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观点
投资者，请别再用错误、老套的方式评估独角兽公司了
本文原载于财富中文网，原标题为《别再用“估值”懒汉方式评价创业公司》。
独角兽公司滋滋作响的估值泡沫，使得众多观察家纷纷预测称，一旦市场形势有变，一场血腥清洗恐怕在所难免。事实上，曾经颠覆支付领域的明星级公司Square的股价已经低于其IPO价格，这就是众多警示信号之一。
当然，肯定有独角兽公司能够成功。但我们该如何判断哪些公司将茁壮成长，哪些将一败涂地？
或许，判断一家公司是否有发展潜力最明确的指标，就是看它是否满足了真实的、持久的、未满足的客户需求。问题在于，我们很难判断一家公司是否满足了这种需求，部分原因在于我们很难说清楚这类需求到底是什么。两个阵营的商业理论家们已经就这个问题争论了数十年之久。一方认为，在技术进步的推动下，客户需求在持续发展变化。另一方则表示，客户需求基本保持不变。
Transferwise公司最近颠覆了一种存在数个世纪的交易系统，它的成功或许可以帮助我们结束这场争论。但首先，我们有必要了解一下争论双方的观点。
一方认为创新在持续改变客户需求。他们所关注的是产品和服务的功能与特性。以摄影为例：不需要聘用专业摄影师，便可以拍摄照片，一度令人非常兴奋。后来，彩色摄影、傻瓜摄影功能和数码摄影技术的出现，都曾引来一片“惊叹”，消费者的行为也随着这些创新发生了变化。
这一阵营认为，品牌和创新者的工作就是追逐不断变化的需求。一种被许多公司用来预测客户对产品特性与功能的反应，被称为Kano系统的技术就充分体现了这种观点。能否预测准确，可能关乎公司的生死存亡——在当今智能手机一统天下的时代，你还会愿意生产傻瓜相机吗？有许多公司错过了因技术变化带来的客户需求变化，最终被历史淘汰（如黑莓和诺基亚）。
而认为消费者需求不变的一方，则提出了完全相反的观点。他们认为，消费者在第一台相机诞生时和Instagram时代的需求并没有区别。我们想要拍摄照片，保存照片，把照片分享给其他人。
这个阵营的领导者之一是“颠覆式创新”理论大师克莱顿•克里斯坦森，他将挖掘客户需求的过程——不论采用哪种技术来满足这些需求——描述为发现一款产品或服务“需要完成的任务”。从这个角度而言，消费者更关注的是完成某些任务，而不是产品特性。
在克里斯坦森的公司Innosight，咨询师们利用这种观点去确认哪些需求可以用更方便、更快速或更便宜的方式去满足。比如，对于交通、住房和商品需求，在Uber、Airbnb或亚马逊诞生之前，就已经存在了数千年之久。这些公司只不过是在用更方便、更快速或更便宜的方式满足这些需求。他们本身的特性并不重要。
这不由得让我们联想起一家非常现代化的初创公司是如何重塑一种古老的实践的。在中世纪，那些希望避免被盗贼抢劫的商人们，特别依赖一个名为“哈瓦拉”（Hawala），基于信托的资金转账系统。通过这个体系，希望寄钱的一方联系一位“哈瓦拉人”在起点付款。到了收款时，这位“哈瓦拉人”（他会赚取一笔佣金）会联系一位目的地的受托方，由后者负责付款。
一个关键点在于，双方并没有发生实际的货币交换。各方均在本地完成收款和付款，转账中收到和支出的款项通常可以相抵。信托违约将遭到严厉的惩罚。
这个体系中的客户需求是，可以在A地存钱，并转到B地，中间不需要实际移动资金。数个世纪以来，“需要完成的任务”始终没有变化，但现代通信技术，却让解决这个需求的效率变得更高。
这便是初创公司Transferwise的作用。
这家公司是两位Skype联合创始人的新成果。他们发现，在英国和爱沙尼亚之间转账需要花费一笔小钱，而Transferwise则可以将需要转账的人与在目的地拥有资金的人相匹配。假如有个英国人需要用波兰货币兹罗提支付一笔款项。方便的解决方案是通过银行兑换货币，然后电汇到目的地，但中间通常要支付高额费用。而Transferwise的作法则是让本地交换变得更容易。这位英国用户付给Transferwise英镑，但这笔钱不会汇到波兰。相反，Transferwise会将波兰收款人与另一位希望将兹罗提汇到国外的波兰客户相匹配。
与哈瓦拉类似，在这个过程中，实际上并没有发生跨境资金流动。因此，Transferwise的收费远远低于银行。这家公司在2011年开始提供服务，现在已经占到英国对外汇款业务的2%，每月转账的金额达到7.6亿美元。Transferwise现在准备在银行业掀起革命。而这家公司解决的需求，自货币出现以来便已经存在。它只是更好地完成了这项任务。
所以，对于目前的大批独角兽公司，投资者最应该问的一个问题是，这些公司是真正解决了一个永恒的问题，抑或只是在追逐下一个技术热点。
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即使是红包，也不能随随便便地发
来源：经纬创投（微信号：matrixpartnerschina）
即使是春节推广，红包也不是随随便就能发的。经纬作为一家“大数据”VC，对于创业公司常见问题“小”有研究。创业公司的苦痛常见但不限于以下：有实力苦于无法证明导致融资受阻、资本运作被迫延期；脱离财税设计的商业模式耗时费力花冤枉钱……
我们贴心地送上解药，以下是经纬财务创享汇的超强干货总结，Enjoy：
01一个可能导致你融资受阻的问题……
初创公司经历了搭建业务模型、扩张用户量、探索商业模式等层层打怪升级，通过不懈努力终于打通盈利模式、实现营收。但作为创始人，这个头痛的场景你一定很熟悉：明明流水大把，但财务业绩无法完全反映在财务报表上，可能给未来的融资、资本运作埋下无穷隐患……而这一切的问题都在“收入确认”上，下面我们就为各位解析何时确认收入、确认多少收入这两个最基本的问题。
收入在什么时候能确认？
收入确认的四条基本原则：
首先，证明销售约定的存在，要有双方确认的书面文档。听起来虽容易，但有时在早期阶段，公司并未特别留意这些书面文档的保存，这个需要提醒大家注意。
其次，对提供的服务/商品货款收回的合理保证。如果在提供服务/商品之初就对货款的收回有很大不确定性，就应该在第一天考虑是否满足收入确认的条件。
另外，提供服务/商品的价格应该是能够确定的，而不是还存在某些不确定因素会导致已约定的价格发生变动。
最后一点，就是货物已经交付或者是服务已经提供。
收入应该确认多少之总额法vs净额法
对于平台服务的企业，如电商或互联网金融，到底应该按照收取的款项总额确认收入，还是应该按净额仅确认佣金收入？
销售收入是按照总额法还是净额法确认，要从上面八个因素进行分析。举例如下：
1.谁是约定的主要义务人。出现问题，客户第一个找谁，谁要承担主要责任。
2.谁负有主此项目在猎云网投融资平台进行融资有主要存货风险。对于平台类公司，公司是否承担存货在送达最终消费者之前的各个环节中的减值及灭失等与物品相关的风险。
3.谁来制定价格。产品/服务供应商及平台公司均可能参与，要看谁主导价格的制定过程，谁是最终的决策者。
4.谁能够改进产品或服务。举例说明，对于互联网金融企业，其是否参与产品的设计，是否对产品进行改良包装后进行再销售。
5.谁负有信用风险。一旦货款出现回收性问题，谁来承担坏账等等。
提示：实际业务中，收入确认涉及很多问题的判断，在签合同的时候，一定要拥抱财务团队，进行先期沟通，使收入的确认与业务实质相匹配，且得到书面合同条款的充分支持。
02平台化企业怎么“税”？我们的目标是：不交冤枉钱
移动互联网的发展，带火了各行各业的服务类平台，对创业者而言，往往会面对自营和非自营两类不同的商业模式的选择。殊不知，不同的选择背后，涉及收入成本的税务问题也各有难题。明明是代收代付却被要求全额征税？提供了服务又如何明确抵扣成本？下面我们来教大家如何不花冤枉钱，走出涉税迷局：
服务类平台模式：代收代付？还是提供服务？
上图是两家看来模式完全一样的消费公司，第一家消费最后环节显示为“立即分期”，另外一家是“立即抢购”，这一小小的细节，就决定了他们的交易模式是不一样的。“立即分期”的平台方，实际上并不参与任何服务过程，只是对服务交易双方进行撮合，代收的款项最终会在扣除佣金后返还给服务提供方，为“平台化非自营”；而“立即抢购”的平台方，参与了大部分服务过程或者提供了重要的服务资源，对服务过程有较强的控制力而不是简单的撮合，为“平台化自营”。
两类平台化公司的不同涉税难题——自证清白vs成本寻路
平台化非自营模式下，如果要以收取的佣金净额而非交易量总额作为应税收入，需要“自证清白”；平台化自营模式下，交易量总额属于应税收入，产品/服务成本的税费合理抵扣需要“寻找出路”。
对于平台化非自营企业，自证清白的建议操作有以下三点：
