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【印度】AI驱动的HR分析平台inFeedo获得1200万美元A轮融资，帮助雇主了解员工的真实感受
即使是在较小的企业，员工的情绪也可能难以衡量。inFeedo希望充当员工和管理者之间的桥梁，致力于解决这个问题。inFeedo通过一个名为Amber的聊天机器人开展调查，它称其为 "首席倾听官"。
该公司于2022年3月15日宣布完成1200万美元的A轮融资，由Jungle Ventures领投，Tiger Global和Bling Capital等之前的投资者参与。这使得inFeedo自2016年成立以来的融资总额达到1600万美元。部分资金将用于该公司为所有员工进行的第二次ESOP回购。本轮融资的其他投资者包括Zeta创始人Bhavin Turakhia；Gainsight联合创始人Sreedhar Peddineni；Freshworks首席人力资源官Suman Gopalan；和Ankur Warikoo。
inFeedo的聊天机器人Amber有100多种语言，客户包括各种规模和行业的公司。如三星、小米、联想、TATA、Godrej、Bharti、Unacademy、Paytm、OYO、JD.ID、Tiket.com、Mediacom、Sunlife、BukuWarung和Aboitiz。inFeedo在60个国家有175个企业客户，特别是东南亚、印度和美国，它计划利用新的资金加快其在北美的市场计划。
Tanmaya Jain与Varun Puri一起创立了inFeedo，他们说，创建这个平台的想法是两人还在学校的时候就萌生的。"Varun和我都来自自由主义学校，大学的一般概念是一个很大的文化冲击。人们被鼓励遵循一个模板，而不是思考，新的想法往往被忽视，被击倒或丢失。" 他们发现，这种情况在工作场所继续存在，员工经常感到 "被忽视、不被重视，并且害怕敞开心扉，与管理人员分享诚实的反馈，这导致了员工的不敬业和流失。"
在研究之后，两人意识到，公司确实关心员工的情绪，但却很难保持对它的关注。Jain说："当你的人力资源与员工的比例为1:300时，他们40%的时间都花在了手动跟踪、收集和分析反馈上，要让员工获得他们所需要的声音，这在人力上变得不可能。虽然许多组织使用年度或脉搏调查，但inFeedo的创建是为了使各领域和文化的调查标准化。”
Amber还通过记住以前聊天的内容与员工建立联系。员工可以随心所欲地与聊天机器人互动，但Jain说，他们一年中通常会与Amber进行三到四次聊天，每次对话大约有8个问题，回答时间不超过2.5分钟。
inFeedo预计其收入将翻两番，预计将其团队翻一番，目前正在招聘140个远程职位，特别是东南亚、印度和美国的营销、产品、工程和销售。
inFeedo融资历程：
印度人工智能HR分析平台inFeedo获得20万美元天使轮融资
【印度】HRSaaS分析公司inFeedo在超额认购中融资320万美元
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【纽约】AI驱动的员工体验平台Leena AI完成了3000万美元的B轮融资
彻底改变企业员工体验的公司Leena AI今天宣布，它已经完成了3000万美元的B轮融资，使公司的总融资额达到4000万美元。新投资者Bessemer Venture Partners领投，现有投资者Greycroft参与了本轮融资。该轮融资还包括来自Facebook联合创始人爱德华多-萨韦林的B资本集团的投资。
新的资本将加速产品创新，以满足全球新老客户对该平台的需求。Leena AI计划在2022年初将其员工体验套件扩展到IT、销售和财务团队的产品。
本轮融资是在巨大的势头之后进行的。自8个月前宣布A轮融资以来，Leena AI已经增加了新客户，包括拜耳、半岛电视台、HDFC银行、印度储备银行、休斯顿卫理公会、奥德萨和Icertis。该公司的收入也实现了300%的逐年增长。
60个国家的300多万名员工现在使用Leena AI。
来自全球一些最知名企业的首席人事官--包括可口可乐、雀巢、雅培、彪马和宝洁--已经利用Leena AI先进的机器学习、对话式AI和自然语言理解平台自主解决了约40%的员工查询。
"Bessemer Venture Partners的合伙人Anant Vidur Puri说："我们很高兴与Leena AI合作，这家公司正在将企业人力资源推向更像消费者的对话式交付方式，并满足现代劳动力不断变化的需求。"该公司以人工智能为主导的创新使企业能够提供跨职能领域的良好员工体验。我们期待着看到Leena AI对企业和员工体验的持续影响。"
"人力资源是一个亟需颠覆的领域，许多缓慢的手工流程让人力资源部门不堪重负。Leena AI团队能够通过自动化和机器学习将人力资源带入现代，实现更好的员工参与，"Greycroft的合伙人Mark Terbeek说。"我们相信Leena AI完全有能力在混合工作时代彻底改变企业员工的体验。"
"我们打算成为'员工的Siri'，帮助员工的请求得到更快的解决。传统的内部服务台对用户不友好，部署起来很困难，而且缺乏智能。Leena AI员工体验套件深刻理解企业人力资源支持票，以解决世界顶级企业的这个非常困难的问题。" Leena AI联合创始人兼首席执行官Adit Jain说。"这项投资将帮助我们通过AI驱动的对话和洞察力进一步提升企业员工体验。"
Leena AI正在招聘技术、工程、营销和销售团队的多个职位。
关于Leena AI
