四分之一的工作岗位处于自动化的“高风险”状态
未来没有人能完全避免自动化,但布鲁金斯学会(Brookings Institute)的一项新研究显示,美国约25%的就业岗位面临“高风险”。在就业市场尚未全面反弹的情况下,这是一个明显的预兆。
研究显示,在交通、食品准备、生产和办公室管理等领域工作的人面临的风险最高,机器人和人工智能可能会使大约70%的任务实现自动化。毫无疑问,涉及处理、数据收集和体力劳动的活动在这里风险最大。
预计自动化将对中国某些地区以及教育程度较低的工人产生巨大影响。同样,它也会以不同的方式影响不同的人群。
该研究称:“未来几年,年轻人、受教育程度较低的工人,以及代表性不足的群体,似乎都可能面临自动化带来的更为严峻的挑战。”“年轻工人和拉美裔将尤其受到影响。”
这一切似乎都有一定的必然性。当然,我们已经看到这种情况的不同版本,在十年之后。但布鲁金斯学会表示,地方政府和行业可以通过教育和培养现有工人的技能,帮助应对冲击。
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原文链接: One-quarter of jobs are at ‘high-risk’ of being automated
人工智能
2019年01月28日
人工智能
Blue Prism期待合作伙伴利用AI扩展机器人流程自动化
Blue Prism在2001年公司成立时帮助创造了“机器人流程自动化”(robot process automation, RPA)这个术语,以帮助公司理解自动化日常业务流程的概念。今天,它发布了对该平台的更新,包括更新了交换连接器以扩展主要产品的市场,在某些情况下,还增加了一层智能。
该产品的核心允许非技术用户通过简单地将组件拖放到接口中来自动化业务流程。所有的过程编码都在后台实现了自动化。您可以让流程扫描支票,在电子表格中输入数字,并在完成时向其他员工(或数字流程)发送自动消息。
该公司联合创始人兼首席技术官戴夫•莫斯(Dave Moss)认为,在当今世界,企业正寻求数字化,以避开日益激烈的竞争。大型保险公司、金融服务和其他工作流程密集的组织需要超越他的公司赋予它们的自动化能力,这将需要一个智能层。
如今,该公司希望通过在蓝棱镜数字交易所(Blue Prism Digital Exchange)市场提供更先进的工具,扩大其核心能力。该交易所为合作伙伴和客户提供了创建和共享工具以增强Blue Prism的能力。为了鼓励这些实体添加人工智能功能,该公司还宣布了一种新的人工智能引擎,用于从Amazon、谷歌、IBM和其他人工智能平台构建到高级人工智能工具的连接器。
但该公司不想简单地让合作伙伴来提供创新。它也希望在内部实现这一目标,为此,它创建了蓝色棱镜实验室(Blue Prism Labs),在那里,它将与这些相同的技术合作,寻找向RPA产品注入人工智能的方法。这可能导致未来出现更复杂的自动化工作流,例如使用图像识别技术自动添加关于照片的元数据。
尽管蓝色棱镜自2016年以来一直是一家上市公司,但这个市场已经吸引了大量初创企业,这些企业也因其花哨的估值从投资者那里吸引了大笔资金。纽约RPA公司UIPath已经筹集了近4.5亿美元。该公司9月份的最新一轮融资为2.25亿美元,估值30亿美元。位于圣何塞的RPA初创公司Automation Anywhere已经融资5.5亿美元,其中包括软银(SoftBank)去年11月斥资3亿美元进行的巨额投资,估值26亿美元。
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原文链接: Blue Prism looks to partners to expand robotic process automation with AI
CareerBuilder收购了Textkernel,以便通过AI加强求职工具
人工智能驱动的人才招聘工具正迅速扩大,这不足为奇。从理论上讲,它们能让雇主更深入地了解求职者的个性、历史和经验,这是仅凭求职信和简历无法做到的。像Eightfold和Vervoe这样的初创公司利用机器学习算法来评估潜在员工的技能,而ZipRecruiter和Indeed则利用这些算法将企业与他们可能忽略的求职者进行匹配。
