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人工智能：人力资源行业真正的杀手应用程序
对人工智能的炒作和期望现在是天高。我们很快就会和我们的电脑通话。无人机将提供我们的杂货; 我们的汽车会开车自己; 而大多数白领工人将会是监控机器。这一切都是真的吗？这真的会发生吗？
作为一位遵循技术几十年的行业分析师和工程师，我想说我们正处于一个有趣的阶段：一方面，炒作远远超出了现实; 另一方面，上涨幅度可能比我们想象的要大得多。在人力资源方面，价值的机会是巨大的。
虽然几乎所有人力资源供应商现在都在建立人工智能团队，我们都希望我们的系统更加智能和实用，但我相信这个市场还很年轻，所以我想指出一些需要考虑的事情。
上周我参加了一个关于招聘自动化的会议，我们听取了奥克兰A的总经理比利比恩谈到钱球。在对Sabermetrics的历史和数据如何改变了棒球比赛的精彩讨论之后，他告诉我们，他现在在他的名单上有六位博士学位机器学习工程师，“拥有最多博士学位的团队真的很难被击败。”这就是业务中发生的事情。
人工智能在人力资源和管理中的作用
让我们认识到AI不是一些神奇的电脑化角色; 它是一个广泛的算法和机器学习工具，可以快速注入数据，识别模式，并优化和预测趋势。系统可以理解言语，识别照片，并使用模式匹配来获取关于情绪，诚实，甚至个性的信号。这些算法不像人类那样“直观”，但它们速度很快，因此它们可以在几秒钟内分析数百万条信息，并快速将它们与模式关联起来。
统计学上的AI系统可以通过绘制可能结果的曲线来“预测”和“学习”，然后根据许多标准优化决策。所以你可以想象一个人工智能系统，可以查看可能的人口统计数据，工作经历以及与候选人面试的问题，然后“预测”他们在工作中的表现如何。（HiredScore，Pymetrics，HireVue，IBM和其他公司正在研究这方面的工作。）
虽然这比听起来更复杂，但这是一项重要且高尚的举措。几周前，当我被问到这个问题时，我回答说：“我们今天制定的大多数管理决策都是由我们的裤子所在位置完成的。如果这些系统让我们变得更聪明一些，我们可以极大地改善我们的运营。“
是的，有很多风险和障碍需要处理，但潜力非常大。
我们可以期望看到哪些杀手级应用程序？
让我列出我们可以看到突破性成果的许多领域中的一小部分。
在招聘中，我们做出了很多关于直觉的决定。一项研究表明，大多数招聘经理会在候选人的头60秒内对候选人做出决定，通常基于外表，握手，着装或演讲。我们是否真的知道什么样的特征，经历，教育和人格特质能够保证某个角色的成功？不，我们不。经理和人力资源专业人士使用数十亿美元的评估，测试，模拟和游戏来雇佣人员 - 但很多人告诉我他们仍然有30-40％的人选错了。
基于人工智能的算法可以清除简历，找到优秀的内部候选人，分析高绩效人员，甚至解码视频访谈，并告诉我们关于谁可能成功的信号。我们的一个客户现在使用Pymetrics的基于人工智能的游戏化评估来筛选其市场和销售角色的候选人，他们的成功率提高了30％以上，同时消除了固有的所有“面试偏见”和“教育谱系偏见”当前的过程。AI在招聘中将是巨大的。（7月27日 在上海，招聘科技创新大会中将会有谈到类似的话题，值得关注）
顺便说一句，尽管我们都担心工作技能（软件技能，销售技能，数学技能等），但大多数研究表明，技术技能只占一个人成功的一小部分。在我们最近关于高影响力人才招聘的研究中，我们发现，那些从招聘中获得最高财务回报的4级成熟公司将其招聘标准的近40％分配到情感和心理特征，如抱负，学习敏捷性，激情和目的感。人工智能也会发现这一点吗？也许。
在员工发展和学习，我们真的不知道如何完美地“训练”人。全球L＆D行业超过2000亿美元，大多数学习专业人士告诉我们，至少有一半是浪费（遗忘，不恰当的应用，或只是浪费人们的时间）。但我们不知道这是哪一半！作为一个人，你是否知道你需要学习什么以更好地工作？我们都有一个非常好的主意，但是如果我们有算法来监控和研究团队中表现最好的成员的技能，行为和活动，然后告诉我们如何更像他们呢？这类“类似Netflix”的算法现在正在进入学习平台的世界，使得学习与观看有线电视一样有用和有趣。市场还很年轻，但机会很大。我们的研究表明，普通员工每周少于25分钟的时间进行培训和学习; 如果我们让这个时间更相关，每个人都会表现得更好。
在管理和领导方面，我们像禅师一样运作。我们阅读书籍，去讲习班，复制我们敬佩的老板，并且荣耀当天成功的领导者。我们真的了解领导科学吗？我建议这是一个短暂的话题。今年我们专注于目标，使命和追随者。就在几年前，这就是“仆役式领导”，而我年轻的时候就是“执行力和财务智慧”。大多数研究发现，有几十种管理和领导特质定义了成功，我们每个人都带来了一点点不同他们的独特组合。
