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员工离职
劳动力合规平台Onwards HR宣布与人力资本管理软件供应商Paycor建立新的合作关系
人力资源、法律和财务团队用于遣散和离职管理的领先劳动力合规平台Onwards HR宣布与Paycor建立了新的合作关系。Paycor是一家领先的人力资本管理（HCM）软件供应商，为各行各业的中小型雇主提供服务，包括医疗保健、制造业、酒店业、专业服务和教育。
作为Paycor Marketplace的一部分，Paycor的客户将可以使用Onwards HR，这是专门为改善员工离职流程而设计的第一套解决方案。Onwards HR平台认识到与员工离职相关的固有风险和合规性问题--无论是个人离职还是裁员--有助于确保与企业政策以及联邦、州和地方就业法律保持一致。除了提高合规性外，Onwards HR是唯一包括离职管理的离职解决方案，能够利用实时数据计算离职金。Onwards HR简化了复杂的离职程序，通过防止代价高昂的错误来降低风险，缩短处理时间，并为那些被离职的员工提供更顺利、更周到的过渡。
Onwards HR的联合创始人兼首席执行官Sarah Rodehorst说："离职福利和员工离职管理充满了挑战。通常情况下，这些决定是在财务压力或企业行动（如兼并和收购）下做出的。因此，大多数组织都在努力管理这个过程，并对其进行必要的仔细考虑。我们与Paycor的合作，进一步扩大了我们帮助企业进行战略性劳动力规划的范围"。
Onwards HR通过利用整个组织的雇员数据的劳动力建模工具，使组织能够做出更好的人事决策。该解决方案的高级规则引擎根据企业政策计算遣散费，在发生变化时重新计算，并生成包括OWBPA和国家机构要求的强制文件的遣散包。此外，通过Onwards HR，企业可以继续遵守快速发展的就业法律，如联邦WARN法案、州小型WARN法案和州离职通知要求。法律仪表板包括强大的不利影响分析，以减轻偏见和提高公平性。
"员工离职与入职一样关键。建立成功团队的一部分也是知道如何优化你的员工群体，而Onwards HR正是帮助解决这个问题，"战略合作伙伴关系高级副总裁Tim Ruge说。"从分析你的团队到保持审计跟踪的合规性，Onwards HR支持员工的整个离职过程。与Onwards HR的合作使我们能够更好地协助企业完成员工生命周期的结束。"
文章来源：hrtechcube
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员工离职
重新雇用是新的招聘策略吗？“回旋镖”员工说是
在过去的两年里，辞职潮造成了企业的人才短缺和内部动荡。作为回应，许多组织不得不通过快速和大量地招聘外部人才来取代失去的人才，以实现大流行后的恢复和增长。然而，根据一些行业报告，许多换过工作的员工现在似乎在重新考虑他们的选择--他们要么在加入一个组织后不久就寻找新的工作，要么被以前的雇主重新雇用，成为一个再就业者，即所谓的 "回旋镖 "员工。
重新雇用员工在过去被认为是一种禁忌，但现在研究人员对这一趋势感到好奇，因为组织和员工都在通过重新进入一个已知的工作关系来实现利益和新机会。
在Visier，我们很好奇是否会在我们自己的社区数据库中发现这一趋势，该数据库有1500万条匿名雇员记录，而我们确实做到了。
重新雇用的趋势是真实的
研究Visier社区数据库的数据表明，回旋镖员工的趋势确实存在。这些数据以及对这些类型的员工进行的几次访谈，既揭示了这一趋势背后的数字，也揭示了造成这一趋势的一些原因。
我们的数据科学家对覆盖过去三年半的数据集的分析表明，重新雇用率一直在27%和29%之间（年化）。这意味着，以2021年为例，27%的外部雇员在过去三年内曾在同一公司有过辞职事件。(到目前为止，2022年的数字已经比2021年的比率爬升了一个百分点）。
回旋镖员工的人口统计学特征令人惊讶。我们发现，在我们的样本中，被重新雇用的员工也离开了--在某些情况下回到了经理级别的职位，在辞职时的工作表现处于中高水平，并且分布在30岁以上的所有年龄段。
保留和重新雇用战略：需要关注的3个指标
