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Slack正准备明年首次公开募股，高盛将作为其主要承销商
《华尔街日报》去年9月曾报道，Slack正“积极准备”明年上半年的IPO，希望最早在第一季度上市。该公司还说，它认为自己的估值可以远远超过上一次由私人市场投资者指定的71亿美元。
Slack总部位于旧金山和温哥华，早在今年5月就透露其每日活跃用户为800万。当时，该公司表示，其300万用户也是付费用户，这一点至关重要。
今年8月，当该公司宣布最新一轮融资4.27亿美元时，它对《纽约时报》(New York Times)表示，该公司仍有800万用户，不过它指出，在2017年夏天，这个数字只有这个数字的一半。
Slack的投资者包括软银集团(SoftBank Group)的Vision Fund、Dragoneer Investment Group、General Atlantic、T. Rowe Price Associates、威灵顿管理公司(Wellington Management)、Baillie Gifford和金沙资本(Sands Capital)，更早的投资来自Accel Partners和安德森霍洛维茨基金(Andreessen Horowitz, a16z)。
事实上，当Accel和a16z资助Slack时，它在技术上是一家不同的公司，名为Tiny Speck，它在一款名为“Glitch”的多人在线游戏上投入了大量精力，但却未能获得足够的用户支持。
创始人斯图尔特•巴特菲尔德(Stewart Butterfield)只是在退出公司的过程中才想到，他为与Tiny Speck的工程师和其他员工私下交流而创建的消息传递基础设施，可能是一个更有前途的想法。
巴特菲尔德与这些早期投资者讨论了返还资本的问题，因为他准备改变方向。正如Accel的Andrew Braccia几年前告诉我们的，“我们讨论了一下，‘我应该还钱吗?’”“但是，”Braccia说，“我告诉Stewart，‘如果你想继续成为一名企业家，并建立一些东西，那么我支持你。’”
在加入Accel之前，他在雅虎担任了9年的副总裁。巴特菲尔德与联合创始人卡特琳娜?
基于巴特菲尔德的潜力，这也是一次巨大的信心飞跃。“我认为我们不知道它会变得多么有价值、多么重要、多么迅速，”布拉西亚在几年前的那次会议上承认。“我们只知道，用例在Tiny Speck上非常强大，如果它在那里强大，也许它在其他地方也会强大。”
Slack的数千名客户包括Airbnb、Time、三星(Samsung)和甲骨文(Oracle)。从Slack在这些用户中的受欢迎程度，以及Dropbox、Zuora和DocuSign等众多将于2018年上市的订阅型企业软件公司的表现来看，它有理由认为自己会在市场上受到欢迎。
尽管如此，从美国股市最近的表现来看，市场很可能正在发生变化。今天，股市大幅下跌，为华尔街令人反胃的一周画上了句号。事实上，一份令人失望的就业报告使美国经济承压。道琼斯工业股票平均价格指数(Dow Jones Industrial Average)跌至如此低的水平，抹去了今年以来的涨幅，这在很大程度上要归咎于美中贸易紧张关系。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接： Report: Slack is prepping an IPO for next year, with Goldman Sachs as its lead underwriter
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Hire by Google的候选人发现工具目前已普遍适用于G Suite的付费用户
Hire by Google谷歌的招聘指示板（Hire by Google）是谷歌面向企业的 G Suite平台的一部分，于一年前6月推出。从那时起，它就有一个功能——候选人发现 （candidate discovery ）——为公司的新职位提供合适的候选人，以及一套真正的人工智能日历安排、简历审查和电话工具。今年初推出的测试版本候选人发现目前已普遍适用于所有付费使用G Suite的客户。
与候选人发现大范围发布的同时，谷歌又发布了一项新功能，产品经理奥马尔•费尔南德斯(Omar Fernandez)表示，这项新功能是由Hire的beta测试人员通知的。它允许客户根据自己的搜索条件，通过智能关键词高亮显示来筛选简历，并批量重新聘用合格的求职者。
