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员工学习与发展解决方案提供商ProProfs收购人力资源与绩效目标管理软件PeopleGoal
员工学习与发展解决方案的领先提供商 ProProfs 宣布收购 PeopleGoal 绩效管理软件，该软件是著名的人力资源解决方案，可帮助企业简化绩效管理、提高员工参与度并实现 3 倍的生产力提升。
这次战略性收购使 ProProfs 的服务范围从在线学习和培训扩展到人力资源管理的整体方法。PeopleGoal强大的平台补充了ProProfs现有的人力资源管理工具套件，例如广受欢迎的员工学习与发展LMS ProProfs Training Maker，为企业优化员工队伍提供了全面的解决方案。
PeopleGoal 高度可定制的平台使企业能够根据自己的独特需求定制人力资源工作流程。PeopleGoal 具有 OKR 和 SMART 目标设定、360 度反馈、自动绩效考核和可定制的员工调查等功能，可帮助企业培养持续改进和成长的文化。
“ProProfs首席执行官Sameer Bhatia表示："通过收购PeopleGoal绩效管理软件，ProProfs现在可以为客户提供完整的人力资本优化解决方案。“PeopleGoal软件为我们现有的员工培训和发展工具增添了强大的绩效管理和参与功能，为企业提供了一站式打造高绩效团队所需的一切。”
PeopleGoal由Nikolaos Lygkonis和James Strickland于2014年创立，其诞生源于摆脱僵化的人力资源解决方案的愿望。Nikolaos 曾在安永会计师事务所从事绩效改进咨询工作，他与技术专家 James 合作开发了一个真正灵活的平台。经过近 10 年的发展，PeopleGoal 已成为最灵活的人力资源软件，允许自定义工作流程，帮助全球企业简化绩效考核、提高员工敬业度并推动生产力的提高。通过使用 PeopleGoal 工具和服务来管理员工目标、参与度和绩效，企业的生产力提高了 3 倍。
“PeopleGoal 的联合创始人 Nikolaos Lygkonis 说："这是一个创造更强大解决方案的绝佳机会。“与ProProfs的员工培训工具相结合，PeopleGoal可以提供一套完整的员工发展方法，帮助企业提供技能培训和绩效管理工具，从而建立一支真正优化的员工队伍。
此次收购体现了 ProProfs 通过创新在线工具增强企业能力的愿景。ProProfs的其他收购包括WebinarNinja（2024年）、Picreel（2021年）、Qualaroo（2020年）、BIGContacts（2020年）、Project Bubble（2016年）、HelpIQ（2015年）和Live2Support（2015年）。PeopleGoal的加入巩固了ProProfs作为综合人力资源解决方案领先供应商的地位。
ProProfs很荣幸PeopleGoal成为ProProfs人力资源优化工具家族的 “永久之家”。
关于ProProfs
ProProfs是一家领先的基于云的SaaS公司，总部位于加利福尼亚州圣莫尼卡。ProProfs拥有100多万页70多种语言的内容，是全球领先的在线培训和评估平台，拥有全球最大的专业测试和测验库。ProProfs 产品包括在线培训、测验、调查、知识库、即时聊天、项目管理、客户关系管理等。ProProfs 使用户能够更好地工作，获得更聪明的员工，创造更快乐的客户。
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【日本】为国际人才提供转职和就业帮助平台的公司Japan Career获得25.7万美元种子轮前融资，将重点放在外籍员工上
为国际人才提供转职和就业帮助平台的公司Japan Career 在种子轮前融资中筹集了 4000 万日元（约合 25.7 万美元），由 Genesia Ventures 领投，F Ventures 和钟点工应用 Timee 首席执行官 Ryo Ogawa 参投。
Japan Career公司成立于10月，正在开发一个 “利用人工智能进行高精度匹配的求职者平台”，专门面向外籍劳工。
“公司表示："在劳动力短缺日益严重的日本，增加劳动力已成为一个紧迫问题。
