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【重磅发布】2020招聘科技创新论坛3月25日北京盛大举行，千位招聘专业人士，科技前沿话题，名企大咖云集
招聘科技创新论坛 Recruiting & Technology Conference
时间：2020年3月25日周三 9:00-17:00 签到：8:30-9:00
地点：北京市金茂万丽酒店 （北京市东城区王府井大街57号）
规模：800-1000人 （适合：CHRO、招聘负责人、招聘总监、招聘经理、HRBP以及企业高管、招聘领域对创新和科技有研究的专业人士 ）
报名：http://hrnext.cn/ppwFq2 （名额有限，招聘专业人士优先）
2020年度北京首场HR专业高端论坛--招聘科技创新论坛正式开启，诚邀参会，共话人才！
人力资源科技最新的技术一定是先在招聘领域大展身手！从人工智能到区块链技术均在不断的赋能招聘！每年企业人力资源方面投入最大的部分也是招聘如何更好的匹配到优秀的人才，如何更高效准确的识别企业发展所需要的人才？技术的发展究竟如何更好的帮助企业招聘？
新技术、新的经济形势、Z世代的新人类、零工经济的兴起等等都组成了历史上最复杂的用工模式，招聘官迎来更猛烈的挑战和历史上最好的机遇，左手科技，右手创新，让我们一起共创2020年度最精彩的招聘科技创新论坛吧！
加入招聘科技创新论坛，可以收获人才获取相关的最佳招聘科技实践和科技利器！（招聘渠道、ATS、人才测评、考试、校园招聘、海外招聘、面试管理、背景调查、智能招聘面试、猎头平台、猎头软件、雇主品牌、电子签约、入职管理、候选人体验等等）；
向杰出企业的招聘领袖、专家，畅销书作家们学习即学即用的招聘技巧、策略、案例，更好的掌握招聘科技工具！
论坛内容丰富多样，为大家带来更多高品质的分享，我们特别把分享的时间颗粒度设置为：20分钟！加大论坛容量！
在论坛中，我们特别发布中国招聘科技机构云图以及启动2020年度候选人体验大奖，值得期待！
为什么要参加招聘科技创新论坛？
· 最新招聘科技应用和工具，让自己的招聘事倍功半，成本更低，效果更好
· 了解行业中最佳招聘科技应用实践，与高手交流
· 交朋识友，认识新的供应商和服务机构，扩展自己的视野
· 新年新机会，充分交流了解市场动态
热门话题（供参考，欢迎提交您的话题）：
2020中国招聘科技发展趋势
2020中国人才趋势Talent Trends
新技术新工具带来哪些招聘革命
最佳企业招聘实践与规划分享
内推引爆的科技革命
TA中的数据驱动决策
TA如何应对弹性用工时代
AI时代如何更快更准识人辨人
最新的技术如区块链在招聘背调中应用和落地
候选人体验流程管理等等
招聘科技创新论坛 Recruiting & Technology Conference
时间：2020年3月25日周三 9:00-17:00 签到：8:30-9:00
地点：北京市金茂万丽酒店 （北京市东城区王府井大街57号）
规模：800-1000人 （适合：CHRO、招聘负责人、招聘总监、招聘经理、HRBP以及企业高管、招聘领域对创新和科技有研究的专业人士 ）
报名：http://hrnext.cn/ppwFq2 （名额有限，招聘专业人士优先）
主办方介绍：
HRTechChina作为中国首家关注和垂直报道人力资源科技领域的平台和媒体，自2014年起我们持续不断地为中国行业同仁传递最快最新的全球人力资源科技资讯，影响和引领中国人力资源科技行业的进步和发展。多年来我们建立向世界传达中国人力资源科技的窗口，让世界了解中国人力资源科技的巨大能量和迅猛势力。未来，我们仍将致力于提供及时，全方位的人力资源科技资讯和商业新闻，以及增设更富洞察力的商业深度报道等媒体内容，继续为用户提供最好的信息，知识，观点，趋势。
商务合作联系：Annie （索取合作方案）
Tel：18621292818（同微信号）
Email：annie@hrtechchina.com
嘉宾演讲：Geek （仅限企业HRLeader）
微信：hrtechgeek
参会咨询：科科
微信: hrtechina
邮件：keke@hrtechchina.com