他在博客中写道:“在整个测试期间，我们听取了客户的反馈，因此(我们)在候选人发现中引入了这项新功能。”“自从发布候选人发现以来……我们从许多客户那里听说，它帮助他们迅速填补了公司的空缺职位……(一家公司)能够在24小时内填补一个职位空缺(平均招聘时间为四周)。”
其中两个客户是全球技术服务公司OpenLogix和动画工作室Titmouse。OpenLogix使用候选人发现搜索包含3万名以前的候选人的数据库，并根据候选人的个人资料与职位、职位描述和位置匹配的程度创建一个优先级列表。与此同时，Titmouse用它来管理通过公司招聘页面提交的数千份申请。
Fernandez指出，候选人发现是由谷歌的云人才解决方案（Google’s Cloud Talent Solution）(以前称为Cloud Job Discovery)支持的，该解决方案是一个用于工作搜索工作负载的开发平台，它考虑了所需的通勤时间、交通方式和其他在匹配雇主和求职者时的首选项。它还驱动自动的工作提醒和保存的搜索提醒。
根据谷歌的数据，使用云人才解决方案的凯业必达(CareerBuilder)发现，通过提醒查看招聘信息的用户增加了15%，这些用户的“兴趣表达”行为增加了41%。
谷歌招聘是一个完整的招聘工具，可以让招聘经理筛选职位列表、面试和筛选候选人、征求申请等等。它与Gmail、谷歌Calendar和Sheets进行了原生集成，自动填写邀请中的联系人信息等详细信息，并记录访谈中捕获的数据。此外，得益于人工智能(AI)，它能够推荐合适的会议和面试时间，分析职位描述中的关键术语，突出求职者的电话号码和通话记录。
今年8月，谷歌推出了面向退伍军人的求职功能。它的目的是使服役人员更容易找到与其职业相符的文职工作，部分办法是在其所在地区找到需要类似于其军事任务所使用的技能的工作。
使用云人才解决方案的公司可以在自己的求职网站上实现求职功能。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Hire by Google’s candidate discovery tool exits beta
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专家综述 | 15名专家在招聘中权衡人工智能
人工智能在招聘中是什么？
招聘中的AI旨在简化或自动化招聘工作流程的技术，尤其是重复、耗时、大批量的任务。
招聘中的自动化是接管个性化、耗时和手动流程的技术，帮助招聘人员提高生产力，降低招聘成本，加快填写时间并提高整体工作流程效率。
人工智能和自动化如何帮助招聘人员？
一旦AI和自动化接管了招聘人员的一些工作量，他们的生产力增长是不可否认的。
根据Korn Ferry 关于人工智能如何重塑招聘人员角色的调查，近三分之二（63％）的受访者表示人工智能改变了他们组织中的招聘方式。当被要求将今天候选人的质量与5年前相比时，在AI还处于起步阶段时，就有59％的人认为今天的候选人更有资格，51％的人表示角色被更及时地填补。
当涉及到实施技术并使招聘人员和候选人的生活更轻松时，您从哪里开始？
我问了一组招聘和人力资源影响者相关问题，比如招聘AI应该先实施哪些？他们为什么这么认为？
以下是这15位专家在招聘中提出他们对人工智能的公正意见：
JT O'Donnell WorkItDaily.com的首席执行官
“对我而言，我认为人工智能非常有用，可以为雇主创造更难忘的第一印象。聊天机器人可以通过设置一组符合条件的问题并分享公司的雇主品牌来取代招聘人员进行的初始对话。这会立即吸引人才并创造一种体验，增加他们在公司跟进最初的chabot对话时的反应机会。此外，即时响应能力使雇主能够吸引求职者的注意力。”
Greg Savage 招聘、人员配备专业服务和社交媒体领域的顾问、投资者和培训师。
“任何花时间思考的任务都将实现自动化。在可以预测和预定义潜在答案的情况下，可以编写算法，并且通过机器学习，计算机将以可怕的准确度预测结果。但是，在需要思考，规划和意见的地方，人工智能复制起来要困难得多，目前人工智能无能为力。
所以我所说的一个很好的例子就是大多数招聘人员称之为‘采购’。招聘可以通过算法完成，如果你输入‘墨尔本，用户体验设计师’，一台机器将搜索LinkedIn，Twitter，Facebook和其他数千个数字存储机构并找到人。实际上，它不会找人，它只会找到他们的个人资料！这就是重点。
配置文件可以通过机器找到，人却很难接触到。因为接近那个人需要技巧，这是一个量身定制、精致的外展，这需要思考、计划和市场知识。 这是诱惑，也是一个卖点。
AI何时会这样做？这就是我们必须面对的将来出现的棘手的事情。人工智能和技术通常会帮助你自由地将那些只有你能做的事情做得更好，这对掌握和采取行动绝对至关重要。”