AI现在可以帮助解码这个。我知道有三家供应商构建了“基于AI”的辅导工具，需要反馈的系统，阅读评论以及员工和团队的直觉情绪。他们使用这些数据来将这些个人和团队的问题与高绩效团队进行匹配，并利用这些数据为经理和主管“推动”如何做得更好。一位客户告诉我，在使用这个工具仅仅3个月的时间里，他们的领导团队仅仅基于小的行为推动就显示出企业价值提高了25％。
在欺诈和合规方面，机会是巨大的。一项研究发现，窃取或实施犯罪的员工对同龄人（与他们一起工作的人有不良习惯）具有“传染性”。人工智能可以查看组织网络数据（电子邮件流量，评论意见）并确定压力领域，可能存在道德失范的领域以及许多其他形式的合规风险，并指出人力资源部或合规官员的“红色区域”他们可以在不良行为发生之前进行干预。
在福祉方面，人工智能现在被用来识别导致工作表现差的行为。在安全方面，人工智能可以识别导致事故的行为和经历。在销售中，人工智能可以通过微调和真实数据向专家提供初级销售人员的提示。该名单继续下去。
有风险吗？人们分析会发生什么？
所有这些应用程序都是新的应用程序，并且看起来很令人兴奋，但有很多风险需要担心。最大的挑战在于，如果没有“训练数据”，人工智能就无法工作。换句话说，算法会从过去学习。如果你目前的管理实践存在偏见，歧视性，惩罚性或过度等级化，你可能会把所有你讨厌的事情制度化。我们需要透明和“可调整”的AI，以便我们可以检查这些模块以确保它们正在做正确的事情。就像早期的汽车并不总是直行，我们早期的算法将需要“保险杠”和“调音旋钮”，以便我们学习如何使它们更加精确。
这些系统可以将偏见制度化。假设你的公司从未雇用女性工程师，并且拥有很少的非洲裔美国人工程师。人工智能招聘系统自然会得出结论：女性和黑人工程师不太可能进入管理层。这种类型的偏差必须从算法中仔细去除，并且需要时间才能做到这一点。
数据暴露和无意滥用也有风险。考虑一种常用的分析方法，我们试图预测高绩效员离开公司的可能性。如果我们告诉管理者“这个人很有可能离开”我们实际上可能会制造错误的行为 - 管理者可能会忽视这个人，或者以不同的方式对待他或她。我们必须认真学习如何运用行为经济学，所以我们不要让AI偶然变成“HAL”（电影2000）。人工智能是一种建议和改进的“工具” - 而不是今天的独立解决方案系统。
我本周与Entelo的一位AI领导交谈过，并且我们讨论了创建“解释性”和“透明”AI系统的必要性。换句话说，每当系统做出决定时，它应该告诉我们为什么做出这个决定，所以我们人类可以决定它使用的标准是否仍然准确。他告诉我这是新工具最重要的标准之一，不幸的是，今天大多数AI系统都是一个完整的黑匣子。
考虑一下当自动驾驶车辆发生碰撞时会发生什么。我们花了很多时间来诊断它是如何发生的，视觉或算法系统失败，以及可能导致事故的条件。如果人工智能对候选人，薪资调整或管理层干预进行错误推荐，该怎么办？我们会发现吗？我们会诊断它吗？我们会注意到它太迟了吗？我们还有很多工作要做，并且学习如何“训练”我们的基于管理的人工智能系统才能正常工作。
人工智能将成为人力资源解决方案的差异化特征吗？
现在围绕人工智能的炒作处于历史新高。每个人力资源软件供应商都希望您相信他们拥有一个机器学习团队和一流的AI解决方案。是的，这些功能对这个行业非常重要，但不相信炒作。
人力资源工具的成功取决于许多因素：算法的准确性和完整性，系统的易用性，但比提供所谓的“狭窄人工智能”的能力更重要 - 或者非常具体的解决方案解决你的问题。这只能在供应商拥有大量数据（以训练其系统）时才能完成，并且他们对其工作效果获得大量反馈。所以我相信进入障碍将成为关注焦点，业务战略和客户亲密关系，而不仅仅是拥有优秀的工程师。
除非你可以在公司证明这一点，否则不要购买一个黑盒子系统。每个公司的管理和人员决策往往都是基于文化的，所以我们必须花时间在现实世界中尝试这些系统并调整以充分利用它们。例如，IBM花费数年时间为公司，文化和商业模式优化其基于AI的薪酬和职业解决方案。他们现在将这些工具引入企业客户，并发现每个实现都会教授IBM关于算法的新内容，以使其更好地适应该行业，文化或组织需求。
尽管存在这些问题，上行是巨大的
尽管存在这些挑战和风险，但其优势是巨大的。公司将40-60％的收入用于工资，其中大部分的巨额费用是由我们对直觉感到的管理决定所驱动的。随着人力资源管理系统变得更加智能化，更加成熟，并且更专注于具体问题，我相信我们将看到生产力，绩效和员工福利的显着提升。我们必须耐心，警惕，愿意投资。
以上由hrtech AI 翻译完成，仅供参考！
作者：JOSH BERSIN
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员工希望在自己的时间获得福利，但人力资源技术不足以支持
来源/ Valerie Bolden-Barrett
简介：
一项新的Paychex研究发现，大多数全职员工（73％）希望自助获取信息，例如工资，保险和退休等，但超过一半（500％或更少员工）的雇主（53％）不提供此类服务服务。
