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实践社区
成功实现人力资本分析（PA）数据民主化的八个步骤
Insight222的《2021年人力资本分析趋势》研究提出了一个数据驱动的人力资源文化模型。关键因素之一是将数据驱动的决策嵌入到整个HRBPs和管理人员中。总而言之，这涉及到：
通过投资可访问且易于使用的工具，使整个组织的数据民主化。
提高HRBPs的数据知识技能，以及其他辅助技能，如咨询和影响。
通过确保来自CHRO的清晰一致的沟通，并激励采用数据驱动方法的职业旅程，支持人力资源部门的变革管理流程。
什么是数据民主化？
数据民主化是使组织中更广泛的人群可以访问数据和洞察力的过程，他们将从数据的使用中受益。Gartner预测，到2023年，促进数据共享的组织将在大多数商业价值指标上超越同行。
许多人力资本分析领导者最关心的问题是，"我应该提供的第一个大规模解决方案是什么，以实现数据的民主化？”根据人力资本分析领域的"领先公司"的说法，通过投资第二波人力资本分析技术，如基于SaaS的数据民主化系统（例如，Visier，Crunchr，One Model），或使用Microsoft Power BI或Qlik等工具构建仪表板套件，为管理人员和人力资源专业人士提供大规模的洞察力是明智之举。
本文将探讨使用分析仪表板实现人员数据民主化时，对成功至关重要的八个步骤。
实现人员数据民主化的八个成功步骤
1.CHRO赞助和关键业务利益相关者的支持
有一个关键的利益相关者很少需要说服人力资源部门的数据驱动文化的重要性，那就是CHRO本身。在Insight222最近的研究中，90%的受访公司表示，他们的CHRO已经明确表示，数据和分析是人力资源战略的重要组成部分。
因此，让CHRO赞助一个带有分析仪表板的人员数据民主化计划至关重要。这应该是建立数据驱动型人力资源职能的更广泛战略的一部分，该职能部门定期传达给人力资源同事。
如果要向业务成功启动分析仪表板，则相同的原则也适用。确定几位对经理有权访问人员数据以做出决策充满热情的高级业务主管是成功的关键。如果这些高级领导者能够与他们的团队一起设定期望，让他们使用这些数据来为有关其人员的讨论提供信息，这将开始推动高层的行为变化。
2.明确对业务问题的理解
如果仪表板仅关注人力资本分析团队认为重要的要求，则数据民主化将失败。必须花时间与人力资源业务合作伙伴、关键业务利益相关者和其他用户群体一起，了解他们面临的挑战、他们收到的问题以及他们与利益相关者的对话。在这些对话中，数据可以推动更有效的讨论。
然后，人力资本分析团队必须考虑如何将这些问题转化为仪表板可以回答的分析问题。为了在这方面取得成功，Insight222人力资本分析运营模型推荐了人力资本分析顾问的需求引擎。咨询团队直接与业务和人力资源利益相关者合作，了解、理解业务战略和挑战，并将其转化为解决方案引擎可以解决的假设。
在一家总部位于欧洲的大型全球金融服务组织中，人力分析咨询团队负责人采访了 50 多名 HR 和业务利益相关者，以收集自助服务仪表板的要求并确定其优先级。仪表板的目的是回答有关劳动力的关键业务问题，并减少人力资本分析团队的手动报告开销。仪表板已扩展到 HR 和业务部门的 2，000 多个用户。它在以前的尝试失败的地方取得了成功，因为它旨在满足人力资源和业务需求。咨询负责人理解并优先考虑这些要求，同时在整个项目中直接与利益相关者沟通，并根据他们的反馈迭代产品的设计。将手动报告从 3，000 份减少到 600 份以下所节省的成本用于资助高级分析团队的建立。