服务方、消费者协议以及公开的文字资料中应对平台撮合身份充分明示；
代收代付资金尽可能用独立银行帐户管理，确保资金进出明晰可追溯；
平台佣金收入尽可能单独结算，如果条件不允许应该至少保证记录准确可追溯。
提示：想真正做到“自证清白”，需要公司本身平台足够大，从而具备较高谈判能力的前提下才能顺利推进。
对于平台化自营企业，为成本寻找出路有如下五种方式：
采取直接雇佣方式；
采取劳务支出方式，劳务费用直接税前扣除；
与劳务派遣公司进行合作，转嫁平台公司自身风险；
个人代开票方式，税务局目前有开通个人开票通道，但企业必须提前与税务局沟通并达成谅解，实际操作比较复杂；
将个人服务转变为独立公司，并通过专业机构和共享中心的思路来解决复杂的个人记账、发票与报税流程。
提示：目前来看，以上五种方法并没有一种能完全跑通，但都有大的平台类企业在进行积极探索与尝试。
03企业如何促销？网络红包可能被“税”
很多互联网企业的早期业务推广会采取网络红包和代金券的方式。发送网络红包面临着两个现实的财税问题：现金红包难以取得发票如何在所得税前列支；企业是否需要代扣代缴个人所得税。下面我们来谈谈此项目在猎云网投融资平台进行融资如何就发送红包进行合理的财税安排和筹划，减少企业花冤枉钱的痛。
国税总局2015年印发《国家税务总局关于加强网络红包个人所得税征收管理办法通知》：
《通知》中明确了三点：
1.现金红包个税由发放企业缴纳：个人取得企业派发的现金网络红包，按偶然所得项目计算缴纳个人所得税，税款由派发红包的企业代扣代缴；
2.非现金红包（代金券等销售折扣）不征个税：个人取得企业派发的各种消费券、代金券、抵用券、优惠券等非现金红包不征税；
3.个人之间派发的现金网络红包，不征收个人所得税。
提示：建议企业可站在财务、税务角度对商业模式进行设计优化，规避现金红包支出，减少因发放现金产生的代扣代缴风险；同时合理记账，在满足未来资本市场对接的前提下“少花冤枉钱”。
04如何搞定VIE架构下的关联交易？合理安排，一切皆有可能
初创公司随着业务发展和融资需求，接受美元基金投资就可能面临着搭建VIE架构的问题。VIE架构搭建后，面对架构内各实体的若干关联交易及跨境交易，公司务必要提早规划、合理安排，规避可能带来的风险。
企业面临的主要转移定价风险体现在下图中的四个方面：
企业应对这四类问题时需要做好以下几点思考：
1.集团业务往往从VIE起步，VIE承担了发展初期的产品开发与市场开拓以及所产生的费用。随着WFOE（外商独资企业）的设立，部分业务将转由WFOE承担，可能涉及人员、固定资产、知识产权等无形资产的转让，建议从商业角度和税务角度等多方面综合考虑；
2.WFOE与VIE之间的关联交易通常要考虑其各自所承担的功能和风险水平来设定合理的利润率，可参考行业可比公司平均利润率；
3.VIE架构下的关联交易及跨境交易等，日益成为税务局关注的重点，未来可能要求企业就关联交易做更详实的汇报。因此许多工作需要企业提前规划，认真与税务局沟通，并对市场内的同业公司进行研究比较，并通过存档文件来支持业务安排及关联交易定价的合理性。
财税规划渗透在公司运营的各个方面，早期或成长期的创业企业应重新认识并定位财务的功能，尽早从业务、税务、管理、对接资本市场等多角度看待财务的价值，为后续企业良性成长保驾护航。
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你拖后腿了没？准独角兽们的薪资水平究竟怎样？
新年开工第二天，我们想与你聊聊薪酬问题。
都说寒冬日子不好过，面对恶劣的市场环境，再看看公司账面，你是不是还在为这一年该怎样规划员工薪酬而苦恼？
其实从IDG投后团队成立的第一天开始，我们被创业公司咨询最多的问题之一就是薪酬！比如某某岗位市场薪资是多少？薪酬结构如何规划？本企业薪酬水平如何与行业对标？同类型公司都发多少期权？等等。
在这样强烈的“需求驱动”下，投后团队经过大半年时间筹备、调研，为创业公司量身打造了一份长达 34 页，市场价值 20 万起的薪酬调研报告。新年伊始，免费献给各位创业者，希望能提供最有帮助的 insights & guideline。
需要说明的是：
共有147家公司参与了本次调研，包括IDG被投公司以及非IDG 投资的公司，收集数据量12653条；所有公司均为估值10亿美金以内的“准独角兽公司”，并且至少成功完成一轮机构融资，根据134家公司样本量，3000万美金-1亿美金估值的占比51%，1亿美金-10亿美金估值的占比20%；所有公司均在一线城市（北京、上海、广州、深圳、杭州）。
数据基准日期截至2015年12月31日。
作为坚持为创业公司提供最权威最专业最严谨的薪酬调研报告的服务机构，“有数据、有逻辑、有科学方法”是最基本的工作态度，我们是这样来做调研的：
岗位级别匹配
基准岗位列表
注：岗位名称前的数字为岗位代码
（我是一条萌萌哒分割线）
前方高能！接下来是各岗位的薪酬调研结果！
越来越贵的前端开发
中位值：表示此职级市场有50%的数据小于此数值，反映市场的中等水平
75 分位值：表示此职级市场有75%的数据小于此数值，反映市场的较高端水平
最抢手的移动端开发
一将难求的产品经理
越来越重视的用户体验
蒸蒸日上的整合营销
最具潜力的新媒体营销
更多 23 类岗位薪酬信息请参阅完整版报告，文末告诉你如何拿到，不谢。
由于创业公司CEO薪水受个人管理风格影响较大，与市场关联度较小，故未在本报告中体现。但在调研过程中我们发现，超过80%的CEO每月只拿最低生活费甚至零薪水。
最后，该轮到压轴的出场了——
你从未见过的最权威最细致的期权统计数据！
之前拍脑袋安排期权的，或是各层级简单按照薪水设定期权系数的，现在终于知道该发多少合适了！
以上仅是报告的部分干货。如想获得【完整报告.pdf】，欢迎在 IDG资本微信号（idg_capital）回复“报告”二字，34页的报告在向你招手呦！
来源：IDG资本
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人工智能切入垂直领域 风口已至？
提及AI（人工智能），多数人都觉得是比较未来性的概念，更不用说商业化。然而，近两年语言识别、图像识别、刷脸识别、无人汽车与机器人等AI技术却进入人们的视野。互联网巨头公司不惜资本、资源加大了投入力度，以BAT为首的企业也着手酝酿着AI各个领域的商业化。
巨头热情高涨
移动互联网发展到目前的阶段已经很少看到更多的创新应用以及商业模式，互联网企业与创业人群都希望找到技术新颖的突破口，而这一技术方向将很可能是人工智能。 如若五年前的AI投入只是对未来的赌注，那么近两年技术的革新以及市场的变化展现了企业对AI的肯定与执着。
不久前，一向以探索新技术而闻名的谷歌任命了门下AI专家负责接收搜索业务，开发的人工智能围棋也将与韩国棋手李世石开战，并被曝出正在开发一款整合聊天机器人的移动即时通讯服务。业内认为，谷歌正在探索更加智能的搜索技术，这也将引导搜索行业向新的方向前行。
除谷歌外，已经在聊天机器人应用层面大有成就的微软刚刚收购SwiftKey意在继续加码AI，而苹果也表示在开发人类面部情感人工智能Emotient。
国际巨头在AI领域网罗顶尖人才、加大投资力度点燃了国内企业的热情。比较有代表性的就是百度聘请“谷歌大脑之父”吴恩达担任首席科学家，负责百度研究院以及“百度大脑”计划，而后无人驾驶汽车在去年末便风光亮相。此外，在世界互联网大会上来自百度、腾讯、联想、小米的高管们都表示看好人工智能。
切入垂直领域
事实上，当前人工智能得以发展，是具备一定条件的，其中，“深度学习”技术逐渐发展，各个企业的人力以及资源投入让技术进步更加迅速。另外，云计算与大数据也十分重要，大规模并行计算能力的实现使得人工智能实现成本大大降低，大数据又有效提高了人工智能的水平。这些方面也更有利于人工智能的商业化运营。
目前为止，人工智能商业化的主要方向主要包含以下几个方面的内容：自然语言处理（包括语音和语义识别、自动翻译）、计算机视觉（图像识别）、知识表示、机器与机器人学。这些技术主要的应用场景有搜索、移动支付、机器人、智能硬件、智能医疗、智能汽车等。
虽然技术的交织很频繁，但具体到应用服务的提供方面，行业内却趋向于垂直。业内观察家郝小辉指出，由于技术的复杂度，未来十年左右，专业领域仍是AI应用的主要方向。由于用户的需求并未被开发，目前人工智能商业化集中在几个较为容易落地的方面，例如搜索与智能硬件的技术进展是有目共睹的。“对于一些创业企业来说，不管是为了聚集资本还是另有所求，垂直领域先下手为强的意识也在蔓延。”
AI风口乍现