“为了解决这个问题，我们的目标是减少日本企业在招聘时出现的焦虑和不匹配。我们还将努力消除在日本工作的外国人面临的各种问题，创造一个让日本人和外国人都能舒适生活的社会。我们将继续推进我们的业务，以创造一个所有人都能共存的社会。
根据 Genesia Ventures 的负责人 Masato Kono 的说法，"今年在日本的外国工人数量达到了 200 万，创历史新高，但预计到 2030 年，日本需要的外国工人数量将增加一倍以上，达到 419 万。”
今年 9 月，招聘集团 En-Japan 向 Linc 投资 160 万美元，以开拓全球人才招聘市场。
关于 Japan Career
Japan Career 是一家以 “创造一个所有人都能和谐共处的社会 ”为愿景的初创企业。 Japan Career 是一家以 “创造一个所有人都能和谐共处的社会 ”为愿景的初创企业。
为应对日本日益严重的人力短缺问题，增加就业人口已成为一个紧迫的问题。 为了解决这一问题，JapanCareer 提供了一个职位匹配平台--JapanCareer，通过减少国内企业招聘过程中的焦虑和不匹配，为在日外国人的职业发展提供支持。
此外，JapanCareer 还致力于解决在日本工作的外国人所面临的各种负面生活问题，实现日本人和外国人都能舒适生活的社会。 我们将利用筹集到的资金加快平台的发展，进一步提升我们提供的价值。
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【伦敦】招聘管理平台Popp AI获得430万欧元种子轮融资，利用对话式AI进一步推动企业招聘工作
Popp AI 在由 Emerge 和 SuperSeed Ventures 领投的种子轮融资中成功获得 430 万欧元。这笔资金将帮助公司扩大其在企业招聘团队中的影响力，增强其人工智能能力，并简化招聘流程。
这家初创公司诞生于其创始人在大流行病期间所经历的挑战，当时的招聘流程无法满足雇主和求职者的需求。
首席执行官 Sam Dhesi 曾在 COVID-19 危机期间担任英国政府新兴技术主管，他回顾了公司创立的灵感来源。“我们看到了僵化和缺乏人情味的招聘流程是如何让公司和求职者都失望的。在这个人与人之间的联系比以往任何时候都重要的时代，对话在等式中缺失了，“Dhesi 说，”我们创建了 Popp AI 来解决这个问题。“我们创建 Popp AI 就是为了解决这个问题--让候选人参与有意义的对话成为可能，甚至是大规模的对话。
“Popp AI 首席运营官、英国国家医疗服务系统 COVID 危机小组前参谋长 James Cochrane-Dyet 说："在大流行病爆发的早期，我们经历了在大规模筛选候选人的同时保持个人魅力是多么困难。“Popp AI 的诞生源于消除招聘流程瓶颈的需要，同时又不排除建立真实关系所需的人性化元素。我们的开放式对话人工智能让公司能够以一种感觉像人一样的方式与人才接触，同时又能以企业团队所需的速度和规模运作。”
这笔种子资金将用于进一步开发 Popp AI 的技术，使招聘人员能够进行可扩展的人工智能驱动对话。
“Emerge 公司的 Jan Lynn-Matern 表示："我们很高兴能支持 Popp AI 公司在招聘领域实现变革。“招聘的未来在于智能化、可扩展的解决方案，使流程更加人性化，而不是更少--Popp AI 正在引领这一潮流。
“来自 SuperSeed Ventures 的费迪南德-雷诺兹（Ferdinand Reynolds）表示："经过一年出色的技术开发和公司上市战略的完善，SuperSeed 很高兴能够共同领投种子轮融资，在此之前，SuperSeed 曾在种子轮融资前作为领投方支持过该公司。
关于Popp AI
Popp AI公司由Sam Dhesi、James Cochrane-Dyet和Ilyes Benmansour创立，致力于利用对话式人工智能提供大规模的开放式候选人互动，从而改变招聘方式。该平台自动分析应聘者的回复，根据匹配度对其进行排序，并为招聘团队提供可行的见解。
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Josh Bersin：HR部门应觉醒，为何员工更信任AI？
