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数字双胞胎
Josh Bersin：AI助力超级员工崛起
Josh Bersin推出开创性的研究报告《超级员工的崛起》，深入探讨人工智能对未来工作的影响。作为今年的标志性研究，它为领导力、技术和人力资源定义了路线图。
劳动力和工作环境
我们正在进入政治变革、经济混乱和劳动力市场变化的一年。正如我最近讨论的那样（《未来动荡的一年》），全球正经历一线和蓝领工作的人才短缺（美国失业率仍为 4.1%），而白领就业正在疲软。首席执行官们正在投资人工智能，以提高生产力，而员工们则要求接受再培训。许多核心价值（多样性和包容性、薪酬公平、远程工作）仍然面临挑战。
企业相信人工智能将改变他们的业务，因此对技术的投资呈爆炸式增长。然而，历史告诉我们，这种 “以人工智能为基础的再造 ”是以人为本的，而不是以技术为本的。正如研究指出的那样，人工智能革命虽然令人兴奋，但其核心是重新设计我们完成工作的方式。而这正是人力资源部门的职责所在：在一个高度智能化的系统世界中，我们如何重新设计、重新培训和重新部署人员。
了解超级员工和超级员工公司
让我们从最基本的开始。公司中充斥着围绕传统的以人为本的工作而设计的业务流程、工具和工作模式。从销售、营销到制造，每项工作职能都是围绕过去的老式工作体系设计的。
换句话说，我们把公司当作 “人的机器 ”来运营。我们设计出一套工作岗位和工作系列，然后招聘、培训和提拔员工，使他们不断成长。这种模式造就了一个庞大的公司，其中充满了技能挑战、人员晋升需求和业务变革时的脆弱性。
数字革命定义了过去 27 年的转型，确实加快了速度。它使许多流程自动化，并开辟了自助服务、电子商务和直接消费者交易的思路。但它并没有从根本上改变公司的组织方式：相反，它加速了我们已有的流程。
突然之间，有了人工智能，一切都不同了。作为有史以来最智能、最渴求数据的技术，人工智能将整合并重新定义每一个业务流程，为每一位员工提供 “超能力”。这种向副驾驶、代理、数字双胞胎和智能平台的转变，迫使我们重新思考我们的组织方式、我们的工作以及我们对 “工作 ”的定义。
我们正在打造一家由超级员工组成的公司。
究竟什么是 “超级员工”？
超级员工是指利用人工智能大幅提高工作效率、业绩和创造力的人。随着日常工作的自动化，人工智能有可能增强每个人的能力，在消除某些角色的同时增强许多其他角色的能力。
“超级员工公司 "是一个拥抱这种转变的组织，它建立了一种适应性文化，让人们在这种文化中重塑自我。我们最新的 “动态组织 ”研究表明，这种随时准备变革的公司的业绩是同类公司的六倍。
正如超人克拉克-肯特学会了引导自己的力量一样，我们也必须学会利用人工智能来提高个人和团队的绩效。这意味着不仅要将现有任务自动化，还要重新思考如何完成工作，赋予员工更多能力，并创造发展机会。
历史的视角： 从自动化到自主化
我们以前见过自动化浪潮，但这次有所不同。
过去，我们使用机器将工匠和技工的工作自动化。焊工、农民或鞋匠将自己的专业技能植入机器，这样他们的手艺就能以低成本实现规模化。专家并没有消失，相反，他或她帮助设计了机器。
人工智能对白领工作也是如此。作家、分析师、营销人员和销售人员现在都拥有了超能力，他们可以利用自己的技能推动规模化发展。人工智能不会取代这些特殊的个人：它能增强他们的能力，扩大他们的影响力。
但对于人工智能而言，我们要走得更远：它不仅能自动完成任务，还能成为同事：倾听、学习、推理和行动。因此，新的、更好的工作岗位应运而生，包括设计、培训和管理人工智能。
向超级员工的转变无处不在：从零售店店员到护理主管，再到高级行政人员。
新的企业要务： 重新设计工作和岗位
这种转变不会不费吹灰之力。
如今，随着人工智能系统的不断成熟，我们面临的挑战不是实施人工智能，而是围绕人工智能重新设计工作和业务流程。这就是为什么人工智能的成功是一个人的问题，而不是技术问题。如果你不能正确认识这一点，你的人工智能转型就会滞后。
