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基于技能的招聘
2024-25年五个招聘趋势
2024年的招聘趋势文章概述了五个关键趋势：AI驱动的招聘技术的兴起、自动化的重要性、向候选人为中心的招聘转变、招聘者外联的增加个性化，以及重视基于技能的招聘。尽管经济存在不确定性，但预计对AI用于招聘的投资将继续增长，大力强调提高招聘过程的效率和包容性。文章还强调了改善候选人体验和招聘策略个性化的重要性，以吸引和保留顶尖人才。此外，它还强调了向基于技能的招聘的转移，强调能力超过传统的招聘标准，如学位或职位名称。Daxtra专注于智能招聘自动化和AI驱动的工具，旨在支持招聘人员导航这些趋势。
过去几年，随着全球大流行的爆发及其后果，招聘专业人员被迫适应前所未有的挑战。他们面临着不稳定的就业市场、填补职位的候选人稀缺以及职位稀缺的问题——所有这些都是面对竞争激烈的候选人市场。这导致需要快速调整，并且招聘人员在寻找新方法来寻找和雇用人才时，其策略变得更加灵活。
随着招聘人员不断完善他们的方法，我们将看到该行业在 2024 年发生更大的发展。从整合人工智能到更主动的招聘，我们正在研究我们认为招聘将在该领域推进思维、学习和发展的方式。未来的一年。
人工智能
尽管经济存在不确定性，我们预计对人工智能驱动的招聘技术的投资将继续增加。人工智能工具可以帮助招聘人员以以前无法实现的方式提高效率。IBM 商业价值研究院的一项新研究显示，87% 的高管认为人工智能将增强员工的能力，而不是取代他们。他们创造了“增强劳动力时代”，标志着人类与机器之间的协作产生指数级商业价值的新阶段。
这方面的一些例子可能包括：
预测性人工智能分析工具可以帮助组织就招聘策略做出明智的决策，以减少招聘时间
人工智能招聘工具可以通过客观筛选和匿名评估创建更具包容性的招聘流程
人工智能驱动的搜索和匹配可快速找到并吸引候选人
应用生成式人工智能增强简历中技能的提取，以协助基于技能的招聘
毫不奇怪，我们预测人工智能将成为 2024 年招聘的决定性因素。它对该行业的几乎每个方面都具有巨大的变革潜力。正如Salesforce 人工智能首席执行官 Clara Shih所说：“无论你是营销人员、律师、客户支持代表还是软件工程师，我们都需要学习如何使用人工智能从根本上以不同的方式完成我们的工作。”
自动化
在Net Talent对招聘专业人士进行的一项调查中，大多数人认为，提高招聘人员绩效的最佳方法是投资更好的招聘技术。
自动化对于现代招聘至关重要，它使招聘人员能够更轻松地筛选大量申请人、减少错误并提高候选人的参与度。自动化在候选人体验方面也有广泛的应用，例如加快录取通知书速度、简化招聘程序和改善入职流程。因此，我们可能会看到招聘和人力资源公司越来越多地利用自动化工具。
同样，随着越来越多的人利用自动化，我们也将看到人们继续关注优先考虑数据质量。数据健康对于为任何自动化技术奠定坚实的基础至关重要。如果数据管理和数据记录实践状况不佳，组织可能会因低质量数据而面临不准确的结果或负面结果。
以候选人为中心的招聘
我们预测，随着招聘人员寻找改进整个招聘流程以吸引合适候选人的方法，改善候选人体验将继续成为 2024 年的趋势。只有32% 的求职者将他们最近的求职经历评为“非常好”。
提供积极的候选人体验不仅可以很好地反映您的雇主品牌，而且对于留住顶尖人才也至关重要。以候选人为中心的招聘重点是培养与候选人的关系，而不仅仅是试图快速填补空缺职位。
如今的候选人对招聘过程中的沟通和反馈抱有更高的期望。通过及时更新、有组织的日程安排和用户友好的门户提供无缝体验可以帮助招聘人员在竞争中脱颖而出。
