HR技术 - HRTechChina.com - 向上的力量！

HR技术

AI驱动的个性化员工体验—探索《24-25员工体验指南》的核心要点(附录下载) 在现代企业管理中，员工体验（Employee Experience, EX）已成为提升生产力和员工满意度的关键因素。《员工体验指南》深入探讨了如何利用AI和HR技术实现个性化的员工体验，提供了一套系统的方法和实际案例，为HR从业者指明了方向。本文将从20个核心内容出发，全面介绍该指南的主要观点和实用建议。 1. 个性化员工体验的重要性个性化员工体验旨在通过理解和满足员工的个体需求，提升他们的工作满意度和整体幸福感。指南指出，个性化体验不仅能带来更高的生产力，还能改善员工健康，促进公司更快增长。 2. 个性化EX的三大支柱：同理心、设计、参与指南强调，同理心、设计和参与是实现个性化员工体验的三大支柱。这三大支柱共同作用，帮助企业打造独特且高效的员工体验。 3. 同理心的力量同理心是理解和回应员工情感和需求的关键。通过定期的脉搏调查和幸福感调查，HR团队可以深入了解员工的真实感受，及时调整策略，满足员工的需求。 4. 设计的力量设计是将员工需求转化为实际体验的过程。指南建议，HR技术应具备模块化、灵活和可扩展的特点，以便根据员工的个体需求进行定制化设计。 5. 参与的力量参与是提升员工体验的重要环节。通过引入AI语音助手和聊天机器人等技术，HR互动变得更加流畅和直观，大大提升了员工的参与度。 6. 技术在个性化员工体验中的作用现代HR技术在实现个性化员工体验方面发挥着至关重要的作用。技术不仅帮助理解员工的感受和需求，还能设计和提供个性化的解决方案。 7. AI驱动的工具和功能指南详细介绍了AI驱动的工具，如情感分析、日常脉搏调查和幸福感调查，帮助HR团队收集和分析员工数据，以便更好地满足员工需求。 8. 实际应用案例指南中提供了多个实际应用案例，展示了不同组织如何通过AI和HR技术实施个性化员工体验。这些案例包括不限带薪休假、个性化入职体验和集中查询解决方案等。 9. HR技术的设计原则指南强调，HR技术应具备模块化、灵活和可扩展的特点，以便根据不同组织的具体需求进行调整和定制。 10. 增强员工参与度的方法通过引入社交网络、AI语音助手等技术，HR团队可以提升员工的参与度，使员工能够随时随地访问最佳体验。 11. 奖励与认可计划指南指出，AI驱动的奖励与认可计划可以显著提升员工的参与度和满意度。例如，每月75%的员工进行认可，进一步激发了员工的积极性。 12. 设置OKR绩效管理框架指南建议企业设置OKR（目标与关键结果）绩效管理框架，以便更好地衡量和提升员工的绩效和参与度。 13. 个性化员工政策和流程通过灵活的系统架构，HR团队可以实施独特的以员工为中心的政策，如不限带薪休假和弹性工作时间，以更好地满足员工的个体需求。 14. 倾听员工声音的方法指南提供了多种倾听员工声音的方法，如员工调查、脉搏调查等，帮助HR团队深入了解员工的真实需求和感受。 15. 数据驱动的决策通过收集和分析员工数据，HR团队可以做出更为准确和及时的决策，提升员工体验的效果和效率。 16. 提升员工幸福感的策略指南中提到，通过理解和满足员工的个体需求，企业可以显著提升员工的幸福感和满意度，从而促进组织的长期发展。 17. 实施个性化体验的挑战和对策虽然实施个性化员工体验面临一定的挑战，但指南提供了多种解决方案，如利用AI技术和模块化HR系统，帮助企业克服这些困难。 18. 长期战略规划指南建议企业制定长期的战略规划，确保个性化员工体验的持续改进和优化，从而保持竞争优势。 19. 未来展望个性化员工体验是未来HR管理的趋势。指南指出，通过不断创新和优化，企业可以实现更高的员工满意度和组织绩效。 20.参加员工体验奖项评选参加员工体验奖项评选能显著提升企业声誉，展示企业文化与员工关怀，增强员工满意度与忠诚度，并吸引优秀人才加盟。参评过程不仅是一个学习与改进的机会，还能激励企业持续创新和优化员工体验管理水平，从而在行业内树立标杆，保持竞争优势。通过参评，企业不仅获得外界认可，也能为未来的发展注入新的活力和动力。推荐下载《员工体验指南》通过下载和阅读《员工体验指南》，HR从业者可以获得丰富的实用建议和成功案例，帮助他们更好地理解和实施个性化员工体验策略。总结而言，《员工体验指南》为HR从业者提供了一套系统的方法和实用工具，通过AI和HR技术实现个性化员工体验。我们强烈推荐大家下载并阅读该指南，以获取更多关于如何提升员工体验的宝贵见解。

