PageUp和PredictiveHire宣布建立战略合作伙伴关系，帮助招聘人员制定更加客观、数据驱动的招聘决策
得益于人才管理软件即服务提供商PageUp和机器学习初创公司PredictiveHire之间的合作，澳大利亚企业现在可以使用人工智能(AI)来加速和帮助减少招聘过程中的偏见。
作为合作伙伴关系的一部分，联合客户可以使用PredictiveHire的人工智能技术对工作申请进行第一级筛选。在PageUp的招聘解决方案中加入PredictiveHire的人工智能技术，将允许基于历史上表现优异的公司的数据和趋势，做出更快、更客观的招聘决策。
PredictiveHire利用组织的绩效数据和员工调查，以88%的准确率来确定其高绩效员工所固有的特质。这些数据被转化为一项候选人调查，让招聘经理在招聘过程的早期就能筛选出他们想要的特质。自2013年推出以来，该平台已帮助其在英国和澳大利亚的客户群招募了8000多名员工。
多元化的商业成功案例很充分：麦肯锡公司(McKinsey & Company)的研究显示，性别多元化的公司比非性别多元化的公司盈利能力高于平均水平的可能性高出21%，而文化多元化的公司比非性别多元化的公司盈利能力高出33%。作为招聘领域的领导者，PageUp与PredictiveHire等创新技术供应商的合作关系，使联合客户能够拥抱新一代的招聘，从而推动公司的业绩。
“PredictiveHire是一家人工智能创新公司，我们很高兴能与他们合作。”我们将利用他们先进和新兴的技术，提高公司招聘顶尖候选人的速度和准确性。
PredictiveHire加入了由100多家领先的人力资源技术供应商组成的页面搜索市场，包括视频面试、背景调查、时间和出勤等等。我们很高兴又为我们的客户提供了一款创新软件，并为支持一家澳大利亚(和维多利亚)的初创企业而自豪。
PredictiveHire的CEO Barb Hyman说:“无意识偏见一直是招聘过程中的一部分，现在我们有办法消除它。”
“人是一个组织最宝贵的资产。实现业务转型的最佳方法是改变招聘习惯。这一工具将使全国的招聘经理能够明确指出那些决定任何职位成功的软技能。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：PageUp and PredictiveHire Announce Strategic Partnership to Help Recruiters Make More Objective, Data-Driven Hiring Decisions
人力资源科技
2019年02月15日
人力资源科技
健康科技与人力资源科技相结合：让生活、工作和商业变得更好
文/ JOSHBERSIN
今天，美国每年的医疗支出已经超过3.5万亿美元，并以每年5.5%的速度增长。事实上，医疗保健现在占我们经济的17%，相当于每个公民每年超过10,200美元。我们的支出也远远超过了我们的同行：与美国相当的国家医疗保健只占经济的11%，这是一个巨大的差异。
凯撒基金（ Kaiser Foundation）会认为，在这笔庞大的预算中，82%是由雇主支付的(家庭保险的67%)。这给我们的公司带来了巨大的负担，大约32%的公司工资被用于医疗和其他员工福利。
企业应对这一负担最重要的方式之一是投资于员工的福利。公司福利市场的规模约为480亿美元，涵盖了各种福利项目：饮食和健身；专注力和心理健康；心脏病和糖尿病项目；以及许多帮助儿童保育、计划生育、财务健康和整体财务健康的项目。
在企业中，这一领域已经成为人力资源管理的战略重点。员工们感到了医疗成本和工作时间延长的负担，他们强烈要求这样的解决方案，因此有大量风险资本和私人股本进入这一领域。事实上，“健康科技”市场和我所见过的任何市场一样具有创新性，它现在正冲击着1400亿美元的人力资源工具和系统市场。