巨头的热情让人工智能成为新的春天，因此也引来无数资本的追捧。为数据科学家和开发人员提供人工智能开源平台的H2o.ai，刚收到 B轮2000万美元融资。还有一家被称为风险扫描仪的基金组织，帮助企业了解创业生态系统，目前正在跟投66个国家的897个人工智能公司，共计39.8亿美元资金。
值得注意的是，刚刚过去的2015年，来自政府方面对人工智能领域的支持也表明这一风口正在形成，“中国大脑计划”的筹备工作已经展开，北京、上海、深圳，中国各经济中心都开始制定人工智能和智能机器人的发展战略。“人工智能”在去年全国“两会”中与“互联网+”一道成为探讨话题。此前，首届世界机器人大会在北京召开，无人驾驶汽车在乌镇受到了国家领导层以及国内外众多互联网领袖的关注。
郝小辉认为，人工智能的发展与物联网、O2O等行业热点对技术的需求日益提升密切相关。但是，目前技术无法解决的问题仍然存在，不管是语言识别的错误率还是人机交互的体验不完善都需要更多的资本与技术投入。
北京商报记者 张绪旺 姜红
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观点
创业公司如何搭建强壮的SaaS服务
编者注：创业公司不仅要满足用户的需求，更要让自己的产品安全可靠，亡羊补牢不如未雨绸缪，这正是风控系统需要做的。本文为岂安科技（微信号：bigsec-com）带来的分享，作者为bigsec安全业务研发负责人王笑天，主导公司安全业务和Redq系统的研发工作。擅长python编程，分布式系统的研发和运维。以下为文章原文：
在本文开始之前先贴一份2015年11月的统计数据：
11月,实物电商交易量达到人民币1.0万亿(人民币,下同)，同比增长38.3%。
服务业电商交易量达到630亿，同比增长41.3%。
11月总电商交易量达到1.07万亿，同比增长38.5%。
数据共同指向一点，越来越多的交易行为正从线下转到线上，由传统到互联网化。而当互联网给我们的生活带来便利和高效的同时，又带来了什么呢？那就是业务风控的压力，并不是所有的交易都是安全的，并不是所有的用户都是可靠的。如何在极短的时间内在成千上万笔交易以及成千上万个用户中迅速定位风险、降低损失，我们都知道，亡羊补牢不如未雨绸缪，这正是风控系统需要做的。
说到风控系统，笔者先抛出几个问题：
1.如何将更新数据在10s内推送给全国用户？
2.如何保证客户的数据是绝对安全的？
3.如何在10m内完成新数据中心的搭建？
4.如何做到全国任何用户访问都在10ms？
问题中提到了三个10，即10s，10m，10ms，本文以Red.Q云风控系统为例，来谈谈3个10的问题是如何解决的。本文将按顺序讨论为什么风控系统需要实时性、安全性、便捷性和可靠性，这其中可靠性是最重要的，所有的技术细节比如跨数据中心通信，服务SLA，发布，运维监控，数据质检，分布式等会在文章后面的可靠性章节详细阐述。
实时性：10S
对风控来说，以前在说风险控制，现在都说风险预警，其实就是时间维度的控制，只有提前发现了风险才能有效控制风险。笔者这里举个简单的例子，http 代理是一个可爱又可恨的东西，它可以帮助我们隐藏真实的身份，也可以帮助我们去做坏事不被发现，对于大部分的互联网企业来说，只要谈到用户访问来源是代理的时候都会有些紧张，因为http代理是目前成本低并且效果好的撕开企业各种风险控制系统和IP防火墙系统的一把利剑，学习成本低到只要会点互联网知识会使用搜索引擎就可以用，所以大部分互联网企业在如何防范代理ip访问上面都做了很多工作。但是当你好不容易把国内的代理IP都收集的差不多的时候，你会发现好多代理已经失效了，新的代理层出不穷，做这个维度的风控完全是跟时间赛跑。
那么如果Red.Q云风控系统有这样的一个功能：实时提供国内IP代理状态查询功能，你会不会觉得风控工作瞬间变得简单了很多呢（实时性的相关技术细节请参看可靠性章节）。在大流量面前，早发现可疑行为一分钟，对于企业都可能避免更多的损失，这只是实时性在风控领域的一个缩影，事实上有更多的数据需要很强的实时性和时效性。例如我们的风控数据的更新量每天都很大，每天探索数以万计的数据，包括IP，手机号码，情报数据，我们一直在努力压缩数据从探索到质检到入库到推送各个数据节点的过程时长，一直希望给用户带来更好的实时性体验。就之前提到的代理ip数据而言，我们最快的从发现到推送的时间是10秒钟。
安全性
为什么我会提到安全性？我相信大部分互联网公司的核心都是其业务数据，公司的安全性就是这些数据的安全性。公司如果自己做风控系统那么无所谓，数据都是在公司内部流转，但是如果公司没有风控团队，技术也还不够成熟又想做风控就只能借助于第三方安全公司。之前接触到一些云风控系统都是需要将客户的订单、登录等敏感的业务数据上传到云端进行分析产生决策，这些核心数据如何传输，如何存储都脱离了客户的控制。就算安全公司把自己如何如何安全说的天花乱坠可能也只是在安慰客户和自己，没有一家安全公司敢站出来说在这个黑客横行，0DAY乱跑的年代，我的客户数据是最安全的。对于一个好的云风控系统来说就不存在或者很少存在这个问题。用户提供的数据非常的有限，我们不要求用户上传敏感数据，有限就代表可控，可控就代表安全，这就是岂安一直在倡导并始终坚持的安全性，除了自身数据的加密和防护，在同态加密（百度百科：同态加密）的技术领域上我们也一直保持高度关注，笔者认为在不远的将来，同态加密的应用一定会是安全领域的一个颠覆。
便捷性：10m
首先，对于客户而言，风控系统需要的是接入简单，无需提供复杂数据格式，对照文档即可完成接入。
其次，对于公司自身而言，在现有的技术栈（docker，数据分发系统，发布系统，自动化安装，服务可伸缩）的基础上，我们新建或者重建（容灾）数据中心的成本异常的小，从发布到上线大概花费时间是10分钟，我们可以真正做到客户在哪里，数据节点就建到哪里，具体技术细节参见下文可靠性的发布章节。
可靠性：10ms
为什么可靠性很重要？有人会说你们又不是银行系统，也不是订单系统，只是一个工具而已，为什么要那么高的可靠性？笔者想说的是当一个公司在重视安全风控的情况下，将这个所谓的工具嵌入到注册登录流程以及交易流程中，成为关键一环时，可靠性的重要性就体现出来了。如果因为你的产品延迟过大或者拒绝服务影响客户的交易流程，导致客户受到财产损失时，也许老板已经把你fire了。
说到可靠性就不得不提SLA（service-level agreement）业界都在用得一个考量标准，如果做到SLA 四个九五个九，如何做到延迟20MS，假设我们的数据中心在上海，那么做到上海地区的20ms应该没有什么难度，那么北京的用户可以做到20ms么？深圳的用户可以做到么？有人可能会问，使用CDN就可以了，当前CDN无论技术的成熟度和稳定性都做的非常的棒，笔者也承认CDN技术确实可以解决资源远端用户访问延迟的问题，不过只能解决静态资源调用，对于动态资源，只能通过优化骨干网线路来实现，但是局限性在于延迟的优化提升极限，它可以把你的网站访问延迟从2秒缩短到500ms，也有可能把你的查询接口从500ms缩短到50ms，但是当我们到了要把延迟从30ms降低到20ms的度时，CDN技术也许就无法胜任了。
举个例子，还是假设我们的数据中心在上海，深圳的用户要查询我们的数据，深圳到上海的直线距离是1200公里，通讯线路算1500公里，用户发出请求到数据返回给用户大概是3000公里，这里先不考虑数据包转发等损耗，仅仅是光速传输需要3000公里/300000公里=10ms，可以想象当我们的风控系统在追求极致的低延迟的时候，CDN技术已经被PASS了，我们需要的是多数据中心（多机房）！
Red.Q云风控系统目前有十个数据中心节点在部署中，主要分布在北上杭广深，同城访问可以覆盖70%的互联网公司，SaaS服务接口查询延迟在全国范围内基本控制在20MS以内，如果用户调用服务器跟我们处在同一机房，速度可以达到近10ms，最大程度提高接入速度和可靠性，这就是跨数据中心方案的好处。
下图则是用户在访问Red.Q业务时的抽象数据流向图
1 我们通过使用运营商提供的DNS定位功能将用户定位到离其最近的一个数据中心节点
2 查询请求首先进入该节点LB并转发到后端服务器
3 Service处理本地数据并返回
4 Service加载远端机房数据并返回
这里提到的本地数据就是我们的核心业务数据，我们会在很低的可控延迟内做到所有数据中心的数据一致性同步。做到这一点就相当于把数据搬到了用户的家门口，用户99%的请求都是在请求“家门口的数据”，延迟问题得到解决，还有1%是第四点所说的远端机房数据请求，那么我们是如何做到数据传输和控制的呢？
下图是跨机房的架构介绍：
Red.Q跨机房拓扑.
