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翻转课堂：为何叫好不叫座？
随着在线教育的火热，对旧有教育体制、填鸭式的教育方式的批评和对新的教学理念、课堂组织方式的探索被一同提出。不少人认为，改变教育，尤其是中小学教育，要从学校入手，要改变在中国沿袭多年的应试制下的被动式课堂学习方式，培养学生的兴趣，因材施教。由此，一种叫做“翻转课堂”的教学模式伴着在线教育的浪潮进入人们的视线。
它究竟“翻转”了什么？
简单说，翻转课堂包括两个阶段，首先是线上学习阶段，学习内容由学校或专业机构提供，学生在线上自主学习，自己掌握学习进度。然后是线下的学习阶段，这一阶段由学生和老师共同参与，老师通过引导和答疑，使学生与老师之间，学生与学生之间形成互动，从而强化学生自学的知识点。
翻转课堂也是随着互联网的发展而发展，美国的可汗学院可谓翻转课堂这一模式的最好范例，国内也有一些教育机构开始尝试这样的教学模式，比如阿帕图英语，其CEO倪金磊也就翻转课堂这一模式撰写过相关的文章，同时，国内也有一些体制内的学校开始尝试这样的教学方式，比如济南文化路小学的数学老师柳昊就在其教学中加入翻转课堂的元素。
那么，所谓翻转课堂，究竟是翻转了什么呢？简单说，是改变了教学过程中的顺序。通常来说，在教与学的过程中，老师是主导，教学过程由老师来掌握节奏，学生跟随着老师的节奏来学习和思考。这样就会导致一些问题：比如，成绩较好的学生可能会觉得老师的节奏慢，提不起兴趣；但又有一部分同学消化较慢，没有跟上老师的速度，不懂的知识越积越多，最终也是丧失学习兴趣。
但是翻转课堂把学习的主动权交给了学生，让学习主体来安排自己的进度和节奏，老师作为学习的助手而存在，并通过引导和答疑来发现学生自学中的问题，也就是说，翻转课堂改变了传统教育中自上而下的顺序，将互联网中自下而上的思维引入到了教育中。
叫好不叫座的原因
发挥学生的主体地位，将学习这件事交给学生自己，这不仅是对传统教育的颠覆，也是近年来国家课改和教育理念调整的方向。我们也看到，在线教育产品中，也有不少是从学生的体验出发，淡化教师的角色，深度的挖掘学生的诉求以解决其学习中的困难。但是针对教学模式改革的翻转课堂，为何在国内叫好不叫座呢？
首先，翻转课堂需要有一套完整的教学视频体系，学生能够通过它来满足自己的知识欲求。教学视频的创建首先应该明确学生必须掌握的目标，以及视频最终需要表现的内容，这是最重要的一点；其次，在收集和创建视频时应考虑不同老师和班级的差异，实现个性化教学；第三，在制作视频时，应根据学生的学习习惯和学习心理等特征，对课程进行设计。
单从教学视频体系的建设来说，这就是一件非常庞大的工程。从内容上来说，首先需要按照现行的教材对知识点进行切分，再以合适的方式表达出来，这不仅需要产品技术的支持，也需要老师能够在“虚拟课堂”中也能够讲的精彩有趣。但是目前国内教材版本众多，高中还有选修内容，完成小学到高中知识点梳理和视频录制绝对是一件庞大的工程。从效果上来说，为了让学生更好的理解课程内容，以及照顾不同年级学生的认知层次，视频内容中必然会加入多媒体的展示形式，这也增加了视频体系开发的时间和难度。从人力上来说，这样的教学视频体系需要既懂教育，又懂互联网的团队合作开发，同时还要实时进行维护和更新。但目前的情况看，还没有一个公司在做这样的项目，它不仅牵扯到体制内教育问题，更为重要的是，即使做出来了，谁来买单？
即使有学校或政府机构买单，学生在接受完翻转课堂的学习后，如果还要以体制内的考试来评测教学效果和个人能力的话，翻转课堂势必最终沦为噱头而已。
翻转课堂在国内存在的问题
从学生角度说，翻转课堂的模式是否真正解决了因材施教的问题？目前对于传统教育的诟病在于，对待不同的孩子搞“一刀切”，不仅在教学上是如此，考试时更是如此，这也就使得很多成绩一般的孩子只能在班级中“跟着跑”，而不能按照自己的学习能力和消化水平定制出符合自己的学习计划。翻转课堂虽然将学习的掌控权给了学生，但是我们应该看清目前国内学生的情况：不擅于提问和主动性不强，这两点直接影响了翻转课堂的效果。当然，你可以说这是传统教育的后遗症，随着时间的推移可以缓解，但是在短时间内，这样的情况是无法改变的，原因不都在学生，因为有着传统教育后遗症的还有学生们天天面对的老师和家长，当我们的教育浸淫在这样的大环境中，很难在短时间内让中国的学生走出不擅于提问和主动性不强的困境。
从老师的角度看，目前国内的教师是否具备引导学习的职业素质？翻转课堂很重要的一点，是通过教师的引导和答疑来检查学生学习的效果，在翻转课堂中，教师的角色其实不是被淡化了，而是从另一个侧面有所加强，它要求老师能够通过设问、通过学生之间的讨论和完成作业、项目的情况来分析和把握学生的学习效果，相较于传统的教学模式，老师从主动变为被动，从主导变为引导，这对其职业素质有着更高的要求，而与学生一样习惯了传统教育模式的老师群体，也很难在短时间内完成自身的转变。
从家长的角度看，翻转课堂的教学效果如何去量化？中国的家长对于教育非常的关注，“望子成龙，望女成凤”是家长们的心愿，虽然现在年轻的家长对于孩子的教育有了更加新潮的观念和更为开放的思想，但是有一点始终不变，就是如何量化老师的教学效果和学生的学习情况？从前我们通过考试来为学生排名次，为老师测评，但在素质教育观念影响下，家长更看重孩子的全面发展。对于翻转课堂来说，要翻转的不仅仅是教与学过程中的顺序，相对应的还要有最终的效果评估机制。
就目前来看，在线教育虽然市场火热，但更多的是在做学习的辅助和工具，以翻转课堂这样的形式颠覆K12市场的在线教育产品暂时还没有出现，这绝不仅仅是考虑到项目庞大、用户是否能够接受等这类原因，更为重要的原因是，翻转课堂真的是互联网时代理想中的教学模式么？
【文章来源：Etta】
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微课，你准备好了吗？