HR技术
2024年06月27日
HR技术

【HR行业重大判决】美国HR科技公司EchoSpan成功索赔2570万美元，竞品Medallia偷窃商业秘密盗用行为画下句点 2023年11月1日，经过长期法律斗争员工 360 度反馈和绩效管理解决方案的领先提供商 EchoSpan 在针对行业巨头 Medallia 的商业秘密盗用诉讼胜诉，获得了2570万美元的赔偿。这一重要判决为HR技术领域树立了保护商业秘密和知识产权的重要先例。在创新和技术进步飞速发展的时代，商业秘密和知识产权保护成为公司成功的关键要素之一。近日，人力资源技术解决方案提供商EchoSpan在一场对Medallia的商业秘密侵权诉讼中取得了胜利，获得了2570万美元的赔偿，再次证明了保护商业秘密和知识产权的重要性。 2023年11月1日，经过漫长的法律斗争，加利福尼亚北区联邦地区法院的陪审团发现Medallia对EchoSpan负有侵犯商业秘密的责任。这场诉讼持续了两年多，围绕着Medallia 2021年指示一名董事级员工通过免费试用账户访问EchoSpan的网络服务。最终，陪审团判决Medallia支付给EchoSpan 2570万美元的赔偿，其中1170万美元为赔偿性损害赔偿。这一重要的法律胜利为HR技术领域树立了保护商业秘密和知识产权的重要先例。在一个技术不断发展和竞争激烈的市场环境中，保护商业秘密和知识产权不仅是保护公司创新和投资的必要条件，也是确保市场公平竞争的重要基础。在这起诉讼中，EchoSpan的胜诉给行业和市场传递了一个明确的信号：即使是行业巨头，也不能逃避法律的制裁，任何非法的竞争行为都会受到法律的严惩。这不仅为EchoSpan带来了财务赔偿，而且也为其他HR技术提供商提供了一个明确的信号，即他们的商业秘密和知识产权受到法律的保护。此外，这起诉讼还突显了公司内部对于合规和道德标准的重要性。Medallia的指令可能导致严重的法律和财务后果，这为业界提供了一个宝贵的教训。从长远来看，保持良好的商业道德和合规性不仅是避免法律风险，而且是建立和保持公司声誉的关键。对于HR和人力资源技术的专业人士来说，这也提醒了他们在选择和使用HR技术解决方案时，应确保其合法合规，并注意保护自己公司的知识产权和商业秘密。最后，这起诉讼和判决可能会推动HR技术领域的公司更加重视合规和知识产权保护，同时也可能促使行业寻求更好的解决方案来保护自身的创新和投资。在一个日益全球化和数字化的世界中，保护商业秘密和知识产权不仅是保护企业资产，也是推动行业持续创新和发展的重要因素。总的来说，EchoSpan对Medallia的这起诉讼不仅是一场法律斗争的胜利，更是对整个HR技术领域的一个重要警示。在未来，我们期待看到更多的公司和行业组织采取措施，确保商业秘密和知识产权得到充分的保护，推动行业健康、公平和持续的发展。