在这方面,总部位于芝加哥的凯业必达(CareerBuilder)也不例外。这家成立25年的公司拥有一支由200多名专注于人工智能的数据科学家、工程师和专家组成的专业团队。近日,作为该公司所谓的“额外投资”的一部分,该公司宣布收购荷兰初创公司Textkernel——一家开发人工智能驱动的采购、领先产品和劳动力市场统计分析工具的公司。
“在我们近25年的工作经验中,我们发现招聘人员说一种语言,求职者说另一种语言。”凯业必达首席执行官伊琳娜·诺沃塞尔斯基说:“我们正在开发和实施一些技术,以缩小招聘市场的差距,改善招聘过程的各个阶段。”“收购Textkernel以及在人工智能领域的进一步投资,是我们为客户创造最先进解决方案的总体战略的一部分。我们的数据科学、研发和产品开发团队已经在快速工作,创造下一代技术和工具,让合格的求职者更快、更容易地找到工作,即使是在像我们现在这样的就业市场紧张的情况下。”
Textkernel成立于2001年,雇有大约120名员工,最初是一个商业研发分支,专注于提尔堡、安特卫普和阿姆斯特丹大学的自然语言处理和机器学习。它为软件供应商、招聘公告板、市场研究机构和临时招聘机构提供多语言简历解析器和语义搜索工具,其客户包括Monster、Manpower、Bosch和Bullhorn等公司。
在今天的收购之前,凯业必达是Textkernel的客户。凯业必达表示,它将利用该公司的人工智能技术,为其市场双方“提高业绩”。它已经在使用Textkernel的深度学习匹配器和Learning To Rank算法进行人才发现,这是一个人才获取的资源平台,用户可以通过识别技能、地理位置、经验和就业历史的模式来找到适合的工作。
即将推出的“人才发现伴侣”(Talent Discovery companion)应用程序最初是在2018年9月发布的,它将利用凯业必达(CareerBuilder)数据库中230多万个职位列表收集的数据,生成职位描述,并根据各种信号,将最有可能对招聘信息做出回应的求职者显示出来。它将加入该公司不断增长的产品组合中的其他AI-forward产品,包括去年底发布的一项工具,该工具允许求职者通过提交简历,自动向目标雇主申请职位。
“平均的人力资源技术和服务栈由20个供应商组成,它们有许多不同的集成点,但都是断开连接的。凯业必达首席产品官Humair Ghauri表示:“我们致力于通过提供世界级的人工智能解决方案,简化和现代化这一繁琐、低效的流程,这些解决方案能够解决实际问题,并对我们的客户产生可衡量的影响。”“5年前,我们是人工智能技术的早期采用者——全面整合Textkernel行业领先的技术,是我们承诺为客户提供更快、更高效地聘用最优秀人才的能力的自然下一步。”
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原文链接:CareerBuilder acquires Textkernel to bolster job-finding tools with AI
人工智能
2019年01月24日
人工智能
Gartner:在过去4年中,企业对人工智能的使用增长了270%
根据Gartner的一份新报告,公司正在采用人工智能(AI),因为它已经过时了。斯坦福德公司2019年对89个国家的3,000多名高管进行的首席信息官调查发现,人工智能实施在过去四年中增长了270%,仅去年就增长了37%。
这比2015年的10%有所上升,这并不令人意外,因为据估计,到2022年,企业AI市场的价值将达到61.4亿美元。据麦肯锡全球研究所称,劳动力市场的变化将导致1.2%的增长。未来十年的国内生产总值(GDP)增长,并有助于在未来12年内获得额外20%至25%的净经济效益 - 全球13万亿美元。
