硅谷
Rippling官宣F轮融资2亿美元，另有5.9亿美元老股退出，估值135亿美元！
硅谷知名的HR科技公司 Rippling 在Parker Conrad的领导下，成功完成了2亿美元的F轮融资，由Coatue领投，Founders Fund和Greenoaks参与，新加入的投资者为Dragoneer。本轮融资包括一个价值5.9亿美元的购股权交易，旨在为员工和早期投资者提供流动性。在一次采访中，Conrad强调了公司的战略重点，即偏好广泛的产品组合而非细分市场，并承诺加大研发投入。同时，Rippling在旧金山签订了一项重要的新办公室租约，强调面对面工作的价值。尽管对当前流行的AI应用持怀疑态度，Rippling计划保持其软件套件相对自由于AI，专注于集成和互操作性。
你知道Rippling的估值为什么这么高吗？你知道ta的竞品有哪些吗？
Rippling，一家领先的HR科技公司，刚刚完成了F轮融资，其中公司融资2亿美元，公司估值达到了135亿美元。这次融资活动由Coatue领投，Founders Fund和Greenoaks等现有投资者也做出了重要贡献，新加入的Dragoneer的参与也标志着其首次进入Rippling的财务生态。（4月17日HRTech已经看到了关于rippling的融资爆料，略微有一些差别，可以点击查看）
此次F系列融资中有一项特殊组成部分：5.9亿美元的股票购回提案，旨在为Rippling的早期员工和部分投资者提供资金流动性。其中2亿美元提供给2016年左右加入的早期员工，3.9亿美元提供给种子轮和早期投资者这一策略体现了Rippling重视员工的企业文化，使得一些自2016年公司成立以来就加入的员工能够兑现他们的部分财务成果。
Rippling的CEO Parker Conrad特别强调，这轮融资不仅仅是资金的注入，更是公司对员工和投资者承诺的体现。原本计划仅筹集2亿美元以帮助员工实现股份流动，但随着投资者兴趣的增加，融资规模也相应扩大，以包括种子投资者和其他投资者。
Parker Conrad在讨论中提到，与市场上倾向于开发高度专业化产品的趋势不同，Rippling推崇一种广泛且一体化的产品套件，通过提升人力资源、IT安全和支出管理等领域的互操作性，使其产品与众不同。这种策略不仅让Rippling在竞争激烈的市场中脱颖而出，还符合其长远的战略目标，即通过持续的研发投资来推动创新。
此外， Parker Conrad还强调了公司的运营战略，如在旧金山签订一项新的重要办公室租赁协议，这反映了Rippling坚持维持实体办公场所的决心。这一决策凸显了公司认为，面对面的合作对于提高工作效率和促进创新至关重要。
随着Rippling在市场中稳固其独特的地位，这次最新的融资不仅巩固了其财务基础，也加强了其战略方向，即在技术迅速变革和市场动态中，继续追求产品的整合与稳定。
硅谷
剧透：LinkedIn或将新推针对中小企业的“高级公司页面”（Premium Company Page）订阅服务，预计每月99.99美元
据悉LinkedIn或将推出针对中小企业的新订阅服务——Premium Company Page。这项服务每月费用起价为99.99美元，提供AI内容生成和粉丝增长工具等功能，旨在提高公司的可见性和吸引力。这一举措体现了LinkedIn在微软的领导下，不断多样化其商业模式并提升用户体验的努力。尽管LinkedIn长期以来因过度自我推销而饱受批评，但该平台正试图在其他社交媒体和搜索平台的混乱环境中，为专业人士和高端用户创建一个可靠的专业空间。
LinkedIn，这个聚焦职场人士的社交平台，最近悄然测试了一项新服务，旨在为中小型企业提供更多增值功能，同时也为平台本身带来新的收入来源。据TechCrunch报道，这项名为“Premium Company Page”的订阅服务，每月费用高达99.99美元，其中包括使用AI来撰写内容、增加关注者数量等一系列功能，帮助企业提升其在平台上的知名度。
注意的是高级公司页面Premium Company Page的定价并未立即披露，但似乎有资格使用该页面的管理员可以看到它。这位营销顾问指出，费用从每个页面每月 99.99 美元起，每年订阅费用降至每页面 839.88 美元。这一举措反映了LinkedIn在其母公司微软的支持下，如何持续多样化其商业模型并试图提升整体的用户实用性。
长期以来，LinkedIn一直被批评为过度自我推销的平台，甚至在用户意识到其收集的个人数据量时会感到有些不安。然而，正如市场观察者所指出的，当前LinkedIn正处于一个绝佳的机遇期。在其他社交平台和搜索引擎广告及算法主导用户发现内容的大背景下，假信息横行，LinkedIn则在寻求为专业人士和高端用户打造一个更安全的空间，成为记录职业生涯的社交档案。