当谈到在线学习的时候，我们常常指的是那些不可见的资源，其中还混杂着40几分钟至长达几小时的幻灯片。这些冗长的在线资源的展示并不符合人的注意力集中时长规律，也不适用于移动设备。那么有没有解决这一问题的方案？本文中，微课将作为一种可行的方案，并且我将简述一下微课的创建过程。
微课这种教学手段由David M. Penrose发明，是一种简单的多媒体演示方式，时长在1-3分钟之间，加以课后作业及课后讨论吸引学习者的持续注意力。通过微课你可以：
·用简单的概念为学习者提供清晰明确的内容概览。
·演示某一类问题的解决步骤，或者提供分步指导。尤其适用于晦涩难解的概念解读。
·提供吸引学员注意的课程内容及课程目标介绍，提高学员的注意力，引起他们的好奇心。
为什么采用微课形式？
微课实际上就是一种短视频的课程，它有助于促进深层次的认知过程，微课的主要好处有：
·目标明确的微课堂使学员能够自己掌控课堂。他们可以选择自己想要学习的课程，按照自己的进度学习。他们可以无数次的回看课程，确保课程内容的理解与掌握。
·微课在极大程度上支持了反转课堂的进行。节省了课堂时间更多的应用于交流与互动。
·录制微课程比一小时长的课程方便快捷。
·微课可重复利用性高，经久耐用。尽管有些微课需要更新，但是3分钟的课程的更新比30分钟的课程的更新可简单多了。
如何创建微课？
你可以创建幻灯片或者短视频方式的微课。本文将介绍的是PPT模式的微课。
1. 列出你想要传达给学员的主要概念。这将是你的微课的核心内容。
2. 提前写下你将要说的内容。这将有助于你更加简洁清晰的表达。记得准备一个15-30秒的介绍和结束语。
3. 准备幻灯片。3分钟的微课中幻灯片的数量不能超过3张。使用要点、简写、高光关键字以及小段落的方式，不要用太复杂的段落。记得补充语音叙述及屏幕演示，否则学员会不安。用语音叙述代替文本，避免认知上的不协调。
4. 录制微课的时候使用麦克风及摄像头。录好的语音也不错。背景中最好没有杂音。讲述者的声音需要清晰并且大声，不能断断续系。语音要平静、自然、有说服力。摄像头使你的微课更加可信，学习者会感觉在跟真人学习，而不是机器。
在录制视频的时候，直视摄像头，避免不合适的面部表情。解释某种图表或者是表格的时候不适于用摄像头录制演讲者，因为学员们应该关注的是图表，而不是讲述者。
5. 使用注释工具将学员的注意力集中在某一幻灯片的某个特定内容。最有效的工具之一是鼠标指针。当然还可是使用其他的绘图工具或者是在幻灯片上写字的工具。不过所有的这些注释要注意与你讲述的内容是一致的。
6. 设计课后作业。包括阅读、写作、测试或者讨论等，确保学习者真正掌握了课程内容。
课程内容如何传递给学员？
在课程内容的交付上，你应该明确区分你的课程是单独的还是作为更大的主题的一部分。
如果你录制的微课是一个独立的个体，那么你可以上传到自己的LMS，或者是将其嵌入到你的网站、博客或者维基百科，或者就简单点，直接通过e-mail发给学员们。
如果你录制的微课是大主题的一个小部分，那么他们不应该作为浮动的主题单独的出现在偏僻角落，或者是在那无止境的资源列表中。不最好要将他们串到一起，形成一个完整的主体。
也就是说微课的交付方式是不尽相同的。当然，你还可以采用学习地图的方式，指导学员通过许多的小视频不断深入学习。
【文章来源：小崔编译】
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【HR必知】企业利用移动设备进行人才招聘的5个误区
智能手机已经成为了人们生活中的一部分，它的销量已经超过了PC，但是企业在招聘人才的环节上，并没有重视移动设备的作用。
最近的一份研究指出，财富500强中的企业中，只有2%的企业为应聘者提供移动设备求职平台。绝大多数的企业都没有专门为移动设备进行优化的招聘网页。
这方面的真空，使得企业在招揽人才方面出现了严重的问题。CareerBuilder最近在全球超过2000个雇主中进行了一次调查，大约30%的受访者表示他们存在无法为空缺职位招揽到足够人才的情况。另外还有23%的雇主表示，由于缺乏人才，使得他们在盈利方面出现了损失。
如今IT、高端产品销售、医疗护理等高级从业人员已经成为了稀缺资源，企业在招揽人才方面也存在着强烈的竞争。企业无法承受由于缺少人才而带来的损失。
以下是企业对于利用移动设备进行人才招聘的5个误区：
误区一：没有人在移动设备上搜索工作机会
实际情况：移动职位搜索每年都以100%的速度进行增长。CareerBuilder等全国性求职网站中，三分之一的流量来自于移动设备。谷歌的数据也表示，截止到2012年11月，在所有对于“工作”这个关键词的搜索中，来自移动设备的高达31%。
误区二：没有人在移动设备上申请工作
实际情况：来自移动设备的工作申请的数量每天都在增长。CareenBuilder 2012年的研究显示，20%的用户会使用移动设备进行工作申请。另外，这个研究还显示，当用户使用移动设备申请工作时，如果发现使用的页面没有针对移动设备进行过优化，40%的用户会放弃申请，这意味着企业可能会丢失大量接触优秀人才的机会。
误区三：我们的网站没有很多移动流量，所以我们不需要对移动设备进行优化
实际情况：大多数企业并没有跟踪移动设备流量。很多企业甚至都没有使用免费的Google Analytics来追踪移动设备带来的流量。事实上，大约25%的互联网流量都产生于移动设备，这表示，即使你处于平均数的水平上，也有四分之一的流量来自于移动设备。
误区四：移动设备的求职者可以“通过LinkedIn申请职位”
实际情况：你实际上是在给求职者制造困难。在移动设备上，他们必须通过缩放来找到“通过LinkedIn申请职位”的按钮。更何况，LinkedIn还要求使用者上传建立，对于一些移动设备来说，这样的操作过于繁琐。
误区五：求职者会稍候使用电脑进行职位申请