Leena AI是一个自主对话式人工智能平台，帮助企业改善员工体验。有了Leena AI，企业可以免除人力资源部门工作人员的工作，如回答政策相关问题、知识管理、按需生成员工文件和管理员工票据，这样他们就可以专注于高价值活动。Leena AI与SAP SuccessFactors、ADP、Oracle、Workday、Microsoft Office 365等100多个平台玩得很好，雀巢、彪马、宝洁、可口可乐、Lafarge Holcim和雅培等公司都依赖该平台。Leena AI成立于2018年。
欲了解更多信息，请访问https://leena.ai。
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探讨：招聘工具有多智能？ 基于人工智能的工具有哪些限制？
我（作者：Kevin Wheeler）和许多其他人一直在倡导使用使用人工智能的自动招聘工具。我一直在倡导使用这些工具，原因有二：它们比人类的偏见更少，而且它们可以使招聘过程更加高效和有吸引力。
现有的工具一般分为两类：筛选和评估候选人，以及将常规任务自动化的工具。所有这些工具都是基于专门的人工智能，它们可以解决定义明确的问题或在特定环境下完成常规任务。然而，它们不能做其狭窄任务之外的任何事情。
但它们真的是 "智能 "吗？那是什么意思？显然，它们不是我们认为的智能。只要你问Siri或Alexa一个超出它们狭隘的专业领域的问题，它们的回答要么是无稽之谈，要么是把我们引向人工，要么是提供一些其他行动。例如，我刚刚问Alexa我是否需要牛奶。她说："你在买牛奶吗？"这似乎有点智能，但 "她 "可能是为了让京东的京东超市可能进行牛奶销售而编程的。
人工智能学者凯特-克劳福德（Kate Crawford）最近的一本书《人工智能地图集》（Atlas of AI）认为，"......我们已经买了这种[人工智能]智能的想法，而事实上，我们只是在寻找规模化的统计分析形式，这些分析的问题和它所给的数据一样多。"
所有供应商为我们提供的增强招聘活动的各种工具都依赖于大量的大数据。这些数据为用于驱动其决策的算法提供了依据。因此，获取大量的数据是至关重要的。而这些数据的质量和种类对其准确性和客观性至关重要。不幸的是，我们已经目睹了许多案例，所使用的数据过于狭窄，以前有偏见，或者样本不够大，无法提供无偏见的结果。亚马逊和微软都曾落入这个陷阱。
使用人工智能的自动化工具的崛起是计算能力爆炸的结果。大量的存储、快速的处理器和可负担得起的访问，使我们有能力压缩大量的数据。利用这些数据，我们可以找到以前不可能看到的模式。例如，我们可以查看我们雇用的每个人的业绩数据、教育、经验等等，并确定导致成功或失败的特质。此外，我们还可以分析我们在面试中提出的问题的答案，并将其与绩效和留任相关联。这使得评估工具更加强大，并使我们能够根据人们的过去对其进行预测。这是否符合道德，是否公平，甚至在某些情况下是否合法，还有待研究。这项技术已经超出了我们理解它和制定公平和道德使用框架的能力。
尽管我们对人工智能工具的看似强大的力量感到震惊，但没有一项技术或思维是新的。大多数人工智能工具已经存在，至少从20世纪60年代就开始了。人工智能没有变得像今天这样重要的原因是缺乏计算机能力。要分析大量的数据，甚至要获得这些数据，需要的计算能力水平直到几年前还不存在。我们目前的许多工具都是在1960年代产生的。一个著名的例子是第一个名为Eliza的聊天机器人。在20世纪60年代，麻省理工学院的Joseph Weizenbaum创造了Eliza来充当心理治疗师。在用户看来，她是一个真正的医生，她会问问题并提供有用的建议，尽管她遵循一个非常简单的脚本。她的局限性在于处理器速度、有足够内存的电脑来处理她的算法、成本和用户访问。
即使在今天，所有的聊天机器人都遵循脚本。必须有人写出将被问到的问题并预测答案。聊天机器人本身其实不过是一棵决策树而已。当候选人回答问题时，算法会使用脚本做出适当的反应。有了今天强大的计算机，再加上自然语言处理，它们可以模仿人类，以现实和准确的方式作出反应，并利用自然语言处理在一定程度上 "理解 "一个答案，即使是出乎意料。
我是聊天机器人的倡导者，因为它们能让候选人随时获得答案和信息。它们可以节省时间，改善候选人的体验，并减轻招聘人员的工作量。如果他们的程序设计得当，他们可以筛选候选人，并淘汰那些不符合他们所寻求的工作要求的人。但是，无论它们看起来多么聪明，重要的是要注意它们不是人类意义上的智能。他们不能感知交流中的细微差别或理解情感。他们不能回答任何超出其脚本的问题。
自动评估测试使用来自数以千计的其他应试者的数据来为算法打分，例如，某人能写代码或解决问题的程度。算法可以访问候选人数据来预测他们的个性或测量他们的智商。它们可以在互联网上搜索，找到符合预定特征或具有特定技能或教育的人。所有这些能力都扩大了招聘人员的影响和范围，使他们的工作更加有效。但是，如果认为这些工具具有人类招聘人员那样的智能，那就错了。
新的人工智能技术，如神经网络和更多的计算机能力，将提高这些工具提供良好建议和作出更准确预测的能力。但是，每个工具都是基于必须存在的数据。寻找和访问这些数据是一个日益严重的问题。谁拥有这些数据？谁可以访问它？它是否被以无偏见的方式使用？这些都是我们许多人的合理担忧。
人类区别于计算机的许多事情之一是我们能够使用情感、无意识的行为，甚至是非理性的行动来做决定。当然，伴随着这些而来的是偏见和许多其他不受欢迎的特征。但与此同时，我们也有独特的能力，可以为某人抓住机会，为某人提供机会，尽管数据显示不应该这样做，但我们可以被自己的情感所左右。计算机不能也很可能永远无法做到这一点。
这些工具都不能取代人类的判断或决策。相反，它们通过比我们更好地分析数据和不偏离规则来增强我们的决策。它们为我们提供概率并指出我们可能从未见过的东西。
但令人怀疑的是，它们是否会像人类一样跳到一个结论，在没有数据的情况下做出决定，觉得某些事情是正确的，大笑、哭泣、同情，或者在一些特立独行的候选人身上冒险，因为他们可能会发明下一个杀手级产品。
How Smart Are Recruiting Tools?