Paul Slezak RecruitLoop的联合创始人兼首席执行官
“我认为人工智能应该在招聘人员与候选人，候选人与客户，招聘人员与客户，招聘人员与招聘经理之间的关系中直接影响招聘流程。就招聘顾问（而不是内部招聘人员）的招聘流程而言，我认为应该考虑人工智能是否可以代替任何非直接的创收活动。
例如，协调和安排招聘人员与候选人或候选人与招聘经理之间的面试时间。对于任何忙碌的招聘人员来说，这是完全浪费时间，并且有一些AI工具可以让招聘人员有足够的时间专注于建立客户和候选人关系。
你有没有试过Textio？这是一个改变游戏规则的工具。招聘人员为什么要浪费时间撰写广告或电子邮件宣传副本（通常文案不是他们的主要技能）？这个AI工具是一个完美的解决方案，可以大大减少编写引人注目的文案所需的时间。Reference checking——另一个掌控时间的利器。招聘人员应该接受像XRef或Referoo这样的工具。招聘人员（无论是内部还是外部）需要记住他们是销售人员和关系建设者，而不是协调员，管理员或记事本。招聘人员需要拥抱AI！”
Michael Berns 普华永道欧洲的AI和FinTech实践负责人
“与大多数其他人工智能用例一样， 人工智能不是灵丹妙药，但在处理大量（非结构化）数据时通常会有所帮助。当你考虑招聘时，你会有很多不平衡，人工智能有助于更好地解决这个问题。
我想提三点：
第一，从雇主的角度来看 ——我如何从大量申请人中选择最佳候选人，并且可能从更多潜在候选人的记录中选择。
第二。从候选人的角度出发——在我可以使用的所有选项中，哪个公司/角色最适合长期，哪里可以最充分地利用我的技能和兴趣？
第三，一旦雇主和候选人匹配，我如何使双方的这个过程愉快和有效？
作为人工智能思想领袖和创业导师，我将从商业市场角度关注第一个选项，但不要忘记第二个和第三个选项，如果同时还能克服无意识的偏见，会做的甚至更好！”
Ross Clennett 高绩效的招聘教练
“人工智能将在黑白区域中占据优势（例如，候选人要么具备要么不具备相关技能，因为他们的简历或LinkedIn个人资料通过职称和工作职责使其特点显而易见）。
招聘人员可能会在灰色地带占据优势，因为通过在合适的时间提出正确的问题，他们将发现有关候选人的相关信息，例如，报酬的可用性和灵活性。
当然，这就是非常优秀的招聘人员所做的事情：他们提出相关问题，倾听答案并利用他们的影响力技能为候选人和客户提供双赢的结果。招聘人员可能拥有的这种“灰色区域边缘”在客户端就像填补工作时一样重要。
例如，使用客户提交的位职位描述的示例，AI根据黑白选择标准选择并排名发现或提交的候选人。招聘人员利用“灰色区域”去认识一个对家庭合同工作感兴趣的优秀候选人。招聘人员与客户谈论如何调整工作以使其成为主要的在家工作合同，然后与承包商交谈，最后承包商同意其每周一天在现场工作以进行协作。
这是招聘人员促成的双赢/胜利结果; 人工智能几乎不可能提供。”
Dave Millner HR CURATOR LTD的创始人和咨询合伙人
“毫无疑问，招聘将成为未来一年左右人工智能应用的重点。从历史上看，通过各种研究和分析项目，人才获取可以对收入增长产生最大的影响，并且在采用强有力的循证方法的情况下可以提高利润率。人工智能在招聘中的潜在应用可能包括筛选简历和申请，根据关键标准和经验寻找可能的候选人，聊天机会与候选人互动以确保整个招聘过程的一致性和重点，并协助评估过程提供见解进入候选人的能力。
挑战是从哪里开始。对我来说，为AI投资建立商业案例最简单的地方围绕着聊天机器人的引入; 他们可以简单地过程，提供方法的标准化，并确保候选人体验（这比以往任何时候都变得更加重要）将促进和加强组织品牌等。关键是他们的使用可以确保招聘人员专注于他们的专业知识和对正确候选人的关注，更加一致地收集证据并更有效地利用他们的专业知识; 他们可以专注于候选人而不是沉浸在管理任务中，并且可能同时运行更多的活动，这再次只能帮助建立投资的商业案例。
这意味着招聘人员在流程和对AI方法的信任方面会改变一种心态。这也意味着只有最好的招聘者才能生存！”
Shally Steckerl The Sourcing Institute和The Sourcing Institute Foundation的创始人
“ 首先，让我首先说明没有智能机器这样的东西。但是！它仍然只是逻辑树，因此取决于设计师的远见。当我们拥有能够在非同质环境中做出比人类更好的决策的机器时，招聘中的重点应该是回答候选问题，指导查询和路由，将它们连接到正确的人。
