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“爱上学习” 在线学习系统宣布获得恒信人才战略投资1000万，并结成战略合作伙伴
据“爱上学习”（上海人鼎人教育科技有限公司）CEO李威介绍近日获得（上海人鼎人教育科技有限公司）义乌市恒信人才开发股份有限公司1000万元并结成战略合作伙伴，此次投资将用于“爱上学习”移动化培训系统在江浙沪地区的品牌深度推广和商务销售体系建设。
“爱上学习”提供智能化企业在线移动学习培训系统，合作客户有百事可乐、菲林格尔、水星家纺、光明食品集团等多家上市公司及知名企业；而恒信人才是江浙地区的专业人力资源服务公司，为企业提供招聘、劳务派遣、RPO、外包等相关人力资源服务。通过二者的强强联合，此次合作将极大程度帮助“爱上学习”品牌在江浙一带得到深度拓展，通过渠道开拓，义乌及江浙地区企业在培训上面临的线上线下整合问题有望借助这款产品得到新的突破。
爱上学习CEO李威相当看重此次合作。他认为这次合作是双方战略的完美对接。作为浙江地区知名的人力资源服务商，恒信人才有良好的客户基础，而爱上学习则拥有面向未来的移动学习理念与系统，双方的结合定能为更多的企业提供优质的移动学习服务。
而恒信人才总经理金胜强认为，作为浙江省知名的人力资源服务公司以及知名的SAAS培训行业软件公司，恒信人才和“爱上学习”此次联手，将为企业客户提供整合“一站式”的完备人力资源及培训服务，有望将义乌及整个江浙地区的企业培训局面带向新的格局和高度。
据悉爱上学习是李威第二次创业，第一次创业方向是营业招聘-魅力91，2014年被58同城收购成功。
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IDG资本领投三节课A轮数千万元融资，助力新职业教育赛道的领跑者
在线教育公司“三节课”（sanjieke.cn）今日正式宣布已完成A轮融资，本轮由IDG资本领投，天使轮投资方唯猎资本等跟投。本轮过后，三节课累计已完成5000万元融资。
三节课创办于2015年，最早定位为“一所互联网人的在线大学”，为互联网业内的产品经理、运营从业者们提供体系化实战课程。如今三节课致力于成为“新职业教育”的领跑者。
在IDG资本VC团队任董事总经理的王辛表示：
我们非常看好三节课团队，他们三个人的视野，活力和坚持，打动了IDG资本。在新职业教育这条跑道上，三节课做出了自己的探索，也获得了用户的肯定。我们非常认可三节课在教学内容，以及教学服务环节做出的成绩。我们希望用户在消费高品质内容的同时，也能享受更优质的教学服务，帮助克服惰性，真正学到效果。相信这个团队能够不断的满足用户需求。
三节课创始人&CEO后显慧表示，所谓“新职业教育”，包括两层含义。
其一是，三节课提供的课程内容，都聚焦在“新职业”上，新职业是面向未来无法被机器所替代的职业，三节课希望为大家打开新职业之门；
其二则是，过去的职业教育多以考取证书、包分配就业等为导向，后显慧认为未来的职业环境变化更快，职业教育从课程内容、教学方式和评价模型上也会出现颠覆式的变化，而三节课在职业教育的内容创新与服务创新方面一直走在行业前列。
创办至今，三节课旗下在同时开展2C和2B两块业务。2C方面，到2017年底，三节课2年内已累计服务了数十万用户，营收规模达千万级，已成功实现盈利；2B方面，三节课在2017年已完成了超过100家企业客户的签约，包括滴滴出行、今日头条、百度、京东、唯品会、58同城、搜狐、搜狗、招商银行、中信银行、中国联通等知名企业，三节课也是目前唯一一家获得了主流互联网公司广泛认可的在线教育公司。
与大多数知识付费产品和学习类产品不同，三节课强调为用户提供的交付物并非是“知识”或“认知升级”，而是把“知识”转化为“能力”的整个过程，对用户的“能力提升”负责。后显慧表示，如果知识付费解决的是从“不知道”到“知道”的问题，那三节课希望解决的就是帮助进入职场0-5年的从业者解决从“做不到”到“做得到”的问题。
在三节课看来，职业类的学习大都偏重实践，不可能依赖于单一的“知识获取”来达成效果，因此，三节课在课程生产逻辑和课程交付逻辑两方面与大多数知识付费产品和职业类学习课程都存在较大区别。
课程生产方面，三节课基于对于行业岗位能力模型的研究来展开，确保自己的所有课程内容都能对应到大多数岗位的工作场景中，有方法能够指导具体的问题解决；课程交付方面，三节课则独创了“高强度实战练习+专家助教1对1点评+班主任深度服务“教学模式，确保每一个参加课程并认真完成练习的同学都能在课程结束后带走一份自己的作品集。
依靠高质量教研+独创的教学服务模式，目前三节课的在线课程完成率能够稳定在60%以上，作业提交率在45%以上，而良好的学习效果和口碑则带来了接近48%的复购率。
