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提供企业人工智能服务的 EverString 宣布获得多家机构 6500 万美元 B 轮融资
今日，通过人工智能为企业预测潜在客户的公司 EverString 宣布获得多家机构 B 轮融资，融资金额共计 6500 万美元，投资方包括了美国的 Lightspeed，欧洲的 Lakestar， 中国的真格，IDG 等 VC 及中国投资机构万得资讯。其中 Lightspeed,真格，IDG 都参与了之前的 A 轮投资。
EverString 联合创始人汪超介绍，本轮 6500 万美元的融资规模是企业人工智能领域全球最大的一起 B 轮融资。
去年A 轮融资后，EverString 上线了基于人工智能预测客户的产品，利用企业内部销售数据，结合每天动态变化的全球新闻数据，企业公告数据，Twitter，Facebook 等外部数据，来进行认知运算，为企业预测潜在客户。该产品上线至今，EverString 公司收入稳步增长，未来 1年 内预计年收入会突破千万美金。
伴随着产品上线，一年多来，EverString 的企业客户也增加到 50 多个，其中包括 6 家世界 500 强企业。在北京和硅谷两地人员也已经扩展到 100 多人，其中管理层有来自 Stanford 和 Harvard 的 MBA 等，数据科学家团队来自 Netflix（美国著名在线影片租赁提供商）、Salesforce（全球 SaaS 业务模式的创始者和 CRM 领导者），斯坦福 PhD，NASA 工程师，工程团队则来自谷歌、雅虎、京东等等。
本轮融资的用途据汪超介绍主要是产品研发和拓展市场两方面：
产品研发方面，继续招募开发人员，增强研发实力，扩大产品线，使未来的产品更深入地介入企业的市场营销的各个决策环节，利用 AI 来取代传统 “无法智能思考” 的软件，并逐步探索企业其他领域。
扩展市场方面，利用 VC 带来的客户等资源，扩展美国市场，并为进军欧洲，中国市场做准备。本轮融资引入战略投资万得资讯就是希望借此一同切入中国的人工智能企业级市场。万得资讯从金融数据起家，如今已经独占中国金融数据领域。
原创文章，作者：Yuri
来源：36氪
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EverString：一个电话引爆的企业级应用
文 | 沈凌莉 来源：创业邦
“我们的客户都是公司的销售和总监。他们以往用到的服务，一般能够帮他们把销售转化率提升20%左右；我们可以提升到300%。”EverString的创始人杨文杰说。
EverString是大数据分析类的公司。但在业务上，它现在的应用场景跟最初有很大的差别。最初，它专注于金融投资行业，但业务很快遇到了瓶颈。是客户的一个电话，让他们突破瓶颈，发现了新大陆。
把人工智能带入企业级应用
EverString做的是典型的B2B型业务，面向公司的销售和市场部门，可以精准地筛选出公司的潜在用户，帮助销售减少寻找潜在用户的机会成本，提高客户转化率，另外，还可以帮助企业精准地寻找到新客户。
“我们只分析公司，不分析个人。”杨文杰说。EverString分析的公司数据，一端是EverString的企业客户内部的数据，一端则是这些客户企业的潜在企业客户的数据。前者由客户企业提供，后者则通过挖掘全网在线企业数据和购买而来。
结合这两部分数据，系统通过机器学习自动建立客户模型，首先分析企业现有客户，然后再利用模型在全美国寻找最像企业现有客户的潜在客户。并且，整个建模过程都是全自动的，无须任何人工介入。
EverString目前主要应用在北美市场。企业客户只需要像登录微信、QQ一样登录在Everstring上的账号，将自己的CRM系统(客户关系管理系统)与Everstring的引擎连接就可以了，剩下的事就可以交给系统了。