Josh Bersin公司讨论一项调查显示，相比于人力资源部门，人们更倾向于信任人工智能，以下文章讲述包括对管理者偏见的担忧、人工智能在决策中的透明度和公正性，以及人们对基于人工智能的绩效和薪酬评估工具的信任。文章强调，人力资源部门需要认识到这一趋势，积极学习和应用人工智能工具，以提高员工的信任和支持。
长期以来，我一直是人力资源部门的粉丝、拥护者和朋友。在我与人力资源团队的每一次讨论中，各地人力资源团队的热情、承诺和善意都给我留下了深刻印象。然而，尽管我们用心良苦，一项针对 851 名企业专业人士的最新调查却发现，“人们对人工智能的信任超过了对人力资源部门的信任”。
什么，这怎么可能是真的？
在你否定调查结果之前，请允许我解释一下这些数据。事实并非如你所想。
首先，当被问及 “你是否更信任人工智能而非人力资源专业人士 ”时，54%的人表示他们更喜欢人工智能，27%的人表示他们更信任人力资源。这个数据虽然听起来很奇怪，但却集中在信任这个话题上。人们都知道管理者是有偏见的，因此任何由人力资源部门提供的绩效考核、加薪或其他反馈都可能存在某种偏见。(即使是回顾性偏见也是偏见）。
而人工智能则没有 “观点”。当在真实数据上实施时，它可能会更 “可信”--65% 的受访者相信基于人工智能的工具会得到公平使用。
这是有道理的：我们已经跨越了从认为人工智能会毁了世界到将其视为基于数据的统计决策系统之间的鸿沟。你可以问人工智能 “为什么选择这个候选人 ”或 “为什么这样评价这个员工”，它会给出准确无误的答案。(人们很难解释自己的决定）。
其次，人工智能作为一种评估绩效的方式已经得到了人们的信任。虽然人工智能绩效工具还很少（Rippling 就是其中之一），但 39% 的受访者认为基于人工智能的绩效评估是公平的，33% 的受访者认为基于人工智能的薪酬决定是公正的。同样，这可能是因为我们可以要求人工智能清楚地解释其决定，而管理者往往凭 “直觉 ”行事。
第三，当被问及 “您是否会重视基于人工智能的绩效工具，以指导您实现职业目标并为您提供建议 ”时，64%的人表示 “会”。这再次表明，人们是多么渴望得到反馈和指导，而许多管理者却做得不好（或不公开）。
这不是对人力资源部门的控诉：它显示了我们为什么不信任管理者
在我看来，这些数据说明了三件重要的事情，每件事情都可能让你大吃一惊。
首先，我们并不总是相信 “管理者 ”会在招聘、绩效和薪酬方面做出合理、公正的决定。员工知道偏见的存在，他们也在寻找能够公平选择和评估他们的系统。
其次，我们已经跨越了 “人工智能是可怕的 ”到 “人工智能是值得信赖的 ”这一鸿沟，使企业现在能够以更广泛的方式使用人工智能系统来做出与人相关的决策。
第三，人力资源部门的方向是明确的。我们现在的任务是立即了解人工智能工具，将其应用到一些最重要的人力资源领域，并花时间对其进行管理、培训，并在我们的专业中加以利用。
至于人们对人力资源的信任，现在是这样的。我们能否赢得公司的信任和支持，将越来越取决于我们对人工智能系统的选择和实施。员工对我们的期望很高，因此我们必须不辜负他们的期望。无论我们是否愿意，人工智能都将改变我们管理员工的方式。
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【纽约】K-12教学数学平台Magma Math获得4000万美元A轮融资
Magma Math 是领先的 K-12 数学教学平台，致力于提高教师效率和课堂管理，公司宣布成功完成 A 轮融资，总投资额达 4000 万美元。本轮融资由 Five Elms Capital 领投，之前的投资者、团队成员和行业专家也参与了本轮融资。新投资将用于为美国、英国和瑞典的学生、教师和地区合作伙伴提供更好的 Magma Math。
自 2015 年推出以来，Magma Math 已成为行业领导者，为瑞典本土市场的大部分教育系统提供支持，并自 2021 年起在美国成功推出，与 30 多个州的地区建立了合作伙伴关系。Magma Math 正在彻底改变数学的教与学方式，让数学更容易获得、更个性化、更吸引人。在获得额外资金后，公司将继续支持以研究为基础的数学教学法，扩大课程内容，利用人工智能功能增强用户体验，并扩大运营规模。