What are the limits on A.I.-based tools
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【趋势】HR如何使用AI聊天机器人提升员工信任度
员工越来越信任AI聊天机器人-但这对人力资源团队和雇主意味着什么？
从新员工入职到监测健康水平，毫无疑问，AI聊天机器人正在改变人力资源。但企业如何确保缺乏信任不会阻碍他们的发展？
·47%的人力资源领导者计划增加对AI的投资。
·50%的员工信任AI机器人而不是老板。
·聊天机器人正在帮助企业提高员工的信任度。
2021年聊天机器人可能是有用的、积极的--而且是值得信赖的；对于人力资源领导者来说，这是一个迫切的问题，特别是当47%的人计划增加对人工智能的投资，以更好地管理日益数字化的劳动力。
在2019年甲骨文的一项研究中，有50％的受访者承认向机器人征求意见，而不是他们的老板，有证据表明员工正在热衷于人工智能的常规存在。
但是，由于团队在很大程度上仍然是远程的，人工智能被认为将推动人力资源的数字化转型，信任和透明度必须上升到议程的首位。
ChatBOT：提升士气。
对于客户服务公司Moneypenny来说，圣诞老人机器人只是该公司过去一年在工作场所推广使用机器人的众多方式之一。
通过与The Bot Platform合作，其人力资源团队创建了一套体验，以推动员工的参与度，提高公司的士气，并支持企业社会责任倡议，在员工中获得高度信任。
"圣诞老人机器人大受欢迎，参与率达到95%，" 客户服务公司Moneypenny首席运营官Ceri Henfrey说。"2020年期间，聊天信息总体上增加了三倍，因为我们将其作为一种快速检查员工是否拥有他们所需的一切，包括精神上和身体上。当远程工作刚开始时，我们运行了一些聊天机器人，以有效地管理技术方面。我们继续运行这些，检查关于工作与生活的平衡和需求。"
平均85%的回复率增强了公司对内部参与聊天机器人的信心，以至于公司现在正在为新加入的员工引入一个FAQ式的聊天机器人，并在周五推出一个每周一次的 "你好吗？"机器人。"机器人是进一步提升我们文化的重要工具"Henfrey热情洋溢。
在机器人推广的另一端是广告公司奥美的首席人事官海伦-马修斯（Helen Matthews），奥美和客户服务公司Moneypenny一样，在整个大流行期间通过技术平台调高了员工的参与度，但承认他们正处于聊天机器人的 "雏形阶段"。
马修斯将试水更多的功能应用，比如桌面和订房（时机成熟时），但他打算采取谨慎、节约的方式，更倾向于保护 "人的因素"。
"当你花了很多年的时间来建立信任，你最不希望的就是人们因为自动化的回应而感到沮丧，"她考虑道。
"人们在真实的对话中靠着人茁壮成长，这就是为什么我认为最初对于我们这个行业来说，机器人将被用来处理相当功能性的东西。"
建立在透明性基础上的聊天机器人策略 (CHATBOT STRATEGY)
这就是为什么Lighthouse的首席分析师、创始人Ben Eubanks建议，雇主不应该隐瞒这些是自动化工具的事实，在这样的透明度下，也应该明确结果。
"就像员工调查一样，它们收集的是雇主可以用来创造更好的员工体验的信息。如果从个人贡献者到CHRO，任何人都能看到这类结果，那么员工会更愿意与机器人互动。研究表明，他们对此很满意。"Eubanks建议。
"回答'对我有什么好处'的问题，而不要让员工自己努力去做。如果你要用宝贵的时间与机器人交谈，它能更快地回答你的问题吗？它能把你的问题向正确的人提出来吗？它会帮助你的经理更好地理解你吗？"
不仅要明确对员工的价值，还要明确通过聊天机器人收集到的信息如何支持公司的整体战略是至关重要的，人力资源技术平台We Love Work的创始人兼首席执行官Paris Petgrave阐述了这一点，该平台与英国国家卫生服务局和位于伦敦的跨国公用事业公司国家电网等组织合作。
"如果一个组织宣传自己是'家庭第一'，那么你可以收集数据来证明企业内部是否正是如此。这是关于战略性地调整业务目标，"Petgrave解释说。
"其中很多会是人力资源目标，比如，'我们的员工是否快乐和支持？或者，如果优先考虑的是成为一家可持续发展的公司，你可以问："你觉得我们是可持续发展的吗？同样，如果一个企业的目标是变得更加多元化，你可以了解员工的实际反应，以及他们的日常体验是什么。"
对话AI专家Humley的创始人兼首席执行官亚当·哈罗德（Adam Harrold）指出，无论使用内部聊天机器人的基本原理如何，交流的重要性都不能低估。安永将安永视为其客户群。
他认为：“良好的沟通策略使人力资源团队能够理解并减轻员工可能存在的任何担忧，从而进一步消除了对技术的污名。”
这无疑帮助Moneypenny赢得了人们的青睐。“只有极少数的健康员工会看到我们的数据。如同处理所有员工数据一样，它是保密的-我们的员工知道这一点，并相信我们会做正确的事。
这项技术显然正在帮助弥合雇主与雇员之间的鸿沟，但如果成功要持续到未来，聊天机器人策略将必须以人为本且透明。
作者：玛丽·卢·科斯塔 Unleash
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如何通过 HR数字助理有效支持远程员工
COVID-19大流行使世界发生翻天覆地的变化，许多企业正努力适应不断变化的新常态。具体来说，延长的锁定迫使企业实施长期在家工作模式。事实上，领先的科技巨头正在引领这场革命，他们中的大多数允许其员工在2020年剩下的时间里在家工作，而其他人则实施各种解决方案，以确保其办公室容量有限。在Twitter上，首席执行官杰克•多尔西（JackDorsey）告诉他的员工，他们可以"永远"在家工作。