实际情况：人们总是很忙。如果你不能在他们初次到访时吸引他们提交申请，他们就很可能不再回来了。很多公司通过给求职者发送邮件来吸引他们进行职位申请，如果这些求职者使用移动设备查看邮件，并发现无法通过移动设备来进行申请，调查显示70%的求职者会放弃本次申请机会。
总结
人们使用电脑来进行网络求职的时代已经过去。招聘网站应该针对各种设备进行优化，以此来增加找到优秀人才的机会
【文章来源：招聘新视野】
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大数据如何玩儿？这是BAT的不同思路
去年5月笔者曾撰文阐述百度、阿里和腾讯这三个互联网巨无霸开始挖掘大数据。一年过去，拥有海量数据的公司已在多个领域尝试对掌握的数据进行利用，大数据意识和能力进步飞快，体系和工具日趋成熟。
大数据应用实践，硕果累累
百度在大数据方面让人印象深刻的有百度迁徙这样的公益项目，应用在民生和新闻等领域。最新动态是，百度网盟利用基于大数据的CTR（广告内容匹配）数据，站长的平均收入提升70％。
阿里则对外宣称已经拥有100PB数据并以令人欣喜的速度增长，马云最新的内部邮件将阿里战略阐述为云端＋大数据，阿里要进入数据时代。
腾讯广点通平台不乏亮点应用，例如美丽说借助广点通在移动端取得丰收，小米手机与QQ空间合作更是基于社交数据营销的经典。
百度、阿里均已将大数据升级为公司战略，李彦宏、雷军等互联网代表人物在两会时都曾有建言，推动政府的大数据意识和开放，大数据正在从理论走向实践，从专业领域走向全民应用的阶段。
互联网牵头大数据的必然性
为什么国内的大数据应用，只有几个互联网巨头取得成就呢？是因为它们拥有最多的用户、流量和数据吗？答案是否定的。因为所有关于大数据的论断都认为，大数据并不在于大。质量、性质以及谁拥有它，将决定大数据能被挖掘出来的价值和难度。
物联网传感器、视频监控设备时时刻刻都在收集海量数据，但价值没有微博大，因为数据难以变现。运营商拥有用户通信相关数据，从语音到短信再到位置，量大过任何一个互联网巨头。只能白白浪费，因为运营商不被允许也无能力去利用这些数据。与之类似，政府部门、软件企业均拥有大数据，却只能任其沉睡。
之所以BAT走在国内大数据应用的前列，即与其拥有的数据性质有管，与互联网企业的技术基因、开放创新和积极进取有关。
大数据利用难点在于技术。从数据的收集到存储到清洗，再到脱敏，归类，标签化、结构化，以及最后的建模分析、挖掘利用，均是技术活儿。需要服务器集群、数据利用模型和数据处理算法来保障，然后才是挖掘出来的结果的包装、变现。
相对其他拥有大数据的金主来说，互联网企业的技术甩开它们几条街。运营商技术是外包；银行的技术外包居多；其他公共部门例如政府、交通、教育、能源等行业，技术对他们是遥远的名词。
还有动机。互联网企业的服务产品几乎是免费，必须通过其他模式赚钱。过去是广告、游戏和增值这三种模式，到了移动端广告模式遇到瓶颈，需要新模式，抑或加强原有模式。这两点上，大数据都会起到大的作用。
BAT大数据思路迥异
BAT三家的数据各有特色。
百度是基于用户搜索行为的需求数据，阿里掌握着交易以及信用数据，腾讯则掌握着社交关系数据。各有千秋。它们对大数据的应用方向并不相同。百度和阿里更为激进。腾讯观望多过行动，也可能是说得少做得多。
首先是动机。
百度收入95％以上来自广告，淘宝的主要收入模式也是广告。百度、淘宝和CCTV是中国前三大广告投放阵地。腾讯主要收入来自游戏和社交增值业务，广告收入占比仅为三成左右。
本阶段大数据变现的主要途径是精准广告，这契合百度和阿里的诉求，两家将大数据升级为公司战略。
其次是技术。
搜索引擎是技术驱动，百度和其创始人李彦宏最具技术基因。马云对外宣称因为其不懂技术所以阿里技术最强。只有腾讯不怎么强调技术，一直强调产品能力。
大数据是技术活儿，百度和阿里这两位自认为技术很强的玩家探索在先符合常理。百度和阿里在大数据技术已经进行较多布局，从人才到架构到基础设施再到技术理论。
百度有深度学习研究院、高价聘请大数据领域人才以及与高校合作，正在建设亚洲最大云计算机房；阿里有飞天计划，有先进的跨机房5k集群、Apsara分布式计算系统，还有数据委员会这样的架构。
几家在云计算平台上的不同态度可以佐证我的观点。云平台和大数据是连体婴。“移动端”、合作伙伴和用户个人的数据，均需要“云”来收集、存储和处理。要掌握大数据，一定要具备承载数据的开放的云。
阿里云09年成立，百度云12年推出，分别对应到IaaS模式和PaaS（Amazon VS Google）。它们的云服务在向开发者和用户提供基础设施、云端服务的同时，收集第三方网站、应用、硬件和用户的数据。百度迁徙能够生效便是得益于第三方App为百度贡献位置数据。
腾讯云去年9月才推出，起步晚了点。虽然腾讯开放平台成熟，但开放平台更多是分享腾讯的用户和资源出来，目的不是收集数据。而且开放平台是运营、合作、生态层面的事，云平台才是技术问题。
最后是位置。
典型的互联网交易场景大概是这样的，用户在聊天、社交、娱乐的过程中，会被吸引注意力，关注“兴趣”，抑或因为兴趣而发现新的信息。然后用户去了解、去寻找想要的东西（需求、欲望、找到所求），最后在网上完成交易（电商和O2O）。
这里引用一下漏斗模型——一个悠久经典的营销概念。在这个模型里，用户消费时的大致决策路径是从注意（attention）、兴趣（interest）、欲望（desire）最后到行动（action）。
上图是被倒过来的漏洞。漏斗越到底部转化率越高。阿里在欲望和行动之间，百度在兴趣和欲望之间，腾讯则在漏洞顶部。
广告收费模式可以看出三家的位置差异。百度是CPC，按照点击次数付费（不管点击后的行为），阿里淘宝客等广告则直接可以对应到购买行为,CPA（按实际效果）和CPS（按效果佣金）居多。腾讯门户、QQ聊天Banner广告更亲睐于CPM或者CPT（按照展示次数或者时长），广点通是CPA，但亮点案例集中在应用下载领域，而不是交易领域。