三节课希望能够做一家“最尊重教育规律的互联网公司”，在后显慧看来，教育天然是一个“慢行业”，很难一味求快，一家好的教育公司应该坚守的逻辑必须是“好内容+好服务=好口碑+好品牌，而好口碑+好品牌则能够长期支撑到获客效率和教学效率的提升”。
本轮融资后，三节课接下来将继续聚焦于课程品类的进一步精细化建设以及服务能力的提升。2018年，将会在产品经理、互联网运营、营销、新媒体运营四大品类下搭建起完善的课程体系；其中，营销品类将会与科特勒咨询公司共同合作完成课程体系的建设；服务能力方面，预期在2019年做到帮助超过30万在线付费用户实现“能力提升”。
至此，IDG资本在教育领域已投资布局包括猿辅导、流利说、轻轻家教、久趣、扇贝、阿卡索外教网、果壳、火花思维、达内科技等企业。
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薪资通获得A轮5000万元融资
来源：亿欧
3月23日消息，企业人事金融服务公司薪资通宣布获得小米、顺为资本、远毅资本联合投资的5000万元A轮融资，薪资通主要从事人事管理、社保缴纳、薪资计税、薪资保理等HR金融服务，其创始人陈颖告诉亿欧，本轮融资主要用薪资通APP开发推广，22个城市基础上继续推进城市合伙人计划以及员工征信大数据能力提升等方面。
薪资通正式成立于2017年初，定位于为企业提供员工“保投理存贷”的全生命周期管理。类似于美国人力资源服务独角兽Zenefits
，薪资通也是在薪酬税务解决方案环节提供免费的SAAS服务，后续提供投资理财、保险年金等增值服务。
HR SaaS+金融模式的壁垒是什么
当前中国注册企业总数已超过6000万家，自2017年以来，每月新增注册企业超过30万家，每天有1万家企业诞生。这些企业迫切需要处理薪酬税务等难题，对人力资源专业管理工具需求明显，对比美国HR SaaS巨头Workday 280多亿美元市值，国内还缺乏一家成体量的HR SaaS企业。
另据国家统计局的统计，我国劳动力人口（15岁~60岁）已达到9.8亿，城镇就业职工约4.5亿人，月度城镇居民社会平均收入3000元左右，薪酬市场每月已达到万亿规模，每年将是数十万亿的规模。然而这些薪资只有货币属性而缺乏金融属性，失去理财和升值的空间。
HR SaaS+金融不单是同时进入两个巨大市场，而是以工具+数据赋能金融。正如陈颖所言：“薪资数据是一个工薪阶级最真实数据，通过薪资数据构建全面的用户画像，HR金融具有广阔的想象空间。”
陈颖认为做企业人事金融服务难度在于，缺少对HR SaaS和金融都了解的创业团队。陈颖毕业于美国伊利诺伊大学，获得工商管理硕士，拥有多年跨国企业高管工作经历，历任易才TMO总裁、前程无忧高管等职位。薪资通的核心技术团队也来自ADP，对eHR系统有多年的设计和研发经验。
因此薪资通在完善科企云SaaS管理与薪酬计算工具、e代发发薪系统的基础上，配合系统上线了薪酬社保、商业保险等金融服务。薪资通业务复合增长率高达每月50%，目前已服务企业上千家。
薪资通提供HR全生命周期解决方案
尽管成立仅仅一年时间，但薪资通得益于团队多年的行业积累和产品技术积累，薪资通的HR SaaS已经比较成熟。薪资通将产品分为发薪前，发薪中以及发薪后环节，解决企业算薪发薪及金融服务的需求。
在发薪前环节，陈颖曾经做过调查了解到，企业HR一般需要大量时间计算员工的工时、工种对应的薪酬福利税费等，耗费人力而且容易出错。薪资通的科企云SaaS提供发薪前的薪酬规划、算薪、校对、税务筹划等服务。而且与一些企业智能人力数据平台类似，薪资通可以提供薪酬数据管理、员工管理、大数据显示等公司人事薪资信息综合展示，在帮助企业一键算薪的基础上，为企业管理层提供决策数据。
另一方面，科企云也提供C端展示平台，帮助员工随时了解工资单、社保查询、公积金查询等信息。
在发薪中环节，员工持有的不同银行卡如何结算薪资是当前薪资SaaS主力解决的问题。薪资通的e代发与银行合作，最多支持2000多家银行发放薪资，免去员工需要办卡的烦恼。e代发同时提供薪酬保理、报税等附加服务。
薪资通最大特色服务在发薪后环节，围绕薪资流动做了全面的金融服务。包括发薪后的薪酬增值、大数据分析等服务。薪资通目前服务的很多客户有灵活用工需求，这些外包员工如何结算薪资是薪资通重点解决的问题，科企云SaaS根据员工工时、考勤等数据智能测算外包员工应发放薪资，同为企业提供薪资保理服务。
在发薪后，前文提到科企云可以提供移动端员工薪酬、社保等查询工具，薪资通在此基础上提供“薪资余额宝”产品。员工在看到薪资数据后，可自主将余额转入懒人理财中实现增值。另外薪资通也为企业员工提供医疗保险 、 商业保险 、家庭保险 、企业年金等服务，以及由蔚捷金融提供的白领信贷产品。
