• 搜前途
    AI+大数据+简历筛选与职业规划,下一站「搜前途」要把简历大数据应用到哪里? 人工智能、大数据技术的行业应用逐步拓展开,而AI+教育也是多家机构作出预判下一个风口。教育本身虽然是一个个性化的问题,而职业规划、专业成长更是个人有个人的路要走,但是不代表个性化的问题背后,不能找到普遍性规律。 搜前途,正是试图利用AI+大数据处理技术,应用到简历筛选、人岗匹配、专业报考、职业规划等教育领域中的。 简历清理技术主要销售给B端类“应届生求职网”“猎聘网”等招聘服务公司,提供技术解决方案,通过简历智能筛选,提高人岗匹配度。而简历形成的大数据,通过脱敏处理,搜前途于上月中推出了自有产品“志愿360”,面向C端学生、职场新人提供职业测评、规划咨询等服务。 搜前途创始人刘勇告诉记者,经过近两年的技术积累和行业应用经验,最早推出的“简历清洗服务”,将用户在多个渠道(如,智联,51job等等)发布的职位及收取的简历快速整合到搜前途。 搜前途对这些简历进行自动解析、标准化处理并通过大数据Spider算法自动计算职位与简历的匹配度,人岗匹配算法精准度已超过80%,相当于中级HR的水准,相比于关键字匹配、语义分析方式,更加准确,匹配效率更高。能够有效分析出每个职位的人的成长路径、转行情况等。 提高了HR的工作绩效。 而简历是每一个人自就读高校、攻读专业开始的完整职业发展路径的集中结构化展示。而依托大量积累的简历数据,搜前途顺次推出简历大数据分析服务:“志愿360”。 目前,高考不再分文理科,根据高中所学学科,间接决定了高考后升学在高校拟修读的专业方向。因此,这就需要在高一就有初步的职业规划。志愿360通过分析上亿+真实简历,透视来自各类高校各类专业上亿毕业生过去5年职业发展情况,通过专业或职业角度进行纵向分析、横向对比,帮助高中生进行生涯规划的产品。 据创始人介绍,志愿360不仅具有生涯规划需要的基础功能(一是基于智能测评分析专业或职业潜力;二是基于分数和户口所在地,结合近年招生计划,推荐意向就读地区的合适学校及专业),更依托海量高校毕业生简历展示的职业发展信息,通过查看任一专业过去5年中毕业的人才的职业发展现状。 如各专业的就业分布、平均薪资、专业对口率,以及各职业的专业分布、职业成长周期、转行率等,从而有效判断该专业毕业生在市场上的受欢迎程度。从而帮助专家、老师、家长、学生在2800余所高等院校(每个学校平均开设60个专业)中能够更有效选择适合自己又受市场欢迎的专业。 至于公司战略定位的问题,搜前途创始人刘勇告诉记者,其实我们可以说是一个基于人工智能技术的人才大数据服务商,招聘只是切入口。搜前途通过一个可以代替人类做简历筛选和匹配的智能机器人,并将它提供给招聘网站或服务商做业务加速来收集(脱敏的)人才大数据。 然后在人才成长各阶段提供大数据服务,比如针对高中生推出生涯规划产品,职业规划产品并帮助职教机构精准招生,毕业大学生精准推荐就业,逐步形成一个人才服务生态圈。当然,这些大数据的分析结果也可以服务于各地政府或企业,促进当地的教育改革、人才扶持、人才培训或招聘等。 目前,在人才大数据方向,搜前途高中生生涯规划产品-志愿360已完成线上和线下渠道的搭建,已通过合作伙伴与全国300个教育培训机构签约,覆盖3000所高中;预计在九月初高中开学之际开始全国推广,已完成一定规模预售。 盈利上,志愿360主要面向高中生、高中生家长提供服务,其中针对专业测评、智能推荐、大数据报告等收费。通过线上购买套餐以及线下渠道商推广VIP卡。而之前的招聘服务,也是目前的营收重点,主要有两方面收入来源: 通过为招聘网站、人力资源SaaS服务商、地方政府提供“精准人岗匹配引擎”合作分成; 为有招聘需求的机构提供精准简历推荐服务,按下载简历收费。 团队创始人刘勇是一位连续创业者,获得清华大学/美国加州大学Santa Cruz分校计算机硕士,专业都是ad-hoc网络路由算法研究。联合创始人兼CTO张志平是原立方网技术总监、北京泰克赛尔软件公司资深技术经理,有着十余年互联网/软件行业经验,资深技术及研发管理背景,擅长机器学习及数据分析,擅长大数据分布式计算。 此前,在2016年,搜前途曾获得来自云研资本的千万元级Pre-A轮融资。目前正筹备新一轮A轮融资。 来源:36氪,作者:瑞瑞恒@Ryan。转载或内容合作请联系zhuanzai@36kr.com;违规转载法律必究。
    搜前途
    2017年09月06日
  • 搜前途