三家都不希望只处于某一个环节，而是期望上中下通吃。百度有贴吧这样的兴趣社交产品，有视频这种注意力型业务，还推出了直接在结果页下单的“微购”，上下延展；腾讯重组了搜索业务（与搜狗合并）和电商业务（与京东合并），向下的机会还有；阿里投资微博、布局智能电视以及做导购网站做微淘，努力在向上走。
几个互联网巨头的动机、技术和位置的不同，在大数据应用上的思路也不同：腾讯蜻蜓点水，阿里布局为先，百度技术至上。相同的是，几家都在想方设法笼络更多的数据，收集数据是第一阶段，形成收集数据的能力和机制是第二阶段，第三阶段才是数据挖掘，目前BAT三家均处于从第二阶段到第三阶段之间，一旦大数据应用全面进入第三阶段，积累更深、投入更多的百度或将有望显出优势。
AppStore和iPhone的诞生，将人们带入了智能手机和移动互联网时代，颠覆了传统的软件业和手机业。未来，对大数据商业价值的发掘将给互联网公司拓展出更大的增长空间，甚至有可能催生出全新的商业模式和硬件产品，就像AppStore和iPhone那样，给人们的工作和生活方式带来颠覆性的变化。
作者微博@互联网阿超，微信SuperSofter
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CNNIC：网络求职招聘领域的四分格局
人们在互联网上找工作的方式勾勒出“四海为家”的格局。求职招聘网站更像是普适化搜索站，招聘单位官网与政府人事部门网站属于稳中求妥的传统网络招聘、社会化互联网应用更倾向于基于关系的辐射。四者定位不同，用户特征及使用习惯固然会有差别。
从运营层面分析，求职招聘网站满足网民对海量信息的一站式获取，简化多口径搜索的麻烦。不可避免的是，多来源海量信息的真实性、重复率。虽然求职招聘网站提供城市、行业、职位、单位性质、时间等查找方式，当多种搜索条件同时进行时，并集外延过宽或交集无匹配的情况多有发生，搜索结果的精准性可以说是“路漫漫其修远兮”。另一方面，求职招聘网站必然需要与海量信息相匹配的人力成本进行维护、筛选、沟通等流程化工作，每个人固有的情感特质在一定程度上也会影响其对信息的感知，这是运营者通过技术、KPI考核等方式所不能预见或控制的偏差。从使用者层面分析，求职招聘可以说是一种信息交易，即求职与招聘双方在求职招聘网站以各自的信息去置换对方的信息，双方的信息都不具有排他性（暂不考虑付费会员形式）。招聘信息与求职信息相匹配，信息交易达成。对于使用者，信息的真实性是核心，围绕其发生信息搜索、信息交易。求职者又是以什么方式判断信息真实性的呢？
网民对求职招聘网站填写的个人信息很敏感，近六成被调查者投递简历之前会通过不同方式确认招聘信息的真实性。在招聘网站看到感兴趣的招聘信息， 12.30%的被调查者群体通过电话确认信息真实性之后决定投递简历；45.72%的被调查者通过招聘单位官方网站查看信息真实性，再投递简历；仅38.49%的被调查者直接投递简历；一方面，用户行为表现出对求职招聘网站信息真实度的更高需求；另一方面，招聘单位官网与求职招聘网站的信息同步也很重要，信息源的权威性比信息传播广度更有说服力。
网络求职招聘领域的四分格局并不影响网民“广泛撒网、重点培养”的选择，当然也不仅仅限于这四种方式。相比较人才交流市场、双选会等现场方式，网络求职招聘成本低、受众范围广，供需双方的信息交易达成则是最终收益。中国互联网络信息中心分析师阿丽艳认为，互联网对各个行业的影响已凸显，但影响并不代表彻底颠覆，求职招聘向互联网的迁徙是趋势，倘若人岗匹配完全能依赖技术来完成，或许才是求职与招聘的最优结合。
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【HR必读】社交网络时代，这5种方法，永远的改变了招聘流程
近日的一份报告显示，77%全职工作的人，要么在寻找新的工作，要么准备今年跳槽。
而对于那些多年没有换工作，远离求职市场的人来说，他们会发现如今的行情发生了很大的变化。很多年以前，找工作就是简单的投递一份简历就行了，但是习惯了这种方式的人，会发现自己已经落伍了，他们其实更需要把简历上传到个人的MySpace页面上，并积极的回应。
另一方，各种规模的公司都在尝试使用不同的最新科技，来招聘优秀的人才。下面是一些人力资源招聘方面的趋势，每个人都应留意下，无论你是渴望开发出好产品的程序员还是世界500强的招聘高管：
1.聪明的公司懂得用内容营销来吸引人才
相关的市场调查显示，91%的求职者表示一家公司在招聘方面的口碑和品牌，会对他们的选择有很大的影响。因此最成功的公司都懂得这个道理，并在网络上不断的更新相关的内容，用这些内容吸引潜在求职者的兴趣。
靠谱的求职者不会把简历海投到每个公司，他们宁愿花一些时间来跟踪调查，一些公司所发布的内容，在此基础之上再做判断。
2. 透明度为王
如果你想进入一家公司，那么你可以查看Glassdoor网站，去看看这家公司的评价：工资如何、工作气氛如何等等。Glassdoor这种平台基本赋予了求职者对公司进行X光扫描的能力，可以得到很多有用的消息。而这种基础平台的调查能力，在几年前还是很难的，但是现在却只需要几秒钟的时间，就可以完成。
另一方面，公司负责招聘的人也能很好了解求职者，了解他们是否对这个工作真有热情，了解他们的工作方式。如果你是一个求职者，申请了一个工作，那么你要想到公司的人可能正在查看你的博客、你的社交网络账户等等。道理很简单，你能查别人，别人就能查到你，网络就是这样，很公平对吧。
公司的这种做法可能貌似不太好，但是其实公司也只是想了解员工更多的细节。他们只是想了解这个将来可能和他们并肩工作的人，到底是个怎样的家伙。
3. 科技让求职过程更加人性化
另外，科技还从本质上改变了人们求职过程中的交流方式。几年之前，求职往往意味着跟无法谋面的招聘人员，不断的邮件往来。但是如今的求职过程，就好像聊天一样真实的沟通，是科技让这些成为现实。