这一切对企业来说意味着什么？他们如何确定重新雇用战略是否有意义以及何时有意义？根据研究结果，在雇用、重新雇用和保留新的（或不太新的）员工时，请注意这三个指标：
1. 离职率
近年来，自愿减员受到了广泛的关注，并继续成为一个需要关注的指标。深入了解离职率的细节，以了解在哪里、谁、为什么离开--也许是返回--的能力，已经成为有数据意识的公司的桌面赌注。结合离职率，彻底了解离职的驱动因素--compa-ratios、晋升率或敬业度数据--有助于监测自然减员和重新雇用率，当涉及到了解是什么真正驱使人们离开，也许是什么让他们回来。
2.员工倾听
在大流行期间，企业专注于持续倾听，以把握员工体验的脉搏，包括感知到的敬业度、包容性和机会的水平。混合和远程工作模式使管理者与团队成员保持联系成为挑战。
敬业度、经验、脉搏和 "倾听 "数据与其他人才和业务指标相结合，是一个关键的指标，对于关注员工保留的组织来说是一个赌注。
3.薪酬
最近的人才短缺和招聘趋势导致一些组织的薪酬预算不翼而飞，因为工作转换者的工资增长中位数高于留下来的人。我们的数据显示，最近几年，回旋镖员工平均受益于20%-25%的薪酬提升--这是个奇怪的事实，可能说明了公司的保留和薪酬策略。当然，为所有人全面加薪既不合理，甚至可能没有必要。了解企业中哪个领域对薪酬更敏感，可以成为一个更有针对性的薪酬策略。
作者简介
Andrea Derler博士：Andrea Derler博士是Visier的研究和客户价值负责人，组织研究员，之前是人力资本分析师。她拥有管理研究、人文科学和人力资本咨询方面的背景。在Visier，Andrea领导研究工作，并帮助为商业和人力资源领导者提供基于数据库，以实践为导向且可操作的见解。
Carlina Kim：在UBC完成她的数据科学硕士课程后，Carlina加入Visier，成为一名数据科学实习生。她目前是数据科学与工程团队的出版与研究中心的一员，她的主要职责是运行端到端的研究项目，包括开发分析脚本，运行我们的研究管道，为Visier的报告创建可视化和统计分析。
Manda Winlaw博士：Manda Winlaw博士是Visier的高级数据科学家，Visier是人力资本分析的领导者。她曾在多个不同领域担任数据科学家，并坚信使用数据为所有人做出更好的决策。她拥有应用数学博士学位以及经济学和计算数学硕士学位。
文章来源：Visier
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员工离职
BIPO线上公开课 | 如何建立员工离职预测模型
为针对Microsoft’s AI可支持实现员工的离职预测，帮助HR通过AI功能预测数据中的模型有效简化工作流程。3月29日，BIPO全球创新中心首席数据分析师Henry Liew来到本次BIPO线上公开课，来为大家就如何运用Power BI来建立员工离职预测模型以实现工作流程优化予以教学和解读。
活动中，Henry就如何使用直观的可视化视图为管理者进行数据解读，以及利用可处理数据识别企业内有离职风险的员工，予以了分析和讲解。同时就HR在日常业务中的实际应用，Henry也是结合自身经验给予了建议和优化解决方案。接着，Henry以一套模型案例为样本指导大家建立并复制模仿，帮助大家理解熟悉Power BI的基本操作和逻辑原理。
在本次线上公开课中，线上的小伙伴们参与积极，反馈热烈，跟随Henry的指导进行同步操作。面对大家的在实践过程中遇到的问题，Henry也是细心解答，最终活动成功圆满落幕！
未来，BIPO还将持续致力于提供更多内容丰富、紧扣时事热点的主题内容，敬请期待！
BIPO公开课
一堂为HR开设的公开课
BIPO会定期在线下举办关于劳动法、海外政策咨询、案例剖析等人事相关的公开课，每次课程将会采取限量线上报名，线下讲座的形式，旨在为每一位HR提供最优质的课程知识。
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员工离职
Robert Half的研究显示：一半员工宁愿辞职也不愿回到办公室全职工作
大多数公司希望员工回到现场，这可能导致员工流失
