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Josh Bersin：如何避免公司过度招聘？
本周，我们见证了多年来最令人惊叹的商业故事之一。Meta 公司宣布裁员 22%，收入增长 25%，净利润达到 140 亿美元，同比增长 203%。这意味着 Meta 这家市值 1600 多亿美元的公司创造了 35% 的税后净利润（高于谷歌、苹果或微软）。
这是相当惊人的。公司几乎解雇了四分之一的员工，而财务业绩却直线上升（Meta 的市值在周五上涨了 17 亿美元）。
我们从中学到了什么？
很简单，公司不需要招聘那么多人，也能以超常规的速度发展。
公司为何过度招聘？
让我们退一步。为什么公司会过度招聘，如何避免？未来几年，随着就业市场更加紧张，公司需要在员工人数没有直线增长的情况下实现增长。我们正在进入这样一个时代："人员过多的公司 "的业绩将低于精干的公司，这就要求我们改变思维。
顺便提一下，普华永道 2024 年首席执行官调查发现，C级执行官认为公司 40% 的时间浪费在了非必要事项上。而十大问题中有三个与人力资源有关。同一份调查还显示，三分之二的首席执行官认为人工智能将把行政效率提高 5%或更多，我对此表示赞同。
这也是我在我们的《2024 预测》报告中谈到 "全球寻求提高生产力 "的原因。我们正在进入这样一个时代：员工人均收入更高的小公司将超越、操纵和超越员工人数众多的竞争对手。由于层级过多和招聘方面的挑战，那些没有学会如何集中团队（和人数）的公司将会落后。
这种新战略是什么样的呢？这里有五大理念。
1. 不要再认为招聘是一种增长战略。
许多领导者仍然认为，"招聘更多的人可以使公司发展壮大"。换句话说，如果你想 "快速做大"（硅谷的口头禅），你就得尽可能快地招聘。更多的销售人员会带来更多的收入。更多的工程师会生产出更多的产品。更多的营销人员将产生更多的销售线索。更多的服务人员将服务更多的客户。
这些都是错误的假设。在每一个职能领域，都有表现优异的员工（能力超强的员工）和表现较差的员工。当你急于招聘时，你就会迫使招聘人员引进 "体力"，而不是关注是否合适。结果就是我所说的 "每次招聘的生产力都在下降"。每多招一个人，就会拖累其他已经在职的人。
是的，公司必须替换离职人员和增加员工。但是，当公司快速招聘员工时，大量的入职培训和新员工会迫使经理们放慢脚步，员工们放慢脚步，许多现有流程也会放慢脚步。这意味着每增加一名 "新员工 "都会降低整体生产率。
我们最近采访了领先的电池制造商之一松下公司。高级人力资源领导通过分析发现，部门经理过度雇佣员工，导致产出放缓，而员工却预订了更多的加班时间。虽然经理们并不同意（见 2），但当她分享数据时，他们突然意识到了问题所在。
数据显示，一旦生产线上的排班和人员超过 50 人，生产率就会下降。这是由于收益递减曲线的缘故，即增加的工人超过了最佳点，每个工人的产出就会减少。
人员过多导致成本增加，同时也造成了更高的次品率和材料浪费，因为生产线上的人越多并不一定就意味着效率更高、质量更好。生产经理们直到直接看到数据后才相信这一点。
在这一领域，医疗服务提供者是最先进的。鉴于护士和临床专业人员的巨大缺口（未来三年内缺口将超过 200 万），这些公司将行政工作自动化，将临床护理分解为亚专科，并培训护士以最高执照进行操作。
例如，Providence和Stanford Healthcare精心设计了护理角色（通过减少行政工作和使用人工智能进行调度），在不降低患者治疗效果的情况下减少了每名患者的人员配置。
如何了解自己在这条曲线上的位置？
您可以查看每位员工的收入或产出。当这一指标开始下降时，你就处于曲线的右侧。而在许多组织中，我们已经开始走下坡路了。
我经常比较细分市场中同行公司的每名员工收入，数字较低的公司几乎总是市场中的落后者。顺便说一句，这就是为什么私募股权公司几乎总是在收购一家公司后立即让员工离职。
2. 重新定义人力资源部门处理员工需求的方式
我们面临的第二个问题是大多数公司的招聘方式。
据我所知，几乎每家公司都有一个年度或季度人数分配流程。首席财务官知道经理们对招聘的需求是无限的，因此会根据各业务部门的财务状况 "释放人数"。这些请购单被分发给经理，人力资源团队开始工作。
然后，人力资源部门就像接单员一样开展工作，招聘组织则开始处理请购单。我们发布招聘启事，寻找候选人，购买广告，聘请招聘人员。我们开始筛选、面试和评估候选人。然后是大量的日程安排、候选人讨论和决策工作。
所有这些工作都耗费了宝贵的时间，被首席执行官们评为 "最官僚 "流程的第三名，但却没有经过深思熟虑。
这个职位是否应该由内部候选人担任？这份工作应该是全职的，还是可以分担的兼职工作？这项工作是否应该外包，因为它不具有战略性？这个团队的人员流动率是否很高，我们是否应该讨论一下为什么这个职位还要空缺？
这些都是需要进行的重要战略对话，除非有高级人力资源业务合作伙伴（或人才顾问）参与，否则不会真正进行。招聘经理是老板，他们可能不希望人力资源部门的人问他们关于如何管理团队的各种问题。
那么会发生什么呢？人才招聘团队急于填补职位空缺，几乎没有机会讨论内部发展、岗位轮换、兼职或其他重要选择。没有一个真正的流程来考虑我们如何 "设计 "这个团队以实现增长，而这个团队却需要更多的人。
正如我们在系统性人力资源研究中讨论的那样，如果我们采用 4R（招聘、留用、再培训、再设计）方法进行招聘，这一切都可以避免。这也是为什么越来越多的招聘团队开始与L&D整合，公司开始购买人才市场平台，大多数CHRO都在大力推动提高内部招聘比例和建立内部职业管理战略。
3. 为内部流动建立战略、文化和一套工具
很多年前，我就意识到可以把公司分为两种类型：一种是信奉 "不上不下 "工作模式的公司（他们经常使用叠加排名），另一种是信奉 "辅导和发展 "工作模式的公司。
第一类信奉 "有竞争力的绩效"，总是从绩效的角度来看待员工。我们把员工分成不同的绩效组，当出现新的机会时，我们就把重点放在这些 "HiPO "的重要职位上。
第二类公司相信 "持续学习 "和成长心态，他们为每个人提供成长机会、发展任务和辅导。从某种意义上说，这些公司的经营理念就是 "任何人都可以发展得更好"，他们专注于永无止境的技能发展。