比如有人从LinkedIn上给你发了一个工作链接，你会发现发信的名字旁边有一个照片，你会感觉到自己在跟一个真实的人互动。而新创的BranchOut公司将这些更近一步，让用户可以通过Facebook找到工作。尽管Facebook并非职业化的社交网络，但是有数据显示，有18%的人通过它找到了工作。
所以BranchOut和Facebook都能对LinkedIn构成威胁的。
4. 简历不再是死的，而是数据驱动的基础
没有什么比填写公司职位的网申信息要烦人的了，通常要花费半个小时的时间，把信息从简历上粘贴下来。但是对于公司方面来说，这种形式真的很重要，这样他们才能迅速的完成海量的数据分析筛选。其实谷歌公司很早之前，就开始数据驱动的方法来挖掘潜在的候选人了。他们组建了整整一个部门来做这件事情。另外，还开发出很多数学模型和算法，来完成这项复杂的工作。
5.实际的技能才是求职法宝
当然如果你从斯坦福大学毕业，GPA学分高达4.0，你还是有优势的;但是如今的招聘方更看重你如何将你的技能应用到现实世界，而不光是纸上谈兵。如果你是程序员，你就应该有几个像样的Github项目;如果你是写手，你就要有内容丰富的博客。
比如一个新创公司TrueAbility就发布了一个技能评价平台，通过这个平台工程师可以显示自己的实际技能：linux系统知识、脚本开发能力等等。TrueAbility的客户包括：Netflix, Rackspace 和Sony Playstation等等。因为这些公司都知道到只有现实世界中的技能才是最关键的。
所以说在社交网络时代，有价值的内容发布是招兵买马的关键。
总之，整个的招聘过程会更多的向数据驱动的模型转化，而且会更加的真实、透明和人性化。虽然候选人的数量在飞速的增长，但是有了网络科技的帮忙，公司可以更好的专注在数据上，从一种全新的角度和方式，来帮助人们建立跨越网络与现实的联系。
（via TNW 译/快鲤鱼）
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2014年是什么在推动大数据和预测分析？
从预测市场趋势到获取客户需求的洞察力,预测分析可以帮助企业利用他们的数据发现新的机遇并赢得竞争对手。
然而, 研究发现,企业并不是用大数据和预测分析来实现他们的全部潜力。
这并不是说他们没有看到好处: 85%的机构受访者表示,预测分析对他们的业务产生了积极的影响,而77%的人认为这能帮助他们在竞争中占上风。
主要的障碍是技能,有四分之三的受访者发现企业内需要新的数据科学技能来利用技术。
●越来越重要
为什么预测分析变得越来越迫切？
在过去的几年中关于大数据我们已经听到了很多。企业收集顾客的信息移动习惯、购买习惯、浏览习惯… 还可以列举很多。然而,企业如何处理这些数据才是最重要的。分析技术让企业分析顾客数据并将其转化为可行的洞察力,让企业受益。
预测分析技术是大数据的核心推动者,允许企业使用历史数据,结合客户洞察力来预测未来事件。它可能是任何东西,从预期客户的需求,预测更广泛的市场趋势或管理风险,从而提供竞争优势,推动新的机遇的能力，最终增加收入。
●多云的天空
云是如何改变预测分析的？
预测分析和云都是业内持续的热点话题。更多的企业正在寻求充分利用手头的数据,同时利用基于云的服务从资本费用转向运营费用。下一步当然是把两者结合起来。
云中的预测分析正在获得动力。这一结合让预测分析更加可扩展、灵活和易于部署。它利用云众所周知的优势提高投资回报率和及时做出最先进的市场分析。
●最大价值
企业目前从预测分析中获得了最大价值吗？
目前,我们看到预测分析的很大潜力 (以及因此的大数据)尚未开发。对于意识到预测技术高投资回报率的企业, 他们必须通过将预测模型嵌入到应用程序中将前瞻性洞察力融入日常工作。这意味着企业各级员工需要能够解释数据并将这一洞察力反馈回业务。
然而,获得并理解数据直到最近仍被视为一种复杂和高技能的任务,有统计学的高学位和前沿分析经验。这种动态无法简单地跟业务规模的步伐, 因此企业不能获得最大的价值。
●技能的匮乏
对于未能占领先机的人来说采用它们的障碍是什么？
这是常有的事,它涉及到两件事 – 技能的短缺和时间。人们普遍认为需要技能有效地从数据中获得洞察力并反馈给业务务。根据SAP的调查,75%的英国企业相信,他们的企业内需要新的数据科学技能，而81%的人希望专门培训将分析融入他们的日常工作。
然而,随着日益更新的预测分析技术的可用性更直观和用户友好,各种层次的业务员都可以“自助服务”他们需要的洞察力。
●复杂的任务
要充分利用这些技术，你认为最需要的技能是什么？
我已经谈及了过去将预测分析看成是一种熟练和复杂的任务。曾经, 让数据变得有意义是少数领域,专业的数据科学家的事情,复杂的预测分析目前正转向广泛的用户。
企业正在寻找的技能有一个真正的转变。最重要的资格可能不一定是学位,证书或工作经验,而是所谓的“软技能”——好奇心,创造性的天赋,想象力以及用讲故事的方式在各种业务中和非技术人员清晰地沟通。
●发现技能
企业如何提升现有劳动力的技能，应该寻求怎样的人才？
我们可能会在几年中处于这样的情况，多达半数的员工使用预测分析的某些能力以成为其日常工作的一部分。对现有的劳动力进行技能提升来满足这一需求将是一部分, 还有招聘有我已经提到过的软技能的新人才。
但我们不必都成为数据科学家。在分析能力越来越重要的同时, 企业主开始在希望加入他们的企业的CVs的人们身上寻找证据, 但事实是, 高级预测分析技术使分析更易于被普通人所获得。更直观的技术加上易于使用的界面,反映消费技术的趋势意味着并不总是要求专业数据科学家的技能为个别业务解释数据和回馈洞察力到更广泛的业务中。
【文章来源：199it】
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集企业招聘、点评、社交平台“卧龙阁”，HR们敢把公司“SHOW”吗？
打破职场暗箱，让你的跳槽加薪更有底气，企业点评社区“卧龙阁”想成为中国的Glassdoor