雷军看好HR金融模式在中国落地
陈颖认为虽然美国
市场还是我们对标学习的对象，但二者市场存在很多不同。“首先国情不同，美国有复杂的薪酬和保险制度，同时成熟的市场涉及到很多反垄断法的限制。国内无论是产品层面和市场层面都还处于初创阶段，因此中国市场需要探索前进，但前景一定是光明的。”
陈颖介绍，作为薪资通的投资人，小米科技的雷军先生也非常看好HR金融模式，坚信类似模式可以跑出一家规模企业。并且不同于小米系财务投资多是顺为资本执行，薪资通是小米先决定投资，而顺为资本发现项目后，后续跟进的投资案例。
陈颖介绍当前公司的主要任务是加强HR和金融领域的研发力量，为客户提供完整的人力资源大数据分析，员工征信，数据风控的服务。薪资通目前服务的客户包括京东、亿欧、圣牧、小红书、叮当快药、雪橙金服等企业，金融合作机构则包括招商银行、民生银行、中国人保财险、中国平安等机构。
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「薪人薪事」获8560万元B轮融资，强调数据价值，阿尔法和红杉投资
企业级人力资源SaaS服务商“薪人薪事”宣布于2018年初完成B轮8560万元人民币融资。投资方包括阿尔法发展基金与红杉资本中国基金，其中阿尔法公社领投，早期投资方红杉资本中国基金等参与此轮跟投。
“薪人薪事”定位为HR SaaS服务商，通过软件服务解放企业HR生产力。在此之前，薪人薪事曾获得红杉资本中国基金的5300万A轮投资和阿尔法公社的数百万人民币天使轮投资。
薪人薪事最早推出了很多“HR用的很爽”的工具，2015年的系统更多是工具集，包括4大类10行业薪酬结构、22种计算方式，并且有校准社保、公积金的计算模型。到2016年的X-One，则为整合系统版，主要改造了人力资源的三个子系统：权限、流程、数据，并且在企业端的收费模式不按传统账号数，而是一次定价不限账号，还能实现多终端互通。2017年发布的“Growth—Oriented”的3.0版本，则格外强调发展中企业，定位增长型人力资源系统。
而现阶段，“薪人薪事”产品思路是朝着数据化、智能化发展。常兴龙举例，企业若知道哪个渠道招聘过来的人比较稳定靠谱，那么HR在招聘时就会有所侧重；再比如，HR SaaS系统中不止有工资数据，假如结合了报销、财务数据后，企业就可以宏观了解部门的投入产出比，对单个员工的成长、考核也可以更全面。
“也就是说，当数据在系统的整个模块融合后，可以升级管理效率和决策质量。”常兴龙强调。
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麦穗AI完成600多万Pre-A轮融资，由智通人才领投
3月19日披露，麦穗（Mesoor)人工智能获600多万Pre-A轮融资，广东智通人才连锁股份有限公司领投600万、英溢资本（英格玛人力资源技术基金）跟投。
麦穗（Mesoor)人工智能为人力资源服务机构提供智能人才甄选的一站式技术解决方案，主要包含简历搜索推荐、简历阅读分析、人岗智能匹配和智能在线面试等模块服务。
智通人才有参与投资HRSAAS 项目才到。
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获5100万美元 B 轮融资，「TripActions」用员工商务差旅积分回报公司
据外媒 Venturebeat 报道，总部位于美国加利福尼亚州帕洛阿尔托市的商务旅行预订服务平台 TripActions 获 5100 万美元的B 轮融资，据悉这笔资金将主要用于扩大其团队、拓展业务，特别是客户服务业务。领投方为Zeev Ventures和Lightspeed Venture Partners。截止目前，该公司的融资总金额已经达到了7820万美元。
TripActions 公司可以帮助企业用户更高效地管理自己的商务旅行支出，通常情况下，员工在商务旅行时，总会多花些钱，这样会给企业增加不少成本。所以 TripActions 公司想到了一个好办法，就是在指定的目标差旅预算下，为他们提供积分奖励——该公司将此项服务命名为“TripBucks”，用户可以利用这些积分直接兑换亚马逊礼品卡或是其他商品。
TripAction 通过分析此趟旅行所需的航班、酒店等费用，制定出一个大致的收费标准，若是所花费用少于此标准，省下来的钱会以代金卡的形式发放到 Lyft、Uber、Airbnb 或者亚马逊的账户中。
TripActions 并不是第一个提供企业商务差旅积分回报服务的公司，他们在这一领域里最大的竞争对手有 Rocketrip 和 TravelBank 两家公司。
