9月14日，Y Combinator中国（YC 中国）首届创业孵化营正式开始招生。据YC中国官方发布的信息，招生于9月13日开始，10 月 2 日截止报名，10 月底公布入选名单。YC 中国尚处在过渡期，首批创业孵化营的行程有 2 个月在美国，1 个月在中国，因此对申请团队的英语水平有一定的要求（需具备基本的英文阅读和交流能力）。
此外，官方消息称由于工作量很大，预计要到2019下半年才能推出本土化的YC 中国项目。并且在完成本土化工作后，YC中国将会推出更加接地气、更符合中国国情的服务。
今年8月，Y Combinator在北京举行媒体沟通会上宣布正式进入中国，原百度总裁兼首席运营官陆奇担任YC中国创始人及首席执行官，并担任Y Combinator全球研究院院长。对于此次YC 中国冬季创业营开办，陆奇表示自己将参与中国的创业团队辅导，也会有YC 强大的校友网络倾情支持。
在采访中，陆奇还表示YC 中国能够推动创业团队思考市场真正需要的产品，并尽力帮助创业团队提高融资能力。同时，也期待一流的创业团队参加，建立起早期创业生态，积极地用技术驱动创新，为中国经济做出贡献。
更多采访详情：谁会成为 YC 中国的第一批学员？首批冬季创业营开始招生
更多YC 中国招生细节和申请：YC中国2019冬季创业营正式开始招生
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互联网招聘平台魔方微猎完成近亿元B+轮融资，协立投资领投
今日，魔方微猎正式对外宣布，公司已获得由协立投资领投，夸克投资、考拉基金跟投的近亿元人民币B+轮融资。创始人郝耘琦表示，本轮融资将主要用于全国业务扩张，优化大数据技术团队，以及提高企业交付体系建设。
魔方网聘（北京）科技有限公司成立于2015年3月，用大数据+云服务的方式为企业提供人才，完全按结果付费，经过3年多发展已成为国内中基层岗位猎头服务的第一品牌，在北京、上海、广州、深圳、成都、武汉、天津、南京、杭州、西安、重庆等地区建有分公司，年交付规模达10万人以上，服务企业数量4000余家。
公司曾于成立之初获得过三行资本的近千万元天使轮融资；2016初获得由考拉基金领投，三行资本、1898创投基金跟投的4000万元A轮融资；2016年底完成5000万元A+融资，由协立投资，上海联创领投，考拉基金，黑马基金跟投；2017年获得天成资本，协立投资，考拉基金6500万元B轮融资。
记者了解到，现在企业在招聘过程中，75%的时间需要花费在简历筛选、电话邀约、面试确认等前期工作中。由于需要HR人工操作，所以工作效率很低。而魔方微猎利用大数据技术，将求职简历与企业所需招聘岗位进行匹配，直接为企业推荐求职者到场面试，并按入职结果付费。这不仅提高了面试邀约效率，还降低了企业在简历筛选、电话邀约等前期事务性工作中的成本投入。
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Hiretual融资500万美元，将互联网变成一个招聘平台
人工智能以智能助手，物联网设备和流行的人工智能用例的形式影响着我们的日常生活，并以广告，推荐和个性化消息传递针对消费者。人工智能还可以在一系列B2B应用领域发挥重要作用，包括初创公司如何找到和聘用最佳应聘者。
今天，人工智能驱动的招聘技术公司 Hiretual 宣布融资500万美元，由北极光风险投资(Northern Light Venture Capital)牵头 ，现该公司的总融资额增加到650万美元。Hiretual成立于2015年4月，此后一直在悄悄地建立和扩展其人才招聘平台，该平台现有来自200多家公司的80,000多名招聘人员使用。
Glassdoor报告称，招聘过程中最大的障碍是候选人短缺。GetAppLab在2017年的调查 中显示，超过40％的招聘人员表示候选人短缺是他们面临的最大挑战。
Hiretual的想法很简单。它搜索非结构化的互联网内容，以创建一个比当前求职招聘平台大得多的求职招聘基地。该公司表示，其数据库目前拥有超过7亿名候选人，远远高于LinkedIn（5.62亿）或Indeed（拥有2亿人）。