潜在客户企业方面，杨文杰介绍，EverString目前已经积累了美国近700万家企业画像数据。它构建了一个智能爬虫搜索分析全网的企业网站，利用自然语言分析、非监督机器学习将其分解成产品页面、招聘页面、团队介绍页面等等，从这个页面当中挖掘具体的信息，然后把这个信息放到机器学习的模型当中去。基于一些简单的变量做一些预测已经是行业中大家都在使用的技术。但EverString是利用非结构化的文本做机器学习，同时实时地分析上十万到百万个变量。
这个预测分析过程每分每秒都在进行。杨文杰介绍，EverString到目前为止已经为56家客户公司构建了他们的企业模型，平均的转化率提升超过了3.8倍。现在EverString的客户当中已经有5家世界500强，还有很多是美国高速成长的公司，其中一家企业在使用EverString两个月内销售收入翻了一倍。基于此，EverString从上线以来，短短6个月时间，实际入账的销售收入超过了百万美金，预计到2015年底年费收入将超过700万美金。
一个电话引发的爆发
美国整个B2B市场营销行业在2014年的市场规模是360亿美金。可是EverString最终找到这条路，却看似源于一个偶然。
杨文杰曾任职摩根大通投资银行分析师、美国大型私募基金投资经理。在硅谷做投资的时候，他受到一个投资理念的启发，就是挖掘那些别人都听说过的公司。那时，他开始尝试用机器学习和自然语言分析去追踪分析美国近400多万个企业网址，探索其中关于公司的成长信号的内容，譬如公司正在招聘什么人等信息。
这个方法成功地帮杨文杰找到了好几家潜在投资对象。他很快决定辞职创业，把这个技术能力扩散出去。他打电话给自己在上海交通大学数学系的校友汪超——两人在大学时就是创业搭档——汪超很快接受了杨文杰的建议，两人打造出了EverString的雏形。
后来，借在斯坦福念MBA的机会，杨文杰结识了很多斯坦福的博士，于是招兵买马，建立了一个涵盖自然语言分析、神经网络、数据挖掘人才的团队。
从杨文杰自己的经验出发，EverString技术最初的应用方向是针对金融行业，帮助他们分析潜在投资对象。
但产品开发出来之后，EverString团队很快就遇到了一个瓶颈，那就是EverString针对金融投资行业的业务很难做大。因为EverString服务的金融公司们的潜在投资公司有很大的重合度，所以每一家公司对EverString服务的使用就具有很强的排他性。那时，EverString刚刚从红杉、IDG、真格基金那里融完了第一轮160万美元资金，花了一年时间搭建起了理想中的团队。他们试图找一个新的应用场景。
转机出现在一个电话里。美国一家杀毒软件公司的市场总监打来电话，询问EverString的数据分析产品能否用在市场营销中，帮助寻找潜在客户。杨文杰和汪超之前没考虑到这个问题，但既然有人互动提出需求，他们决定做一下尝试。
尝试给出了惊喜的效果。他们发现，在营销行业帮助企业分析下一个客户，与对投行的分析方法是一样的。而且，有一个好处是，每家公司针对的客户差异性很大。这家打来电话的公司获得了意想不到的好效果，客户转化率提高了将近2倍多。这让EverString整个团队都感到非常意外。2014年1月初，EverString团队正式决定100%地全力投入到市场营销市场。
EverString的这个转折使它的价值迅速体现出来。他们才做了三个月，就收到两家大企业的收购邀约。6个月之后，2014年6月，EverString拿到1200万美金A轮融资，这是目前美国大数据预测分析行业最大的一轮融资。投资方除了国内的红杉资本、IDG之外，还有真格基金和美国光速资本。
EverString目前的客户主要分布在高科技、电信和保险三个行业。“我们能做好这三个行业已经够了。在美国，他们每年花在B2B找客户上面的就达到360亿美金了。”杨文杰说。
目前，EverString在硅谷和北京都设立了数据科学和工程研发团队。“我们的业务扩展速度目前主要取决于我们的团队规模。”杨文杰说。中国目前有4000多万的中小企业，EverString在北京设立团队，就是希望能逐渐向中国的企业智能市场扩展。
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