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英特尔
7个优秀的员工推荐计划的例子
文/Neelie Verlinden
员工推荐——以及员工推荐计划——正在增加。而且理由很充分：被推荐的新员工往往更适合(文化)，他们更敬业，不太可能离职，而且更有生产力。在本文中，我们将介绍7个员工推荐计划的例子。
当涉及到创建一个优秀的员工推荐计划时，有几个要素需要牢记在心。理想情况下包括：
奖励——现金或非现金，如额外的假期，甚至只是一个简单的谢谢。
易用性——尽量让你的员工尽可能容易地使用你的员工推荐计划。
反馈——像往常一样，让你的员工了解他们推荐的情况。他们的候选人在招聘过程中有进步吗?给他们发一封简短的电子邮件或信息。
认可——表扬对员工士气有好处。想一个好办法，让你的员工在成功推荐某人之后得到他们应得的认可。
员工推荐可以被认为是一种选择性招聘的形式，是一种重要的人力资源最佳实践。在建立竞争优势时，引入合适的人才是关键。谁比你自己的员工更适合对潜在的候选人进行初步的预选?
7个优秀的员工推荐计划的例子
1. PURE
美国财产保险公司PURE的转诊率很高:40%到60%的员工都是通过转诊获得的。
他们的秘密吗?
不要浪费时间。一旦新员工在公司度过了最初的几周，他们就会被问到是否认识其他适合公司的人。
这种“开门见山”的推荐策略有两个主要好处：1)它能立即带来更多的推荐，2)它强调了推荐的重要性。
2. Salesforce的欢乐时光
美国云计算巨头Salesforce以丰厚的报酬而闻名，包括金钱和其他方面的奖励。顺便说一下，不仅仅是成功的推荐；Salesforce的员工有专门的冥想室，他们可以在社区里做义工，并获得报酬。当他们18个月没有升职时，他们就能得到帮助，找到新的挑战。
在推荐方面，Salesforce员工获得的推荐奖金总额不低于550万美元。
但是Salesforce是如何开展其推荐计划的呢?
公司组织招聘欢乐时光，员工聚会，邀请他们想要推荐的人。这是招聘人员了解潜在候选人的一种很好的非正式方式。对员工和他们的推荐人来说都很有趣，因为他们可以一起喝上几杯。
3.InMobi的自行车
当全球移动广告和发现平台InMobi迫切需要工程经理时，其招聘团队知道，他们必须拿出一些非同寻常的东西。
他们就这样做了。
他们提出了一个国家和特定文化的激励机制来奖励员工。在印度，这意味着一辆皇家恩菲尔德自行车(印度的哈雷戴维森)，而在美国，这意味着一辆Vespa。
为了让员工了解他们的推荐游戏，两辆车都停在办公室门口。对于每一个成功的推荐，InMobi的员工都可以在一辆崭新的自行车和巴厘岛之旅之间做出选择。
事实证明，一点本地知识来定制你的员工推荐计划大有帮助:对于一家拥有900名员工的公司，InMobi的推荐率从20%跃升至50%。
4. Fiverr的游戏化方法
自由职业市场Fiverr希望通过跟踪社交工作分享来增加员工推荐，并通过提供分享工作和推荐朋友的点数来增加游戏化。
因此，Fiverr决定使用Zao，这是一家提供员工推荐计划的公司。该软件为推荐候选人添加了竞争元素，因为它为员工所采取的所有行动提供了分数和学分，而且——我们不要忘记这一点——它会通知员工他们的推荐的状态变化。
根据他们在Zao推荐排行榜上的得分，排名前五的员工每季度和每年都会收到礼物。
Zao排行榜对员工的每一次推荐行为都给予好评。
5. 谷歌的锋利的问题
当谈到员工推荐程序的例子时，这个例子完美地展示了简单的力量。在谷歌，招聘人员会问员工一些问题，比如“你认识的波士顿最好的软件开发人员是谁?”