    职业服务平台搜前途获千万级人民币 Pre-A 轮融资 致力于通过大数据算法实现精准匹配的在线招聘平台 搜前途,已经完成千万级人民币 Pre-A 轮融资。据悉,这是团队拿到的第二笔融资,2015 年初,搜前途获已获数百万人民币天使融资。   搜前途通过抓取办法聚合多家招聘网站的职位信息,并通过大数据算法向求职者推荐适合的岗位;在企业用户一端,在简历足够多的时候,也会针对用人单位提供采用同一技术的推送服务,从而达到精准招聘的效果。   值得一提的是,搜前途目前推出了针对 B 端用户的“简历清洗服务”,将用户在多个渠道(如,智联,51job 等等)发布的职位及收取的简历快速整合到搜前途,搜前途对这些简历进行自动解析、标准化处理并通过大数据算法自动计算职位与简历的匹配度, 帮助 HR 从繁杂的简历堆中解放出来。   按照团队的说法,简历清洗算法的准确度已经超过 70%,产品流程已经获得企业的小范围验证,节后即将开放试用。这样一来,HR 从传统模式下的多渠道发布职位、多渠道收集简历、繁重人工筛选,转变成一键发布职位、自动聚合简历、机器智能筛选,极大的提高 HR 的工作绩效,让 HR 可以专注于更有价值的工作内容(如面试,吸引候选人)。   在获得新一轮的融资之后,搜前途的创始人兼 CEO 刘勇表示:“搜前途创新商业模式的障碍已经扫清,春节之后,不仅‘简历清洗服务’将开放试用,同时由于大数据架构的优化完成,更多的真实用户简历将放开。”   在线招聘竞争日趋激烈,除了传统的在线招聘平台外,不少新的玩家也打着精准招聘、智能招聘口号进入市场,比如动点科技之前报道的 简寻。不论是“清理清洗”也好还是“机器猎头”也罢,除了比拼“去重”能力外,匹配质量也是不容忽视的一环。   来源:动点科技
    搜前途
    2016年02月02日
  • 搜前途
    求职招聘网站“搜前途”完成数百万人民币天使融资 今年 1 月 27 号刚刚上线的求职招聘网站“ 搜前途 ”(http://www.souqiantu.com/)告诉记者,其已完成一笔数百万人民币的天使融资,由天会创投领投,Next Innovation(NI) 跟投。此轮融资将主要用于技术研发和团队扩张上。   在解决求职招聘的问题上,搜前途给出的解决方案是,通过大数据和特殊算法来实现简历和职位的精准匹配,从而提高求职和招聘效率。   求职者在其网站填写简历,企业 HR 发布职位,之后系统就会快速为求职者和 HR 进行匹配,推送简历或职位信息。   中间具体的实现过程是,一方面搜前途根据求职者提交的信息对其进行“职业体检”,分析求职者的性格特点、教育工作经历、求职意愿、职业技能优势等;另一方面对职位信息进行基因解码、重组以及关系传递三步处理,即先将市场上发布的职位去重、去杂,形成规范、唯一的职位样本;之后是降低运算频度;通过对职位描述做语义分析,对解码之后的职位重组,形成集合,然后分析集合之间的关系,实现关系传递。即通过一定的建模实现两两之间的职位匹配。   以上这些研究历时两年。在所涉及行业上,目前搜前途覆盖了互联网、金融、游戏、软件、IT 服务等五大热门行业。   搜前途创始人刘勇毕业于清华大学计算机系和加州大学圣克鲁斯分校,研究网络路由技术。他表示正是从该领域 ad-hoc 自组网理论的研究中获得启发,研发了帮助求职者和企业 HR 精准匹配对接的相关算法。   本轮投资方天会创投由知名医疗美容投资人发起,旨在发掘互联网细分领域有核心技术门槛的早期项目。Next Innovation(NI) 是一家专注于创新的投资集团。
    搜前途
    2015年02月15日
  • 搜前途
    越来越多的新兴招聘网站在打着“简历匹配”、“精准推送” 搜前途:求职招聘搜索引擎 搜前途 的创始人刘勇讲了一个如何进一步改进在线招聘的点子。他认为,目前在线招聘必须努力提高职位和简历信息筛选的效率,不管是用人单位还是求职者,对筛选搜索结果的需求都是很高的。   在他看来,从最初的智联招聘,到今天的拉勾网,都很努力地想提升效率,但市场还呼唤一种更为颠覆性的办法。他们因此决定,做一个类似“去哪儿”之于 OTA 行业那样的职位搜索引擎。   搜前途是通过抓取办法聚合多家招聘网站的职位信息,向求职者直接推送最适合他的岗位。而求职者方面的简历是直接投递给搜前途,他们在简历足够多的时候,也会针对用人单位提供采用同一技术的推送服务。   “这是我们带给大家体验的改变,不再需要个人去一个一个职位,一个一个简历地去看,我们直接把适合你的岗位筛选给你,你可以直接申请、招人、面试。”   怎样做到精准的职位推送呢?刘勇认为,这实际上是在看求职者个人经历、简历等体现的个人信息和他应聘的职位的匹配度。   “假设我们有 1000 万个职位信息,里面有很多重复的,我们做的第一件事情是要把这 1000 万个职位信息通过筛选,把它变成唯一的,不重复的,标准化的职位,这个花了我们半年时间。”   在去重之后,下一步是降低运算频度。搜前途聘请了中美两位相关领域专家,通过对职位描述做语义分析,对解码之后的职位重组,形成集合,然后分析集合之间的关系,实现关系传递。也就是通过一定的建模实现两两之间的职位匹配。通过大概的三个步骤,他们表示可以把 6400 亿的规模降到 4 个亿,目前这一核心算法还在继续优化。   以上的所有研究历时两年,网站已经于 1 月 27 日上线,处在内测阶段。尽管他们对所有行业都做了研究,因为互联网相关的现在最热,所以首先瞄准的是金融互联网,未来会扩展到整个行业。目前,他们希望通过推广来吸引更多的简历出现在自己的网站上。   这一技术将以他们自营的在线招聘平台形式运营,而非提供给其他企业。刘勇表示,在线招聘平台将“永久免费”,他们的技术未来可以用在其他领域,所以并不以招聘网站作为自己变现的最终形式,“我们的故事其实今天没有给大家讲全,会有一个更大的‘招’在后面。”   作者:书航  来源:动点科技
    搜前途
    2015年02月03日