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调研报告
中智咨询x中智关爱通联合发布：《洞见趋势 解码未来福利——2023年企业福利策略和管理趋势调研报告》
为把握企业福利管理的最新动态，发现企业福利管理的新趋势和创新点，中智咨询携手中智关爱通共同开展企业福利策略和管理趋势调研并联合发布《洞见趋势 解码未来福利——2023年企业福利策略和管理趋势调研报告》（以下简称《报告》）。
本《报告》包含企业福利管理趋势、差异化福利管理实践、弹性福利计划、福利数字化等热点内容。
为与广大读者分享我们的调研成果，现将报告精华内容分享给大家，期望为企业管理者和HR们的福利工作带来新的思考和启发。本文为《报告》解读上篇，聚焦企业福利管理的最新趋势：弹性福利计划和福利数字化。
◀调研关键发现▶企业福利管理趋势 1.优化福利管理体系是近年来企业福利管理的主要着手方面；
2.企业提供的福利项目以保障类为主，但企业最为看重福利的激励性；
企业弹性福利计划
1. 四成企业已经/预计1-2年内实施弹性福利计划，意在给予员工自主选择权并满足其差异化需求;
2. 约四成企业已经/计划将团建和餐饮福利项目弹性化设置；
企业福利数字化趋势
1. 近四成企业正准备或已启动福利数字化，提供多样化福利选择、增强员工满意度是主要动因；2. 近四成企业会搜集和分析员工福利数据，数据分析结果主要用于了解员工当前的福利需求。
01、企业福利管理趋势
优化福利管理体系是近年来企业福利管理的主要着手方面中智咨询调研结果显示，超半数企业近两年员工福利管理的主要工作为优化福利管理体系。
通过优化体系，企业可以建立更规范、便捷的福利管理机制，提高福利管理的透明度和可控性。同时，优化福利管理体系还能够提高员工满意度，增强企业雇主形象。
另外，选择调整福利水平/标准、调整员工福利项目、控制/缩减福利支出的企业占比也在三成以上。由于企业面临着来自外部环境的各种变化和挑战，因此，对于福利支出进行控制和优化可以帮助企业在有限的资源下实现更好的福利效果。
企业提供的福利项目以保障类为主，但企业最为看重福利的激励性从企业提供的福利项目类型来看，目前超八成企业会向员工提供保障类福利项目，且占比高于其他福利类别，保障类福利可以为员工提供一定的经济保障和基本的工作条件，这也是企业履行社会责任的一种体现，有利于树立良好的企业形象。
不过，从企业看重的福利项目特点来看，66%的企业最为看重福利项目的激励性。这说明尽管企业提供的福利项目主要为保障类，但越来越多的企业意识到福利项目对激励员工、提高员工绩效和提升员工满意度的重要性，也愈加看重福利的激励性。
02、企业弹性福利计划
四成企业已经/预计1-2年内实施弹性福利计划，意在给予员工自主选择权并满足其差异化需求
中智咨询福利调研结果显示，企业选择实施弹性福利计划的首要目的是让员工有自主选择权并满足其差异化需求，其次，超四成企业认为在现有的福利成本下实现福利价值最大化、树立优秀雇主品牌形象并提升吸引与保留人才的能力也是主要目的之一。
从企业弹性福利的开展情况来看，四成企业已经/预计1-2年内实施弹性福利计划，三成企业很感兴趣并处于了解阶段。
从制约企业实施弹性福利的原因来看，超半数企业表示成本控制、福利预算有限是首要原因。若福利成本过高，可能对企业的财务稳定性和竞争力造成负面影响，因此企业需要制定明确的福利预算，并考虑如何在有限资源下实施弹性福利计划。
另外，近四成企业认为没有清晰的员工福利战略也是主要制约原因之一。弹性福利计划的顺利实施需要资金、人力和时间等各方面资源的支持，如果没有清晰的福利战略，企业便没有明确的抓手，无法有效地分配资源。
约四成企业已经/计划将团建和餐饮福利项目弹性化设置从弹性福利项目来看，约四成企业表示已经/计划开展的弹性福利项目为团队建设福利和餐饮福利，其次，开展健康管理福利、假期福利、交通福利和年节福利的企业占比也都在四分之一以上。
团建福利
可以为员工提供更多交流沟通的机会，而弹性设置此项福利可以提高员工的参与度和主动性，有助于加强组织的协同和协作能力；
餐饮福利