问这种尖锐的问题会自动地促使人们更加努力地思考他们所提及的人。
6. 埃森哲的情感回报
荷兰咨询公司埃森哲(Accenture)采用了一种不同的方法。公司的员工推荐计划是基于这样一个事实:推荐别人会让你感觉良好;要么是因为你帮朋友找了份工作，要么是因为你帮公司找到了一位出色的新员工。
为了让这种“做好事”的感觉最大化，埃森哲让员工有可能将自己推荐奖金的一部分捐给自己选择的慈善机构。最重要的是，该公司匹配了这个金额。
7. 英特尔的双重红利
英特尔找到了一种直接了当的方法来一石二鸟。为了保持在多元化招聘方面的领先地位，这家美国科技巨头将员工成功推荐女性和少数族裔时的推荐奖金提高了一倍。
要有创意
好了，这就是7个优秀的员工推荐项目的例子。
当然，还有无数其他很棒的程序，但是这个选择应该让你对你拥有的无限可能有一个公平的认识。本文的三个主要结论是:
当涉及到你的员工推荐计划时，要有创造性——你不需要很大的预算来产生影响(尽管金钱奖励当然会有所帮助)。
给予你的员工(全公司)认可。
让他们随时了解他们的转介情况。
就像很多事情一样，没有保证成功的神奇公式。其中的一部分就是不断地尝试和犯错，以便找出在您的组织和员工中什么工作得很好。通过测试各种推荐方法，你可以剔除那些不能给你带来预期结果的方法，从而更接近符合要求的员工推荐计划。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：7 Brilliant Employee Referral Programs Examples
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英特尔
资本寒冬中，英特尔投资看好哪些投资趋势
我们已经在资本寒冬中了吗？反正，今天于圣地亚哥举行的英特尔投资全球论坛上，英特尔投资总裁毕闻德（Wendell Brooks）说他们以后会投更少的公司，但给予更多的支持。
但如果想知道下一波浪潮在哪里，看一下毕闻德提到的英特尔资本所关注的领域，也许会是一个不错的参考。英特尔投资是最积极的企业风险投资（Corportae VC，简称CVC）之一: 按照 CB Insights 的数据，英特尔投资和 Google Venture在最近几年于CVC中表现最为活跃。而且，英特尔投资也开始更积极地投资更早期的初创公司。在这次大会上宣布新增投资的12家公司中，有超过4家公司尚在种子轮，超过三分之二的公司还没到 B 轮。
数据来源于CB Insights
毕闻德说，有四个领域是他们会格外关注的：
和5G相关的无线领域；
能增强云计算能力的领域，例如大数据，更快数据存取，机器学习/深度学习相关的算法；
包括 VR/AR 在内的新人机交互界面；
包括无人机和无人车在内的无人驾驶设备。
这些领域中，毕闻德又 highlight 了英特尔投资在 AR/VR 和无人机生态系统中的布局。
如果结合其它投资机构的数据，你能看到英特尔正在下赌注的这些领域看上去是兵家必争之地：
IoT
按照 CB Insights的数据，从2012年到现在，英特尔投资是在这个领域投资最多的投资机构，投资企业超过40家。紧跟其后的投资机构包括 GE 的投资部门 GE Ventures，硅谷最好的风险投资机构之一 Andressen Horowitz，高通的投资部门 Qualcomm Venture 和 NEA。
AI
对 AI 领域一直很有胃口的是 Google，在过去三四年间，它收购了 11 家和 AI 有关的公司，这其中包括大名鼎鼎的DeepMind Technology。而此前在这个领域并没有太大动作的 Intel 在今年一口气收购了三家和 AI 相关的企业：Itseez, Nervana Systems 和 Movidius。而苹果也从去年开始加速了对 AI 领域企业的收购。在今年，它今年也收购了三家企业，Emotient、Turi 和 Tuplejump。除并购外，无论是英特尔资本还是 Google Venture 也都投资了大量 AI 创业公司。
数据来源于CB Insights
3.无人机
比英特尔投资更积极投资无人机的是高通和 Google。在2012年时，只有一家无人机公司得到投资，但到2015年，有17家无人机公司得到了投资。
数据来源于CB Insights
4.VR/AR
在这个领域，和英特尔一样进行了大量风险资本投资的的还有Google、高通和 Adnreessen Horowitz。当然，Facebook、Google、HTC 、Valve 和索尼等公司已经将之列为自己最重要业务的一部分了。
5.机器人
在2014年，这个领域获得融资的公司不到10家，而到2015年，有35家初创公司获得融资。除英特尔之外，这个领域非常活跃的机构还有Google、专注于工业自动化和机器人的ABB，GE，以及富士康。Google Venture 和 英特尔资本还联手投资了生产机器人服务员的公司 Savioke。
关于作者：徐涛 来源：36氪
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英特尔
为企业级市场提供大数据系统处理的创业公司Cloudera融资9亿美元，英特尔投资7.4美元，占股18%
为企业级市场提供大数据系统处理的创业公司 Cloudera 今天宣布，公司已经完成了一轮 9 亿美元的融资，此轮融资包括英特尔投资的 7.4 亿美元和上个月由 T. Powe Price 领投、Google Ventures 等跟投的1.6亿美元。英特尔的持股比例已达 18%。
Cloudera 在此轮融资中的估值约 41 亿美元，公司可能将在今年下半年上市。此轮融资后，Cloudera 将成为英特尔 Hadoop 数据管理软件的重要分销商。
Cloudera 于 2008 年正式成立，它利用 Hadoop 这一开源技术帮助公司搭建他们的大数据系统，Hadoop 可以利用一些价格低廉的硬件就完成大量的数据分析，所以非常受大小企业欢迎。Cloudera 的创始团队包括前 Google、Facebook、Yahoo 以及 Oracle 的员工和高级工程师。目前，很多大公司都在使用 Cloudera 的整套系统，包括 AOL、CBS、Ebay、摩根斯坦利以及迪士尼等。
市场分析机构 IDC 发布的数据报告显示，到 2017 年，大数据技术和服务的市场规模将达到 320 亿美元，年均增长 27%。目前， 英特尔已经在智能手机和平板的芯片领域落后了，因此公司希望未来能成为物联网市场的主导者，为新硬件设备和用于分析这些设备产生的数据的服务器软硬件提供处理器。
[本文编译自：reuters.com]
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