组织内部流动:新零工经济的最佳实践
Internal Mobility: Best Practices for the New Gig Economy
零工经济来了。也被称为自由经济、激情经济、创造者经济等等,吉格经济是对我们完成工作方式的一种技术颠覆。
这对今天的企业意味着什么?
思考你的员工的技能和技能准备情况正变得越来越重要。CEB的研究表明,近66%的组织在未来3-5年内将面临内部技能短缺。
Fuel50的全球人才流动最佳实践研究发现,一半的员工同意在组织外找到一个角色比在内部更容易。这凸显了企业需要审查和改善其内部流动的做法,以支持其人才的保留,特别是盖洛普的研究表明,当员工看不到职业发展的机会时,他们会离开企业。相反,他们会去那些能够看到明确的发展道路的组织。
同样,关于职业敏捷性的研究发现,86%的员工认为他们今天拥有的技能和才能并没有被组织使用。在某种程度上,我们需要创造透明度,以便能够将员工拥有的未开发的技能和人才与组织需要的技能和人才联系起来。
根据Gartner人力资源实践副总裁Lauren Smith的说法,有两种类型的流动性是组织必须关注的。
· 角色对角色的流动,即员工在组织内改变角色。
· 基于项目的流动,即员工可以将部分工作时间用于其正常工作流程和团队之外的另一个项目。
这两种情况对于职业发展都是非常重要的,而领导者则发挥着不可或缺的作用。
NetApp公司的全球人才副总裁Larry McAlister说得非常好。
"[管理者]应该是人才的净输出者。这是一个伟大的目标,将你的影响力扩散到整个组织,你曾经管理过的人现在在不同的业务领域。
扩大人才库的可见度
Fuel50的研究表明,企业正在寻求转向更广泛的人才观,即Fuel50所说的 "地平线人才库"。地平线人才库的特点是,企业利用其内部人才库和临时工(即兼职雇员、承包商和临时工)的技能和能力。但他们也有系统和技术,使他们能够看到内部和外部的人才优势。
在Fuel50全球人才流动最佳实践研究中,55%的受访者目前利用了临时工队伍,但只有30%的受访者对其内部和外部的人才基准力量有可见性。为了确保企业能够有效地利用现有的能力和技能,Fuel50预测,收购系统和技术以提高企业的人才知名度将是未来24个月的战略重点。
最终,工作和项目使公司员工有机会学习和成长,同时企业利用他们已有的内部技能和人才。
世界十大生物技术公司之一通过与Fuel50开设内部零工市场,释放了超过一百万的生产力时间,混合云数据服务和数据管理公司NetApp已经能够以他们以前从未做过的方式扩大人才识别。
"我们现在可以看到公司里的每个人,他们想做什么,想去哪里......我们不再盲目飞行,我们现在的洞察力比我们在人力资源历史上的任何时候都要多。...[Fuel50]使我们现在能够看到,我们可以把人培养成什么样子?我们如何让人们跨越鸿沟?要做到这一点,以前我们只能猜测......现在我们可以建立一个职业路径来达到这些工作。这是令人震惊的,我认为这就是人才战略的未来。"
- 拉里-麦卡利斯特,NetApp公司全球人才副总裁。
新零工经济的最佳实践:
·建立透明度。公平性和包容性将随之而来
·建立人才公民文化:每个人都能平等地做出贡献。
·实现人才体验的民主化:允许员工举手参与零工工作
·创建一个对所有人都公平和平等的包容性人才市场
·启用一种无边界的人才市场文化,让每个人都是自由职业者
Best practices for the new gig economy:
Build transparency: Fairness and inclusiveness will follow
Build a culture of talent citizenship: where everyone can contribute equally.
Democratize the talent experience: allow employees to put their hands up for gig work
Create an inclusive talent marketplace that is fair and equal to all
Enable a culture of boundary-less talent marketplace where everyone is a freelancer
Ps :内部流动是指员工在同一公司内向新的机会流动。这些机会可以包括新的职位、补充项目、导师制、工作交换和学习。
Gartner
2021年09月28日
Gartner
员工体验战略的数字化要点在2000年初,组织对员工满意度感兴趣。后来在2010年左右,人们的兴趣转移到了一个流行的概念--员工敬业度。今天,人们的关注点正在转向一个新的维度,即员工体验,事儿就是这么个事儿。
员工体验是员工与组织的文化、技术和物理环境互动的结合。(Employee experience is the combination of culture, technology and physical environmental interactions an employee has with the organization.)