涉及员工的每日需求，弹性化设置可以提供多样化的餐饮选择，有助于提高员工的工作效率和满意度。
而选择弹性设置差旅派遣、用车和住房福利的企业占比均不足一成。差旅派遣福利需要考虑交通费用、住宿费用等，用车福利需要购买和维护车辆，住房福利需要提供住房或住房津贴等。这些福利的提供需要企业投入较多资源，并需要建立相应的管理体系，对企业来说可能是一项挑战。
03、企业福利数字化趋势近四成企业正准备或已启动福利数字化，提供多样化福利选择、增强员工满意度是主要动因
调研结果显示，近四成（37%）企业表示正在准备或已经启动福利数字化，不过其中大部分企业仍处于准备阶段和起步阶段，初步实现福利数字化的企业仅占8%。福利数字化需要企业投入一定的技术和资源，包括建立数字化平台、系统开发、数据分析等方面，这些投入可能会加大企业的成本压力，导致福利数字化的启动和实施过程相对缓慢。
从驱动因素来看，半数以上企业表示提供多样化福利选择、提升员工体验并增强满意度是主要动因。员工福利在人才招聘和留用方面发挥着重要作用，提供多样化的福利选择可以提升企业在人才市场的竞争力。同时，通过数字化平台，企业可以更好地管理员工福利的使用情况，提供实时的数据和分析，以便于更好地评估福利计划的效果和调整策略。
近四成企业会搜集和分析员工福利数据，数据分析结果主要用于了解员工当前的福利需求调研结果显示，近四成企业会搜集和分析员工的福利数据，其中超六成企业会收集并分析员工体检数据，其次，员工保险数据、医疗理赔数据、福利平台商品兑换数据也是收集分析的重要数据类型。
而从福利数据分析结果的应用场景来看，七成企业主要用于了解员工当前的福利需求，这有助于企业调整和优化福利项目，使其更好地满足员工的需求，提升员工满意度和福利的有效性。
同时，四成左右企业会将分析结果用于了解员工健康状况和预测未来的福利需求。掌握员工的健康状况可以帮助企业有针对性地进行健康管理和关怀，为高风险员工提供特殊的健康保障；预测未来的福利需求可以帮助企业合理规划福利预算，提前调整福利项目，避免资源的浪费和冗余。
获取更多福利数据，请参考中智咨询《人力资本双月观察》第10期：差异化福利管理及单项福利水平。
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调研报告
全球调研报告｜顶尖公司招聘部门正在投资研发的十大前瞻性人才招聘技术
准确预测人才引进的未来方向，是每个招聘主管的梦想。然而，目前的招聘趋势调查(如领英的年度全球人才趋势报告)只能揭示一般公司的计划(因为它们是由数百名普通招聘人员填写的)。
如果你了解十大顶尖公司(如亚马逊、Salesforce、Facebook和Alphabet)目前正在对“前瞻性人才招聘技术”投资，你就会对此技术的未来有一个更准确、更先进的了解。
如果你知道他们未来的方向，跟随他们的脚步会很有意义，因为这些公司在预测方面有巨大的资源可以投资。你可以放心地假设，他们的指导将比你微薄的预算做出的假设更准确。此外，了解业界领先的电讯局长投资领域，更容易与他们保持竞争力。
Dr. John Sullivan的全球调研报告发现，顶尖公司的招聘部门正在投资研发的十大前瞻性人才招聘技术：
1、以数据驱动的招聘决策；
2、以商业价值衡量招聘成效；
3、人工智能、机器学习在招聘场景中的应用；
4、不间断输送的人才供应链；
5、其它技术在招聘场景中的应用；
6、精准标靶招聘；
7、联盟合作招聘；
8、招聘营销；
9、雇主品牌的比较优势；
10、灵活用工。
朋友圈的大公司或多或少都在研究吧，小公司则应至少聚焦1-2个。你们在做哪几样？
一、获得至少一项第一名的前瞻性技术领域
1. 数据驱动。
在三家不同的公司中排名第一。
2. AI /机器学习。
在两家不同的公司中排名第一。
3. 业务影响型招聘、协作型招聘、招聘营销和管道式持续招聘。
在某一个公司中排名第一。
二、前瞻性技术的加权投票
这个图表显示了每个前瞻性技术的加权投票(基于可能的业务影响)。
三、排名前五的前瞻性技术的实施步骤
本节为排名前五的前瞻性技术提供了一些推荐的实施步骤，还包括一些现有的最佳实践案例。
前瞻性技术1: 转向数据驱动型招聘