这是一个巨大的优势，因为该平台不必等待潜在候选人输入他们的数据。
“Hiretual收集来自30多个社交平台的专业数据，例如Angel List，Indeed，GitHub，Stack Overflow等，以及整个开放网络，将互联网变成招聘人员的数据库，”Hireutal首席执行官兼联合创始人Steven Jiang告诉我。“我们致力于将大量松散的结构化和非结构化数据转换为更完整的专业资料。因此，应聘者不需要直接向我们提交任何数据，招聘人员就可以通过我们的平台看到他们。”
这就是人工智能开始生效的地方。Hiretual的搜索功能超越了标准关键字匹配和布尔逻辑（ Boolean logic），而是使用机器学习从互联网上发现合适的候选人。
“招聘人员提供职位，技能，地点和其他重点关注的搜索因素，”Jiang说。“Hiretual通过使用自然语言处理（NLP）来帮助他们构建这些部分，以推荐相关技能或解析现有的职位描述。在运行搜索时，Hiretual使用NLP扩展搜索，包括可能不属于关键字集的相似术语。因此，寻找‘内部销售代表’的人仍然会找到一个拥有销售技能的人，他们将自己的头衔称为‘收入增长巨星’。”
人工智能根据工作要求的匹配程度对求职者进行排名，然后根据用户交互自动调整下一轮求职者的排名。与大多数人工智能技术一样，系统随着时间的推移变得更加准确。
一旦发现合适的候选人，Hiretual提供联系信息，自动电子邮件和跟踪功能，以便更容易地接触这些潜在的雇员。招聘人员可以在一个项目一个项目的基础上监控他们的人才渠道，跟踪招聘各个阶段，他们还可以邀请团队成员或招聘经理参与候选人选拔过程。
当然，在现实世界中，人们拥有多种技能，可以完成多项工作。系统如何处理这个问题，权衡每个能力，并确保有一个强大的对接？
“Hiretual专注于主动建立人才渠道，因此，招聘人员会根据职位的技能和工作经历来决定招聘对象。”Jiang说。“当我们收集某个特定求职者的信息时，我们会建立一份他们的专业简介的知识图表，并用图表来确定他们与特定招聘人员的工作有多相关。”
人工智能在改善系统方面有了初步成效，它可以在招聘过程中了解招聘人员的需求。
“我们会按照应聘者的相关度排序，将50个应聘者的名单以块的形式返回给招聘人员，但这个过程还没有结束。”Jiang说。“当招聘人员审阅名单时，他们会通过挑选最适合的候选人并删除那些不合适的候选人来向我们的系统提供反馈。这可以调整我们的AI搜索引擎，更新我们在下一批候选人中最重要的因素。”
有趣的是，Hiretual还提供了多样性过滤器，这对于那些想要扩大其组织队伍，包括更多女性或雇用退伍军人的公司特别有用。对于已经拥有主动申请人跟踪系统（ATS）的招聘人员，Hiretual将与他们的系统集成，以更新、丰富和重新发现求职者数据。
Hiretual也足够聪明，能够处理基于项目的就业，这在许多行业中很常见，而且与正式员工相比，它更适合短期合同工。
“我们的软件主要关注的是寻找和吸引适合某个职位的候选人，因此这个职位的生命周期不会影响我们找到优秀候选人的能力，”Jiang说。“然而，招聘人员可能会利用'承包商，临时工或顾问'这样的术语来寻找更愿意接受短期机会的人。”
Hiretual将利用新的资金来加速增长并扩展其运营和AI人力资源技术，专注于智能而不仅仅是数据收集和匹配。
“我们的愿景是将招聘从数据驱动的过程转变为由智能驱动。”Jiang说，“对我们而言，这意味着建立一个能够预测招聘需求的积极主动的人才管道，使求职者参与更有效，更个性化，并提供有用的见解，而不仅仅是原始数据。”
注：以上内容由AI翻译，观点仅供参考。
原文链接：AI-powered Hiretual lands $5 million to turn the internet into a recruiting platform
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