如今，在我们研究的公司中，超过三分之二的公司属于第二类，但其中大多数公司的 "思维和运营 "方式与第一类相同。因此，在全球范围内，我们正从 "要么表现好，要么被解雇 "的模式向 "表现好，我们就帮你成长 "的模式过渡。
那么，在劳动力短缺的情况下（现在平均需要 45 天才能招到人，有些职位甚至需要 70 天以上），唯一的运作方式就是转向第二种模式。得益于人工智能工具和人才智能，我们现在可以发现，拥有市场营销数学学位的营销经理可以在相当短的时间内成为数据科学家。
当然，并不是每个人都想转行，我们中的大多数人都害怕做新的事情。但是，如果你想让公司发展壮大，而不需要招聘和流失人才，你想把员工从业绩不佳的产品领域调到增长领域，你就必须让这一做法奏效。人才流动性强的结果是什么？你不必周期性地招聘（和解雇）员工，你可以培养深厚而持久的技能，工作满意度和留任率也会直线上升。
4. 重新定义管理者的角色
从广义上讲，有两种管理模式：一种是作为主管的管理者，另一种是作为 "工作教练 "的管理者。虽然这因工作和角色而异，但高效率的公司很少有既不 "管事 "又不 "做事 "的领导者。
正如 WL Gore 公司的人力资源领导多年前告诉我的那样（该公司是扁平化高效管理的先驱），"管理者管理项目，员工管理自己"。换句话说，如果你想避免由中层管理人员组成的臃肿的官僚机构，就必须扩大控制范围，并将 "管理 "定义为辅导、项目领导、发展和协调。
当你这样做时，人们就会挺身而出，在团队中担任领导职务。从某种意义上说，解放生产力的方法就是 "少管理，多领导"。
我们最新的领导力研究发现，伟大的领导者注重远见、灵感、专注和变革。这些都是特殊人士的角色，他们能够设定方向，并帮助他人找出实现目标的方法。他们调整团队，帮助人们避免浪费时间，并明确分配责任。他们拥护并鼓励变革，以身作则，始终帮助和指导他人。
虽然这些想法都很好理解，但快速招聘往往使这成为不可能。当我在 "快速招聘"（而非 "快速增长"）的公司工作时，我发现经理们在入职、培训、指导和解决问题等人事问题上疲于奔命。如果公司发展缓慢，并保持较宽的控制范围，就会发现同事们会挺身而出，承担起这些任务。这有助于公司的发展。
再次回到医疗保健领域。一个护士长有几十个人向她（或他）汇报工作，这并不罕见，因为这些员工训练有素、工作明确、积极性高。这就是一个高度可扩展模式的例子，我们每个人都必须一直努力实现这种转变。
5. 聚焦核心
避免 "人员膨胀 "的最后一个也是最重要的一个方法就是专注。我的经验是，组织（团队或业务部门）只能同时专注于两三件事。
但专注于什么呢？大多数大公司都有几十个项目、上百种产品，业务部门遍布世界各地。那么在我们的人力资源领域，这就意味着要做我常说的 "清理厨房抽屉"。如今，利用新的人工智能工具，我们可以将精力集中在少数重要的事情上。
上周，我们会见了几个人力资源领导团队，其中许多人都有 20 个或更多的项目。虽然这听起来雄心勃勃，但实际上却造成了效率低下。你们应该作为一个领导团队聚在一起，决定哪些是必要的，哪些是不重要的。当 Meta 公司解雇 22% 的员工时，我猜很多项目都停滞不前了。尽管这很痛苦（每项重大计划都有一个发起人），但它却能促进增长、盈利和创新。
多年前，在 Sybase（最初是一家高性能数据库公司），我们进入了一个失去重心的时期。公司当时正在开发工具、中间件、行业解决方案和专业服务。高层领导认为，"成为一家更大的公司会更好"。但遗憾的是，事实并非如此。
由于失去了对核心数据库的关注，微软和甲骨文迎头赶上。很快，"箭在弦上，不得不发"，我们的销售和市场营销被分散，最终公司被出售。
去年，我们采访了麦当劳的招聘团队，公司随着年轻人的职业发展不断招聘新员工。通过 "还原论思维"，在 Paradox 的帮助下，他们将店面职位的招聘时间从 25 天缩短到了 6 天。这相当于减少了 75% 的工作量。因此，麦当劳的招聘团队可以专注于招聘质量、目标定位、留住人才和店内职位管理。对于麦当劳这家招聘世界上最难找职位的公司来说，这简直就是一个奇迹。
公司有数以百计的机会可以集中精力。与你的团队聚在一起，优先考虑真正重要的事情。当百事可乐公司询问他们的员工，在大流行病期间，公司 "最官僚、最浪费时间的流程 "是什么时（他们使用了一种被称为 "流程粉碎机 "的众包工具），绩效管理被评为最糟糕的流程。每家公司都有碍事的地方，今年就应该指出来。
底线：进行对话
底线是这样的。对于什么是最重要的，哪个团队过于庞大，最初没有人会达成一致。但你们必须进行对话。
在当今的经济形势下，招聘比以往任何时候都难，人员过多的公司只会表现不佳。请牢记 "少即是多"，帮助您的整个领导团队思考如何提高生产力、减少人员和集中精力。
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人工智能是招聘的未来：积极管理求职者的担忧
绝大多数人力资源专业人士和职场领袖都对人工智能辅助招聘持积极态度。全球 88% 的企业已经在某种程度上将人工智能用于人力资源目的，62% 的企业认为人工智能可以帮助他们找到更好的候选人。《2024 年人才战略状况报告》发现，"人力资源领导者认为人工智能是一种工具，而不是一种威胁"，但这并不一定反映求职者如何看待人工智能接管的现状。
求职者对人工智能招聘缺乏了解
Pew Research Center发现，三分之二的美国工人表示，如果他们知道在招聘过程中使用了人工智能，他们就不会想去应聘。当我们读到这个数据时，起初感到很惊讶，因为：
50%的美国工人已经在某种程度上使用人工智能。
每10家公司中就有9家在投资人工智能。
大部分美国工人都希望人工智能能帮助他们更聪明地工作。Gartner 报告称，70% 的员工积极希望人工智能解决方案能够帮助他们减少错误、解决问题、发现信息和简化流程。
然而，深入挖掘皮尤的数据可以发现，70% 的求职者反对人工智能做出任何最终的招聘决定。这是有道理的。人工智能并非无懈可击，而且还不能很好地处理情境或情感。没有人希望人工智能完全接管招聘工作。
人工智能完全接管招聘工作，或以任何身份为公司做出巨大的战略决策，从来都不是我们的初衷。然而，非人力资源或人力资源技术领域的人可能并不完全理解这一立场，这也是合情合理的，我们查看的皮尤数据进一步证实了这一点。公众对人工智能在招聘中的应用仍然相对缺乏了解。只有 7% 的美国人听说过很多关于人工智能在招聘过程中的应用，39% 的人至少听说过一些，但 61% 的人对人工智能辅助招聘几乎一无所知。