技术将有助于自动化我们目前没有带宽的事情。我们希望与来到我们网站的每个人交谈，但每小时千人访问就需要我们全体员工协作。但是，基于“决策树”的聊天机器人可以帮助回答常见问题并指导人们。所以从这个意义上说，它将人类拉近了距离。”
Jessica Miller-Merrell Workology的首席创新和内容官
“人工智能如此庞大，可能性无穷无尽，我相信AI可以帮助简化小流程并帮助填补候选人通常被忽视的空白。例如，候选机器人来回答问题或自动化后续和安排。人工智能采购的热点很多，我认为这是一个很有前景的概念。
我希望在使用人工智能和服务不足的招聘领域（包括多元化和包容性）中看到更多的候选人匹配。公司通常不了解存在多样性差距或者对它们视而不见。人工智能可以帮助聚焦社区和机会候选人。”
Dr. John Sullivan 旧金山州立大学的教授
“ 人工智能的主要影响将来自机器学习的结果，这将有助于招聘领导者在招聘过程中确定‘实际工作内容’和‘什么不起作用’。机器学习将取代直觉，因为它允许招聘职能更准确地确定招聘优秀员工的准确因素。机器学习将揭示最具影响力的吸引力因素，招聘来源，面试问题，选择标准以及哪些招聘人员最佳雇用。
人工智能/机器学习将迫使采用更科学的方法，收集来自成功和不成功雇用的数据并不断提高新员工的绩效。机器学习还将提供令人信服的数据，帮助管理人员了解大型和平均招聘对美元的业务影响。这与业务绩效的直接联系将能更好地为招聘职能提供资金。”
Ian Bailie CognitionX的人力资源AI研究主管
“我认为人工智能协助招聘流程的最大机会是帮助实现采购流程的自动化，包括寻找新的被动候选人和重新激活CRM / ATS数据库或银牌候选人。帮助招聘人员快速识别已经对您的公司感兴趣的候选人，或者非常适合在纸面上并简化招聘流程的开始，这是提高效率的一个很好的机会，并允许招聘人员专注于候选人和招聘经理的参与。”
Joe Burridg Electronic Arts（EA）的高级招聘人员
“ 人工智能应该在招聘过程一开始就实施; 申请审查。AI不仅会消除劳动密集型方面的这项任务，而且，机器可以更好地审查应用程序而不是人类。机器避免了我们人类所拥有的固有偏见，并且通过访问整个ATS公司，他们可以自动推荐候选人参与业务中的其他职位。”
Mark Pearce Inverse Energy的采矿与基础设施总监
“ AI对我来说不是一个强项。我确实使用自动化软件为我的社交媒体帖子等缓冲区提供了许多低级功能。
首先使用AI的地方可以辩论。就个人而言，我认为你不能打败人的接触。招聘是一个高度接触的行业。我不同意只依靠软件进行招聘的人才。
它可以在哪里使用？可能在人才吸引力空间——即招聘广告和候选人捕获。也就是说，我认为优秀的招聘人员必须撰写吸引合适人选的广告。如果您已经在网上看到了广告的质量，那么它们就是已经加载到计算机并在线发布的职位描述。这是AI无用的一个例子。
只要我们排除了可能影响候选人体验的任何事情，自动化使我们的工作变得更容易。简而言之，AI、机器学习或自动化应该用于删除一些繁重工作的低级任务。目前我还没看到更智能的AI。”
Todd Raphael ERE Media的主编
T：我不确定答案，因为我不一定会实施AI。别误会我的意思，我不是反人工智能。但问题是假设你要实现某些东西，而你需要一个理由来实现某些东西。
K：AI可以帮助预测准备移动的候选人并填补招聘人员的管道。这就是我要开始的地方。例如，您认为采购是一个令人信服的理由吗？
T： 是的，技术一般。但AI？很难说什么是“人工智能”，什么不是。但总的来说，是的，有助于在合适的时间找到合适的人的技术，特别是那些你不了解的人，可能真的很有价值。
Jim Stroud Randstad Sourceright US的全球采购和招聘战略主管
“候选人参与是应该首先实施AI的地方，因为如果候选人可以在招聘过程中获得关于公司的信息，它可能会减少‘影子员工’的趋势。”
Steve Goldberg Exec的所有者，执行合伙人
“它应该在合格的求职者中得到实施。让人工智能磨练出寻找合适背景的能力，并从中学习有用和没用的东西，将是一个有价值的主张。”
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：15 Experts Weigh in on AI in Recruitment | Expert Roundup
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获同创伟业4000万元股权融资，薪太软要"让天下没有难领的薪水"