学术研究表明，45% 的变革管理项目都以失败告终，而其中 72% 的原因在于 “人的阻力”。因此，请考虑一下这个问题：
埃里克-布林约尔松（Erik Brynjolfsson）在《2022 年》一书中援引他和其他人的研究写道："在机器学习技术上每花费 1 美元，公司可能需要在无形人力资本上花费 9 美元。
请看下面的四阶段模型，我们在横向上看 “现有工作 ”与 “重新设计的工作”，在纵向上看产出水平。
人工智能转型从辅助开始，然后到增强，再到工作替代，最后到自主。绩效提升的水平呈指数级上升。
这一重新思考业务流程的过程需要时间。电力发明后，公司用电机取代了马力驱动的机器。几十年后，工程师们意识到，我们可以通过整合整个供应链来重新设计整个生产流程。
同样的情况将再次发生。我们可能会从自动化电子邮件和数据访问开始，但随着时间的推移，我们会建立 “数字双胞胎 ”和可配置的代理来管理整个项目和业务流程。
我们的一个客户建立了一个完整的平台，可以通过人工智能采访利益相关者、导入文档、建立培训计划并发布培训和认证计划。人类仍然需要，但现在他们是完善产品的 “超级策划者 ”和 “工匠”。原来需要 3-6 个月的新程序，现在几天就能生成。
现在，这种重新设计的方法已被用于索赔分析、销售促进、RFP 生成和工作场所设计。(我们在报告《伽利略的 100 个用例》中介绍了数十种人力资源解决方案）。
工作重新设计的挑战
如何实现？业务团队和人力资源团队按照以下阶段开展合作。
提高现有工作的效率： 利用人工智能提高现有工作的效率：与以前的工作一样，使用新工具让工作更轻松。例如，办公室工作人员使用 MS Copilot。
自动化任务，扩大规模： 工程师使用人工智能编写代码。营销人员自动制作视频和营销活动。人力资源经理可快速创建职位描述或分析绩效。
整合流程，提高生产力： 代理现在可以处理多个相关步骤。零售店店员自动为顾客结账；护士使用机器监控数十名病人并进行诊断；人力资源经理在几分钟内建立学习程序。
利用自主性实现更多： 人工智能管理多步骤流程（客户服务、候选人沟通、招聘、活动设计），而员工则 “管理 ”数字员工。
这样就产生了四种类型的超级员工：
一个例子： 人力资源业务合作伙伴
人力资源业务合作伙伴（HRBP）是一项不断变化的复杂工作。
配备了 Galileo™ 等人工智能的人力资源业务合作伙伴 (HRBP) 可以自动分析人员流动、生产率、个人绩效和领导潜力。人工智能人力资源代理可以帮助将求职者与多种要求进行比较。分析、指导和招聘速度都会提高，HRBP 现在就是一名超级工作者。
然后，转变还在继续。如果我们把人工智能交给管理人员呢？我们还需要 HRBP 吗？(IBM 已经迈出了这一步）。
是的，现在 HRBP 管理人工智能。就像 Wayze 可能会自动驾驶你一样，有人在幕后监控你的行程，以便在出错时帮助你。这个 “超级员工 ”的工作就是人力资源副总裁的升级版角色。
人工智能是创造就业机会的技术
许多新的工作岗位将被创造出来。谁来维护人工智能的知识库？谁来确保数据隐私和安全？谁来处理出现的道德问题？谁来监控人工智能以确保其训练有素？一旦有了这些多步骤的数字员工，谁来管理他们？
这些都是超级员工的新工作。
2025 年的五个当务之急
我们如何才能成功实现这一转变？
以下是我们研究中详细阐述的五大要务：
重新设计工作、岗位和组织模式： 关注客户，关注如何衡量成功，然后应用人工智能。这就是我们所说的 “基于生产力的工作设计”。利用上述模型，将工作分解为各种活动，评估人工智能解决方案，并确定人类与人工智能的共同作用。
创建动态人才模型： 传统的 “从聘用前到退休 ”模式已经过时。我们需要一种更加动态的方法，让员工在不同角色和项目间流动。优先考虑内部流动，培养成长文化。通过提高现有员工的生产力，注重 “物尽其用”。注重建立 “人才密度”。
重新思考薪酬、奖励和绩效： 从传统的薪酬模式转向基于角色、技能和产出的 “系统奖励”。新角色可能需要更高的薪酬，而不是更低的薪酬。(Lightcast认为，拥有人工智能技能的员工可获得45,000美元的溢价）。
