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AI助力：减轻人力资源与员工培训的工作负担
九月的一个周日傍晚，天色已晚。按理说，你应该舒舒服服地躺在沙发上，沉浸在最新的狂欢剧集中。尽管屏幕上的情节跌宕起伏，但你通常在周末结束时进行的逃避现实的活动却无法吸引你，因为你无法摆脱未来一周令人生畏的前景。
明天早上，15 名新招聘的毕业生将在同一天开始工作，所有人都要在你的系统上进行设置，所有人都急需支持和个人关注，所有人都需要在今年结束前取得成果并向客户收费。
是的，你是团队中的一员，但你能为这些新员工提供的一对一服务是有限的，同时还要满足已经相当庞大的员工队伍的需求。
对于从事人力资源工作的人来说，这种令人焦虑的情景（或主题的变体）并不陌生。
当然，这并不全是坏事。
一方面，有两点很可能是令人欣慰的：1）在招聘过程中，你或人力资源部门的其他人会有时间与他们单独交谈，今后也会有机会再这样做；2）他们会希望他们的一些培训和日常询问完全由内部在线平台处理，无需人工输入。
但另一方面，还有一个巨大的灰色地带，那就是更多的个人接触，虽然不是必要的，但也是很好的选择，而且是最好的雇主所提供的--只要你有资源......但许多部门都没有。
人工智能已应用于当今的人力资源领域
好消息是--无论它是用于提供反应性材料以补充知识库或内联网，还是用于主动培训或在招聘过程中提供帮助、为管理人员提供信息、访问 IT、填写假期表格、绩效考核、薪酬门户、费用等，你说得出来--人工智能（AI）的进步正开始让时间和资金短缺的人力资源专业人员的生活变得无比美好--尽管这项技术永远不会也不应该完全取代你。
当然，人们也希望人工智能能为人力资源、员工培训和技能提升带来变革潜力，从而重塑劳动力管理和技能发展； 例如，Gartner 最近发现，超过四分之三（76%）的人力资源领导者认为，如果他们的组织在未来 12 到 24 个月内不采用和实施人工智能解决方案（如生成式人工智能），那么他们的组织成功率将落后于那些采用和实施了人工智能解决方案的组织，而参加该技术研究咨询公司一月份基准会议的 34% 的人力资源领导者表示，他们正在探索生成式人工智能的潜在用例和机会。
那么，这些潜在用例是什么呢？在过去的一两年里，有三大领域引起了我的注意：
招聘
在招聘和录用方面，人工智能驱动的重复性人工任务自动化大大减少了人力资源团队处理和审核候选人的时间。通过生成定制的沟通序列，并使用大型语言模型（LLM）来创建看似定制的职位描述和面试问题，这种技术可以提高参与度和回复率。人工智能还可用于跟踪和分析转换率，帮助招聘经理确定和完善他们的推广策略，只关注那些能够实现目标的策略。
监测
监测绩效、参与度和行为，为人力资源团队提供即时见解，是当今人工智能的核心优势。通过分析存储在系统中的员工数据类型（如电子邮件、Teams 或 Slack 聊天记录）和工作模式信息，这些系统可以标记出负面指标。尽早发现这些问题并在问题升级之前采取干预措施，显然符合公司的利益。
内部流动
最好的公司都会从自己的员工队伍中向上招聘。问题是，这一过程往往是在员工偶然发现空缺职位并做出反应时才启动的，而不是相关方面鼓励他们申请，这意味着机会往往被错过。人工智能辅助系统利用用于监控员工的类似技术，弥补了这一不足，并向繁忙的人力资源团队提出内部甄选建议，节省了时间和外部招聘人员的成本。
在入职培训、学习与发展等其他关键领域，市场上还有许多令人印象深刻的应用，但它们都有这些共同的好处：提高效率、决策更可靠、信息更灵通，当然还有减少支出，更不用说同事们会享受到有助于留住人才的积极体验。
那么，有什么好处呢？
未来的创新
这让我想到了人工智能在人力资源领域的未来。这并不难理解；我们正处在一个上升的轨道上，在这个世界里，人工智能，尤其是生成式人工智能，将使我们的生活变得更加轻松。
但我要提醒大家：人工智能的问题不在于它能做什么或不能做什么。好吧，在减少文本输出中的 "幻觉 "和在图像中再现看起来真正属于人类的手方面，仍然存在一些磨合问题。但是，我们还需要对用户进行全面的教育：我们还不清楚哪些是人工智能制造的，哪些不是，这可能会带来危险。对于人工智能生成的内容，我们必须培养一种透明和诚实的文化。
无论是在招聘材料、内部沟通还是其他任何与人力资源相关的文件中，我们都必须直言不讳地说明哪些内容是由人工智能生成的。这种透明度不仅能建立信任，还有助于对人工智能的能力和局限性设定切合实际的预期。
最后，我想简单介绍一下 Rapport 公司，看看它的技术是如何通过动画头像帮助员工发展的。
不过，它们确实为某些类型的交互带来了新鲜和令人振奋的体验。
举一个常见的例子，培训和技能提升。员工希望在培训过程中与聊天机器人对话，并与人力资源系统进行其他互动。他们不太习惯的是虚拟互动人物--或者说 VIP。VIP具有自动语音识别功能，由Rapport用户在一个简单易用的平台上构建，可与ChatGPT等软件和用户自己的系统进行简单的插件和集成，VIP具有量身定制、用户自定义的面部表情、准确的唇语和自然的手势，以及检测和响应情绪的能力。
与其他人工智能增强系统一样，VIP 也会利用您的信息。但改变游戏规则的不同之处在于它们如何为员工体验注入活力。
更专业的可能是这个使用案例： 人力资源专业人员与动画化身对话，动画化身代表他们正在与之进行艰难对话的员工--艰难的审查、纪律听证会、让他们申请的晋升失败等等--他们需要在真正对话前进行练习和培训。
诸如此类的创新代表着人工智能的未来；在这令人兴奋的起步阶段，它们也代表着现在。
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人才咨询公司Sinecure收购招聘服务公司Strategy Source，巩固整体人才解决方案的市场地位
