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Riminder
帮HR筛选“最佳候选人”，法国初创公司「Riminder」获230万美元天使轮融资
外媒消息，法国初创公司 Riminder 近日宣布获得230万美元融资。本轮融资有多家天使投资方，如Xavier Niel, Jean-Baptiste Rudelle, Romain Niccoli, Franck Le Ouay, Dominique Vidal, Thibaud Elzière 以及 Fred Potter。
36氪曾于去年5月报道过 Riminder，这家公司创立于2016 年，帮 HR 更高效地处理简历、更精准地找到最佳候选人。
数据显示，HR 一年平均要浪费掉 21 个工作日去外网筛选简历，一年要扔掉 67500 份简历，阅读这些简历要消耗掉一个 HR 每年 42 个工作日。此外，入职 Offer 及试用期转化率仅 50%。
具体来说，Rimminder 一直在优化深度学习工具，利用AI算法完成简历的分类和筛选，不必在这些程式化的环节上浪费人力。
Rimminder 并不会完全取代HR部门，而是在前期的简历筛选过程中，帮HR节约时间。作为服务平台，Rimminder 会为企业的后台简历系统提供 API 接口。通过API集成的方式，可在同一个HR平台上使用Riminder的智能过滤功能。
举例来说，假设公司正要招聘一位移动端的设计师，通常会收到上百或上千份申请。
第一步，公司可以使用 Riminder 系统，整合来自不同渠道的简历。接着，Riminder 运用光符识别技术，帮PDF、图片、Word文档等格式转化为纯文本。Riminder通过AI学习来理解所有的工作职位，并将原始文本转化为有用的数据。最后，Riminder将结合内外部的数据分析，对简历进行排名，为HR筛选出该职位的最佳候选人。
Riminder完成了简历的初步筛选和分拣，人力资源团队可快速获取核心信息，并面试名单列表中该职位的最佳候选人。
不可否认，AI算法带来便利性的同时，评估算法上仍然可能存在偏差。但Riminder认为，通过AI筛选简历，求职者可能来自于不同的国家，有不同的经历，但你可能拥有和某一职位高度匹配的工作经验——Riminder不会忽略掉这些简历。
本轮融资后，Riminder将在旧金山设立办事处，并获取一些美国客户。
本文翻译自 techcrunch.com
翻译来自36kr.com
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Riminder
简历筛选是难题？初创公司 Riminder用机器学习提高招聘效率
对于应聘者们而言，投递简历的时间也是一门玄学，不过对于 HR 们来说，何时收到简历并不重要，如何在海量的简历中挑选出最优秀且最符合要求的那一个才是最难的。数据显示，HR 一年平均要浪费掉 21 个工作日去外网筛选简历，一年要扔掉 67500 份简历，阅读这些简历要消耗掉一个 HR 每年 42 个工作日。除此之外，入职 Offer 以及试用期的转化率都只有 50 % 。
Riminder 是一家法国初创公司，成立于 2016 年，帮助 HR 们更高效地处理简历、并且更加精准地找到合适的候选人。
简单来说，当企业对特定职位进行招聘时，Riminder 会帮助企业做两件事情。首先是在数据库中对对同类职位的其他人员简历进行分析，从而对正在招聘中的这一职位对应聘人员的素质进行“划线”，其次，在简历收集完成后，系统会对文本进行分析通过运用计算机视觉和自然语言技术对简历进行文本分析，并结合前期的标准进行横向比照，最终对候选人根据职位匹配度、应聘者素质等要素进行综合排序。
因此，Riminder 能够帮助 HR 跳脱出单一岗位的限制，从更宏观的角度理解岗位的招聘需求所在，毕竟企业文化、行业趋势等都在的考虑之中了。
不过，Riminder 的最终目的可不止“排名”那么简单，Riminder 的创始人 Mouhidine Seiv 介绍道，在前期的比照实验中，系统除了能够更快速地给出候选人名单外，当 HR 看到系统这些名单时也发现，的确有一些优秀的应聘者是没有被他们注意到的，在系统的帮助下，他们感兴趣的应聘者增加了 3 倍。Seiv 认为，之所以出现这一的差异，原因在于招聘人员“没有正确地使用关键字”，而这也是 Riminder 的文本分析的意义所在。
除了帮助 HR 提高工作效率外， Riminder 也会帮助应聘者及时关注到，即当系统认为应聘者更加适合另外一个岗位时，候选者们的简历也会被自动推送到新的岗位。
据了解，Riminder 已经和 Uber、Blablacar 等进行合作，作为服务平台，Rimminder 会为企业的后台简历系统提供 API 接口。
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