如果要求每周有五天在办公室工作，在职父母和千禧一代最有可能寻找新工作
未来的工作专家提供了有利于所有人的混合工作模式策略
人才解决方案和商业咨询公司Robert Half的最新研究显示，在经历了两年的不确定性之后，许多公司都急于把员工召回办公室。在对美国2300多名高级管理人员的调查中，三分之二的受访者（66%）表示，随着COVID-19相关限制的缓解，他们希望他们的团队能够全职在现场工作。这比去年进行的类似调查下降了5个百分点，表明一些公司已经接受了灵活工作的想法。
员工离职的风险
Robert Half的单独研究显示，重返办公室计划可能会导致更多的辞职。在一项针对1000多名专业人士的调查中，如果他们的公司要求员工全职返回办公室，目前在家工作的受访者中有一半（50%）会寻找一份提供远程选择的新工作，比一年前上升了16个百分点。在职父母（55%）和千禧一代的专业人士（65%）如果被召回，大多可能会辞职。
"雇主可能坚持认为办公室是协作、创新和完成工作的最佳场所，但员工却不这么认为，"Robert Half高级执行董事Paul McDonald说，"公司已经面临着留住员工的挑战，取消远程工作选择只会使问题更加严重。混合工作模式为雇主和员工提供了灵活性和选择，是未来的发展方向。"
如何采用灵活的混合工作模式
公司可能想采用长期的混合工作模式，但不知道从哪里开始。Robert Half公司未来工作高级副总裁Trisha Plovie提供了五个问题来帮助指导这一进程：
1.您将如何定义 "混合"？是否会要求员工每周有几天来办公室，或者只为特定目的，如培训或团队建设？
2.您如何改善入职体验？当您雇用远程员工时，请考虑将如何使他们感到受欢迎，得到支持，并成为他们可能永远不会见面的团队的一员。
3.您有正确的技术来支持有效沟通和协作吗？考虑实施哪些新工具来为现场和远程员工创造一个无缝的体验。
4.哪些业务流程会受到影响？预测问题，调整工作流程，确保每个人都能获得他们需要的资源。
5.你将如何建立和保持员工敬业度和士气？为所有员工创造平等的机会，让他们成长和发展，建立网络，并与同事建立真实的关系。
关于研究
在线调查由Robert Half开发，由独立研究公司进行。其中包括来自美国的2,300多名财务、技术、营销、法律、行政和客户支持、人力资源和其他领域的高级管理人员以及1，000多名18岁或以上的员工的回复。（收集于2022年3月3日至11日）
关于Robert Half
Robert Half（纽约证券交易所代码：RHI）是全球第一家也是最大的专业人才解决方案和商业咨询公司，致力于将优秀公司的机会与高技能求职者联系起来。Robert Half提供合同工、临时工和长期工解决方案，是全球咨询公司Protiviti的母公司。
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员工离职
提升员工体验：利用离职面谈的3种方式
你想掌握一个改善员工体验、防止人才离职的好方法吗？这里有一个想法，询问即将离开的人为什么要离开，并利用这些信息来改善当前的环境。
显然，这里指的是离职面谈，但它却被组织利用得很不足。组织对离职访谈的做法与对年度参与度调查结果的做法非常相似，他们得到了很多信息，但却没有做什么。与其说离职访谈是一项有意义的工作，可以帮助他们做出改善，使员工和组织整体受益，不如说它已经成为了一项改善整体流程的工作。
有意义的见解
我曾经有一个客户，他提拔了一名员工，让他管理一个有17名员工的部门。在12个月内，这位新经理的部门只剩下8名员工。在离职面试中，每一位员工都讲述了完全相同的故事。被提拔到他的第一个管理职位的经理几乎没有管理技能。他不能传达任何计划、愿景或战略，从不对团队成员表示任何赞赏，坚持微观管理一切。
这导致了两个关键的见解。第一，组织显然是提拔了一个不具备管理能力的人进入管理岗位。第二，这是组织内各部门和各国家常见的趋势。他们意识到，他们提拔员工的依据是他们在上一份工作中的技术专长，而不是因为他们有能力胜任下一份需要不同技能的工作，特别是管理技能。因此，他们对晋升标准进行了重大改革，在2年内，他们的员工流失率从28%降到了6%。
使用不同的方法