我们采用微服务架构(MSA)对每个服务进行解耦，橘红色就是Red.Q的Services，并且自己写了一套通讯框架【Babel】用于service之间的通讯。
下图描述了Babel的Workflow：
Babel有如下几个功能特性:
1 多语言构建支持（目前支持Python和Java）：最大程度发挥了不同技术栈程序员的优势。
2 支持多种消息分发语义：shuffle（随机分发），sharding（数据切片），topic（消息copy）等
3 数据传输方式支持Rpc请求，数据推送以及轮询等方式，满足了Bigsec目前的几乎所有数据传输要求。
4 支持多种底层通讯协议（Rabbitmq，redis，0mq）：满足分布式，单机，高速等需求。
5 通过使用Rabbitmq的federation特性，在不同的机房搭建Rabbitmq节点来支持跨数据中心功能。
Red.Q云风控系统后端需要有很多的不同的服务组件支撑，每一个服务组件都搭建成多实例集群（这里的集群概念是指多个相同service进程）做负载和容灾（一个进程Down了不影响该服务），如图1的serviceA、B、C等，并用Babel框架连起来，再加上简单的配置就实现了跨数据中心特性。
下面一张图描述了我们的跨机房特性上线前后用户延迟粗略对比，效果比较明显。
优化之前
优化之后
关于Babel的技术细节将会在后续的文章中详细介绍，本文仅作为通讯框架使用，Babel的跨数据中心通讯实现使上层业务基本不再关注跨数据中心的实现细节，但需要注意几点：
1 跨数据中心的数据大小要控制
2 使用跨数据中心特性要考虑延迟，准实时级别
3 业务上层实现缓存机制，如上图ServiceA的Cache（黄色）
4 做好熔断措施
当架构复杂了，随之而来的就是运维的难度，如何快速将代码部署到所有机房并上线？如何在第一时间知道哪个机房的哪个服务器的哪个service出了问题？这两个问题就引出了发布流程和监控系统。
发布流程
我相信很多大型的互联网公司已经可以在几千台甚至几万台服务器规模下把发布做得很棒，而且也完善的发布流程和自己的发布系统。不过这里笔者还是要说两句，这对于刚刚接触互联网或者初创公司来说，多多少少会有一些启发，还是画一张图来说明下我们公司的发布流程是什么样子的。
从左往右说：
•opservers是运维服务器集群，所有发布，运维，监控等服务都会放在这里，为了降低维护成本，仅存在于主数据中心
•Ansible (http://www.ansible.com) 是一款运维自动化工具，用于批量执行任务，功能强大又不失简单，对于任何运维工作，只需要定义两点：你要做什么（playbook）、对谁去做（HostsInventory），将两者进行组合。
•橙色部分是Docker容器技术的使用，微服务概念哲学给我们带来使用docker的可能，完美的解决了应用的环境依赖问题，对于环境基线的更新也能像应用基线一样通过简单的commit、push、pull来实现，为了降低docker容器的运维成本，我们对docker的commit进行了层抽象：
•系统层监控通过在服务器初始化的时候安装监控agent ，监控数据由agent发送
•框架层监控集成到了Babel通讯框架中，Babel会将Service之间的msg通讯统计、产生错误、心跳数据定期上传到服务器，通过报表可以看到所有服务器上的每个service通讯和健康情况。
•业务层监控：硬性规定要在业务代码的关键位置打点。
简单描述下Red.Q云风控系统的发布步骤：
1 代码开发完成提交GIT。
2 修改DockerFile Build新版本。
3 测试：拉取测试配置，推送新版本的Docker Commit ，测试通过。
4 生产：拉取生产配置，推送新版本的Docker Commit。
5 生产：集群拉入拉出，服务重新启动。
6 监控发布期间的Metric报警。
7 上线成功。
目前，我们通过编写Ansible Playbook 完成了以上发布流程的80%，大大节约了人力成本，提高发布质量。
这里提到一个问题，由于机房服务器都存在于内网，所以为了解决跨数据中心运维服务的访问（不包括Babel业务通讯），也就是说让子数据中心能够访问运维服务器集群，本来子中心到主中心打通就可以，但是由于我们的jumpserver在主中心，所以如果要使用该跳板机管理子中心的服务器，就必须将主中心到子中心打通，所以我们采用的方法就是主机房建立vpn服务器，子机房拨号连接进来，同时在两端做路由和nat，并将各自机房的路由器添加互通路由就实现了机房互通。当然这里面还会涉及到很多问题，比如版本控制，服务器初始化等，本文暂不涉及。
监控系统
•Influxdb是一个开源分布式时序、事件和指标数据库，写入速度快，非常适合用于监控
•Grafana跟influxdb搭配使用，将Metric web可视化，查看指标的重要工具。
•Metricalert 基于influxdb开发，设置报警规则进行报警。
•metricproxy 存在意义在于跨数据中心特性，为了保证proxyclient的稳定，每个数据中心的metric报警都会发到本地proxy并统一由proxy压缩发送到主中心服务器。
监控保障，依然采用分层体系：
•系统层监控通过在服务器初始化的时候安装监控agent ，监控数据由agent发送
•框架层监控集成到了Babel通讯框架中，Babel会将Service之间的msg通讯统计、产生错误、心跳数据定期上传到服务器，通过报表可以看到所有服务器上的每个service通讯和健康情况。
•业务层监控：硬性规定要在业务代码的关键位置打点。
监控系统的技术细节请参考我们的另一篇文章《创业型公司如何做好监控报警》。
经统计，目前我们的监控布点大约有200+，可视监控报表大约80个，报警规则大约40条，从业务到系统，从通讯到进程，基本覆盖了98%的关键点，不过有句话说得好，出来混总归要还的，故障还是会发生，不过我们的Red.Q云风控系统在抵御故障能力上具备天然基因和优势，以下CaseList可以说明这一点：
1 Service进程被杀：其他Service继续提供服务（继承Babel特性）
2 服务器宕机：其他服务器继续提供服务（继承LB特性）
3 机房光纤被铲：其他机房继续提供服务（继承DNS节点切换特性）
数据可靠性
那么最后一个影响可靠性的因素就是数据了，对于风控的数据，人工识别也好，机器判断也罢，由于数据的特殊性，无法做到100%的精确，不过在有限的领域我们可以做的还有很多，下图是一张关于数据质检以及发布的流程。
数据质检的定义在于数据质量的要求，Red.Q云风控系统后面有一个非常庞大的情报团队无时无刻的不在收集互联网上所有我们关心的数据，来源多，维度广，数量大，这类数据如何做到有效的关联和验证对于我们来说是一个持久的技术挑战。对于提高数据质量来说，首先我们对所有的来源定义了可信指数，根据数据的类型、维度和来源定义了很多验证规则，所有的来源数据根据验证规则进行交叉验证，数据会被多次进行验证，数据每一次被验证可信指数都会增长，比如我们在鉴定某一个手机号码是否是非正常用户时，会通过硬件、语音识别等方式鉴别，对于IP，我们有分布式IP扫描系统和爬虫框架进行验证。
当质检仓库的某批数据达到了可信指数输出的设定值，该批次数据就会被打上版本Tag推送到生产仓库并对每一条数据生成Binlog，这里Tag的意义在于将每批次更新的数据区分开来，在生产数据出问题的时候能够做到迅速定位数据批次并回滚，最后通过Babel推送到全国各个节点。图中绿色部分是新数据中心搭建时候我们针对数据一致性所做的一些措施，我们首先会在数据主仓库中Dump一份数据并Copy到新数据中心，为了弥补在Dump-copy过程中更新数据的损失，我们会记录dump的时间点定位相关时间段日志数据Append到新库中，最后接入babel并上线。
这么多技术活归根结底一句话——在服务可靠性上面，我们是认真的。
数据