HR技术
2023年11月07日
HR技术

【美国】基于AI的职业发展平台Gloat获得2500万美元的B轮融资开拓性AI人才市场的开发商Gloat此次宣布已获得2500万美元的B轮融资，以进一步实现使职业发展民主化、释放技能并帮助企业建立面向未来的员工队伍的使命。该轮融资由Fidelity支持的专有投资公司8roads Ventures与Intel Capital共同领投。现有的投资者Magma Venture Partners和PICO Partners也参与其中。这笔资金将用于雄心勃勃的招聘计划，以扩大Gloat在纽约和特拉维夫的办事处，并进一步增强其HR技术，该技术已被一些世界上最大的雇主采用。 LinkedIn最近的一份报告显示，如果公司投资于自己的职业生涯，则94％的员工将在公司待更长的时间。根据《 2019年德勤全球千禧一代调查》，有49％的千禧一代会在两年内辞职，这使雇主付出了90％-200％的年薪。调整工作场所以为员工提供他们渴望的体验和个人成长的多样性对于企业至关重要。雇主还担心的另一个问题是，人们认为人才和技能不足以填补某些职位，这种情况被大多数首席执行官视为对他们业务的最大威胁。 “我们的技术解决了这样一个问题：在提高员工满意度的同时，大型企业平均每年要付出4亿美元的挽留成本，以每个人的标准来看，这是一个双赢的局面，”Gloat首席执行官Ben Reuveni说。“作为我们领域中的第一位，我们感到自豪的是引领企业帮助企业评估员工的方式，因为具有独特技能和抱负的个人铺平了道路，以最大化产出，同时也增加了员工的参与度。我们在过去一年取得的势头和市场需求的不断增长证明，我们的解决方案是未来工作的前沿。” Gloat的AI技术驱动的内部人才市场可通过分析各种可能的职业选择，并跟踪员工在公司成立第一天的成就和愿望，全面了解个人独特的职业道路。然后，它将员工与内部兼职项目、演出、全职职位、导师和工作调动进行积极匹配，以便他们成长并获得针对性的新技能，同时还扩展了他们的网络。以前，职业发展只限于人脉丰富、特权丰富的职业，而如今，职业发展已被民主化为用户友好的平台和移动应用程序。Gloat还使企业能够实时了解其内部人才库和即将出现的技能差距。 “Gloat是市场上独一无二的解决方案，我们对该公司的快速发展和令人兴奋的企业前景感到惊讶，”8roads Ventures的管理合伙人Davor Hebel说。“公司的方法使企业能够无缝地适应当前的职场趋势，确保雇主满足员工成功的需求。我们很高兴能与格洛特的天才团队合作，并期待着利用我们的全球网络和专业知识来支持他们的规模。 Intel Capital高级董事总经理兼副总裁Trina Van Pelt表示：“ Gloat的创新型AI驱动的人才管理平台正在迅速成为领先的全球企业进行人力资本转型的重要支柱。” “我们期待与公司合作，帮助塑造我们工作方式的未来。” “将公司优化为人才网络是管理组织的秘诀，”全球行业分析师Josh Bersin说。“像Gloat这样的平台以战略性和数据驱动方式促进内部流动，将成为人力资源和业务运营的核心。” 以上由AI翻译，仅供参考！作者：Mayuri Chaudhary 来源：https://www.hrtechnologist.com/news/ai-in-hr/ai-talent-marketplace-gloat-secure-25m-in-series-b-funding/

HR技术
2019年12月20日
HR技术

【日本】员工主导型招聘系统的HERP获得A轮融资4.6亿日元 HERP成员和参与本轮的投资者照片右端为代表理事的庄田一郎运营云采用管理系统“HERPATS”的HERP于8月19日表示实施了总额约4.6亿日元的资金筹措。第三方分配增资的承承处是DCMVentures，DNXVentures，墨尔卡COO的小泉文明，和Eurka共同创始人赤坂优，西川顺氏等多个个人投资者。采购回合相当于系列A。 HERP是2017年3月创业。这也是在TechCrunchTokyo2018启动战斗中参加的HR技术的启动。代表理事的庄田一郎在招聘新毕业的工程师之后，作为招聘宣传负责人加入了E脲卡。E脲卡也曾担任“Co耦es”的事业担当者。2017年12月，E脲卡共同创始人赤坂优和西川顺氏发表了数千万日元的种子资金筹措。此次采购将继续，累计资金筹措额约为5．1亿日元。 HERP所提供的HERPATS不仅支持招聘人员，还支持在整个企业（包括现场员工）中进行招聘活动的企业。通过自动协调多个招聘介质和信息，与Slack合作，实现与现场成员快速的信息共享。支持员工积极参与招聘活动。从2018年1月开始作为Beta版提供的HERP ATS，于2019年3月正式发行，大约5个月内累计导入企业达到150家。销售额也比上个月增长了140%。 HERP还提出了作为人才采用业界版的Open API的“Open Recruiting API构想”，到现在为止发表了与“SmartHR”和“Kaunavi”等各种HR服务的联合。此次的筹措资金充当了对HERP ATS的事业投资，以及与之相伴的人才采用强化. 另外，今后作为全公司型的采用平台，以在HR技术行业扩大市场份额为目标，为了对日本采用的进一步增长做出贡献，将继续致力于产品开发和运营。庄田先生在HERP不经营“本公司经营采用媒体和人才介绍等人才信息的服务这一点上，在HR业界处于作为第三者的位置”，并以“以此为前提，拥有员工主导型的采用方式”这一独特的思想。评价是“培养了拥有HR领域内深层知识的强有力的产品队伍”，还有“得到很多用户的支持”的长处。在采购时，庄田先生表示，“以这些优势为基础，制作出被用户喜爱的真正有价值的服务，制作出能够自然扩展的HR业界，希望成为其当事者”。HERP的目标是，到2021年末为止，以累计导入社数1000家为目标。作者：Wakako Mukohata 原文链接：http://jp.techcrunch.com/2019/08/19/herp-series-a-round-funding/?fbclid=IwAR0RR4j8b9SAlhmfeIgk-2wW9X-bCcW75Ik_coUJs3IlM-TFoemJtuJ4kw8