离职面试最常见的挑战之一是，雇主经常抱怨员工不愿意在面试中分享负面反馈。然而，有一些方法可以解决这个问题。一个好的离职面谈过程应该针对不同的员工群体。大多数组织都知道离开的人是高绩效者、一般绩效者还是低绩效者。这样，组织就可以对这些群体中的每个人采取不同的方式。
高绩效者应该亲自进行离职面谈。高绩效者的典型特征意味着他们更有可能毫无顾忌地分享自己的想法和思想。同样重要的是，你要花时间给高绩效者以个性化的接触，因为组织很可能希望他们有一天改变主意或回到组织。对于一般的员工来说，最好的离职面试方式是通过电话。当你坐在别人面前时，对组织或你的老板进行负面评价可能会让你感到害怕。研究表明，去掉面对面的环节，员工更容易敞开心扉。对于那些表现不佳的员工，组织并不觉得员工的离开会给他们带来什么损失，甚至可能不是自愿离开的，所以最好的办法是让员工填写一份离职调查表。
将反馈的内容具体化
最后，在看离职面谈的结果时，离职背景是非常重要的。如果一个经理的团队有20人，3年内只有一个人辞职，他们很可能是一个好经理。所以，如果离开的那一个人说的是一个管理暴君，对员工不好，那就不可能是真的。同样，如果你的员工中有相当比例的人不断地告诉你，他们是为了职业发展而离职，你应该问问自己，为什么你的组织没有给员工提供足够的职业发展机会。在这种情况下，其极有可能是员工被雇佣是为了做一份工作，而不是为了职业发展而被雇佣，或者是管理者只是在管理任务，而不是在辅导和发展他们的团队。
作者：李·纳拉林厄姆
以上由AI翻译，仅供参考。
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员工离职
员工体验：3种方法带给员工积极的离职体验
在20世纪80年代经济政策发生变化之前，员工在一家公司度过几乎整个职业生涯是非常普遍的。但在20世纪80年代，企业为了增加利润而让员工离职，主要是出于为股东提供更大价值的需要。这反过来又导致员工对雇主的忠诚度被大大削弱。毕竟，如果他们的组织不会为了提升几个百分点的股价而三思而后行地关闭自己的部门，他们为什么要对公司忠诚呢？
这就意味着，员工辞职是意料之中的事，而辞职的过程也是员工体验的一个关键部分。
关于这个方面，有的企业做得好，有的企业做得不好。但是，员工如何离开一个组织，通常会影响他们对组织的感觉，以及他们对自己经历的看法。重点是，这种体验应该是积极的，而不是消极的。事实表明，如果前员工在那里工作时有良好的体验，他们更有可能推荐前雇主的业务和服务。
那么，当员工辞职时，你如何确保其拥有一个积极的体验呢？
祝贺他们
好吧，让我们从一个简单的原则开始。如果一个员工要离开你的公司，首先要做的就是祝贺他们获得了一个很好的机会。
没有人喜欢失去一个表现优异的员工，甚至是一个表现稳定的员工，但如果他们要离开，很可能是因为他们得到了更好的机会，而你的公司不能或没有提供给他们，所以要祝贺他们。
把自负和自私放到一边，当然这可能会伤害到你的团队或组织，但没有理由把它发泄在已经收到更好offer的员工身上。专业的工作精神是一条双向选择，你不能对员工抱有期望而不给予回报。
以合乎道德的方式行事
一直以来，发生过数以百万计的辞职恐怖事故，都是源于雇主在员工递交辞呈时采取的恶劣行为。而这些故事涉及非常广，从高管到底层员工，公司所有相关的部门和个人。
它可能是招聘经理给出了一个可怕的参考，试图并破坏他们的移动到其他地方。有无数的故事说明，人力资源部门有它特殊的弯曲政策规则，以确保员工没有得到他们应得的所有报酬。甚至有的CEO解雇了员工，他们可以说员工没有辞职。
这不是一家专业的企业应该做的事，这不仅给离职者带来了糟糕的体验，其他员工看到这一点，然后认为他们也需要迅速离开，因为他们的公司的领导不值得信任，这是非常可怕的。
相反，每个人都应该弯下腰来，让这个过程变得尽可能简单，并确保一切尽可能透明。
例如，大多数员工都会犯一个错误，那就是忘记了工资和福利是按比例计算的，所以，如果某人有24天的年假，而他们在6月底离开，他们实际上只能得到12天的年假。所以，如果他们在年初休了13天的假期，那么当他们收到最后一张工资支票时，实际上会被扣掉一天的工资。