[最新消息]:12月21日消息，人力资源服务商“薪太软”正式对外宣布获得A轮4000万元股权融资，本轮融资由同创伟业领投，高德资产、红椒资本等继续跟投。此外，公司还获得同创伟业合计4个亿的业务发展资金支持。据悉，本轮融资已于9月完成交割。
据悉11月30日，中国互联网薪酬支付管理解决方案提供商薪太软获得了同创伟业3000万元A轮融资，致力于打造“中国首家互联网人力资源银行”，"让天下没有难领的薪水"。
薪太软创始人杨鹏博和李昭君选择砥砺前行的初衷：让天下没有难领的薪水，让企业家和务工者不再“所有问题都自己扛”。
成立于2016年的金融科技型创新企业“薪太软”，以薪资计算、薪酬发放为切入点给企业提供人力资源的SaaS服务（Software-as-a-Service），开创了中国互联网薪酬支付领域和薪酬保理业务。
在本轮融资之前，薪太软曾先后于2016年7月获得了零加壹基金领投的天使轮融资，2017年1月获得了君铎资本的大天使轮融资，以及2017年12月份获得了红椒资本、大猫股份和多位金融企业家1亿元Pre-A轮投贷联动融资。
关于薪太软的未来，创始人李昭君表示我们想把薪太软的产品做成像水一样，润滑到企业人力资源方方面面，分担企业成本中心压力，让企业变得更加轻快有活力。
同创伟业认为金融科技类创业公司不是简单提高信贷发放效率，而是需要通过与场景的深度结合，深入行业，将行业特点与经营过程通过信息化的手段留痕，进而在细分行业的风险识别判断上取得比较优势。金融机构认可这种优势，从效率和细分市场拓展角度来采购金融科技公司的服务，嵌入场景。
同创伟业认为企业服务类创业公司除了在企业经营的各个流程中提升企业效率满足企业需求外，还应该将企业经营数据更好的利用进行分析判断，提供给相关决策方。
同创伟业投资总监 张昕
同创伟业投资总监张昕认为薪太软兼具金融科技与企业服务两种属性，其本身的薪酬结算系统功能上可以提高劳务密集型企业的发薪效率，属于企业服务；同时留存的发薪数据与直发管控保证了金融机构愿意对用工单位的应付劳务外包服务费开展供应链融资业务。薪太软搭建的劳务供应链协同平台，是区别于传统hr-saas创业企业的订阅费盈利模式，同时也区别于货物为主的供应链金融企业的风控模式。
在这个平台上，金融机构能够确定其融资100%转化为劳动者的劳务收入，用工单位支付的应付账款自动从供应商账户划转至金融机构账户，从而愿意提供成本较低的资金。
就目前薪太软重点突破的三大细分行业场景而言，市场空间极为广大。人力资源行业属于万亿级市场，人力资源行业轻资产融资难题待解；建筑工程行业GDP占比分量十足，层层分包农民工工资如何保障尚待破局；互联网众包行业方兴未艾吸收大量就业人口，高频不定期的工资合规发放令人头疼。薪太软以薪酬支付平台的核心科技作为突破，对这三个场景都研发了令人满意的解决方案。
同创伟业持续看好金融科技与企业服务领域，认可薪太软创始团队及其顾问的战略选择与坚定追求，将会在投后投入更多的资源，帮助其快速成长占领市场。
相关阅读：薪太软获得零加壹领投的千万级人民币投资，欲打造一站式人力资源服务平台
「薪太软」获1亿元Pre-A轮融资，要做“互联网人力资源银行”
原文来源：获同创伟业3000万元A轮投资，薪太软要"让天下没有难领的薪水"
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Intelligo会对您信任的员工进行持续的背景调查
Intelligo由前律师Shlomo Mirvis运营，最初是一个手动背景调查服务，后来转向使用人工智能和机器学习来加速这一过程。现在，米尔维斯和他的团队又增加了一个新功能，允许长时间的背景调查，确保数月后不会出现任何问题。
该公司目前筹集了570万美元的A系列资金，他们拒绝透露增长数据，不过他们确实提到了一些高价客户。
Mirvis说:“与市场上大多数其他公司不同，我们创造了一种方式，让客户不断接触对他们的投资至关重要的人。”“标准的背景调查一经发布就过时了，所以我们建立了一种方法，向企业投资的个人提供实时提醒，称为持续监控。”与现有的其他产品不同，实时监控是建立在人工智能算法基础上的，它提供了一个全面的审查范围，同时消除了噪音。
他说:“在我们的互动报告中，任何发现的可疑信息都用红色或黄色的旗帜标出。”“我们的报告所依据的原始资料的副本很容易存取。”
Mirvis:“人们每天都必须做出关键的、往往是困难的决定。“无论决定是投资还是继续招聘，其影响都可能影响一个人的财务状况或一家公司的生存。”在Intelligo，我们的使命是为人们创造一种利用技术的方式，让他们能够依赖和珍视信任。
考虑到背景调查在许多行业中已经成为一种惯例，难怪Intelligo一直在进行监控。毕竟，如果几个月后，我在做当天的第五十份牛肉和切达干酪时被发现是个不受欢迎的人，那会发生什么事呢?