完善领导力和文化： 注重以人为本的领导力：这是一个变革的时代。确保领导者了解人工智能，促进创新，关注生产力而非人数。在每个职能领域启动共同设计项目。让一线员工参与转型工作。
加快向系统化人力资源®转变： 人力资源部门必须以顾问的角色开展工作。整合人力资源孤岛，组建变革推动团队。在人力资源中试用人工智能工具，并对人力资源团队进行人工智能培训。
让我举个例子。
我们的一个大客户是一家医疗保健公司，该公司在人力资源部门设立了一个 “变革赋能 ”团队，负责在整个业务中开展共同设计研讨会，帮助进行流程重新设计、角色设计、职位变更以及薪酬和奖励变更。他们建立了一套行之有效的工具和方法。人力资源专业人员轮流到这个团队接受教育。每个人力资源部门都应该成立这样的 “人工智能转型团队”。
人工智能不是来取代我们的，而是来增强我们的能力的。
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Josh Bersin谈数字孪生体、数字员工和无处不在的智能代理
Josh Bersin 刚写了一篇文章，其中谈到2025年，数字员工和AI驱动的助手将彻底变革HR运营，优化招聘、数据分析和员工管理等任务。这些技术，包括数字孪生体和智能代理，将与人类专业人士协作，提升生产力并优化工作流程。随着AI工具日益融入日常业务，HR领导者必须接受这些创新，同时关注技能培训、心理健康和包容性工作环境。AI的崛起还将重塑团队动态，HR需重新设计角色和流程以保持竞争力。
AI不再是未来的愿景，它正在重塑HR领域的每个角落，HR专业人士必须积极适应，利用这些智能工具提升工作效率。
下面文章有一定删减，请查看
最近，我听到Elon Musk预测，每个公民将在五年内拥有多个Optimus机器人在家里。虽然我通常会忽略他的预测，因为它们通常是夸大的，但这次我认为他可能抓住了某些东西。我们即将见证公司中数字员工的爆发，这些可能就是我们多年来一直听说的“机器人”。现在很明显，明年我们将会与大量“数字员工”共事。
（正如Anthropic创始人Dario Amodei解释的那样，AI在商业、科学和健康领域能够做的积极事情，远超我们之前的想象。）
所谓“数字员工” digital employee，我指的是一种由软件驱动的代理，它可以与我们交谈，回答详细问题，解决复杂的分析问题，并能够在众多系统之间进行导航。ChatGPT及其同行引入了代理的概念，并且现在已经衍生出了数十个“代理性”应用案例，我甚至愿意将它们称为“人格化的应用”。
让我从“数字孪生体” “Digital Twin 开始。想象一下，你有一个出色的客服代表，拥有多年帮助最苛刻客户的经验。如果你加载了他过去五年的电子邮件记录，结合所有内部文档，以及最近两年的服务电话记录，你可以基本上“数字化地再现”这个员工，拥有他所积累的所有知识、风格和内部联系人网络。这个孪生体，最初可能看起来像一个AI助手，但当现实中的员工去度假时，它可以继续进行该员工的工作。
我们的一位客户，一家大型保险公司，已经为理赔处理建立了“数字孪生体” “Digital Twin ”。如果你考虑到处理理赔的复杂性和工作流程，很多内容都可以由一个智能代理来学习，使得这个“理赔机器人”成为这个关键流程的专家。而且当你更改理赔规则和限制时，代理可以在几秒钟内学习新的指南。
但这还不是全部。想象一下，这个“数字孪生体”或“数字员工”对Workday、SuccessFactors或其他各种系统有着深入了解。
现在，助手不仅能够回答问题并帮助解决问题，他还可以处理事务，查找数据，并在多个系统中运行报告。这个数字员工已经变成了“数字分析师”，能够为你查找信息并完成工作，节省你日常生活中的数小时工作。（Visier的Vee就是为此设计的。）
假设你让你的数字朋友参加会议，为你参与某些话题的讨论，并在有紧急问题需要讨论时实时提醒你。他可以帮助你优化时间，随时了解你需要知道的决策，并帮助你管理行动事项。这样的应用列表不胜枚举。