以技术为动力的人才咨询公司Sinecure宣布收购招聘服务公司Strategy Source，以加强其作为唯一一家将人工智能的力量与经验丰富的顾问的个人魅力相结合的人才公司的独特市场地位。通过此次收购，Strategy Source凭借其在非C级招聘、招聘流程外包（RPO）和应急服务方面的专长，为Sinecure的服务带来了新的能力。此外，Strategy Source专注于中高级管理职位，与Sinecure现有的高管寻聘业务高度互补。
“Sinecure首席执行官Joel Wright表示："我们的愿景是用世界上最优秀的人才为世界上业绩最好的公司加油助力，收购Strategy Source是我们实现这一愿景之路上的下一个里程碑。“将扩展的服务水平与人工智能和大型语言模型（LLM）系统相结合，加强了我们的搜索、咨询和顾问资源，确保我们的客户能够获得全面的人才解决方案，满足他们的需求，应对人才战略各个方面的挑战。
“Strategy Source首席执行官Laura Lasiter表示："与Sinecure的合作使我们能够利用其创新的人工智能解决方案和全球影响力，提高我们满足客户复杂需求和期望的能力。“我们在技术、媒体和营销服务领域的专业知识为我们提供了新的客户接触点。我们致力于实现 Sinecure 的愿景，建立一个全面的解决方案，为人才行业的人才招聘设立新的标准。
Sinecure的客户、精品猎头公司Ventikos Associates的创始人兼负责人Christa Ventikos补充说："我很荣幸能与战略资源公司的Laura Lasiter合作，Sinecure认识到她和她的团队带来的巨大价值也就不足为奇了。她接着说："此举证明了Strategy Source的杰出贡献和领导能力，现在有了Sinecure的技术和支持，我相信他们将在新的篇章中取得更大的成就，推动更多的成功。
战略资源公司将隶属于新近成立的部门Sinecure Recruitment Services，由Lasiter女士担任执行副总裁。新集团将继续专注于现有的服务和领域，同时还将通过产品创新和定制来实现服务的多样化。除了他们的专业知识，战略资源团队还带来了另一份客户名单，其中包括The Trade Desk、Dotdash Meredith、Magnite、the Interactive Advertising Bureau、VideoAmp和Quantcast，以及几家独立代理公司和主要的代理控股公司。
Sinecure 收购 Strategy Source 标志着该公司今年在招聘服务领域的第二次战略收购，第一次收购是 Grace Blue，一家专门从事领导力和 C 端人才的全球猎头公司。这两项收购对于表明 Sinecure 致力于创建以人工智能软件为基础的高度个性化服务为特色的独特模式至关重要。交易的财务条款未披露。
关于 Sinecure
Sinecure 是一家为那些深知人才是竞争优势的领导者提供突破性人才服务的公司。我们的控股公司独一无二，通过全资拥有的全套产品和服务，将人工智能的力量与值得信赖的顾问的关怀和洞察力相结合，提供全面的人才解决方案。这包括我们的人工智能技术平台 Sinecure.ai，以及招聘服务公司 Grace Blue 和 Strategy Source。我们在全球拥有超过75家客户和合作伙伴，他们信任Sinecure，相信Sinecure能为他们带来与众不同的技术机遇，同时在他们投资于最重要的资产--人才时，Sinecure能确保他们获得真实世界的体验。
关于Strategy Source
Strategy Source是一家招聘服务公司，对 “人才空间 ”有着深刻的理解，擅长提供量身定制的结果，以适应不断变化的组织需求和行业动态。自2005年以来，战略资源公司一直以定制搜索解决方案和填补人才缺口的战略方法而闻名，帮助企业实现指数级扩张和文化调整。
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【英国】人工智能驱动的人才招聘解决方案提供商Recruitment Smart获得200万英镑融资，以加速发展和创新
人工智能驱动的人才招聘解决方案提供商Recruitment Smart宣布获得了包括 Black Finch Ventures、Aran Ventures 和一些高净值人士在内的知名投资者的注资，从而迈入了一个重要的里程碑。这笔总计 200 万英镑的资金标志着公司发展历程中的一个关键时刻，推动公司扩大视野，特别是在中东市场实施具有影响力的增长计划。Recruitment Smart 已经与 Alfuttaim、马来西亚航空公司、泰国 PTTEP 等石油和天然气公司以及中东地区的许多公司建立了合作关系。
作为一家致力于推动创新和推进可持续发展目标（SDGs）全球议程的组织，Recruitment Smart 站在了彻底改变就业格局的前沿。凭借对促进包容性和机会均等的坚定承诺，Recruitment Smart 的尖端企业人才 Gen AI SaaS 解决方案已在饮料、电信、技术、航空、石油和天然气以及零售等多个行业帮助全球领先企业将招聘流程转变了 10 倍。
Recruitment Smart致力于利用人工智能技术，在招聘生命周期的每个阶段提高候选人的多样性。Recruitment Smart 通过自我学习人工智能驱动的先进算法，使其客户在寻找、筛选和参与过程中的候选人多样性提高了 10 倍，从而推动了在全球范围内建立多元化和包容性人才队伍方面取得有意义的进展。