确保所有这些都清楚地传达给员工，让员工和他们的同事看到公司以正确的方式管理一切，这是非常重要的。事实上，即使技术上不符合政策，支付额外的年假，也是一件很好的事情。
与团队沟通
最后，尽快与团队沟通辞职事宜是非常重要的。员工辞职，这是生活中的一个事实。但是，很多组织认为辞职应该是最高机密，应该当作机密对待。这是很荒谬的，往往让员工很不舒服。他们不得不保守秘密，对同事撒谎，直到他们离开。
通过对辞职的人公开，并公开祝贺他们担任新的职务，你可以消除任何污名化或不信任。员工会更加放松，团队成员也会认为这是一个积极的因素。这也确保了信息的更好交接，因为每个人都知道这个人将会离开，并有时间确保顺利交接。
作者：李·纳拉林厄姆
以上由机制的AI翻译完成，仅供参考。
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员工离职
IBM的人工智能可以预测计划离职的员工，准确率达95%
作者：冯鸥
发布：ATYUN订阅号
IBM每天收到8000多份简历，但这并不是拥有大约35万名员工的技术巨头知道员工正在寻找新职位的唯一途径。而Rometty表示，IBM的人工智能技术对计划离职的员工预测准确率达到95%。
在Rometty担任首席执行官的七年任期内，IBM一直在改进人工智能工作，致力于留住员工。
IBM人力资源部为其预测性损耗计划申请了一项专利，该计划是与沃森合作开发的，旨在预测员工的离职风险并规定管理人员参与员工的行动。Rometty将它的成功归因于分析许多数据点。
“需要时间来说服公司管理层这是准确的，”Rometty说，但是到目前为止，人工智能已经为IBM节省了近3亿美元的保留费用。
AI保留工具是IBM产品套件的一部分，旨在颠覆传统的人力资源管理方法。Rometty表示，传统的人力资源模式需要彻底改革，这是人类需要人工智能来改进的职业之一。
由于IBM更广泛地实施了包括云服务和其他现代化在内的技术，它已将其全球人力资源部门的规模缩小了30％。剩下的职位工资更高，也能够执行价值更高的工作。
更清晰的职业道路
人工智能将在未来的职场中发挥更大作用，主要是让员工保持明确的职业道路并确定他们的技能。
员工的职业道路透明将变得更加重要。IBM首席执行官表示，“我预计人工智能将在未来五到十年内改变100％的工作岗位。”
与员工保持透明意味着对所需的技能保持诚实，特别是当员工不具备这些技能时。
“如果你拥有未来不需要的技能，而且市场资源丰富，并且不符合我公司所需的策略，那么你就不适合呆在公司里。”
通过更好地理解数据模式和相邻技能，IBM AI可以专注于个人的优势。反过来，这可以使经理能够指导员工使用传统方法未来所见的未来机会，从数据中推断更准确。
IBM技术可以查看员工正在完成的任务，他们所采取的教育课程以及获得的任何排名。通过这些数据点，AI技能推断和人力资源经理可以更好地理解员工的技能。
IBM还放弃了另一种经典人力资源的主要内容：年度绩效考核。该公司评估员工的技能增长，作为他们与管理层季度反馈的一部分。
AI在为员工提供职业反馈方面做得越来越好。IBM的MYCA（我的职业顾问）AI虚拟助手使用Watson帮助员工确定他们需要提高技能的地方。它的配套Blue Match技术根据AI推断的技能数据为员工提供职位信息。Rometty表示，在2018年获得新工作或晋升的27%的IBM员工中，有一些人得到了Blue Match的帮助。
摆脱目前的人力资源系统
Rometty表示，传统的人力资源部门通常资金不足，目前已分成了两类：一类是自助服务系统，员工被迫成为自己的职业经理人，另一类是应对表现不佳员工的防御系统。
“我们需要推广AI并摆脱现有的自助服务系统，IBM员工不再需要破译哪些程序可以帮助他们提升技能，AI向每个员工建议他们应该学习什么。”
IBM的赌注是，未来一台机器能够比HR个人更好地理解个人的工作。需要明确的是，她评论并未被视为对人力资源行业的攻击。
但以人工智能为中心的人力资源新时代将会有诸多进步，比如处理人力资源团队无法处理的数百万个数据点。
原文来源：IBM的人工智能可以预测计划离职的员工，准确率达95%
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员工离职