最棒的是，假设你的数字孪生体可以与你对话。假设他“签到”检查你上周要求帮助的项目进展情况，你告诉他事情的进展，他变得更“聪明”，更了解你可能接下来需要的内容。Galileo今天已经能够做到这一点，提示你深入研究某个问题并探索你可能没有考虑过的领域。而且如果你问他关于管理或人员问题，他可以根据你的领导力模型甚至你公司CEO的访谈给出建议和指导。（BetterUp、Valence等公司正在研究这一点。）
这不是科幻小说，朋友们。这一切正在成为现实，并且在明年将肯定会变得很常见。
每家供应商的侧重点略有不同。Microsoft Copilot专注于与MS Office相关的活动，ServiceNow则专注于内部服务和支持，Galileo聚焦于HR需求，而Joule则是SAP所有功能的专家。这些“数字员工”都需要培训、反馈和与其他系统的连接才能保持与时俱进。所以不太可能一个数字员工能够做所有事情。（培训数字员工意味着管理他或她的信息库，这将成为HR中的一个主要新角色。）
有一点非常明确：我们将会与这些家伙一起生活和工作。而随着我们使用它们并看到它们的能力，我们将会重新设计工作。我们会逐步把任务、项目和工作流程交给它们。随着这一过程的推进，我们在重构团队时会变得越来越聪明。
我将这一过程比作一个木匠获得了一台多功能电钻。在拥有这台电钻之前，木匠可能会手动钻孔，仔细选择钻头并根据木材的密度选择压力。现在，他钻孔的速度更快，准确性更高，精度更强。很快，他便会加快这一过程，花更多时间在橱柜的贴合、表面处理或设计上。
同样的事情也将发生在我们的HR任务、项目和设计上。而这些新的数字员工是可编程的！所以一旦我们弄清楚它们的能力，我们就可以调整它们，定制它们，并将它们连接在一起。最终我们将拥有能够作为整个应用程序运行的智能助手。而这对现有软件公司的威胁在于，这些智能代理将逐步取代我们现有的许多应用程序。
我们的数字员工如何影响我们的工作？
再做一个观察。我交谈过的几位客户一直在问：“那我们的软技能呢？哪些工作是真正属于人类的？”
我认为这是错误的问题。相反，我们应该问另一个问题：我能以多快的速度将尽可能多的工作委派给我的新朋友！
你是否因为吸尘器剥夺了你扫地的“有益工作”而感到难过？你从洗碗中获得了多少快乐？当你停止在肥皂水中打湿双手时，你的洗碗机是否让你感到沮丧？
当然不是——这些工具消除了我们认为是“苦差事”的任务。
如今，感谢数字助手，创建数据透视表进行交叉分析已经成为了苦差事。你可以停止亲自处理这些任务——请Galileo或Copilot来分析数据，然后让他为你绘制图表，添加更多数据，尝试新的假设。我们越是学会使用这些新的数字员工，我们就能停止更多的“苦差事”。
再考虑一些复杂的“以人为中心”的活动，例如“变革管理”。一位客户问我：“Galileo如何帮助我管理我们新HCM系统的变革管理？”
我给了她几十个想法：让Galileo为你提供其他公司的案例研究，并根据其他公司的做法为你构建一份待考虑的清单。然后让Galileo制定一个培训计划；让它阅读用户文档并创建一张新功能表；然后让Galileo按角色重写这个变革计划。最后让Galileo撰写一份关于成功的新闻稿，编写一些吸引人的员工沟通内容，并让它计算出所有步骤被简化后的投资回报率。
这些都是我们今天做的“手动”人类任务，它们需要时间和创造力来完成。如果你在Galileo中经历了这个过程，你可以要求你的数字员工保存这些步骤和提示为“模板”，你就教会了你的数字员工如何进行变革管理。下次你需要他时，他可以引导你完成整个过程。
当我开始向我的客户解释这些时，我停了下来，说：“等一下。我不可能向你展示Galileo能够做的一切。你需要自己去尝试。”
这就是我的大信息。不要等着供应商给你一个现成的解决方案。这些是智能的、可训练的数字专家。你需要了解他们，才能弄清楚他们如何适应你的工作、项目和公司。就像你对待任何新员工一样。