Recruitment Smart 的客户群遍布欧洲、美国、亚太地区和中东，已成为寻求优化人才招聘战略、充分释放员工潜力的组织机构值得信赖的合作伙伴。
近期的融资将主要用于推动公司在中东地区的发展计划，进一步巩固 Recruitment Smart 在这一重要市场的地位。此外，公司还将调配资源，开发专门针对人才市场的大语言模型（LLM），使客户能够利用先进的语言处理能力，在人才招聘中取得优异成绩。
"Recruitment Smart 联合创始人 Pawan Lokwani 表示："这笔资金是对我们的愿景和能力投下的重要信任票。"我们坚定不移地致力于创新，并以推动全球招聘领域的积极变革为己任，我们很高兴能进入下一个发展阶段。有了投资者的支持和我们优秀团队的奉献，我们将在未来的岁月里释放新的机遇，创造更大的影响力。
Recruitment Smart 将继续推动创新，推动实现可持续发展目标中有关就业的关键目标，公司将继续坚定不移地履行使命，帮助组织和个人在不断变化的工作环境中充分发挥潜力。
关于 Recruitment Smart
Recruitment Smart 是一家人工智能驱动的人才招聘解决方案提供商，致力于彻底改变招聘环境，推进可持续发展目标（SDGs）的全球议程。通过其创新的企业人才人工智能 SaaS 解决方案，Recruitment Smart 帮助企业提高候选人的多样性、简化招聘流程并充分释放员工的潜力。Recruitment Smart 拥有跨行业、跨地区的多元化客户群，致力于推动积极变革，在全球范围内促进包容、公平的就业机会。
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未来一年将有 8500 万个工作岗位消失！一起来了解塑造未来工作的四大支柱
《柯林斯英语词典》评出的 2023 年年度词汇是 "人工智能"，我们每天都能听到这个词。
世界经济论坛预测，到 2025 年，将有 8500 万个工作岗位消失。
然而，尽管有这些令人震惊的数据和广泛的宣传，企业仍然不知道如何开始应对未来巨大的技术变革。
在本文中，我们将探讨认为未来工作所需的四大变革支柱。
接受变革：
从本质上讲，人类是抵制变革的，这意味着企业各层级的员工可能都需要接受培训，以了解变革的必要性和变革的方式。 在这个以技术颠覆和人口结构变化为特征的时代，组织必须将变革思维作为经济成功的一个基本方面。
研究表明，数字化转型失败的最大原因之一是目标模糊，而员工不喜欢新技术也是导致转型失败的一个因素。从一开始就说服员工是确保每个人都朝着同一个目标努力，以应对公司未来挑战的关键所在。 员工必须完全接受新的运营方式，并在各个层面就将要引入的技术类型和新流程进行讨论。一种方法是建立一个卓越中心来监督转型，该中心不仅包括 IT 部门或 C-suite 部门的人员，还包括从市场营销、人力资源到销售和财务等各个部门的人员。沟通的透明度至关重要。
了解未来的技能差距：
技术进步的无情步伐要求企业采取灵活的人才规划战略，根据市场趋势不断评估自身的技能要求。
通过持续的技能评估和差距分析，雇主可以确定其劳动力可能需要加强的领域，以保持竞争力。例如，发票处理自动化可能会导致应付账款人员转而从事分析性更强的工作，或需要接受培训才能胜任更面向客户的职位。通过投资于再技能培训和技能提升计划，企业不仅能使员工队伍面向未来，还能增强员工适应不断变化的需求的能力。
这种积极主动的方法将提高员工的灵活性，并培养一种持续学习的文化。鼓励员工抱有这种心态，就能使他们成为灵活的贡献者，能够在不断变化的职业环境中游刃有余、茁壮成长。
招聘策略也可能需要改变，以填补新的职位。例如，全球科技招聘公司 Karat 开始在工作时间以外和周末提供面试机会，结果发现 42% 的有色人种女性在下班后安排了面试，从而获得了更多样化的求职者和不同的技能。采用远程或灵活的工作模式也将扩大人才库，并通过消除地域障碍提供更多定制的专业知识。
员工可能需要的不仅仅是技术培训。随着人工智能承担了大量枯燥的工作，一线员工必须具备更强的创造力、批判性、敏捷性、同理心和解决问题的能力。
将再技能培训和技能提升视为雇主和员工双方的机会，可确保在市场上保持竞争力，促进共同成长和成功。
了解大型语言模型（LLM）和生成式人工智能：
自 2022 年 11 月推出 ChatGPT 以来，生成式人工智能对劳动力产生了重大影响。
从开发人员到营销人员，每个人都在使用 LLMs 来增强他们的职责--有时他们的业务领导并不知情。
尽管有近四分之三的员工承认使用过这种技术，但仍有三分之一的人表示，他们只能自生自灭，几乎没有或根本没有得到雇主的指导。更令人担忧的是，员工还将企业机密数据放入人工智能工具中，这可能会带来高昂的成本和安全风险。
公司应该考虑利用许多免费的在线学习机会，这些学习机会提供关于生成式人工智能和大型语言模型的基础课程，以及人工智能初级课程或其他更高级的人工智能课程。
不过，重要的是要记住，关键在于采用人工智能的速度既要经过深思熟虑，又要符合公司和员工的可持续发展。
例如，专门打造的人工智能解决方案可以有效地应对实际业务挑战，而无需承担与 LLM 相关的风险，并将员工从琐碎、重复的任务中解放出来，使他们能够专注于利用自身技能和激情的工作。
这种转变不仅能提高生产率和绩效，还能营造更充实的工作环境，让员工获得更大的满足感和工作与生活的平衡。这并不是要取代劳动力，而是要在人工智能处理日常任务的同时，让他们在自己的专业领域发挥所长。
拥抱数字助理：
Gartner 预计，到 2025 年，将有近一半的知识工作者使用数字助理。将数字助理融入工作场所代表着人与人工智能互动模式的转变。这些由人工智能驱动的工具通过提供实时见解、简化任务和提高整体生产率来增强人类的能力。