数据帮助人力资源更具战略性的五种方式
文/Paul Jelinek
我们生活在一个关于公司和员工的数据不断增加的时代。利用这些数据可以帮助人力资源部门成为公司中更具战略性的合作伙伴。
人力资源不再被视为负责运行工资单和管理福利的战术职能。人力资源的战略目标越来越多。其领导者被视为高级管理层的一部分，该部门的战略和行动对公司的业务成果产生重大影响。
以下是人力资源可以利用数据变得更具战略性的五种方式。
更聪明的招聘
多年来，招聘工作取得了巨大的进步。在过去，它不被视为组织更广泛的人才战略的一部分，因为它只是狭隘地专注于填补空缺职位。这个过程在历史上是非常劳动密集型的，并且更多地采用了观望态度。招聘人员会发布一份工作并等待并希望他们有好的候选人，并且确定好的候选人将意味着筛选大量的简历。
人力资源部门今天的工作不仅仅是填补一个职位，而且还是为了确保公司拥有合适的人才来实现理想的业务成果，这意味着使用数据来识别人才缺口，并创建和执行招聘策略，以确保组织拥有合适的人员来实现预期的业务成果。
通过明确的招聘策略，招聘人员可以利用技术快速搜索多个工作地点，以确定最佳匹配的候选人。不仅可以轻松快速识别候选人，而且还可以获得一个候选分数，告诉您候选人对该职位的匹配程度。
更进一步，您可以利用预测分析，根据工作历史，人格特征和其他因素，深入了解候选人是否会在您的组织中取得成功。通过利用所有这些数据，招聘人员可以做出明智的决策，并确信他们雇用的候选人将是一个合适的人选。
提高员工敬业度以提高生产力
毫无疑问，低参与度和低生产率之间存在很强的相关性。但是，要衡量和提高参与度，您必须了解当前的员工敬业度，但更重要的是，要了解 对参与产生负面影响的因素 。
通过进行员工敬业度调查，然后分析数据，人力资源部门可以查看整个公司是否存在问题，或者问题是否仅限于特定地点，部门或员工人口统计数据。更重要的是，通过了解问题的根源，人力资源部门可以制定行动计划来解决这些问题。
另一方面，通过了解哪些方法运作良好，人力资源可以在这些领域投入更多精力，并在整个组织中复制这些流程和政策。
识别高绩效的离职风险
这是我认为使用数据真正发光的地方。预测分析有助于在员工决定离开公司之前识别员工的离职风险。这是关键，因为研究表明 ，替换员工平均需要6到9个月的工资。更换高性能的成本可能更高。
我已经谈到了如何使用数据来制定补偿策略。数据还可用于识别有可能离开公司的高绩效者。通过了解这一点以及有离职风险的贡献者，人力资源和管理人员可以在为时已晚之前采取行动。一些解决方案可以通过为人力资源和经理提供建议的措施来减少人们离开的机会，从而更进一步。
管理合规性以降低业务风险
每个组织都必须报告税收、多样性或工人赔偿等方面的信息。这似乎是战术性的，但在某些情况下，它可能具有战略意义，因为不遵守合规性规定会导致严重的处罚，在某些极端情况下可能会影响公司的声誉和利润。
一个例子涉及性别工资差距。在一些州和国家，性别平等正在成为法律。使用数据，公司可以确定男性员工的薪酬是否高于女性员工。知道了这一点，人力资源部就可以制定行动计划来缩小差距。一些已经实现并公布薪酬公平的公司将其作为招聘工具，在当今紧张的劳动力市场中吸引顶尖人才 。
确定和衡量关键绩效指标
组织可以养成为测量而进行测量的习惯。衡量对所需业务绩效没有影响的事情是不值得衡量的。
没有适合每个组织的标准指标集。因此，组织首先要分析其数据以确定对业务影响最大的关键因素，这一点非常重要。一旦确定了这些关键因素，公司就可以建立指标并为其设定目标。然后，他们可以监控数据，在那些没有达到目标的情况下，他们可以制定行动计划，让事情重回正轨。
以上是HR可以利用数据更具战略性并对组织产生更大影响的几种方式。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Five ways that data helps HR be more strategic
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员工离职
员工满意度追踪软件Emplify今日宣布筹集750万美元融资