“随时随地：员工自助服务简化人力资源，节省资金，参与员工”的结果也表明公司规模与自己动手（DIY）访问人力资源相关服务之间的关联。
员工最想做的DIY操作是更新个人信息，管理带薪休假（PTO），查看或下载工资数据，进入和退出工作时间以及查看工作时间表。
另外，80％的受访者平均更喜欢使用桌面或移动设备在网上完成这些任务，而不是在纸上。
Paychex公司战略和产品管理副总裁汤姆哈蒙德表示，让员工拥有自力更生的工具可以让人力资源经理有时间处理更多关键问题，例如遵守就业法，并赢得人才大战。
观点：
员工期望在他们的工作生活中具有相同的独立性和授权能力，以便技术为他们的个人生活提供支持。
工人们越来越期望他们的工作技术像消费者技术一样容易获得，而不知道这一点的雇主可能会落后于他们的同行。
例如，过时的薪资系统可能会耗尽雇主资源并阻碍参与。
DIY服务对于需要更多关注人力资本管理（HCM）战略方面的人力资源管理人员以及希望获得权力并控制影响其就业职能的员工而言，是一项双赢的建议。
数字化转型通常是目前首席执行官的真正关注点，部分原因在于这些问题。
例如，Paychex最近与Facebook的Workplace平台合作，为其HCM套件用户提供社交媒体体验。通过在Workplace中使用Flex，用户将可以访问Paychex Flex Assistant，这是一种虚拟工具，可以解答员工的常见问题。
这些工具正在成为市场上的参与工具，也是人力资源经理日常压力的一种方式。
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人力资源软件如何减轻您的完整和最终（F＆F）结算流程
无论什么原因，当一个人离开公司时，肯定会为该公司的人力资源部门启动大量新工作。正确的做法是，管理所有适当的记录，以回复与辞职条款有关的信息查询，但应该管理所有信息。
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这就是人力资源软件出现的原因，它可以减轻员工分离的巨大负担。
例如，具有完整和最终结算内置模块的智能人力资源软件将帮助人力资源部门快速响应与雇员与公司分离有关的所有请求，同时保持从头到尾的跟踪流程。
以下是一个好的人力资源软件如何协助人力资源管理最常见但敏感的方面。
智能和自动F＆F计算
由于HR人员是启动完整和最终结算流程的人员，拥有人力资源软件是一件聪明的事情，因为它以智能和准确的方式计算员工的全额和最终应付款以及应收账款。
人力资源软件可以计算所有关键薪资方面，如未付薪水，医疗，LTA，小费，余额留存，奖金等。最重要的是，人力资源软件将自动扣除员工从其全额和最终结算费用中支付的税额，并相应地更新工作表格。
计算可回收物品
员工退出公司时，有权在退出期间申请重要补偿。由于F&F解决是一项繁重的任务，因此拥有良好的人力资源解决方案不仅仅是对人力资源人员的掩饰，它会在几秒钟内计算出所有可回收物品，从而为离职员工更快，更平稳地退出公司铺平道路。
员工文件的一站式中心
即时访问正确的记录是完整和最终结算过程中的关键。人力资源软件确保您有正式的辞职副本以及必要的文件。如果员工被解雇，则必须保持文件和通信。
您可以使用人力资源软件以及退出面试文件，跟踪与特定员工裁员有关的所有相关文件和表格。您始终可以选择将相关注释/注释添加到这些文档中。
长话短说，人力资源软件为您提供完整和最终结算流程的鸟瞰图。最重要的是，它提供了一份信息丰富的F＆F信函，这封信函介绍了整个结算流程。
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小型企业选择云端人力资源部门的6个理由
全球各地的企业都在快速唤醒云计算的想法及其提供的诸多好处。无论是公共还是私有云计算，大量企业都以某种方式使用云。
随着许多关键业务操作以极快的速度转移到云端，人力资源部也不例外。事实上，组织通过将其人力资源流程转移到云生态系统来节省一笔财富。
是的，实施基于云计算的工资软件或人力资本管理解决方案可以解决与员工和人力资本管理有关的各种问题。
这里有六个原因说明为什么云中的人力资源部门对小型企业来说是完全合理的。
1.人力资源聊天机器人
所以，我们都知道'Siri'（臭名昭着的聊天机器人/虚拟助手）及其在我们生活中的角色！
现在想象一下聊天机器人为您附近的人力资源部门提供动力。是的，大多数基于云计算的工资软件解决方案都配备了智能HR聊天机器人，作为人力资源部门的扩展部分。
员工向人力资源部门提出的大多数问题都由使用机器学习和人工智能算法与人类交互的人力资源聊天机器人来解答。这些机器人将执行世俗和常规的与人力资源相关的任务，例如在旅途中进行员工调查，收集员工信息，提供工资细节等。
2.可扩展和预算友好