通过利用自然语言处理和机器学习算法，数字助理促进了员工与技术之间的无缝沟通和协作。这种互动简化了复杂的流程，营造了更加直观和用户友好的工作环境。
但是，您需要在强大的数字员工队伍和人类对应人员之间建立合作伙伴关系，因为这种数字和人类的双重作用对于实现或超越业务目标以及加速转型至关重要。
此外，数字助理还能适应个人喜好和学习模式，确保根据每个用户的需求提供个性化支持。随着员工越来越习惯于与这些智能系统一起工作，他们会对人工智能的潜力有更深入的了解，并能利用其能力在日常工作中实现更高的效率和效益。数字助理的整合是在工作场所最大限度地发挥人与人工智能协同作用、推动创新和促进持续改进文化的关键一步。
当我们站在工作场所革命的边缘时，组织面临着适应不断变化的工作环境的挑战，而人工智能的出现则是其中的突出表现。
尽管这一讨论十分突出，但许多企业发现自己正处于十字路口，不知道如何才能最好地驾驭这些转变。然而，通过拥抱变化、解决未来的技能短缺问题、战略性地整合人工智能以及让员工为数字协作做好准备，企业可以在面对技术颠覆时为自身的复原力和增长做好准备。
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HR领导者必须掌握的十大AI术语
人工智能正在改变全球企业环境。为确保贵公司领先于这一变革，您需要掌握这十个关键的AI术语。
人工智能（AI）正逐步融入我们的日常生活和工作之中。对于企业而言，要想在新的工作环境中保持竞争力，了解AI及其价值至关重要。因此，我们汇编了每位商业领袖都应该了解的十个AI术语。
在我们的《AI智商：企业中的人工智能见解》报告中，我们调查了1000名高级决策者关于人工智能和机器学习（ML）。调查结果显示，有81%的领导者认为，保持企业竞争力需要运用AI。然而，有74%的领导者表示，他们的组织缺乏全面部署AI和ML的能力。
为了弥补这一技能差距，企业需要在各个业务领域内应用AI。在财务领域，AI能够消除低效，将原本需要数月或数周的工作缩短至数小时或数分钟。在信息技术方面，AI及其促进的自动化使得现代化IT生态系统的优化变得更加高效。对于人力资源领域来说，随着基于技能的经济不断演进，赋予HR专业人员AI和ML的知识变得尤为重要。
为了实现公司范围内成功且负责任的部署，各级商业领导者，从首席执行官到团队经理，都必须确保他们充分理解AI。那些对AI采用缓慢的组织不仅会失去竞争优势，而且会完全落伍。明天的AI思想领袖将是那些从今天起就开始掌握基础知识的人们。
有81%的领导者认为，AI对于保持其业务的竞争力是必需的。
必备的AI术语表
AI术语通常可能涉及广泛的技术内容，从决策树到强化学习等。在下面的AI术语表中，我们集中讲解了一些基本术语。
此外，我们还解释了每个术语在组织层面的重要性。考虑到AI应用的广泛性，很容易忽视其对业务潜在利益的影响。因此，我们着重强调AI对于现代商业环境中公司成功的关键作用。
1. 人工智能（AI）
人工智能指的是机器执行通常需要人类智能的任务的能力。AI通过分析和学习数据、识别模式、做出预测来增强智能决策制定和提高人类生产力，其处理速度和规模远大于人类。
为什么重要： 2022年的一项调查显示，92%的大公司报告称他们从AI投资中获得了回报，这一比例自2017年的48%大幅上升，这标志着AI所代表的商业价值正迅速增长。
2. 机器学习（ML）
机器学习是AI的一个分支，使机器能够通过重复学习来获得知识。依赖于数据和自我修改的方法，机器学习算法能够识别模式并进行预测，其模型不断自我完善，以提高模式识别和预测分析的能力。
为什么重要： 由ML生成的自动预测让商业领导者能够专注于战略决策，保留关键时刻人的参与。坚持手动过程的公司可能会浪费本可以更有效地使用在其他项目上的员工时间。
3. 负责任的AI
负责任的AI强调AI的部署者需要确保AI系统的开发和应用是符合道德的。对于AI和ML来说，建立和预期信任是必要的。这是为什么Workday致力于AI的道德、透明和负责任的使用。"可信赖的AI"也是相似的概念，由国家标准与技术研究院（NIST）定义为"有效可靠、安全、弹性、可问责、透明、可解释、增强隐私、公平且有效管理有害偏见"。
为什么重要： 我们的《AI智商》报告指出，仅有29%的高级商业领袖非常确信AI和ML目前被以道德方式应用。因此，决策者必须优先考虑与那些致力于道德和负责任使用AI的公司合作。
4. 深度学习（DL）
深度学习是机器学习的子集，通常用于建模数据集内的复杂模式和关系。深度学习通过多层处理分析大量信息，类似于我们大脑中的神经网络结构，尤其在计算机视觉领域发挥重要作用，使机器能够解码视觉图像。
为什么重要： 对于大型企业来说，快速处理海量数据的能力至关重要。在Workday，我们在财务等多个功能中应用深度学习，例如在处理报销单和发票时，通过深度学习识别数据点，并将其映射到数据库中的相应字段，极大提高了效率。
5. 自然语言处理（NLP）
自然语言处理让机器能够理解、解释和生成人类语言。它广泛应用于语音识别、机器翻译、情感分析和问答系统。NLP还包含两个子领域：自然语言理解（NLU），侧重于理解人类语言的意图和含义；自然语言生成（NLG），侧重于将结构化数据转换成人类风格的文本。
为什么重要： 随着工作节奏加快，准确捕捉员工情绪变得越来越重要。NLP技术使各级业务领导能够高效地分析大量文本数据，提取出相关的员工反馈，以指导关键决策。
6. 算法
算法是一个为解决特定问题或执行特定任务而编写的计算机程序。它包含了一系列在满足某些条件时自动执行的指令。无论是在AI、ML模型还是计算机科学的其他领域，算法都是其核心和基础。