不过，在 TripActions 公司联合创始人兼首席执行官 Ariel Cohen 看来，他们最大的优势在于“专注于移动端”，而且“库存量充足”。据悉，该公司正在研发更多个性化功能，以为用户提供更多服务。
国内也有很多企业看上了企业差旅服务领域，比如阿里巴巴在2016年推出的阿里商旅，为企业提供“免垫资、免发票、免报销”的三免政策，每月供应商们（比如酒店、各大航班公司）会通过阿里商旅和企业统一结算，并开一张大单子，这就免去了个人在使用这些服务时垫资、开发票、贴发票等一系列繁杂流程。
阿里商旅背靠钉钉这一大型流量入口，自然拥有得天独厚的优势。类似于 TripAction 这样的企业，只能一家公司一家公司的谈，不过还好，市场足够大，有足够多的想节省成本的小型企业，只要真正能带来实惠，相信他们会买单。当然公司还可通过给第三方旅行供应商引流来盈利。
原创文章，作者：徐宇。
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面向大学生群体的社交应用Playbook，已获YC早期12万美金投资
尽管在很多年前，就出现了大量的基于社交属性的规划类移动应用（Social planning）产品纷纷推出，但是经过多年的发展，这一类应用并没有在全球范围获得广泛的普及和使用。
而一家近期由Y Combinator支持的创新公司似乎开始又重新在这个领域获得了人们的关注。这家名叫Playbook的初创公司的主要功能是可以让人们了解身边周围的人正在做什么，并通过线下加入他们。事实上，这家公司并不希望人们都把全部的时间花费在移动应用程序上，而Playbook的与众不同的地方在于它主要关注的是大学校园市场。
事实上，你或许会发现Playbook与其他社交类应用的成功有一些共同之处。就像Facebook一样，Playbook的三位创始人Luke Heine、Raphael Rouvinov和Sean Sullivan都曾就读于哈佛大学等大学就读。他们创办Plabook的初衷在当时主要为了看看他们的朋友在夏天都去哪里度假。在2014年，Luke Heine创建了Playbook应用程序，并将其推广了其他13所大学（当时他还在哈佛大学就读）。
在2016年，Luke Heine和Raphael Rouvinov从零开始重新编写了Playbook并开始全职创业的工作。从那时起，Playbook重点关注的是人们每天都在做什么，而不是将精力放在关注人们在暑假做点什么。
Luke Heine表示，我们看到了一个新的机会，这个机会不是去提前规划时间的安排，而是人们自发地在做什么。比如说，我们不太可能在15分钟内同时召集5个伙伴一起打篮球，但是如果有人知道我就在附近，而且此时此刻我正想打篮球，那么，我们就或许会知道会有一场篮球比赛马上会开始。
你可以将这些信息与特定的团队或是大学进行分享或者附近的学校也可以。Playbook已经在今年2月份首先在哈佛大学推出，并计划在普林斯顿大学、韦尔斯利大学、耶鲁大学以及密歇根大学推出。
在去年夏天，总共有来自126个国家的230所大学的2400名学生注册了Playbook的桌面应用。自从今年2月份移动应用程序发布以来，总共有244名学生注册，其中有30%的用户几乎每天都来查阅各种信息。
目前，Playbook已获得了Y Combinator的12万美元的投资。
来自 映魅咨询
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智联原核心人物胡磊创办八斗猫，获数百万天使投资，要颠覆传统求职模式
2018年03月09日，原智联招聘核心人物/智联卓聘创始团队成员胡磊Henry宣布创办全新求职服务平台：八斗猫BDM.Ai。
和传统的免费求职模式不同，八斗猫率先向年薪20万以上的中高端用户人群推出付费求职模式，用户向平台缴纳年薪的2%作为服务费，可享受职业咨询、简历报告撰写、精准职位推荐、面试辅导（陪同面试）、协助谈判offer、离职辅导、协助办理入职手续等一对一个性化服务。
胡磊表示：网络招聘行业已发展了20多年，但所有的平台或猎头公司都围绕企业HR进行服务，C端的求职体验一直没有被重视，目前传统的求职模式弊端日益显现，如骚扰电话多，上班期间不方便接电话，不匹配的职位推荐浪费求职者大量时间等，八斗猫希望向愿意为服务买单的消费升级用户提供更周到的求职服务，让候选人能更快更准的找到自己喜欢的工作。
据悉，八斗猫目前已获得锐仕方达创始人黄小平，EasyAi创始人陈建文博士的联合投资，天使轮资金为百万级。猎头行业领军人物黄小平表示：C端求职者市场一直被忽略，锐仕方达愿意携手胡磊在这个道路上进行探索，除了资金，公司还将为八斗猫提供更多的线下C端流量支持。