“我们仍然远离可以完全接管复杂任务的一般人工智能,但我们现在已进入人工智能增强工作和决策科学领域 - 我们称之为'增强智能',”克里斯霍华德,Gartner杰出研究副总裁, 说过。“如果你是一名CIO而你的组织没有使用人工智能,那么竞争对手的机会很高,这应该是一个问题。”
在接受调查的CIO中,其雇主代表15万亿美元的收入和公共部门预算以及2840亿美元的IT支出,人工智能的部署在过去一年中增长了两倍,从2018年的25%上升.Gartner认为这种攀升的成熟与人工智能能力以及它成为数字战略“不可或缺的一部分”的速度。
这与德勤今年秋季发布的第二份企业状态 纲要一致,其中42%的高管表示他们认为人工智能将在两年内“至关重要”。同一份报告显示,自然语言处理超过了所有其他类别的增长,62%的公司报告采用了它(一年前为53%)。机器学习排在第二位,占58%(同比增长5%),计算机视觉和深度学习紧随其后,分别采用57%和50%(比2017年增加16%)。
尽管取得了进展,但机器学习的主要障碍仍然存在于企业中:缺乏具有AI专业知识的工人。大约54%的受访者告诉Gartner研究人员,他们认为技能差距是他们组织面临的最大挑战。这与去年年底Tata Communications的一份报告相吻合,该报告发现缺乏适当的技能和员工对所采用技术的理解是高管们最关心的问题。
此外,在上述德勤报告中,超过20%的受访者表示他们看到人工智能软件开发人员,数据科学家,用户体验设计师,变革管理专家,项目经理,商业领袖和主题专家的短缺。
霍华德说:“为了保持领先,首席信息官需要具有创造力。” “如果没有可用的AI人才,另一种可能性是为具有统计和数据管理背景的员工投资培训计划。一些组织还与生态系统和业务合作伙伴共享工作份额。“
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原文链接:Gartner: Enterprise use of AI grew 270% over the past 4 years
人工智能
2019年01月22日
人工智能
微软将在印度建立10个人工智能实验室,培训50万年轻人
据 Economic Times 报道,微软印度公司计划在未来三年在全国范围内培训 50 万名人工智能青年,并在 10 所大学建立人工智能实验室。
该公司还表示,在未来三年内,将增加 10000 多名开发人员。
微软相关软件负责人表示,在印度,包括政府机构在内的 700 家机构目前正在使用其人工智能解决方案,其中近 60% 是大型企业。
微软表示,印度各企业的转型速度加快,这导致对人工智能的需求急剧增长。
微软还启动了智能云计划(Intelligent Cloud Hub Program),为研究机构和高等教育机构提供人工智能基础设施,建立课程,帮助教师和学生在云计算、数据科学、人工智能和物联网方面培养专业知识、提高技能。
微软印度公司总裁 Anant Maheshwari 说:「我们相信人工智能不仅会给印度的企业带来进步,也会在其它方面推动印度的发展,特别是在教育、医疗保健和农业方面。微软还认为,必须在安全、隐私、信任和责任方面建立更高的意识和能力。人工智能的力量才刚刚开始被认识到,它可以改变印度的游戏规则。」同时他也表示,印度的公司正在技术上努力追赶。
微软印度公司于 1990 年在印度中部城市海得拉巴建立,为印度提供本地数据中心的全球云服务。目前,公司的主要专注于印度智能云、印度的数字化转型、数据安全、人工智能与创新、本地语言计算和新闻。
原文:Microsoft to set up 10 AI labs, train 5 lakh youth in India
文章来源:微软将在印度建立10个人工智能实验室,培训50万年轻人
人工智能
2019年01月21日
人工智能
大数据分析服务商Fractal Analytics筹集2亿美元用于提高企业效率
大数据分析市场值得花钱。Market Research Future最近的一份报告称其到2023年的价值为2750亿美元,而Gartner最近预测,2022年人工智能衍生的业务收入将达到3.9万亿美元。由于这种资本处于危险之中,难怪投资者正在努力达数亿美元。