为什么重要： 在21世纪，几乎所有重大的技术进步背后都离不开算法。随着工作世界越来越依赖数据，编写得当的算法是成功的关键因素。
7. 生成式AI
生成式AI是一种能够创造新内容的AI系统，如数据、图像、音乐或文本。这种内容通常是根据用户的简单提示产生的。生成式AI变得极为流行，其中包括：
ChatGPT：一个能够生成连贯、逼真的类人语言的语言处理聊天机器人。
Stable Diffusion：一个根据文本描述生成详细图像的文本到图像工具。
Amper Music：一个根据用户选择的风格和情绪生成音乐的AI音乐平台。
为什么重要： 尽管生成式AI最常见的示例是面向消费者的，但其在商业中的应用潜力巨大。结合人类的输入，生成式AI可以帮助创建招聘信、职位描述，提供预算决策支持等。
8. 大语言模型（LLM）
大语言模型是生成式AI背后的核心技术。这些模型在大量的非标注文本上进行训练，拥有数十亿个参数，可用于多种机器学习任务，如搜索意图识别、话题分类、内容摘要以及基于现有数据生成语义相似的短语。
为什么重要： 随着时间的推移，企业需要处理的数据量不断增加。LLM不仅加快了数据处理和分析的速度，还能帮助用户实时产生有用的洞察。
9. 光学字符识别（OCR）
光学字符识别是一种图像识别技术，用于扫描图像或文档以识别里面的文本和数字字符，并将这些信息转换为机器可读的文本格式。执行图像识别的系统大多采用了深度学习技术，包括Workday的系统。
为什么重要： OCR的商业应用范围极广，可大幅减少各种业务功能中不必要的手工工作量。每张发票、报销单和文档都可以实时扫描和处理，让员工有更多时间专注于更重要的任务。
10. 神经网络
神经网络是一种复杂的计算机系统，模仿人类大脑中神经元的连接和交互方式。也称为人工神经网络，它属于机器学习的一种形式，能够很好地适应变化，通过模拟人脑的数据处理方式进行学习和模式识别。
为什么重要： 适应性是未来工作环境的关键。神经网络能够发现有价值的数据见解，并随着时间的推移不断学习和进化。采用能与您的公司共同成长的AI技术，将在长远来看带来重大的好处。
AI与未来工作的融合
得益于AI的进步，未来的工作方式已经成为现实。全球职场正在以前所未有的速度演变，企业必须立即做出正确的决策，以防范未来的变化。AI和ML的核心集成将成为成功与否的关键分水岭。
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【法国】提供GenAI平台公司Adaptive ML获得2000万美元种子轮融资，帮助企业打造独特的GenAI体验
Adaptive ML是一家能让公司根据用户的互动情况不断改进其生成式人工智能模型的初创公司，公司宣布已获得由Index Ventures领投的2000万美元种子轮融资。ICONIQ Capital、Motier Ventures、Databricks Ventures、IRIS、HuggingFund by Factorial以及许多著名的天使投资人也加入了本轮融资。
Adaptive的愿景是让各地的企业都能利用不断学习的生成模型的优势，并提供直观的体验来提升关键业务指标。公司已经推出了企业平台的第一个版本，并将利用这笔资金继续投资于研究和产品开发，并迅速壮大巴黎和纽约的团队。
"Adaptive ML 首席执行官Julien Launay说："在 Adaptive ML，我们正在简化通往更直观、更有粘性的 genAI 应用程序的道路，直接推动用户体验和业务成果的改善。"从长远来看，我们设想永久学习模型吸收每一次交互，为每一位用户提供独一无二的体验。
企业对使用大型语言模型（LLM）的需求很高，然而，目前在通用现成模型与使其适用于特定生产用例之间存在很大差距。
只有当模型与用户的目标相一致时，才能产生吸引人的体验。实现这一目标是一个复杂的过程，涉及高度技术性和专业化的技术。这种复杂的偏好调整过程推动 OpenAI 成为像 ChatGPT 这样的世界性现象。Adaptive 将释放这些技术的威力，并让世界各地的企业都能使用它们。
Adaptive 平台抽象了微调和强化学习的技术细节，加快了基于 LLM 的产品的发布速度。为了实现这一目标，Adaptive 在工程设计、数据和部署方面采用了创新方法。
"对齐是用户体验大型语言模型的基础，"Index Ventures合伙人Bryan Offutt说。"预训练教会模型如何思考，而对齐则教会模型如何交流。我们很高兴能与Adaptive合作，将对齐的力量带给各地的企业，使他们能够建立适合其业务的生产就绪模型。
关于 Adaptive ML
Adaptive ML公司成立于2023年，由Baptiste Pannier、Julien Launay和Daniel Hesslow创立，是一家提供Gen人工智能平台的公司，旨在构建解决方案，帮助客户建立更准确、更高效的专业人工智能模型。公司利用公司数据以及用户互动和反馈，提供有助于获得反馈的机器学习模型。其愿景是让各地的企业都能利用不断学习的生成模型的优势，提供直观的体验，提升关键业务指标。
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【美国】工作场所安全解决方案公司Intenseye获得6400万美元B轮融资，推进其利用AI改造工作场所安全的使命
人工智能驱动的工作场所安全解决方案的领导者Intenseye获得6400万美元的B轮融资，由新投资者光速创投（Lightspeed Venture Partners）领投，现有投资者Insight Partners、Point Nine和Air Street Capital参投。Intenseye在过去的一年里主动检测了数千万个工作场所危险，并在全球六大洲实现了增长和扩张。
