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美国初创公司Sema4.ai获得3050万美元融资，将开源人工智能引入关键任务企业工作中
Sema4.ai 是一家位于加利福尼亚州旧金山的初创公司，致力于将开源人工智能技术应用于企业关键任务中，筹集了3050万美元的资金。
支持者包括 Benchmark 和 Mayfield Fund。
在首席执行官 Rob Bearden 的领导下，Sema4.ai 正在构建智能代理，以改变知识工作者与人工智能协作的方式。公司实现了有意义的人机协作，支持并简化了知识工作者的复杂决策。客户现在可以在其最敏感的工作流程中安全可靠地利用 LLM 的强大功能，从低水平、低价值的自动化转向原生的、基于人工智能的代理。
公司还宣布推出基于 Python 的新 AI Actions 框架的社区版本，该框架可直接与 LangChain 和 OpenAI 集成。
公司正利用这笔资金收购开源自动化公司 Robocorp。Robocorp 的创始人兼首席执行官 Antti Karjalainen 成为 Sema4.ai 的联合创始人。
对于全球数十亿知识工作者来说，人工智能的承诺尚未实现。大型语言模型（LLM）可以总结大量信息并与人类对话，但却难以支持和简化知识工作者复杂的端到端工作流程。现有的企业自动化解决方案仅限于简单、重复、点对点的任务，因为它们缺乏知识工作的基本能力，例如管理模糊性的智能和推理能力，以及适应不断变化的企业环境并采取实时行动的能力。
Sema4.ai的创始团队由久经考验的行业领袖Rob Bearden、Ram Venkatesh、Suds Menon和Paul Codding组成，他们在数据管理、分布式系统、应用程序开发和开源领域拥有深厚的专业知识和数十年的丰富经验，包括Cloudera、Docker、Hortonworks、SpringSource和JBoss等公司。通过此次收购，Robocorp 创始人兼首席执行官 Antti Karjalainen 也加入了创始团队，进一步丰富了公司在开源和自动化领域的经验。
"Sema4.ai首席执行官Rob Bearden表示："我们的创始人都拥有建立重要企业软件业务的丰富经验。"我们之所以收购 Robocorp，是因为我们深信，没有行动的智能是不完整的，而没有智能的行动充其量是非战略性的。通过合作，我们完全有能力打造定义类别的智能代理，将上下文与行动联系起来，改变企业的工作方式。
"Benchmark公司的普通合伙人Peter Fenton表示："Benchmark公司与Rob Bearden的合作关系已经跨越了20多年的开源成功故事，目前的产品收入超过20亿美元--从JBoss到最近的Cloudera。"他的领导力、开源人工智能和 Robocorp 的代理技术将使大型企业能够安全地构建、运行和管理改变模式的人工智能应用，而开源基础的效力只会随着时间的推移而不断增强。
"Mayfield 管理合伙人Navin Chaddha表示："作为 People First 的投资者，我们很荣幸能与 Sema4.ai 背后经验丰富的创始团队合作，因为他们正在寻求一个变革性的 GenAI 机会，以加速推动价值 880 亿美元的人工智能经济。"我们对 Sema4.ai 的投资反映了我们的信念：在模式转变过程中，管道层推动了企业的采用。在人工智能时代，我们将其视为'认知管道'，即模型/中间件/工具、数据、基础设施和半成品/系统自动执行认知任务，从而释放新的可能性。
"Robocorp创始人兼首席执行官、Sema4.ai联合创始人Antti Karjalainen表示："我们认为Python是开发智能代理的首选语言，这也是我们扩展Robocorp平台、专注于'自动化即代码'的原因。"我们与 LangChain 的新集成使人工智能开发人员能够使用 LLM 对企业应用和数据采取直接行动，从而实现从对话到行动的闭环，完成真正的工作。
关于 Sema4.ai
Sema4.ai的使命是通过构建智能代理，改变知识工作者与人工智能协作的方式，从而定义知识工作的未来。Sema4.ai的创始团队由来自Cloudera、VMware、Hortonworks和JBoss等公司的久经考验的行业领袖组成，并收购了开源自动化先驱Robocorp，Sema4.ai定义类别的智能代理将上下文与行动联系起来，改变了企业的工作方式。Sema4.ai 是人工智能承诺与人的潜能的完美结合。
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【观点】人工智能人才趋势所带来的十大工作需求和技能
人工智能和自动化技术正在创造新的工作，同时也使很多工作岗位逐渐被取代。根据世界经济论坛的报告，未来五年将有8300万个工作岗位消失，并出现6900万个新的工作岗位。
印度领先的人才平台foundit（前身为Monster APAC & ME）提到，在过去六个月里，对人工智能人才的需求增长了11%。现在人工智能在多个行业的发展和部署方式表明，我们需要关注由新兴技术驱动所带来的岗位需求和技能。 如今，人工智能正在影响几乎所有行业的就业趋势，比如说：招聘、IT、零售、电信、BFSI以及广告、MR和公关。
2023年未来工作报告
foundit（之前的Monster APAC & ME）首席执行官Sekhar Garisa说："技术一直在帮助我们准确高效地完成任务并解决日常问题。然而，像ChatGPT这样的革命性技术的采用，已经成为科技界的一个转折点。毋庸置疑，它将对我们的工作世界产生深远的影响。
Sekhar补充说："在目前的情况下，人工智能和自动化更多的是作为催化剂，而不是对行业内专业人士的威胁。 我们要做的是跟上新兴的趋势，学习新的工作技能。提高技能是对职业发展的长期投资，如今的员工必须准备好适应新的工作趋势。”
近年来，对人工智能和ML主导的空缺职位的需求有所重复。根据Indeed的数据，ML开发人员、软件技术专家和数据科学家仍然是印度和国外排名靠前的工作。Indeed的一项相关研究也显示，机器学习开发人员、软件技术专家和数据科学家在人工智能领域扮演着最需要的角色。
根据foundit的数据，需求量最大的10个工作和技能是：
软件工程师
数据工程师
数据科学家
Python开发者
营销分析顾问
架构师
机器学习工程师
人工智能产品经理
BI开发人员
内容策划人员
Sekhar补充说："虽然人工智能相关的职业角色有巨大的招聘需求，但也存在着人才稀缺的问题。由于专业人员缺乏专业技能，各行业对这些角色的需求不断增长，给招聘工作带来了许多困难。虽然市场上有很多新的人才，但企业发现雇佣一个适合工作的候选人仍然具有挑战性。"
根据foundit的数据，今天需求最大的技能包括：
机器学习业务
自然语言处理
语音识别
系统架构
流程开发
大数据
……
结论
在人工智能和机器学习工具的支持下，新技术的采用率可能会带来对熟练和技术先进的专业人员有着大量的需求，这些专业技术人才可以帮助组织建立一个可持续发展的未来。
文章来源：Techrseries.com
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