-
蓝领市场
印度 2.3 亿人的蓝领市场，Babajob 想用技术搭建精准的“求职通道”
与中国类似，印度有大约 13 亿人口，仅凭“人口大国”这一点就足以引起资本市场的高度关注，因为有人的地方就会有商机。Babajob 想做的就是人的生意，它切入的是 2.37 亿人的蓝领市场，传统方式下，印度的蓝领人员一般是靠熟人推荐工作或者依靠劳务中介机构找工作，存在效率低、时间长、服务差、收费高等问题，Babajob 想依托互联网平台，把求职者和雇主更快、更精准地匹配在一起。
不管是在中国还是在印度，蓝领招聘行业所面临的最大挑战都是保持供给端和需求端的平衡。这种平衡不仅体现在工作岗位数量和求职者数量上，还体现在雇主的需求与求职者质量是否匹配上。
Babajob CEO Vir Kashyap 告诉记者，在印度，影响蓝领招聘的主要因素是求职者教育程度低，知识水平有限，如何建立求职者与平台之间的联系是最大的获客障碍。文化程度较高的求职者可以通过 App、网站、短信注册信息，搜索工作机会。对于文化程度稍低的求职者而言，如果注册流程比较繁琐，跳出率就会很高，为解决这个问题，Babajob 推出了自动客服系统，求职者只需拨通电话，系统会询问相关问题，自动为求职者创建档案。
语言问题不仅是中国出海企业遇到的一个坎，对于印度本地市场来说，语言问题也是一大障碍，印度蓝领招聘行业尤甚。据有关资料统计，印度共有1652种语言和方言，其中使用人数超过百万的达33种。Babajob 目前支持 6 种语言，是目前印度蓝领招聘行业支持语言种类最多的平台，这也是 Babajob 获客的优势之一。Vir Kashyap 表示，未来 Babajob 还会增添更多语言。
对雇主而言，如何快速找到合适的员工是一件耗时耗力的事。为了确保雇主能找到优秀的员工，Babajob 会收集候选人的 UID （印度的独有身份识别项目）信息，并与第三方验证平台合作对候选人进行背景调查，之后交给雇主进行面试。
此外， Babajob 还推出了 Rapid Hire 服务，帮助雇主通过短信、移动App和网站推广发布招聘信息，快速触达求职人员，Babajob 会基于大数据和算法对申请的求职者进行筛选，只向雇主提供满足其需求的候选人名单。此外，根据不同的推广职位数量、候选人数量、推广渠道等因素，Babajob 在Rapid Hire 的基础上又推出了 Rapid Hire Plus 服务套餐。
Rapid Hire 和 Rapid Hire Plus 服务套餐
与大多数招聘平台向雇主抽佣的盈利模式不同，Babajob 不向求职者收费，雇主也可以免费在平台发布招聘信息。公司的主要的盈利点来自于 Rapid Hire 和 Rapid Hire Plus服务。需要指出的是，如果雇主免费发布信息，但没有选择Rapid Hire 服务，只能看到有多少人申请了该岗位，无法看到求职者的具体信息。
基于自身数据和算法，Babajob 还想用技术来解决蓝领行业更多的问题，实现求职者和雇主之间的精准匹配。最近，它们发布了一个新的求职平台——Nextbillon, 基于地理位置，以地图的形式向求职者展示某个地区某个行业的平均薪资待遇，更多功能还在开发中。
Nextbillon 页面
目前，Babajob 平台上有5,00,000 家雇主，75,00,000 名求职者。每月新增14,000名雇主，120,000 名求职者。网站月访问量数百万次。平台上提供的工作种类有21种，包括收银员、快递员、司机、厨师、护士、保安，等等。
在竞品方面，曾报道过依靠算法匹配职位的 WorkIndia 和印度版“58同城” Quikr。 Babajob 和 WorkIndia 都在打造简洁的用户界面，想做到智能、精准的职位匹配，但从目前的用户量来说，Babajob 比 WorkIndia 企业用户量更多，未来谁能提供更好的服务，谁才能占领更多市场。与 Quikr 相比，Babajob 和 WorkIndia 的受众都更加垂直。如果 Babajob 后期在技术方面发力，打通自身多个平台上的数据，未来会有更大的想象空间。