人们对新技术进步的恐惧几乎总是源于对未知的恐惧。在这种情况下，由于求职本来就是一件压力巨大的事情，人们的恐惧心理就更加强烈了。此外--不幸的是--足够多的公司一开始就没有提供以候选人为中心的招聘体验，这导致求职者对求职普遍感到沮丧和怀疑，这是可以理解的。
利用人工智能的企业在这里有一个很好的机会，可以让求职者了解人工智能招聘的现实情况，从而提供高质量求职者所寻求的以候选人为中心的招聘体验。
本篇文章帮助求职者更好地了解人工智能招聘的现实情况。
制定人工智能应用战略
根据 2023 年的一项研究，在投资人工智能的企业领导者中，只有 31% 的人看到了投资回报。我们从这一数据中得出的结论并不是人工智能没有效果，而是这些企业没有制定战略，只是认为人工智能会在没有任何人力投入的情况下为他们创造奇迹。
关键是要知道在招聘过程中，您希望人工智能为您提供哪些帮助，如何使用您选择的工具，以及您希望人工智能为您的企业和客户做些什么。
例如，当我们决定在我们的平台上实施人工智能工具时，我们有明确的目标：
我们之所以开发人工智能职位描述，是因为我们的客户平均要花一个多小时来撰写职位描述。这个工具为他们节省了时间，并帮助那些在撰写这些重要招聘工具时遇到困难的人。
我们建立了人工智能辅助简历筛选系统，以帮助节省招聘人员有时要花费成千上万份简历的时间。为招聘相关人员提供简历摘要，可以让他们花更多时间深入挖掘最合适的候选人。
花时间思考使用人工智能的 "原因"，您就有了与客户和求职者沟通的工具，明确人工智能是如何帮助您和他们的。
教育、教育、教育
在确保求职者了解人工智能如何帮助他们方面，这是您能做的最重要的事情。
您希望人们对申请您的工作感到兴奋。皮尤发现，43% 经常听说在招聘过程中使用人工智能的人支持在审核申请时使用人工智能，而 37% 只听说过一点，21% 完全没听说过。
如何教育求职者，才能让他们感觉是有机的，而不是说教式的，或者更糟糕的......宣传式的？
展示人工智能生成的求职者优势
我们新推出的人工智能辅助简历筛选功能可梳理求职者的简历，并为招聘相关人员提供简历摘要。考虑到人力资源团队平均只花 7 秒钟浏览一份简历，这实际上是以求职者为中心，为利益相关者提供一份不带任何花哨的摘要，他们在决定与谁交谈时可以真正评估和使用这份摘要。
"HiringThing 人力资源战略业务合作伙伴Becca Noland说："虽然许多求职者担心技术人员没有花足够的时间筛选简历，但实际上，多年来，人们也没有花足够的时间查看每一份简历。我很高兴人工智能辅助简历筛选能为我提供我们收到的简历摘要，这样我就可以拿出求职者应得的时间来决定我打电话给谁进行面试。"
正如诺兰所说，有了这个工具，招聘相关人员实际上就可以花更多的时间来考察求职者的成就。这与许多人担心的 "电脑根本不会阅读大多数简历 "的想法正好相反。
透明化
最好的招聘体验在某种程度上已经做到了这一点，说明招聘流程是怎样的，让应聘者知道他们将面临什么。说明人工智能将协助完成哪些部分，并解释为什么要这样做，向求职者保证他们不会被人工智能忽略，而是人工智能在帮助你更加客观，花更多时间进行面试，而不是做出最终的招聘决定。
根据 Slack 的 "未来工作 "研究，80% 的当今员工希望深入了解他们所在组织是如何做出决策的，87% 的当今求职者希望他们未来的工作场所具有透明度。
如何让求职者接触到这些透明的教育？创建一些内容！除了在职位描述中添加如何使用人工智能外，您还可以创建一个人工智能招聘案例研究，或在职业页面中加入人工智能辅助如何加强招聘工作的具体实例。
展示人工智能辅助招聘如何仍然以人为本
讲述/教育是好的，但展示才是真正的以人为本。
既然人们担心人类会被挤出招聘流程，那就尽可能让你的招聘流程人性化。
在您的招聘页面或招聘启事上，列出一个人（如果能附上照片就更好了），求职者可以将求职信寄给这个人，并让他们知道谁会联系他们。
在初步筛选电话中，让求职者知道在招聘流程的哪个阶段会与哪些人交谈。
创建招聘案例研究或员工成功故事，让招聘流程更加人性化。
如果您正在自动进行沟通，那么在撰写这些邮件时，要让人感觉更像是一次有意义的互动，而不是一封形式化的信件。
"HiringThing 营销总监Joanna Campa说："当我们撰写营销电子邮件时，我们会让公司里的某个人发送邮件，让收到邮件的人可以查找和验证。"这是营销 101。人们对人的反应是最好的。招聘工作也应如此。
我们选择将人工智能功能称为人工智能辅助功能是有原因的
与任何新的技术进步一样，人工智能很容易在一些非常重要的决策中发挥过大的作用。虽然人工智能通常比人类更快、更准确、更不偏颇，但它并不直观，对情感或文化也不敏感，也不能像人类那样总是消化上下文。
考虑到这一点，我们一直将人工智能视为合作者和助手，而不是人类的替代品。我们特意将所有新的人工智能解决方案命名为 "人工智能辅助 "或 "人工智能启用"，而不是其他动词。以我们的人工智能职位描述为例。我们曾想过将其称为 "人工智能生成的职位描述"，从技术上讲，这是正确的，因为我们使用的是 ChatGPT 著名的内容生成技术。但是，这并不能恰当地概括我们对这项功能的看法，我们并不是让人工智能完全创建一个职位，而是协助人们创建职位，因为一旦职位生成，最好的做法还是让人们仔细查看，确保没有任何错误，并且符合品牌声音。 我们在新的人工智能辅助简历筛选中也采用了类似的方法。
关于 HiringThing
HiringThing 是一个现代化的招聘和员工入职平台，作为一种服务，它能创造无缝的人才体验。我们的白标解决方案和开放式 API 使技术和服务提供商能够为其客户提供招聘和入职服务。该平台平易近人、适应性强，让任何人在任何地方都能组建自己的梦想团队。
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裁员人数不断增加：2024年裁员的7种建议
这是谁都不愿意做的事，也是谁都不愿意遇到的事。然而，我们可以预见今年的裁员人数将会增加。
根据ResumeBuilder的一项调查，近40%的公司表示他们可能会在2024年裁员。其中四分之一的雇主表示，裁员将影响多达 30% 的员工。
为什么裁员人数会增加？
虽然您可能有自己今年裁员的原因，但研究人员发现，这些是公司解雇员工最常见的原因：
需要降低成本（69）
预计经济即将衰退（51%）