随着我对这个领域的了解，我对这些创新的、以使命为导向的公司在改善我们生活的同时降低雇主成本的方式感到惊讶。在我的新报告《人力资源技术2019》中，我对它进行了更详细的描述，但在这篇文章中，我想指出一些最令人兴奋的地方。
让我提几个你们应该关注的。
生育福利：Carrot
直到最近，生育福利还只是被视为现有保险计划的“附属物”，而现在，随着员工利用各种各样方式怀孕，比如体外受精、人工授精、卵子捐赠和代孕，生育福利正变得越来越复杂。研究表明，每12名女性中就有一名在怀孕方面有问题，有很多程序和项目都是为了帮助孕妇，其中一些非常昂贵(每次治疗高达5万美元或更多)，市场相当混乱。
位于旧金山的创业公司Carrot开发了一款产品，通过建立一整套供应商网络、评估网络以及他们通过雇主提供的一系列解决方案，帮助解决这一过程的复杂性。因为这样的程序是相当昂贵的，Carrot与其他公司合作来决定他们想要分配多少生育福利,然后帮助员工学习如何使用这笔钱向正确的解决方案——从教育范围评估解决方案，通过个性化的应用经验。
在一个市场上，给雇主提供灵活的选择，在这个市场里"定制"一直以来都是不可行的，Carrot的客户群和公司的发展就像野火一样，雇主告诉我，这有助于降低整体成本，大大提高了员工的接受能力，让人们在点击按钮的时候能接触到世界上的专家。
育儿与养育：CLEO
一旦你有了孩子，你的工作挑战才刚刚开始。所有的父母都知道，养育孩子的第一年有一长串要学习的东西:母乳喂养、睡眠、玩耍时间，以及儿童发展的方方面面;所有这些都给新家庭带来了严峻的挑战，尤其是当他们重返工作岗位时。尽管许多公司现在都提供宽限期的探亲假(在德勤这样的公司，最长可达6个月)，但人们往往忽视的是重返工作岗位的过程——父母们现在都在努力管理自己的工作量，同时还要在家庭事务和新家庭的各种优先事项之间周折。
我记得当我的孩子还小的时候，我的妻子和我都在工作;我们总觉得我们的一生是由一根线连在一起的。如果只有一件小事出了差错，整个日程就会变得一团糟，我们中的一个不得不在工作日中途离开工作岗位，呆在家里，或处理一些医疗、行为或其他问题。在那些年里，我们的工作效率并不是特别高(幸运的是，我们的孩子成为了出色的成年人)，但说“这很难”是一种轻描淡写的说法。
CLEO已经找到了解决这个问题的办法。该公司提供了一个了不起的应用程序和技术驱动的平台，将父母与世界各地的专家在儿童的各个方面联系起来，为父母提供了一个虚拟聊天的平台——这是一个非常需要的地方，无论什么时候出现了一个早期儿童问题。是的，我们都需要儿科医生和其他专家的帮助，但由于大多数诊所提供有限的时间和预约——紧急护理可能是一个昂贵的选择，当迫切需要建议时——这就是CLEO填补空白的地方。CLEO的客户告诉我们，他们客户的员工工作效率更高，也更放松，而且成本远低于任何时候出现问题都去看医生。同样，这家公司正在疯狂发展，他们也有一个基于网络的模式。
心理健康与咨询：Spring Health
心理健康是一个快速增长的问题，现在已经不为人知了。超过4400万的美国成年人(占总人口的14%)有心理健康问题，研究人员认为五分之一的人有未满足的需求。
不管你是否愿意相信心理健康在你的公司是个问题，数据都不会说谎；心理健康是美国雇主医疗保健中第三大最昂贵的部分。而且，这个问题还因为“永远在线的社会”（“always-on society” ）的发展而变得更加严重。在这个社会里，我们整天坐在电脑前，导致我们转向阿片类药物和其他治疗焦虑、睡眠和抑郁的药物。医疗系统的这一巨大组成部分在历史上从未被讨论过，但现在，从首席执行官到名人，每个人的声音都在慢慢淡化这一问题。
Spring Health是一家建立在耶鲁大学(Yale)一项大型临床研究和广泛心理健康研究基础上的公司。该公司通过这项令人印象深刻的研究，探讨了获得更好的心理健康护理的问题——这是帮助该领域员工的最大障碍之一。通过创建一个屡获殊荣的数据和基于技术的招聘流程，他们的平台不仅帮助员工找到解决方案，而且帮助他们找到正确的解决方案。