到2022年,在员工体验方面进行持续投资的企业将实现员工敬业度得分净提升10个百分点。
- Gartner
根据Gartner的说法,员工体验将为组织带来巨大的价值,从而提高员工的敬业度,除此之外,还能增加对关键IT项目业务成果的影响。
企业正在利用数字工作场所等现代技术,提供一个简单、无缝和直观的界面,以简化员工的工作流程。这导致了员工体验、效率和生产力的提高。当你投资于你的员工,他们也会投资于你",这是新时代劳动力的格言。
员工体验的重要性
根据德勤2017年全球人力资本趋势报告,组织文化、参与度和员工品牌主张仍然是2017年的重中之重;员工体验在今年又继续成为主要趋势。近80%的高管认为员工体验非常重要,还有一些高管表示他们的公司在打造差异化的员工体验方面表现出色。
企业正在通过将员工体验与影响工作场所效率的不同方面联系起来进行衡量,强大的诊断能力、规范性指导和对未来结果的预判。
根据Gartner的报告,员工体验被认为是数字化工作场所的八大基石之一。
当员工在决策过程中被赋予一定的特权时,他们往往会获得一种主人翁的感觉,最终使他们对企业发展的贡献最大化,并提升员工体验战略。
提升员工体验战略的数字化要点
--51%的企业领导者计划打造可媲美消费者体验的个性化员工体验。
数字化工作场所的兴起是影响新现实工作的重要因素。通过数字技术,企业可以低成本地大规模推动个性化,提供良好的员工体验。
根据Gartner的说法,个性化是一个在双方之间建立相关的、个性化的互动的过程,旨在提升终端用户的体验。
定义一个有效的员工体验策略,可以为员工和组织在成功的道路上创造一个双赢的环境。它改善了员工互动,促进了创新、现代产品设计,并推动了数字化工作场所的采用。
影响员工体验战略的技术。
沟通和协作工具
许多领先的组织已经实施了数字化工作场所战略,结合协作技术,打破沟通和协作障碍。
改善组织中的员工体验,还能打造一支精通数字化的员工队伍,提高生产力、工作效率、增长和创新能力。
将所有协作工具整合到一个单一的解决方案(如Slack)中,使员工能够协作,沟通,有效地工作并提高生产率。
现代协作工具是员工体验的基础,并且是连接,交流,协作,参与和共享信息的单个数字中心。
员工自助服务(ESS)工具
全球大多数组织在管理与员工相关的活动方面都面临挑战,例如请假记录维护,绩效审查,查看工资单等。解决这些挑战并使员工的生活更轻松的综合解决方案是一个小时的需求。
在这种情况下,员工自助服务选项可以解决这些挑战。ESS将几乎完全专注于员工体验,提供个性化的创新解决方案来支持员工和组织发展。创新的自助服务工具已成为组织员工体验战略不可或缺的一部分。
数字自助服务技术可帮助员工获取有关同事的详细信息,例如联系方式,生日,爱好等。同时,它减少了传统的文书工作和耗时的流程,使员工可以了解出勤,请假,工资单,扣除,PF,ESI,TDS等方面的任何差异。
ESS工具的当前趋势是合并NLP / ML,这在自助服务个性化中起着关键作用。将基于AI的聊天机器人集成到ESS应用程序中可创建一个自助服务界面,员工可以在该界面中申请请假,访问个人详细信息,工资单详细信息,更新联系人详细信息,还可以通过与虚拟代理进行交互来解决基本的IT问题。
员工可以使用对话用户界面与聊天机器人聊天,并要求代表他们提出请求。这有助于员工提高工作效率并增强员工体验。
人工智能(AI)技术
技术是使您的员工拥有能力,娴熟和自主的能力的灵丹妙药。
人工智能技术在为员工提供不间断的技术服务,从而改善员工体验方面发挥着至关重要的作用。
聊天机器人
今天的公司正在向人工智能竞赛,以使其成为其数字工作场所战略的重要组成部分。Chatbot是工作场所采用的最新一波新技术,旨在增强员工体验。在当今日益数字化的世界中,一切都是透明的且易于跟踪的,员工希望获得高效,富有吸引力且最重要的是愉快的工作体验。
利用工作场所中的AI技术,聊天机器人可以充当虚拟员工并促进日常任务的自动化。员工借此机会改善非常规任务,从而提高了员工的工作效率。
到2022年,从事非常规任务的五分之一的工人将依靠AI来完成工作– Gartner(很明显这个数字保守了)
人工智能驱动的聊天机器人提供了使通信变得协作,简洁和互动的机会。
通信系统中集成的AI机器人有助于改善员工绩效,敬业度,模式识别,行为分析和预测分析等,从而改善员工体验。
组织需要评估其内部运营并识别聊天机器人可以帮助他们提高生产力的领域。
到2021年,超过50%的企业每年在机器人和聊天机器人创建上的支出将超过传统的移动应用程序开发– Gartner
预测分析技术
使用预测分析,可以更轻松,更准确地衡量员工体验。
工作场所的经验造就了公司的文化。为了提升员工的文化或整体体验,组织正在将重点放在预测分析上。此外,借助机器学习,技术将适应员工的需求,以确保他们以最佳效率工作。
预测分析使用人才指标来比较绩效并确定与不同团队和经理相关的问题。它有助于分析实时数据并提供建议。