希望增加利润（42）
用人工智能取代员工（39）
外包（20%）
合并或收购（15%）
这些都是裁员的合理商业理由。但这对人力资源部门来说并不轻松，因为他们通常要承担让员工离职的艰巨任务；对管理者来说，他们必须决定裁掉谁，而对员工来说，他们是被解雇的一方。
"裁员是一个巨大的信任杀手。哈佛商学院教授Sandra Sucher在《哈佛商学院领导力》播客节目中说道。"你担心的是被解雇的人，而更担心的其实是还在那里的人的态度和参与度。"
以下七条建议有助于让裁员对每个人--离开的人和留下的人--都变得更容易。
1. 明确 "为什么
首先，清楚透明地说明裁员的原因有助于避免法律问题。告诉员工你必须裁员的确切原因，以及你是如何决定裁掉哪些职位的。
更好的做法是始终保持透明。当员工知道会有麻烦或可能发生雇佣变动时，他们就能在事情发生时做好更充分的准备。当他们了解外部力量会如何影响他们的工作、职业、行业和公司时，他们就会更有韧性。
尽量让所有领导层都参与到公告和/或讨论中来，传递一致、清晰、有效的信息，并允许员工提出反馈意见。
2. 提供资源
很少有事情能让裁员变成好事。但是，如果你在裁员的同时提供资源，帮助员工迅速重新站起来，你就能让裁员变得足够好。
一流公司所做的一些事情包括：
为员工提供充足的时间，让他们获得继续工作所需的所有信息，收拾个人物品并道别
提供离职补偿，包括尽可能多的延长医疗福利
帮助获得失业和 COBRA 福利等服务
书面和口头推荐信
3. 提供过渡帮助
根据 Keystone Partners 的一项调查，超过 75% 的被解雇员工在接受了过渡帮助后，认为这段经历是积极的。更妙的是，在经历过裁员并知道被裁同事获得了职业过渡服务的员工中，有 65% 的人对雇主的评价是正面的。确保员工有一个良好的职业发展环境，是对公司的一种积极评价。
这些服务和帮助可能包括帮助下岗员工：
制作简历和求职信
获得职业咨询和辅导
报名参加工作培训或学位和认证课程
结识当地其他正在招聘的雇主
4. 考虑长期裁员
当必须裁员时，有一种帮助雇主和员工的趋势正在兴起： 漫长的告别。
娱乐业和金融业的一些大雇主正在尝试长达数周或数月的裁员，让员工分享机构知识，在寻找新工作和面试时领取薪水，并为下一步做深思熟虑的准备。与此同时，这些公司也因富有同情心和透明度而获得了赞誉。
因此，如果可能的话，请与员工合作，减少老式钝性离职的不良影响。
5. 跟进裁员
我们可以给你无数个理由来跟进被裁员的员工。这是人之常情。你维护了一个网络。你的公司声誉卓著。所有员工都能从正面看待你。
但最重要的是，你与那些你本不想离开的人保持了一种关系--他们也许有一天会回来。
因此，尽量在裁员后安排一些时间间隔：
了解员工及其家庭的状况和福利
就你可能与其他雇主建立的工作联系提供建议或更新信息
向他们介绍可用资源的最新情况
让他们了解贵公司的回调、重组和/或自然减员等可能影响他们的情况
6. 支持留任员工
保住工作的员工并不总是兴高采烈。他们可能会被剩下的工作压得喘不过气来，也可能会因为朋友的离开而心烦意乱，还可能会有 "幸存者内疚"。
与裁员前相比，你可能更希望让他们参与进来，并为他们提供更多支持。一些方法：
定期谈论公司是如何帮助并将继续帮助下岗者的。在可能的情况下，让他们知道他们的前同事何时找到了新工作，或以不同的方式站稳脚跟，比如上学或退休。
在会议中为员工留出空间和时间，让他们谈谈如何应对坏消息和朋友的离开。
询问并确保留下的员工拥有完成繁重工作所需的资源。他们中的许多人可能会延长工作时间并承担额外的工作来填补空缺。
提醒您的留任员工有关资源的信息，如员工援助计划和员工资源小组，他们可以在那里分享和处理自己的经历。
考虑采取一些额外措施。您可以安排一对一的会议，或亲自打电话给每一位员工，了解他们的工作情况，以及他们需要什么来支持他们的事业和福利。
7. 重新考虑裁员
最后一点是，如果你还有机会避免裁员。这一点很重要，因为裁员伤害的不仅仅是人，还有企业。
苏切尔在研究中发现，裁员会导致员工参与度、工作质量和安全性降低。它还会降低创新、产品开发和销售。
一句话： 裁员的公司表现不如不裁员的公司。削减成本几乎总是导致内部失败，从而损害公司的发展和成功。
文章来源：hrmorning
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【维也纳】人工智能校对平台Proofcheck获得50万欧元融资，简化工作流程
Proofcheck是一家总部位于维也纳的人工智能初创公司，在内容质量保证领域引领了一场由法学硕士推动的革命，公司已在一轮种子轮前融资中筹集了50万欧元，本轮融资由BackBone Ventures的早期德国-瑞士5502基金领投。本轮融资的其他参与者还包括由合伙人Mara Larson-Richard领导的欧洲超级天使基金天使投资（Angel Invest）、奥地利企业家和Gernot Singer以及美国技术专家Kyle Kosic，他是OpenAI的早期工程师，曾参与ChatGPT的开发，最近与Elon Musk共同创立了xAI。
有了这笔种子前资金，Proofcheck将加快其人工智能平台的开发，并扩展其功能，为整个企业内容创建生命周期提供服务，包括编辑和设计阶段。这笔资金还将支持 Proofcheck 在出版业这个价值 1320 亿美元的全球市场及其他领域扩大客户群。
Proofcheck公司由美国夫妻团队Tara Więckowska-Merrigan（首席执行官）和Alexandre Paris（首席技术官）于2022年在维也纳创立，它创建了一个人工智能驱动的软件平台，可以集中零散的内容工作流程，使创作者能够高效地准备和完善书籍、白皮书和企业报告等高风险内容。
"首席执行官Tara Więckowska-Merrigan说："我们的平台不仅建立了高质量的编辑基准，简化了设计的内容工作流程，而且还细致地保留了工作的审计线索。"通过整合不同的繁琐任务并将其自动化，Proofcheck 通过无与伦比的效率提升和时间节省，确保了可观的投资回报"。
目前，Proofcheck 的产品为设计的 PDF 文件提供视觉感知、"像素完美 "的人工智能打样，而 PDF 文件是专业内容大规模分发的事实文件格式。Proofcheck 已经为北美和欧洲的十几家图书出版商提供服务，其中包括德国和美国的一些最大的商业出版商。