定制招聘流程的每个阶段以符合候选人的需求和期望，不仅可以带来积极的候选人旅程，而且还可能增加高质量申请和推荐的数量，缩短招聘时间，并减少招聘费用。
增强个性化
随着电子邮件提供商采取措施打击垃圾邮件，越来越清楚的是，销售和营销推广需要高度针对性和个性化，而不是采用通用消息传递的大范围群发邮件方法。
定制包括花时间研究候选人及其最新经验，以便招聘人员可以个性化推广。这确保了招聘人员的外展工作建立在对候选人是否适合特定职位的仔细评估的基础上，从而增加了吸引候选人兴趣的机会。
尽管个性化消息传递在 2023 年很盛行，但我们预计这种趋势将持续到 2024 年。超个性化消息传递可以帮助招聘人员在当今竞争激烈的就业市场中跟上步伐，而且随着可用的人工智能工具的丰富，保持正轨变得越来越容易。您不仅可以通过特定的信息吸引顶尖候选人，而且还可能成功吸引被动候选人。
基于技能的招聘
技能将继续成为 2024 年招聘的重点（特别是考虑到最近关于重新定义经验概念的行业讨论）。近80% 的招聘和人力资源专业人士表示，工作申请质量差和技能短缺是他们在过去 12 个月招聘时面临的最大挑战。
“技能第一”这句话越来越流行，它主张优先考虑个人的技能和能力，而不是学位或过去的职位等传统因素。这种方法强调基于特定能力和软技能（例如同理心或协作）来吸引、雇用和发展人才。
基于技能的招聘更加全面、动态和包容。它不仅可能为现有员工和潜在员工提供更多机会，而且还是员工价值不断发展的重要催化剂。如果考虑得当， 基于技能的招聘可以缓解人才短缺、促进创新并培养更加多元化的劳动力队伍。
最终，技能还影响到今年的其他大趋势，例如候选人优先的招聘体验以及使用人工智能招聘工具来更好地识别更广泛的技能。
未来一年
招聘行业将在 2024 年保持持续增长势头，人工智能、自动化和候选人体验将占据主导地位。当招聘人员努力应对新挑战并实施新工具时，他们将继续创新并寻找快速、成功地寻找、联系和聘用顶尖人才的方法。
来自：Daxtra
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基于技能的招聘
探索2024年十大人力资源技术趋势
2024 年，人力资源领域将发生重大变化，技术将发挥关键作用。主要趋势包括在人才招聘中使用人工智能（AI）和人工智能（ML），向基于技能的招聘转变，以及远程和混合工作模式的整合。对多样性、公平性和包容性（DEI）的重视与日俱增，同时对虚拟人力资源实践的 Metaverse 进行了探索。数据分析对于做出明智决策至关重要，而优化用户体验、支持员工福利和心理健康也是重点。提升候选人体验、确保数据安全和合规性也至关重要。
人工智能和机器学习
人工智能（AI）和机器学习（ML）是 2024 年人力资源技术趋势的前沿。这些技术正在通过简化招聘流程彻底改变人才招聘。人工智能驱动的算法可以评估简历，进行初步的候选人筛选，并根据历史数据预测候选人是否合适。ML 算法可分析员工数据中的模式，提供有关绩效的见解，帮助人力资源部门在晋升和职位安排方面做出更明智的决策。
基于技能的招聘
基于技能的招聘优先考虑候选人的特定技能和能力，将在 2024 年对企业产生重大影响。这种方法将帮助企业迅速适应不断变化的工作环境和技术进步。2024 年，基于技能的招聘将：
提高招聘效率： 公司将发现更容易将候选人与职位要求直接匹配，从而减少筛选简历和面试所花费的时间和资源。
缩小技能差距： 通过基于技能的招聘，企业可以更有效地解决技能差距问题，并投资于现有员工的培训和技能提升，以满足企业的需求。
提高员工生产力： 聘用掌握正确技能的员工可加快入职速度，提高员工生产率，从而推动业务绩效。
远程和混合工作：