它估计了员工培训计划,人才管理功能对业务收入,今天产生的和将来可能产生的每位雇员收入的影响。它还可以识别新员工的特征,工作经历等,以预测未来12个月内获得高绩效的可能性。
与企业收入相比,它有助于检查员工成本。
83%的公司 正在使用或试用可预测员工体验需求的预测技术。
使用预测分析来提高员工的保留率,员工绩效并最终产生更多的业务收入几乎已成为必要。总体而言,组织可以通过预测分析做出良好的业务决策。
人员分析工具
人员分析是用于分析组织中员工体验的关键方面之一。人员分析工具使用统计数据,技术和专业知识数据集来制定更好的管理和业务决策。
71%的公司将人员分析视为组织中的高度优先事项
它为组织劳动力趋势实例和改善工作流程提供了一种方法。需要多维筛选来分析人员的行为模式,以做出更明智的战略决策,从而帮助最大化员工体验策略的ROI。
具有复杂数据科学和机器学习的人员分析功能可帮助组织更有效地管理员工。这项新技术使组织能够可视化数据,为员工提供更深入的情报,直观的员工计划,了解员工实际如何与应用程序互动,他们的偏好,痛点等。
反过来,这些知识可以帮助组织轻松创建,管理和执行准确的计划,并改善员工的整体体验。
结论
根据 盖洛普(Gallup)的调查,敬业度高的团队平均可将客户评级提高10%,并将销售提高20%。
员工体验直接影响组织的发展,客户体验,收入,员工和客户保留率。凭借最佳的员工体验策略,您的员工可通过提高效率和承诺来为有效的组织文化做出贡献。
盖洛普(Gallup)报告 指出,敬业,满意的员工代表着每位员工的收入增长最多59%。
员工体验是一个强大的概念,可帮助员工和组织同时发展。要创造有效的员工体验,就需要一种专门且全面的方法。组织中的数字化工作场所策略可以改善协作和沟通,使员工无论位置或设备如何都能有效地协同工作。
现代化的工作场所旨在增强您的员工体验。它充当访问所有自助服务,沟通和协作工具的集中枢纽,提供诸如沟通,学习机会,帮助员工完成任务等重要设施。
以上由AI翻译完成,仅供参考。
The Digital Essentials Of An Employee Experience Strategy
Gartner:在过去4年中,企业对人工智能的使用增长了270%
根据Gartner的一份新报告,公司正在采用人工智能(AI),因为它已经过时了。斯坦福德公司2019年对89个国家的3,000多名高管进行的首席信息官调查发现,人工智能实施在过去四年中增长了270%,仅去年就增长了37%。
这比2015年的10%有所上升,这并不令人意外,因为据估计,到2022年,企业AI市场的价值将达到61.4亿美元。据麦肯锡全球研究所称,劳动力市场的变化将导致1.2%的增长。未来十年的国内生产总值(GDP)增长,并有助于在未来12年内获得额外20%至25%的净经济效益 - 全球13万亿美元。
“我们仍然远离可以完全接管复杂任务的一般人工智能,但我们现在已进入人工智能增强工作和决策科学领域 - 我们称之为'增强智能',”克里斯霍华德,Gartner杰出研究副总裁, 说过。“如果你是一名CIO而你的组织没有使用人工智能,那么竞争对手的机会很高,这应该是一个问题。”
在接受调查的CIO中,其雇主代表15万亿美元的收入和公共部门预算以及2840亿美元的IT支出,人工智能的部署在过去一年中增长了两倍,从2018年的25%上升.Gartner认为这种攀升的成熟与人工智能能力以及它成为数字战略“不可或缺的一部分”的速度。
这与德勤今年秋季发布的第二份企业状态 纲要一致,其中42%的高管表示他们认为人工智能将在两年内“至关重要”。同一份报告显示,自然语言处理超过了所有其他类别的增长,62%的公司报告采用了它(一年前为53%)。机器学习排在第二位,占58%(同比增长5%),计算机视觉和深度学习紧随其后,分别采用57%和50%(比2017年增加16%)。
尽管取得了进展,但机器学习的主要障碍仍然存在于企业中:缺乏具有AI专业知识的工人。大约54%的受访者告诉Gartner研究人员,他们认为技能差距是他们组织面临的最大挑战。这与去年年底Tata Communications的一份报告相吻合,该报告发现缺乏适当的技能和员工对所采用技术的理解是高管们最关心的问题。
此外,在上述德勤报告中,超过20%的受访者表示他们看到人工智能软件开发人员,数据科学家,用户体验设计师,变革管理专家,项目经理,商业领袖和主题专家的短缺。
霍华德说:“为了保持领先,首席信息官需要具有创造力。” “如果没有可用的AI人才,另一种可能性是为具有统计和数据管理背景的员工投资培训计划。一些组织还与生态系统和业务合作伙伴共享工作份额。“
以上为AI翻译,内容仅供参考。
原文链接:Gartner: Enterprise use of AI grew 270% over the past 4 years