其他请联系邮件：hi@hrtechchina.com
2019年度招聘科技创新论坛北京 精彩回顾：https://www.hrtechchina.com/27177.html
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员工体验篇之：如何改善员工的入职体验（图示）
如何改善员工的入职体验
对于新员工，您可能要做的最好的事情就是给他们想要的东西。他们想学习如何快速做好自己的工作。他们还希望尽快参与并融入公司。以下统计数据和研究结果告诉您如何改善员工的入职体验。
76％的新员工希望在职培训
根据我们对1000多名美国雇员的入职调查，31%的人在6个月内离职，其中68%的人在3个月内离职。对于许多新员工来说，在公司的头三个月似乎是最不稳定的。
在这段时间里，新员工有充分的理由学习如何做好自己的工作，组织如何运作，如何融入团队和公司文化，等等。需要接受的东西很多，如果没有通过入职培训程序的帮助，他们很容易被信息淹没。
为了防止新员工感到不知所措，至关重要的是，要在开始的头几天到开始的头几个月继续进行员工入职培训。这样做可以帮助员工按照自己的进度了解工作培训、文化、政策和福利，从而使他们更容易实际吸收信息。
新员工希望全面了解工作及其管理
当新员工有消极或不好的入职经历时，他们更有可能对自己加入某个组织的决定进行反思。正如上面提到的，他们甚至可能在头几个月就辞职。根据我们的入职调查，员工在新工作的前六个月内离职的三大原因是：
他们认为这项工作是他们不再想要做的事情（28％）
他们感到自己的工作与面试中所期望的不同（26％）
他们觉得老板是个混蛋（23％）
在招聘过程中设定正确的期望可以帮助新员工避免觉得自己是被欺骗的受害者，从而减少很多潜在的困惑和失望。这要从准确的工作描述、有效的面试、以及出色的入职前经历(求职信、文书工作、初次介绍等)开始。
此外，在第一天刚离开工作岗位的新员工还列出了其他一些入职要素，这些要素可能会对他们的决定产生影响：
23％的受访者表示，他们希望“接受明确的职责分工指南”
21％的人希望“更有效的培训”
17％的人说：“一个友好的微笑或乐于助人的同事将带来一切改变”
简而言之，员工进入一个新的组织想要两件事:一是有机会做最好的工作，二是有一种与团队成员建立个人联系的感觉。这与盖洛普的12项敬业度指标不谋而合，其中包括员工对明确期望的渴望、奉献意识和工作一致性、积极的管理者和同事关系等等。
新员工希望尽快参与公司及其工作
最好的员工入职培训项目从一开始就为新员工提供这些敬业的元素。首先，通过定义新员工的职责、流程和对他们工作的期望，为他们的成功做好准备。向他们展示一条清晰的前进道路，将会给他们一个渠道，把你在招聘过程中产生的新鲜的兴奋和热情传递给他们。
我们的入职信息图显示了员工在工作的第一周中最重视的是什么，以帮助他们快速有效地提高工作效率：
在职培训（76％）
审查公司的政策，例如着装要求、休假政策等（73％）
审查行政程序，例如参观设施和设置工作站（59％）
分配员工“伙伴”或导师（56％）
人力资源专业人员还补充了他们认为是入职流程中最重要的方面，以进行更新和改进：
在职培训（41％）
指导或伙伴计划（37％）
更新的员工手册（28％）
至少，在创造非凡的入职体验方面，HR和新员工似乎是一致的。更好的工作和政策培训可以帮助员工更快地适应公司，更有效地发挥他们的作用，而导师或伙伴计划可以提供新员工所需的关系和指导，让他们对组织有充分的责任感。将你的入职工作重点重新放在满足新员工最基本的工作需求和人际关系上，这不仅会减少新员工的流失率，还会提高员工的敬业度。通过有效的入职，你将能够帮助新员工转变为敬业的员工，并且从他们的前进动力中，您的整个组织将不断前进。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Tori Fica
来源：https://www.bamboohr.com/blog/onboarding-infographic/?utm_content=109196301&utm_medium=social&utm_source=twitter&hss_channel=tw-4162897813
