-
Kate Smedley
人力资源和人工智能：完美协作？ --HR & AI : THE PERFECT COLLABORATION?
针对人力资源的技术解决方案变得更加智能，需要雇主采取更具创新性和敏捷性的方法来有效应对几乎不变的变化。埃森哲的新研究表明，企业的成功将取决于人与技术之间的持续合作，以提高效率和创新。
报告指出：
四分之三的组织认为智能技术对于提高竞争力至关重要。
如果企业在AI和人机合作投资水平上效仿顶尖机构，到2022年其总人数将增长10％。
三分之二的英国企业认为，人工智能将在未来三年内实现净工作收益。
超过一半的人认为人机协作对战略至关重要。
自动化和人工智能的好处还没有完全被人力资源所接受。近三分之二的企业只打算有时使用数据收集人才。一致地使用招聘分析提供的见解可能会导致更好的招聘结果，在采购合格的候选人仍然是一个挑战。
AI需要人力资源
如果有效使用，人力资源和人工智能之间的合作将创造一个简化的招聘流程。在招聘中，采取ATS的形式提供：
更“人性”的候选人体验
自动化繁琐的流程可以“人性化”候选人体验。个性化的求职申请 自动更新您在招聘过程中期待的内容和高效的工作申请只是起点。候选人并不期望有一个无技术的招聘流程 - 但他们期望一个人是最终的
聘用方面多样化
AI多样性预计将成为2018年的主要招聘趋势.AI可以帮助改善多样性，但也可以将您的历史偏见解释为候选人选择的标准。对您的筛选标准进行持续监控，并对您的新员工进行分析是人力资源的关键。这不像删除筛选过滤器那样简单。例如，吸引女性进入科技行业，成功的雇主推动积极的榜样，提供职业发展机会，利用网络更多地了解在科技行业工作的女性面临的问题。利用ATS自动完成繁琐的任务，人力资源部门可以快速完成这一任务。
透明的招聘流程
GDPR意味着招聘人员和招聘专业人员在聘用决策和分享在招聘过程中收集的数据时，必须保持透明。还必须获得候选人同意使用自动化流程和机器学习。提供集中式候选人管理系统的ATS将有助于促进这一进程。
建立人才关系
自动化取代了候选人筛选中重复耗时的任务，使人力资源部门能够专注于直接与合格的候选人和员工转介。在入职培训中，您的ATS在强制检查和引用的自动化请求方面具有无可估量的价值，因此HR可为您的新员工开发个性化的入职培训体验。直接接触在工作接受和开始日期之间是至关重要的。
与AI合作
对于雇主在招聘过程中与AI进行合作的方式，以下几点可以帮助：
获取您的数据的所有权。数据不佳会导致质量差的结果。之前人们对雇佣团队的自满情绪的态度与之前的数据有关，但是距离GDPR只有4个月的时间，人力资源部门必须掌握其数据的所有权。首先是通过ATS提供的分析和报告。
具体与你的工作岗位。如果你不了解你的新雇员所需要的关键技能或沟通，你将无法吸引合适的人选。检查在过去一年中收集到的新员工的数据，以评估最成功的员工。考虑大量或关键职位的候选人。
创建一个无偏见的面试过程，并通过招聘软件收集的数据来支持。面试是一项技巧，对于招聘经理来说，并不一定是自然而然的，确认偏见可能会影响您的招聘决策。
与人工智能和利益相关者合作，在您的最终候选人选择，并与所有有关各方分享数据。CIPD指出，在使用招聘分析的情况下，四分之一的企业领导者没有获得这些数据，阻碍了他们做出有效决策的能力。
如果您的招聘流程中有多个领域需要关注，请从一个开始，例如聘请时间。REC负责人警告说，企业在找到“ 具有适当技能填补现有工作的人 ”方面面临困难。减少招聘时间，人力资源部门可以在招聘渠道中保留合格人选的注意力。
根据埃森哲的研究，对人工智能和人机合作的投资可能会在2022年前将业务收入提高三分之一以上。变化是不可避免的，但这意味着转向这种合作，而不是偶尔在招聘中使用数据。
Posted by Kate Smedley
以上由AI自动翻译。
扫一扫 加微信
hrtechchina