顾问的角色将继续成为该人力资本分析团队转型的关键驱动因素，自助服务仪表板是构建数据驱动型人力资源职能的基础推动因素之一。
3.开发用户角色和旅程
通过关注体验和结果，将以人为本的设计原则应用于仪表板的开发，将有助于开发为所有利益相关者带来价值的解决方案。以人为本的设计可以被定义为设计以人为本的产品、流程和体验的一种方式。必须考虑仪表板的目标用户，并为每个用户创建角色。要考虑的问题包括：
谁是仪表板的不同预期用户？
他们将在什么情况下使用仪表板？他们的用户旅程可能是什么样的？他们的兴趣、动机和需求是什么？
他们面临哪些挑战？仪表板如何帮助降低它们所经历的复杂性和摩擦？
他们需要如何使用数据和见解，因此哪些可视化效果最合适
将产品思维模式应用于仪表板的开发，并将用户（而不是人力资本分析团队）置于设计思维的中心，这一点很重要。正如ServiceNow首席创新办公室的布道者Nerys Mutlow所说："人们喜欢以不同的方式消费信息。人们喜欢以不同的方式工作。有些人非常视觉化。例如，有些人对书面沟通类型的反应更好。”
了解"体验"本身就是产品思维的核心。正如Tata Steel人力资源战略、分析和人力资源创新实验室负责人Vipin Sharma所概述的那样："我们所有的分析项目，无论是可视化仪表板、描述性分析还是预测模型，都是从最终用户及其解决的业务问题开始的。对于所有可视化仪表板，我们与领导层和HRBP就他们需要实时改进决策的KPI和见解进行了深入讨论。”
让用户参与仪表板的构建、测试和迭代可能是 HR 的一种新工作方式。尽管如此，从长远来看，它将使产品更加成功，而让HR参与设计和构建的过程将有助于为HR开发数据驱动的文化。
4.与数据隐私的合作伙伴关系
与人力资源部门的首席数据隐私官的合作伙伴关系对于确保人员数据的道德使用至关重要，这也适用于数据民主化计划。成功的人力资本分析团队与数据隐私团队建立了牢固的合作伙伴关系，并定期与他们会面，讨论人力资本分析项目、新兴数据源以及有关共享数据的隐私注意事项。
步骤 3 中创建角色的过程也应为仪表板创建安全角色配置文件提供信息。并非所有用户都需要相同的数据访问权限 - 他们应该有权访问其角色所需的数据，并且根据其角色类型和职责范围，这看起来会有所不同。
人力资本分析团队和数据隐私之间的合作伙伴关系对于正确实现这一目标以及在将新数据源合并到仪表板中时管理未来需求至关重要。同样重要的是，应用强大的数据管理，为仪表板中的数据元素和指标创建和记录标准定义。
5.试点并建立实践社区
仪表板的持续采用和使用可能是人力资本分析团队在此类工作中面临的最大挑战之一。为了增加成功的可能性，在更广泛地推出仪表板之前，必须先试用仪表板的启动以进行测试和学习。一种方法是首先启动到对产品支持和需求最大的特定队列或业务领域。另一种有效的方法是创建一个拥护者网络。这些拥护者是仪表板的早期采用者，一旦它在各自的团队中更广泛地推出，就会继续支持其使用。
创建网络或"实践社区（CoP）"有许多好处，例如支持提高人力资源和管理人员技能的计划，使其更加数据驱动。在 CoP 表面用例之间讨论和共享示例，其他用户可以从中受益。最后，有效的 CoP 通过利用 CoP 来鼓励和动员旅途中的其他同事，从而支持人力资本分析团队扩大工作规模。
在Merck Group，除了CHRO赞助之外，大使网络一直是培养数据驱动型人力资源专业人员的关键成功之一。Merck Group人员数据和技术集团负责人Alexis Saussinan解释说："我们很早就意识到的一件事，特别是三四年前，是如果你想提高数据素养，那就忘记这个工具。这不是关于工具，而是关于你可以围绕它做些什么。这就是我们在人力资源部门内部以及更广泛的业务中建立社区的地方，这些社区聚集在一起，分享他们如何从人员数据和技术见解中获得价值。因此，能够建立一些大使网络，作为你技能提升努力的倍增器，这已被证明是非常成功的。”