人力资源经理是否为这种转变做好准备？
随着几周变成几个月，很明显，采用"在家工作"模式对大多数公司来说并没有像预期的那样无缝。这可归因于多种因素，从缺乏协作工具到低效流程和不良培训。人力资源和 IT 团队在管理跨地域和时区工作的员工涌入的请求方面负担过重。
鉴于这一流行病的影响将持续影响企业很长一段时间，人力资源和其他业务领导者意识到需要投入时间和资源进行数字化转型，并实施能够提高生产力的解决方案。毫不奇怪，在流感大流行之前已经出现在CHRO雷达上的人力资源数字助理现在已成为重中之重。
让我们来讨论一些公司利用虚拟助理的方法，这些方法不仅支持远程员工，而且在这些不确定时期提高人力资源团队的工作效率。
利用人力资源数字助理
回答常见问题解答
在当前危机之后，员工对新的在家工作政策会有各种顾虑，他们通常会求助于人力资源部门。解决这些问题需要人力资源团队的时间完成更高效或更复杂的任务。但是，数字人力资源助理可以确保您的员工得到准确、彻底的实时答案。员工只需用自然语言输入问题，直接解决他们的问题，而不是浏览多个屏幕或界面。
此外，使用数字人力资源助理后，员工不再需要等待人工助理访问他们的问题/请求并回复他们，而是得到 24/7 的即时回复。如果这些问题过于复杂，虚拟助理无法回答，则对话可以转移到人力资源代理。
聊天机器人之所以重要，不仅是因为它们回答了员工的常见问题解答，还因为他们能够进行类似人的对话——当人们被孤立和经历困难时期时，这是非常可取的。
危机沟通
远程工作期间通信的重要性不容夸大。鉴于聊天机器人可跨不同的渠道和设备提供，因此是危机通信套件中的必得功能。人力资源领导者可以利用危机沟通聊天机器人
向世卫组织和疾病预防控制中心等来源的员工发送公共卫生信息
通知员工公司的新政策、新闻和咨询
发送在家工作的提示
招聘和入职
有了社会疏远协议，数字人力资源助理可以通过自动化流程的主要部分，在确保无缝、轻松的招聘和入职流程方面发挥重要作用。例如，企业可以利用它们筛选简历、跟踪申请人，并跨多个消息渠道安排在线面试。它们还可以通过远程访问相关培训策略和材料来推动虚拟入职。您还可以自动完成填写表单等入职流程。
跟踪和支持员工健康
人力资源团队可以通过定期进行运行状况检查，利用聊天机器人跟踪员工的健康状况。他们还可以使用机器人发送安全，疾病预防，社会疏远和远程工作提示
事实上，菲律宾电信公司全球电信（GlobalLecommunications）已经实施了一个名为"灾难和紧急情况数字Usher"（DUDE）的聊天机器人，以让管理层了解员工的健康和健康状况。聊天机器人每天检查其 8000 多名员工的健康状况。
环球员工体验团队总监尼科·班保（Nico Bambao）表示："我们从杜德那里得到的见解确实让我们清楚地了解员工目前处于什么样位。"当我们问他们是否不适时，他们不只是回答他们的症状，他们告诉我们他们是否感到不知所措、焦虑，甚至感到孤独或沮丧。
虚拟培训计划
培训行动手册、绩效支持材料、能力评估和其他学习和开发活动都可以在虚拟环境中进行。虚拟助理可以自主执行这些程序，而无需人力资源团队的太多参与。
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Chatbot 2020：对话式AI的兴起
在过去的十年里，招聘环境发生了巨大的变化。紧缩的劳动力市场、技术进步和不断变化的候选人期望都影响了公司寻找和吸引人才的方式。
招聘人员被他们收到的大量申请所淹没，他们把大部分时间花在寻找、筛选和协调工作上，而不是战略性地与应聘者和招聘经理接触，以找到满足业务需求的合适人选。与此同时，应聘者在招聘过程中根据自己的经历对公司进行评估，68%的员工认为自己作为求职者的经历反映了公司如何对待员工。
随着对话式AI继续走在最前沿，2020年将被视为招聘行业聊天机器人革命的开始。人工智能和自动化在招聘世界中具有越来越有用的应用程序，并且可以使招聘部门随着技术前景的变化而变得更加高效。
效率的提高还与AI平台随时间收集的数据量成比例地增加，它使用以前的交互来快速回答候选人的问题，加快面试请求的速度，甚至可以招募招聘人员现有渠道中还没有的新候选人。尽管随着越来越多的公司开始实施自己的AI平台，这些好处将变得显而易见，以下是AI现在可以帮助招聘人员的一些特定方法：
与人进行大规模的交流
在与人或机器人的对话中，员工希望感到被理解和得到支持。感到被理解是社交行为的强大驱动力，并且可以在招聘过程的早期产生巨大影响。能够相互理解的一个重要方面是掌握会话中的细微差别，例如语调或方向的变化，并根据这些变化调整响应。（了解更多：https://hrtechchina.com/）
对话人工智能（CAI）在对话中发现细微差别，并以承认、澄清和理解候选人的问题或需求的方式作出回应。应聘者喜欢与人交谈，喜欢与人工智能一起工作的效率，这最终建立了对体验的信任和信心。这种舒适感使候选人的满意度更高。它使得最终过渡到与人力招聘人员或招聘团队成员的互动更加令人满意。
允许候选人自然表达自己
CAI可以理解对话的上下文，使候选人能够以自然的方式表达自己，无论他们是在提问还是在回答问题。通过利用提出开放式问题、理解多部分和复杂的回答并相应地予以承认的能力，CAI可以从候选人身上获得更深入和更广泛的见解，同时为基本的机器人交互提供卓越的体验。