Intenseye 的企业级计算机视觉人工智能平台提供全天候的不安全行为和条件可见性，这些行为和条件发生在工伤或疾病之前，而人工审核往往无法发现这些行为和条件。该解决方案旨在增强环境健康与安全（EHS）团队的能力，以推动变革，提高效率，简化合规性，并最终在不损害工人隐私的情况下帮助预防工作场所事故。
通过最新一轮融资，Intenseye 将扩大其技术生态系统，为客户的现有基础设施释放更大的价值，进一步整合大型语言模型（LLM）和移动支持，以优化数十种使用案例，并继续投资于隐私创新，包括即将推出的 Gen AI 视频匿名功能，以重申其对人工智能道德和促进其所保护的工人心理安全的承诺。
"Intenseye首席执行官Sercan Esen表示："工作场所事故的范围、规模和成本正在迅速攀升，这凸显了对人工智能驱动型解决方案的迫切需要，这些解决方案有助于准确定位和减轻危险，同时符合准确性、隐私和企业就绪性的最高标准。"Intenseye不仅仅是一个'不错的选择'--我们很自豪能够站在早该进行的转型的最前沿，让EHS领导者能够更有效、更高效地保护他们的一线团队。我们很荣幸数十家财富500强创新企业依靠Intenseye来改变其设施内的工作场所安全状况"。
据喜力墨西哥公司数字与技术供应链经理Miguel Ángel Aguilera Rodríguez说："通过不断致力于流程改进和采用尖端技术，我们坚定地履行了提供安全健康工作环境的承诺。Intenseye是推进这些努力的重要盟友。该平台使我们能够实时洞察领先指标，帮助我们推动主动改进，降低一线团队面临的风险。
转变工作场所安全的迫切需要
国际劳工组织报告称，全球每年有近 300 万人死于工伤事故和疾病，每年有近 4 亿人遭受非致命工伤。美国工业卫生协会的一项研究证实，全球每年因工作场所事故造成的直接和间接经济损失估计近 3 万亿美元；仅美国每年因意外停工造成的损失估计就达 500 亿美元。
Intenseye 是唯一一家将全套高度先进且完全不可逆的隐私保护措施作为标准嵌入其产品的计算机视觉人工智能工作场所安全解决方案提供商。与其他供应商的产品不同，Intenseye 的解决方案保证工人的匿名性，从所有捕获的视频中剥离个人身份信息。
"Esen补充说："我们对设计隐私的人工智能道德原则的承诺使我们与众不同，它有助于保护工人的心理安全，同时为他们的人身安全提供无与伦比的保护。
"光速公司的合伙人Alex Kayyal说："我们光速公司对Serhat Cillidag，联合创始人兼首席技术官的独特见解印象深刻，他们利用人工智能和计算机视觉的力量推动了行业转型。"Intenseye已迅速成为健康与安全领导者事实上的'必备品'，这些领导者每天都依赖于他们的平台，其中包括一些世界领先的品牌。Intenseye的核心人工智能平台解决了各行各业的根本痛点--我们很高兴能与他们合作，支持他们改变工作场所安全的使命。"
2023: 值得纪念的一年
Intenseye近期取得的里程碑式增长巩固了其在行业中的独特地位。公司的 B 轮融资是有史以来对人工智能驱动的工作场所安全创新的最大投资，使 Intenseye 的融资总额超过 9000 万美元，巩固了其在该领域资金最雄厚公司的地位。
更具体地说，2023 年，公司的全球业务增长了 125%。它与领先的保险公司、顶级云计算和 EHS 技术供应商以及其他著名的软件和硬件供应商建立了行业首创的合作伙伴关系，将 Intenseye 定位为全球数字化转型的重要组成部分。Intenseye的发展势头还体现在其广泛的覆盖面和影响力上，其业务遍及25个国家30多个行业的数千个场所，保护着全球10万多名工人的安全。
此外，Intenseye还在2023年加强了其位于纽约市的市场执行团队，招聘了一些重要人员，包括销售副总裁Matt Marshall、合作关系负责人Sean Snyder、财务负责人Steve Iannucci和营销负责人Chelsea Haynes。
"Intenseye 是一家堪称典范的人工智能先行公司，"Air Street Capital 合伙人 Nathan Benaich 说。"该团队抓住了现实世界中一个耗资数千亿美元但却隐藏在众目睽睽之下的问题。通过在现有但未得到充分利用的摄像头投资基础上进行构建，Intenseye 增加了全天候安全智能，推动全球劳动力服务发生可衡量的变化。从Sercan和他的团队踏上征程的第一天起，我们就为他们提供了支持，对此我们深感自豪。
关于Intenseye
Intenseye 是一家快速成长的技术公司，由专注于企业软件和人工智能的世界级风险投资公司提供支持。全世界每年因工伤造成的人力和经济损失高达惊人的 2500 亿美元。在 Intenseye，他们认为工人的健康与安全不容商量。Intenseye 建立了一个人工智能驱动的 HSE 平台，帮助全球最大的企业在其设施范围内扩展员工健康与安全。利用计算机视觉领域的最新突破，Intenseye 让健康与安全团队能够全天候监控其设施，接收实时违规通知，并实施快速反应程序。高性能软件和 IP 网络摄像机首次实现了全天候自动检查和实时事件通知。
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美国初创公司Sema4.ai获得3050万美元融资，将开源人工智能引入关键任务企业工作中
Sema4.ai 是一家位于加利福尼亚州旧金山的初创公司，致力于将开源人工智能技术应用于企业关键任务中，筹集了3050万美元的资金。
支持者包括 Benchmark 和 Mayfield Fund。