此外，LinkedIn为不同需求的组织和个人提供了不同的高级服务，包括针对求职者的Premium Career、为商业智能设计的Premium Business、面向销售团队的Sales Navigator、专门为招聘和人才寻访设置的Recruiter层级服务，以及LinkedIn Learning的专业发展课程。
Premium Company Page在某些方面与LinkedIn现有的功能类似，例如，页面管理员可以查看最近访问者的信息（前提是这些访问者没有关闭隐私设置），并可以邀请这些访问者关注页面。此外，管理员还可以在页面顶部显著位置创建带有联系方式或网站详情的“行动呼吁”按钮。而LinkedIn在个人资料页面大力推广的推荐信功能，也将在这些高级页面上得到强调。
今年 3 月，LinkedIn该公司宣布， 2023年高级用户订阅量同比增长 25%，达到 17 亿美元。总体而言，该公司当年的收入为 150 亿美元，其中招聘业务占 70 亿美元。
LinkedIn在此次更新中大力推广的AI写作帮助，以及新近加入的页面认证标志（黄金徽章），都标志着该平台在利用AI技术和增强用户信任方面迈出的新步伐。随着这些变化的推出，LinkedIn希望能够为用户提供更多的价值，同时也为自身的持续增长铺平道路。
硅谷
美国背调行业巨头Checkr裁减32%的员工以优化运营效率，估值50亿美元
Checkr是一家提供员工背景检查服务的初创公司，最近由于经济环境的影响，导致公司裁员32%，共382名员工。这家公司的最后一次估值为50亿美元。裁员涵盖了所有部门和各个级别，旨在提高运营效率并确保公司的长期健康。Checkr还向受影响的员工提供了至少10周的遣散费和健康保险，以及职业和心理健康支持。此外，Checkr在2021年的一轮融资中筹集了2.5亿美元，迄今为止共筹集了6.79亿美元。
在科技行业持续经历经济压力和成本削减的背景下，位于旧金山的背景审查平台Checkr宣布裁减382名员工，占其总员工数的32%。周二在全公司范围内进行了跨部门的人员裁减，并通过电子邮件确认了这一消息。此次裁员是该公司应对不确定经济环境，保证长远发展健康的策略调整。
自2014年成立以来，总部位于旧金山的Checkr已在背景审查市场占据了重要地位，服务客户包括Instacart、DoorDash和Lyft等美国主要的在线服务平台。Checkr的服务允许企业通过检查潜在雇员的驾驶和犯罪记录以及基本身份信息来通过API的形式进行背景审查。
近两年来，随着科技行业整体放缓和裁员浪潮的到来，Checkr亦感受到了市场的压力。公司此次裁员决定正值美国科技行业领导的大规模裁员潮中，根据职位调整公司Challenger, Gray & Christmas的报告，尽管今年迄今为止的裁员总数比去年同期下降了5%，但3月份的裁员公告数量却自去年1月以来首次出现大幅增长。
Checkr在声明中表示，此次裁员能够使公司“更加高效地运营，并确保业务的长期健康”。为了支持受影响的员工，Checkr提供了至少10周的遣散费和健康保险，并提供了职业和心理健康支持。
此外，尽管面临经济挑战，Checkr依然保持着强劲的资金支持背景，已累计筹集资金达6.79亿美元。最后一次融资是2021年9月的2.5亿美元，当时估值达到了50亿美元！在背景审查行业中，Checkr的技术和服务依然被视为行业标杆。
这次裁员事件不仅反映了Checkr应对市场变化的策略，也是科技行业广泛采取的成本控制措施的一部分。随着经济环境的不断变化，Checkr和其他科技公司将需要不断调整策略，以保持其市场地位和业务的稳定发展。
硅谷
快讯：因反垄断，微软宣布取消Teams与Office 365的捆绑销售
微软宣布将发布新版的Microsoft 365和Office 365订阅服务，这次将排除Teams。此决策跟随欧盟的监管审查以及像Slack这样的竞争对手的投诉。Teams自2017年集成以来因给予微软不公平的市场优势而受到批评。微软的此举旨在通过为跨国公司提供更多的采购灵活性来回应这些批评，并与欧盟委员会的反馈保持一致。
2024年4月1日，在经历了欧洲联盟监管机构的审查和竞争对手Slack的持续投诉后，微软公司今日宣布，将推出新版Microsoft 365和Office 365订阅服务，这些新版本将不再包含其业务协作聊天工具Teams。
这一变动被一些分析师认为不太可能改变Office 365的商业增长轨迹。去年，微软同意在欧盟和瑞士销售不含Teams的Office 365套件。当时，这家软件巨头表示，此举旨在解决欧洲委员会提出的担忧。
微软在周一的一篇博客文章中写道：“全球一致的授权有助于为客户确保明确性，简化决策和谈判过程。”该公司于2016年将Teams作为Office 365套件的补充服务引入市场，目前已拥有超过3.2亿用户。
除了在欧盟和瑞士以外的企业客户，微软还推出了Teams的新独立产品。
虽然微软长期以来允许企业单独为Teams付费，但同时也在广受欢迎的Office 365套件中捆绑提供该服务。这一做法引发了一些竞争对手的不满，他们声称这家科技巨头利用其在市场上的地位以不公正的方式获得竞争优势。