Spring的应用程序让员工直接通过他们的应用程序或移动平台填写一份评估他们的心理健康需求的进项表，然后帮助他们从评估中解读他们需要什么样的治疗(指导、咨询、药物或其他支持)，然后立即将他们与一个由经过认证的心理健康专家组成的网络连接起来，该网络的设计目的是准确地解决他们面临的问题。
因为Spring也是基于网络的，所以Spring技术利用了内置在应用程序中的评估，并以一种有针对性的、基于科学的、但最重要的是保密的方式为员工提供个性化支持。Spring还利用网络药店帮助员工接受药物治疗，考虑到员工的总体健康状况，以确保针对他们的特定诊断采取正确的药物治疗。这是一家快速发展的公司的另一个例子，客户们在精神医疗保健方面有了巨大的储蓄，并且在工作中大大改善了员工的参与度和福利。
按需物理治疗：Physera
如果你曾经有过背痛，经历过自行车事故，或者扭伤过脚踝或其他关节，你就知道这种肌肉骨骼损伤会让人多么虚弱和分心。不仅是感到疼痛，而且你还必须找到正确的治疗方案——如果你需要医生给你开止痛药方、参加物理治疗，甚至进行手术评估。作为“最快”的治疗方式，寻找正确治疗(和找到时间)的复杂过程往往导致许多员工过度用药或忍受不必要的扫描和程序。
有趣的是，许多数据研究表明，物理治疗开始比药物或手术更有效。这是一家由Facebook和谷歌的软件高管创建的公司，它与医生和物理治疗师密切合作，为肌肉骨骼问题建立了首个类似的数字解决方案。Physera的技术和科学不仅可以帮助员工诊断自己的病情，还可以帮助他们节省时间和去物理治疗诊所的负担，因为在你康复期间，员工可以通过数字教练进行虚拟锻炼。
几年前我的自行车出了事故，我有一个很棒的理疗师帮我修肩膀，但我不得不带回家很多小纸条，提醒我该做什么运动。Physera通过一种科学设计的方式，通过虚拟的方式帮助你提高锻炼效果。同样，该系统利用网络的力量，并使用应用程序来诊断、处方和帮助您恢复。好处呢?当然，对你的雇主来说，恢复速度更快，医疗成本更低。
员工福利平台：VirginPulse、LimeAid、Castlight Health
最后，让我补充一下幸福平台本身。这些公司(VirginPulse、LimeAid、Castlight Health)构建了端到端的幸福应用和平台，让员工参与自我评估、挑战、教育，并将所有这些应用程序插入一个游戏化的、吸引人的、易于使用的系统中。
该市场的领导者VirginPulse发现，使用这些应用程序的员工可以减少29%的工伤索赔，提高65%的工作效率，并提高9%的工作效率。幸福可能是我们拥有的最强大的员工参与和生产力计划！
改善医疗系统，一次一个公司
所有这些公司都有一个共同点：它们都是以一种颠覆性的“数字优先”方式发展起来的。这些公司的创始人和首席执行官通常是年轻的、精通数字的企业家，但他们知道健康和健康是一个受到良好监管的行业，因此他们利用科学家、医生网络和监管机构来创建经过验证的解决方案。
在每一个案例中，当我了解这些公司的时候，我在高管们的眼中看到了难以置信的激情，我看到了他们在解决我们生活中一些最重要的问题时所感受到的兴奋。旧金山地区(以及其他主要城市)的雇主们正蜂拥使用这些工具，因为它们可以极大地改善员工的生活，并打造出一个更好的员工品牌。
当我认识这些公司并了解它们时，我意识到它们不仅改变了我们的生活，还改变了医疗系统本身。通过展示应用程序、诊断、数据和网络的强大功能，它们正在颠覆现有的竖井式医疗系统，并为我们最紧迫的一些生活问题提供类似消费者的解决方案。
最重要的是，这些解决方案将降低成本，提高医疗质量。虽然医疗保险的政治解决方案是困难的，但这些解决方案今天就在这里，由充满激情的企业家以使命驱动的心推动。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文来源：Health Tech Meets HR Tech: Making Lives, Work, and Businesses Better