额外提一点就是数据这块，这一点对bigsec来说是业务发展的基石，目前bigsec拥有3.5亿风控数据体量，Babel消息总线每天传输处理3000W+的Msg，数十个数据来源不间断补充新数据，多种数据验证方式对数据质量进行把控，平均每周可以保持数据复合增长10%，虽然数据量越来越大，但谨小慎微依然是Bigsec技术人对数据的态度。就拿一个很简单的一个归属地数据来说吧，为了能做到IP以及手机号码更高的准确度，我们并没有直接使用网上的开源库，而是花了好长时间爬取并整合了包括阿里，ip138，纯真等数据，在对数据的校验过程中，发现大量的归属地错误条目，只能通过人工去校正，最后开发出了bigsec版的归属地数据库，有人说这是重复造轮子，但是笔者认为只有对自己认真，别人才会对你认真。
总结
篇幅有限，很多东西只能一带而过，本文大概围绕了可靠性、实时性、安全性、便捷性、数据这几个关键词展开，用以说明这几点对于风控系统来说的重要性，尤其重申了容易被大家忽视的可靠性，但是在风控领域里面其实还有太多的东西要谈，有太多的东西要做。
笔者一直认为bigsec的技术发展之迅速是建立在巨人的肩膀上的，不是一个巨人，是无数巨人的肩膀，在这里向这些巨人致以最崇高的敬意，并抛砖引玉之。
来源：猎云网
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观点
为什么企业服务的最大良机是B2B+SaaS？听听春晓何文怎么说
本文转自春晓资本官方公众号，对于“企业服务的最大良机是B2B+SaaS”这个观点，春晓资本何文今日从B2B的投资逻辑、企业服务SaaS的关键成功要素、如何搭建好的企业服务团队、互联网金融如何与产业互联网结合四个方面向大家阐述了他的投资逻辑，以下为分享全文：
一、B2B的投资逻辑
何文认为，在To C领域的各种创业机会相对来说已经被巨头覆盖，但是互联网在上流产品的生产和流通领域还没有完全渗透够，因此机会还是很大。而B2B和企业级服务的SaaS改善了企业的生产、流通和管理的效率，优化了产业资源配置。
何文表示，一切需要改善信息不对称、数据化经营活动及衍生金融服务的地方都需要“互联网+”；而“互联网+”的本质则是包含连接的信息化。信息化是关键。所以我们可以以一种云服务的方式来为这些主体（包括流通商和销售终端）提供相对轻量的软件服务，并且相对来说成本较低，使得企业SaaS成为了机会。但是为什么生产商的SaaS机会不多？因为生产商的生产流程较复杂，难以标准化；并且生产商相对终端的数量还是有限，SaaS提供商的市场规模有限。但是我们不完全排除某一些特殊的生产商做一个C2B的服务。所以服务行业里面最大的机会是B2B+SaaS。
四大痛点
他指出，B2B主要解决了传统行业的四大痛点，解决更多痛点的企业越具有发展潜力。
第一，改善信息不对称
1. 交易主体上下游极度分散；
2. 商品信息不透明
第二，信用背书
1. 跨区域交易，大额交易等，交易主体互相不信任；
2. 由平台承担信用背书，保证产品和资金的安全；
第三，行业专业服务
1. 在压缩传统经销商的同时，提供更具效率的其他服务，不是简单的对经销商的替代，如技术服务，物流服务等；
第四，金融服务
1. 解决传统行业的赊销体系，为上下游交易提供基于数据，交易的金融服务，同时做好风控体系；
三个逻辑
而B2B投资需要从三个逻辑出发
第一，行业集中度
1. B2B平台之所以存在，初衷便是改善信息不对称的空间，两头越分散，价值越大；
2. 不但要看上下游现在的集中度，还要看未来的趋势，如果两头是集中的趋势，这样的平台长远没有价值。
第二，服务价值
1. 有一些平台虽然上游集中下游散，但是平台存在不可替代的服务价值；
2. 一般来说，仓储，物流是基础的服务价值，是否有一些技术类型的价值，这类价值往往意义更大。
第三，市场规模
1. 具备以上两个条件的B2B平台，也还需要看看其所在领域的行业规模；
2. B2B本身也只是一个经销行业，需要靠规模去获取利润，所以行业本身的大小非常重要。
二、企业服务SaaS的关键成功要素
春晓认为，企业级分别从人、客、采、销、财、B2D六个方面切入，从不同角度解决企业各个环节的痛点，分别为：
“人”：降低企业内部人力管理成本
“客”：提升获取客户能力，提升客户转化和价值
“采”：优化采购流程，降低采购成本
“销”：监控销售流程，提升销量
“财”：解决线上支付，提高财务透明，减轻财务复杂度
“B2D”：企业级安全、大数据，以及云等服务
对于企业服务SaaS而言，好的产品，快速切入交易以及拓展大B的能力是企业级服务成功的关键！总体有三：
1、产品力（基础）：解决企业痛点，降低企业管理成本或者增加收入；好的产品可以增加用户的粘性。
2、切入交易：离钱近，客户更愿意付费，容易建立商业模式。
3、客户（销售）：大客户的付费意愿和付费能力更强，中小企业不愿意付费；持续的拓展大B客户的能力。通过付费可以测试这个软件是否真的满足了需求解决了痛点。
三、如何搭建好的企业服务团队
何文称：“常规的，例如CEO的领导力，团队的搭建是否完善等要点都是非常重要的，此外还有两个特别需要强调的是产业经验和To B的销售能力。”
一是产业经验：是否具有传统产业的经验；同时是否具有互联网思维；如果该点较弱，是否找到具有互联网思维的合伙人提升团队竞争力。
二是To B的销售能力：从国外的2B企业来看，销售能力是其最重要的能力之一。从逻辑上分析，因为B端客户重决策的特点，没有面对此项目在猎云网投融资平台进行融资面对为你发现新奇好公司！面的交流是很难打动客户的。所以会比较喜欢在传统销售领域带过大团队，有非常强的销售业绩的人。
四、互联网金融如何与产业互联网结合
何文建议，互联网金融和传统行业结合的过程中，首先需要对垂直行业非常了解，其次通过互联网化的方式将资产数据化，核心要建立对垂直行业的风控能力。
第一、垂直细分行业：互联网金融一定要和传统的行业深度结合，在充分了解行业的基础上对上下游受信；对行业的深入了解才能设计出符合实际的互联网金融产品。
第二、数据化的资产：区别于传统金融机构基于线下实物抵押方式的金融服务，互联网要在线上信息交互的基础提供金融服务；数据化的资产是提供金融服务的核心。
第三、核心风控能力：风控能力是互联网金融的基础；在产业数据化之后，基于数据的风控能力能够降低风险，维持长久的为产业提供金融服务。
所以，在垂直细分领域，通过B2B，SaaS将整体产业数据化，获取数据化的资产，在核心风控的基础上，互联网金融才能更好的为传统行业服务。
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观点
远程工作者的福音：这五个平台让你的远程工作效率更上一层楼
来源：猎云网（编译：福尔摩望）
最近这几年，远程工作逐渐成为人们感兴趣的话题。越来越多的公司开始给员工提供兼职或全职远程工作的选择，而有些公司已经摆脱了传统的实体办公室的限制。同样，自由职业者的数目也在不断增加。
在美国，大约有34%的工作人口属于这个范围。而随着类似Upwork、99designs以及Freelancer这样的平台涌现，远程工作正逐渐在世界范围内普及开来。
如果你是一个远程工作者，或者有部分时间不在办公室工作，那么接下来的几个工具将会帮助你找到工作、发现最适合远程工作者居住的城市，并从远程工作前辈那里获得经验。
Nomad List
寻找最适合生活和远程工作的城市。
如果你想找到世界上最适合远程工作的城市，那么你应该来看看Normad List。Normad List最初只是一个众包的电子表格，逐渐发展成了一个汇集5万多数据点的网站，数据点包含全球500多座城市。
你可以基于生活成本、天气甚至网速等来寻找心仪的城市。你也可以基于有趣、干净、安全、友好、多样性等特点来筛选。在每一个城市页面上，你都可以找到其他“流浪者”，你可以向他们咨询那座城市的生活感受，你也可以了解到最适合工作和休息的地方。
Nomads List最酷的地方是它的NomadScore排名，它会根据天气、湿度、网速、汇率等每天不断更新，所以它非常适合旅行时使用。想成为一名正式会员，你需要交纳一定的费用。之后你可以与其他成员交流。如果你经常在不同的城市之间辗转，这个伟大的社区一定不会让你失望！
Remote OK
汇集日常所有远程工作的集合器。
这个网站汇集了你所有想做的工作。对于远程工作爱好者来说，这个日常集合器简直就是量身定做的。简单来说，Remote OK是一个搜索引擎，它将存在在网络上的所有远程工作信息都汇集起来。整体交互界面非常整洁美观，你可以根据工作类型和薪酬进行搜索。
