如果分析更多的是领导力问题而不是技术问题呢？—— What if analytics is more of a leadership problem than a technical problem?
我们一直在讨论分析，数据，大数据以及所有热门内容，而数据科学家被认为是“21世纪最性感的工作。”当然，这里存在瑕疵。
值得注意的是，大多数公司在收集数据方面都很好（或者开始做好），但实际上大多数公司并不知道如何处理它。这种情况已经持续了大约五年。
让我说明一下：除非能向决策者（资金人）以他们能理解的方式展示，否则这些数据将毫无用处。而在大多数公司，拥有决策权的人只有大约7-10名“真人”，这些人通常是五六十多岁的男性，在过去二三十年里，他们以非常具体的方式获取信息，因而你无法用那些数据图、可视化、算法等对付他们。他们不在乎。
实际上这些可能会威胁到他们： 他们正在讨论的这些人工智能可以接替我的工作吗？
简而言之：数据没有任何意义，除非可以向重要的人解释。这意味着我们需要重新思考我们如何去做。
大多数公司是如何接近“数据时代？”
我将引用Northwestern的报告继续话题：
一个基本问题是公司通常将分析推广视为技术挑战：雇用数据科学家，采用正确的软件，然后获得业务收益。但是，O'Toole表示，通过分析实现真正的商业价值需要更深层次的企业变革。
（O'Toole是美联航和凯悦的前执行官。）对。所以我们认为它是技术性的东西，一个过程。但事实并非如此。它是什么？
关键是公司要创造一个环境，让员工在提出可以用数据回答的业务问题，并且他们能够自由地提问。O'Toole同意他的同事的观点，即分析是一个领导力问题。“在与一系列公司合作之后，特别是今年，我看到将分析与业务成果联系起来是一个文化问题。”
答对了。但是我们现在遇到了一些问题。
比如什么？
这就是我想象许多高管对他们的招聘团队说的话：“给我找一个曾经在谷歌工作或去这些学校的人。”实际上，这个“某人”可能已经是内部的，但却淹没在低背景项目和等级制度中。要做正确的数据，基本上你需要两件事：
好奇心和好奇心的发展
被问到的聪明的问题
当然，有一些麻省理工学院的家伙会帮忙。但如果这个家伙不能和高管说话呢？如果他只是知道数字但对如何分析业务的不同方面并不感到好奇怎么办？或者他可能被一个对数据一无所知并且因为不得不管理一个天才而受到极大威胁的人进行微观管理？你知道，很多事情可能会破坏完美的MIT雇佣。因此，“擅长数据”的过程不能仅仅在技术、流程术语中加以考虑。这确实是一个领导问题。
应该做什么？
第1步 修复您的招聘流程。有没有听过“垃圾进去，垃圾出来？”这句话，说实话这是大多数企业的内在问题。
第2步 内部文化不能完全是关于等级和“完成你的工作”和“我很忙”之类的交流。必须有空间提出问题，了解其他团队部门等。没有这些，就意味着收集到的数据将会被彻底的隔离开来。
第3步 收集和清理数据。
第4步 弄清楚如何呈现数据及其对决策人的意义。什么格式？演讲应该如何？长短？你绝对需要考虑这个问题。
第5步 根据分析做出一些重大，有影响，高效的决策。然后传播它是如何作用的。在公司周围谈谈，围绕它做一些知识分享。 让人们相信整个交易。许多公司的数据/分析问题在于，它似乎集中在一个部门，也许是高管。它并非被“完全拥有”。为了让它真正适用于组织，它需要由多个人拥有 - 而不仅仅是斯坦福的一些家伙和他的直接报告。
第6步 赚钱。
注：以上内容由AI翻译，观点仅供参考。
原文链接：What if analytics is more of a leadership problem than a technical problem?