人力资源科技
2019年01月21日
人力资源科技
2019年——人力资源科技年
文/Chieu Cao
从人工智能（仅在美国，几乎60％的消费者至少每月使用人工智能）到人力资源技术的创纪录投资的日益普及，一年多来，这个领域有很多发展。
我们已经看到有关公司是否应该在剑桥分析公司丑闻之后继续使用Facebook的问题，而针对#MeToo运动也有了定制的应用程序，如Spot，旨在抵消工作场所中的性骚扰的行动越来越受欢迎，更不用说在像谷歌这样的大公司出现的罢工行动。
但今年的主要变化是什么？我们学到了什么以及我们期望在2019年继续看到什么趋势？
让我们来看看。
大公司的入场
毫无疑问，2018年，几个原本并不属于人力资源领域的大型企业，已决定冒险进入市场。
就在上个月，Facebook推出了“Learn with Facebook”，目前可以免费访问，并且会议内容包括“ Ace Your Interview”和“ Manage Your Content Marketing”等。
另一方面，LinkedIn今年在其网站上也开设了13,000个学习课程，这是通过收购在线学习平台Lynda.com而推动的。该公司最近还收购了Glint，以提供其用户团队效率和员工生命周期解决方案。
随着人力资源技术的投资在2018年上半年达到6.42亿美元，这是我们预计2019年将持续的趋势。
远程工作进入主流
2018年，灵活和偏远的工作继续受到欢迎，并在许多国家成为常态，围绕其利弊进行无休止的辩论。 根据国际工作组的一份报告，全球超过三分之二的员工在2018年每周都在远程工作，超过50％的员工至少有一半的工作时间都这样做了。
Slack等工具越来越受欢迎，这有助于使远程工作更容易，也有助于突显这一趋势的普及。Slack今年5月的每日用户数达到800万，比之前的9个月每日600万用户大幅增加。
特别是千禧一代现在开始将其作为其工作生活的一部分，这是管理者调整其管理方式以满足远程和灵活工人的关键。信任员工的关键组成部分。
优秀的管理者与他们的团队建立了一种基于信任，承诺和参与的关系 - 设置边界而不是规则的设置。对于更传统的经理风格，这往往是一个挑战。随着更传统的管理者试图使他们的技能现代化，预计新一年的电子学习管理课程将会出现飙升。
心态转变：从员工敬业度到员工体验
2018年被称为员工经验或EX的一年，主流的谈话从员工敬业度转变为员工体验，如盖洛普，Glassdoor。
为什么？
如今，我们希望像对客户一样对待内部员工。体验很重要。它们影响了我们的态度，从满足到忠诚，幸福，关系和愿意更进一步。人们正在意识到这一点，并采取更多措施积极鼓励它。
其中一个最新趋势是添加AI来增强它。如埃森哲，他创建了一个COBE聊天机器人，让员工可以获得他们可能拥有的合规性问题的答案，而无需翻阅冗长的文档。托管该机器人的内部道德网站每周访问量超过2,000次，比他们推出机器人之前增加了20倍。
前进
我们期待2019年，有很多令人兴奋的事情。
未来面临的最大挑战之一可能是确保监管机构和技术建设者使用相同的语言，以保持行业以前所未有的速度增长，并确保创新不被扼杀。特别是当这些创新涉及Facebook等家喻户晓的公司时，它们目前正面临用户之间严重的信任危机。
另一方面，旨在克服远程工作局限性的新技术可能会得到改善，管理层与团队之间的沟通也将进一步加强。我们很快将掌握成为“全球劳动力”的艺术，就像我们在正式引入“世界公民”一词时所做的那样。
这是人力资源科技的又一个精彩的一年！
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：2019 - The Year That Was In HR Tech
人力资源科技
2018年12月05日
人力资源科技
JOSH BERSIN：人工智能招聘来临，面试会像恐龙一样消失吗?