不管你的收件箱是否堆满了邮件，你都应该订阅Remote OK的每周工作文摘。如果你打算在不久的将来寻找一份远程工作，这将是一个很好的资源。
告诉你一个有趣的事实：这个工具的开发者和Nomad List是同一人——Pieter Levels。
Remote Year
花一整年时间边旅行边远程工作。
Remote Year是2015年新推出的项目，汇集了全球75名专业人员，这些人在这一年里边工作边全球旅行。如果你有幸成为其中一员，你将会在一年的时间内探索12座城市，每座城市居住一个月。这将会给你一个机会去了解当地的社区和文化，就像是为成年人准备的游学。
这个项目一年需花费2.7万美元，虽然没有具体说明包含哪些费用，但依旧很吸引人。首付5000美元，然后每月2000美元。作为交换，该项目会提供所有的旅行费用、单独的房间、可靠且24小时连接网络的工作地点，以及各种各样的团队活动和会议。
在项目开始时，你需要找到自己的工作，Remote Year并不提供工作。但是如果你没有的话，你可以去Remote OK上试试。
Workfrom
发现他人远程工作的地点。
你是否曾经到达一个城市后却找不到最适合远程工作的地方呢？虽然看上去你可以去任何地方，但是你却需要花费数几个小时找到有可靠网络并安静的地点。
那就来试试Workfrom吧！它类似于Yelp，只不过是面向自由职业者和远程工作者罢了。使用Workfrom可以找到最好的酒吧、咖啡店、商务地点或者其他适合工作的地点。你可以通过电源、可靠WiFi、关门时间、食物、安静、就近等其他条件来进行筛选。
特别提醒：你可以选择“clock in”来看看还有谁在附近工作，能够碰到其他同道中人，和他喝杯咖啡交个朋友是很惬意的事。
Pajamas.io
远程工作者的访谈集合。
Pajamas.jo汇集了许多正在远程工作的人员访谈。人们所从事的工作日新月异，而对是否需要在办公室办公不再是一个强制要求。当然，基于地点无关的工作也有其自身的挑战，比如说建立一个强大的企业文化、进行协同工作、管理多时区以及保持所有人在商业战略和目标上的一致等等。
这些访谈内容来自于那些远程工作处理较好的工作者。如果你要就远程工作寻求建议或者就如何管理远程工作团队寻求新视角，那么这些对话非常值得看一下，你一定会在这个网站上找到一些启发性的东西。
Source:Medium
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观点
学习3.0时代：企业如何崛起？
Docebo 最近联合Aberdeen Group发布了一篇《最新70:20:10：不断变化的学习》报告。该研究中一个重要的发现是一流的组织为员工提供多样化的学习机会和体验，而且他们期望得到一个能够在非常规环境下（在工作场合中），通过培训、指导以及其他的社交和知识共享的方式产生学习的解决方案。
本分享由两篇系列文章组成，主要探讨优秀的企业如何以前瞻性的思维、创新的学习方法支撑组织学习。此文为第一篇。
关于报告
2015年七月、八月，Aberdeen Group就学习的未来趋势对322家企业进行调研。48%的受调研公司年收入在1亿美元及以上。调研主要面向四种不同的有效性检测手段（KPI）：学习方案的有效性；学习方案对业务的影响；学习目标对企业目标的完成是否有帮助；以及学习策略能否持续提升确保与企业及业务目标一致。
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学习3.0时代：企业如何崛起？
允许我设定一个定义：学习3.0指的是通过分享进行学习，而非教授学习或者由专家学者定义的学习产品。
在学习3.0时代，学习最主要焦点不再是个人学习者，而是周围的人和社区。学习3.0时代，用户产生内容代替了静态存在的内容。学习来自于同行，同行成为专家。学习来自于每日体验，存在于小的爆发中。学习更精确、更规范，学习是按需进行。
也就是说学习3.0就是一个现象，即企业应该更多的关注社交学习、同行学习。学习应该在需要的时间、地点进行，并且在小爆发中学习。
企业学习状态
目前的企业学习处于什么状态？Aberdeen Group研究表明：
--79%的企业相信，学习与发展（L&D）对企业战略实施来说至关重要；
--未来1-2年计划增加企业学习预算的企业预计将平均增长87%；
--优秀的企业的学习预算增长约为121%；
“优秀的企业在L&D的投入预算比其他组织要更加多”
优秀的企业面临的压力主要是以下三项：
1. 开发更加强大的领导层（37.7%）
2. 使企业业务更加灵活（32.2%）
3. 学习地点不同（22.6%）
那么企业采取了那些策略来解决这些问题呢？
报告显示，大多数企业采取的一个办法是将学习与企业业务关联——也就是说制定学习策略的时候保证其与公司业务战略一致。另外一个用的比较多的办法是保证学习能够贯穿于员工整个工作周期，保证其不断成长；第三个常用的方法是创造一套一致的能力，以指导员工发展。
战略行动--总体
--学习策略与组织业务战略保持一致
--保证学习能够贯穿于员工整个工作周期，保证其不断成长
--创造一套一致的能力，以指导员工发展
然而，优秀的企业不仅如此——他们采用新型、更加多样化的学习方式，寻找主题专家，提取转化企业内部专业知识。
战略行动--优秀企业
--采用新型、更加多样化的学习方式
--寻找主题专家，提取转化专业知识
该研究中，需要强调的是优秀的企业开始逐渐意识到，学习并非局限于员工能力的提升和发展，更重要的是从企业的员工中将知识提取转移出来。
报告研究显示，能够使用不同的学习方式，并且发现企业中优秀的具有专业技能的人才非常重要。
优秀的企业聚焦社会学习
与普通企业，或者较差的企业相比，优秀企业更强调社会学习。优秀企业利用社会学习对管理者进行指导。他们还充分利用技术手段——促进社会学习和技术使用，促进同行学习。
学习系统——推动者
研究调查出最常用的支撑企业业务和人才发展目标的学习系统解决方案，按照顺序排列如下：
1. 视频学习内容
2. 员工自助学习入口
3. 学习管理系统（LMS）
优秀的企业使用社会学习管理系统的几率要高于正常企业5倍。社会学习管理系统也是一种将常规学习和社会学习融合的学习管理系统，比如参与常规的课堂学习，同时搭配社会学习。优秀企业使用可穿戴设备进行不断学习和支持的几率也要高于常规企业5倍。
需要指出的是，优秀企业支持学习的方式更加前瞻性、创新性。例如，他们采用不同的学习方式支持企业学习，并且比普通企业利用用户生成内容以及视频内容的比率也要高2倍。
本文由中培新媒崔娟编译，转载请注明出处！关注国外最新资讯，关注“小崔在线教育工作室”~
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观点
硅谷的特权与不公：为什么成功的创业者很少来自寒门？
编者按：本文作者 Ricky Yean 是社交网站推广平台 Crowdbooster.com 的联合创始人兼 CEO。他和他的团队正在筹备建设一个名为 PRX 的公关服务平台。
我和我的联合创始人 David 都出身贫寒，我们的人生和创业历程都可谓历尽艰难。因此，在硅谷一听到别人讨论收入不平等，我和 David 就会格外留意。有一段时间，我们的世界都被各种讨论的声音所冲击。 Paul Graham 说过这么一段话：
社会流动性的缺失与贫穷紧密相关，我自己就是一个很好的例子。不是说创业成功需要你出生于一个富裕或者中产的环境中，但是非常成功的创业者真的很少是来自寒门。
Graham 是对的，作为创业者，我们尤其注意到了这一点。不仅仅是因为我们创业过程中比起其他人缺少了多少机会，更是因为对于出身赤贫的人而言，创立并支撑一家 “企图快速发展” 的公司是非常艰难的。自 2010年 投身创业以来，David 和我一直针对这一观点进行争辩，我们的付出也有所收获。我和 David 称主要原因是 “观念不平等”。要想真正地理解这个词，你需要站在我的角度上，下面让我带你进入这段一个人的旅行。
我是怎么走到这个位置的