Salesforce旗下的Slack在过去曾将微软的行为称为“非法”，指控这家Windows制造商通过其市场主导的生产力套件强制安装Teams，并隐藏了聊天和视频服务的真实成本。
微软在其博客中没有直接回应这些担忧，但表示作为变更的一部分，它正为现有客户提供更多灵活性，允许他们保持当前包括Teams、Office和其他产品的捆绑套餐。这些客户可以选择续签当前协议、更新协议或选择更适合其需求的新套餐。
对于新客户，微软推出了Teams的独立定价，每用户每月5.25美元。此外，不包含Teams的Office套餐也将提供，价格范围从7.75美元到54.75美元，具体取决于具体套餐和包含的功能。
摩根斯坦利的分析师在一份给TechCrunch的备忘录中估计，微软周一的决定“不太可能改变O365商业增长轨迹，因为对于首席信息官来说，由于宏观压力和技术进步（如GenAI）带来的更大收益，更多的整合（而不是更少）似乎是行进方向。”
分析师进一步指出，“通过为购买Teams提供更多选择，清楚地展示了其引人注目的价值，新Microsoft Teams企业版（独立）的用户每月仅需5.25美元，与Slack Pro的7.25美元/月和Slack Business+的12.50美元/月相比。不含Teams的企业套件价格仅降低2.25美元，而独立成本为5.25美元。对于新客户来说，这相当于价格上涨。在F1 SKU中使用Teams的成本仅为每用户每月0.50美元，在Business SKU中使用Teams的成本仅为每用户每月1.25-2.25美元。”
Microsoft Teams 移动应用 2024 年第一季度的月活跃用户数与 2023 年第四季度相比保持相对持平，均为 1900 万。
硅谷
Josh Bersin谈：如何创建人才密度？
在这篇文章中，我想谈谈一个新概念--人才密度。当我思考这个概念时，我认为它代表了管理中更重要的话题之一。因此，我希望你和我一样觉得它很有趣。
首先，人才密度的概念很简单，它是由 Netflix 首创的。
人才密度是指公司拥有的技能、能力和业绩的质量和密度。
因此，如果你的公司 100%都是高绩效人才，那么你的人才密度就非常高。如果你的公司只有 20% 的高绩效人才，那么你的人才密度就不高。这很容易理解，但很难实施，因为它涉及到我们如何定义绩效、如何选聘人才、如何决定谁会得到晋升、如何决定谁会参与哪个项目以及如何分配薪酬。
因此，在解释人才密度之前，我们先来谈谈大多数公司的基本信念。大多数企业都认为，他们的绩效是呈正态分布或钟形曲线的。我不知道为什么这种统计模型会被应用到组织中，但它几乎成了一项标准政策。(学术界已经证明它是错误的，我将在下文中解释）。
利用钟形曲线，我们可以确定 "平均值 "或平均绩效，然后将绩效分为五个等级。1 号是向右两个标准差，5 号是向左两个标准差。
在第一级工作的人可以获得大幅加薪，在第二级工作的人可以获得中等加薪，在第三级工作的人可以获得平均加薪，在第四级工作的人可以获得低于平均水平的加薪，而在第五级工作的人可能需要离开。在这个过程中会有很多政治因素，但通常就是这样。
正如我在《钟形曲线的神话》一书中所描述的，这些绩效和薪酬策略已经沿用了几十年。由于统计数据限制了 "1 "的数量和价值，这些策略在规模上造成了以平庸为中心的组织。如果你的绩效是 1，而你得到的是 2，你就会辞职。如果你的业务水平是 3 级，你很可能会被淘汰。你明白我的意思。由于公司大部分员工都被评为 2 级或 3 级，因此大多数经理都处于中间水平。
俗话说，A 级经理雇佣 A 级员工，B 级经理雇佣 C 级员工。因此，随着时间的推移，如果不不断调整，我们的组织几乎注定只能处于中等水平。
我并不是说每家公司都会经历这样的过程，但如果你看一下大型组织的员工人均生产率，几乎总是低于小型组织。为什么呢？因为随着组织的发展，人才密度会下降。(以 Netflix 为例，其每名员工创造的收入接近 300 万美元，是谷歌的两倍，迪士尼的 10 倍。他们是唯一盈利的流媒体公司，员工人数不到 2 万，市值 2400 亿美元）。
传统模式在工业时代还算不错，那时我们人才过剩，工作定义明确，大多数员工都以 "生产了多少小部件 "来衡量。在那个时代，我们可以把 "表现差的人 "换成 "表现好的人"，因为就业市场上有很多人。
我们不再生活在那个世界里了。我们现在生活的世界，失业率低于 4%，关键技能持续短缺，劳动力日益短缺。而由于自动化和人工智能的发展，人均收入或价值已经飙升，几乎比 30 年前高出一个数量级。
因此，我们需要一种更好的方式来考虑绩效问题，在这个世界上，人员较少的公司可以超越那些规模过大的公司。看看 Salesforce、谷歌、苹果这些本质上都是创意公司的公司，是如何随着规模的扩大而放缓创新能力的。看看规模很小的 OpenAI 是如何超越谷歌和微软的。