"我们使用 Proofcheck 早期版本已经一年多了，发现该软件在速度、准确性和节约成本方面都非常有效，"Proofcheck 客户、英国伽利略出版社总经理 Robert Hyde 评论说。
Proofcheck的早期客户来自于媒体报道公司从Plug and Play（谷歌和Dropbox的早期投资者）获得 "零日 "投资后所收到的数百份入站申请。
"BackBone很高兴能与塔拉和亚历克斯合作。在投资过程中，我们被他们的智慧、谦逊、互补的技能组合以及在出版和人工智能行业的广泛网络所吸引，"BackBone Ventures 创始合伙人 Philippe Bernet 说。"他们用非常有限的资源打造出了令人惊叹的产品，并得到了行业巨头的认可，这些巨头仅凭一则简短的新闻公告就与 Proofcheck 建立了联系。我们热切期待着这支充满活力的团队在未来的征程中大展宏图。
与其他 LLM 初创公司不同，Proofcheck 的平台不使用 ChatGPT 这样的通用转换器模型，而是使用一组定制训练的开源模型和专有算法来提供高保真结果，同时保证客户知识产权的安全。此外，Proofcheck还依靠自己的人工智能文档解析器来快速识别设计内容的组成部分，如正文、标题和脚注。
"Proofcheck的投资人兼顾问、xAI联合创始人、前开放人工智能工程师Kyle Kosic说："Proofcheck超越了任何商品LLM所能达到的水平，为出版商所承担的众多任务中的每一项提供了精良的工具。"由此产生的产品具有人工智能引擎的所有功能和便利性，但其执行起来却具有勤奋的内容编辑的彻底性和透明度。最重要的是，Proofcheck 找到了构建高质量软件的强大秘诀--Tara 的远见卓识和行业知识与 Alex 的世界级工程能力完美结合。
关于Proofcheck
Proofcheck 是一个多语种人工智能校对平台，也是一个适用于 PDF 和电子书的浏览器内协作工作区。他们的下一代人工智能工作流程和协作工具可帮助内容创作者在内容到达受众之前迅速发现代价高昂的错误。Proofcheck 总部位于维也纳，成立于 2022 年。
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【荷兰】面向审计和财务专业人士的智能自动化平台DataSnipper获得1亿美元B轮融资，简化其工作流程
DataSnipper 是一家面向审计和财务专业人士的领先智能自动化平台，在经历了客户群和收入翻番的创纪录一年后，公司在 Index Ventures 的领投下，以10亿美元的估值获得了1亿美元B 轮融资，从而巩固了公司利用人工智能为审计师赋能的使命。继 2022 年 9 月获得 Insight Partners 的投资后，公司又获得了 B 轮投资。
审计是全球经济的基石，通过在全球范围内建立对财务数据真实性的信心来推动经济增长。它不是一个部门，而是一个普遍的工作流程，是所有公司内外都会发生的事情。
"DataSnipper首席执行官Vidya Peters说："世界上有一半的人正在创造比以往更多的数据，世界上有一半的人需要验证这些数据，这是整个经济的前提。"DataSnipper就处在这个交叉点上。"彼得斯补充说，使用DataSnipper的工具，审计人员可以自动完成多达90%的琐碎工作，并通过削减一半成本来促进业务增长。
DataSnipper 成立于 2017 年，其收入已连续几年翻了一番多。它为 125 个国家的 40 多万名审计师提供服务，其中包括德勤、毕马威、安永和普华永道等领先品牌。DataSnipper 目前的核心市场是外部审计（检查公司账目的公司），而新的融资将帮助 DataSnipper 扩展到新的垂直领域，包括内部审计师、税务顾问、法务会计师以及其他涉及数据核对的行业。在这些领域，DataSnipper 已经拥有希尔顿、西门子、边疆航空公司和昆士兰政府等客户，公司还在亚太和拉美市场迅速发展。
DataSnipper 最近发布了新的产品套件，以更好地服务于各行各业的金融专业人士。其云协作套件允许分布式团队之间进行安全、无缝的实时协调，而其人工智能套件则允许用户使用自然语言提出问题，然后自动分析任何非结构化文档和数据并从中得出见解。
推动 DataSnipper 被外部审计师采用的一个主要原因是，审计行业正面临着历史性的压力。备受瞩目的会计丑闻发生后，对审计的监管和审查不断加强，导致人们呼吁加强该行业的竞争。与此同时，公司产生的数据也呈指数级增长。
这些趋势加在一起，给审计人员带来了痛苦和瓶颈，因为他们要努力手动梳理文件，核对无穷无尽的信息流。其结果是，审计师离职人数创下新高：每年约有五分之一的审计师辞职，80%的审计师将在五年内离开自己的公司，而在拥有六年或六年以上工作经验的审计师中，高达 82% 的审计师将在一年内离职。
DataSnipper 的人工智能平台为审计流程带来了效率和愉悦，从根本上解决了审计人员倦怠的问题。该平台直接将自动化嵌入 Excel，让审计人员只需从发票、银行对账单或库存文件等任何文件中 "剪切 "数字，从而消除了繁重的手工劳动。这些 "剪辑 "会自动与交易对账，只需点击一下即可创建严密的审计跟踪。过去需要花费数小时的工作现在只需几秒钟就能完成，从而将审计人员从繁重的工作中解放出来，专注于战略洞察。DataSnipper 在审计师工作的地方与他们见面，然后利用人工智能放大他们的专业知识，有助于为这个因乏味而人才流失的行业重新注入协作和活力。
"DataSnipper处于影响审计行业的宏观趋势的交汇点--不断膨胀的监管、人才流失以及四大之外的挑战者公司所面临的巨大压力，"领导本轮融资并将加入董事会的Index Ventures合伙人Hannah Seal评论道。"这不是一项在寻找用例的技术，而是审计师和财务团队尚未得到满足的巨大需求。DataSnipper在新领域的发展直接源于用户的需求，因为专业人士一旦体验到它的快速和愉悦，就会不断要求使用该产品。通过从审计人员的 Excel 工作流程入手，而不是强迫他们迁移到一个新的平台，DataSnipper 的采用速度很快，忠诚度也很高。我们很高兴能为 Vidya 和整个团队在全球的发展提供支持。
关于DataSnipper