在中国，蓝领招聘也是一个很大的市场，目前入局的玩家有“职多多”、制造业招聘平台一米工作、建筑行业招聘平台点匠、在线兼职平台“探鹿”、蓝领服务业招聘“小美科技”、分类信息平台58同城，等等。
来源：36氪，作者：杨志芳，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5064250.html
-
蓝领市场
百亿级美金的印度蓝领市场，WorkIndia想靠算法匹配从招聘切入
国内蓝领市场自 2013 年起开始受到资本关注，发展至今，从招聘、社交，到金融、房产，切入该领域的创业公司层出不穷。那么在被喻为“五年前中国”的印度，蓝领市场会是风口吗？
位于印度孟买的招聘平台 WorkIndia 认为，至少针对蓝领的招聘市场会是一个不错的机会。“印度整体约有 13 亿人口，其中劳动人口约 5 亿人，蓝领人群约 2.37 亿人，蓝领市场规模预计在 800 到 1000 亿美金”， 创始人 Kunal Patil 告诉36氪。
“过去蓝领找工作大部分都是靠熟人推荐，然后有一部分是寻求劳务中介，这就使得针对蓝领的招聘信息很不对称”，此前，我们曾介绍过，中国蓝领招聘背后的行业现状是，依赖劳务中介的传统模式链条长、成本高、效率低、服务差。Kunal 认为印度的劳务中介同样存在类似的问题。
选择此时入场，Kunal 觉得原因主要有三：一是印度跳过了 PC 互联网时代，直接进入了移动互联网时代，智能手机普及率在近年来逐渐提升。2016 年皮尤的一份报告显示，印度的智能手机普及率为17%，但智能手机增速去年达到了 44%；二是在海外资本催熟印度TMT行业的浪潮中，诸如客服、零售和物流从业者的需求增大；三是莫迪政府大力推行 Skill India政策，计划到 2022 年，完成培养 4.02 亿技术人员的目标。
基于以上痛点和趋势，WorkIndia 开发了这个基于LBS的移动招聘 App，使用流程上，简单来说，B 端在发布招聘需求后，C 端使用时，通过模糊搜索，系统能迅速按条件匹配度找出相应招聘信息，用户筛选后即可电话直接联系 B 端。
Workindia 安卓版本截图
不过蓝领群体的知识文化水平较为有限，如何降低其使用门槛是个问题。Kunal 告诉36氪，付诸产品层面前，团队在孟买地区做了 4 个月的 C 端和 B 端用户调查，最后 App 的设计思路主打“游戏化”：文字少、ICON 多、重引导，思路类似手游的角色创建，蓝领用工标准多偏显性，除必须的姓名、电话等信息需填写外，其余关键资料项只需要做选择，系统会自动生成个人简历并将其以 PDF 形式打包发送到雇主邮箱。
平台型产品，做到准确匹配是重中之重。Kunal 告诉36氪，WorkIndia 核心优势在于其耗时一年设计的算法，该算法基于 2500 万的数据组合，在自动抓取和挖掘多方面的数据后（如市面上公开的人才信息、候选人社交网站上的相关信息等等），系统会对大量非结构化的数据进行处理，进而在多个维度上实现细化匹配。WorkIndia 也采取了多数招聘平台上有的单向评价机制，对 B 端进行一定规范。
招聘平台普遍面临黏性低的问题，WorkIndia 如何保证用户留存呢？Kunal 告诉36氪，一是主要针对服务业，服务业工作与工作间差别较低，人群转换行业频率高，单个用户年换工作大概 3 到 4 次；二是既有全职也有兼职，争取覆盖更多群体和提高更多频次；三是辅以如比工资、求职贴士等内容讯息增加黏性。