人力资源正在引领向Chatbot 2.0时代转型
人力资源部门是企业聊天机器人的早期采用者之一，使用它们可以更有效地与员工交流互动。员工可以不用向他们的人力资源负责人询问一些基本问题，例如“什么时候是发薪日？”或“我今年剩下多少假期？”他们可以问聊天机器人。支持聊天机器人的机器学习使用户能够使用自然语言命令进行虚拟对话——他们提出一个简单的问题，并在需要时获得简单的答案。现在，这些功能正在不断发展。我们正处于Chatbot 2.0时代的风口浪尖，人工智能（AI）实际上了解了员工的角色和需求，并在用户提出问题之前提供信息。
从招聘到员工培训、建立更好的员工关系，这种演变将提高聊天机器人的胜任能力，从而减轻人力资源专员们所承担的大量耗时耗力的工作。
问题的关键是获得分析和使用HR收集的不断增长的虚拟数据库的能力，这也是推动人力资源专业人士采用聊天机器人和其他人工智能技术的原因。德勤（Deloitte）咨询公司Bersin的研究发现，近40％的公司在人力资源部门使用人工智能。
“人力资源是人工智能的一个很好的发展领域，因为许多人力资源实践都是'亲力亲为'，具有文化性质，可以更好地处理数据，”该公司负责人兼创始人乔希·贝尔辛补充道。
考虑聊天机器人为招聘流程节省下时间并提高了效率，人力资源部门将回答招聘人员的问题，安排和举行初步面试，以及背景调查的责任转移给聊天机器人。如果初次面试进展顺利，人力资源专员将接管安排后续的电话或面对面访谈，并进行评估。
随着人工智能变得越来越强大，人力资源聊天机器人正在重新定义企业员工的体验。 人力资源的人工智能机器人将简化和个性化人力资源流程 -——招聘，入职，常见问题解答，员工培训，员工福利，年度审核等。聊天机器人将进行访谈，分析招聘人员的答案，然后分析数据进行预测新员工的可能表现，并就是否应该继续通过招聘渠道提出建议。人力资源部门不需要涉及这个过程，直到聊天机器人创建一份准备进行最后一轮面试的高素质候选人名单。
员工培训计划是人力资源部门整合聊天机器人的另一个核心职责，通常是与其他业务部门携手合作。科勒（Kohler）印度的销售和人力资源团队最近推出了一个销售培训机器人，科勒的团队成员可以通过Facebook Messenger应用程序访问该机器人。如今，它还提供按需产品信息和培训。越多员工使用它，人工智能将越快“学习”个别员工，从而能够更加主动地分享内容。例如，聊天机器人将管理和评估各个销售人员的培训需求。如果发现一名员工正在努力学习特定课程，它将提供有用的信息，而不会强迫员工及其经理安排会议。
当您想到聊天机器人时，您记得的第一件事可能是您最近一次向Siri或Google智能助理询问驾驶路线，或您在智能手机上与您最喜欢的品牌进行的最后互动。自然语言处理（NLP）技术使公司鼓励他们的客户以一种既方便又个性化的方式与他们互动。
您希望为您的员工（也就是您的内部客户）创建相同的体验，尤其是那些已经习惯于全天候访问信息的千禧一代。随着我们进入Chatbot 2.0时代，支持AI的聊天机器人将变得更智能，更强大，使人力资源专业人员可以花更少的时间收集和评估数据，并有更多时间采取行动。
注：以上内容由AI翻译，观点仅供参考。
原文链接：HR is Leading the Transition to Chatbot 2.0 Era
资讯
2018年09月06日
资讯
人力资源技术企业发展迅速-收购势不可挡文/Julia Qiu
译/杨喆
人力资源科技是一个庞大的领域，它几乎涉及到全球范围内从招聘到绩效评估的各个层面，据相关信息估算，该市场的价值约高达4000亿美元。在过去两年里，风投和私人股本投资者在这个市场中投入了近20亿美元，仅2017年前七个月里就投入了9亿美元。
大量新进企业涌现带来的冲击，使得现有企业不得不想尽办法，在竞争日益激烈的市场中捍卫自己的地位，这也进一步促使人力资源技术整合的新纪元开启。
截至目前为止，今年已经出现了许多大规模的人力资源技术收购：日本人力资源巨头Recruit Holdings宣布以12亿美元收购了美国雇主点评网站Glassdoor，促成了最大的一笔收购；年初时，ADP收购了Workmarket（该公司为雅虎和纽约时报等提供自由职业者管理系统）；Adecco以逾4亿美元收购了General Assembly。6月初，Workday宣布收购旧金山公司Rallyteam。
这些巨头终于意识到，充满活力的初创企业正在不断创新，他们正秉持着“要么吞并，要么被吞并”的心态，活跃在人力资源科技的生态系统里。
但这种典型的“新旧碰撞，而后吞并以维持新平衡”的情况，并非是涌现出如此多收购的唯一原因。
实际上，人力资源创新是宏观形式所趋，它不断的改变社会对于工作的定义。你可以把人力资源技术看作是一个“堆栈”，一些通用的范畴则解释了员工所经历的每一环节。
一般来说，它包含(1)招聘 (2)入职 (3)学习与发展 (4)工资与福利 (5)绩效管理与反馈 (6)人力资源信息系统(HRIS)。当然，每个目录中还有其下更多的子目录 ;时至今日，“堆栈”中的特定垂直领域已经相当商业化了，所以最好的机会在这些领域之外。
招聘是值得一提的领域，在过去几年中，自由职业成为一个新趋势，流动办公也更普遍。得益于快速的全球化，和更为高效便捷的通讯，人们不必再朝九晚五，或者待在办公室才能工作。