如今，大多数企业都是通过创新、上市时间、客户亲密度或知识产权来实现超越的，而不是通过规模或 "更努力的工作"。
在公司不断发展壮大、大量招聘员工的情况下，我们如何保持高水平的人才密度？在这方面，Netflix 写了一本书，让我来给你讲讲。
首先，招聘过程应注重人才密度，而不是人满为患。我们招聘的不是 "填补空缺 "的人，而是对整个团队有增值或倍增作用的人。我们要招聘的是能够挑战现状，带来新想法、新技能和新理念，超越 "工作 "定义的人。例如，Netflix 重视勇气、创新、无私、包容和团队合作。这些都不是关于 "做好本职工作 "的表述。
Netflix 的想法是，每一次递增式招聘都应该让公司里的其他人和团队里的其他人都能做出更高水平的业绩。现在，这对缺乏安全感的经理人来说是个威胁，因为大多数经理人都不愿意雇佣可能夺走自己饭碗的人。但这就是我们遇到这个问题的原因。
其次，我们需要围绕帕累托分布（也称为幂律）而不是正态分布来管理或创建某种类型的绩效管理流程。在帕累托分布或幂律中，我们有一小部分人创造了超常的绩效水平，你可以称之为 80/20 法则或 90/10 法则。(20%的人做了 80% 的工作）
研究表明，公司和许多人群都是这样工作的，这是有道理的。想想运动员，少数超级运动员比同龄人强 2-3。音乐、科学和娱乐界也是如此。销售和许多商业领域也是如此。
Ernest O'Boyle Jr.和 Herman Aguinis 在 2011 年和 2012 年进行的研究（共 198 个样本中的 633263 名研究人员、艺人、政治家和运动员）发现，这些群体中有 94% 的人的表现不符合正态分布。相反，这些群体属于所谓的 "幂律 "分布。
在人类的每一个群体中，都有少数人拥有上帝赋予的天赋，在工作中表现出色，他们似乎天生就比其他人优秀得多。
比尔-盖茨曾对公司的人说，他认为有三个工程师成就了微软公司。我在许多其他公司也听到过这种说法，一个软件工程师和合适的角色可以完成其他 10 个人的工作。
现在，这并不是说每个人都会陷入帕累托分布的某一层次。在你职业生涯的某个特定时间点，你可能处于 80% 的水平，而随着时间的推移，随着你的学习和成长，随着你发现自己天生擅长的事情，你最终会处于 20% 的水平。但在一个特定的公司里，这是一个不断发生变化的动态过程。这就是 Netflix 的做法--不断提高人才密度。
这对绩效管理意味着什么？这意味着，为了照顾到这样一个群体，我们必须以不同的方式进行招聘，避免钟形曲线，并为高绩效者提供高薪。不是比其他人多一点，而是多得多。体育和娱乐界如此，商业界何尝不是如此。
如果你看看谷歌、微软等公司，这些公司中有些人的收入是同行的两到三倍。只要这些决定是根据业绩做出的，人们就会接受。
显然，如果赚大钱的人是最好的政客、最帅的人或最受欢迎的人，那就行不通了。
这就引出了第三点： 在 Netflix 文化中，有大量的授权、360 度反馈、坦诚和诚实。你可能读过 Netflix 的文化宣言：人们需要诚实、讲真话、相互反馈，并注重判断力、勇气和责任感。Netflix 最近才增加了职位级别：他们多年来一直没有职位级别。
给人反馈是一项挑战，因为这让人不舒服。因此，这必须从高层开始，而且必须以发展、诚实的方式进行。这并不意味着人们应该相互威胁或诋毁，但我们都需要知道，在项目结束或会议结束时，有人可以告诉我们 "这里有什么好的地方，这里有什么不好的地方"。
作为世界上最重要的机构之一，美国军队的生老病死都离不开这个过程。如果你在军队里搞砸了什么事，你可以保证有人会告诉你，你会得到一些帮助，确保你不会再犯。在公司里，我们没有生死关头，但我们肯定可以利用这种纪律。
人才密度的第四个要素是领导力和目标设定。阻碍高绩效公司发展的真正原因之一是个人目标过多，项目和责任各自为政，人们看不到全局。
如果你的目标设定和绩效管理过程完全基于个人绩效，那么你的公司就没有达到最佳状态。这不仅不利于团队合作，而且公司中确实没有一件事是任何人可以单独完成的。因此，我们的绩效管理研究不断表明，人们应该为自己和团队的成就获得奖励。(以下是研究解释）。
为什么现在人才密度很重要？让我来谈谈几个原因。
首先，我们正在进入一个低失业率时期，因此每次招聘都将充满挑战。而且，由于人工智能的出现，公司将能够以更小的团队进行运作。还有比这更好的时机来考虑如何 "裁员"，让公司发挥最佳效能吗？
其次，人工智能带来的转型需要公司具备很大的灵活性和学习敏捷性。您需要一个高度集中、步调一致的团队来帮助实现这一目标。虽然人工智能将帮助每家公司不断进步，但您快速利用人工智能的能力将转化为竞争优势（回想一下网络、数字和电子商务是如何做到这一点的）。
(我坚信，人工智能应用最巧妙的公司将颠覆竞争对手）。我仍然对 Whole Food 的手部识别结账流程感到惊讶： 我可以预见，自助式咖啡、杂货以及其他零售和酒店服务业将会出现）。
