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网络公开课
网络公开课模式已失败？不，它只是进入2.0时代
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9月29日，MOOC（大型开放式网络课程）将成为“下一个大事件”，但却不再像原来那样受重视。可是对于安南特·阿加瓦尔（Anant Agarwal）来说，MOOC的辉煌才刚刚开始。阿加瓦尔是麻省理工学院计算机学教授，也是麻州剑桥非营利组织edX的首席执行官。阿加瓦尔堪称MOOC领域的元勋，edX通过MOOC向世界上任何人或精英大学提供免费在线课程。
2年前，MOOC突然崛起，现在却逐渐在公众的认知中下降，即使最著名的支持者都开始放弃，但阿加瓦尔依然在坚持。阿加瓦尔认为，现在只是有效利用MOOC模式的开始。2013年，edX课程注册人数翻了一倍，阿加瓦尔认为我们正处于MOOC 2.0时代的边缘。他说：“在其他人认输的时候，我们依然在壮大。”
阿加瓦尔并非对MOOC模式持乐观态度的唯一人士。本周，来自麻省理工大学、哈佛大学以及中国清华大学研究人员发布报告显示，参加麻省理工学院在线物理课程学习的学生，效果与真正参加上课的学生相同。麻省理工大学教授大卫·普理查德（David Pritchard）说：“这是一个非常有争议的问题，许多知名教育家认为，没有太多人学习MOOC。即使有，也多是那些接受过良好教育的人。”
崛起-衰落-崛起
2012年以来，MOOC日益受到瞩目，《纽约时报》称这一年为“MOOC元年”，几乎没有一天没有edX或Coursera、Udacity等与其类似公司的新闻，它们欲从根本上改变教育，实现教育民主化。但是这一趋势不可避免地受到挫折。批评家们尖锐地指出，这些公司夸大了它们的潜力。他们援引事实称，完成MOOC在线课程的学生数量超低，并据此认为MOOC模式从根本上说已经失败。
即使MOOC最早期支持者、Udacity首席执行官塞巴斯蒂安·特伦（Sebastian Thrun）也放弃这种模式，将Udacity转变成各种科技公司的在线职业学校。去年接受采访时，特伦提及这种转变时说：“我意识到，我们没有像其他人期望的那样教育人才，我们有一个糟糕的产品。”
但是像阿加瓦尔这些在麻省理工学院学习的人，正提供新的燃料。他们正在证明：无需高昂学费，你也可以接受高质量的大学教育。与此同时，阿加瓦尔说，MOOC能够提供更多优势。近来，最令阿加瓦尔感兴趣的MOOC还有“另一面”，他和同事最近刚刚发现MOOC出人意料的用法。
阿加瓦尔说，实际上，他对许多国家都开始采用edX的开源平台Open edX感到震惊，这些平台允许任何人使用edX基础设施推出自己的MOOC。现在，包括法国、中国甚至沙特等不同国家，都推出edX支持的本土教育平台。在沙特，劳工部甚至正利用Open edX教育更多女性、残疾人以及乡村公民。阿加瓦尔说：“这是我未曾梦想过的。”
校园中的大MOOC
为了吸引更多人参加教育在线，MOOC也开始在校园中采取行动，比如麻省理工学院和其他大学正采用所谓的混合学习模式。在混合学习环境中，学生们可以通过教学视频接受新知识，以便将上课时间用于完成手头工作。阿加瓦尔说，在麻省理工学院，三分之二的学生使用edX作为完成校园课程的方式。
MOOC另一个出人意料的结果是，他们借此获得大量人们如何最好学习的数据。比如EdX已经发现，教学视频越长，学生们观看它的时间越短。因此，如果视频长达40分钟，学生们可能只看一半。如果它只有6分钟长，学生可能全部看完。
了解这些问题对于设计大学课程非常重要，因为大学教授经常可以就一个话题讲解一个小时以上。阿加瓦尔说：“这意味着，学生们只想一口一口地去学习。”现在，edX已经在网站上推出A/B测试，允许教授们尝试不同的教学方式，对比教学效果。阿加瓦尔说：“这是教授们开始了解什么样的教学方法有效、什么方法无效，并逐渐改善教学的过程。”
近来，edX还发现其课程的另一个应用：大学预科。为了削减预算，全国各校区都取消了跳级课程，即使学生们越来越重视这些课程，他们视跳级为削减学费的一种方式。EdX现在希望填补这一空白，允许学生在网上学习这些课程。
不仅如此，edX还提供大学入学指导课程，学生及其父母可以了解诸多事宜，例如如何获得财政援助、如何写毕业论文等。这些技巧也成为预算削减的牺牲品，因为学校减少了学校辅导人员数量。阿加瓦尔说：“现在，你不必再上富人校区就可以得到更好的指导。”
MOOC需要进化
当然，MOOC并非没有缺陷。阿加瓦尔承认，只要MOOC保持免费，学完全部课程的学生数量可能会一直很低。但是只要有糟糕的老师，肯定就会有糟糕的课程。
但是谴责MOOC的整体模式就好像在谴责Uber可能导致司机变坏、谴责Airbnb导致客人破坏房子等。在处理这些问题时，这些公司都需要自由发挥。
或许更为重要的是，这些公司需要空间来找出他们真正的服务宗旨。这种耐心将允许Uber从出租车服务公司成长为按需交付的巨人，让Airbnb变成全面的酒店品牌，而不再是寻找廉价沙发的简单工具。只通过最初暴露出来的缺陷判断一款突破性技术的好坏是不恰当的，或许我们应该给它时间去获取信任。
来源：腾讯科技
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