能与自由职业者合作，或通过远程、移动办公吸引并留住人才的技术，都极大地引起了我的兴趣。一些较为较著名的创业公司，比如Toptal、Hackerone和Slack也都致力于此（它们各有所长，业务也不尽相同）。这是一个有诸多细微差别的人力资源区域，但重要的是在其中区分各种因素，例如垂直特定平台与一般平台、封闭市场与开放市场、企业与中小企业客户、熟练与非熟练工人、长期项目与短期工作。
在欧洲也有公司在做类似的事情，比如法国的Side和Comet，以及德国的Gronda。这三个都是自由职业者平台，但却在招聘类型和场景上各有不同。Side是一个随需应变的平台，它主要通过学生的力量来完成一些简单的任务，而Comet试图通过一个包罗万象的自由职业者“OS”(即社区、活动和一套支持工具和服务)来吸引更多的技术人才。Gronda则在社交媒体渠道迎合了服务业的需求，推广了人才的同时也建立了行业信誉。
招聘吸引人的另一部分，在于如何更好地利用数据来吸引人才。公司怎样才能不仅仅是吸引人们投递简历，而是能进一步了解候选人，且让他们在面试过程中的每一个环节都参与进来呢？柏林Heyjobs等初创企业将目标市场程序化，以便更好地了解求职者，而 Entelo则利用人工智能，在全球范围内寻找被动求职者(即那些没有积极寻找新职位的人)。
一旦候选者申请职位，相关技术就会促使之后的每一个步骤都更有意义。瑞典的Teamtailor和英国的Beamery是我最喜欢的两家公司。前者将传统的求职者跟踪系统(ATS)技术提升到了一个新的高度，以帮助雇主创建品牌网站，提供顶级的求职者体验。后者正在构建一个求职者CRM平台，以优化求职者的重新聘用流程和职位宣传。
另一个瞩目的领域是文化与参与度，回顾以前可以发现，由于其未有明确的定义及衡量标准，许多公司便忽略了这一因素。然而，随着千禧一代的劳动力越来越多，而且(如前所述)员工有更多的机会从事自由职业或跳槽，企业再也无法将员工情绪当做儿戏了。毕竟，对于大多数职位而言，找到和培训一名新员工的成本，是远超过维持现有员工的积极性和敬业度所需的成本。Cultureamp和Glint等公司在这方面处于领先地位，它们为各级员工提供实时反馈工具，并为管理者提供可操作的见解和分析。在欧洲，类似的解决方案也在出现，包括丹麦的Peakon和法国的 Jubiwee，虽然每个公司应对员工敬业度的方式有所不同，但一致的的是，它们都将员工视为利润最大化者、而非成本项目。
2018年已经过去了大半，有一件事不言而喻：技术驱动的趋势会继续改变未来的工作，这种改变伴随着收购——不可避免的行业整合，当然还有新旧重组。这一切将会带来许多机会，人力资源技术初创公司也参与其中，他们不断的影响变革，也使得行业巨头为之瞩目。
Julia Qiu is Associate Partner of Mosaic Ventures, a London-based Series A-focused fund.
原文链接：HR tech is evolving quickly — more acquisitions are on the way
提供加密云存储和协作服务，Tresorit获1150万欧元B轮融资
Tresorit是一家瑞士匈牙利公司，主要为企业提供端到端加密的“文件同步和共享”服务。该公司在B轮融资中获得了1150万欧元的投资。此轮融资由欧洲增长资本投资者3TS Capital Partners领投，中欧风险投资公司PortfoLion参投。
一些现有投资者也参与了此轮融资，比如LogMeIn的早期投资者和Scala Business Solutions的联合创始人Andreas Kemi，以及LogMeIn的创始人Márton Anka。参与此轮融资的还包括一些次级基金，这意味着不是所有的现金都进入了Tresorit的资产负债表。
Tresorit在企业云存储和协作市场中运营，提供了它所描述的零知识加密技术和独特的加密密钥管理。更重要的是，该公司能够为企业提供预置同等的内部安全性，也提供了我们在消费应用中期望的简单用户体验。它为1.7万多名客户提供服务，并表示在过去三年里，它的经常性收入平均每年增长3倍。
与此同时，Tresorit将利用新的B轮融资来进一步加速这一增长。由于近年来大型企业中出现了大量引人注目的安全漏洞事件，该公司将利用新资金来满足安全云解决方案日益增长的需求。这将包括加强其管理团队，目的是扩大营销和销售，并建立新的渠道合作伙伴。
“随着人们对数据保护和网络安全威胁的意识越来越强，以及我们在欧洲内外的服务需求将呈指数增长，我们的业务正处于一个转折点，”Tresorit创始人兼首席执行官Istvan Lam说。
他还表示，将传统IT支出引入云领域有很大的市场潜力。他所援引的德勤最近的一项调查显示，传统IT支出仍占所有IT支出的三分之二，而只有三分之一倾向于IT即服务。
“出于安全和隐私考虑，许多企业都在阻止迁移到云。端到端加密保证了安全性，更多的企业可以也将会选择Tresorit的云解决方案，”Lam补充道。
为此，Tresorit最近发布了一个测试版“Tresorit Send”，一种独立的文件分享产品，为不可靠的文件传输站点和电子邮件附件提供了安全和加密的替代方案。这个想法大概是为了让产品成为Tresorit用户体验和公司更广泛的端到端加密产品的橱窗。
来源：提供加密云存储和协作服务，Tresorit获1150万欧元B轮融资
原文链接：Encrypted cloud storage and collaboration company Tresorit secures €11.5M Series B
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