文/JOSHBERSIN
公司做的最重要的事情之一就是雇人，这仍然是一门神秘的艺术。大多数公司会看求职者的工作经历，他们会打电话给推荐人，给他们做测试，然后带他们去面试。尽管如此，人力资源主管告诉我，他们仍然有25%的几率会犯错误。
为什么?如今，成功的标准是由认知能力、文化契合度以及求职者与公司抱负之间的契合度决定的。德勤(Deloitte)今年早些时候在Bersin完成的一项研究发现，业绩最好的公司在选择时使用这些“非简历”因素的可能性要高出90%，更能证明招聘变得多么复杂。
这种趋势越来越明显。大多数关于未来工作的研究显示，对个人沟通能力、创造性解决问题的能力以及通常被称为学习敏捷性(即求职者的学习能力和学习意愿)的需求在稳步增长。这些都是在你的大学背景，GPA，甚至工作经历中看不到的。
事实证明人工智能非常适合这个问题。供应商现在正成功地应用智能算法来创建测试、模拟，甚至分析视频求职面试，以提高招聘效率。而其中一些评估可能会扰乱市场中的一些重要力量。
这里有一些例子。
由哈佛大学(Harvard)和麻省理工学院(MIT)的神经科学家弗里达•波利(Frida Polli)创办的Pymetrics公司发展迅速。该公司开发了一系列认知和神经学测试，这些测试既有趣又容易进行，但在工程、销售和客户服务等方面具有直接的统计相关性。通过这些测试，该技术可以评估多达90种不同的性格特征，实际上消除了招聘中的偏见和歧视。联合利华(Unilever)、凯悦(Hyatt)、埃森哲(Accenture)和特斯拉(Tesla)等公司都对这一系统深信不疑，它们和其他公司几乎不需要看简历和教育背景就能招聘到这些职位的顶级候选人。
Pymetrics公司甚至通过共享算法审计工具，开放了他们的工具，以减少前瞻性偏差。他们理解在这些系统中减少偏见的巨大挑战，因为大多数培训数据是基于先前的雇佣成功。该公司最近获得了4000万美元的额外资金，其中包括Workday的投资者之一。
资金充裕的Imbellus公司刚刚宣布了一项1450万美元的融资计划，以帮助其继续开发基于模拟的评估系统，该系统目前被麦肯锡用来评估新员工的问题解决方案。我试过这些模拟测试，它们相当令人费解，也很有趣，它们显然测试了复杂的思维方式，远远超出了典型的SAT或其他测试。首席执行官丽贝卡•坎塔尔(Rebecca Kantar)专注于取代日益老化和过时的SAT考试(这是一个近10亿美元的市场)，以改变公司招聘方式，从而改变大学评估优秀学生的方式。
HireVue是视频面试领域的先驱之一，现在每一分钟视频都能捕捉到100多万个关于求职者的有意义的数据元素，还能告诉经理求职者在回答问题时的诚实和自信。他们也有喜欢这项技术的客户，特别是在零售、客户服务和酒店领域的大量招聘。希尔顿的招聘多样性增加了16%，使用这项技术的效率大大提高。该公司目前拥有600多名客户，并提供了500多万次视频采访。
另一家由印度工程师创立、资金雄厚的公司PhenomPeople，已经彻底改造了招聘流程，将重点放在端到端营销上。招聘、招聘、内部职业流动和管理评估都是相互关联的，因此PhenomPeople决定建立一个看起来像职业门户的招聘系统。现在人工智能增强了这种能力，让招聘人员比以往更容易找到合适的人;候选人沟通是营销人员瞄准广告的方式;并跟踪候选人(内部和外部)的行为，以帮助个性化的求职体验。他们称之为人才关系管理(TRM)，这是一种很好的描述方式。
当然，LinkedIn刚刚宣布了一系列新的基于人工智能的就业安置和搜索工具，以及它自己的求职者跟踪系统。LinkedIn的新工具可以让招聘人员更有效地找到合适的候选人，写出最有可能找到合适候选人的工作描述，现在提供了大量的数据，以帮助定位合适的人口、地点、经验和其他特征。所有这些都是为了消除这个错误的过程，让很多人来面试。