是的，基于SaaS的订阅计划使云工资软件成为初创企业和小企业的完美选择。简而言之，“即用即付”功能使基于云计算的人力资源软件可以充分扩展至中小型企业。此外，它还消除了为维护和实施目的而增加IT设备和人员的需求。
3.统一的HR数据库
基于云计算的工资软件可作为所有重要员工数据的综合集中中心，从而确保每个人都处于同一页面上。没有更多的工资和出勤冗余或不一致。
最重要的是，基于云计算的工资软件可以即时访问人力资源数据库，例如离职，休假详情，病假等等。
4.时间和出勤
基于云的人力资源软件可以帮助您通过其自动时间跟踪功能保持准时和旷工。它可以让您创建和处理多个工作班次，员工时间安排，离职/出勤等等。
5.自助服务
将人力资源运营转移到云计算中最令人兴奋的部分就是这里。
员工自助服务可以让公司的员工从他们的手持设备上即时检查叶子，申请叶子，查看税务/工资细节等，而无需打开人力资源管理系统。由于它允许员工自己检查和更新他们的个人信息，因此HR不必这样做，从而为他们节省时间和精力。
6.人力资源分析
无论您的人力资源部门是否使用数以百计的预格式化图表或报告，您都可以将它们与云工资软件进行整合。找到了！智能HR随时随地从任何设备上报告。享受人工访问直观的人力资源分析和管理信息系统报告，进行一系列与人力资源相关的活动，例如人员配备，出勤率，绩效管理，招聘等。
就其核心而言，云计算工资软件随着您的小企业而增长。易于实施和使用，对于正在成长的公司来说，投资于基于云计算的人力资源解决方案当然是有意义的。
除了节省时间和口袋友好之外，当我们谈论创新时，云薪水软件是一个福音。是的，自动系统升级和更新使云HR解决方案相对更容易保持有用和前沿。
以上内容基于AI翻译，仅供参考
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人力资源组织的10个趋势
文| Tom Haak
如今人力资源机构正在发生改变。我们能感受到的一些趋势是什么呢？
1.HR主要是人力资源运营
人力资源部门的大部分工作都可以通过人力资源部门的操作获得。世界一流的人力资源运营是关键，许多组织正在开展人力资源运营并将其集中化。
外包或部分外包无疑是一种选择。
波兰，菲律宾和印度的中心正以低成本提供高水平的服务。
在人力资源服务中心之外，人力资源部门留下了什么？
也许你只需要高层次的人力资源战略建议。
2.关注服务和热情好客
如今对人力资源部门人员的要求已经不一样了。我们可能需要的是新型人力资源专业人员，他们可以将人力资源部门作为服务组织来运作。
在人力资源服务中，IT和招待都很重要。衡量员工体验的组织常常会发现员工对他们如何找到相关人力资源信息（通常在公司内部网上）并不满意。
一流的人力资源服务中心对于积极的候选人和员工体验非常重要。 一周24小时服务。友好的聊天机器人可以帮助员工和经理。
高级专业人员可以在聊天机器人不提供解决方案时提供帮助，并且解决对于聊天机器人来说太难了的问题。
3.人力资源业务合作伙伴
二十年前，Ulrich和Brockbank在他们的人力资源冠军书中发表了他们著名的人力资源业务伙伴模型。虽然不是作者的意图，但是不同角色之间的地位显然有所不同。特别是在战略与运营层面上，大多数人力资源专业人员都倾向于战略高于运营。
多年来，大多数人力资源专业人士的志向是成为一个真正的战略业务合作伙伴。不幸的是，许多人力资源专业人员没有实现其雄心壮志的技能和经验。
今天，我们看到人力资源业务合作伙伴衰落的第一个迹象。大多数人力资源业务伙伴的工作不是战略性的，而是可操作的。他们的大部分工作可以分为三个方面：
不应该由人力资源部门完成的工作，而应由直线经理/员工（例如与员工谈性能问题）进行工作。
可以由HR系统管理的工作（如管理绩效评估）。
属于人力资源服务中心的工作（例如回答经理和员工提出的各种问题）。
正在改变其人力资源的大型组织将大部分人力资源业务合作伙伴及其工作转移到人力资源服务中心（您需要的专业人员较少）。
4.从人力资源到人员到劳动力
人力资源作为一个术语似乎持续很久。
在过去的几年里，你看到'人力'被'人'所取代的越来越多。首席人事官员和人力运营副总裁到处涌现。
下一步可能是“劳动力”。
工作人员由各种人员和机器人/机器人组成。范围变得比人类更大。
5.专家以上通用
大多数人力资源相关专业人员都是专家。各种新老领域都需要专家。
老：招聘，选拔，训练和指导。
新：人员分析，教练和绩效顾问
6. EX = CX =市场营销
人力资源部目前正在接受员工体验（EX）。在这里，人力资源部门可以从营销中学到很多东西，他们长期以来一直致力于设计和增强客户体验（CX）。
市场营销如此优秀，为什么不将EX也分配给市场营销？今天大多数人力资源工作都集中在雇主品牌和招聘上。也许这在专家的手中更好。
7.分享资源
数据分析师需求量很大。组织正在加速他们在不同领域的分析能力。人力资源一直滞后，现在正试图赶上。