TA的决策是基于数据和分析来揭示哪些行动可以提高招聘质量和业务结果。数据关注的领域通常包括最佳资源、工作匹配、缓慢招聘的影响、预测性招聘标准，以及吸引和销售顶尖候选人的因素。
要考虑的数据相关操作项：
1. 承诺根据数据做出所有决策。
2. 衡量新员工的表现、保留率和失败率(招聘质量)，然后确定与之相关的因素。
3. 计算每个招聘经理和招聘人员的“招聘命中率”。
4. 预测新员工未来可能的内部职业发展轨迹。
5. 预测指标的使用和重要性都在增长。
6. 提交给招聘经理的申请者的质量(符合资格的百分比)应该是一个来源指标。
7. 未被录用的应聘者的质量可以告诉你，你是否因为招聘速度慢或应聘者的经验不好而不小心失去了优秀的应聘者。
8. 最好的公司会不断试验和检验与招聘有关的假设。
9. 要知道招聘技术和人工智能在没有足够的数据和大多数情况下的招聘质量数据的情况下是无法运作的。
数据驱动招聘的最佳实践：
1. 五大公司之一透露，该公司已经在组建内部人才、智力和研究团队。
2. 和你的人才分析团队一起测试假设，看看哪些可行，哪些不可行，然后找到改进招聘流程的新方法。
3. 另一家顶级公司报告称，它现在正专注于招聘数据的“外部”方面，比如“市场可用性”和“人才可用性”数据。
4. 改善数据传递，让招聘人员、经理和高管采取行动。
5. 独立于调查之外，根据我们的经验，我们发现谷歌、索迪斯和亚马逊是使用数据的基准公司。
前瞻性技术2: 影响企业的招聘
集中招聘资源，使他们对战略业务目标产生最大的可衡量的直接影响。
要考虑的与业务影响相关的操作项:
1. 不要仅仅满足于与业务目标保持一致，如果可能的话，直接影响它们。
2. 与首席财务官和首席运营官办公室合作，以确保招聘对业务影响的准确和可信的衡量。
3. 从已经测量和量化的工作开始你的业务影响测量，比如销售、客户服务、业务开发和收集。
4. 专注于创收、影响收入和创新工作。如果可能的话，将TA的结果转化为他们的收入影响，因为增加收入对高管的影响最大。例如，每一位表现较好的销售人员每年能增加22万美元的收入。
5. 优先招聘高利润、高增长的业务部门团队。
前瞻性技术3:人工智能/机器学习的应用
侧重于利用人工智能/机器学习(以及在较小程度上的人工智能)来改进招聘信息、采购、筛选、候选人评估和候选人销售的流程。
需要考虑的与AI相关的行动项目:
1. 首先，假设在一个快速变化的世界中，你的大多数招聘流程和工具将很快过时。使用机器学习进行过程评估和持续改进。
2. 如果没有新雇佣数据(雇佣质量)的基准性能，机器学习就不能真正地学习。
3. 一家排名前三的公司表示，人工智能和机器学习的炒作无处不在，所以不要轻信供应商的言论和承诺。
4. 可能受到机器学习影响的TA领域:
5. 确定吸引力因素
6. 有效的采购渠道
7. 更好的匹配
8. 精炼的选择标准
9. 更引人注目的提供
10. 无意识的偏见(删除)
11. 最好的沟通渠道
12. 招聘的最佳时机/低竞争
13. 简历筛选
14. 最好的面试问题
15. 招聘漏斗问题点
16. 招聘质量
前瞻性技术4:人工智能以外的其他技术应用
通过广泛应用其他技术，包括聊天机器人、自动化面试、视频面试、虚拟现实评估、CRM、区块链应用程序和自动化招聘流程，TA必须变得更加有效和高效。
其他需要考虑的技术应用操作项目：
1. 远程视频面试。增加面试的可用性，减少候选人退出，并缩短填写时间充分利用一系列的视频面试。自动化面试可以提前完成，节省大量时间。
2. 自动规划面试。使用技术来减少最高时间延迟，以提高你的招聘速度。
3. 聊天机器人。可以提供24/7的答案，以保持候选人充分参与(美国陆军是基准公司)。
4. 工作匹配。开发一种算法，以更准确地将高资历的申请人安置在最初不明显的工作中。
5. 手机应用。一款全周期自助服务的经理招聘智能手机应用即将问世。
6. 自动评估。自动化在线和虚拟评估，提高软技能和技术技能评估的准确性和效率。
前瞻性技术5:不断招聘
在未来的职位空缺中，不断地从已经被你公司吸引的人才中建立人才库，为建立关系、评估提供更多的时间，并避免影响候选人质量的仓促采购。