首席执行官兼联合创始人亨里克-阿珀特（Henrik Appert）表示：”我们很高兴在这段旅程中得到 Five Elms 和新合作伙伴的支持。"这笔资金将使我们加快完成使命，让教育工作者能够创建充满活力、以学生为中心的课堂，让所有学生都能接受挑战并得到适当的支持。
Five Elms 合伙人乔-奥诺弗里奥（Joe Onofrio）对此次投资发表了评论： "Magma Math 在应对教育领域最紧迫的挑战方面表现出了卓越的产品与市场契合度。我们很高兴能与 Henrik 及其团队合作，共同致力于提高美国市场的数学成绩。
Magma Math 的数学教育创新方法一直受到认可。该平台将优秀的数学教学法与创新技术相结合，节省了教师的时间，提高了他们为每个学生定制教育的能力。 “过去，学生的知识差距只有在考试后才会显现出来。但那时再去解决这些问题已经为时已晚，因为你已经进入了数学书的下一个部分。有了 Magma，教师可以识别哪些学生在学习上有困难，并了解他们在哪些方面需要持续帮助，"Henrik Appert 解释说。
关于 Magma Math
Magma Math 是一个 K-12 平台，可让学生展示自己的思维，帮助教师实现良好的数学教学法，同时节省时间。它与州立标准保持一致，支持形成性评估、数学讨论、以学生为中心的学习和更深入的数学理解，同时与课堂技术无缝整合，推动学术发展。
关于 Five Elms Capital
Five Elms 是一家领先的成长型投资者，投资于用户喜爱的世界级软件企业。他们提供资金和资源，帮助企业加速发展，进一步巩固其行业领导者的地位。Five Elms 管理着超过 30 亿美元的资产，并拥有一支由 70 多名投资专家组成的全球团队，已在全球投资了 70 多个软件平台。
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【芬兰】人工智能绩效管理平台提供商Taito.ai获得270万美元种子轮融资
总部位于芬兰赫尔辛基的人工智能绩效管理平台提供商Taito.ai 获得了 270 万美元的种子轮融资。由 Accel 领投，旨在利用人工智能改变员工绩效管理。本轮融资还吸引了著名的天使投资人，包括 Eléonore Crespo（Pigment 的联合创始人兼联合首席执行官）、Robert Gentz（Zalando 的联合创始人兼联合首席执行官）、Miki Kuusi（Wolt 的创始人兼首席执行官）和 Ilkka Paananen（Supercell 的联合创始人兼首席执行官）。
Taito.ai 首席执行官克里斯托-奥瓦斯卡（Kristo Ovaska）说： “通过 Taito.ai，我们正在推动组织从根本上转变对员工成长和绩效的思考方式。Taito.ai的平台是我们在Smartly.io时就希望拥有的平台--一个可扩展的、人工智能驱动的解决方案，可实现持续反馈和辅导。我们采访了 100 多位客户，每个人都有与 Smartly.io 类似的痛苦。每个人都希望转向由人工智能驱动的持续绩效提升，而不是人工年度审查。Taito.ai 的自动化赋予经理和员工自主权，让他们能够掌控自己的成长和绩效，让每个人都能专注于最重要的事情：成长和前进。这项投资使我们能够将这一愿景提升到一个新的水平。
Accel 合伙人 Sonali De Rycker 说： “Taito正在通过无缝集成重新发明绩效软件，以适应员工的工作方式，而不是相反。该平台拥有令人惊叹的界面和实用的功能，在传统工具失效的情况下，它能增强团队的能力。我们从所投资公司的经验中了解到传统绩效管理工具的挑战性，因此对 Taito 的技术有着明确的需求。Kristo在建立持久、有价值的企业方面有着良好的业绩记录，而且他在领导大型团队方面有着丰富的第一手经验，这激发了我们改变现状的动力。
公司已经与 Faculty 和 Supermetrics 等客户进行了封闭测试，计划在 2025 年公开发布，以满足对现代人力资源解决方案不断增长的需求。
关于Taito.ai
Taito.ai由Smartly.io的前高管创立，旨在解决传统人力资源工具效率低下的问题，提供一个可自动进行持续反馈、目标设定和绩效考核的平台。这个由人工智能驱动的系统与 Slack、谷歌日历和 Jira 等工具集成，在促进员工发展的同时简化了工作流程。