EasyAi创始人，清华大学电子工程系博士，中组部“青年千人计划”专家陈建文博士表示：看好人工智能在招聘行业的应用，如果八斗猫为C端服务的模式一旦跑通，未来将利用算法和智能技术为求职者/服务方/招聘者构建全新的智能服务平台。
据悉：八斗猫目前已在数千名猎头中挑选出了上百名经验丰富的资深猎头作为首批服务提供者，平台收取20%管理费，服务者可获得佣金的80%，人选上岗后即可放款。
胡磊表示：八斗猫前期正在积累服务经验，未来会充分利用共享模式，在猎头行业/HR从业者/职业经理人等用户群体中挑选合格的服务顾问，为用户提供服务，有点类似滴滴专车。平台要做的就是：规范服务内容，建立评价体系，用技术让系统更智能。
伴随中产阶级的大量崛起和消费升级大势所趋，八斗猫在C端服务道路上的探索给行业带来新的希望。
期待未来每个人都有自己的职业经纪人，求职路上再也不必四处投递简历，不必再接听骚扰电话，不必到处沟通无效机会，不必影响自己上班，不必因顾及面子问题而错失高薪……
把找工作这件事交给专业的职业顾问，就像出售房子交给专业的房产经纪人一样，期待八斗猫能为行业打开全新的局面。
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帮助企业员工轻松换岗升职，Degreed获4200万美元C轮融资
编译：猎云网 福尔摩望
当一名员工希望在自己的职业生涯中取得进步时，所处公司可能会有严格的等级路径，需要其付出许多时间和精力才能取得心目中的目标。于是，许多人选择了跳槽；但是，也有员工想要在不离开的情况下有所尝试。
与其从代理升职到代理主管，或者遵循一些现有的晋升路径，不如考虑公司其他部门的机会。想要晋升或更换部门，要么可以参考每个部门可直接比较的技能组，要么可能需要一些技能补充，那么这就是Degreed所做的事情。
作为一家在线服务公司，Degreed会识别这些技能差距，并了解如何学习和跟踪。Degreed不希望将员工锁定在一个单一的轨道上，而是希望雇主给予工具，帮助员工更好地提高他们的技能。相对的，这对雇主来说也更有价值。
近日，Degreed宣布，它已经获得了4200万美元的融资，由Owl Ventures和Jump Capital共同领投，Founders Circle Capital和现有投资者参投。该服务在企业内部启动，识别出提供诸如项目管理等技能工作机会的内容，然后向员工展示如何开始学习这些技能。在此之后，它会确定出获得这些技能的最佳途径，并帮助员工了解他们的进展。
网站：https://degreed.com/
刚被任命为公司首席执行官的Chris McCarthy说道：“真正的挑战是，无论内容来源多么大或者多么复杂，无论是更高等的教育还是正规培训，它都会变得越来越小。如果你知道努力的方向，那么你就可以构建这些技能。随着内容的普及，无论对企业还是个人，所有这些平台都是学习的跳板而已。他们在完成这一方面上做得很好。在此之前，没有任何东西可以穿过这些学习障碍。”
©由TechCrunch提供
McCarthy说，虽然部分人可能担心，一旦雇主帮助员工学习新技能，员工们可能就会利用这一新技能去别处求职。但是，在与客户打交道的过程中，并没有发现此类的问题。这是因为，最终雇主们将在帮助员工成长和学习的过程中，发现员工的价值，并且提供与之相符的奖励和回馈。进而，员工也觉得从中有所收获，自然愿意留在公司。
当然，Degreed面临的一大挑战不仅在于需要识别出能衡量员工学习进度的“晴雨表”，还要评估其质量。例如，一个简单的线性代数的MIT视频课程，可能最终实现的结果会优于许多知名平台的课程。那么，如何明确这个“优于”的指标，就是个问题。
虽然，最初Degreed可以作为教育内容的中心点或聚集点，但所有这些信息都帮助它创建了一个强大的数据集，以进一步帮助员工找出他们需要学习的技能，甚至是他们没有意识到的需要学习的技能。当一名员工第一次使用这一服务时，他希望Degreed能够提供公司内部的信息以及员工所感兴趣的内容，以便立即了解他们想要学习的内容。
最终，这会形成一个反馈循环。像Degreed这样的工具已经习惯了员工想要学习的东西，并开始发现公司内部需要填补的技能空白。如果所有事情都按照你所预期的方式进行，那么公司层级结构的整体概念可能就不再存在了。而员工希望挖掘出他们想要的技能，并成为真正能够绘制出真实发展路径的人。
McCarthy表示：“如果没有参与，只是有数据是不够的。你可以拥有所有最佳模型和内容，但是如果人们没有使用产品，则无法精简出有用的数据。他们通过这些数据来做决定，可能看到的只是冰山一角。但是现在公司可以坐下来说，'这是水下的学习冰川’，它将所有事情整合在一起，放在一个地方，让人们可以看到，触摸到，并看到真正的路径。”