分享稀缺数据分析资源是有道理的。创建一个中心团队，可供不同团队使用。人力资源知识和经验可以轻松添加。
8.系统接管了大部分传统的人力资源工作
尽管大型人力资源系统的承诺很大，但其中许多还没有达到预期。早期的适配器花费了大量资金来根据自己的需求量身定制系统，并且人力资源信息系统的实施往往为人力资源和执行合作伙伴创造了许多工作。
持久似乎现在已经得到回报。
人力资源系统已经变得好多了，组织意识到如果他们想要获得好处，他们最好不要裁剪太多，而是花更多的钱，而不是半心半意，导致执行速度缓慢。
将创新的专业人力资源技术解决方案连接到更大的系统也变得更容易
9.首席执行官，也是CHRO
现代CEO同时也是CHRO或首席人事官员。这些首席执行官是否需要在其顶级团队中担任CHRO / CPO？
在许多组织中，CHRO基本上是人员运营主管，最终负责人力/人力资源运营。
战略顾问在人员和组织领域的作用也可以由其他人完成，例如大型战略咨询公司或人力资源战略顾问。
10.从PTB到EI
从PTB（老板导向）到EI（员工导向），潮流正在慢慢转向。真正了解员工的愿望，需求和能力变得越来越重要，而且这种员工亲密关系需要设计相关的员工旅程。
问题是，如果人力资源可以在这种转变中发挥重要作用。可能有其他人在设计员工体验方面做得更好（见6）。老板并不需要拜托者，而是挑战者，而这个角色在高层战略顾问手中可能会更好。
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作为人力资源专业人士，有关机器学习101：您需要知道什么？
文| Rob Scott
在新兴的数字化工作环境中，人力资源发挥着重要作用。人力资源专业人士必须充分了解和掌握机器学习发展的动态，以便有效指导和管理这一过程，Rob Scott写道。
从强调直觉，对新思维，创新和创造力的贡献能力这一积极角度，而非控制他人的负面内涵，我坚决主张“知识就是力量”这句格言。
在当今敏捷的工作环境中，尽管继续教育和学习是绝对必要的，至少可以说，学习与你的教育框架或工作经验完全不同的东西（例如机器学习）是令人生畏的。
对于许多人力资源专业人士来说，新兴的数字化工作环境，正在聚焦于他们的数字和技术技能/意识空白。难以纠正的是大多数人力资源专业人士出身的教育之间存在的根本区别，比如基于社会科学的教育与信息支持技术，以及基于STEM的数据科学工作。
在接下来的几年中，诸如RPA，机器人，机器人和机器学习（AI）等先进技术的涌入，将继续改变我们的工作方式，改变我们应对业务挑战的方式，以及改变我们分析和制定决策的方式。
加上认识到技术不会在短期内取代人类，而是增加我们的工作，人力资源专业人士必须提高他们的技能，才能在数字和人工智能领域有效运作。
“对于许多人力资源专业人士来说，新兴的数字化工作环境正在使他们的数字和技术技能/意识空白问题倍受关注。”
有些人可能通过聘用数据科学家和架构师来解决这个问题，而不是提升现有员工的人力资源功能。这种方法没有任何问题，然而受过STEM教育的资源都集中在人力资源领导者，例如人力资源分析报告，他们在教育或欣赏方面几乎没有共同点，可能会造成短期和长期问题。
正如今天的人力资源专业人士学习“促进非财务管理人员的财务”一样，促进共同理解，洞察力，参与有意义的金融类讨论和决策制定的能力，对于人力资源专业人员同样重要的是：在关于学习基于STEM的主题上，抛开任何担忧和误解。
对数据模型，机器学习方式，问题类型，风险和机会有正确的洞察力和理解力，可以提升他们作为人力资源领导者的地位，并使您能够充分利用受过STEM教育的员工。
作为一名具有社会科学背景的人员，我决定将其付诸考试，并登记参加免费的Google'机器学习（ML）速成班'。
这是一个14小时在线自学课程，其中包括一些技术性的编程。以下是我的主要观察和学习内容：
事后看来，这并不像我想的那么困难，因为我最初完全没有预估到我的能力 - 但是我坚持了。我没有选择完全理解和记住所有数学或完成编程任务。但是，我花了大量的时间来了解公式和程序的目标。随着课程的进展，我发现自己认识了一些数学术语，并开始理解为什么方程很重要。
“当前的人力资源专业人士应紧急寻求基础培训机会，以建立他们的见解”
我对学习数学有先入为主的抵触情绪，归因于对学习成绩的不满。老生也有可能学习新的技巧。
我发现ML概念很容易理解，课程设计的方式（视频，支持笔记，练习，测试等）支持成人教育实践。我有信心进行有关机器学习的概念性讨论，制定分析结果，数据类型和来源的重要性，验证，培训和测试。
然而，我真正学到的是，没有类似AI这样的东西......这都是聪明的数学，但也有很多原因，例如基于各种数学假设以及个人感知的偏见，机器学习算法可能是有误的。了解基本的风险因素使我能够提出正确的问题。
人力资源专业人士和数据科学家，彼此需要利用数字化成果，才能取得成功。对我来说，显而易见的是，据数据科学家的技能特征，不适合提出正确的人力资源类型问题。