文/ANNA HENSEL
Emplify是一家成立两年的软件初创公司，旨在帮助企业追踪员工满意度。该公司今天宣布，已筹集到750万美元的融资。
此轮融资由总部位于新泽西州的增长型股权投资公司Edison Partners牵头，另外两家中西部风险投资公司 ——印第安纳州的Allos Ventures和密苏里州的Cultivation Capita参与投资。Emplify总部位于印第安纳波利斯，此前已筹集了300万美元的种子轮。
传统上，公司会用两种方式来衡量员工敬业度——要么每年通过Survey Monkey或类似平台发送调查问卷，要么聘请昂贵的咨询公司来完成工作。
Emplify的目标中和两者——其软件允许公司每季度对员工进行一次调查，但也会为客户指派一名“员工敬业度专家”，定期检查并提出改进建议。
使用Emplify的公司首先向员工发送一份六分钟的调查，他们可以通过电子邮件，短信或Emplify的APP填写。该调查会问员工一些问题，比如他们对自己在公司中的角色有多了解，以及收到反馈的频率有多高。然后Emplify会生成一个整体的“员工敬业度”评分。
公司还可以根据部门、地点、任期、性别和种族等因素对数据进行细分。每个季度，企业可以使用Emplify的软件在他们想要改进的领域征求员工的建议，与指定的教练合作制定行动计划，然后跟踪这些改变在提高该领域员工满意度方面带来的差异。
在与VentureBeat的电话采访中，Emplify首席执行官兼联合创始人Santiago Jaramillo指出了一些趋势，他认为随着时间推移，更需要像Emplify这样可以追踪员工幸福的软件—美国劳动力市场趋紧，年轻员工越来越频繁地更换工作，以及分布式团队的崛起，这都限制了公司从员工那里获得的现场反馈。
“我们已经意识到，公司的领导者们对于最重要的事情没有数据或策略，即人与文化，”Jaramillo说，“他们在人们离职面谈时发现离职的原因，但这时已经太迟了。”
鉴于许多公司没有为员工调查分配大量资源，Emplify面临着一场艰苦的战斗，不仅要让公司注册其软件，还要鼓励他们定期抽出时间来追踪员工的满意度。目前，Emplify拥有200多家客户，包括摩托车公司Harley Davidson和B2B公司Terminus。Jaramillo表示，Emplify的典型客户支付的费用从10,000美元到100,000美元不等。
通过新一轮融资，Emplify还宣布与一些人才管理和咨询公司合作推出新的合作伙伴计划，该计划将获得一些Emplify的客户数据。
目前，Emplify拥有约70名全职员工。
注：以上内容由AI翻译，观点仅供参考。
原文链接：Indiana’s Emplify raises $7.5 million for its employee satisfaction software
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员工离职
以上亿简历数据为基础，爱伙伴可预报员工离职前动态
来源：创业邦 作者：张从艳
导语：爱伙伴员工离职预报（以下简称“爱伙伴”）服务依托于专有简历全网追踪系统和大数据分析引擎，可以发现90%以上员工离职前的动态信息，最快30分钟内向企业管理者发出预报通知。
天气预报之于出行，就像爱伙伴之于中小企业。二者都是对无法改变的事实作出预报，以便人们找出应对措施。
如果把一家公司比喻成一个人，那么员工无疑是构成公司的血液。对于员工的突然离职，公司尤其是一些新创公司或者中小企业往往会伤些元气。倘若能够提前得知员工有离职的倾向，那么管理者便可采取一定的措施：或挽留，或另聘新人，纵使无法扭转局面，但总不至于措手不及。正如我们无法阻止明天的秋雨，却可提前准备一把雨伞，着稍厚的秋装。
“如果员工有修改、投递、刷简历的情况，或者员工的简历被猎头、HR查看，那么这个动态有可能会被购买爱伙伴服务的上司知道。有些事情，我们不能阻止，但是却能预防。爱伙伴就是这样一个存在” 巧达科技产品合伙人刘博说。
2014年，刘博联合其他的小伙伴成立了巧达科技（北京）有限公司（以下简称“巧达”），并成为创新工场的一员，目前团队共有一百三十多个人。