远程工作已迅速改变了现代工作场所，并将在 2024 年成为一种固定模式。人力资源专业人员的任务是应对在虚拟环境中监督远程团队、鼓励协作和保持员工参与度的挑战。此外，随着混合工作模式的日益突出，需要采取战略性措施来提高员工的工作效率，并平衡他们的工作与生活，无论他们身处办公室内外的哪个位置。
多样性、公平性和包容性（DEI）：
2024 年，包容性和多样性仍将是人力资源议程的重中之重。各组织将努力创造包容性文化，让不同背景的员工都能感受到被重视、被尊重和被赋权。人力资源专业人员将重点关注建立多元化人才梯队、实施无意识偏见培训和发展包容性领导力实践。解决薪酬公平问题和确保各级机会平等也将成为优先事项。
关注人力资源领域的 Metaverse
Metaverse 将重新定义人力资源实践。这项革命性技术将虚拟会议、面试、入职培训和学习体验无缝整合在一起。通过创建栩栩如生的虚拟环境，人力资源专业人员可以举办动态会议，进行身临其境的面试，并促进远程团队之间的讨论。
企业认识到 Metaverse 的巨大潜力，纷纷采用它来重塑传统的人力资源流程，加强分布式团队之间的协作。Metaverse 使人力资源部门能够超越地理界限，开创了一个极具影响力的虚拟互动新时代，从而提升了员工体验，提高了组织生产力。
利用数据做出明智决策
这一趋势围绕着利用先进的数据分析工具来收集、处理和解释人力资源领域的大量数据。这样，人力资源专业人员就能对劳动力管理的各个方面，包括员工敬业度、绩效指标、人才招聘和劳动力规划等，获得有价值的见解。
人们认识到，数据对于做出明智的战略决策至关重要，从而推动了这一趋势的发展。人力资源部门越来越多地采用预测分析来预测趋势、识别潜在挑战并制定积极主动的解决方案。通过数据驱动决策，企业可以优化其人力资源战略，简化运营，并提高劳动力的整体效率。
优化用户体验
随着人力资源技术的发展，人力资源专业人员和员工的用户体验也在不断优化。这一趋势就是要使技术更加用户友好和直观。友好的用户界面、简化的导航和定制的仪表板使人力资源人员更容易访问和使用人力资源工具，最终提高效率并降低学习曲线。
员工福利和心理健康支持
人力资源技术的发展趋势聚焦于员工福利和心理健康。创新工具和应用程序旨在监测和支持员工福利，提供资源帮助个人管理压力，实现健康的工作与生活平衡。这一新兴趋势凸显了人们对全面关爱员工重要性的认识。
强调提升候选人体验
即使在 2024 年资源有限的情况下，CHRO 仍致力于保持团队对基本任务的关注。企业认识到，当务之急是不断提升求职者体验、强化企业品牌、加快招聘流程，从而在吸引顶尖人才方面保持竞争力。在讨论的众多人力资源趋势中，完善候选人体验仍然是 TA 团队面临的一项持久挑战。
数据安全与合规性
随着人力资源技术的应用日益广泛，数据安全和合规性成为重中之重。人力资源部门正越来越多地实施数据保护措施，以保护敏感的员工信息，并遵守不断变化的全球数据保护法规。
结论
进入 2024 年，人力资源科技趋势正在塑造人力资源管理的未来。这些趋势，从人工智能和机器学习到对员工体验的强烈关注，都在加强企业吸引、留住和管理人才的方式。紧跟这十大人力资源技术趋势，企业就能在瞬息万变的职场中取得成功。采用这些技术将简化人力资源流程，打造一支更投入、更多元、更有韧性的员工队伍。
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基于技能的招聘
人才分析、基于技能的招聘以及学位的潜在颠覆
文/Sean Gallagher
现在是毕业季，一批新的大学毕业生正在进入职场。与此同时，关于越来越多的芯片公司不再需要学士学位的文章也层出不穷，引发了一个问题:如今，这些学士学位到底有多大价值?