对员工培训领域感兴趣的企业肯定有很多，尤其是那些越来越渴望机器学习的大公司，就比如两年前融资4000万美元的Grovo。然而，虽然每个平台都想杀出重围，但是，想要让企业用户们心甘情愿地买单，承认该平台的数据最好（或者最多）却并不简单。当然，这也是McCarthy希望Degreed能给100万注册用户提供的东西。
原文：
Degreed gets $42M to help build a tool to help employees learn the right skills
When an employee is looking to advance in their career, where they work might have a kind of strict hierarchical path for the role they're in and what titles come next — but there's a good chance that employee might want to try something new without leaving their company.
Instead of going from just an agent to a manager of agents, or following some existing promotion line, a company that's large enough probably has plenty of other opportunities within it across many different divisions — each with either a directly-comparable skillset, or one that might need some slight additions. That's where Degreed, an online service for identifying those skill gaps and how to pick them up, as well as track them, comes. Instead of locking employees into a single trajectory, Degreed hopes to give employers tools to help employees improve their skills even more, and in the end become much more valuable to the employer. Degreed today said it has raised $42 million in a venture financing round co-led by Owl Ventures and Jump Capital, with Founders Circle Capital and existing investors participating.
The service launches inside an organization, identifies the content that offers an opportunity to work on skills like project management (often made by the company itself), and then shows employees how to start working on those skills. And those skill gaps between roles might actually be much smaller than those employees think, and it's just a matter of identifying what they need to work on in order to grow within their company. After that, it identifies the best ways to get those skills, which can come in the form of content or potentially other avenues, and helps employees figure out how far along their progression path they are.