例如，基本的机器人可以用编程的多项选择题来回答考生，例如“你是否有a）java b）SQL或c）两者兼有的经验”。如果考生在多项选择框架之外回答问题，机器人可能无法理解并重复或跳过问题。如果没有适当的确认或答复，申请人可能会放弃申请，认为过程冗长、不公平或歪曲其能力。
但是，借助CAI，问题可以变得更加开放，例如向应聘者询问其最新技能。申请人可以用他们自然会回应的方式表达自己，例如“我现在是一名Java程序员”或“我刚刚完成了社交媒体培训课程”。CAI理解候选人的回应意图，并可以据此确认并推进对话。这种看似简单的细微差别使候选人立即感觉到他们的反应得到了更好的体现，并且他们的实际技能正在该过程的早期阶段发展。反过来，它为雇主提供了候选人的更好情况。（了解更多：https://hrtechchina.com/）
参与动态对话
由于传统的机器人遵循静态线性过程，因此聊天机器人在编程之外会遇到很多问题，因此受到的限制更大。如上例所示，这可能会使申请人感到沮丧，并为进行对话和潜在的雇用创造障碍。
另一方面，CAI使会话能够像人类交互那样进行。人们并不总是以线性的方式思考或探索一个话题。候选人可能会改变他们的回答，或回答比要求的更多或更少的信息。CAI以自由的形式进行交互，动态对话可以跟踪多个主题的新线程，确认正在交流的内容，并帮助引导候选人朝着目标前进。候选人有权更深入地参与，分享更多信息，进而获得他们需要的信息。
CAI的好处是显而易见的——在当今的招聘环境下，他们只是缺乏适当的曝光度。随着企业越来越习惯于将自动化、人工智能和聊天机器人作为一个整体，而不仅仅局限于招聘渠道的前端，对话式人工智能的优势和优势将开始占据一席之地。那些希望用一种能够提高生产率和候选人满意度的强大工具来增强招聘团队的公司，应该关注CAI。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Vinita Venkatesh
来源：hrtechnologist
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2019年回款增长四倍，「来也科技」完成C轮4200万美元融资
人工智能企业来也科技宣布完成C轮4200万美元融资。本轮融资由光速全球基金和光速中国成长基金联合领投，凯辉创新基金、双湖资本继续跟投。来也科技表示，公司目前也是国内RPA+AI赛道融资额最高的公司。根据公开信息，来也科技于2019年6月宣布与RPA公司奥森科技合并，当时“新来也”宣布完成了B+轮3500万美元融资。在此之前，公司曾于2015年宣布获得400万美元天使轮融资，于2016年底宣布底完成数千万人民币A轮融资，于2017年底宣布完成千万美元B轮融资。
来也科技董事长兼CEO汪冠春表示，此轮融资仍将用于招募行业内优秀人才，包括销售和市场，RPA+AI技术研发和解决方案人员，夯实来也科技的商务与技术能力。事实上，来也科技在与奥森科技合并后的半年内，搭建了上百人的政企商务团队，以及近300人的RPA+AI解决方案、项目交付和产品研发团队。
值得一提的是，近期，前竹间智能CTO翁嘉颀（Phantom）加入来也科技担任副总裁，整体负责解决方案和项目交付。
合并后的来也科技被认为是“国内最接近UiPath的公司”。估值70亿美元的美国独角兽UiPath也是这条赛道上最具代表性的公司。
受国内需求显现、国外融资热度增加等因素影响，RPA是2019年创投圈的小风口，RPA+AI也被认为是RPA行业的发展趋势，这也是 RPA 迈向能够更大范围替代（或辅助）人类员工的关键一步。一方面，AI 中的 OCR、NLP 等技术能够赋予 RPA 机器人识别图像、语义分析等能力，因此机器人能够处理如纸质发票、抓取合适字段等复杂工作 ，拓展了 RPA 的应用维度；另一方面，由于 RPA 非常贴近业务，为 AI 打开了可观的商业落地前景。
正是因此，从NLP起家的来也科技与做RPA数年的奥森科技合并，备受关注。在来也科技与奥森科技合并后，公司的业务进展也一直受到行业关注。
来也科技表示，公司研发实施的RPA流程中，已包含文字识别（OCR）、自然语言处理（NLP）、对话机器人（Chatbot）、计算机视觉（CV）等多种AI能力，可实现更高复杂度、更高价值的流程自动化，在交付给客户的RPA机器人中，使用AI能力的占比达到35%。
来也科技从去年下半年开始就在积极拓展渠道。公司表示，已与神州数码、航信企服等达成合作，共计新增了200多家合作伙伴，目前公司的渠道销售网络已覆盖全国，已获得数十家世界500强、中国500强和政府机构客户，主要应用在以财税、人事、客服和营销为代表的办公场景中；此外大型政企客户已实施RPA并有扩展AI意向的占比75%以上。
目前公司的客单价从十万元到数百万元不等，主要取决于客户部署机器人的数量。2019年全年公司回款相比于2018年有四倍的增长；公司计划在2020年成为国内客户最多、部署机器人数量最多的RPA+AI公司。
生态建设也是RPA公司的重要工作之一。来也科技联席CEO兼总裁李玮表示，公司已在全国拥有超过200家合作伙伴，20多万社区注册用户。
此外，值得一提的是，此次疫情期间，来也科技也免费为政府机构提供RPA+AI软件机器人产品和服务。此次融资发布后，来也科技承诺未来每年公司会把年利润的1%捐给政务、医疗、教育和研究相关的公益项目回馈社会。
国外的RPA企业发展较早，已成长到较大市场规模。据Zinnov报告显示，2019年全球企业在RPA上花费超过23亿美元，并且全球超过38%的企业准备或者尝试RPA机器人；在业务流程外包服务市场方面，RPA市场份额已超过90％。