6.与技能提升计划一起启动
人力资源领域最成功的数据民主化计划与人力资源专业人员的教育和技能提升计划同时启动。这些计划旨在帮助人力资源专业人员了解数据驱动意味着什么，以及如何在日常角色中应用这些数据。数据素养技能对于有效的数据驱动决策至关重要，但它们是未来人力资源专业人员需要的众多技能之一。其他包括以业务为中心的技能，如组织敏锐度，利益相关者管理和讲故事。
Insight222最近的研究发现，只有43%的组织认为他们的HRBP正在培养数据素养技能，尽管超过80%的CHRO希望他们这样做。
在不断发展的数字数据驱动环境中，深思熟虑的决策并不意味着每个人力资源专业人员都必须成为数据科学家。但是，每个人力资源专业人员都需要具备数字素养和分析能力。对于人力资源专业人员来说，收集数据和见解以告知决策并确保以新的创新方式将新的视角应用于挑战至关重要。
为人力资源专业人员和管理人员配备正确的工具，以便他们能够使用数据和见解来指导关键利益相关者的决策，这是建立数据驱动型文化的核心部分。但是，除非它伴随着一个专注于分析思维和数据素养应用的学习计划，否则它不会成功。
7.有意识地管理文化变革
重要的是要启动具有沟通计划的仪表板，其中包括来自CHRO，高级业务利益相关者的消息以及经过深思熟虑的营销活动以创造兴奋感。然而，一旦工具启动，数据民主化计划就不会完成。为了取得成功，至关重要的是，它们必须伴随着持续的变更管理过程。
业务和人员战略将继续发展，仪表板应经过持续的开发和发布周期，以确保它们反映业务和人力资源不断变化的需求。同样，组织中将有人员流动和新加入者，因此需要持续的营销，沟通和技能提升，以确保工具继续使用。重要的是要考虑如何将仪表板整合到员工旅程和计划中，例如新加入者入职以及表彰显示数据驱动的行为。
8.衡量影响
一个经常被忽视的步骤是测量数据民主化的影响。根据项目的最初目标，这可以以多种方式应用。例如，部署仪表盘的目标可能是减少对人员分析团队的临时请求，从而为人力资本分析团队创造能力，使其专注于更多增值的分析项目。
重要的是，随着时间的推移，衡量这种情况是否已经发生，并专注于仪表盘的持续嵌入，以确保采用。使用数据将确定人力资源和业务用户中哪些地方采用率高，哪些地方采用率低。这些数据可以用来为人力资源部门的进一步技能提升计划提供信息，并在高采用率的用户中确定冠军和使用案例，以帮助教育和促进工具的使用。作为人力资本分析管理的最佳实践的一部分，在财务和人力资本分析分析团队之间建立合作关系也很重要，以商定如何衡量商业价值和数据民主化计划和其他分析项目的投资回报。
最后的思考
通过投资可访问且易于使用的工具，来实现整个组织的数据民主化，是发展数据驱动的人力资源文化的一个关键部分。Insight222最近的研究发现，在人力资本分析功能提供易于用于做出即时决策的数据的公司中，超过80%的公司拥有人力资源驱动的数据文化。
正如微软人力分析主管Dawn Klinghoffer在这项研究的采访中分享的那样，"我们不仅提供数据，我们与团队合作，创建正确类型的准备材料，帮助他们有效地完成工作。这不仅仅是关于数据，而是关于你如何使用数据。虽然掌握数据质量问题和选择正确的技术很重要，但本文中概述的八个步骤至关重要，也应该纳入工作计划，以确保通过分析仪表板成功实现数据民主化。
作者：Naomi Verghese
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