正如人力资源专业人士需要学习机器，学习基础知识一样，数据科学家需要学习人力资源的基础知识，以促进有意义的讨论，决策和有益的结果。
以上内容由HRTech AI编译完成，仅供参考
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刚刚，Workday 宣布收购Rallyteam，增强智能人才优化功能
Workday Adds More Intelligence to Optimize Talent with Rallyteam Acquisition
Workday 刚刚宣布，收购Rallyteam ,Rallyteam总部位于旧金山，联合创始人兼CEO David Somers，创建于2013年，2014年产品上线，收购金额没有公布~
在2017年，HRTechChina报道过Rallyteam获得融资860万A轮融资，详细可以看新闻：Rallyteam完成860万美元A轮融资 。
Rallyteam 创办的原因在于CEO自己发现在工作中越来越沮丧，因为在当前组织中的发展和好的机会很难被发现（换岗），于是希望能够找到好的解决方案，于是乎就创建了这个公司，最早是有微软加速器孵化~~
关于Rallyteam在做什么，可以看这里：
Rallyteam发现，有才干的员工经常因为工作挑战不够，或不符合自己的职业生涯规划而离职。这家创企正在和eBay等公司合作，提高员工留职率。
近日，Rallyteam完成860万美元融资，Norwest Venture Partners领投。Storm Ventres、Cornerstone OnDemand和Wilson Sonsini跟投。
Rallyteam联合创始人兼CEO David Somers表示，他们所合作的都是员工人数超过5000的企业。
该公司拥有一套软件，能够利用公共数据来为内部员工建立档案，然后办起“媒人”的角色，帮员工寻找工作机会和特殊项目。
Somers说，他们希望“找到拥有相应技能，并正在寻求新挑战的人”。
以下为官方宣布新闻：
我们很高兴地宣布Workday通过收购Rallyteam不断投资于机器学习的努力再次迈出了一步！
通过Rallyteam，我们获得了令人难以置信的团队成员，他们创建了一个人才流动平台，使用机器学习，通过将员工的兴趣，技能和关系与相关工作，项目，任务和人员进行匹配，帮助公司更好地理解和优化员工队伍。
随着工作世界继续向人才和技能市场迈进，该团队将利用其深厚的专业知识为Workday的产品提供更强大的智能，帮助客户发现组织内外最优秀的人才，以满足业务需求。
对于Workday和我们的客户来说，这是一个激动人心的时刻，所以请加入我们，欢迎我们的新同事们，并在未来的一年中继续关注更多细节！
We’re excited to announce another step in Workday’s efforts to continually invest in machine learning with the acquisition of Rallyteam!
With Rallyteam, we gain incredible team members who created a talent mobility platform that uses machine learning to help companies better understand and optimize their workforces by matching a worker’s interests, skills, and connections with relevant jobs, projects, tasks, and people.
As the world of work continues moving toward a marketplace for talent and skills, this team will apply its deep expertise to power Workday’s products with even more intelligence that will help customers uncover the best talent—inside and outside of their organizations—to meet business needs.
It’s an exciting time for Workday and our customers, so please join us in welcoming our new colleagues, and stay tuned for more details in the coming year!