DataSnipper 的诞生源于创始人与审计人员的一次谈话，他们被重复的手工工作压得喘不过气来。他们受到启发，决定开发一款软件，直接在 Excel 中实现智能自动化，为审计和财务团队自动进行人工数据验证。DataSnipper 为 125 个国家的数十万名审计和财务专业人员提供服务，其中包括德勤、毕马威、普华永道和安永会计师事务所。
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【美国】灵活福利平台Benepass获得2000万美元融资，为员工提供个性化福利
总部位于纽约市的以人为本的灵活福利平台 Benepass 获得了2000万美元的额外融资。
本轮融资由 Portage 和 Clocktower Technology Ventures 领投。Workday Ventures 和现有投资者 Threshold Ventures 和 Gradient Ventures 也参与了本轮融资。Portage 合伙人 Stephanie Choo 加入了 Benepass 董事会。
公司打算将这笔资金用于扩大分销和加速产品开发。
Benepass 由 Jaclyn Chen、Kabir Soorya 和 Mark Fischer 于 2019 年创立，为雇主提供一个平台，为每位员工提供个性化的福利。它还为员工提供税前和税后福利一卡通，简化了税前体验。使用 Benepass 的雇主可以将税前福利（如 FSA、通勤、HSA）和个性化福利（如生活消费账户）整合到一个福利系统中。这样，员工就可以使用一张卡在公司政策范围内符合其要求和需要的供应商和商家处消费福利金。
员工对健康的定义多种多样，"一刀切 "的方法已不再适用于多代同堂的员工。有了 Benepass Wellness，就可以获得一个交钥匙计划，让员工可以根据自己的定义投资于健康。传统的健康计划要求公司管理多个供应商，这意味着更高的成本和更多的管理负担。使用 Benepass，客户可获得集中化的解决方案，通常可节省 10-30% 的管理成本。我们 95% 的客户发现，由于员工在如何使用资金方面有了更大的自由度，员工的参与度有所提高。员工可以通过一个简单易用的平台选择健康对他们的意义，而无需先花自己的钱。
如今的员工希望雇主能提供灵活的服务。为了提供这种灵活性，越来越多的雇主将生活方式支出账户（LSA）作为留住和招聘员工的重要工具，以提高员工的健康水平、幸福感和工作效率。 Benepass 生活方式支出账户，您就可以让员工在自己的健康需求方面拥有选择权。
我们易于使用的金融技术平台提供了更好的用户体验。Benepass 生活支出账户的员工参与率比传统的报销或基于市场的生活支出账户供应商高出 20-50%。员工利用生活消费账户帮助偿还学生债务、领养宠物、每月进行慈善捐款、参加个人或职业发展课程、支付子女课外活动费用、抵消托儿费用等。所有这些都会使员工更加快乐，工作效率更高。
往期报道：【个性化福利平台Benepass完成1200万美元的A轮融资，以帮助企业应对灵活的工作方式】
关于Benepass
Benepass 的使命是重新构想公司如何关爱员工。通过对我们的金融技术基础设施的深入投资，我们让雇主可以轻松地为每一位员工提供个性化的全球福利。Benepass 平台为员工提供四种不同的全球福利支出方式：卡、手机钱包、报销和市场。个性化和灵活性使员工的参与率比传统的仅报销或基于市场的健康供应商高出 20-50%。我们的非税前福利参与率平均超过 80%。我们管理的计划包括生活方式支出账户、税前福利（HSA、FSA、通勤、HRA）、灵活的健康计划、家庭支持和生育、在家工作津贴、食品福利以及奖励和表彰。
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【美国】企业用量计费解决方案提供商Metronome获得4300万美元B轮融资
总部位于加利福尼亚州旧金山的企业用量计费解决方案提供商 Metronome 获得了4300万美元的 B 轮融资。
本轮融资由 NEA 领投，此前的支持者 Andreessen Horowitz 和 General Catalyst 也参与了本轮融资。在融资的同时，NEA 风险合伙人 Hilarie Koplow-McAdams 加入了 Metronome 董事会。
公司打算利用这笔资金扩大运营和业务范围。
Metronome于2019年创办，在首席执行官 Kevin Liu 和首席技术官 Scott Woody 的领导下，Metronome 为现代软件公司提供了一个基于使用量的计费平台。有了它，团队可以快速推出新产品和定价，简化收入工作流程，并为客户提供实时的消费透明度。
我们相信 SaaS 公司不应该在打造产品和将产品推向市场之间做出妥协。我们在整个职业生涯中都看到了这个问题：在我们之前的初创公司、在 Dropbox，以及在我们设计 Metronome 时与之交谈过的数百家公司。尽管在工程和运营方面投入了大量资金，但团队还是受到计费系统的束缚。我们创建 Metronome 的初衷是提供一个更好的选择--一条不费吹灰之力就能实现世界级计费的道路。
这显然引起了我们客户的共鸣。对于初创企业来说，今年是充满挑战的一年，而 Metronome 却幸运地实现了巨大增长。我们已经建立并部署了一个计费系统，如今，包括 Databricks、OpenAI、Anthropic、英伟达（NVIDIA）等在内的 SaaS 领域发展最快的公司都在使用该系统。初创公司选择 Metronome 以最小的工程开销提供一流的计费体验，而企业则与我们合作，加速向云收入和基于使用量的定价过渡。
在2024年，我们将更轻松地构建和维护数据管道集成，以释放更多的工程时间。我们将简化数据进出 Metronome 与数十个业务系统的流程，以更好地满足用户的工作需求。我们正在全面调整核心数据模型，以实现复杂的报价到现金工作流程的完全自动化和更大的定价灵活性。我们正在扩大对对账、收入确认和审计用例的支持，使 Metronome 成为财务团队的世界级工作流程工具。
关于Metronome
Metronome 设计为从数据到收入的完整计费平台，因此计费永远不会成为瓶颈。快速启动并运行计费系统，与您共同成长。Metronome 的实时数据基础设施可将原始使用事件转化为计费指标，无需复杂的数据管道。我们的惰性保证和数据回填功能可确保您的发票始终准确无误。