我 11 岁的时候，与我的父亲来到了美国。我们在台湾几近破产。我学会了英语，而我的父亲则没有。我的父亲也不工作，所以我 14 岁的时候就开始打各种奇奇怪怪的零工。跟所有的移民后代一样，我会为房东做翻译、帮他们处理账单、政府服务、保险之类等业务。我还算聪明，但是我在学校的成绩并不好，尤其是在英语勉强够用的情况下。到了高中，我的标准测试成绩很差，当我打算好好表现的时候，辅导员都极力阻止我修荣誉课程。第二天，我不得不把父亲领去办公室，并让他跟辅导员随便说上几句普通话，就是为了我能够修一门英语荣誉课程。
我记得我那门课的成绩是 B——至少我下一年有资格修 AP 课程了。与我很多斯坦福的同学不同，上高中对于我而言真的不是儿戏。那时我觉得自己准备不够充分，也不知道该从何入手学习。我每天只睡三个小时，剩下的时间都用来念书。每一篇文章我都会反复阅读三遍，这样才能勉强记住。我每天都顶着一双布满血丝的双眼去上学。有一段时间，我甚至因为压力太大导致头顶脱发，这让我相当尴尬，我也因此学会了自嘲和幽默。
高一时才知道 SAT，第一次模考的成绩只有 900（满分 1600），我开始慌了。拿着自己挣来补贴家用的钱，我去隔壁 Elite Education Prep 交了几节 SAT 课程费。到了续费的时候，我告诉他们我付不起了，好心的 Elite 员工决定让我免费上课，并给我提供了所有的学习材料。我最后考了一个非常好的成绩——足够让他们把我放到了光荣榜上以吸引更多的学生。
我非常幸运地拿到了斯坦福大学的全额奖学金。我心存敬畏地度过了大学第一年，有那么多优秀的人可以交流，有那么多触手可得的好资源。斯坦福成功地将我置身于物质和金钱的泡沫中——人生中第一次，我不需要过多考虑钱的事。这种隐形的力量是惊人的，我认为自己和别的同学没有什么不同，我觉得自己必然有所成就。是的，我需要再强调一遍，我坚信自己必然是能成大事的。
当然，那不过是一种幻象。
泡沫被迅速戳破。我在大一上半学期选修了一门 “当代非洲政治” 课，即便老师给分颇为慷慨，我还是只拿到了 C+。我不知道如何在一个仅有 12 名学生、以讨论为基础的课程中发言。我十分害怕，一直缄默不语。我不知道该如何阅读或略读发给我们的材料，所以第四周的时候，我还在傻傻地阅读第一周的材料。我不知道如何对材料进行批判性思考。曾经有一次，Weinstein 教授把我叫到办公室，询问我有什么困难、需不需要他的帮助。那时，我甚至都不知道该怎么向他说明问题。在宿舍，我总是不断的受到室友的鼓舞。我发现他们每个人都会演奏乐器，这让我感到格格不入。比起努力弥补这些差距，我只是调查宿舍楼里还有谁和我一样，确认自己并不是唯一一个不会玩乐器的学生。是的，那时的我就是一个不太合群的穷孩子。
大二时，一切都幻灭了。与很多同学一样，我不知道自己想做什么，所以我决定和他们一样，什么事都参与。在课程难度越来越大时，我加入了一堆俱乐部，很快便陷入了一片混沌之中。当你身处混沌的时候，你会很不理智的寻找更多方法证明自己的无能。我和室友们去上同样的课，但是他们学习起来比我快很多，而我一直在勉强和挣扎。随后我请他们中的一个人帮忙辅导，即便这样也没能跟上。不仅如此，我所有的课外活动也快将我淹没，因此我逃避了很多俱乐部的任务。为了弥补因此带来的社交活动空缺，我只能花钱和室友们一起去看电影和滑雪——以买教材的钱为代价。我还记得那时候我不得不向最好的朋友借了几百块来还债，同时我还申请了贷款。我记得我跑到学生贷款办公室哭诉。我告诉办公室的老师我急需这笔钱，我不希望因为缺钱而毁掉我们的友情，就像之前毁掉了很多其他东西那样。在等待贷款的 2 天里，我既狂躁又绝望，一直紧盯着余额页面直到钱到账。这位借我钱的同学至今仍是我的挚友之一。
钱的问题一直困扰着我的大学时光。父亲经常打电话来要钱，而我能做的就是做家教、拿到勉强够用的补贴。我记得在电话上我冲着父亲破口大骂，我不想被他拖累，我想和其他同学一样享受大学生活。我不想低人一等，我一直努力维持着自己与同学背景相似的幻象。我选择相信世界上没有什么能阻止我的成功，我可以挺过这一切。
我的确做到了。
在两位校友 Kimber Lockhart 和 Andi Kleissner 的带领下，我参观了一些湾区的社会企业，比如贷款平台 Kiva 和 World of Good。Kimber 和 Andi 建议我加入一个名为 BASES 的斯坦福学生社团——这里集结了许多有意创业的年轻人。这一决定让我重获新生。在 Jeff Bezos 宣布亚马逊 AWS 云服务上线的同年，我入读 Y Combinator 的一所创业学院。经过这一经历，我终于找到了适合自己做的事，并有幸担任 BASES 和 AKPsi 的联合主席，AKPsi 是一个男女同校的、专业的商业联谊会。随后我进入 Alsop Louie Partners 做风投，公司的创始人 Stewart Alsop 送给我人生中第一台苹果设备——他的旧 Macbook。接着我进入 Eventbrite 做实习，他们的 Project CEOP 在我身上看到了我自己都没有意识到的特质和潜力。我还开始和一位非常棒的大牛一起做些副项目，而那个人就是我的联合创始人 David Tran。那时，我成了校园里提到创业家气质同学们第一个想到的人。我不断提高自己的执行力，我学会了如何领导一个团队。我们做的项目得到了 Y Combinator 的资助，于是我们筹集资金，建立了社交网络推广优化平台 Crowdbooster。我们现在正在筹备一个更令人激动的项目 PRX，应需提供公关服务。现在一切进展顺利，我在下一篇文章中会给出更详细的信息。
观念不平等
讲完了我的故事，我现在来向各位解释什么叫 “观念不平等” 以及为什么 “很少有成功的创业者来自寒门”。
我非常幸运，因为我发现了自己对于创业的热忱，创业使我曾经因为学业而失去的精力再次汇聚。我十分幸运，因为我发现自己善于与人打交道，且有很好的组织能力、领导能力。我很幸运，因为没有发生更多坏事，否则我可能一蹶不振。我本可以在现实面前屈服、辍学、放弃自己的幻想去追求一个更容易达成的目标，可我还是选择了创业。于我而言，创业就好像我的最终声明，告诉自己我希望把梦做下去、我相信自己能够有所成就。
无论是在斯坦福求学还是在创业的时候，我都为了自己的幻想拼尽全力。我知道理想与现实的差距，世界本来就不是一个公平的竞技场。自身和经历致使我常常感知到脑中有干扰的声音，它们说我的创业会以失败告终。我固有的观念中有一些部分在阻碍我前进，我也一直在努力与这些干扰因素对抗。
一个穷人的固有思维便是尽量少生事端，因为搞砸事情会造成经济损失，而且机会来之不易。所以很多时候，我不太敢于说出自己的想法并极力维护它们。我知道有很多人进餐时会和父母进行有深度的对话，而我从来没有这种机会，因为在我和父亲居住的卧室过于狭小，根本摆不下餐桌。想象一下这会如何影响你 Pitch（融资路演）时的表现。那种陈词激昂、满腔热情地与百般刁难的投资人斗智斗勇的场景，于我而言实在是太过陌生。
因此，出身贫寒的创业者往往缺乏自信。我从未上过大学的母亲以前常常对我说 “我们没有富贵的命，所以你现在已经不错了”，这种观念一直困扰着我。相比之下，那些更优秀的父母可能会对孩子说 “相信自己，你就一定行”。这些孩子生来就相信自己能够改变世界，而这种自信也会体现在他们的 Pitch 中。自信这种东西，一定是长年累月培养出来的，没有办法偶得。
此外便是资源管理上的短板。贫穷使人坚信金钱就是资源。我小的时候，时间永远比金钱廉价，所以我宁愿花更多的时间也不愿意付出金钱。我们进行天使轮融资的时候，我不得不解决这个问题，但是却花费了很长时间。比如说，在一个简单的人员雇佣决定上就要花费很长时间，影响到了公司的成长。此外，还有人力资源管理，就是管理那些能帮到你的人脉关系。穷人家的孩子往往没有能为你指点迷津的父母或者亲戚。我不得不学会察言观色，学会跟成功人士交谈，尝试向成功人士取经，并努力让自己也变得更像他们。
我还注意到了固有资源的重要性。我没有朋友和家庭资金的支持。事实上，我每月还要从自己的收入中抽出一部分寄给我的父亲。而那些有朋友或家庭资金支持的创业者在公司成长阶段往往更如鱼得水，也更有勇气面对失败。一般而言，与我背景相似的人都会在金融或 IT 业工作了好些年、有了足够负担家庭的资本累积之后，才会投身创业。