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人力资源中的AI：潜力与风险并存
最近我们听到很多关于人工智能(AI)和机器学习的事情。那么，在人力资源领域，什么是真实的，什么是炒作的?就像任何新事物一样，潜力是令人兴奋的，而风险却令人恐惧。让我们来探讨这两个方面，以了解人工智能在人力资源领域的现状。
潜力
人工智能的潜力在于帮助员工和管理者做出更快、更好、更客观的决策。如果一台计算机能够筛选简历、管理评估、应用预测绩效和/或离职率的算法，那么想象一下减少离职率和将那些糟糕的员工减至最少的可能性。这听起来很神奇，现在让我们来探索现实。
风险
你可能听说过亚马逊的人工智能招聘工具，它显示出对女性的偏见。这一失败在2018年秋季为公众所知。基本上，该机器学习平台分析了男性主导行业10年的简历数据，并“学会”对男性简历的奖励超过了女性简历。但是，人工智能在做决定时不应该比人类更客观吗？
在Amazon失败发生之前，我预测HR中的机器学习和AI将会失败，然后才能成功。该预测基于以下内容：
从分析的角度来看，机器学习有很大的局限性。例如，关联并不意味着因果关系。
机器很难解释分析。
预测人类行为非常困难。
综上所述，这些原因解释了为什么机器会以一种有偏见的方式筛选申请人。我们知道某些领域是男性主导的。分析方法会发现这种虚假的关系，无法将调查结果（即应用上下文）解释为与招聘决定无关。因此，这一结果是可以预见的。
这个例子说明了人力资源中人工智能的固有风险。这是否意味着我们应该不要使用？当然不是。仍然有有价值的应用程序。我们只需要了解风险并以明智的方式减轻风险。
安全的地方
Taylor Vinters的合伙人Dominic Holmes说：“我认为，答案在于AI解决方案的最终用户与创造它们的人一起工作。机器比人类有可能做出更客观、一致的决策。它们可以更可靠、更准确，并且在需要时可以24/7全天候工作，而不会感到疲劳或分心。但是，它们并非万无一失，仍然可能需要人类干预和管理任何意想不到的结果。”
我同意多米尼克的建议。那是因为他建议人类克服分析对机器学习和AI的限制。
让我们将此基本原理应用于行动计划。组织员工调查技术中的行动计划功能可以使用专家系统（不是机器学习）形式的AI来根据员工调查数据确定优先级并提供行动计划建议。在这种情况下，决策算法的组成部分是由人类（理想情况下是博士顾问）进行和解释的预测模型确定的。这一关键步骤使人类可以应用上下文并克服机器学习的某些分析限制。专家系统不像机器学习那样浮华，但是它使组织可以减轻前面概述的风险。
有好处吗？基于AI的行动计划可通过告诉每个领导者确切的工作内容和处理方法来确保经理做出最佳决策。简而言之，该功能会使用经过验证的操作预先填充计划。这使决策变得尽可能容易，不会使分析瘫痪或期望所有管理人员都具有博士学位。该工具为他们完成了任务，因此他们可以花费时间和精力进行改进。这增加了常见的HR实践（例如员工敬业度调查）的影响，并安全地利用了AI的力量。
AI具有重大前景的其他人力资源活动如下：
培训和开发应用程序，例如个性化学习或AI驱动的培训建议
使管理应用程序受益，例如基于AI的自动化，可以简化计划管理、员工决策（例如，聊天机器人FAQ）和计划实施
招聘诸如“ AI招聘者”之类的应用程序以自动安排面试，提供候选人反馈并回答候选人问题（例如，招聘者聊天机器人）。
这些类型的应用程序可以通过自动化和改进的决策为HR功能带来价值。尽管这些示例本质上都不具有变革性，但它们确实提供了有意义的影响。
当您或您的部门开始在人力资源活动中利用人工智能时，请先问自己以下问题：
根据所做出的决定是否存在典型的人力资源法律风险（例如，不利影响、性别偏见）？如果是这样，如何在AI决策中减轻这些风险？
管理者将如何使用这些信息，并且该应用程序会产生任何法律风险？例如，如果AI工具为单个员工提供了离职风险评分，这是否会影响经理如何对待他/她？可以容易地想象到，由于员工离职风险评分高，经理都不考虑升职或加薪。