HR技术
2019年08月20日
HR技术

4种影响您业务的HR技术趋势文|Mike Harrington 来源|BUSINESS 2 COMMUITY 众所周知，技术已经改变了世界。随着其他行业部门的发展，HR也在不断相应的变化。一个强大的HR部门对每一项业务都至关重要，而新技术的出现常常使该领域取得巨大的进步。但是，当涉及到以人为本的行业时，新技术并不总是更好的。这里有四种HR技术趋势，无论好坏，都在改变HR行业的现状。员工门户人们一致认为，员工门户是一种出色的数字化人力资源工具，可以极大地改善员工体验并提高参与度。他们提供员工可能需要的几乎所有服务的通道，比如在哪里可以访问表格，申请PTO，下载手册，查找工资单，查看纳税表，检查他们的医疗保健计划，进行投诉，询问问题，查看公司活动日历等等。此外，随着持续的绩效管理成为人力资源大趋势，员工也可以在这里看到绩效评估的结果。在2018年，对员工门户这个工具的忽视很可能会产生一些负面影响。比如当员工无法快速访问他们需要的信息时，不仅会造成混淆，甚至可能产生偏执，而且会给HR带来更大的负担。HR将会花费他们所有的时间来应付繁忙的工作，而不是专注于执行精心策划的人力资源战略。这种情况可能会变得毫无价值，并说明实施用户友好型的员工门户的重要性。数字化记录保存虽然员工门户要面对整个公司的员工，但数字化记录保存还有一个更大的战略——面向内部流程改进。即使是那些有在线申请内部工作的公司，一旦有人申请，该数据会发生什么？答案往往不是很多，毕竟应用程序打印出来就是这样。真正的数字化记录保存意味着消除表格并简化流程。虽然重点自然来自招聘过程，但这种心态应该渗透到所有的互动中。将数字化元素引入入职，离职，绩效评估，员工调查，工资单以及其中的所有内容都将使组织更加灵活。任何文件都可以立即提出并审阅，节省了HR的大量时间和繁琐工作。最重要的是，以这种方式适当记录所有事情（尤其是抱怨，顾虑和其他问题），对降低组织的风险和责任具有重大意义。就业法是复杂的，通过数字化记录保持正确的步骤在维持合规方面还有很长的路要走。数字化培训许多组织正在认识到整个公司的员工培训的重要性。技术正在使这个数字化过程日益成为福布斯预测的本年度人力资源行业干扰者。这是一个微妙的话题，因为人力资源部门在历史上从来都是一个人手不足的部门。通过培训技术，它可以变成只是让员工通过重复动作而不灌输任何实质内容的东西。在这种情况下，特别是当缺乏现场的HR时，学员很容易等待强制视频结束，以便转到下一个视频。骚扰培训（注：如何反抗职场骚扰的培训），软技能培训和管理培训是日益受到重视的重点领域，完全依赖数字方法不会削弱它们。人工智能和区块链人工智能和区块链技术已经扰乱了几个行业，人力资源部也开始体验到这一点。人工智能即将用于绩效分析。专家预测，在未来18个月的招聘过程中，区块链将用于人力资源部门。即使从这些技术中获得的应用程序和工具都是完美无瑕的，但我们仍需要几年甚至几十年的时间才能让员工开始相信自己对计算机参与确定其职业生涯成功或失败的程度的满意度。这将使人力资源中的人力因素比以往更加重要，因为技术和人员之间的平衡变得至关重要。尽管员工门户和数字记录可以成为HR的绝佳工具，但该领域应该厌倦了将过多的控制权交给AI等技术。这些技术的承诺过多。这正是Synergy公司在客户的公司内部安排现场HR总监的原因——没有什么技术能够击败HR行业的真实人类。然而对于中小型企业来说，要跟上当今人力资源技术的发展趋势很困难。首先决定购买哪些产品并不容易，其次创建员工入口或将所有记录数字化的成本是非常高的。当然，丢失重要信息或者忘记妥善记录投诉也可能是极端危险的。