在首席执行官 Rob Bearden 的领导下，Sema4.ai 正在构建智能代理，以改变知识工作者与人工智能协作的方式。公司实现了有意义的人机协作，支持并简化了知识工作者的复杂决策。客户现在可以在其最敏感的工作流程中安全可靠地利用 LLM 的强大功能，从低水平、低价值的自动化转向原生的、基于人工智能的代理。
公司还宣布推出基于 Python 的新 AI Actions 框架的社区版本，该框架可直接与 LangChain 和 OpenAI 集成。
公司正利用这笔资金收购开源自动化公司 Robocorp。Robocorp 的创始人兼首席执行官 Antti Karjalainen 成为 Sema4.ai 的联合创始人。
对于全球数十亿知识工作者来说，人工智能的承诺尚未实现。大型语言模型（LLM）可以总结大量信息并与人类对话，但却难以支持和简化知识工作者复杂的端到端工作流程。现有的企业自动化解决方案仅限于简单、重复、点对点的任务，因为它们缺乏知识工作的基本能力，例如管理模糊性的智能和推理能力，以及适应不断变化的企业环境并采取实时行动的能力。
Sema4.ai的创始团队由久经考验的行业领袖Rob Bearden、Ram Venkatesh、Suds Menon和Paul Codding组成，他们在数据管理、分布式系统、应用程序开发和开源领域拥有深厚的专业知识和数十年的丰富经验，包括Cloudera、Docker、Hortonworks、SpringSource和JBoss等公司。通过此次收购，Robocorp 创始人兼首席执行官 Antti Karjalainen 也加入了创始团队，进一步丰富了公司在开源和自动化领域的经验。
"Sema4.ai首席执行官Rob Bearden表示："我们的创始人都拥有建立重要企业软件业务的丰富经验。"我们之所以收购 Robocorp，是因为我们深信，没有行动的智能是不完整的，而没有智能的行动充其量是非战略性的。通过合作，我们完全有能力打造定义类别的智能代理，将上下文与行动联系起来，改变企业的工作方式。
"Benchmark公司的普通合伙人Peter Fenton表示："Benchmark公司与Rob Bearden的合作关系已经跨越了20多年的开源成功故事，目前的产品收入超过20亿美元--从JBoss到最近的Cloudera。"他的领导力、开源人工智能和 Robocorp 的代理技术将使大型企业能够安全地构建、运行和管理改变模式的人工智能应用，而开源基础的效力只会随着时间的推移而不断增强。
"Mayfield 管理合伙人Navin Chaddha表示："作为 People First 的投资者，我们很荣幸能与 Sema4.ai 背后经验丰富的创始团队合作，因为他们正在寻求一个变革性的 GenAI 机会，以加速推动价值 880 亿美元的人工智能经济。"我们对 Sema4.ai 的投资反映了我们的信念：在模式转变过程中，管道层推动了企业的采用。在人工智能时代，我们将其视为'认知管道'，即模型/中间件/工具、数据、基础设施和半成品/系统自动执行认知任务，从而释放新的可能性。
"Robocorp创始人兼首席执行官、Sema4.ai联合创始人Antti Karjalainen表示："我们认为Python是开发智能代理的首选语言，这也是我们扩展Robocorp平台、专注于'自动化即代码'的原因。"我们与 LangChain 的新集成使人工智能开发人员能够使用 LLM 对企业应用和数据采取直接行动，从而实现从对话到行动的闭环，完成真正的工作。
关于 Sema4.ai
Sema4.ai的使命是通过构建智能代理，改变知识工作者与人工智能协作的方式，从而定义知识工作的未来。Sema4.ai的创始团队由来自Cloudera、VMware、Hortonworks和JBoss等公司的久经考验的行业领袖组成，并收购了开源自动化先驱Robocorp，Sema4.ai定义类别的智能代理将上下文与行动联系起来，改变了企业的工作方式。Sema4.ai 是人工智能承诺与人的潜能的完美结合。
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LLM
SaaS软件公司Sinecure.ai收购猎头公司Grace Blue Partnership，发展人才发现和招聘解决方案
Sinecure.ai是一家开创性的 SaaS 软件公司，致力于通过人工智能和大语言模型（LLM）创新彻底改变人才发掘方式。Sinecure.ai宣布收购Grace Blue Partnership，这是一家专门从事领导人才的全球猎头公司。Sinecure 的人工智能搜索技术与 Grace Blue 严谨的研究和高度个性化的服务相结合，创造了一个完整的解决方案，可提供从初级和中级职位到 C 级人才的全方位服务。两者的结合产生了强大的协同效应，简化了招聘流程，提高了候选人质量，减少了偏见，最终为候选人和客户带来了更多成功的结果。
"Sinecure.ai首席执行官兼联合创始人Joel Wright表示："未来最有效的招聘结果将是先进技术与人类理解力和智慧的平衡。"随着全球人才市场的不断发展，Sinecure.ai 正通过承诺精确、快速和可预测性的解决方案来满足客户日益增长的需求。我们对 Grace Blue Partnership 的收购充分利用了两家公司的优势，强化了企业发现、吸引和留住人才的方式，并产生了持久的影响。"
Grace Blue 在纽约、伦敦和新加坡设有办事处，其专业领域涵盖消费品牌和代理机构，以及体育、媒体和娱乐业。作为Sinecure.ai的客户，Grace Blue自2022年6月发布第一款主要产品以来，一直利用其基于生成式人工智能和LLM的解决方案套件，为其全球客户群提供成果。