一个名为Orderboard的新公司。人工智能主要关注最抢手的工作(网络安全专家、人工智能工程师等)，它不仅能评估能力和职位匹配度，还能将个人与被聘用团队的实际构成匹配起来。Orderboard公司的人工智能能够帮助招聘人员将他们所能找到的候选人的质量提高一倍以上，而且它的“吸引力算法”使公司几乎增加了50%的可能性，难以找到的候选人会接受电话或考虑一个职位。
此外，人工智能还有一个巨大的机会来改善筛选。像Mya(这一领域的先驱)、Olivia、Myra、IBM Watson招聘人员以及一个名为Yva的令人兴奋的聊天机器人正变得越来越聪明。我看过很多这样的工具，它们积累了越来越多关于候选人问的问题类型的情报，现在可以帮助招聘人员花更多的时间寻找和推销候选人，减少筛选的时间。
（聊天机器人市场非常庞大，供应商们应该开始关注应用领域。要确保你和供应商的谈话集中在招聘上，而不是一般的聊天。）
在人工智能和认知技术为人力资源增值的所有潜在领域中，这可能是最大的。虽然这项技术还很年轻，但成功的故事现在已经很普遍了，所以我认为每个公司都应该在他们要做的事情清单上确定基于人工智能的评估。
当然，所有这一切的风险在于人工智能以某种方式给系统引入了偏见，因此这些供应商正在努力确保他们的系统是公正、透明和安全的。在大多数情况下，公司会首先对这些系统进行测试，以确保这些算法不会无意中再现面试中的“人性化”偏见。
Facebook在这方面遇到了麻烦，因为其基于算法的招聘广告系统使得招聘人员可以根据年龄进行歧视。因此，您必须确保供应商精通这些问题。
对于求职者来说，我知道这有点残酷，但请记住，没有雇主愿意招错人。这些工具也会让你的生活变得更轻松，因为你不会觉得需要在面试中度过美好的一天来得到适合自己的工作。
我将继续观察这个空间的增长，但现在我非常乐观。(我追踪了1400多家人力资源科技公司，其中40多家专注于人工智能评估，这是最大的增长类别之一。)
作为一名分析师，我对评估领域进行了多年的研究，在这里我看到了价值的显著变化——由于招聘是我们作为领导者所做的最重要的事情，这是人力资源技术能够真正帮助一家公司超越的领域。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：AI Comes To Recruiting: Will Interviews Go The Way Of The Dinosaur?
人力资源科技
2018年11月03日
人力资源科技
人工智能：如何使人力资源团队自动化
文/ Laura Butler
在我们日常生活中的自动化和我们学会在办公室里一起工作的方式之间，可以说世界已经为人工智能做好了准备。为了保持竞争力，人力资源专业人员也需要找到接受它的方法。
在我们的一生中，人类的人工智能（AI）已经从虚构的科幻人物变为现实。也许你没有像R2-D2这样的机器人跟随你，但你可能使用智能手机助手，智能家居设备或智能手表 - 所有这些都使用AI。
AI还用于流量预测应用，金融欺诈保护服务，基于用户兴趣的社交媒体馈送，垃圾邮件过滤器和在线购物推荐。
根据Workfront的工作状态报告，美国工人表示，他们37％的工作已经自动化，其中40％的工作应该是自动化的。无论我们是否意识到，我们已经达到了自动化的时代。
在我们日常生活中的自动化与我们在办公室学习与其一起工作的方式之间，公平地说世界已经为人工智能做好准备并保持竞争力，人力资源专业人员也需要找到接受它的方法。
人工智能可以影响人力资源
“工作状况”报告还发现，只有三分之一的工人认为人们将在不久的将来与人工智能竞争工作，而83％的人认为人工智能会让工人以新的和创新的方式思考。
大多数（69％）工人表示，自动化将为他们提供更多时间来完成他们的主要工作职责，几乎一半（44％）的人表示他们的工作的某些部分已经被人工智能接管，从而将他们从更多的战略工作中解放出来。