把秘密窝在心里是痛苦的，眼前摆着一个秘密却不能一窥究竟也是痛苦的。这两样痛苦，就在“职场”这件事上完美统一，从而让你的痛苦加倍。前年融资 2000 万美元的Glassdoor就从解决职场不透明入手，让企业职员匿名对公司作出点评或工资曝光，从而为外部的求职者提供参考。而国内创业公司“卧龙阁”的理念与 Glassdoor 类似，试图让国内企业的待遇、氛围、成长环境变得更加透明。
简单说，“卧龙阁”是一家以企业点评为基础，涉及社交、招聘、媒体的职场社区。该网站基于半匿名的点评机制（你可以看到点评者的 ID，但不知道点评人是谁），让那些身在公司内部、或者已经离职的人把他对公司的感受倾吐出来，也让那些外部人士能够轻易触及这家公司的本貌。
不过与 Glassdoor 有些不同，“卧龙阁”看上去显得更加“社交”一些。网站使用了微博架构，使得招聘、点评的信息可以在社交环境下得到策展。而且一个常见的场景是，当你觉得一段点评并不能够解答全部疑惑，你可以通过社交网络找到点评人，与点评人进行直接沟通。这与 Glassdoor 比较纯粹的“搜公司—看点评”的体验不大相同。
据“卧龙阁”创始人韩卉介绍，他们加入社交元素倒也不是奔着“职场社交”的目标，更多是考虑让点评内容的来源在一定程度上可以追溯。在韩卉看来，一个完全匿名的点评社区，无论是平台方还是用户都很难辨认一条信息的真假，当遭遇恶意刷评论的现象时也缺少核实手段。而赋予点评者一个虚拟身份和一定关系链，可以让点评者有更多的信息沉淀。信息沉底越丰富的点评人，我们也可以认为其可信性更高。
其实，韩卉本人也对在国内照搬 Linkedin 并不看好。在她看来，欧美人的社会关系更多体现为信息，而信息可以被传播和分享。中国人的社会关系则更多体现为资源，没有人会愿意将资源免费分享。所以比较现实的选择是，寻找一个相对刚性的动机作为社交的起点，放在“卧龙阁”上就是点评以及由点评引发的后续互动。
除了社交外，“卧龙阁”还创造了一套基于虚拟货币“龙誉”的交易系统。如果用户撰写的点评超过 300 字，会被系统默认为“精品点评”，并可以在一定范围内自主定价销售。相对地，当某个用户想浏览“精品点评”，也需要向点评人账户支付一定的“龙誉”。龙誉的来源可以是你撰写原创点评、参与的互动以及直接充值等等。
如果你认为“龙誉”只是一种变现手段，那真的可以说小看了这套机制。对于“卧龙阁”而言，“龙誉”系统是一个撬动网路效应的杠杆，也是一种用户引导的手段。
“卧龙阁”团队希望创造这样一种正循环：首先让用户对你的内容有所期待（这需要你本来就有一批优质点评），然后用户会为了看到优质的点评而贡献点评，最后随着用户贡献行为的增加，整个平台的内容质量又会进一步提升。当然这种半强制性的内容贡献多少会影响消费体验，但对一个基于网络效应的社区来说是必须接受的牺牲。而且使用虚拟货币还有另一个好处，就是可以在一定程度上引导用户行为。比如如果一家公司频繁被人搜索和浏览，但是点评数量又不太够的情况下，就可以用“龙誉”设置悬赏点评，吸引用户来充实内容。
当然，跟任何货币一样，“龙誉”能够生效的前提是持有者认同它的交换价值。目前对“龙誉”来说，主要的交换价值还在于获取“卧龙阁”上更多的精品内容，脱离这一平台会变得毫无意义。但“卧龙阁”团队也在尝试为“龙誉”拓展更多的外部使用场景，比如你现在已经可以用“龙誉”兑换话费。
“卧龙阁”项目去年年初开始上线推广，运营至今已经积累了将近 80 万注册用户，月内重复登录用户约有 60 万（这是个很高的数字，“卧龙阁”团队也在研究背后原因）。在不依赖外部抓取的情况下，已经积累 5 万多条公司点评和 15 万条工资福利信息。创始人韩卉曾历任玛萨玛索市场总监和乐蜂网平台推广中心总经理，在营销领域有比较丰富的资源和经历。
谈到盈利模式，韩卉表示虽然会帮企业做招聘业务，但对企业捏造口碑的要求将保持警惕。长远来说，韩卉希望“卧龙阁”成为一个企业与员工、公众的沟通平台，通过对企业口碑的监控采集，帮助企业更好地经营品牌。
目前市面上提供与“卧龙阁”类似服务的，还有“分智网”和我们此前写过的“曝工资”。
[36氪原创文章，作者: 沈超]
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观点
创业公司们，你们为何没能招聘到最出色的员工？
编者按：本文来自First Round Review，他们准备的文章既讲故事，还同时向创业者提供可操作的建议，以助力打造优秀的公司。本文主要就创业公司为何没能招聘到最出色的员工进行了分析，并提出了相应的意见供创业者参考。
创业公司经常会听到这样一条建议：一定要招聘那些最出色的员工，无论你的公司有多大，都不能降低招聘员工的标准。这条建议没错，因为只有由出色员工组成的优秀团队才能够将一个好的想法转化成伟大的产品。
有关这条建议，思来想去，总感觉哪里不对。我们总是口口声声说要招聘全世界最出色的员工，事实上，我们做的仅仅是雇到我们周围那些还不错的员工，而非全世界最出色的员工。如果我们真想做到雇到全世界最出色的员工的话，我们应该真正的努力那样去做，而不是仅仅说说而已。为此，我们就必须摒弃这个想法：招聘的员工必须能够来公司上班。
当我和另外一位联合创始人 Joel Spolsky 在 2008 年联合创立问答网站 Stack Overflow（现在的 Stack Exchange）时，我当时的办公地点在伯克利，而 Spolsky 的办公地点在纽约，当时我们每周主要通过电话沟通工作方面的事宜。后来又陆陆续续加入了来自北卡罗来纳、德克萨斯和俄勒冈州、英国和德国等地的开发者，加入公司后他们依然在原先所在的地方办公。我现在已经不在这家公司了，据我了解，现在这家公司的员工近 150 位，分别在全世界的不同地方办公。
从在 Stack Overflow 的经历中，我学到的最宝贵的经验之一便是：很多出色的软件工程师其实并非来自硅谷，只有在全球范围内进行招聘，而非仅局限于旧金山湾区，才能让你真正有资格说你只招聘最出色的员工，并且说到做到。