还有一点，就是内心中愧疚感对你的阻碍。如果你来自和我一样的家庭、同样拿着斯坦福的毕业证，你大概也是全家人最重要的经济支柱。你很可能会选择更安稳、收入可观的工作以支持你的家庭。创业从某种程度上来说，是一种不太负责任的行为。而且即便你克服了所有干扰的声音，并完全改变自己的观念，你也会受到和你一起长大的人的指指点点。人们会说你忘记了自己的身份，就好像所有著名的说唱音乐人都被指控 “背叛了曾经的朋友”。
以上这些都造成了我们这些出身贫寒的创业者需要克服的观念不平等。我们认为这就是为什么这类创业者往往很难成功的原因。很幸运的是，这些都成为了我们进击的筹码。我们认清了这些干扰因素。我们克服了那么多困难，并坚信我们会一直战斗直至成功。我们希望更多的人也能认清这一点，因为他们往往关注有形的不平等——那些可以量化或者看得见的东西，比如金钱或者资源。但是那些可能真正阻碍你突破的，是你内心中的不平等——一种暗中滋生、难以名状的怪物。
David 和我都是我们能够真正改善生活、提高自己和改变穷人思维的案例，我们也希望能够帮助更多的人改变观念模式。我将会继续分享我的故事和心得，希望各位保持关注。
注：本文译者 Alksy。
本文编译自：medium.com，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5042844.html
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观点
机器人工作能力提升的时代，人类还能去做什么？
摘要： 随着自动化的崛起和3D技术的迅速发展，国家纷纷鼓励企业将制造业务回迁。中国、孟加拉国等国家面临着极为严重的“过早去工业化”风险。
近日，日本软银公司的机器人Pepper又受到了关注。软银公司在自家的手机商店对Pepper进行测试，让他们取代店里的员工来接待顾客。据软银介绍，这些机器人可以与消费者签订购买合同，甚至还有导购、经理、售后等具体分工。这听上去有些梦幻，但是预计三月底，我们就能真正体验到这种极具特色的机器人零售店了。
从这一事件中，可以看到机器人工作能力的提升，而这一消息也让很多人担心机器人真的会在未来抢走人类的饭碗。那么，这种担心是否是杞人忧天？机器人工作能力的提升又对我们有怎样的影响呢？
一、机器人工作能力日渐增强，未来或取代人类走上更多岗位
近年来，机器人取代人类走上工作岗位是一个比较火热的话题。不过，很多人认为这是危言耸听，因为多数机器人都只会做一些流水线上的简单工作。但是，软银的机器人Pepper竟然能够向顾客推销手机，还能提供一条龙服务。这让很多人觉得“狼真的来了”，机器人在工作中真的会取代人类了。
实际上，这种担心并非完全是杞人忧天。据花旗银行和牛津大学马丁学院联合发表的一项最新的研究报告显示，随着自动化的崛起和3D技术的迅速发展，国家纷纷鼓励企业将制造业务回迁。中国、孟加拉国等国家面临着极为严重的“过早去工业化”风险。
其中，埃塞俄比亚有85%的工作岗位面临自动化的威胁，而中国和印度分别有77%和69%的工作岗位面临着被机器人剥夺的风险。
这组数据显示出了非常严峻的就业形势，尤其是制造业，许多公司越来越倾向于使用机器人，究其原因，主要有以下几点：
机器人不用发工资，也不用考虑任何福利待遇，最大限度地节省了金钱；
机器人工作起来可以二十四小时不间断，不用休息，最大限度地节省了时间；
机器人不会有情绪，就算给它们施加再大的压力，也不会像某代工厂的员工被逼到跳楼，最大限度地节省了精力；
机器人工作起来准确度极高，能够为企业带来更高的收益；
机器人不存在工种局限性，只要设置好了程序，任何危险的、繁重的工作都能轻松胜任。
除了机器人拥有的种种好处之外，各家企业对机器人青睐的最主要原因还是招人难。尽管许多珠三角制造企业给出的待遇都是“月收入5千起，高级单身公寓，配有空调、WIFI、健身房”，但是依然招不到人。长盈精密技术股份有限公司董事长陈苗圃表示：“我们在两个星期之内，我们要招2000人，这是非常难的，不是一下子能招得到。还不是钱的问题，我们待遇应该说不错的，无论从福利还是工资都不错”。
之所以出现这种现象，一方面是由于经济发展，很多人不再背井离乡；另一方面是由于现在的年轻人都有自己的想法，很多90后表示：“不愿意做知识含量低的重复劳动”。
对于这种现象，企业老板也看的比较透彻。唯美陶瓷董事长黄建平认为：“招工最难的工种是那些需要出体力的，比如说像搬运工，像包装工，这些工种的话，90后这些新的工人他们不太愿意从事这些重体力劳动，你给再多的钱他们也不愿意从事这一类型的工作”。
在多方面因素的共同作用下，机器人逐渐成为了制造业的主力，并且有向着更加高端复杂的工作进军的趋势。机器人取代人工，到底是在消灭人类还是在解放人类？在机器人工作能力提升的时代，我们又将何去何从？
二、机器人可能会抢走人类饭碗，但也会促进人类进步
其实，机器人取代人，并不是“将来”的问题，而是百年前就已经历过的历史问题，其中最具代表性的就是纺织业。
大机器的出现使得人工需求量急剧缩减至原来的2%到5%，而效率的提高导致了剩余产品量的增加，直接提升了对外倾销的需求，这也是近代史上西方对我国进行侵略战争的导火索之一。
一直以来，机器人取代人的说法就甚嚣尘上。虽然人们认为这还是很遥远的事情，但是有外媒称，最近几年的科技突破，使机器人逐渐能够模仿人的思维。因此，机器人也拥有了从事知识性和服务性工作的能力，而不再只是局限于工厂流水线和事务性质的工作。
此外，在大多数人看来，科技给他们带来的最直接的影响就是工作岗位的减少。去年，《纽约时报》、CBS新闻频道和凯泽家族基金会联合对25岁到54岁年龄段的无业美国人进行了调查。在具备求职意愿的受访者中，有37%的人认为，他们找不到工作的原因之一就是科技导致的机器换人。
与美国相比，由于人口基数大、老龄化加速等问题，我国的就业形势更加严峻。可以预见，随着机器人代替人类工作岗位的范围逐渐扩大，许多从事最底层工作或是简单的脑力劳动工作的人将会面临着失业问题，也会让工作变得更加难找。
从某种程度上来说，我们之所以会产生“机器人抢了人的饭碗”这种想法，是中国几千年来根深蒂固的小农意识的作用。对于农业社会来说，土地的数量有限，养羊就不能种地，因为羊会抢了人的饭碗。
到了工业时代，现实就改变了。虽然生产汽车的工业机器人会抢汽车工人的饭碗，但却带来了设计、制造、销售、组装等更多的岗位。依此类推，如今的机器人换人风潮，也可以产生更多的新岗位。这有利于把人类从大量重复性的工作境况中解救出来。
在制造业工厂的车间流水线上工作的员工，通常都处于每天重复机械性操作十二小时以上的状态，农民工们则要在高危的工作环境下承受着风吹日晒。机器人的介入，确实会使许多这样的人失业。但是比起让生命在这种重复中浪费，机器人在这些岗位上工作则可以使他们得到解放。
例如2014年，美国加利福尼亚一家科技公司开发了一款名为K5的安保机器人，可以有效发现异常行为并及时上报给控制中心。有了它，人类就可以从保安这种简单枯燥又带有一定危险性的岗位中解放出来了。
但问题在于，机器人所替代的岗位多数还是体力工作或流水线工作。就算有新的岗位产生，也轮不到被机器人抢了饭碗的农民工等群体。另外，机器人越来越广泛地被应用，确实会产生大量的新工作，但其新产生的岗位数必然要少于被机器人取代的岗位数量。
一方面是对机器人的需求，一方面是失业问题的渐趋严重，这个问题该如何解决呢？最重要的还是提升国民的基础素质。
目前，我国国民素质虽普遍提高，但文化程度仍然偏低。许多底层劳动者仍是初中文化甚至小学文化。所以，机器人的介入也促使我们重视这个问题。培养劳动者的技能，提升他们的知识层次，使他们有安身立命之本。只有当他们有足够的能力胜任新产生的岗位时，才能够最大限度地使他们在失业之后不感到恐慌。
实际上，我们也不必过于担忧。从工业时代到来之初，就总有人担心因技术而造成失业的问题。不过到今天，从事现代工业以及相关岗位的人数比早期要多得多，也未出现岗位被填满的现象。
机器人能力的提升是科技进步的产物，在一些岗位上使用机器人可以促使人类接受更多的知识，从而将宝贵的时间成本投入到更高级的事业中。在机器人能力提升的时代，人类应该做的就是提升自身的能力，用有限的时间从事更有意义的事情，这也有利于推动社会更加快速地向前发展，从而使人类得到进步。
【钛媒体作者介绍：东方亦落，本文版权归“最极客”所有】
来源：钛媒体
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