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    【美国】AI驱动的智能面试平台BarRaiser获得420万美元的种子轮融资 开创性的AI智能面试平台BarRaiser宣布,它已经获得420万美元的种子轮融资。本轮融资由021 Capital和Global Founders Capital领投,其他天使投资人也参与其中。 这笔资金将用于扩大公司的地理分布,并使BarRaiser能够扩大其工程和数据科学团队,以满足对其SaaS和面试社区产品(BarRaiser+)不断增长的需求。 "我们已经进行了30,000次技术面试,我们正在提高招聘的标准。BarRaiser的使命是帮助企业更快地雇用优秀人才,同时进行结构化和公平的面试,"BarRaiser首席执行官、社交视频应用Roposo的前创始人Avinash Saxena说,"我们正在与250多家领先的科技公司合作,并看到全球各地的需求持续增长。这一轮融资将帮助我们扩大影响力,并对有助于缩小人才和机会之间差距的技术进行更多投资。" BarRaiser的人工智能平台利用一个由800多名来自领先公司的公认专家组成的全球社区,全天候安排候选人面试。招聘人员和招聘经理收到详细的评估报告和建议,而求职者则享受结构化、个性化的面试体验。凭借数以千计的面试模板、自动调度功能、视频面试、汇报和人工智能支持的分析,BarRaiser正迅速成为迅速、公平、透明和高效面试的新黄金标准,尤其是在科技公司中。 企业可以订购独立的BarRaiser智能面试平台(SaaS),或增加面试专家社区支持(BarRaiser+)选项。BarRaiser全球评分(BGSTM)--一种专有的数据驱动的评分机制--减轻了偏见,并为注重多样性、平等和包容(DEI)的公司提供了强有力的工具。 021 Capital的创始人Sailesh Tulshan说:"BarRaiser通过其透明和结构化的面试过程创造了令人敬畏的候选人体验。公司现在可以在不给内部团队带来压力的情况下以更快的速度进行招聘。这也帮助他们实现了巨大的快速增长,顶级品牌可以接触到BarRaiser的摇滚明星面试官团队。" "在当今竞争激烈的就业市场上,能够找到最适合的人才可以对公司的成功产生重大影响。" Global Founders Capital的合伙人Roel Janssen说,"通过在招聘过程中增加无偏见的、数据驱动的效率,BarRaiser帮助成长型公司雇用能够创新、挑战现状和促进增长的人才。” 关于BarRaiser BarRaiser使用智能面试平台、数据驱动的分析方法以及来自全球领先公司的数百名专家的支持,使面试过程更加智能和有效。其专有的人工智能生成了一个规范化的BarRaiser全球评分(BGSTM)--这是业界公认的基于整个面试过程中200多个数据点的候选人真实潜力的基准。
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    2022年05月05日
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    【技术面试真香】谷歌剥离内部孵化的技术面试平台Byteboard成独立公司,并获得新一轮融资 据TechCrunch了解和谷歌证实,Byteboard是一项旨在用基于网络的替代方案取代公司招聘过程中的现场前技术面试部分的服务,它将从谷歌剥离。 该产品最初是作为公司内部研发实验室的一部分进行孵化的,被称为Area 120,它一直由CEO Sargun Kaur领导。通过这一举措,Byteboard将是第一个退出谷歌并成为自己独立公司的Area 120项目。但谷歌指出这将是一个例外,而不是常规。 谷歌告诉我们,分拆将不会对任何现有的Area 120团队或该集团的未来战略产生影响。该公司表示,相反,其研发部门将继续专注于资助那些最有可能推动谷歌自身发展的项目。 除了分拆,Byteboard还接受了来自Cowboy Ventures和其他公司的新投资,金额在1000万-1500万美元之间。但我们知道这不是 "收购",因为谷歌将保留新公司的股权,新公司将继续由联合创始人考尔和尼克-哈德森-赫利领导。 "谷歌发言人告诉TechCrunch:"我们很高兴看到Byteboard在过去三年中在谷歌Area 120的孵化过程中取得的进展。"Byteboard的解决方案为高增长企业提供了评估和雇用顶级技术人才所需的工具,并提高了效率和公平性。他们说:"我们期待着与Sargun、Nikke和Byteboard团队的其他成员继续合作。 Byteboard于2019年推出,它的想法是创建一个工具,使技术面试经验不那么乏味,更有效。该团队当时注意到,目前面试软件工程师的过程并不能真正用于衡量一个人在日常工程工作中的表现。相反,面试往往有利于那些有时间和资源准备的人,因为他们会更多地测试记忆力,而不是人们技能的实际应用。 仪表板面试技术规格练习,图片来源Byteboard Byteboard通过向求职者展示一个真实的编码环境,让他们从Java、Python、Ruby、C++、C#、JavaScript(node.js)、Go和PHP等支持的语言中选择。 基于网络的面试以HTML、CSS和JavaScript进行,而移动面试则以Swift(iOS)和Kotlin(Android)提供,数据工程面试则以Python和Java提供。 它的端到端服务包括面试平台、涵盖20多种基本软件工程技能的校准问题库以及事后评估。一组经验丰富的工程师对面试进行审查和评分。而这种评估是匿名处理的,目的是将偏见从这个过程中剔除。 该业务在2019年首次亮相后就开始提供服务。在COVID19的早期,Byteboard出现了短暂的低迷,随着公司恢复招聘,Byteboard在2020年第三季度再次回升。根据Byteboard的网站,使用其服务的公司包括Lyft、Hulu、Figma、Imperfect Foods、PlayVS、Betterment、Robinhood、GoodRx、ETHOS、Ezoic和Glowforge。 除了通过网络而不是当面进行面试(COVID时代的另一个担忧),数据和评估的质量,以及为候选人提供更少压力的环境等好处外,Byteboard还可以为公司节省资金,因为他们不再需要支付工程师来担任面试人员和测量结果。 然而,作为谷歌旗下的产品,Byteboard的潜力可能有限。 因为工程师是Byteboard人力评估过程的一部分,这将使谷歌成为其他公司招聘小组的一部分--在某些情况下,包括与它直接竞争的公司。这显然会引起道德问题,因为公司一般不会让竞争对手参与其招聘过程。这在很大程度上是Byteboard作为自己的企业,而不是谷歌旗下项目前进的原因。 一位接近此事的消息人士告诉TechCrunch,在Byteboard的一般的团队成员中,有几个人将加入这个独立的公司,有几个人选择留在谷歌,他们将转到新的项目。 谷歌没有确认这方面的交易细节,但指出Byteboard将继续扩大其核心产品和运营重点,并在未来几个月内分享更多信息。
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    2021年10月06日