我们已经开始采用人工智能，我们不会感到受到它的威胁。事实上，我们认为AI有可能帮助我们在工作中更有效。
有些东西机器更快更有效率，作为人力资源专业人员，你可以让人工智能承担这些任务，这样工人就可以将时间和技能用在需要人工接触的任务上。
您可以通过以下三种方式自动化人力资源团队，以提高工作效率并实现员工之间的更多协作。
如何自动化您的人力资源团队
这些领域特别有利于自动化，当您在这里实施AI时，您会发现您的团队可以自由地做更有意义的工作。
1.自动化重复性任务
“工作状态”报告发现，工作人员每周只有40％的工作时间用于主要任务。这意味着他们的大部分时间花在了不那么有意义的工作上，而且他们没有多少时间使用他们所雇用的技能。
自动执行重复性任务是在团队中实施AI的最简单方法之一。您每天或每周以相同方式执行的流程和任务占用宝贵的时间，这些时间可以更好地用于高价值的工作，例如制定战略和创造性解决问题。
诸如入职新员工，提出常见问题，完成常见请求以及批准文档等任务是自动化的理想选择。
报告是另一项重复性任务，可以自动化以提高生产力。当使用自动化仪表板和报告时，管理人员可以查看实时进度更新并提供更准确且更频繁的报告，同时减少编译它们所需的时间。
在这里使用AI有可能提高效率，因为人为错误的空间会减少。自动化常规工作流程还意味着团队可以自由地建设性地工作，从而提高生产力。
2.自动化通信和审批流程
当被问及是什么妨碍了他们的工作时，“工作状态”报告的受访者列出了以下最常见的响应：
●浪费的会议（62％）
●电子邮件过多（55％）
●意外的电话（41％）
请注意这三者的共同点：它们都是通信问题。
事实是，沟通和审批流程可能占用我们很多时间。在电子邮件，即时消息，不必要的会议和追逐经理批准之间，我们有时间在今天完成任何其他工作，这是一个奇迹。
自动化通信将使他们更有效率并为您的员工腾出大量时间，以便他们能够花时间协作完成重要任务。
自动化通信和审批流程不仅可以提高团队的工作效率，还可以腾出时间进行更多协作。
3.自动化合规性工作流程治理
合规性流程通常很麻烦且非常耗时，但使用正确的AI解决方案，可以更有效地完成这些流程，而不会占用宝贵的时间。
一家科技公司发现自己增长如此之快，以至于其团队花费了大量时间来生成和发送大量的录取通知书。手动编写后，这些信件需要经过多次审核，以确保符合合规要求。但是，通过人工智能解决方案起草了这些信件并包含了内置的合规性和准确性审核，新流程要求员工花费更少的时间。该公司的处理时间缩短了66％，其四名全职员工可以自由地将时间花在更高价值的工作上。
自动化合规性工作流程将提高准确性，同时减少工作人员在这些任务上花费的时间。这引领了提高生产力和协作的方式，因此员工可以在真正需要的地方使用他们独特的人力技能。
“工作状况”报告显示，随着劳动力向更自动化迈进，82％的工人对学习新事物感到兴奋。人工智能的时代就在这里，通过将其纳入我们的团队，我们可以使工人更高效和协作。
然而，93％的工人也认为总是需要人性化，他们是对的。虽然人工智能有能力使我们更有效率并打开新的可能性，因为工人将行政任务放在一边支持更高价值的任务，但人们将永远是推动人工智能与人类工作融合的动力。
当您在人力资源团队中实施人工智能时，您可以自由地花时间制定愿景，最终使人们和人工智能共同合作，实现令人兴奋的新生产力和协作水平。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：The Age of AI is Here: How to Automate Your HR Team
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