"The real challenge is that no matter how big or sophisticated any one content source is, whether it's higher education and formal training, that’s increasingly a smaller slice of the pie," Chris McCarthy, who was named CEO of the company today, said. "If you know where to look, you can build any skill. As content proliferates — for enterprises and for individuals — all these platforms are islands of learning. They do a good job of getting through that experience. Nothing prior to that is weaving through those islands of learning."
© Provided by TechCrunch
McCarthy said even though the employers are helping their employees learn new skills, which might even help them get jobs elsewhere, they aren't having an issues signing up potential clients. That's because in the end, employers are going to see more value in helping those employees grow and learn new skills, and that might provide its own feedback loop where employees feel like they are getting the most from their company and want to stick around.
Of course, one of the big challenges for Degreed is not only identifying content that can serve as a barometer for learning a new skill, but also gauging its quality. For example, an online MIT course on Linear Algebra — just a series of videos and problem sets — could potentially end up superior to the other online course next to it on some well-known online course service.
While Degreed may have initially served as a kind of hub or aggregation point for educational content initially — or at least, that's what people thought it was, McCarthy said — all that information coming in has helped it create a robust data set that it can use going forward to further help employees figure out what skills they need to learn, or even skills they didn't realize they want to learn. When an employee comes in the door for the first time, the hope is that Degreed will have enough information for what's inside the company and what the employee is interested in to gauge right away what they might want to learn.