第三，后工业时代的商业世界将开始贬低庞大、笨重的组织。许多大公司只需要很多人，但正如西南航空公司很久以前教导我们的那样，小团队才会有好业绩。因此，如果你不能把公司分解成高绩效的小团队，你的人才密度就会受到影响。
当苹果公司价值 100 亿美元的汽车被写入书中时，我打赌其中一个问题就是团队的大小和规模。我们很快就会看到。顺便说一句，我仍然推荐大家读一读《The Mythical Man-Month》，在我看来，这本书堪称小型团队组织的圣经。
如果你是一家医疗保健提供商、零售商、制造商或酒店管理公司呢？人才密度适用于你吗？当然适用！去好市多（Costco）看看那里的员工有多开心，有多投入。然后再去一家经营不善的零售商，你就会感受到其中的差别。
我在《无法抗拒》一书中举例说明了一些公司，它们都接受了我所说的 "人类精神永不熄灭的力量"。没有人愿意感觉自己表现不佳。只要正确地关注责任和成长，我们就能帮助每个人超越他们的期望。
现在是重新思考我们的组织如何工作的时候了。我们不仅要提拔和奖励表现优异的员工，帕累托法则和人才密度思维也鼓励我们帮助中层员工学习、成长，并将他们改造成超级明星。
让我们抛弃钟形曲线、强制分布和简单化绩效管理的旧观念。追求永恒高绩效的公司是充满活力的工作场所，它们能提供卓越的产品和服务，对利益相关者来说也是巨大的投资。
硅谷
【美国】Tava Health筹集2000万美元以治疗师为中心的方式弥合心理健康护理差距
Tava Health的全方位平台将治疗师的需求放在首位，为那些寻求高质量心理健康护理的人提供了更多的可能性。
盐湖城，2024年3月6日 作为一家在心理健康领域开创新径的公司，Tava Health成功完成了由Catalyst Investors主导的2000万美元B轮融资(B系列融资轮)。现有投资者Peterson Partners、Toba Capital和SpringTide以及新投资者Blue Heron Capital也参与了此次融资。这些新资金将被用于产品的广泛开发、扩大Tava Health的服务提供者网络，以及加强与雇主及健康保险公司的伙伴关系。作为投资的一部分，Catalyst Investors的合伙人Kapil Desai将加入公司董事会。
Desai表示：“治疗的需求空前增加，尽管获取心理健康护理的渠道在改善，但我们仍面临着服务获取和质量的危机。”他还说，“我们对Tava在心理健康方面的创新方法充满信心，并为支持一家能够为治疗师提供完善解决方案、帮助他们更好地服务客户的公司感到骄傲。”
“在及时获取护理至关重要的心理健康领域，Tava Health显得尤为高效和易于访问。”
Tava Health通过其以治疗师为中心的模式在心理健康市场中独树一帜。该公司重视治疗师的工作，提供了开放使用的电子病历(EMR)和实践管理软件，使治疗师能在一个完整的平台上为患者提供卓越的护理。
“我们将Tava构建为一个以治疗师为核心的平台，认识到他们的需求通常被忽视。通过提供增强治疗师工作效率的工具，他们可以增加与患者的互动时间，提供急需的心理健康护理，”Tava Health的首席执行官Dallen Allred表示。“在迅速获得护理极其重要的心理健康环境中，Tava Health代表了效率和可接近性。”
在过去一年中，Tava Health与Aetna和UHC等全国性保险运营商签订了协议，为患者扩展了持续护理的可能性。公司还增强了与45家区域性医疗承保人的本地伙伴关系。
Tava Health的治疗师优先策略转化为行业领先的可访问性和最短的等待时间，确保寻求心理健康支持的人能够快速地与合格的专业人士取得联系。通过Tava，患者可以在当天就获得所需的护理服务。Tava Health做到了这一点，并且还保持了高质量，其治疗师平均得到4.94星（满分5星）的评价，这强调了以治疗师为中心的模式对客户满意度以及整体心理健康治疗体验的积极影响。
关于Tava Health
Tava Health成立于2019年，是一家引领创新的心理健康平台，革新了获得优质护理的方式。Tava Health弥合了提供者与寻求帮助者之间的差距，重视治疗师的工作，提供了一个集成的服务套件，包括电子病历、远程健康服务、账单处理和转介管理。Tava Health致力于消除障碍，与雇主合作，使心理健康检查成为常规健康护理实践。更多信息，请访问www.tavahealth.com。
关于Catalyst Investors
Catalyst Investors是一家位于纽约的增长型股权公司，过去20多年中，Catalyst在快速增长的技术公司中进行了投资，并且建立了一套成功的与企业家合作并支持公司扩大规模的策略。最近的投资和退出案例包括Breezeway、BrightFarms、ChowNow、Clinicient、EDB、Fusion、LinkSquares、Pax8、Presence和Weave。更多信息，请访问www.catalyst.com。
来源：Tava Health, Inc.