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接： Intelligo does constant background checks on your trusted employees
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将NLU技术引入企业服务领域，ForeTHought获900万美元A轮融资
近日， ForeTHought宣布已经获得了由New Enterprise Associates领投的900万美元A轮融资，该公司希望将NLU技术引入企业领域，致力于帮助“知识类专员”，例如客户服务代表等，更加自信、快速地解答问题。
“我们建立了一个可以为信息编制索引的人工智能，这个人工智能可以在专员被要求回答问题之前就为他们提供参考答案。”Forethought首席执行官兼创始人Deon Nicholas如是说道。
Forethought研发的软件能够从多种数据中展开索引，数据集包括已有的票据、宏、内部文档以及知识库文章等等，这些索引成为了人工智能获取信息的主要数据集。该公司的新平台名为Agatha，该平台可以和Salesforce、Zendesk等软件集成在一起。值得一提的是，该公司的目标不是为了取代这些知识类专员，而是让他们的工作不再那么乏味。
Deon Nicholas表示：“我们公司的目标是为人才助攻而不是取而代之，这就是为什么我们没有主要关注自动化客户支持体验，而是提高代理生产力并帮助他们获得所需的答案和信息。”
自上次赢得TC Disrupt战场比赛之后，Forethought的团队成员数量已经增加到10人，该公司表示在客户服务领域看到了很多机会。
“在客户选用的业务范围内，除了为他们提供问题答案，我们还会为代理商和管理人员分析所得的数据，对客户提出的问题进行理解和分析，以了解用户需要、提高用户满意度。”Deon Nicholas如是说道。 他还提到票据分类和工作流程管理对公司来说是有益的。
除了客户服务，Nicholas还谈到了自家业务在销售、人力资源和IT领域的潜力。但目前，该公司的主要精力还是集中在客户服务的研究之中。
“我们仍然斗志旺盛，并试图专注于建立人们想要的东西，专注于产品市场的契合度，我们会通过整合团队、集中资源实现我们的目标。”
原文链接：将NLU技术引入企业服务领域，ForeTHought获900万美元A轮融资
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为企业提供SaaS应用集成服务，Workato获2500万美元B轮融资
Workato是一家为与MuleSoft、SnapLogic以及微软Logic Apps等公司竞争的企业提供集成和自动化平台的公司，近日该公司宣布已经获得了来自Battery Ventures、Storm Ventures、ServiceNow和Workday的2500万美元B轮融资。结合前几轮融资来看，该公司目前已经获得了很多SaaS领域巨头的关注，其中包括参与上一轮融资的Salesforce。
从本质上讲，Workato的服务与其他集成类服务（可以将其视为企业版IFTTT）没有什么不同，因为它可以帮助用户链接不同的系统和服务，设置触发器以启动某些操作。与同类竞品一样，无论是Marketo、Salesforce，还是Slack或者Twitter，该创企都可以连接到公司可以使用的任何SaaS工具，所有的这些都可以通过拖放式界面完成。
不同的是，Workato创始人兼首席执行官Vijay Tella表示该集成服务是为业务用户而不是IT管理员建构的。 “其他的企业集成平台需要技术人员来建构和管理，” Vijay Tella如是说道。“随着SaaS的爆炸性增长，业务部门有必要购买这款集成平台，因为IT团队早已积压了各种继承类需求。除此之外，现有的其他竞品无法满足企业所需的所有工作流程自动化需求，这种自动化能够帮助企业简化运营流程。”
Battery Ventures的一般合伙人Neeraj Agrawal也对此表示赞同。 “正如我们所看到的，企业运营的SaaS程序数量正以非常快的速度增长，”他说。 “这使得团队成员在整合所有这些应用程序时产生了巨大的集成需求。这一类型的用户实际业务工作流程，我们发现Workato能够为日常业务用户提供超凡的吸引力。”
Tella还强调，Workato能够利用AI / ML来简化集成和自动化流程。该公司称之为Recipe Q。“利用处理过的几百亿个事件、检查过的几亿个元数据元素以及人们在我们平台上构建的数十万个自动化，我们利用ML来指导用户通过推荐下一步来构建最有效的集成/自动化。当他们建立这些自动化，“他解释说。它建议采取下一组行动，绘制字段，自动验证映射等。这样做的好处是，随着人们构建更多的自动化，它从中学习，并继续使自动化更智能。