HR技术
2018年05月02日

HR技术

马海刚：I时代HR大数据思路与腾讯实践作者：马海刚本文由马海刚先生授权HRTechChina发布，转载请注明文章作者及出处引语： HR管理经过几十年的发展，理论基础仍是工业时代的科学管理经验。近年来面对汹涌而来的移动互联网大潮以及层出不穷各种新的管理挑战，HR管理的理论和方法并没有出现相得益彰的创新内容。唯一引起了广泛关注的HR管理遇上大数据的话题，目前公开的研究也多聚焦在概念阶段，能够真正应用到企业HR管理实践的案例却不多见。本文旨在结合腾讯在HR大数据领域的探索历程，来说说大数据将如何助力HR管理升级，迎接这个崭新的时代浪潮！ I时代，传统的HR将被颠覆，你造吗？ 2012年12月12日，CCTV中国经济年度人物评选颁奖现场，万达集团董事长王健林同阿里巴巴董事局主席马云给大家留下了1亿元的赌约。一年以后同样的颁奖现场，格力电器董事长董明珠和小米科技董事长兼首席执行官雷军在另一个赌约上把赌注提升到了10亿。不同的赌约，相同的内涵——移动互联网将挑战甚至颠覆传统行业。又一年之后的胡润富豪榜，移动互联网挤掉房地产成为前10大富豪中人数最多的行业。前段时间，又流行起了一个段子，描述当前苦逼潮人的生活，“每天乘地铁，用小米手机，穿凡客T恤，上3W咖啡听创业讲座，在家看耶鲁大学公开课，知乎果壳关注无数，36氪每日必读，马云的创业史了如指掌，张小龙的贪嗔痴如数家珍。肉夹馍只吃西少爷，约朋友得去雕爷牛腩，喜欢Kindle胜过iPad，手机里没游戏全是GTD的APP。” 实际上，在我看来，这些无一不是因为我们正在迎来人类发展史上一个在量级上可以同工业时代相媲美，但在理念上却与工业时代完全相悖的新时代，我把这个时代简称叫I时代。起名叫I时代的缘由，是因为我认为这个新时代是一个由internet（互联网）、individualism（个体主义）、innovation（颠覆式创新）聚合而成的时代。这个时代的特征完全颠覆传统经济中的大鱼吃小鱼和快鱼吃慢鱼理论，抱着传统管理思想的企业和管理者将不断面临着生死考验。这已经是个革命者层出不穷的时代，很多企业通过颠覆式思维，利用先进的技术和跨界的创新，使事情变得更简单，从而完成弯道超越老牌大企业，实现令人难以至信的突破式增长。这也是个更加注重情感链接和用户感观的时代，了解人性、捕获人心成了商业的制胜法宝，也成为管理上的核心要素。今天的我们已经处在这样一个经济、社会与技术的大变革之中，面临这场变革大潮，HR将会遇到什么样的挑战？我个人的总结是：挑战很多，有两点最关键。挑战一：I时代下HR管理的理论基础——管理科学将被重新定义。在这点上我非常认同中国工程院工程管理学部副主任郭重庆院士的观点：“传统的管理将被颠覆，……从管理学界来看，是历史难得的大机遇，大数据是最接近映射真实世界的手段，云计算是社会化配置的计算服务工具，以及无所不在的互联网，开启了管理科学研究的新范式，是管理科学发展史上最接近现代科学的一次机遇，……”在传统的管理被颠覆之际，HR管理是不可能独善其身的。挑战二：从工业时代过渡到I时代，HR管理研究的方向发生了变化。通过对比可以发现工业时代和移动互联网时代在组织和人的研究方向上不仅是不同，甚至是完全相悖。在迎接移动互联网的过程中，HR管理的变革在所难免，那么，我们又该如何应对？ HR，老板喊你转型升级了！有一点可以确定的是：传统的HR管理已经无法满足变革时代的需求。新时代的HR管理需要转型升级，而转型升级的重点，我建议从三个层面着手：一是HR组织模式的升级：需要改革传统的按照“选育用留”这种功能模块设置的HR组织模式，打造由COE（Centers of Experts)、BP（Business Partner）、SDC（Shared Delivery Center）共同组成的三支柱模式，提升HR对战略的驱动力，对业务的支撑力，以及对员工的影响力，让HR真正成为企业的变革推动者、领导者、业务伙伴和HR业务专家。二是HR信息化的升级：HR信息化的目标将不再仅仅是信息化办公或者提升工作效率，而是通过移动端、云、BI等新技术的使用，打造成能够有效连接COE、BP、SDC以及HR所服务的管理者和员工的信息高速公路，促成HR管理的颠覆性创新。三是HR数据能力的升级，这也是本文我的阐述重点。当我们所处的环境都被数据化以后，管理决策所依赖的将更多的是数据而不是经验。这也要求HR的数据能力不再是传统的数据统计，而是包括了数据的分析、挖掘、建模、训练、验证、管理改进等一系列的完整活动。类似于谷歌的People Analytics团队、腾讯的活力实验室、人平数据哥这类研究HR的大数据应用的团队将会出现在越来越多企业的HR队伍中，并发挥越来越重要的作用。如果将转型升级后的HR管理体系想象成一个智能机器，那么组织模式就是机体，信息化是连接机体各个部位的神经网络，大数据就是“大脑”，这三者相辅相成，缺一不可。那么问题来了，HR大数据挖掘技术哪家强？搜索一下“HR+大数据”，可以轻松得到几百万条记录，可见大数据在HR领域并不是一个陌生的话题，遗憾的是，热度有余而深度不足。