目前，国际上RPA赛道典型代表公司包括：估值70亿美元的美国独角兽UiPath、估值26亿美元的美国独角兽Automation Anywhere、市值16亿英镑左右的英国上市公司Blueprism等。受国外资本市场热度、国内RPA行业实际订单增速影响，RPA概念、产品、公司也受到资本市场青睐，也出现了弘玑Cyclone、云扩科技等关注度高的创业公司，其中弘玑Cyclone获DCM、源码千万美元A轮融资；云扩科技获得了金沙江创投、明势资本投资的千万美元A轮融资，获得了红杉资本中国基金数千万元A+轮融资。
参与此次融资的投资方多为公司老股东及与其关系密切的投资人，均表示了对‘RPA+AI’行业或者公司团队的认可。
其中，光速中国创始合伙人宓群认为，来也科技的管理团队在RPA和AI领域有很深的积累，打造了全行业唯一的‘RPA+AI’开放平台和最大的开发者社区。凯辉基金管理合伙人段兰春则认为，来也科技作为中国RPA+AI行业的代表，与国际同类产品竞争时表现出专业能力与影响力，比如近期来也科技短时间内上线如疫情管理流程自动化软件机器人平台、社区健康问候机器人等应用，是背后多年扎实的技术积累的体现。双湖资本CEO张艳则认可RPA+AI在传统行业数字化转型中的重要价值，认为来也产品可以提高人效，帮助企业节省成本，让企业可将人力投入到高价值业务中去。
作者：36氪
来源：sohu
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好文推荐：尝试改变游戏规则的10种数字创新招聘技巧
数字革命改变了招聘方式。在十年的时间里，人们已经从传统的招聘网站转向了一个充满新的、令人兴奋的招聘工具和技术的创新世界。但是什么样的招聘技巧会改变你未来的招聘策略呢？以下是专家的见解。
1. AI
在招聘技术方面，人工智能已经在企业寻找新人才的方式中发挥了巨大作用。
它的崛起是如此之快，它已被世界领先的媒体出版物所报道。例如，福布斯（Forbes）在1月发表了一篇文章，标题是AI如何改变招聘的游戏。在本文中，它承认招聘是现代企业最艰巨的工作之一。人工智能可以减轻很大一部分工作量。
简化流程至关重要。这是AI非常擅长的一件事。但是哪种类型的工具将负责呢？以下是一些最强大的选项：
聊天机器人：快速访问候选人，确保合适的候选人，并可以将他们引导至正确的角色。他们是与大量优秀人才打交道的一种反应方式-已经很强大，它们有潜力节省招聘人员很多时间。
情感分析：在语言有偏见或令人反感的情况下，可用于调整情绪。
人才重新发现：借助ATS（申请人跟踪系统），AI可以扫描您的数据记录并找到符合条件的先前候选人。
未来的招聘技术将越来越多地使用AI。
2.虚拟现实
VR是一个令人兴奋的前景。一些行业拥有旨在与候选人互动的VR耳机，其范围比以往任何时候都大。
利用VR可以证明您的业务是技术前沿的创新者。即使及时且昂贵地整合到您的招聘策略中，它也会发出积极的信息。
LinkedIn上的帖子强调了其创新性和永久改变招聘的潜力。
许多品牌都在尝试独特的体验来改变他们的招聘流程，例如，在线商店Jet提供VR演示其业务文化。候选人可以选择从世界任何地方远程访问它们，以查看他们打算在那里工作的商店。
期望在未来十年中有更多的机会—您的企业如何将其整合到您的招聘策略中？VR的美丽之处在于，它可以为您身处的任何行业提供独特的解释。
VR是可以永久改变招聘的招聘技术之一。
3.被动候选人的崛起
一个潜在候选人的未开发的来源被发现了!只有那些有才华的员工才不会考虑换工作。
以更高的工资和更大的责任感等诱人的新可能性作为目标，可能足以获得他们的兴趣。近年来，获得“被动”候选人的受欢迎程度迅速上升，因为这有助于锁定那些没有从一个角色跳槽到另一个角色的员工。
或者你可以直接抓住一个被你所能提供的东西所吸引的顶尖人才，或者至少在未来几年里让他们注意到你。
4.视频面试
不管应聘者是住在200英里外，还是完全生活在另一个国家，把应聘者拉进来面试这种可怕的过时做法都将走向终结。
当我们所有人都可以使用Skype、FaceTime、Google Hangouts和各种其他形式的即时通信时，这是在浪费时间和金钱。
对于所有相关人员来说，这都是节省时间的方法-您可以在简短的筛选电话后删除不适合的候选人，然后在真正设置了一个或两个后，再选择您的首选。
如果您在国外有潜在的候选人，而这些候选人可能不太热衷于参加第一阶段的面试，这将特别有用。
视频面试可以大大增加您的候选人人数。
5.社交媒体
这并不是最有启发性的要点，但是社交媒体可以成为招募人才的好地方。
无论是Facebook、Twitter、Instagram、Tumblr还是LinkedIn等专业网络，您都可以找到易于联系的各种专业人士。
在招聘技术方面，这对于定位千禧一代和Z代尤其有效，因为他们比X代及以上的一代更倾向于使用社交媒体。
社交媒体可以成为寻找候选人的重要来源。
6.申请人追踪系统
随着大小企业的兴起，ATS迅速成为招聘软件的领导者。对企业有什么好处？好吧，总之：
效率：将所有招聘活动和候选人信息记录在一个系统中。
候选数据：随着人才将其详细信息添加到您的系统中，您将来可以访问任何类似角色的工作人员池。
求职者体验：求职者会更轻松，因为您可以迎合新的招聘期望，例如基于移动的应用程序环境。
减少管理员：再次取消文件柜，通过一个招聘中心简化所有工作，而办公室中没有多余的文件！
在人才培养方面，ATS可能非常有用。
7.开放式职位