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【德国】招聘自动化公司Mona.ai获得210万美元种子轮融资
总部位于德国的招聘自动化初创公司Mona.ai获得了210万美元种子轮融资，公司将利用这笔资金开发产品、扩大团队并在欧洲发展业务。
本轮融资由 Earlybird-X 领投，与此同时，这家初创公司还宣布与人才招聘公司 Compleet 和 Index Anzeigendaten 开展战略合作。
“这些联盟对于Mona.ai在DACH地区、法国、英国、荷兰和意大利拓展业务非常重要，"公司表示。
“此外，与QuantPi的合作确保了Mona.ai在遵守欧盟人工智能法案的严格要求方面始终处于领先地位。
Mona.ai成立于2022年，源于德国萨尔州大学。公司表示，它力求简化申请流程并使之 “人性化”，坚持认为其 “人工智能头像为数字招聘世界带来了个人风格，同时又不失效率”。
虽然公司最初专注于临时雇佣行业，但它表示，现在它为任何正在寻找智能和人性化替代方案的招聘人员提供服务。
“首席执行官费利克斯-亚当（Felix Adam）说："这笔资金反映了我们Mona.ai团队过去一年半的辛勤工作。
“尽管我们是行业中的新玩家，但我们的合作伙伴和客户帮助我们获得了认可，开始迅速扩大规模，并迎头应对随之而来的挑战。我们将继续支持人员招聘行业，在全球范围内提供最先进、最负责任的人工智能解决方案。”
Earlybird-X 投资于早期阶段的 “深度技术创新”，这些创新来自欧洲一流大学网络。
“Mona.ai真正出色的地方不仅在于它的快速增长，还在于它坚定不移地专注于数据安全、合规性和负责任的人工智能开发，而这些领域往往被快速发展的初创公司所忽视，"Earlybird-X合伙人Johannes Triebs博士补充道。
“在这个市场上，许多公司都在拼命追赶增长的步伐，而Mona.ai已经建立了一个基础，在提供尖端技术的同时，优先考虑人工智能的道德影响。这正是 Mona.ai 能够超越竞争对手，成为人力资源自动化领域领导者的前瞻性思维方式。”
关于Mona.ai
Mona.ai专注于招聘自动化，旨在通过人工智能技术提升招聘流程的效率。作为萨尔大学的衍生公司，Mona.ai在短短一年半内迅速崛起，已经建立了与行业领先企业Compleet和Index Anzeigendaten的战略合作伙伴关系。这些合作将帮助公司在德国、奥地利和瑞士（DACH地区）、法国、英国、荷兰和意大利等市场扩大影响力。
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ADP公布2025年影响工作的人力资源趋势
2025年，从人工智能（AI）、技能培养和员工福利的发展，到围绕人工智能和薪酬透明度的法律法规，全球工作环境将继续发生变化。为了帮助雇主把握不断变化的工作重点，ADP公布了雇主应该关注的主要人力资源趋势，以及帮助他们支持员工和专注于业务增长的资源。
员工体验和福利是企业持续关注的重点
远程工作和技术的发展使我们在任何时候都可以通过五到六种不同的方式进行沟通。有时，这很好，但这也意味着我们的联系比以往任何时候都更加紧密。这会极大地影响心理健康和员工压力，因为工作和生活现在是如此地融为一体、相互交织。领导者能做的最好的事情之一就是帮助员工设定界限，让他们更加平衡，最终实现更好的员工福祉"。-ADP 首席人才招聘官 Jason Delserro
技能已成为员工成功的有力指标
对于雇主来说，了解应聘者和员工拥有哪些技能和经验非常重要。无论是其他工作经历、从军经历、志愿者经历还是其他经历，这些经历都很重要。如果雇主想采用基于技能的招聘方法，他们可能还需要评估一下招聘启事的措辞。他们是否使用了 “有学位者优先 ”的描述，如果是，为什么？该职位真的需要学位吗？如果不是，为什么是'首选'？-ADP 首席包容与多元化官 Tiffany Davis
新法律正在影响人工智能在就业决策中的开发和使用方式
我们预计会有更多的法律要求雇主披露在就业决策中使用人工智能的情况。我们应继续关注新的立法，遵守有关开发人工智能系统的新法律，并在工作中有效、负责任地使用人工智能"。-ADP 全球首席隐私官 Jason Albert
薪酬公平和薪酬透明仍是业务重点