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【英国】招聘技术初创公司HireAra的人工智能平台获得45万英镑种子轮融资，帮助招聘人员更快地安置候选人
招聘技术初创公司 HireAra 为其面向招聘机构的人工智能候选人展示平台筹集了 45 万英镑的种子轮融资。该平台可以帮助招聘人员让他们的品牌和候选人在招聘客户面前脱颖而出，提高这些候选人被安排到新岗位的速度。
英国领先招聘技术公司的创始人也参与了本轮融资： Mercury、SourceWhale、One Up Sales、Candidate.ID 等英国领先招聘技术公司的创始人以及多组客户也参与了本轮融资。
为招聘机构现代化量身定制的技术
在一个典型的星期里，招聘人员要花费数个小时来微调候选人的简历，改进申请的视觉展示，并准备向招聘经理推荐候选人。这些重复、耗时的行政工作侵蚀着招聘公司不断缩减的利润，也延长了候选人在新岗位上立足的时间。
为了让招聘人员有更多时间与候选人和客户建立关系，HireAra 的创始团队建立了一个候选人展示平台，可无缝集成到现有工作流程中。使用该平台，招聘人员可以上传候选人简历和任何补充信息，在几秒钟内生成有关候选人的精美品牌内容。
资助 HireAra 的下一个篇章
种子基金的注入将使 HireAra 的销售团队扩大三倍，在 2024 年向市场推出两款新的内容产品，并加速完成招聘行业现代化的使命。
这是HireAra团队在2022年4月从智能自动化公司DigiBlu分拆出来仅20个月后宣布的首次融资。五位HireAra现有客户和几位资深招聘技术天使投资人参与了本轮融资，其余45%的资金通过私人众筹筹集。
HireAra 联合创始人兼首席执行官Thomas Vose说："对于招聘机构来说，候选人就是他们的产品。因此，他们必须以最好的方式展示候选人及其品牌。在应聘者展示方面不容许有任何人为错误，因为根据特许金融分析师协会的研究，一份简历如果有两个或两个以上的错别字，97%以上的招聘经理都会立即拒绝。
"我们已经建立了一个由人工智能驱动的 B2B SaaS 平台，它能让求职者快速、轻松地展示自己。HireAra 释放了招聘团队的能力和资源，使用 HireAra 的招聘人员正在以前所未有的速度安排候选人。
"我们非常荣幸能有这么多我们仰慕的资深创始人决定投资 HireAra。没有什么比成为天使投资人更能表明我们对产品和路线图的信心了，我们期待着在他们的支持下在路线图上迈出下一步。"
对'招聘技术'的投资证明了该行业对现代化的渴望
2022 年，招聘行业为英国经济贡献了 1400 亿英镑，英国有 1200 多家招聘机构雇用了 50 名或 50 名以上的员工。然而，随着长期职位空缺数量的持续下降，这些机构的利润受到了影响，因此使用人工智能提高效率正迅速成为黄金标准。
英国最大的几家招聘机构已经在使用 HireAra，每年向数以万计的求职者推荐职位。2023 年，市场领先的专业机构 The Oyster Partnership 在该平台上处理了超过一万份简历。首席执行官 Sasza Bandiera 说："作为一家企业，我们非常注重品牌：我们的候选人展示标准和统一性有助于我们保持市场领先地位。我们使用 HireAra 来确保这些标准保持高水准，并使我们的候选人在竞争中脱颖而出。该平台的快速性和简便性使招聘人员能够将更多的时间用于他们工作中最重要的部分：与客户和候选人互动并建立关系"。
预计到 2024 年底，使用 HireAra 技术展示的候选人数量将超过一百万。
Candidate.ID和Poetry的创始人、HireAra的投资人Adam Gordon说：
"生成式人工智能的兴起给招聘行业带来了冲击波。那些正在利用这项技术的潜力来提高标准和效率的招聘机构正在扩大他们在竞争对手中的领先优势。
"我之所以投资 HireAra，是因为我看到他们的技术对于每家招聘公司（无论规模大小）来说都是理所当然的，而且在管理利润率比以往任何时候都更重要的时候，它有可能为招聘公司员工节省数千小时的时间。
"HireAra的创始团队雄心勃勃、富有创造力，而且非常致力于为客户提供最好的产品。
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【投融资1月月报】2024年1月全球人力资源科技投融资简报！
2024年1月，HRTech共报道了26起投融资事件。1月的投融资总金额达5亿美元。
在本月HRTech投融资报道细分领域方面，主要涉及：人工智能（7起）、管理平台（3起）、薪酬管理（2起）、员工福利（2起）、学习发展（1起）、劳动平台（1起）、其他（10起） 投资领域重心板块以人工智能（7起）、管理平台（3起）、薪酬管理（2起）为主。
其中，人工智能领域本月获得的最大一笔融资是挪威机器人公司1X获得9100万欧元B轮融资，以满足全球劳动力需求。1X 公司是一家人工智能和机器人公司，致力于生产机器人，以造福社会并满足全球劳动力需求。公司打算利用这笔新资金将其第二代机器人 NEO 推向市场。NEO 设计为双足仿人机器人，专为日常家庭辅助而量身定制，可为消费者市场上的各种家务劳动提供多功能支持。
在管理平台领域，本月获得的最大一笔融资是美国员工绩效管理软件公司PerformYard获得9500万美元融资，扩展员工绩效管理平台。PerformYard 是一款功能强大、操作简单的绩效管理软件。该统一平台可简化和正规化任何绩效流程，从年度审查到季度目标、持续反馈、员工参与以及介于两者之间的所有流程。
薪酬管理本月获得的最大一笔融资是美国金融科技公司DailyPay获得1.75亿美元融资，用于推动公司发展。DailyPay, Inc.正在改变人们获得报酬的方式。作为业界领先的按需支付解决方案，DailyPay 利用技术平台帮助美国顶尖雇主与其员工建立更牢固的关系。这种自愿性的员工福利让世界各地的员工感到工作更有动力，工作时间更长，同时为他们工作之外的财务状况提供支持。
报道回顾：
【机器人公司1X获得9100万欧元B轮融资，以满足全球劳动力需求 】
【员工绩效管理软件公司PerformYard获得9500万美元融资，扩展员工绩效管理平台】
【金融科技公司DailyPay获得7500万美元股权融资】