硅谷
【硅谷】AI创业公司Ema获得 2500 万美元投资，利用通用人工智能员工革新工作，杨志远也投了
硅谷山景城 - 一家名为Ema 的AI初创企业今日宣布成功完成了2500万美元的融资。这家公司开发了一个被称为“通用AI员工”的产品，旨在改变企业日常工作的自动化方式，释放员工从繁琐任务中解脱出来，专注于更具战略意义的工作。
Ema 的愿景是通过其生成式工作流引擎（GWE）和EmaFusion模型，利用先进的AI技术简化和自动化复杂的工作流程。这些工具结合了30多个大型语言模型及特定领域的模型，旨在提高效率同时减少错误，尤其是在客户服务和内部生产力领域。
该公司由前Coinbase首席产品官Surojit Chatterjee和前Okta工程副总裁Souvik Sen共同创立，两位联合创始人在技术和商业领域拥有丰富的经验和卓越的成就。Chatterjee表示：“我们的目标是构建一个通用的AI员工，能够自动化企业员工日常的单调任务，从而让他们有更多时间进行更有价值和更具战略性的工作。”
Ema的这轮融资由Accel, Section 32和Prosus Ventures共同领投，Wipro Ventures, Venture Highway, AME Cloud Ventures, Frontier Ventures, Maum Group和Firebolt Ventures等也参与了投资。此外，像Sheryl Sandberg, Dustin Moskovitz, Jerry Yang等知名个人投资者也在此次融资中贡献了力量。
此次融资的成功不仅证明了市场对Ema以及其创新AI解决方案的强烈兴趣，也反映了人工智能在企业自动化领域日益增长的需求。Ema已经在静默期间积累了包括Envoy Global, TrueLayer和Moneview在内的客户，这表明其产品已经准备好满足市场的高需求。
Ema的成功也是对AI领域一个明确的信号，即市场正在寻求超越传统自动化解决方案的创新。公司的策略是通过其专有技术解决AI在准确性、幻觉问题和数据保护等方面的现有挑战，这一点得到了行业内外投资者的高度认可。
随着这笔资金的注入，Ema计划扩大其团队，加速产品开发，并扩大其市场影响力。对于那些期待通过人工智能提高工作效率和创新能力的企业来说，Ema的出现无疑提供了一个令人兴奋的新选择。
附录：什么是AI员工
Ema被定位为“通用AI员工”，旨在提高组织内各种角色的生产力。通过简单对话自动化复杂工作流程，Ema为企业提供了一个可信赖、合规、安全的解决方案。
Ema的主要特点包括：
生成式工作流引擎™ (GWE)： 通过对话界面自动化复杂工作流程。
EmaFusion™模型： 结合了最佳模型的输出，包括公共大型语言模型和定制的私有模型，以提高生产力并确保无与伦比的准确性。
数据治理： 实施强大的安全措施，包括在公共LLM处理信息之前删除敏感信息，确保符合主要标准，并提供顶级加密。
Ema解决的挑战包括：
碎片化： 简化企业应用程序中多个Gen AI工具链的碎片化。
安全风险： 解决LLM非透明结果和私人数据泄露问题。
低ROI： 解决由于易于产生幻觉的公共LLM的不可靠性问题。
聘用Ema的好处：
简单性： 预集成了数百种企业应用，便于配置和部署。
可信赖： 提供无与伦比的安全措施和合规性，确保数据安全。
准确性： 提供公共和私有模型的智能混合，以最低成本实现最大准确性。
角色和定制化： Ema支持客户支持、销售、人力资源和数据等标准角色的标准化人物角色，并允许创建针对特定需求的专门人物角色，如药剂师助理、提案管理助理和合规分析师。
用户评价和支持： 平台获得了用户的积极反馈，特别是来自Envoy Global的用户，他们高度评价了其卓越的准确性和效率。
公司背景： Ema的团队由来自顶尖科技公司和精英教育机构的工程师组成。它得到了顶级投资者和行业资深人士的支持，显示出强大的可信度和行业支持。
总之，Ema定位为一种多功能且安全的AI驱动员工，能够简化各种业务操作并解决与工作场所生成性AI相关的常见问题。
硅谷
OpenAI正在测试ChatGPT的上下文自定义记忆功能
OpenAI正在测试ChatGPT的新记忆功能，允许它跨对话记住用户的讨论，以增强未来的互动。用户可以完全控制此功能，包括命令ChatGPT记住或忘记特定细节或完全禁用记忆。这次更新旨在在不重复信息的情况下个性化体验，提供了通过设置管理记忆的选项。此外，临时聊天提供了不使用记忆的对话选项，自定义指令进一步定制了ChatGPT的响应。随着这些功能的发展，隐私和安全标准也在进化，确保敏感信息得到适当处理。
我们一起来看看OpenAI的官方博文内容：
我们正在使用 ChatGPT 测试记忆。记住您在所有聊天中讨论的内容可以使您不必重复信息，并使以后的对话更有帮助。
您可以控制 ChatGPT 的记忆。您可以通过对话或设置明确地告诉它记住某些内容，询问它记住了什么，并告诉它忘记。您也可以完全关闭它。
本周我们将向一小部分 ChatGPT 免费版和 Plus 用户推出，以了解它的有用性。我们将很快分享更广泛推广的计划。
记忆是如何运作的
当您与 ChatGPT 聊天时，您可以要求它记住特定的内容或让它自行获取详细信息。使用越多，ChatGPT 的记忆力就会越好，并且随着时间的推移，您会开始注意到改进。例如：
您已经解释过，您更喜欢会议记录在底部总结标题、项目符号和行动项目。 ChatGPT 会记住这一点并以这种方式回顾会议。