了解您的薪酬数据和薪酬基准可以帮助您监控薪酬公平问题和市场竞争力。就这些问题进行有效沟通，可以改善与员工的关系并建立信任"。-ADP 高级法律顾问 Meryl Gutterman
新一代人工智能将继续为人力资源、工作和劳动力带来革命性变化
拥有 1 至 49 名员工的企业可能尚未充分认识到人工智能对生产力的潜在促进作用。在探索这项技术能为小型企业带来什么方面，还存在着大量尚未开发的价值。拥有 50 到 999 名员工的企业普遍表示，他们需要更好地了解这项技术。他们并不总是知道它是什么，但相信它能帮助他们，并有兴趣了解更多。当我与拥有 1000 名或更多员工的企业交谈时，我通常会与他们的首席信息官和数据科学家交谈。这些公司拥有利用生成式人工智能的专家、工具和人力"。-ADP 共享服务产品管理副总裁、首席产品负责人 Naomi Lariviere
企业正在寻求扩展技能，以便从新兴技术中获益
技能分解了完成一项工作的必要条件。它们帮助组织定义成功，让每个人都知道如何创造价值。然而，将技能嵌入从招聘、培训到评估和晋升的人力资源流程，需要人力资源团队和系统重新思考如何捕捉和交流工作流程"。- ADP 首席数据官 Amin Venjara
关于ADP
通过尖端产品、优质服务和卓越体验，设计更好的工作方式，使人们能够充分发挥潜能。人力资源、人才、时间管理、福利和薪资。 以数据为依据，以人为本。
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对话式AI如何影响招聘？
人工智能（AI）经常被人们从取代工作的角度来看待，世界经济论坛预测，在未来几年内，人工智能可能会取代多达 8500 万个工作岗位。人工智能的发展并不仅仅是自动化，而是重塑人类与机器之间的任务平衡。正如世界经济论坛常务董事萨迪亚-扎西迪（Saadia Zahidi）所强调的那样，雇主们已经开始意识到对员工进行技能再培训的价值。他们预计，随着一些岗位转向自动化，对需要以人为中心的技能的岗位的需求将上升，并在此过程中创造新的机会。
这种转变明显体现在招聘领域。现在，人才招聘专业人员的目光已经超越了传统的招聘模式，将对话式人工智能作为简化和加强招聘流程的有力工具。虽然有些人担心人工智能会使互动失去人性，但研究表明情况恰恰相反：如果经过深思熟虑加以实施，对话式人工智能可以减少招聘决策中的偏见，创造更公平的结果。
近年来，随着聊天机器人、虚拟助理和人工智能语音工具在各行各业的普及，对话式人工智能在招聘领域的应用激增。Gartner 预计，这一趋势将继续发展，大型企业将逐渐认识到对话式人工智能是人力资源未来的核心要素。利用对话式人工智能，人力资源部门可以实现行政任务自动化，优化候选人体验，并支持更多数据驱动型决策。从本质上讲，这不仅仅是技术上的转变，而是朝着更高效、公正和以人为本的招聘实践迈出的战略性步伐。
对话式人工智能的基础知识
对话式人工智能（Conversational AI）是人工智能的一个子集，旨在模拟类人互动，让机器与用户自然交流。虽然人工智能被广泛理解为机器人制造等自动化流程背后的技术，但其应用范围远远超出了装配线。人工智能包含多种技术，包括语音识别、自然语言处理（NLP）和机器视觉，每种技术都能让机器执行传统上需要人类判断或互动的任务。 在人类交流领域，会话式人工智能（Conversational AI）作为一种强大的工具脱颖而出，使聊天机器人、虚拟代理和交互式电话系统等应用能够与用户无缝互动。利用数据、机器学习和 NLP，对话式人工智能可以解释和响应查询，使流程更快、更高效。例如，网站聊天机器人或声控电话菜单就是对话式人工智能的实际应用，可引导用户使用服务并协助交易。通过将日常互动自动化，对话式人工智能使企业能够提升客户体验、简化运营，并将人力资源重新集中到复杂的高价值任务上。
对话式人工智能与聊天机器人： 了解差异
虽然对话式人工智能与聊天机器人有着相似的目标--促进用户与数字界面之间的互动，但它们的功能和底层技术却有很大不同。
聊天机器人基于基于规则的框架运行。它们遵循脚本路径，通过预先编程的答案对特定输入做出响应，通常依赖于模式匹配和关键词识别。因此，聊天机器人可以处理简单、重复的询问，但在处理复杂或细微的语言时却很吃力。它们的回答通常是静态的，偏离程序化回答的灵活性有限，这使它们适用于基本任务，但在更动态的互动中往往力不从心。