要考虑与人才管路相关的动作项目：
1. 在线人才社区。延长招聘时间可以给你更多的时间来建立关系，评估和推销强硬的候选人。拥有一个已经评估并出售的关键职位人才库，可以减少“恐慌采购”的需要。雀巢普瑞纳公司是填补空缺职位的标杆(人才管道案例43%)。
2. 校友企业集团。与你最优秀的前雇员保持持续的关系既能带来生意，也能带来招聘推荐。顶级企业的校友也应该成为回头客(Da Vida是这里的基准公司)。
四、面向有限资源公司的前瞻性招聘技术
很明显，很多大赌注的选择执行起来非常昂贵，所以如果你正在寻找成本最低的大赌注投资领域，这里有一些建议(首先列出实现成本最低的)：
1. 业务影响招聘
2. 合作的招聘
3. 转向数据驱动的招聘
4. 招聘营销
5. 流体/灵活的劳动力
五、总结
技术正在加速个人招聘的效率。人工智能/机器学习将如何塑造未来是毫无疑问的;然而，接下来的18个月将被数据驱动的决策和业务影响所主导。这些投资将通过寻找新的、更好的方式来寻找、评估和提供候选人，从而将普通招聘部门和精英招聘部门区分开来。
招聘领导者，利用这个职业生涯中只有一次的机会，了解精英公司实际上在投资什么，这是有道理的。个别公司可以制定一个计划，尽量减少你的招聘重点领域和他们的顶级人才竞争对手之间的差距。即使你只是一名不喜欢惊喜的普通招聘人员，面试结果也能让你快速看到在这个快速变化的领域里会出现什么。
来源：SGETGROUP世智人力
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调研报告
【解读会】HR&PA人力资本分析在中国企业职能发展调研报告发布暨解读会7月22日举行，欢迎参加
人力资本分析HR&People Analytics在中国企业职能发展与应用调研
报告发布暨解读会
时间：7月22日 15:30-16:30 前100报名免费获赠调研报告一份（价值380元）
点击报名：http://hrnext.cn/NMbr34
介绍：
行业领先的公司越来越倾向借助数据分析发现问题和引领人力资源管理价值创造，人力资本分析（People Analytics）成为当前热门话题，PA在企业中的实际运用情况究竟如何?针对这一系列问题，HRTechChina联合Keystone 科石咨询启动了 “中国企业人力资本分析（People Analytics）职能发展与应用实践”的调查研究，旨在了解人力资本分析（People Analytics）职能的在中国企业的实际发展和应用现状，现在报告制作和解读即将完成，
将于7月22日HRTechChina举办的“数智化HR进化论虚拟论坛”中正式发布，诚邀参加！
时间：7月22日 15:30-16:30 前100报名免费获赠调研报告一份（价值380元）
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调研报告
《2018 HR 人工智能大数据使用调研报告》
大数据和人工智能是否改变了您所在组织的招聘方式？
64%受访者表示同意。
你认为人工智能会取代你的工作吗？
每十位受访者中只有一位认为他们的工作将会被人工智能取代。
78%受访者表示，他们乐于在将来与人工智能，有更加密切的合作。
大数据和人工智能使工作变得更困难的主要原因是什么？
14%受访者表示，人工智能加大了其工作难度，数据过于庞杂令他们不知所措。
组织将人工智能运用于以下哪些方面？
人才搜索 33%
追踪招聘流程 23%
在职培训及发展、背景调查、聘用候选人跟进 10%
大数据和人工智能让您的工作更轻松的主要原因是什么？
专家认为是提供有价值的见解 40%
认为人工智能为其节省了大量时间 34%
团队得以将更多的人力/创意专注于招聘 21%
51% 大数据和人工智能使得他们的工作变轻松
76%受访者认为人工智能已经成为搜寻高素质人才的工具。
数据来源：《光辉睿程2018年 HR 人工智能大数据使用调研报告》
2017年末，光辉睿程对全球范围内800位HR从业人员进行调研
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