-
商业成果
2024年的六个人才发展趋势
在2024年，人力资源领导者将发现自己正导航于一个传统范式向新方法转变的地形。在一个招聘和人才管理的快节奏世界中，保持领先将比以往任何时候都更为重要，尤其是在年初预期的经济不确定性、持续的战争、地缘政治竞争以及由高通胀引起的生活成本危机面前。难怪国际货币基金组织（IMF）预测的2024年增长预测是几十年来最低的。
从我们的洞察力和我们与客户基础中的人力资源领导者的对话中，我们汇编了一份我们所看到的最大趋势列表，以及我们认为将帮助您提供人力资源卓越性的策略。
从拥抱创业精神来推动数字化转型到用社交参与方法和人工智能重新定义学习，这是Avature首席执行官Dimitri Boylan对2024年人力资源趋势的预测。
人力资源趋势1：人力资源领导者将成为变革催化剂
人力资源专业人员的角色多年来已经发生了显著的变化。我们将2024年视为一个拐点，那些认真考虑获得并保持席位的人力资源领导者将巩固他们走向前台的举动。
怎样做呢？通过拥抱他们内在的创业精神，成为变革的催化剂，尽管这听起来很可怕。这种方法强调创新、敏捷和专注于推动业务成果。采纳者将脱颖而出，成为值得信赖的C层顾问、适合他们愿景的稳健人力资源技术购买者，并制定调整文化和重塑劳动力的战略性计划。
这些领导者不愿成为数字化转型的旁观者，他们将通过创建内部产品设计能力和由愿景家、设计师、建造者和优化师组成的强大团队来实现突破性绩效，这些团队将基于价值和互操作性对人力资源技术堆栈进行分类，并提供敏捷、响应迅速、成本有效和有影响力的新数字解决方案。
技术将继续前进，部分原因是由人工智能驱动的，所有人力资源领导者都将努力跟上最新发展的步伐。有些人将要求技术更多；另一些人将感到困惑。
将会改变的是，突破性表现者将以不同于以往的方式和速度工作。具体来说，他们将战略性地将人工智能投入到许多不同的处理路径中，以更快地获取更好的信息，并将社交系统参与概念融入他们的数字解决方案中，以争取并赢得他们劳动力的注意力。
人力资源趋势2：人力资源领导者将采用大局观框架指导数字化转型
解决人才挑战的孤立方法，由于购买现成产品的狂热而无法为人力资源领导者提供他们需要的可见性或敏捷性，以支持成功的转型。因此，在2024年，我们预计将大幅增加使用大局观框架的情况，以帮助他们采用更有效、更全面的方法来设计大型多软件系统。
这种工程概念并不新鲜。为了构建大型复杂系统，设计师一直依赖于框架。但这将是人力资源首次真正采用框架来指导其转型。
为了推动影响力并获得竞争优势，人力资源领导者将需要重新评估其业务模式、流程和系统，并系统地追求其数字化抱负。
合适的框架应该使组织能够制定战略并加速转型，平衡长期愿景与即时影响。在Avature，我们提出了全人才框架，这是一种概念性方法，不仅超越了自动化、数据驱动的变革和技术的积累，而且还转变了整个运营和劳动力。
最终，无论您选择哪种框架，只要它能使您提升组织成熟度并逐步解锁数字敏捷性，就可以了。
以结构化和全面的方式推动转型的组织将最有可能推动业务增长、提高客户和员工满意度以及提升绩效。
人力资源趋势3：战略性劳动力规划的现状
虽然战略性劳动力规划在2024年可能会有重大进展，但对大多数组织来说，不会。许多公司将继续他们对人才的两分法方法，将常驻员工的招聘分配给人力资源，将合同工的招聘分配给采购，几乎没有合作的迹象。虽然通过联合力量在这里获得战略优势的机会很大，但我们预计很少有人会找到数字化前进的路径。
人力资源趋势4：以人才为中心的解决方案将取代通用解决方案
从一个更积极的角度来看，我们预计将继续重新优先考虑以人才为中心的解决方案，而不是用基于云的人力资源系统替代现场核心人力资源系统的通用替代品。
换句话说，现代化和优化劳动力将超过降低技术运营成本的需求。如果经济放缓，对人才的需求减少，这一趋势可能在2025年逆转。
人力资源趋势 5：学习将变得社交化
在技术快速进步的时代，所需技能不断发展，给快速创新带来了持续的压力。
除此之外，人们对传统学习系统的参与度不断下降，远程或混合工作导致人际互动的丧失，以及教育机构报告的能力惊人下降，这一切都为重新关注社会学习做好了准备。
人力资源领导者表示，拥有合适技能的人才比以往任何时候都更难找到，人力资源部门将被期望倡导敏捷学习方法，结合微学习和个性化发展计划，为员工提供适应不断变化的工作要求所需的技能。
与内部流动策略相结合，社交学习将超越传统的晋升，为以技能为中心的成长并培养员工满意度创造途径。
组织内部的社会学习方法对于确保知识从一代人传递到另一代人至关重要。市场上最好的解决方案将使员工能够像在 YouTube、TikTok 和其他渠道上一样学习，提升经过验证的设计理念，包括轻松创建用户生成的内容、生成算法驱动的建议以及人工智能的使用。
能够利用下一代技术来提高公司集体智商的人力资源团队将最有能力推动其业务实现其战略目标。