我认为是时候开始了。不再亲自扫地或手洗碗碟。让我们认识我们的数字员工，告诉他们我们的项目，并请求他们的帮助。一步一步，一天一天，我们可以重新设计我们的工作，使其更加高效，让我们有更多时间去做更伟大的事情。
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【荷兰】AI驱动的技能管理公司Everday获得30万欧元融资，旨在缩小企业的技能差距
Everday是一家专门从事人工智能驱动的技能管理的荷兰初创公司，作为其正在进行的种子轮前融资的一部分，公司已筹集到30万欧元。该平台旨在帮助企业的员工队伍面向未来，于 2024 年 10 月 1 日正式启动。
本轮30万欧元的融资由Builders Studio领投，Builders Studio是一家初创企业孵化器，专注于塑造未来工作方式的SaaS企业。这笔资金将用于Everday的市场战略和进一步的产品开发。
各行各业都面临着快速的技术进步，对劳动力技能再培训的需求从未像现在这样迫切。到 2030 年，预计将有多达 10 亿工人需要接受再培训才能保持竞争力。过去，技术技能的价值可维持十年之久，而现在只需两年半就会过时。这种转变迫使企业重新思考技能开发和招聘的方法。
由埃斯特法尼亚-埃尔南德斯（Estefania Hernandez）和迪伦-莫兰德（Dylan Moerland）于2024年7月创立的Everday公司提供了一种解决方案。该公司的平台使企业能够评估员工当前的技能组合，并根据实时数据就培训和招聘做出明智决策。
Everday 的平台利用人工智能为每位员工创建 “数字双胞胎”，全面了解他们的技能和发展潜力。这一虚拟档案是通过自动化入职流程建立的，其中包含员工的意见以及同事和经理的验证，确保评估结果可靠。
然后将这些档案与欧洲技能、能力、资格和职业（ESCO）框架进行比对。这种比较有助于找出技能差距，并根据组织的具体需求提出必要的能力建议。
管理人员和领导团队可以利用这些数据了解需要改进的技能，并跟踪整个组织的劳动力趋势。通过持续监控员工的进步，企业可以更好地将劳动力发展工作与战略目标相结合。
“我们的目标是重新定义企业的技能管理方式，"Everday 的联合创始人兼首席执行官 Estefania Hernandez 说。“通过让企业实时了解员工的优势和劣势，Everday让领导者能够更快、更明智地对团队做出决策，使他们能够将公司目标与内部技能结合起来。
Everday在9个国家拥有13家客户，包括The Last Mille和Leadsales等公司，并计划推出新功能。即将推出的一项增强功能将使企业能够根据行业趋势预测未来的技能需求，帮助他们走在劳动力需求的前面。
“HeadFWD创始人Daniël Siahay说："Everday帮助我们迅速确定我们拥有的技能和需要发展的技能。“得益于其人工智能驱动的洞察力，我们现在可以在培训和招聘方面做出更明智的决策，更高效地预测行业变化。
本轮融资将于2024年12月完成，Everday有望成为劳动力管理领域不断发展的关键参与者。
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Neon的AI人类可能有助于重塑未来的工作
(此图片来自朋友圈)
Neon是由三星技术和高级研究实验室（STAR Labs）设计的“人造人”，它是今年CES 2020上揭幕的最独特的技术项目之一。
Neon基本上是一种人形人工智能（AI）的化身，看起来像人类，可以在表达诸如微笑或抬起眉毛的表情时几乎实时地回答问题。
Neon是一个通过计算创建的虚拟人，其外观和行为类似于真实的人类，具有表达情感和智慧的能力。与AI助手不同，NEON并不是要成为“全知”的机器人。与其充当互联网的接口，不如说它们像真实的人类一样交谈和同情。该项目是三星实验室的独立分支机构STAR Labs的第一笔风险投资，该公司由CEO pranav mistry（科学家和发明家）领导。