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人力资源如何利用AI铲除无意识偏见
来源| undercoverrecruiter
人工智能并不是在窃取我们的工作 - 他们让我们更好地安排合适的员工。
人工智能（AI）的发展有时会让人感觉像是一把双刃剑：我们对智能机器获得更大更好的东西感到惊叹，但与此同时，即使是在自己的游戏中的人类超级巨星，它们也开始走向胜利。重新编码。
从这个角度来看，A.I.开始看起来可能像一个威胁。
但实际上，A.I.的目的是不是要超越我们 - 这是为了提高我们自己的能力。
正如TechCrunch解释的那样，计算机的智能显然非常狭窄，事实上，只有我们为其分配的特定任务（如国际象棋）才具有优势。
然而，有些精明的，我们可以使用A.I.弥补我们自己的弱点，大大提高我们作为专业人员的效率。这就是为什么人力资源专业人员现在使用A.I.瞄准人类最根深蒂固的缺点之一：无意识的偏见。
数据可以是客观的，但我们不能
不幸的是，个人偏见是人性的基本组成部分 - 换句话说，偏见不是我们可以避免的。
无论我们的自我意识如何变化，我们做出的每一个决定都会受到主观意见的损害，因此也会产生偏见（或者潜意识也许是另一个更常见的术语）。
公司在改善多样性方面遇到很多麻烦的原因，比如包容性。
据Fast Company介绍，这就是招聘经理们转向A.I的基于数据的客观意见的原因。
虽然我们不能从自己的大脑中消除偏见，但是我们可以通过编程计算机来取代它。感谢机器学习技术，A.I.计划可以收集大量数据以识别细微模式，从而找出招聘过程中出现偏差的确切位置。
对于“学习”绰号，这些计算机可以动态适应不断变化的招聘环境，随着新信息的涌入或招聘策略的变化而改变评估。
PBS报告显示，自然，来自硅谷各地的招聘人员 - 处于多元化举措的最前沿 - 已经引起人们的注意。
雇佣公平和智慧
正如主板所观察到的，人力资源团队的优势在于能够从上到下优化招聘;从面试问题和候选人选择标准到个人招聘人员的行为都可以进行分析，剖析和改进。
当然，他们注意到，没有A.I.将在100％的时间内提供完美的性能 - 机器学习算法受到创建它们的人的影响。
尽管无法实现完美的准确性，组织仍然可以从A.I.的优势中获益匪浅。
创造更好的人类团队 - 而这正是他们正在做的。
根据TechRepublic，A.I.已经被全球许多大公司所采用，以识别和留住顶尖人才。
通过评估候选人情商并分析关键词，计算机可以确定候选人是否会在公司独特的文化中茁壮成长。
虽然我们早些时候说过A.I.的目的不是要超越人类。事实上，对于招聘人员来说，智能电脑正在改变游戏规则。
得出这样的结论：有了这样的项目，人力资源团队可能只会对竞争对手产生压倒性的优势。
以上内容由HRTech AI编译完成，仅供参考
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掌上HR管理系统用'smHRty'重塑人力资源自动化 - 一种新的友好型HR机器人
来源| MUMBAI
现在已经是2018年了。掌上人力资源管理系统对人力资源部门来说是个好消息。
之前被称为Pocket HCM的Pocket HRMS在本周早些时候推出'smHRty'（发音为Smarty），旨在重新设计人力资源自动化。
smHRty是一款AI聊天机器人，可作为员工的HR一级服务台，从而将人力资源人员从大量的管理工作中解放出来，并让他们专注于其他关键性战略任务。
现在已经是2018年，随着业务生态系统和技术的不断发展，人力资源的动态正在发生巨大的变化。
随着其他流程、技术和云计算取得了巨大的飞跃，人力资源部门必须拥抱我们今天提供的技术优势。从招聘到退休，许多公司仍然在人工处理HR的所有关键流程。
我们相信新推出的Pocket HRMS和HR聊天机器人smHRty将成为受每个人欢迎的举措。
“我们将考虑把smHRty作为处理所有人力资源部门互动与查询的第一级延伸手段，从而让人力资源部门专注于更重要的事情”，Sage Software Solutions Pvt Ltd.的首席执行官Jitendra Somani先生说道。
smHRty使用智能机器学习算法回答员工向HR提出的一些最常见的问题。交互式聊天机器人可以像人一样工作，像真人一样有趣和平易近人。无论是检查假期余额，税务细节，工资单或个人详细信息，smHRty都将帮助员工查询大部分基本的人力资源相关文件。
“由于smHRty使用机器学习和人工智能技术，它将自我学习，并随着时间的推移自我更新，以更好的方式为员工服务，”Jitendra Somani先生补充说。
smHRty的推出为Pocket HRMS在人力资源自动化方面提供了优势。掌上HR管理系统的座右铭仍然不变，即“从招聘到退休的创新”，这反映了品牌的坚定信念。
这仍然是基于SaaS的定价和最新技术的最经济实惠的HRMS解决方案。
关于Pocket HRMS
掌上人力资源管理系统，以前称为口袋HR管理系统，是全国领先的基于云计算的人力资源软件，拥有最先进的开发和支持中心。现在它配备了一个内置的智能HR聊天机器人，负责日常的人力资源任务。