分析服务提供商Fractal Analytics今天透露,它已从Apax Partners建议的基金中获得了2亿美元的投资。正如孟买和新泽西州公司向VentureBeat所解释的那样,这项投资是两部分,包括主要注入和少数现有投资者的股权收购,包括马来西亚政府投资基金Khazanah Nasional Berhad,TA Associates,和其他投资机构。它将给予Apax在Fractal中的“重要”少数股权。
该融资公司将创业公司列入全球资金最充足的人工智能(AI)提供商名单的首位,迄今为止筹集了3.25亿美元,在2016年5月的1亿美元私募股权融资和2000万美元的风险投资中获利。 2013年6月,它使Fractal处于有利位置,因为它希望进行战略性的兼并和收购,并在16个办事处扩大其1,200名员工的员工队伍。
“Khazanah很自豪能成为Fractal的最大股东,在此期间它迅速成长为一家领先的全球分析公司,”印度国家主席兼分形主席Chinta Bhagat表示。“除了提供增长资本外,国库控股还与Fractal密切合作,精简董事会,支持产品创新,并将Fractal的能力带入Khazanah的投资组合公司。我们希望Fractal的每个人都能够走上下一个发展阶段,并期待在未来几年成为支持性的合作伙伴。”
Srikanth Velamakanni,Pranay Agrawal,Nirmal Palaparthi,Pradeep Suryanarayan和Ramakrishna Reddy于2000年共同创立了Fractal Analytics,其雄心勃勃的目标是将人工智能,数据工程和设计结合起来,为财富500强和富时100指数企业“解决每一个决策问题”。近19年后,谷歌,维萨,金佰利,RB,高露洁棕榄和富国银行等客户连续七个季度实现了40%的增长。
咨询服务占Fractal业务的主要部分。它与消费品,金融服务,医疗保健和生命科学,零售,技术和媒体以及保险行业的品牌合作,为企业问题构建定制的机器学习驱动解决方案。它通过提供AI系统销售点数据,与医疗保健提供商合作,在算法上确定一个人访问急诊室的可能性,并为零售商创建了一个AI框架,将数字销售额提高了25倍,从而优化了客户的营销支出百分。
除了定制的解决方案之外,Fractal还孵化了一小部分内部人工智能创业公司 - 这是一个计划在未来几年投入3000万美元的集团。
表现最佳的是位于孟买的医疗保健公司Qure.ai,该公司开发了一种基于人工智能的CE认证CT算法,可识别脑出血和骨折,以及可检测15种最常见胸部x的产品-ray异常,准确率为95%。另一个是试运行,它提供了一个人工智能平台,用于测试,测量和改进企业战略 - 一个可以回答诸如“如果我改造我的商店怎么办?”和“如果我引入新的促销以推动转换怎么办?”等问题。 - Cuddle.ai - 将其产品描述为“支持语音的分析平台”,为员工提供上下文相关的见解。
到目前为止,Fractal的表现令人印象深刻。2007年,它成为印度第二大分析公司。在2015年至2018年之间,它进行了四次收购:
Imagna Analytics,一家总部位于圣马特奥的数据科学公司,专注于广告定位
新加坡创业公司Mobius Innovations,专注于个性化营销解决方案
芝加哥战略与分析公司4i利用分析技术为企业客户寻找增长机会
Final Mile,一家整合认知神经科学和行为经济学设计以解决业务挑战的创业公司
Fractal Analytics与塔塔咨询服务公司,Wipro公司,Tredence公司,LatentView公司和Mu Sigma公司竞争,后者的价值超过10亿美元,2017年的收入为1.8亿美元。分形下降为最近的财政提供指标25美分硬币; 据该公司称,其2015年的最新报告收入为3320万美元。
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原文链接:Fractal Analytics raises $200 million to boost enterprise efficiency with AI