您已告诉 ChatGPT 您拥有一家附近的咖啡店。当为庆祝新地点的社交帖子集思广益时，ChatGPT 知道从哪里开始。
你提到你有一个小孩，她喜欢水母。当您要求 ChatGPT 帮助创建她的生日贺卡时，它会建议一只戴着派对帽的水母。
作为一名有 25 名学生的幼儿园老师，您更喜欢 50 分钟的课程以及后续活动。 ChatGPT 在帮助您创建课程计划时会记住这一点。
由你掌控
您可以随时关闭记忆（设置 > 个性化 >记忆）。当记忆关闭时，您将无法创建或使用记忆。
如果您希望 ChatGPT 忘记某些内容，只需告诉它即可。您还可以在设置（设置 > 个性化 > 管理记忆）中查看和删除特定记忆或清除所有记忆。 ChatGPT 的记忆会随着您的互动而演变，并且与特定对话无关。删除聊天记录并不会消除其记忆；您必须删除记忆本身。您可以在我们的帮助中心找到更多详细信息。
我们可能会使用您向 ChatGPT 提供的内容（包括记忆）来为每个人改进我们的模型。如果您愿意，可以通过数据控件将其关闭。与往常一样，我们不会使用来自 ChatGPT 团队和企业客户的内容进行训练。在我们的帮助中心详细了解我们如何使用内容来训练模型以及您的选择。
使用临时聊天进行无记忆对话
如果您想在不使用记忆的情况下进行对话，请使用临时聊天。临时聊天不会出现在历史记录中，不会使用记忆，也不会用于训练我们的模型。在我们的帮助中心了解有关临时聊天的更多信息。
自定义指令也让 ChatGPT 更有帮助
自定义指令继续允许您向 ChatGPT 提供直接指导，了解您希望它了解您的哪些信息以及您希望它如何响应。如需明确的信息或说明，您可以将其添加到您的自定义说明中。对于通过对话共享的信息，ChatGPT 可以为您记住相关详细信息。
不断发展我们的隐私和安全标准
记忆带来了额外的隐私和安全考虑，例如应该记住什么类型的信息以及如何使用它。我们正在采取措施评估和减少偏见，并引导 ChatGPT 避免主动记住敏感信息，例如您的健康详细信息 - 除非您明确要求这样做。
团队和企业客户可以更高效地工作
对于企业和团队用户来说，使用 ChatGPT 进行工作时记忆会很有用。它可以了解您的风格和偏好，并以过去的互动为基础。这可以节省您的时间，并带来更相关、更有洞察力的回复。例如：
ChatGPT 可以记住您的语气、声音和格式偏好，并自动将它们应用到博客文章草稿中，无需重复。
编码时，您告诉 ChatGPT 您的编程语言和框架。它可以记住后续任务的这些偏好，从而简化流程。
对于每月业务回顾，您可以安全地将数据上传到 ChatGPT，它会创建您喜欢的图表，每个图表包含三个要点。
与任何 ChatGPT 功能一样，您可以控制组织的数据。关于您工作空间的记忆和任何其他信息均不包含在我们的模型训练中。用户可以控制他们的记忆在聊天中的使用方式和时间。此外，企业帐户所有者可以随时关闭其组织的记忆。
作为我们更广泛部署的一部分，企业和团队用户将有权访问记忆。
GPT 也有记忆
GPT 将有自己独特的记忆。构建者可以选择为其 GPT 启用记忆。就像您的聊天一样，记忆不会与构建者共享。要与支持记忆的 GPT 交互，您还需要打开记忆。例如：
图书GPT可帮助您找到下一本读物。启用记忆功能后，它会记住您的偏好，例如最喜欢的类型或热门书籍，并相应地定制推荐，而无需重复输入。
每个 GPT 都有自己的记忆，因此您可能需要重复之前与 ChatGPT 共享的详细信息。例如：
如果您使用Artful Greeting Card GPT为您的女儿创建生日贺卡，它不会知道她的年龄或她喜欢水母。您需要告诉它相关的详细信息。
当我们更广泛地推出 GPT 记忆时，它就会可用。
以下是ChatGPT记忆功能更新的10个关键点概要：
记忆功能测试： OpenAI正在测试让ChatGPT记住用户在对话中提供的信息的能力，以在未来的交流中利用这些信息。
用户控制： 用户可以控制ChatGPT的记忆功能，包括命令ChatGPT记住或忘记特定信息，或完全关闭记忆功能。
隐私与安全： 引入记忆功能时，OpenAI特别强调了隐私和安全的重要性，确保用户信息的处理方式安全合规。
临时聊天模式： 为了进一步保护用户隐私，提供了一种临时聊天模式，允许用户进行对话而不留下任何记忆。
个性化体验： 记忆功能旨在提供更加个性化的聊天体验，让ChatGPT能够根据用户的历史交流提供更加相关和连贯的回答。
自定义指令： 用户可以通过自定义指令来精细控制ChatGPT的行为和记忆功能，包括指定记忆的内容和持续时间。
企业级应用： 记忆功能也针对企业用户进行了优化，支持团队合作和信息共享，提高工作效率和协同作业的能力。
测试与反馈： OpenAI正在进行广泛的测试，收集用户反馈来不断改进记忆功能，确保它既实用又符合用户期望。
技术改进： 除了用户界面的改进外，OpenAI还在技术层面上不断优化，以提高记忆功能的准确性和效率。
未来发展： OpenAI计划根据用户反馈和测试结果继续扩展记忆功能，包括更多个性化选项和改进的隐私保护措施。
硅谷
OpenAI革新发布：ChatGPT 团队版与GPT商店
OpenAI最近推出了两项重大创新：ChatGPT团队版和GPT商店。这些进展不仅展示了OpenAI在人工智能领域的深厚实力，而且标志着AI技术在商业和创新应用领域的新篇章。
首先，让我们深入了解ChatGPT团队版。这是一个专为团队合作设计的产品，旨在提高团队工作效率和协作。ChatGPT团队版在传统ChatGPT的基础上增加了许多新功能和服务，包括：
高级模型访问权：用户可以使用如GPT-4这样的高级模型，这些模型具有更长的上下文窗口，能够处理更复杂的对话和数据分析。