掌上人力资源管理系统通过解决一系列人力资源管理问题来增强企业实力。作为云人力资源领域中值得信赖的名称，Pocket HRMS提供强大的模块来管理重要的人力资源运营。
头条
HR沙龙十五周年庆典论坛精彩落幕 人力资源未来深度展望(多图)HRTechChina 协办
世界之大，方寸之间
沙龙翘楚，交往而现。
2018年6月6日，HR沙龙十五周年庆典论坛在上海紫金山酒店隆重举办。本次活动推陈出新，牢牢把握现下人力资源行业痛点。主办方特别邀请多位资深人力资源大咖，为现场的500多名观众带来了精彩的演讲。本次论坛得到了业内知名品牌的大力支持：仁云HRO、易路软件、AMPOS、道生智、优面宝、蓝白律师事务所、劳达等机构，再次表示特别的感谢！
在本次HR沙龙上，HR沙龙创始人冬瓜先生为大家带来精彩的开幕致辞，活跃了现场的气氛。冬瓜先生回顾了HR沙龙十五年来的发展历程，阐述了他对人力资源技术的未来展望，为今天的会议创造了良好的开端。
开场的分享嘉宾是资深人力资源大咖钱国新先生。钱先生带来《“人才资本主义”来临了！》的主题演讲，重点介绍了未来的组织人才和HR的工作职能，以及人力资源管理的趋势。由于劳动力的年龄结构的重大改变，HR部门的人才招聘任务也越来越重。钱先生提出了“人才资本主义”这个新概念，对于HR同仁的未来工作是非常有意义的。
接下来的嘉宾是道生智合伙人张凯先生，他带来了《破解人才招聘的难点》的主题演讲。张先生首先简单介绍了猎头的职能范围，然后逐步分析了招聘人才的难点和解决方案，并举出了很多翔实的例子。现场的HR同仁表示收获很多。
紧随其后分享的是来自蓝白律师事务所的首席合伙人陆胤先生。陆先生的主题演讲是《面向未来的员工关系管理》。他首先提出了问题：未来的员工关系还会是劳动关系？在演讲中，从成千上万的公开判例中精心挑选出4个互联网公司的新型劳动诉讼案例。从法律角度向大家展现了互联网用工与以往的劳动关系的差别。陆先生最后谈到，未来的新型公司的员工关系不会是灰色地带，新时代缺的不是人才，是合规。
在三位嘉宾精彩的主题演讲之后，紧接着便是圆桌高端对话。
资深职场导师Elaine Yuk女士作为主持嘉宾，和其他四位嘉宾关于Futur of HR的话题展开了激烈的深度讨论。 并且他们回答了现场的不少提问，从技术角度为观众答疑解惑。
圆桌对话结束后，嘉宾和现场观众纷纷去午餐区用餐休息，互相交流。
下午的主持嘉宾是资深人才发展大咖季东来先生。季先生主持了下午的两个环节：未来的HR论坛和人才发展论坛。
首先是未来的HR论坛。
高中俊先生，作为下午的开场演讲嘉宾，向我们分享了名为《迎着未来，做一个幸福的HR》的主题演讲。他引用了很多具体的案例，生动讲解了未来的HR如何获得工作成就感。
紧接着薪智产品总监李博先生带来《透过案例解析薪酬体系设计流行趋势》的主题演讲。作为致力于薪酬体系的公司的产品总监，李博先生也举用了很多行业内部的案例，从薪酬体系这个角度向大家展现了人力资源行业的另一面。
在李博先生结束演讲后，华夏信财的人力规划总监张晓鸣先生。他为我们带来主题为《教你五招激活企业文化》的演讲。张先生对于企业文化的建立颇具心得，深入浅出地阐述了激活企业文化的技巧与方法。
论坛进入了休息时间。现场氛围良好，大家小声交流着刚才的收获。休息时间结束，便是论坛的最后一个环节：人才发展论坛。
科石咨询首席顾问杨冰先生发表了《人力资源未来发展模型》的演讲。杨先生以通俗易懂的例子为大家展现了人力资源的未来发展图景。
然后是高通公司（亚太区）人才与组织发展总监陈伟雄先生，他的演讲题目是《我们如何做人才发展》。陈伟雄先生全程用英文演讲，由他的好友同时也是本场嘉宾的Daisy女士同声传译。陈先生的演讲引用了很多海外的优秀人力资源成果，给予了国内HR同仁很多借鉴的经验。
主持人嘉宾季东来先生发表了最后一个单人主题演讲：组织动力与团体关系。季东来先生在极短的时间内向大家阐述了他这两年的学习收获，为我们带来了新型前沿的理论。
然后便进入了最后的炉边对谈：人才发展的趋势和未来。参与炉边对谈的重量级嘉宾有：洲际&英迪格酒店培训总监Lilian Xia女士，高通公司（亚太区）人才与组织发展总监陈伟雄先生、华夏信财的人才规划总监张晓鸣先生、许菊晏女士和主持嘉宾资深人才发展大咖季东来先生。谈话氛围友好亲切， 嘉宾们回答了现场很多有挑战性的人力资源问题，例如民营企业与外企合资后的文化冲突。
炉边对谈结束后，论坛以嘉宾合影的形式圆满结束。
以上便是HR沙龙十五周年庆典论坛的全部内容。此次论坛摄影图片均已上传到云端，你可以点击此处链接查收，我们也将提供高清原图下载，欢迎查看！
最后感谢HR沙龙的赞助合作伙伴：仁云、道生智、蓝白律师事务所、Ampos、易路软件，优面宝，劳达。感谢你们的大力支持。
感谢到场的志愿者，你们为论坛的顺利举行做出了重要的贡献。
感谢到场的观众，你们的虚心好学在未来一定会有相应的回报。
HR沙龙和兄弟品牌HRTechChina在日后还会定期举办很多活动，希望在下个月的招聘科技论坛次与各位相遇。
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