供应商对决策算法或过程的透明度如何？如果他们不提供详细信息或验证报告，则您将无法信任基本的决策流程，尤其是如果该决策涉及具有重大法律风险（例如，雇用、晋升）的决策。
使用AI与不使用AI有何取舍？更准确地说，与潜在风险（例如来自有偏见的算法的法律风险）相比，组织获得了哪些收益（例如，更快的招聘决策）？
作为一名人力资源从业者，这对你意味着什么?这是另一个值得怀疑的地方。事实是，从真正的机器学习和人工智能对我们的日常运作产生巨大影响开始，我们可能还需要几年的时间。我们应该对这项新技术及其潜力持开放态度，但在我们继续改进自己的领域时，我们也必须保持客观的怀疑态度，并提出棘手的问题。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Shane Douthitt
来源：https://www.hrtechnologist.com/articles/ai-in-hr/ai-in-hr-if-youre-not-skeptical-you-should-be/
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2020年12种人力资源趋势
1.人力资源概况
人力资源正在向更全面的方向发展。
使用先进技术并以人为本
为所有利益相关者，不仅是管理层增加价值
结合直觉和全面的分析
内部和外部关注
战略与运营
短期和长期
面向行动和反思（快速和缓慢）
2.较少关注流程改进
在不同的人力资源会议上，我听了许多人力资源主管的演讲。我还参加了各种人力资源技术展览（例如Unleash和Zukunft Personal Europe）。通常，重点放在过程改进上。重新设计了旧流程，并引入了新工具。从表面上看，它是现代的和最先进的，但是真正的改变是很小的。解决方案和计划仍然非常注重组织（我们想要一些东西，如何使我们的员工相处融洽），真正以员工为中心的解决方案很少。
同时，候选人、员工和管理人员看不到人力资源计划的明显好处。这些过程太复杂、太标准化了。尽管多年来我们一直在谈论人力资源的消费化，但在家中的用户体验通常比在工作中更好。
期望很高，但结果却低于期望。是时候让HR重新开始了，让他们更接近不同的客户群体。迫在眉睫的需求和关注是什么？我们今天如何贡献力量？
3.友善！
几周前，我与Mollie的人力资源主管（Ingeborg van Harten）进行了交谈。善待他人是Mollie非常明确的哲学，而人力资源部是善良价值的重要守护者和推动者。实施了一些简单的措施，这些措施反映出友善，例如员工生日那天放假，为家人准备一套漂亮的欢迎礼包，包括Mollie t恤，以及你可以在LinkedIn和其他网站上使用的高质量头像。
我对“友善”运动的了解是有限的，但是如果您对Google友善，就会打开一个全新的世界。
善良无处不在，这肯定是2020年令人鼓舞的人力资源趋势。
警告：当您友善时，人们会怀疑您的诚意。我曾以100欧元的价格将一台旧的（但效果不错）的电视放在网上市场上。在那里呆了两个星期没有任何反应。我想摆脱它，因为它挡住了我们的走廊。最后，一个潜在的买家做出了反应，他问：您的最低奖金是多少？我回答：您可以免费收集。他的回答：为什么免费？这有什么问题吗？我想把它给我妈妈。我的回答：这是一个很好的选择，当然，您很乐意给我一些钱。他的反应：好的，谢谢。您愿意接受75欧元吗？仁慈付出……。
警告：当你善良时，人们会怀疑你的真诚。我曾把一台旧的（但效果很好的）电视放在一个网上市场上，价格是100欧元。它已经在那里两个星期了，没有任何反应。我想摆脱它，因为它挡住了我们的走廊。最后，一位潜在的买家做出了反应，他问：你的最低价格是多少？我回答说：你可以免费领取。他的回答是：为什么是免费的？有什么问题吗？我想把它给我妈妈。我的回答是：这套不错，当然你也很乐意给我一些钱。他的反应是：好的，谢谢。你能接受75欧元吗？善有善报…。
4.更了解复杂性
在一本管理杂志中，我读了我所工作的一家公司的新任首席执行官的访谈。当然，他必须做出许多改变，因为他的前任们本可以做得更好。人力资源不是很好，因为关键职位的继任者中只有70％来自内部。他提到了两个重要的关键绩效指标：内部继任者百分比（目标90％）和自愿离职率（目标10％）。我可以想象他向CHRO发出指令，后者立即开始重新设计人才鉴定和开发流程。