工具支持：团队版提供DALL·E 3、GPT-4 with Vision、浏览功能和高级数据分析工具，以及更高的消息上限。
数据安全与隐私：OpenAI保证不会在用户的业务数据或对话上进行模型训练，其模型也不会从用户的使用中学习，确保数据安全和隐私。
安全的工作空间：提供了一个专门的、安全的协作空间，方便团队成员之间的沟通和协作。
自定义GPT创建和共享：用户可以创建和共享定制版的GPT，以适应特定的工作流程和需求，且无需编码。
管理控制台：提供了一个便于团队和工作空间管理的管理员控制台。
新功能和改进的早期访问：用户可以优先体验OpenAI的新功能和改进。
ChatGPT团队版的定价为每个用户每月25美元（按年计费）或每个用户每月30美元（按月计费）。这一产品不仅提供了强大的AI工具和服务，而且通过其高级功能和定制选项，为各种团队和业务提供了前所未有的灵活性和高效性。
哈佛商学院的一项研究表明，使用GPT-4的波士顿咨询集团员工在完成任务时，速度比未使用AI的同事快25%，工作质量提高了40%。这一发现凸显了ChatGPT团队版在提高团队效率和工作质量方面的巨大潜力。
除了ChatGPT团队版，OpenAI还推出了GPT商店。这是一个探索和使用定制版ChatGPT的平台，旨在促进AI技术的广泛应用和创新。GPT商店汇集了来自OpenAI合作伙伴和社区开发的各种GPT应用，覆盖艺术创作、学术研究等多个领域。这个商店不仅是产品展示和购买的平台，还是一个促进创新和技术交流的社区。
在GPT商店中，用户可以发现各种有趣和有用的GPT应用，这些应用不仅展示了AI技术的多样性，也体现了OpenAI在推动AI技术广泛应用方面的决心。通过这个平台，OpenAI旨在建立一个充满活力的社区，鼓励更多的人参与到AI技术的创新和应用中来。
OpenAI的这两项新产品发布，不仅彰显了公司在人工智能领域的领先地位，更体现了其推动AI技术广泛应用和社会发展的愿景。随着AI技术的不断进步和普及，我们可以预见，OpenAI将继续在人工智能领域扮演重要角色，推动技术和社会的共同发展。
总的来说，ChatGPT团队版和GPT商店的推出是OpenAI在其使命——“通过友好AI推动所有人的福祉”——上的重要一步。通过这些产品，OpenAI不仅提高了团队协作和创新的可能性，而且为广泛的用户群体提供了更加丰富和多样的AI体验。随着这些产品在市场上的推广和应用，我们期待看到AI技术在更多领域的积极变革。
硅谷
Salesforce推出Trailblazer Career Marketplace招聘平台，立志革新行业数字人才市场
在数字化时代，人才招聘和职业发展的景观正在经历深刻的变革。最近，Salesforce，作为全球领先的客户关系管理（CRM）解决方案提供商，宣布推出Trailblazer Career Marketplace，这一举措无疑将对人才招聘市场产生深远影响。
Trailblazer Career Marketplace是一个基于Salesforce生态系统的创新招聘平台，旨在连接具备特定技能的求职者和雇主。这一平台延伸自Salesforce的Trailhead在线学习平台，不仅提供了一个人才库，而且还促进了求职者和雇主之间的有效匹配。
对于求职者而言，Trailblazer Career Marketplace提供了一个独特的机会，让他们能够展示自己在Salesforce生态系统中获得的技能和认证。这不仅包括了数据分析、人工智能和CRM等技术领域的专长，也涵盖了软技能，如领导力和团队合作。对于那些通过Trailhead平台学习并获得认证的专业人士来说，这个市场是他们职业发展的理想跳板。
同时，对雇主而言，这个平台提供了一个高效的渠道，帮助他们找到具备必要技能和经验的候选人。在当前全球性的技能短缺背景下，这种高效的匹配机制显得尤为重要。雇主可以通过该平台访问一个广泛的、经过预先筛选的候选人池，这些候选人不仅具备所需的技术技能，还显示出了对Salesforce平台的熟练掌握。
此外，Trailblazer Career Marketplace的推出也反映了Salesforce对教育和职业发展的长期承诺。通过整合其强大的在线学习资源和招聘平台，Salesforce不仅在促进技能发展，也在助力闭环的职业生态系统的建立。
在考虑到当前市场上对数字技能的高需求，尤其是在AI和CRM领域，Salesforce的这一举措可以说是恰逢其时。随着越来越多的企业在其运营中整合这些技术，对具备相关技能的人才的需求也在不断增长。Trailblazer Career Marketplace的推出，无疑为满足这一需求提供了一个有效的解决方案。
此外，Salesforce通过这一平台的推出，也展示了其对促进职业发展平等和多样性的承诺。该平台为来自不同背景的人才提供了展示自己能力和找到合适机会的平台，这对于提升整个行业的多元化和包容性具有重要意义。
总而言之，Trailblazer Career Marketplace的推出标志着Salesforce在HR技术领域的又一重要里程碑。通过提供一个促进人才和雇主之间有效匹配的平台，Salesforce不仅在推动其生态系统内的人才发展，也在为整个行业的进步贡献力量。对于那些寻求在数字化世界中发展职业的专业人士以及寻找这些人才的雇主来说，这个平台无疑是一个宝贵的资源。
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