"Grace Blue Partnership 全球首席执行官 Jay Haines 表示："在瞬息万变的猎头行业，技术、战略思维和建立稳固关系的承诺三者的结合是成功的秘诀。"将Grace Blue的行业专长和能力与Sinecure的人工智能技术相结合，我们将成为新一代的公司，为我们的客户提供更高水平的服务。
继 Sinecure 于 10 月份宣布任命技术和广告行业资深人士 Wenda Harris Millard 担任董事会主席之后，今天又宣布了新的消息。与此相关，Haines 先生将担任董事会成员，而 Grace Blue 的董事长兼创始人 Ian Priest 将辞去在该公司和 Sinecure 董事会的职务。
合并后的新公司拥有全球多个垂直业务领域的客户名单，其中包括 Interpublic Group、Havas、Wasserman Media Group、All England Lawn Tennis Club (Wimbledon)、Publicis Groupe、Sony PlayStation、Endeavour Group、Lego 和 Amazon 等行业领先企业。交易的财务条款未披露。
关于Sinecure.ai
Sinecure.ai是一家领先的SaaS软件技术公司，致力于通过人工智能和法学硕士创新重新定义人才发现。Sinecure.ai 致力于实现精准、快速和可预测性，帮助企业找到并聘用符合其独特需求的理想候选人。
关于Grace Blue Partnership
Grace Blue 是一家全球性高管猎头公司，专门为品牌、代理商、媒体、体育、娱乐和技术组织提供变革型领导人才，帮助他们的业务面向未来。我们将全球企业的知识、影响力和严谨性与本地精品专家的同理心、诚信和价值观相结合。我们的专长涵盖媒体、营销和传播、战略、数据和洞察力、创意、制作、技术和自动化等领域。
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LLM
【美国】行为健康AI企业Eleos Health获得4000万美元B轮融资，以扩大 CareOps 自动化覆盖范围
位于马萨诸塞州波士顿和以色列特拉维夫的 Eleos Health 公司获得了 4000 万美元的 B 轮融资，公司专注于行为健康领域的人工智能。
本轮融资由 Menlo Ventures 领投，F-Prime Capital、Eight Roads、Arkin Digital Health、SamsungNEXT 和 ION 参投，融资总额达到 6800 万美元。
公司打算利用这笔资金，通过增加对产品开发和战略合作伙伴关系的投资来加速发展，从而加快人工智能在行为健康领域的应用。除了加快产品开发计划（其中包括针对团体治疗、合规自动化、病例管理、并发文档和基于价值的护理支持的新型和增强型人工智能解决方案）外，这笔投资还将加快 Eleos Health 的招聘工作，扩大其服务范围，为更多的行为健康提供商和细分市场提供服务，并加强战略合作伙伴关系的发展，将更多的电子病历和行业协会纳入 Eleos 生态系统。公司计划到 2024 年底招聘 50 多名员工。
在首席执行官 Alon Joffe 的领导下，Eleos Health 将行为健康对话转化为文档和情报，从而推动护理工作。公司的系统利用治疗数据和临床专业知识创建的专有行为健康专用大型语言模型（LLM），对行为健康对话进行解释、分析和记录，从而减轻医疗服务提供者的运营负担，同时为循证医疗和治疗联盟提供客观见解。领导团队可以加强监督和培训，同时了解员工的活动、工作量和绩效以及人群健康状况。
"Eleos 首席执行官兼联合创始人 Alon Joffe 说："在 Eleos，我们相信，如果没有人性化的服务提供者作为治疗关系的中心，就不可能实现以客户为中心的护理。"我们通过自己和亲人的亲身经历，亲眼目睹了临床医生所面临的巨大管理障碍，并由此创办了 Eleos。医疗服务提供者永远是医疗故事中的英雄--我们只是来帮助他们更好、更快地编写故事"。
关于 Eleos Health
Eleos Health将行为健康对话转化为文档和情报，从而推动更好的护理。Eleos 利用专有的行为健康专用大型语言模型 (LLM)，结合治疗数据和临床专业知识，准确解释、分析和记录行为健康对话，减轻医疗服务提供者的运营负担，同时为循证医疗和治疗联盟提供客观见解。领导团队可以扩大监督和培训规模，同时获得前所未有的员工活动、工作量和绩效以及人群健康的可见性。Eleos 是同类产品中唯一能无缝嵌入电子病历 (EHR)、远程医疗工具和现有医疗服务提供者工作流程的技术。有了 Eleos CareOps Automation，行为健康服务提供商和健康计划将为医疗保健设定新的标准。
关于Menlo Ventures
Menlo Ventures 是一家风险投资公司，致力于对我们所做的一切产生积极影响。这就是为什么我们支持包括 Carta、Chime、Harness、Poshmark、Pillpack、Pinecone、Roku、Rover、Uber 和 Warby Parker 在内的企业，这些企业正在为更好的生活和工作重新构想。47 年来，我们的投资组合包括 80 多家上市公司和 165 多起并购，目前管理着 56 亿美元的资金。我们在各个阶段和各个领域进行投资，在消费、企业和医疗保健领域都有专长。从制定市场战略到创建社区，我们在企业家最需要的地方提供真正的影响。只要我们参与，我们就全力以赴。
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