Neon不是下一代数字助理，而是更像您的数字影像双胞胎（Digital Twin） ，随着时间的流逝具有自己的个性。Neon的人造人更像是视频聊天机器人，可以从经验中学习并独树一帜。
NEON建议，在不久的将来，人们将能够作为服务代表，财务顾问，医疗保健提供者或礼宾服务来许可或订阅NEON。随着时间的流逝，他们甚至可以当电视主播，发言人或电影演员。或者他们可以只是同伴和朋友。
为什么叫做NEON呢？
NEON一词源自NEO（新）+ humaN。NEON的命名也受到霓虹灯作为稀有气体的特性的启发。氖（Ne），元素周期表中的第十个元素，是一种惰性气体，带电时会呈橙红色发光。
让我们变得真实。Neon 比最近的任何一家初创公司都更好地拉动了宣传手段。可笑的是，Neon是 三星技术和高级研究实验室支持的公司。
而且，如果我要下注，我可能会打赌Neon不仅是Second Life，更不是为您提供永久数字化工作机会的机会。Neon似乎能够复制您的身材，并有可能从您的行为中学到东西。
我们将把社会影响，隐私和所有其他文化遗产留给他人。我将Neon视为具有企业用例的业务，这使数字化劳动力的想法更加真实。
是的，Neon可能是重新定义工作的最后一步。
而数字化员工队伍变得更加真实。信用：通过CNET的Neon
随着工作虚拟化和数字化，这已经发生了。
聊天机器人是真正的客户服务渠道：与人相比， 客户通常更喜欢聊天机器人。
机器人流程自动化正在采用企业流程并使之数字化。以前需要人员的地方现在需要几行代码：
人工智能和机器学习正在整个企业中部署。决策也正在自动化。
如今通过公司提供的数据和分析课程，可以扩大决策范围，使企业更具规范性
合作和培训越来越围绕增强现实和虚拟现实展开。
这些发展中的大多数都还很遥远。换句话说，员工队伍已经建立起来。乐队只想念主唱。那位主唱很可能像Neon那样。
人类需要一种可以假装具有同理心，像他们一样的行为并进行互动的人为的东西。我们会爬出一点，然后顺其自然。像主唱一样，Neon的虚拟人物将在人群中奏效。其他人（我猜是Amazon Web Services，Microsoft，Google和IBM）将在后台编写歌词。
关键是Neon的进步在于它的虚拟生物 比Amazon Sumerian的主机更真实。因此，人们将与Neon生物进行更多互动，并完成工作。
Neon真的能成功吗？
一个字：不。两个字：不不。Neon相当于当时在CES上的那些早期电子墨水公司。从长远来看，最好的演示并不能完全赢。请记住，微软在苹果iPad之前拥有平板PC。
然而，Neon正在发展。Neon的人性化聊天机器人将在以下领域中具有实际用例：
零售业。对于开发实体零售的三个人来说，Neon虚拟人可以在各个部门中派上用场。
旅游和旅行。这些虚拟的人可能会在该领域成为出色的客户代表。与真实的人相比，他们还会坚持那种同理心的态度，因为真实的人会迷惑不解顾客是不对的，而是白痴。
协作。您是想和头像还是看起来像真人的东西说话？说够了。
卫生保健。有几位老年人会虚拟只是为了有人陪伴？
这些Neon的人只需要一个大脑，它将由传感器，人工智能，企业软件和云巨头提供。
已经有足够多的部分迭代Neon的数字业务人员。Neon创造了一个模仿引擎，而不是大脑。
重塑工作的钱很可能围绕大脑而不是完美的虚拟人。
以上由AI翻译完成，仅供参考
作者：By Larry Dignan for Between the Lines
来自：https://www.zdnet.com/article/neon-captures-ces-2020-buzz-and-may-help-reinvent-the-future-of-work/
参考部分：https://www.designboom.com/technology/neon-artificial-human-ces-01-08-2020/
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