“利用已处理的数百亿个事件，数以百万计的元数据元素以及人们在我们平台上构建的数十万个自动化流程，在这些数据的帮助下我们会通过ML引导用户构建最有效的集成/自动化过程，且为后续步骤提供建议。”他解释说。“AI可以为用户的下一步行为提供建议，包括绘制字段、自动验证映射等。最重要的是，随着人们建构了更多自动化流程，它会变得更加智能。”
在公布融资信息之外，Workato还推出了一项新的AI支持功能，该项功能能够用于销售、营销和人力资源自动化等业务，未来还将出现用于财务支持的版本。
原文链接：为企业提供SaaS应用集成服务，Workato获2500万美元B轮融资
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柏林的Camunda筹集2800万美元用于自动化业务工作流程
总部位于柏林的Camunda今天宣布，随着该公司继续开发其开源工作流程自动化软件，它已从Highland Europe筹集了2800万美元的风险投资。
Camunda的技术允许企业通过使用可视化界面自动执行流程设计，建模和分析大型数据集等任务，以便开发人员和业务方员工可以做出贡献。
该公司成立于2008年，这是该公司首次筹集到外部资金。
“我们很高兴与高地欧洲合作，他们分享我们的长期愿景和文化价值观，”Camunda的联合创始人兼首席执行官雅各布弗伦德说。“增加额外资本为我们提供了加速增长和推动扩张的金融自由，而不必在产品创新上妥协。”
随着业务和生产的各个方面的加速，自动化尽可能多的工作流程已成为一个热门话题。该公司的客户来自各行各业，包括AXA Insurance，Intuit，T-Mobile，环球音乐集团和Zalando。在一份新闻稿中，Camunda表示其过去12个月的年度经常性收入翻了一番。
该公司表示将利用这笔资金扩大其在全球的营销工作。此外，该公司还计划扩大其办事处，包括其在旧金山和丹佛的业务。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Berlin’s Camunda raises $28 million to automate business workflow
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SAP.iO Venture Studio为新员工主导的初创公司提供资金
SAP.iO业务部门已宣布投资Asterisk和Innversation，两家员工创建的初创公司将加入SAP.iO Venture Studio计划进行孵化。
本月初，该计划的投资委员会从SAP内部选择了两个新团队，以获得他们的商业创意资金。SAP.iO Venture Studio在Ruum开始了第一次种子投资两年后的最新资金，Ruum是一家由两名SAP员工创建的柏林创业公司。Ruum的创始人使投资者相信他们正在做一些“令人惊讶的事情”并且他们是那些能够实现这一目标的人。两年后，Ruum已被1,700多个组织的16,000多名用户采用。
SAP.iO帮助公司内外的企业家利用SAP的独特资产，如数据，API和客户关系，以建立新的软件业务。在SAP.iO Venture Studio计划中，员工主导的初创公司可以获得资金和独特的环境，为多个行业的企业创造超大的价值。
那些参与选择过程的人说，当一批新创业公司向投资委员会投放时总是令人兴奋。
SAP客户体验首席技术官兼投资委员会成员莫里茨齐默曼说：“我对这些优秀产品创意的密集度和他们背后的优秀团队感到惊讶。” “你可以感受到团队在晚上和周末度过他们的大创意的热情。在这样一个有可能变成大事的早期阶段成为事物的一部分真的很令人兴奋。”
在向投资委员会宣传之前，来自SAP的所有七个团队必须证明他们能够在预算不足的情况下解决企业领域的大问题。
S / 4HANA Cloud首席运营官兼投资委员会成员Saleah Laher表示，最新一轮的团队在如此短的时间内提出了“一些最大胆，最具建设性的建议，令人难以置信的工作。”
但并非所有团队都可以从SAP.iO获得投资。该委员会表示，两支球队在比赛过程中脱颖而出，不仅基于他们的概念，还基于他们的产品：Asterisk和Innversation。
Asterisk由位于波茨坦的SAP创新中心的Gregor Berg和Andre Wenz共同创立。该团队正在构建一个工具，该工具使用SAP独特的数据资产以及SAP在管理客户业务流程中的核心作用。该工具使用包含20,000多个匿名系统日志的数据库，为企业提供运营见解和性能基准。
“从数据和产品的角度来看，我们对SAP资产的访问证明是非常宝贵的。这是每个创业公司都梦寐以求的东西，“温兹总结道。“这是一次千载难逢的机会。”
这项工作始于使用SAP数据资产来帮助确定内部开发工作的优先级。Berg和Wenz已经与波茨坦的SAP创新中心的同事们进行了一段时间的讨论，但在加入SAP.iO的内部加速器计划后取得了重大进展，并意识到该工具具有市场潜力。
“在使用SAP.iO之前，我们所拥有的只是为主题演讲而开发的概念验证（POC），”Berg回忆道。“我们感到非常激动，但只有当我们开始与更多客户交谈时，我们才意识到问题的实际大小。”