刘博告诉创业邦，巧达主要专注于大数据领域前瞻性产品设计和技术研发，已推出了多款企业级大数据产品，爱伙伴便是其中之一。
爱伙伴，是巧达推出的一款员工离职预报的工具。主要针对创业公司CEO和中小企业老板提供的大数据服务产品。以往员工主动离职或者被挖走，往往是找好新的工作才会辞职，CEO总是最后才知道。大多数情况下无法挽留，交接也是仓促进行。由此带来的业务中断甚至是重要客户流失，对企业带来了许多损失。其实员工主动离职发生之前，对应的简历都会发生动态变化。
如果公司的员工近期有更新、投递、刷新简历的情况，又或者员工的简历被别家公司的HR、猎头公司查看，那么这些动态有可能是该员工离职前的先兆。这些动态大部分都能被巧达的大数据分析引擎所发现，爱伙伴会将这些状态通知该员工的管理者，提醒管理者这个员工可能会有离职的倾向。当然前提是这家公司是爱伙伴的用户。
商业模式
“我们的商业模式概括起来也就8个字：获取简历、数据变现”。刘博说。
巧达科技团队旗下拥有一系列的人力资源类大数据产品矩阵，比如乔大招和妙招网等等。乔大招是一个互联网招聘工具组合，内含多个创新的招聘数据分析产品。比如，简历时光机可以分析同一个自然人对应的多个简历版本中存在异常修改和正常变化；在线背调则可以找出求职者同事关系中的背景调查线索。妙招网属于一站式招聘管理平台，可以方便管理多个招聘网站，统一发布职位并收取简历。
巧达免费提供的互联网招聘工具系列产品，目前已累计获得超过15万个企业HR和猎头顾问的用户。当用户在免费试用这些产品的同时，数以亿计的简历资源将于巧达共享。巧达通过对海量建立资源的分析处理，从而提供包括征信补充、行业预测等企业级服务获得盈利。爱伙伴是巧达数据变现的产品之一。
简历解析准确率超过QQ邮箱
对于积累的各种版本的简历，巧达通过自然语言解析技术、Brahma多版本个体数据模型和Centiped简历全网追踪两项技术对简历进行解析、追踪，并同步更新简历的最新相关信息。
简历解析技术也即是，一个自然人的简历在不同的招聘网站的版本、格式、顺序以及填写的方法等都不一样，这就需要通过自然语言的处理，把这些解析为结构化的数据，并录入到数据库中。
刘博告诉创业邦，前不久腾讯QQ邮箱体验室里新增了简历功能。但是在简历解析等核心技术上，巧达明显优于腾讯。
“通过第三方的测评对比，我们平台的简历解析的正确率超过95%，而腾讯QQ的简历解析率低于70%。”
所谓的Brahma多版本个体数据模型即是指，通过自然语言处理及独特算法抽取简历基础元数据，以此判断唯一个体与多个简历版本之间的映射关系。一个人在不同的招聘网站、企业HR或者猎头处发生简历变化，都将被记录为对应的简历修改版本。
刘博告诉创业邦，经过测评，这项技术的误差率小于三十万分之一。
Centiped简历全网追踪是指，通过专有云计算数据分析引擎及任务分发系统，分布式探测更新节（Tentacle Point），将每日全网数千万次简历更新、投递、被查看等动态信息进行采集分析。
举个例子，如果张三的简历保存于某个招聘网站、猎头或者企业人才库。因为某种需要，张三对简历的内容做了修改，并发生了投递行为，那么这些动态最快可以在一个小时之内同步到巧达的大数据分析引擎，并形成张三简历的最新版本。
爱伙伴就是利用巧达所积累的大量简历数据和上述两项技术手段，对平台所积累的简历的变化进行追踪、同步，并在员工的简历发生变化时提醒管理者。
问及是否会有法律方面的隐患，刘博说，“一般人误认为简历中存在大量个人隐私，其实不然。通常个人隐私是指个人的私生活情况、财产状况、婚姻家庭信息、身体隐秘部位等，而简历中并不存在这些信息。我们只分析简历中的工作经历和教育经历变化情况，这属于可被知悉的个人社会信息，简历中的其它信息我们均作了脱敏处理。巧达所有的产品设计理念都充分考虑尊重个人信息，保护个人隐私。并且我们获取的这一系列信息都是通过HR或者猎头间接获得，巧达并不直接接触个人的简历。另外，巧达科技团队COO刘炜曾是中国最大的在线法律服务平台盈科律云的创始人，在法律方面把关我们格外严谨。”
目前，巧达已获得由创新工场领投的A轮融资。
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