人力资源趋势六：人工智能将达到技术成熟度曲线的顶峰
柯林斯词典将人工智能选为 2023 年词汇，强调人工智能仍将是一个不可忽视的趋势。然而，到 2024 年，炒作周期将达到顶峰：每家公司都将成为人工智能公司，至少在精神上如此。造成这种情况的原因之一是新的立法将让人工智能的买家清醒过来。英国和美国等许多国家已经对人工智能的使用及其可能带来的风险表示担忧。
但 2024 年也将是人工智能改善用户体验并开始通过更好的知识管理和更好的预测来降低成本的一年。在大多数情况下，人工智能功能将继续以原生方式提供，无需额外费用，这与行业趋势一致。一个很好的例子是 Avature 为所有用户发布的语义搜索。
另一方面，人力资源买家将开始辨别开发特定功能人工智能（支持其产品中的多种用例）的供应商与重新包装和转售“固定”而非原生通用人工智能的供应商之间的区别。今年软件供应商的人工智能路线图将成为关键的采购标准。
聊天机器人、匹配和知识管理将占据中心舞台，而预测分析将落后，直到 2025 年才会过度相关，这主要是因为人工智能系统将与生成数据的系统保持脱节。企业软件内部人工智能的发展仍将是未知领域。
就像每一次巨大的变化一样，现代组织的秘诀在于在抓住人工智能机遇的同时打破炒作。
结论
2024 年的蓬勃发展将需要支持业务敏捷性的技术，使组织能够不断迭代和适应，否则他们将面临陷入技术陷阱的风险。
因此，必须了解人力资源转型不是一个勾选框练习，而是一个持续改进的过程。采用创业思维的人力资源领导者将能够更好地应对未来的挑战，并为工作环境中的新一代变革推动者制定蓝图。
-
商业成果
将人力资本分析(People Analytics)与商业成果联系起来！
成功企业的领导人知道，对人才的投资是有回报的。用理查德-布兰森爵士的话说，决策者应该把人培养得足够好，以便他们能够离开；把他们对待得足够好，以便他们不想离开。( decision-makers should train people well enough so they can leave; treat them well enough so they don’t want to.)
当涉及到人力资本分析(People Analytics)时，投资的理由也同样明确。世界上最大和最成功的公司，如谷歌、苹果和微软，已经花了数年时间建立了复杂的人力资本分析(People Analytics)部门，以改善他们的团队并提高他们的效率。
尽管如此，大多数公司仍在努力使用人力资本分析(People Analytics)技术。超过一半的公司说他们在基本人力资本分析(People Analytics)方面需要帮助，尽管近四分之三的公司计划在未来五年内将其作为优先事项。尽管大多数公司并不了解人力资本分析(People Analytics)的来龙去脉，但很明显，人力资本分析(People Analytics)是未来的趋势。
如果你的公司还没有开始考虑这个问题，现在是开始的时候了。
为什么投资于人力资源优化和分析？
人力资源投资和业务成果之间的联系从未得到应有的重视。在《投资于重要的东西。中，Scott Mondore和Shane Douthitt指出，财富500强公司有时会在他们的年度报告中包括关于人力资源的一般数字（如 "10亿美元用于培训"）。然而，这些数字很少与具体的结果联系起来（例如，"在培训上花费10亿美元，使生产力提高了25%，投资回报率达到50亿美元"）。将人力资源实践与真正的商业成果联系起来不是很好吗？
今天，没有理由不这样做。公司有能力获得比以往更多的数据，并可以使用先进的技术来分析这些数据。有了机器学习和人工智能驱动的分析软件，再加上模型构建和科学评估开发方面的统计专业知识，企业可以对其流程进行微调，并获得可衡量的结果。
通过使用人力资本分析(People Analytics)来改善人力资源成果和量化绩效，公司不仅可以在数字化的世界中保持竞争力，还可以大大提升关键业务成果。
以下是今天投资于人力资源和人力资本分析(People Analytics)的一些重要原因。
1. 减少人员流失
预测分析可以帮助你了解谁有可能离开你的组织以及为什么。通过检查现有的数据，雇主可以确定离职的情况，并揭示可能让你吃惊的趋势。
与其对造成人员流失的原因进行假设，人力资源专业人员应该通过预测模型来确定经过验证的变量。一些可能影响离职率的变量包括工资、福利、通勤时间、使用的病假、社区嵌入度和绩效审查分数，这些都是一些常规的罪魁祸首。
减少离职率是很重要的，因为它对组织来说是如此昂贵。每一个员工的离职都要花费该员工年薪的三分之一。根据本文写作时美国这些工作的工资中位数，失去一名营销经理的成本为35,224美元，一名中级软件工程师的成本为29,714美元。流失的成本不仅包括在招聘时花费的时间、精力和金钱，还包括必须培训新员工并使其融入团队而损失的生产力。我们也不要忘记失去机构记忆的无价成本。