您的标准职位描述也在变化。一些招聘人员正在尝试新的策略，例如放弃职位。其他人甚至放弃了特定的规格。
其背后的想法是鼓励所有相关人员雇用技能高超的人。在最近的过去，选择经验最丰富的候选人是很普遍的，相信这肯定是最好的选择。
然而，经验并不能说明天生的热情，也不能说明一个人是否自然地适合您的企业文化或您现有的团队。如果他们非常适合您的办公室，则对这样一个人进行长达六个月或更长时间的培训可以长期获得收益。
8.新的面试技巧
随着新的招聘技术，新的面试技术也随之而来。LinkedIn在其全球招聘趋势报告中指出，旧面试问题需要进行审查。没有更多的“五年后你会在哪里看到自己？”，还有更多的技术可以挑战求职者的思维方式。
富时100人才总监西蒙·阿姆斯特朗（Simon Armstrong）在2018年5月透露，他要求候选人在面试中唱歌。如果没有，面试就结束了。
虽然一个极端的例子很多工人，特别是内省型的工人不会觉得很有吸引力，但还有其他可用的策略。将面试非正式化，例如在咖啡馆里喝咖啡，以适当地了解候选人。
如果您喜欢西蒙·阿姆斯特朗（Simon Armstrong）的方法，则可以始终要求他们结束面试。
9.工作面试
如果您想测试一些重要角色的最佳人选，那么工作面试将为您提供一些额外的见识。
这不是理想的选择，因为您的候选人可能会感到紧张或不开心，您可能不信任其简历上指示的专业精神，但它可以提供有关其工作方式的重要见解。
为了吸引考生参加试镜，您可以为他们的工作日付钱，为他们提供免费的午餐，并确保在一天中有经验的人在您的工作场所对他们进行指导。
10.信息透明
招聘现场应运而生，最关键的是公司审查平台。是的，以前或现在的员工都可以审查业务-自然地，这可能会导致一些心怀不满的员工给您留下1/5的苛刻性，而您的业务可能并不为您感到骄傲。
该网站越来越受欢迎。它可能成为许多年轻工人寻找有关为您的企业工作的真知灼见的详细信息的来源。他们会获得加班费吗？工作/个人生活的平衡如何？首席执行官是否喜欢在员工犯错的情况下扔东西？现在，所有信息都可以显示出来了，因此现在是消除企业日常工作中所有挥之不去的弊端的好时机。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Alastair Brown
来源：https://www.digitalhrtech.com/modern-recruiting-techniques/
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2020年工作方式将发生四种变化 _从自由，灵活的工作到聊天机器人，2020年将是持续变化的一年。
2020年工作方式将发生四种变化
从自由，灵活的工作到聊天机器人，2020年将是持续变化的一年。
在过去的几年中，工作场所几乎发生了变化，面目全非。随着自由职业者的增加，远程工作者的数量比以往任何时候增加以及技术的进步都在影响着我们的工作方式，来年将是巨大的。以下是一些主要趋势。
零工经济和灵活的工作
在过去几年中，参加零工经济的人数急剧增加，因为他们换了一个长期职位以换取短期或更灵活的工作。
临时工，承包商，自由职业者和远程工作者都属于此类，他们通常在短时间为公司工作，从事基于项目或临时工作的公司。对于某些人来说，这是一种建立更灵活的生活，在传统工作时间之外工作或一次为多家公司工作的方法。Intuit实际上估计，到2020年，美国40％以上的工人将成为独立承包商。
这不仅是人们的工作方式，而且正在改变。在过去的几年中，远程工作发生了巨大的变化。Global Workplace Analytics和FlexJobs进行的一项调查发现，在过去10年中，远程工作增长了91％，各种研究 得出的结论是，到2020年，我们中的一半人将以某种形式进行远程工作。
现在，有些公司完全是远程操作，没有公用办公空间，员工跨越多个时区，有些公司有一个或两个远程团队成员，有些公司为所有员工提供每周工作一到两天的选项。
从雇用/入职流程到公司结构再到与兼职人员打交道时的沟通实践，此类工作对人力资源产生了巨大影响。尽管这无疑意味着需要克服的挑战，但这种不断增长的灵活工作趋势已无处可寻。人力资源负责人需要研究零工经济对其公司的意义，以及如何最好地满足短期，灵活和自由职业者的需求。这可以通过增加使用绩效管理工具，定期在团队范围内进行视频会议或改进入职流程来实现。
人员赋能
以人为本是我们2019年的趋势之一，并且在2020年仍将产生巨大影响。这种更加全面，自上而下的专注方法使员工能够以自己的方式释放潜力和进步。
该概念依赖于三个核心支柱：
专业成长：加快管理者和个人学习和成长的速度
清晰明了：使每个人在策略，目标和流程上保持一致
价值和影响：建立一种让每个人都感到珍贵并获得认可的文化
通过实施所有这三个步骤，公司可以确保员工能够控制自己的工作和进度，提高整体参与度，增长和生产力。以人为本对员工体验产生重大影响，这 有助于公司 超越以人为本的实践。
人力资源聊天机器人
聊天机器人的使用可能已经在许多人力资源部门以及IT帮助和客户服务类型的角色中很普遍，但是在2020年，这种类型的通信将大大增加。
对于人力资源，使用聊天机器人可能是非常有用的做法。这些自动化的对话工具可以进行低级别的FAQ查询和流程（例如候选人筛选），并帮助HR腾出宝贵的时间来专注于更深入的对话和互动。
使用聊天机器人进行初始交互还意味着平均响应时间更快，可以通过迅速处理出现的较小问题或查询来显着加快处理速度。例如，它们也有可能被用于采访，以取代传统的筛选电话采访。漫游器可以向潜在的候选人提出一些初始问题，然后由HR对其进行分析，然后再决定邀请谁面试。