Innversation由印度班加罗尔的SAP实验室的Mohit Kanoria，Amit Kumar Singh，Sharath Kumar Rju和Hemant Rachh共同创立。该团队构建了一个人工智能驱动的领导参与和资格认证解决方案，使客户能够自动完成一些最繁琐的销售任务，从而释放驱动转换的能力。
“我们的主要愿景是让Innversation成为每个企业的首选内部销售团队，”Kanoria解释道。该团队非常高兴能够通过自动化帮助公司实现可持续增长。“通过Innversation，我们可以通过确保没有任何超卖，低价或错误销售来恢复透明度和信任。”
该团队将Innversation作为一个侧面项目工作了一年多。“在加入加速器计划之前，我们获得了成功的第一个指标，但真正帮助我们的是SAP.iO的结构化方法，用于验证关键假设并解决实际业务问题，”Kanoria解释道。
他说，该团队还受益于与风险投资集团和导师的不同教育活动和交流机会：“这是一次了不起的经历，我们对下一步的工作感到兴奋。一切皆有可能！”
Asterisk和Innversation团队将加入SAP.iO Venture Studio，从2019年开始全职工作。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：SAP.iO Venture Studio Funds New Employee-Led Startups
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日本联系人管理初创公司Sansan筹集2650万美元，继续开拓东南亚市场
在日本联系人管理初创公司三山公司(Sansan)筹集了30亿日元(合2,650万美元)将业务扩展到东南亚地区后，这张不起眼的名片成为了东南亚混乱局面的目标。
Sansan成立于2007年，通过一个帮助用户与内部员工以及使用名片等方式建立联系的系统，为企业提供商业智能。
“我们的目的是利用科技来提高名片的实用性和价值，”Sansan联合创始人兼董事富冈圭(Kei Tomioka)在接受采访时表示。“在世界大部分地区，尤其是日本，它们是商业惯例，但要将它们数字化并非易事。”
这一轮融资将把焦点转向东南亚，Sansan已经在新加坡设立了办事处。这是一轮E轮融资，由日本邮政资本、T. Rowe Price、SBI Investment和DCM Ventures提供，迄今为止，Sansan筹集的资金约为1亿美元。
Sansan声称，7000家公司使用其核心产品——也叫Sansan——帮助建立和组织网络。其核心是，用户扫描另一个人的名片，然后将名片数字化，上传到云端，并成为他们数据库的一部分。然后，Sansan系统允许交互，例如会议、电话、笔记等，添加到条目中，以帮助跟踪交互。这些资源掌握在公司内部，而不是员工本身，这意味着围绕销售、营销等方面的战略可以保持组织和集中。
此外，Sansan还运营一项类似于LinkedIn的服务，名为Eight，该服务是免费提供的，并与核心产品相连，用户无需提供新的名片就可以更新自己的工作、公司等信息。据Sansan称，Eight目前拥有约200万用户。
然而，与通常用来找工作的LinkedIn不同，富冈建议Eight和Sansan帮助维护网络，增加交流和参与度。
Sansan首席执行官寺田智宏(Chikahiro Terada)于2006年与其他几位联合创始人富冈圭(Kei Tomioka)、佐太郎(Joraku Satoru)、近身健二(Kenji Shiomi)和海啸元久(Motohisa Tsunokawa)一起创办了这家公司
富冈曾在泰国为甲骨文工作。他表示，他认为东南亚的服务潜力很大。预计到2025年，东南亚地区的数字经济将增长两倍，尽管该地区将更多地关注中小企业，而不是日本式的大型企业。
Sansan已经在该地区获得了大约100家客户——主要是针对新加坡的日本企业——自2017年10月推出以来，已有8家客户在东南亚地区注册了10万名用户。
富冈说:“我们希望在全球扩张，新加坡是我们的第一步。在其他地方，该公司正在招聘数据科学家，目的是为其服务带来更多的智能。
这个提议很有趣——就我个人而言，我有好几叠名片闲置着——但东南亚的企业对付费服务的开放程度仍有待观察，即便有明显的好处。SaaS作为一种模式仍在中小型企业中扎根，尽管已经有了一些流行的选择。LinkedIn当然是事实上的专业社交网络，而Facebook最近也在这一领域加大了努力，也是一个受欢迎的选择。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接： Japan’s Sansan raises $26.5M to help Southeast Asia get more from business cards
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