Discourse 是我新创立的公司，它是一个能够让全球的客户、粉丝和观众围绕某一个大家共同感兴趣的话题进行讨论交流的论坛平台。我认为，公司内部的架构应该能够反映自己的用户情况。如果你想让全世界的用户都来使用你的软件，你应该让全世界都来帮助你开发这个软件。
实践时间
以 GitHub 为例，它的至少三分之二的员工都在全世界的不同地方办公。再看看 WordPress，它的大部分员工也都是异地办公。这些都是深深影响了互联网的成功公司的典型，它们为何能取得如此大的成功，我认为让异地办公成为公司 DNA 的一部分在其中起到了至关重要的作用。
最理想的情况是，公司最初就是在异地办公这种理念模式下创立起来的，异地办公已成为公司的内在文化基因。
展示你的工作成果 VS. 仅仅是人出席露面
一个员工按时上班并不能说明他在有效地开展工作。这是在公司，不是在学校。在公司看重的不是出勤，而是工作成果。
以工作成果来考核员工更为科学：
（1） 一位员工本周开发出了几项功能？
（2） 他一周修复了几个 bug？
（3）他一周和客户进行了多少次有效的交流？
（4）他的编程速度有多快？
在 Discourse，我们通常依据员工提交的工作日志来判定他工作做的是好是坏，这样你就能对员工的工作有准确的了解。在这个过程中，你可以使用一些工具，如 Asana 和 Basecamp。总之一点：
“让员工记录下自己已经完成的工作。记录的不是‘待办事项’，而是‘完成事项’”。
我不在乎员工何时来上班，不在乎他们的工作安排是怎样的，不在乎他们在地球的哪个角落里办公（前提是网络畅通），也不在乎他们是如何开展工作的。如果你招聘的真的是最出色的员工，那么这些员工是能够以自己的工作成果来证明自己的。
你怎么知道这是否行得通呢？当你雇的员工发现产品有个问题，并自己主动将问题解决的时候；当你能够放心地充分授权员工让他们自行对产品做出改变，虽然你知道过程中他们可能会犯一些错误的时候。在这些时候，你就知道这是行得通的。
通过实战的方式进行面试
你肯定遇到过这样的情况：应聘者通过了基本的测试，和公司文化也比较契合，也顺利通过了电话面试以及面对面的面试了，最后顺利加入了公司。然而当真正开展工作的时候，却发现他们很难胜任自己的工作。我自己也曾碰到过这种情况。我的经验是，要想知道一个应聘者能否真正胜任所应聘的工作，最好的办法就是通过实战的方式进行面试。选择一个你在现实的工作中的确需要解决的一个产品问题，这个问题在正常情况下应该能在大约一周内得到解决。将这个问题作为一个实战考核项目来对应聘者进行考核，看他是否真正有能力在相应的时间内将问题解决。这解决问题的过程中，应聘者可以选择来公司办公，也可以选择异地办公。
我也知道，很多管理者或许一时找不到能在规定时间内得到解决的考核项目。“如果你找不到能够用于考核应聘者的小工作量的考核项目，你在平时的工作中可能也没能很好地给员工分配工作任务。”
在 Stack Overflow 不存在找不到用于实战面试的考核任务的问题，因为我们有一些开源组建，我们经常以此作为考核项目对应聘者进行实战面试和考核。如果应聘者能在规定时间内独立完成考核任务，那么恭喜你，你已经找到了一位出色的员工。到目前为止，我还没有碰到过能通过实战面试考核却无法胜任自己工作的面试者。
从自己的产品社区中招聘
我发现，对公司而言，员工与公司的文化契合度比员工所掌握的技能更为重要。在员工普遍异地办公的情况下，如何创建公司文化呢？
我知道，并非每个公司都有一个大规模的由开发者、用户和粉丝等组成的社区，如果你的公司有这样一个社区，你应该从这个社区里进行招聘，为什么呢？因为如果是自己所在社区里的人，他们肯定也认同你的公司及公司的产品，那么他们与你的公司的文化契合度就会更高，而这也正是你需要的。
是否有一些高级用户每天都在你的论坛上帮助回答其他用户的问题？是否有一位工程师发现了你的产品的漏洞并及时提醒你？这样的人正是你应该努力招聘的。要想增加成功招聘这些人的砝码，你平时应该加强与他们的交流，为他们提供一些特别的优惠，以加深他们对你的公司的认同感。在 Discourse 和 Stack Overflow，我们就是这样做的。
如果你的公司现在规模还太小，还没有形成一个自己的初具规模的社区，你还有其它选择。肯定有其它一些已经形成规模的社区，这些社区和你希望建立的社区类似。到这些社区里去找那些能与你形成共鸣的人，并竭力说服对方，如果方式得当，将他们纳入麾下将不成问题。
每天都使用大众传播工具
如果你的公司的很多员工都异地办公，那么大众传播工具就扮演着至关重要的作用，要时刻都要使用，要让它成为工作的重要组成部分。对那些存在异地办公现象的公司而言，下面这些要素必不可少：
实时聊天
如果你的团队的很多人都是异地办公，他们分布在天南海北，当你需要问其中一位一个需要及时回复的问题时，你需要相应的即时通讯工具帮助你，现在这样的工具有很多，包括 Hipchat、Slack、IM 等。这里特别重要的一点是，要确保使用这项通讯工具能随时联系到团队中的每一个人。
在线公告栏
很多时候，异地办公的团队成员能够了解一个项目的详细进展，但却无法了解很多其它项目的进展情况。在这种情况下，你就需要一个在线虚拟公告栏，很多内容都可以在这个公告栏上公告，包括团队工作周志、会议纪要和一些其它需要公告的事项。现在提供在线公告栏服务的商家已有很多，Discourse 本身就提供这种服务。
语音视频聊天
很多时候，光靠语音交流是不够的，因为很多信息是难以通过纯语音交流获得的。对于异地办公现象普遍的公司而言，要真正面对面交流也并非易事，因为人与人之间可能相隔十万八千里。在这种情况下，语音视频聊天工具就派上用场了。
在网速足够快的情况下，视频聊天的效果是很接近真实的面对面的聊天效果的，你能够实时捕获对方任何的肢体语言和面部表情，这些都是邮件交流或是纯语音交流所无法比拟的。我建议团队中的所有成员每周至少视频交流一次。这里所说的交流不必是冗长的视频会议，我比任何人都讨厌那些冗长无实质内容的会议。在一个异地办公现象普遍存在的公司里，要想保持异地团队的凝聚力和工作的高效性，定期的视频交流会议仍是必不可少的。