北大光华的穆胜博士在其写的《大数据为何走不进人力资源管理？》一文中提出“HR可能误会了大数据”，这一点我也是比较认同的。HR的大数据需要有自己的玩法，其不同于传统的HR数据分析的功能可以概括为三个方面：一是养成平台的能力：大数据的特征概括为4V，Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样性）、veracity（真实性）。这也决定HR的大数据绝不仅仅是把一些数据拿过来分析，而是一个涵盖数据的产生、存储、抓取、清理、分析、挖掘、建模、训练、验证、呈现的全过程的综合平台。二是要有连接的效能：与传统的数据分析只需要得出一个数据性的管理结论不同，HR的大数据分析包括了提出概念、分析框架、数据准备、数据清理、数据挖掘、模型创建、训练验证以及管理行动，其过程充分卷入了HR三支柱的COE、BP和SDC，乃至于管理者和员工，其目标是推动HR管理的持续改善。三是能够牵引HR的方向：传统的数据分析多是事后的总结，是一种滞后的管理。而HR的大数据分析则要求能够帮助HR进行预测，实现前置的管理。例如传统的人力资源通过绩效管理来识别高绩效的员工并帮助员工持续提升绩效，而在大数据模式下的思路则是通过数据的挖掘找到高绩效员工的特征要素，让企业的每一个员工都能够持续产生高绩效。由于多数企业在HR的数据领域缺乏规划，要实现上述突破对HR部门而言将是一个漫长而艰难的过程。 HR大数据领域腾讯的实践与探索腾讯在HR领域的大数据实践最早可以追溯到2012年，通过People Soft搭建起了HR的统一结果库，并开展了第一期的数据清理工作。而完整意义上的HR大数据体系探索则到了2014年初，在SDC内部成立了HR大数据团队。这里我将从平台建设、连接效能和方向牵引这三个方面简单介绍我们在HR大数据领域的探索经验，希望能够给同样在研究HR的大数据的HR同行们带来思想碰撞的火花。一、腾讯的HR大数据平台由应用层、功能层以及团队三个部分组成。 1、应用层主要解决HR大数据如何支撑HR业务的问题，阐述的是大数据的应用场景，以及需求如何被响应和落地（如下图所示）。 2、功能层主要解决HR大数据在后台如何运作的问题，阐述的是如何去科学的管理和使用数据，保障数据的质量和价值，包括元数据管理、数据质量管理和逻辑建模规划三大核心模块。 3、从应用层和功能层我们可以看到HR的大数据涉及了HR专业以外的IT系统、数据库、数据分析、产品设计等多个专业，这也意味着仅凭专业的HR是无法搭建起HR的大数据平台的。以腾讯SDC的大数据团队为例，其成员由SSC、E-HR、区域中心的员工共同组成，是一个拥有人力资源、HR信息化、数据库、HR咨询复合工作经验和背景的团队。二、在连接效能上我以我们正在开展的某项目举例。该项目由COE最先提出概念，先后卷入SDC和BP，执行迅速成立了项目联合团队。其中COE团队负责政策、资源的协调以及专业方向的把控，BP团队负责模型验证以及落地研究，SDC团队则负责数据清理、质量建设、特征挖掘以及模型的搭建和训练。在这个项目中，不仅COE、BP和SDC的人被连接起来，同时连接的还有对应的“事”和“信息”。三、在牵引HR的方向上我以腾讯社招候选人稳定性分析为例。传统的HR数据分析会围绕离职率展开分析，而在HR的大数据分析中则是将腾讯历史上所有的员工按照稳定程度分成多个样本，通过数据的挖掘找到与稳定性相关的典型特征，建立起能够识别候选人稳定性的数学模型。其目标之一是希望通过应聘者的简历自动对其稳定性给出评估建议，也为后续招聘以及保留环节提供参考。在此，还有几点建议给到准备进行HR大数据探索的同行们：一、从现在开始，夯实数据基础。以腾讯的某个HR大数据项目为例，一次调用的数据就超过了600万条，400多个字段，一般的PC机以及excel、spss等工具都无法支撑此种量级的数据挖掘，但是其量级又达不到使用TDW的程度，加上数据敏感性等诸多因素，最终发现需要搭建用于HR大数据分析的服务器。二、数据质量决定数据的价值。涂子沛在《大数据》一书中用了整整一个章节来阐述数据质量，足见数据质量的重要性。在此我想用一句话来补充说明：在一堆错误的数据中，你能指望得出正确的分析结果吗？三、是挖掘数据而不是统计数据。仅从统计学的方法上看就可以看到差别，传统的HR数据分析用的最多的统计方法就是描述统计、箱型图等。但是到了HR的大数据分析，相关性分析、方差分析、回归分析、聚类分析、决策树模型等用的会更多。其原因就像维克托.迈尔-舍恩伯格在其《大数据时代》中强调的，大数据研究的“不是因果关系，而是相关关系。” 对于企业的HR而言，当HR遇上大数据，我们更应该抓住这个机会，在大数据平台能力，连接的效能，牵引HR方向这三方面寻求突破，进行创新性的研究和探索，提升HR之于企业的价值和影响力。最后，借用狄更斯的名言“It was the best of times, it was the worst of times”，I时代带给HR的不仅仅有挑战，同样也有机会。亦如郭重庆院士所言，“管理学界应该抓住这个机会，实现自己的历史使命和担当。”