虽然有时候它有助于简化，但它也有助于理解组织和人类行为的复杂性。为什么内部继任者比外部继任者更好？有证据证明吗？对于某些领域来说，这可能更好，但对于其他领域（人力资源、It、数字业务、最高领导层）来说，这可能不太好。自愿离职也一样。为什么要尽可能长时间地留住人们？如果你以证据为基础，你会更好地感受到组织系统的复杂性。
5.自适应系统
当我用荷航预订航班时，系统会询问我要通过哪个渠道接收荷航的消息：电子邮件、Twitter或WhatsApp。当我一次做出选择时，他们下次会记住我的选择。超级简单，不是很先进。在许多组织中，甚至无法做出这些选择，更不用说聪明的系统试图了解用户并使其行为适应用户。
上周，我在一家机构讨论脉搏调查。他们认为无应答率仍然很高(约30%)。他们的调查过程不是很好。所有有电子邮件地址的员工每个月都会收到调查的链接。
你可以做一些调整，例如停止向两三次没有反应的人发送邀请，或者降低频率。调查的内容也可以很容易地根据回答进行调整。技术不是问题，市场上有一些采用自适应测量技术的解决方案。
有很多机会可以使您的系统在2020年变得更具适应性。以下是一些想法：
询问（或推断）求职者是想要快速招聘还是慢速招聘。并非每个人都想全速前进。如果做得好，您的招聘团队将需要更少的能力。
衡量参与者（经理和员工）对绩效评估过程各个方面的满意程度。反馈将允许您提供可以与用户匹配的不同变体。如果您的组织不是那么僵化，您还可以改善员工与经理/教练之间的匹配。
6.人员分析
缺乏信任会影响许多劳动力分析工作。如果重点主要放在效率和控制上，则员工会怀疑是否对他们有任何好处。
总体而言，我们正在转向以员工为中心的组织，尽管有时您可能会怀疑改善员工体验的努力的真实性。
问一个问题：“员工将如何从这项工作中受益？”是大多数人分析项目的一个很好的起点。它还有助于创建买入，这随着GDPR的引入而变得越来越重要。
仅仅衡量员工的“情绪”和其他关键人员指标（生产力、任期）并不一定能给员工带来好处。这实际上可能适得其反：员工感到自己受到控制，而他们的声音没有被听到。
7.在工作流程中学习
如果员工必须主动搜索他所需的学习模块，或者根据对员工行为的实时观察，在工作流中的适当时刻提供微学习模块，则会产生影响。如果你的日记中有与X公司的会议，你的个人学习辅助工具可能会问：“你想了解更多关于X公司的信息吗？”
如果您安排了一次与绩效评分较低的员工开会（计算机在HRIS中获取此信息），则为您提供一个简短的模块“如何与表现欠佳的员工打交道”。在线销售电话中，您会在屏幕上收到有关如何改善对话的建议（“问一些问题”、“尝试结束”），然后将对话与同类最佳示例进行比较，从而获得一些学习成果点。
如果考虑您的个人学习风格和能力水平，解决方案将变得更好。
8.对多元化和平等机会采取更强硬的态度
在许多国家，工作场所男女之间的差异仍然很大。白人和有色人种之间的差异也是如此。差异虽然越来越小，但是非常缓慢。
2020年将是采取更具侵略性和影响力的行动的好年头。软方法似乎不起作用，一些组织已经采取了强硬的措施，并且还将采取更多措施。
金融服务提供商APG 发现男女工资之间存在无法解释的差异，并将女性的工资提高到与男性相当的水平。埃因霍温大学宣布，目前暂时只为女性开放学术人员空缺。为妇女担任高级职位定额总是引起激烈的讨论，但是“赞成定额”群体似乎正在增长。
我们将在2020年密切关注此事，并希望取得真正的突破。
9.包容性领导
员工和其他利益相关者对领导力的期望往往过高。你经常听到：“变革必须从高层开始”，“领导者必须以身作则”。这些类型的语句可能会使人麻木。如果员工在等待高层的指示，如果他们的领导者不是完美的人，他们就会士气低落，那么组织将处于一个糟糕的状态。将领导力转变为更具包容性的领导力，会对组织有益。
包容性领导一直关注包容性领导的特质。这也关系到组织的特点和领导力发展的方法。我仍然看到许多传统的领导力发展课程：高层专属课程、中层管理人员课程和高潜力旗舰课程。像这样的组织并不能加强包容性的领导。人力资源部开始采取新方法的时候到了。