人工智能
去年，我们分享了2019年的人力资源将专注于更多以数据为依据的决策，而分析将通知越来越多的工作。人力资源天生就是以人为中心的，因此存在大量数据，而充分利用这一切的关键是使每个人都能获得最佳体验。
2020年仍然如此，因为人们越来越关注更加自动化的方法。除了现在不只是数据分析。引入了新的实践，可以提高整体自动化程度。来自Gartner的研究实际上预测，到2020年，主要从事非常规任务的五分之一的工人将依靠人工智能来帮助他们完成工作。
人工智能可能永远不会完全取代人力资源部门中“人性化”的一面，但它需要在人事和技术流程之间取得平衡，尤其是在招聘阶段。这个想法不是要消除人为因素，而是要建立一种更简化的方法，其中AI被用作辅助和提升
当前流程的工具，通过诸如候选人筛选，入职和假期任务等行政任务来提高效率，面试安排和分析。
所有这些趋势可能会在未来几年对人力资源产生重大影响。但是，始终专注于对您的公司及其员工有效的始终很重要。每个公司都是独特的，需要不同的实践。请记住，什么对您的组织有效，什么对人力资源和人脉关系有所帮助，但不是阻碍。
Bas Kohnke是人员赋能平台Impraise的创始人兼首席执行官。
以上由AI翻译完成，仅供参考
来源：https://www.fastcompany.com/90444541/four-ways-work-will-change-in-2020
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聊天机器人成为招聘新趋势的10个原因
我们生活在一个每天都提供新技术的世界里。人工智能可以在许多领域替代人，招聘也不例外。我们观察到聊天机器人的集成，它可以模仿与真人的交流。让我们来看看一个历史事实，第一个聊天机器人是1966年在麻省理工学院创建的，取名为“伊丽莎”。
从那时起直到现在，聊天机器人一直在发展其功能。因此，现在它在企业中被许多人使用。在招聘中，它可以与空缺职位的潜在申请人进行沟通，并为求职者提供所有必要的信息。聊天机器人可以全天候工作，这意味着每个候选人都将立即收到回复。让我们找出聊天机器人成为人力资源新趋势的十个主要原因，因为在招聘方面，聊天机器人允许您：
1.改善候选人的体验。当聊天机器人最先回答申请人的问题时，候选人的体验会更好。因此，显着减少了提交申请和招募人员做出回应之间的时间。这增加了候选人接受录取的机会。
2. 选择最合适的人。聊天机器人根据既定规则进行工作，并进行了自定义，以创建经过仔细计划的逐步对话。他们可以准确地选择完全符合要求的候选人。因此，聊天机器人可以在众多候选人中帮助您毫无疑问或毫不犹豫地选择最佳的机器人。
3.减少人为因素。当提供问题的确切答案时，聊天机器人有助于减少可能的歧视，这种歧视可能在面对面的对话中出现，尤其是在紧张的气氛中进行对话时。
4. 建立富有成效的对话。聊天机器人有助于节省回答所有候选人相同问题的时间。因此，当候选人知道大多数事实时，聊天机器人将为招聘者和申请人之间的更有效率的对话提供足够的信息，这对于他或她的未来职位是必需的。
5.资格和判断无偏见。聊天机器人可以通过询问有关申请人的技能，资格或过去的经验的直接问题来确定候选人的优势和劣势。通过这种方式，聊天机器人可以根据先前建立的标准来筛选候选人。这种过滤节省了招聘人员的时间和精力。
6.消除情感成分。可以认为这一因素与前一个因素相似。有时，招聘人员之所以选择应聘者，是因为由于某些个人素质而对他或她有些同情，而不是根据技能和经验来判断。在聊天机器人的帮助下，招聘人员将继续与应聘者保持联系。正如招聘网络作者James Osborne所强调的那样， “聊天机器人旨在接管重复的任务，而使招聘人员只有合格的候选人。”
7. 帮助害羞的人。对于某些人来说，很难开始面对面的对话。通过这种方式，对他们来说开始与机器人聊天会很方便。
8.确保将听到申请人的声音。与聊天机器人的交流增加了被准确审查的机会。据统计，“只有2％的申请人会被要求接受面试以求平均职位空缺”。主要是因为您的相貌，名字或种族，而不是技巧或经验，这是有偏见的。因此，在与聊天机器人进行通信之后，申请人将获得更高的机会获得该职位，因为他们的申请不会被忽视和听闻。
9. 节省您的时间。聊天机器人知道招聘人员的日程安排，并可以在招聘的最后阶段任命与他们进行面试。征聘过程成本高昂并且需要时间。TalentCulture的Somen Mondal强调说：“平均雇用成本为4,129美元，平均雇用时间为42天。”但是，与招聘聊天机器人的合作大大减少了这些数字，这对求职者和招聘者都是有益的。
10.回答大多数问题。人工智能的发展将有助于理解和响应各种信息。很快，它将能够回答问题的任何算法，包括不同的短语表达。
可以看出，在招聘中使用聊天机器人是一种新趋势。但是有必要了解，这个想法是新的，并且在最后阶段仍无法替代人员招募。但是，不能否认在招聘中使用聊天机器人的好处。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：John McGill
来源：https://www.hrtechnologist.com/articles/digital-transformation/10-reasons-why-chatbots-are-the-new-trend-in-recruitment/
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