That, in the end, provides a neat feedback loop. A tool like Degreed gets used to what employees want to learn, and starts to spot skills gaps inside a company that need to be filled. If all that plays out the way you might expect, then the whole notion of a hierarchy in a company might be a thing that might not exist for much longer — and employees, who are hopefully digging up the skills they want and would be good at, are the ones that chart out the real progression path inside a company as it tries to achieve its goals.
"Without engagement, just having data is insufficient," McCarthy said. "The data you need only comes from engagement on a platform. You can have all the best models and content, but if people aren’t using the product, you can’t reduce the data that’s helpful. They’re making these decisions looking at the data, and they might see the tip of the iceberg on the surface of the water. But now companies can sit back and say, 'here’s this glacier of learning under the water.' It’s a combination of putting a place in the individual where a person can touch it and see it and see a real pathway."
There is definitely a lot of interest in the employee learning space, especially as it makes sense for larger companies who are increasingly aching for niche talent like machine learning are looking to find the best people — who might even be at their own company. Grovo, for example, raised $40 million about two years ago. But as is the case with any platform looking to win, it's going to be a race to get the best (and most) data to convince employers that they can quickly and efficiently identify the the best people to learn a skill, something McCarthy hopes Degreed has with a million licensed users.
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企业员工技能培训服务商Degreed融资4200万美元，Owl Ventures和Jump Capital共同领投
当一名公司员工希望能够在自己的职业生涯中取得一些进步的时候，他们往往面临着公司内部职位等级的种种束缚。但是，也有的员工可以有不离开现在的公司也可以得到职业技能提升的需求。
对一名公司的员工来说，他/她的职业发展路径不一定要遵循固定的上升路径，很多大型公司都有不同的部门和岗位，这些不同的部门岗位都需要新的技能。作为一个提供职业教育在线培训的公司，Degreed能够判别不同岗位技能需求的差别，帮助员工获得新的技能并同时跟踪他们的学习进展。当然，最终对于企业雇主来说也是非常有价值的。最近，Degreed宣布已完成了4200万美元的最新融资，本轮投资由Owl Ventures和Jump Capital共同领投，Founders Circle Capital以及其他投资者也参与了本轮投资。
Degreed可以在一家公司中直接实施，表示出那些课程内容对于员工提升技能有帮助，随后向员工提供如何掌握这些技能。有的时候，不同岗位之间的技能要求差距往往比员工自己认为的要小得多。这只是用于帮助员工确定在一家公司内部如何工作需要做什么。在此之后，Degreed可以确定掌握新技能的最佳方法，这些技能可能会以某种内容或是其他形式出现，并帮助员工对将来的职业发展进行规划。
Degreed公司CEO Chris McCarthy表示，真正的挑战在于，无论这些内容有多大或是有多复杂，无论是对于高等教育或是正规培训来说，这都变成越来越小的一块蛋糕。如果你知道自己将来的发展方向，那么，你就可以获得所想要的所有技能。随着内容越来越丰富，无论对于企业或是个人来说，你都可以找到自己学习的地方。而在以前，这些内容都是很难获得的。Chris McCarthy在今天刚刚被任命为Degreed新的CEO。
Chris McCarthy表示，尽管雇主们正在帮助员工们获得新的技能，当然这也可能会让员工在其他地方找到新的工作，而不会把精力放在为现在服务的公司提供价值。也正是因为如此，企业估值会寻求从帮助员工提升技能上找到新的价值点，这也能够帮助员工感觉到从现有公司中能够得到更多帮助，并愿意留在现在的公司。
当然对于Degreed来说最大的挑战之一还包括了不仅仅提供了培训方面的内容，同时还要具备衡量课程质量的能力。
Degreed在起初只要是作为一个教育培训内容的聚合的模式出现，所有这些信息帮助Degreed建立一个非常强大的数据库，在未来可以帮助员工找到他们所需要学习的技能，甚至是一些他们还没有意识到需要学习的技能。
来源：映魅咨询
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