包括IBM首席执行长罗睿兰(Ginni Rometty)和美国教育部长德沃斯(Betsy DeVos)在内的许多知名人士都在继续为大学之外的其他选择以及在招聘方面更多地关注技能而非学位提供理由。在美国就业市场上，寻找有技能的人才是一个特别热门的话题，而美国的就业市场是几十年来最强劲的:招聘速度正处于历史最高水平，目前的职位空缺数量(750万个)远远超过失业人数(600万个)。
在这个竞争激烈的人才环境中——在新技术工具的帮助下——确实发生了一些不同的事情。雇主们在如何招聘、如何设定工作资格、如何评估技能和能力方面，开始变得更具战略性、分析性和细致入微。尽管这一运动还处于早期阶段，但这一趋势受到了大学领导和政策制定者的特别关注。它也为教育技术公司、替代教育提供者和雇主本身提供了新的机会。
人力资源变得更聪明:人才分析的兴起
从历史上看，大多数公司——甚至包括许多财富500强企业——很少对学历与员工绩效之间的关系进行分析。尽管分析的应用改变了营销、物流、金融和其他企业功能，但人力资源功能在通过数据和分析驱动战略和决策方面一直比较缓慢，而且相对较晚。
如今，企业对“人才分析”或“人才分析”的欢迎正在蓬勃发展。首席人力资源分析师Josh Bersin估计，截至2018年，大约30%的人力资源部门包括一个致力于分析的人或团队，而几年前这一比例仅为10%。曾经只有大公司才能负担得起的奢侈，新的基于云计算的分析工具和人力资源技术系统使中小企业更容易获得人才分析。人力资源技术市场发展迅速，在过去四年里每年都吸引了大约30亿美元的投资。
在东北大学高等教育与人才战略未来中心(Center of the Future of Higher Education & Talent Strategy)最近对人力资源主管进行的一项独特的全国性调查中，我们发现，在人才市场非常紧张的情况下，雇主在设定教育要求、优化大学招聘以及考虑其他大学选择方面，正变得更加严格，并以数据为导向。
例如,一些雇主表现的研究自己的就业数据可能显示,例如,从一个小州大学毕业生比那些从一个精英私人机构,或某些角色,要求学士学位可以由个人,只有一个行业认证或一定数量的多年的经验。我们的调查发现，只有17%的雇主认为他们目前设定工作学历的过程是“严格的和数据驱动的”，而41%的雇主表示，他们开始利用更多的数据和分析来制定这些决定。
基于能力招聘
对教育提供者和劳动者来说，更重要的是许多雇主开始采取的措施——往往是根据数据——在招聘过程中明确淡化学历和背景。在我们对人力资源主管的调查中，大多数雇主表示，他们要么已经在进行一项正式的以技能为基础的招聘工作(24%)，要么正在探索这一工作(39%)，这是一个更令人惊讶的事实。
这种策略被称为“以能力为基础”或“以技能为基础”的招聘，由于就业市场吃紧，以及考虑大量没有学位的专业人士的机会，这种策略正在获得势头;意识到许多工作岗位并不一定需要学位；出于公平和包容的原因。许多有影响力的非营利组织、基金会和雇主都支持这种方法，并支持开发知识和工具来实施它，包括Skillful、Opportunity@Work、Lumina Foundation和美国商会。
在以技能为基础的招聘类别中，有一种特别有前途和潜在破坏性的做法是招聘前测试或评估——在申请或面试过程中直接测试应聘者的能力。这种方法越来越受到技术的支持，并导致了一个不断增长的市场的发展。在我们对人力资源主管的全国性调查中，雇主们认为，雇佣前测试是一种实践或技术，在短期内最有可能对大学学位在招聘中的价值构成挑战——40%的雇主预计在未来三年内会产生影响。尽管雇佣前测试带来了各种各样的挑战，但技术支持的测试质量更高、验证效果更好、成本更低，很可能会削弱学历在员工筛选过程中的一些作用。
持续创新指日可待
技术和分析在招聘方面的应用还处于早期阶段。然而，这是一系列令人兴奋的发展，有望挑战传统的教育提供者和方法，并为新技术和企业提供机会。但这种方法还需要继续研究。
在一个数据更加丰富、技能和教育成果更加透明的环境中，雇主对人才分析和基于技能的招聘的接纳，可能会要求大学改变提供证书、评估学生和与雇主接触的方式。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Talent Analytics, Skills-Based Hiring and the Potential Disruption of the Degree
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