HR技术
2014年10月30日
HR技术

影响HR明天的5个技术必然和10大发展趋势在日前结束的Oracle HCM World大会上，Accenture和Oracle联手推出了它们的研究报告： The Future of HR—Five Technology Imperatives Take an integrated approach to talent management Use analytics to power HR decision making Extend HR and talent management out to the workforce Take advantage of advanced recruiting tools Leverage the cloud for efficiency and agility 村长译文如下， HR未来 - 五个技术的必然人才管理一体化用数据分析来支持HR决策 HR/人才管理延伸到劳动力管理更好地利用高级的招聘工具利用云来提高效率和敏捷度这份研究报告是基于早期埃森哲调查《10大趋势影响HR的明天》能随时、随地的接触到各种技能能够个性化管理所有员工劳动力延伸的崛起技术将颠覆HR 全球人才格局的重置社交媒体让工作更民主人才管理和行为分析的平衡 HR主动的敏捷性组织 HR需要在一个复杂世界里平衡风险和隐私 HR将交付更多的无缝员工体验来自村长：村长是了猎头服务平台『基摩村』和移动社交招聘工具『玄德招聘』创始人，平时关注前沿的招聘理念和动向。订阅“村长”微信，可以不定时获得村长对招聘市场的精选唠叨和吐槽。要是觉得无聊的有趣也欢迎转发给你周围的招聘朋友。

HR技术
2014年02月12日