每周一的团队工作汇报
每周一，你公司的所有团队都应该提交一份工作汇报，内容包括：
（1） 我们上周做了哪些工作？
（2） 下周我们打算开展哪些工作？
（3） 工作中遇到了哪些困难或是担心的问题？
这份工作汇报不用太长，在保证能够包含主要的有用信息的前提下，工作汇报越简洁越好。每周一都将工作汇报放到在线公告栏上，这样一来，很多异地办公的员工都能很好地了解其他人的工作动态。
会议纪要
一旦需要开会解决一个问题时，一定要做会议纪要, 并将会议纪要也放到在线公告栏上，这样那些没参加会议的员工也能从中选择性地获取对自己有用的信息。
同样，会议纪要不必太长。如果你觉得做会议纪要的工作太繁重，只能说明你记的方法不对。其实你只需要将那些关键信息点记录下来即可，不需要什么都记。需要记录的内容包括：参会人员、讨论的议题、会议结论、下一步如何开展工作等。
对于某些特定的情形，异地办公也有它的弊端
头脑风暴
在某些特定的场合，当你需要团队进行头脑风暴来碰撞出火花时，异地办公的弊端就显现出来了。如果需要进行头脑风暴，最好是大家都在一个房间里，这样大家的肢体语言、面部表情等都能一目了然，相互间观点的碰撞也才更容易碰撞出火花。不过在 Stack Overflow 和 Discourse，需要这样的头脑风暴的场合是非常少的。就算真正需要，我们也可以在每年的公司年会上进行，那时，公司的员工会齐聚一堂，共同畅想来年的规划和梦想。
员工辅导
对员工进行辅导需要师徒间反复的交流和提问。对于一个异地办公现象普遍存在的公司而言，对新员工的辅导就显得力不从心了。对此，我们的解决方法就是避免招聘那些需要辅导的员工。无论在 Stack Overflow 还是在 Discourse，在招聘员工的标准上我们一直保持较高的标准，这并不是因为我们不相信有潜力的开发者的存在，而是因为对于我们这种异地办公普遍存在的公司而言，对新员工进行辅导培训有点不切实际。如果你想通过帮助初级开发者成长为资深开发者来实现公司发展的话，那么你必须保证师徒间有足够的时间在一起。
对利与弊都进行充分考量后，想象一下 20 年后、40 年后甚至 60 年后开发者的工作情形是怎样的？还是每天都要苦逼地坐 2 小时车上下班吗？
“在你看来，招聘政策是应该基于10年前的工作模式来定，还是应该基于10年后的工作模式来定呢？”答案不言而喻。
不管是在 Discourse 还是在 Stack Overflow，在全球范围内招聘最出色的员工一直是公司的重要战略优势。我深信，开发者异地办公是未来的发展趋势。虽然在这过程中我们也会犯一些错误，浪费一些时间，但这都是值得的。未来即是现在，何必再等？
[本文编译自：firstround.com]
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观点
赶集网喊话转型网络招聘，并能实现IPO梦想吗？
2014年，美国资本市场对中概股窗口大开，吹皱了一池春水。
最近，分类信息网站老二赶集网砸下重金，邀请当红明星谢娜作为代言人，投放巨额电视、户外广告，同时喊出了转型招聘的口号。那么，分类信息能顺利转身招聘网站并现实IPO梦想吗？
【赶集网重金砸下广告】
三年前，赶集网重金邀请“微博女神”姚晨出任代言人，姚晨骑着毛驴出镜，引出了一个赶驴网。随后，分类信息老大58同城以更凶悍的投放还击，聘请了新一代人气女星杨幂到处喊“一个神奇的网站”。几方上演了热热闹闹的截流、口水战。
今年毛驴系列又来了，这一次骑驴的是谢娜。从营销专业角度讲，请谢娜策略是对的，杨幂、谢娜、范冰冰，在中国三四线城市步行街指数都排在前5名，人民群众熟悉啊。粗略测算，赶集网此轮投放大约耗资1.3亿元人民币左右：其中在中央电视台（含春节联欢晚会）的投放是3000万，各地卫视3000万，导航网站大概2000，此外还有一些地铁、框架广告。
营销讲究ROI，要靠数据说话。从百度指数、微博指数和Alex流量几个核心指标看，投放效果对赶集网确实有提升，但对58同城却更大。这就奇怪了，查了一下，58同城也没买赶集网的百度关键词截流啊。有干搜索技术的兄弟解释，这是因为大家有混淆，看了广告来赶集搜一下，顺手再去老大58那儿搜一下。
【喊话转型网络招聘】
今年春节，赶集网和6家大牌互联网公司一起，杀入春晚前10分钟的广告黄金档。这个力度对于一个未上市的公司是很罕见的，业界认为，赶集为冲刺IPO造势的态势已经很明显。
一边重金投放，一边却喊话转型，赶集网CEO杨浩涌在媒体上的公开表态：如果按中基层人才每年只跳槽1次，其中30%的人通过职业中介寻找工作的话，职业中介的收费保守计费每人1000元，那这个市场规模就将高达2000亿元。在线招聘市场的新蓝海，也能够让赶集有机会改变在线招聘市场的格局，获得更高的话语权。
尽管招聘一直是分类信息的重要目类之一，但如此决绝地放狠话要转身招聘，还是让我挺意外。因为在中国在线招聘市场上，层级是非常明显的。linkedin、猎聘做金领，针对高层；智联招聘、中华英才网做白领，针对中层；51Job针对的是中层兼大学生，基层。赶集网和58同城做不过的是司机、保安、传菜员。上市了市的在线招聘网站都因不被看好而长期低迷，赶集想穿这件马甲去纳斯达克，能行吗？
【互联网行业“转基因”】
尽管技术门槛并不算太高，但早期用资本建立的先发优势壁垒很难跨越。58同城与赶集网私募融资金额相似，都是将近2亿美元。58同城率先上市，赶集网处境被动。投资人熬了这么多年，什么时候能熬出头呢？看来，赶集网不想被吃掉，所以要换玩法。
据说赶集网的营销战略是叶茂中大师给定的，但此次转型无异于转基因，成功的例子并不多。
【文章来源：王冠雄】
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