盈利模式上，和所有的招聘平台类似，采取对 B 端收费，除了租售平台广告位外，大头来自于交易抽佣：每招到一个人，向 B 端收取 8 美金左右的佣金，净利润在 60%。此外也会对较大企业的定制化需求进行收费，但数额和频次不太固定。
Workindia核心团队照片
此前，曾报道过同样做印度蓝领招聘的 Babajob以及印度版“58同城”Quikr。Babajob 和 WorkIndia 模式类似，但其主要平台在网站上，而非移动端；Quikr 更大而全，有各种分类信息，不像WorkIndia 垂直。
WorkIndia 成立于 2015 年，当时种子轮曾获得由 Satyen V Kothari 投资的 50 万美金，后在 2016 年分别获得由 BEENEXT 和日本 Asuka Holding 投资的两笔未知金额。截止目前，其业务主要集中在孟买地区，平台上用户数有150000 多个，招聘企业达 10000 多家，用户月活率在 40%。
来源：36氪，作者：宗迪，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5063318.html
-
蓝领市场
"工猫”从查、领工资开始，想用“轻SaaS工具＋金融”切蓝领市场
“我想让农民工有尊严的打工”，这是秦月啸创办工猫的初衷。我们有一个蓝领群，他的年纪貌似是里面最大的，大家习惯叫他 “老秦”。老秦是西北人，跟他交流下来会发现刚刚的话不是在唱高调，他在 2003年 曾创办招工网站，2006年 从事农民工劳务派遣，2011年 发起技能培训学校，还曾任英派睿中国区电商公司 MD、LSD 集团电商 IT 公司总经理。
在他看来，蓝领行业第一大是制造业，第二大属建筑业，第三是服务业，第四为零售业，第五要算物流。其中，最混乱的是建筑业，成长性最高的是物流行业。物流的盛行要归功于电商、O2O 等产业的带动，目前的用工市场规模在 500 万，之后或许会到 5000 万。而制造业的下滑则会导致转移性就业，像是主播、专车司机、客服、送餐工等网络平台背景的都市蓝领数量剧增，给这部分人提供服务是一块很大的空间。
工猫的思路是 B2B2C，给企业和员工提供轻 SaaS 工具，员工可以通过工具领工资、查工资。因为整体看来，用户对工具类产品的依赖度都比较差，唯独工资粘性很大，而关于工资的行为又不需要培养用户习惯，所以可以有机会做出强关系的产品，通过这个去增加粘性和拉新。
那企业的好处是什么？老秦说，他们可以帮企业垫付工资和做税务规划。
“合理避税仅是一个可忽略的服务小点，代发工资、代缴社保、工资条解释、个税处理仅是业务流，而业务外包、劳务关系、税务合规处理拆之重点。” 老秦告知，外包方式可以让企业总和管理成本降低 30%左右，节约的成本就是利润。像是滴滴、富士康、KFC、美团、四通一达等都在采用外包。
在此基础上，每个月的离职员工将是一个长尾的招聘市场，工猫还有一款招聘软件服务这个群体。最后则是延伸到个人理财和小额贷款。
工猫的 SaaS 平台可以管理员工的工资，员工可以选择体现与否。不体现可以放在平台上理财，这就相当于工猫的资金池，工猫对接了金融机构的理财产品，可以赚取利息差价。
老秦还分享到，有数据显示，农村人口借贷的坏账率是最低的。所以，之后工猫还打算贷款给 C 端，这样就可以链接农村金融，做成 “穷人银行”，辐射后面更大的农村市场。
据悉，滴滴投资人王刚、暾澜基金、岚源资本等都是工猫的天使投资方。工猫APP 现在每天下载量在 200 多，使用 SaaS 平台的工人在 37.9 万，发工资的用户数占 5%，平台的月工资流水在 2000 多万，顺丰在一些区域的代发工资就由工猫在做。
来源：36氪 ，作者：徐宁，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5047172.html
扫一扫 加微信
hrtechchina