在融资轮次上：本月融资轮次以种子轮融资、B轮融资及未披露融资轮次为主。种子轮融资报道了4起，B轮融资报道了3起，未披露轮次融资报道了16起，剩余融资轮次涉及A轮融资2起、种子前融资1起。
在种子轮融资报道中，金额最大的是德国中小企业IT管理平台提供商deeploi获得600万欧元种子轮融资，通过更智能的IT管理促进企业发展。deeploi为企业提供经济、高效和安全的IT服务。其全面、一体化的管理平台和专家团队能满足您所有的IT需求，简化从入职、离职和设备管理到网络安全和合规性的所有流程。
B轮融资金额最大的是挪威机器人公司1X获得9100万欧元B轮融资，以满足全球劳动力需求。1X 公司是一家人工智能和机器人公司，致力于生产机器人，以造福社会并满足全球劳动力需求。
A轮融资金额最大的是总部位于以色列和加拿大的企业人工智能解决方案提供商Ask-AI获得1100万美元A轮融资。Ask-AI是基于人工智能的平台运营商，旨在简化客户关系管理流程。公司的平台汇集了大量的公司知识和客户交流文本，根据自然语言处理回答问题，还提供可操作的产品见解，使企业能够提高客户满意度和产品开发能力。
未披露轮次中融资金额最大的是美国金融科技公司DailyPay获得1.75亿美元融资，用于推动公司发展。DailyPay 利用技术平台帮助美国顶尖雇主与其员工建立更牢固的关系。这种自愿性的员工福利让世界各地的员工感到工作更有动力，工作时间更长，同时为他们工作之外的财务状况提供支持。
报道回顾：
【中小企业IT管理平台提供商deeploi获得600万欧元种子轮融资，通过更智能的IT管理促进企业发展】
【企业人工智能解决方案提供商Ask-AI获得1100万美元A轮融资】
【人工智能招聘公司JobCannon获得50万美元融资 】
在融资规模上：本月报道的投融资项目有5起未披露金额，其余均披露了融资金额，融资金额从50万美元到1.75亿美元不等，极差较大。投融资报道的规模区间主要集中在1000万美元以下（12起），1000万美元至5000万美元共报道了6起，5000万美元~1亿美元报道了2起，1亿美元以上报道了1起，未披露金额报道了5起。
报道回顾：
【美国初创公司Sema4.ai获得3050万美元融资，将开源人工智能引入关键任务企业工作中】
【工人互联网平台weavix获得2360万美元B轮融资】
在地区分布上：1月份人力资源科技行业投融资事件主要集中在北美地区以及欧洲地区
北美地区共报道了16起投融资事件，除去未披露融资金额的事件，融资最大的一笔是美国金融科技公司DailyPay获得1.75亿美元融资，用于推动公司发展。
欧洲地区共报道了10起投融资事件，英国3起、西班牙、德国、荷兰、挪威、波兰、布拉格、维尔纽斯各1起，其中英国地区获得融资金额最大的是伦敦金融科技公司Detected获得220万欧元融资，用于重塑企业入职智能系统。其他地区中获得融资金额最大的是挪威机器人公司1X获得9100万欧元B轮融资，以满足全球劳动力需求。1X 公司是一家人工智能和机器人公司，致力于生产机器人，以造福社会并满足全球劳动力需求。
报道回顾：
【金融科技公司Detected获得220万欧元融资，用于重塑企业入职智能系统 】
【加州的创新薪酬数据公司Compa完成1000万美元A轮融资，推动实时薪酬市场数据革新 】
总体来看，本月全球人力资源领域的投融资并不活跃，在人工智能领域投融资事件有明显增加，总融资事件较去年同期相比增加近37%。（2023年1月HRTech共报道了19起投融资新闻，融资总金额近2亿美元）
关于HRTech
HRTech核心报道中国人力资源科技创新企业及产品信息，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。同时，以原创角度独家报道人力资源科技公司和创业公司；每月关注并独家发布人力资源科技投融资数据及报告，业已成为人力资源科技领域创业者以及行业精英获取全球人力资源科技行业资讯和动态的主要渠道。
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软件公司Nexthink收购数字应用公司AppLearn，提供端到端DEX服务
为庆祝成立20周年，Nexthink收购了数字应用开拓者AppLearn公司，标志着Nexthink在数字员工体验（DEX）领域的重大飞跃。作为DEX的发明者，Nexthink已经为1200多家客户节省了数百万小时的工作时间。通过此次收购，Nexthink再次重新定义了DEX，实现了其为企业提供独一无二的解决方案的长期愿景，解决了数字化工作场所管理的方方面面，为每个企业的员工和IT部门恢复了时间。
AppLearn 专注于在应用程序中为员工提供量身定制的学习和数字化应用指导，在提高个人和组织的数字化灵活性的同时，也为 IT 部门的数字化转型项目提供创新的影响力和洞察力。通过将AppLearn的实时指导与Nexthink的端到端可视性、人工智能驱动的自动化能力和用户情感分析相结合，IT部门可以获得无与伦比的控制力，从而自信地推动所有数字化转型项目及其他项目。通过收购和整合AppLearn，Nexthink成为每项数字化工作的守护天使，引导每位员工充分发挥其职业潜能。
"Nexthink联合创始人兼首席执行官Pedro Bados强调说："Nexthink的愿景始终是让IT部门能够全面掌控员工的数字化体验。"维持一个无事故的基础设施对于员工的生产力和满意度至关重要，而帮助员工学习、适应并从他们的应用中获取最大价值的额外能力则代表了数字体验的关键的最后一英里"。
AppLearn首席执行官Andrew Avanessian评论说： "我为我们在AppLearn取得的一切成就感到无比自豪。在发现市场对改善数字体验的需求后，我们将一个家族式的服务企业转变成了数字应用产品的先驱者，极大地改善了人们使用企业软件的方式。两家行业领先企业的合并使我们能够向市场推出端到端的 DEX 解决方案，旨在消除数字摩擦，提高软件投资的投资回报率。
关于Nexthink
我们是一家软件公司，致力于帮助 IT 部门打造智能、高效的工作场所。我们通过实时分析、自动化和员工反馈的独特组合，为您的 IT 部门带来清晰的思路。我们认为，IT 是一片尚未开发潜力的海洋，他们只需要正确的解决方案。这正是我们的优势所在。
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