10.生产力
在过去的几年中，并没有太多关注生产力。但现在，我们看到了一个缓慢的变化。
传统上，招募新人解决了能力问题。这导致了几个问题，我已经在快速增长的规模中多次看到了这一点。
由于增长受到寻找新人的能力的限制，因此选择标准（通常是在无意识的情况下）降低了，因为许多人需要快速发展。这些新员工的效率不及现有人员。因为您有更多的人，所以您需要更多的经理。素质较低的人员和更多的经理会降低生产率。
另一种方法是，将重点更多地放在提高现有员工的生产力上，而不是雇用更多的员工，并着重于提高选择标准。
使用人员分析，您可以尝试找到表现最佳的人员和团队的特征，以及有助于取得最佳绩效的条件。
这些发现可用于提高生产率并选择具有最佳绩效的候选人。当生产率提高时，您需要更少的人来达到相同的结果。
11.区块链突破
我绝不是区块链专家，出于某种原因，我认为该主题没有什么吸引力。但人力资源领域中的区块链使用似乎很流行，因此我不得不提起这个概述。
12.公司和员工的积极性
许多组织仍然非常关注内部。关键问题是我们如何解决我们的问题?我们如何解决我们社会中的问题?.承担企业社会责任不仅仅是给员工每年一天的机会去做善事。
Povaddo的研究表明，在美国最大的公司工作的人中，超过一半的人认为，美国公司在解决重要的社会问题上需要发挥更加积极的作用。
有足够的问题要解决，员工要乐于奉献。人力资源可以在促进和激发企业/员工积极性方面发挥重要作用。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Tom Haak
来源： https://hrtrendinstitute.com/2019/11/26/12-hr-trends-for-2020/
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2020年每位人力资源专业人员应了解的29种人力资源工具
招募
为了让您入门，我们将讨论5种不同类型的招聘工具：
采购工具
优化招聘广告的工具
职前评估工具
入职工具
采购工具
不再需要人工采购，即搜索，选择和更新相关的工作板，平台和社交渠道。
人力资源的编程工具使招聘人员和招聘经理可以在正确的时间通过正确的采购渠道向正确的候选人发送正确的信息。
少数程序化招聘广告供应商： Golden Bees、Appcast、Talentads
优化招聘广告的工具
我们之前已经说过这一点，但是您在广告中表达措辞的方式以及您在广告中使用的词语可能会流失某些类型的候选人。
由AI驱动的书写工具可以分析相关的语言模式，以检测为什么某些求职广告大受欢迎而另一些却失败了。技术分析的文字越多，其预测将越准确。
这儿有一些供应商：TapRecruit、Gender Decoder for Job Ads、Textio
职前评估工具
评估候选人，尤其是当您有数百个候选人时，可能会非常耗时。
候选评估工具的使用可以大大改善招聘指标，例如招聘时间和招聘质量。这些就业前评估工具种类繁多，其中一些侧重于特定（技术）技能，另一些侧重于文化适应性和个性，而还有一些侧重于所有这些要素。
该技术收集候选人数据，并使用它预测申请人成功申请职位的可能性。这样，招聘人员和招聘经理可以使用此数据来支持他们的招聘决策。
该领域的一些供应商： Harver、Kandio、McQuaig
入职工具
为了帮助您节省时间并确保您创建结构合理的入职计划，可以使用入职工具。从候选人签署雇佣合同到第一天，这项技术可以处理所有事情：必要的文书工作、办公室参观和对未来同事的介绍。
一些入职软件公司： Enboarder、Talmundo、Trello（不是实际的入职工具，但是如果预算很少，则是在入职程序中获取结构的一种好方法）
人才与人事管理
招聘是一回事，但是人力资源的其他关键功能（例如绩效管理、学习和发展以及行政职责）又如何呢？当然，每种功能也都有解决方案，让我们看看其中的一些。
人才管理系统
一个人才管理系统是一个集成的软件解决方案，涵盖的全部范围的人才管理，即：招聘和员工入职、 绩效管理、培训和发展、薪酬管理和继任规划。