2. 提高员工的敬业度
员工的敬业度和参与度对业务盈亏有直接影响。根据盖洛普（Gallup）的荟萃分析，敬业度高的组织的利润率提高了22％，生产率提高了21％，而且营业额也大大降低。员工敬业度的问题在于，它可能难以衡量，甚至难以改善。
通过在公司中建立强大的数据文化，您可以更轻松地了解参与度。您还可以通过简化流程来提高整体参与度。例如，诸如组织网络分析之类的人员分析技术可帮助您确定高度协作的员工，这些员工可能是晋升为管理层的良好人选。由于经理在员工敬业度中占70％的差异，因此寻找和培养优秀的经理对于创建更多敬业度高的团队并从而推动实际业务成果至关重要。
通过在你的公司发展一个强大的数据文化，你可以更容易了解参与度的情况。你也可以通过简化你的流程来全面提高参与度。例如，像组织网络分析这样的人力资本分析(People Analytics)技术可以帮助你识别高度协作的员工，他们可能是晋升到管理层的良好候选人。由于管理人员占员工参与度差异的70%，寻找和发展优秀的管理人员是创造更多参与的团队，从而推动真正的业务成果的关键。
3. 提高生产力
创建更强大的团队和减少人员流动也可以提高你公司的生产力。发表在《哈佛商业评论》上的研究表明，平均而言，公司因 "组织阻力 "或低效结构和流程而损失了20%以上的生产能力。
通过人力资本分析(People Analytics)，你可以改善构成人力资源职能的几乎所有流程，从入职和离职到绩效评估和学习与发展。适当地收集、存储和分析数据将使你对这些职能目前的工作情况有新的认识，以及你可以做什么来改善它们。
4. 鼓励创新
最后，投资于人力资源和人力资本分析(People Analytics)将导致加强创新。94%的高管说，当涉及到创新时，文化是最重要的因素，而文化在很大程度上是由领导者驱动的；领导者创造强大的团队，并为文化雇用合适的人。从字面上看，而不是比喻，是人创造了这个地方。
如果你正在寻找更好的雇员，那么值得看看你的招聘过程，以及你如何能够改进它。从你举行的面试次数到使用的选择评估，一个强大的、以数据为导向的过程可以帮助你为你的企业找到并选择最好的新团队成员。同样，在培养领导者时，你应该把重点放在与业务成果直接相关的能力上，而把不相关的能力（以及那些你 "认为 "应该有所作为的能力）放在后面。
未来在于人力资本分析(People Analytics)
在不断变化的经济中，人力资本分析(People Analytics)已经变得至关重要。1975年，标准普尔500强公司83%的价值与实物资产挂钩，而现在84%的价值与人力资本挂钩。今天的知识型企业以人作为其独特的卖点。不对这些人进行投资将是一个错失的机会（并可能给你的公司带来厄运）。
世界顶级公司已经在使用数据来推动人力资源的成功。全球人才管理实践高级总监Amanda Tomkoria说，以下是耐克如何看待人力资本分析(People Analytics)。"我们有一个人才愿景--最好的人来到耐克，每天都会选择留下来。衡量标准帮助我们把这个愿景变为现实。就像我们用财务和运营数据跟踪业务成功一样，人力资本分析(People Analytics)是我们对自己负责的方式，因为我们衡量进展，知道我们是否在朝着正确的方向实现这个愿景。"
随着技术的发展和环境的变化，选择和建立强大的、训练有素的团队已变得更加重要。COVID-19大流行病揭示了对有效的领导者、适应性强的员工和出错时的应急计划的强烈需求。不过，更广泛地说，人力资源部门的领导人谈论技能差距已经有一段时间了，特别是在数字和高技能领域。寻找、培训和提升最优秀的人才是缩小这种技能差距和推动关键业务成果的关键。在我们寻求投资于最重要的东西--我们的人时，人力资本分析(People Analytics)可以提供一个高度准确的投资策略。
"就像高性能的运动队一样，耐克使用洞察力来确定优先事项。然后，我们利用这些洞察力进行必要的调整，以便我们能够提供对我们的员工最重要的东西--加速包容、高性能、学习和辅导的文化。数据使我们能够创新和快速行动，"Tomkoria补充说。
总结
即使是那些想投资于人力资源和人力资本分析(People Analytics)的公司，开始可能是艰难的。但是许多组织没有专门的人才或软件来开始进行人力资本分析(People Analytics)，他们也可能不具备支持数据文化的流程。好在有很多帮助和资源可以利用（比如HRTechChina早在2018年就设立了PA专栏，你可以充分的学习），无论你是想启动一个特定的项目，培训你现有的员工，还是仅仅想了解更多关于人力资本分析(People Analytics)的信息，都有解决方案。永远不要忘记，人是任何成功公司的核心。有了你的时间和投资，他们可以把你的企业带到新的高度。
作者Craig Wallace是一位组织心理学家，目前是克莱姆森大学商学院的管理学系主任。
扫一扫 加微信
hrtechchina
