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网络风险
【英国】人工智能风险管理助手供应商Lexverify获得90万英镑种子轮融资，利用人工智能预防员工通信风险
Lexverify是一家总部位于英国伯明翰的人工智能风险管理助手供应商，公司获得了 90 万英镑的种子轮融资。
本轮融资由未来星球资本集团（Future Planet Capital Group）旗下的 Midven 领投，包括通过 MEIF 西米德兰股权基金从米德兰引擎投资基金（MEIF 1）获得的 55 万英镑，以及来自树莓风险投资公司（Raspberry Ventures）、法律技术基金（The LegalTech Fund）和天使投资人（包括理查德-约克（Richard Yorke）、马克-沃特金-琼斯（Mark Watkin Jones）、乔纳森-斯卡德（Jonathan Scudder）、理查德-格雷特（Richard Grethe）和卡尔-怀博恩（Karl Wyborn）的 35 万英镑。
在与金融服务和制药行业的企业进行试点后，公司打算利用这笔资金招聘员工，以实现其扩张计划。
在创始人兼首席执行官Cristian Gherhes的领导下，Lexverify公司提供人工智能助手，帮助员工实时预防电子通信中的法律、合规和网络风险，并为员工提供持续的发展支持。Lexverify 的目标是通过人工智能驱动的实时风险防范，帮助企业实现大规模的主动合规，它使用自然语言处理（NLP）技术，使电子通信的风险防范变得像拼写检查一样简单。
Lexverify 旨在通过帮助企业实现大规模主动合规，彻底改变数字环境中的风险、合规和网络安全。通过利用自然语言处理（NLP），Lexverify 能够像拼写检查一样无缝地防范电子通信中的风险。该平台可在电子通信发送前对其进行扫描，以检测竞争法、金融制裁和 GDPR 等领域的潜在风险，最终降低风险敞口并为员工提供持续培训。Lexverify 已在金融服务和制药行业成功试点，计划利用获得的投资扩大业务。
电子通信已成为日常业务运营的重要组成部分，大大提高了效率和便利性。然而，在带来便利的同时，确保合规性的责任也随之而来，因为不合规的信息传递可能会导致重大的法律责任。办公室员工平均每年发送约 10,000 封电子邮件，这凸显了与数字通信相关的潜在风险。Lexverify 可满足当今数字工作环境中对持续培训和员工持续发展支持的需求，从而为风险管理和员工生产力设定新标准。随着企业越来越多地转向数字通信，对 Lexverify 等有效风险防范解决方案的需求也在不断增长。
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网络风险
【英国】网络安全技能学习和验证平台IMMERSIVE LABS获得了4,000万美元的B轮融资
Immersive Labs最近从Summit Partners和现有的投资者高盛(Goldman Sachs)那获得了4000万美元的B轮融资。我们无比自豪和兴奋。这种支持意味着我们可以继续创新我们的平台，为每个人创造游戏化的学习体验，帮助企业在日益数字化的世界中保持安全。我们迫不及待地想出新的方法来发展网络技能，更重要的是，继续帮助我们的客户降低网络风险。
自2017年推出以来，我们一直倡导用一种动态的新方式来优化网络技能，这让我们的传统竞争对手感到失望。这一愿景正在不断得到验证，但是实现这一目标需要付出大量的努力!由于我们出色的客户和整个公司的不懈努力，我们实现了750%的年经常性收入增长，并雇佣了100多名员工。
我们已经在充满活力的波士顿建立了总部，现在正在将Immersive Labs扩展到北美。这笔新投资的一部分将用于扩大我们在大西洋地区的业务，并确保我们拥有一支无与伦比的团队来帮助我们成长。
没有我们的客户，这一切都不可能实现，您对学习和开发新技能的渴望从未让我们失望。
如果你不是我们的客户，但想了解为什么英杰华、均富和戴姆勒等全球企业在使用Immersive Labs，请查看我们平台的精简版。这是一种体验我们独特的网络技能开发方法的免费方式。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：IMMERSIVE LABS
来源：https://immersivelabs.com/2019/11/06/immersive-labs-raises-40-million/
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网络风险
运用大数据，帮企业解决网络风险及欺诈，同盾科技完成3200万美元B+融资
随着互联金融的不断发展，征信和风控体系正在成为互联网金融、信贷、消费分期的基础设施，大数据征信、云风控的概念正成为新的手段。杭州同盾是一家专门帮助 企业解决网络风险及欺诈问题服务的创业公司，目前已经有超过 3000 家客户接入同盾科技的 SaaS 服务，涉及领域包括银行、保险、O2O、第三方支付等。
同盾科技 CEO 蒋韬认为，虽然同盾科技提供企业级 SaaS 服务，但本质上一家技术驱动型的大数据分析公司。
同盾科技解决的问题有两大类，第一大类是欺诈类的风险，包括账户、交易、信用卡申请、贷款申请方面的识别和发现。第二大类是信用类的风险，包括个人过往数据收集、整理、画像，同时这也是建模的过程。
这里的数据不仅仅是传统的逾期数据，还包括互联网上的数据—社交网络、电商、O2O、游戏、支付等多维度的数据。除此之外，同盾还将众多的底层风控服务包括：代理 IP 检测、设备画像、情报分析、生物探针等也分享给客户。
自创立之初，同盾科技就提出 “跨行业联防联控” 的风控理念，“欺诈风控” 与 “信用风控” 两条条产品线并行，一方面通过技术手段收集整理全网内，各行业大规模的黑名单信息，打破数据孤岛。这样解决了传统征信体系中单价企业风控黑名单信息不全，自建成本高的问题。
另一方面同盾科技通过设备指纹、指标计算、生物探针等技术追踪用户行为数据，通用在账户登录，交易等场景的风险保护。
举个例子来说，在支付场景下如果认定身份证或手机号有欺诈行为，同盾科技会对客户进行提醒。另外同盾科技还与第三方数据公司合作，提供更精准的用户画像、用户评分和风险建模服务。
随 着技术的发展，出了技术的进步之外，欺诈手段也在不断发展，拿伪基站这件事来说，以前需要一台汽车携带，而现在背着书包就可以进行欺诈活动。因此，在国内 欺诈的成本很低，从单一的欺诈工具逐渐演变成成熟的产业链条。
蒋韬告诉 记者，之前一些企业组织几个人的团队与整个黑产链条进行对抗，但由于实力的不对等导致收效甚微。而同盾团队的 250 多人中近 70%是风控专家和数据分析师，分别专注于大数据实时处理、网络欺诈分析、机器学习、身份识别、可信计算等领域。刚完成的 B+ 轮融资会主要用于拓宽数据来源，并已着手收购一些业务相关的公司。
蒋韬认为，中国的征信体系从底层基础设施 到制度规范以及征信的生态都不完善，也不是在短时间内可以通过某一家公司迅速建立起来的，而同盾科技，则会在整个体系中，专注于自身的领域。
中国的征信体系相对于美国还很落后，美国用了超过 50年 的时间，而随着大数据的成熟以及计算能力的提高，蒋韬认为在 10年 左右的时间会建立相对完善的征信体系。
来源：36氪 ，作者：陈庆翔，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5046328.html
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