人才管理系统通常由各种模块组成。每个模块代表人力资源的特定领域。
使用人才管理系统的首要原因是自动化和优化组织内整个人才管理流程包。
特别是对于中型和大型组织，手动跟踪每个员工及其各自的状况和情况很快变得不可能。人才管理系统使人力资源可以跟踪和管理员工和候选人的招聘、发展和绩效。
该领域的供应商包括：Talentsoft、Cornerstone OnDemand、Saba
人力资源信息系统
人力资源信息系统，是HR最常用的软件。在大多数情况下，HRIS包含端到端人力资源管理（HRM）所需的基本功能。它具有一个系统，其中包括时间和出勤、薪资和福利、招聘、绩效管理、学习与发展等。
“那么与人才管理系统有什么区别？” 人才管理系统旨在构建以员工为中心的解决方案，以帮助公司和人力资源部门实现其长期业务目标，而传统的HRIS则往往将重点放在交易处理和管理上。
使用HRIS对于组织，人力资源和员工都有很多好处。当您拥有30至50名员工时，使用HRIS变得很有趣。在此阶段，在Excel中管理基本信息变得很麻烦，需要对批准员工假期的简单过程进行标准化。
供应商包括：Namely、BambooHR、Optimum HRIS
教育
不断变化的候选人和员工期望，新的工作方式，不断变化的雇佣法则……人力资源运营所处的格局正在不断发展。更不用说不断涌现的新的人力资源工具和技术。
因此，继续教育比以往任何时候都变得越来越重要。特别是如果您是HR通才，则有很多（新）领域需要关注。幸运的是，还有很多（新）方法可以使您了解最新情况，了解最新动态并成为更聪明、更具战略性的人力资源专业人员。以下是一些例子：
播客 – HR播客是一种很好的方法，可让您随时了解最新动态和行业新闻。
书籍 –如果您不是听众，那么书籍是一个不错的选择。无论您是经验丰富的HR专业人士，还是刚开始从事HR领域的人，书籍都将帮助您更好地完成工作。
博客 –当您将播客和书籍列为选项以保持在HR行业最新消息的顶部时，您还需要添加HR博客。
课程 –持续教育也意味着您必须不时地进行实际的课程。
通讯
并非每个组织都有专门的内部沟通（IC）人员或团队。因此，除其他外，通常由人力资源部门来负责。如果您是在寻找一些方便的工具来保持团队联系和了解情况，那么这里是：
Slack – 最初是作为团队的信使工具开始的。但是，现在它已成为团队工作的常用应用程序，将消息传递、工具和文件集中在一起，可帮助公司中的每个人节省时间并进行协作。
A weekly digest –换句话说：每周一封电子邮件，简单但有效。
SnapComms –使用SnapComms之类的解决方案来确保每个人都收到HR想要传播的消息。
Google Forms -内部沟通和反馈是齐头并进的。如果您想进行快速调查，可以使用Google Forms，这是用户友好和免费的。
生产率
人力资源板块上的主题如此之多，因此优化个人生产力至关重要。下面是几种应用程序：
Asana –您可以仅使用Asana列出您的业务和私人待办事项，也可以用于敏捷项目计划（如果相关）或作为核心组织系统。
Evernote –在Evernote中，您可以存储在某些时候可能有用的各种信息。您也可以在会议期间使用它做笔记。Evernote可在移动设备和台式机上工作（捕获网站或屏幕截图），并且具有出色的搜索功能。
Headspace –稍微有点不同的是，有一些冥想应用程序，例如Headspace 。科学证明，定期的冥想练习（例如每天早上上班前进行练习）会增加您的注意力并消除干扰，从而提高生产率。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Neelie Verlinden
来源：https://www.digitalhrtech.com/hr-tools/
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2020年的人力资源：技能再创新
如果说企业重构技能的努力很重要，那是一种保守的说法。数十亿美元的再培训计划和现场公司学院已成为现实。在2018年麦肯锡的一项调查中，有62％的高管表示，他们需要在2023年之前对超过四分之一的员工进行再培训或更换。