相比之下，会话式人工智能是一种更先进的技术，它利用自然语言处理（NLP）和机器学习进行类似人类的交流。与传统聊天机器人不同，对话式人工智能系统具有语境感知能力，能够分析意图并生成相关的自适应响应。这种技术会随着时间的推移不断学习和改进，完善对用户需求和偏好的理解。通过利用这些先进的功能，对话式人工智能可以处理更复杂的查询，并进行流畅、动态的对话，使交互感觉就像人在另一端一样。
为什么对话式人工智能对现代招聘战略至关重要？
对话式人工智能提供了一套多功能工具，可应对招聘流程的各个阶段，从而改变了招聘工作。从最初的外联到面试后的跟进，人工智能驱动的机器人和虚拟助理提供了创新的解决方案，简化了工作流程，提升了候选人体验，并实现了数据驱动的洞察力。以下是对话式人工智能如何重塑招聘工作：
增强候选人体验
对话式人工智能的突出优势之一是能够提升候选人体验。通过提供全天候的即时支持，会话式人工智能可以回答常见问题，提供申请状态的最新信息，并在流程的任何阶段解决技术问题。这种持续的可用性和个性化的参与大大减少了候选人的挫败感，提高了参与度。在当今竞争激烈的市场中，流畅且反应迅速的求职者体验至关重要，近一半的求职者表示由于申请体验不佳而拒绝接受聘用。通过对话式人工智能，企业不仅能简化沟通，还能传达出对求职者时间的尊重，这对企业的品牌有积极的影响。
提高效率，节约成本
对话式人工智能可以高效地自动完成许多常规招聘任务，从而让招聘人员腾出手来专注于价值更高的活动。从筛选简历到安排面试和发送后续提醒，Hubert 等人工智能驱动的工具可以处理申请人的初步评估、资质评估，并快速筛选出适合某一职位的候选人。这种自动化减少了招聘人员通常花在重复性工作上的时间和精力，使他们能够优先考虑战略职责，如建立关系、品牌发展和最终招聘决策。这样，招聘流程就会更快、更高效，从而降低运营成本。
数据收集与分析
对话式人工智能不仅能与应聘者互动，还能在招聘过程的每个阶段收集有价值的数据。通过分析应聘者的回复、咨询类型和互动模式，招聘人员可以深入了解应聘者的需求和关注点。这些数据可以帮助招聘人员识别经常出现的疑问、完善职位描述并优化候选人资源。此外，落差或摩擦点的模式会突出招聘流程中需要改进的地方。通过这些洞察力，企业可以不断完善其招聘策略，最终使招聘流程与候选人的期望相一致，从而改善招聘结果。
对话式人工智能在招聘中的应用
对话式人工智能已成为招聘流程中不可或缺的一部分，它能将传统上需要招聘人员花费大量时间和精力的任务自动化。以下是对话式人工智能简化招聘操作的一些主要方式：
筛选简历： 对话式人工智能通过分析申请的关键字相关性、技能一致性以及与职位描述相匹配的资质来自动筛选简历。它还能评估求职信，以衡量沟通技巧和与公司的文化兼容性。在这些评估的基础上，应聘者会被排序并列入短名单，这样招聘人员就可以专注于最优秀的应聘者，而无需对提交的每一份简历进行人工排序。
安排面试： 经过初步筛选后，对话式人工智能可以通过设置面试日期、时间、持续时间和首选形式（面对面或虚拟）等参数来安排面试。这种自动安排会同时考虑应聘者和面试官的可用性，确保设置过程顺畅，消除时间冲突。
发送自动提醒： 为了让应聘者保持参与和组织状态，会话式人工智能会为即将到来的面试、评估测试或其他招聘相关活动发送提醒。这些提醒包括日期、时间、地点和任何必要的准备步骤等关键细节。通过自动进行这些沟通，对话式人工智能将错过约会的风险降至最低，并确保应聘者做好充分准备。
未来展望
随着对话式人工智能的不断发展，其改变招聘流程的潜力也在成倍增长。通过减少招聘过程中的摩擦，它不仅能提高对话质量，还能毫不费力地扩展以管理大量求职者，使公司能迅速适应就业市场的波动和经济的变化。
对话式人工智能能够为理想的招聘人员行为建模，其未来前景十分广阔。有了人工智能处理日常互动，应聘者就能体验到始终如一、感同身受的交流--而这正是传统招聘方式难以实现的。这种技术会倾听、耐心回应，并优雅地提供反馈，包括在候选人不匹配时提供周到的替代方案。
展望未来，对话式人工智能的适应性和智能性将为招聘人员和招聘经理带来近乎无限的提升，使招聘工作更快、更公平、更有效。随着人工智能不断完善其对话能力，它将成为企业在不断变化的劳动力环境中努力吸引和聘用顶尖人才的宝贵资产。
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