商业模式的中断、人口结构的变化和机械任务的自动化，给个人和雇主带来了更大的学习压力，迫使他们在正确的时间给员工提供正确的技能。
我们有理由保持乐观。正如我们在《人力资源趋势2020》报告中所述，学习技术已经取得了许多进步。随着大规模开放在线课程的兴起，学习内容变得更加丰富、便宜和容易获得。
许多组织还尝试利用学习体验平台（LXP）、微学习系统和自适应学习系统为员工提供个性化的“ Netflix学习体验”。
重构技能
即使愿意探索新的途径，学习型领导者仍然面临许多挑战。虽然员工技能数据变得更加易于访问，但很少有组织掌握技能数据维护的技巧。研发部门经常使用LMS来衡量学习效果，而这几乎无法确定学习投资是否对业务目标有所贡献。
企业必须找到克服这些挑战的方法，因为重构技能的需求只会随着变化的步伐不断加快。学习将不再是一个周期性的一劳永逸的过程，而是每个人的每个时刻的工作，没有人会免受重构技能需求的影响。
在接下来的十年中，组织将积极地：
专注于学习对业务的影响。市场上促进“即时”学习的工具的可用性将继续增加，但是人力资源主管仍将面临压力，以确定企业是否从学习计划中获得了所需的投资回报。更多的学习领导者将转向一个统一的分析平台，该平台将学习到员工生命周期各个方面的信息与业务数据联系起来，这将使最高管理层能够立即看到学习计划对业务成果的影响。
评估沉浸式学习解决方案。虚拟现实（VR）和增强现实（AR）令人振奋的进步为组织提供了一种有前途的方法，可以对在现实世界中危险或难以复制的场景进行动手培训。只有少数有远见的人将VR / AR用于公司学习计划；Gartner预测主流采纳还需要10年的时间。在不久的将来，组织将开始评估沉浸式学习解决方案，以确定它们是否提供可观的业务价值。
应对技能数据挑战。即使不是不可能，获取有关技能的最新信息也是一项挑战。员工通常仅在寻找工作时才更新其技能资料（即使如此，他们仍在LinkedIn或简历上进行更新，而不是在公司技能库中进行更新）。寻找使技能数据保持最新和随时可用的方法仍将是一个挑战。但是，随着AI和机器学习技术的改进以及新的轻推引擎工具的出现，技术领导者将为该问题提供解决方案。
请遵循以下技巧，通过战略性学习计划来确保您的业务未来发展，并提升您在组织中的角色：
预测新一轮的工作并确定相应的技能。
与高级业务主管和直属经理联系，以确定需要哪些技能。由于技能需求可能每5到10年变化一次，因此该过程必须是恒定且灵活的。
使用达到工作时间的指标来确定满足业务目标所需的学习投资额。
达到生产效率的时间非常重要，因为它可以指示达到业务目标需要多少投资。要获得此指标，请计算分析组的生产率天数之和，然后除以分析组中的员工人数。您越需要积极地缩短生产时间，学习投入就越高。
监控课程并比较学习成果，从而可以推动最佳业务成果 。
挖掘你的员工数据，以确定某个特定重组计划的参与者是否经历了更多的内部流动，从低需求流向高需求职位。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Dave Weisbeck Visier
来源：https://www.hrtechnologist.com/articles/learning-development/hr-in-2020-reskilling-goes-into-overdrive/
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优步等起诉加州 要求阻止零工经济法案实施
【9月18日，加州州长Gavin Newsom签署了议会第5号法案（AB5），这项法案将于2020年1月1日正式实施。AB5法案要求将临时合同工纳入雇主的正式受雇员工，这无疑对许多依赖零工经济（Gig Economy）的公司乃至加州经济造成巨大影响。】
北京时间31日消息，优步科技公司与快递服务提供商Postmates等周一向洛杉矶联邦地方法院提交诉讼，要求法院阻止加州“AB5”法案在明年1月1日生效，称该法案违反了美国宪法。
这些公司表示，该法案将使零工经济公司更难将他们的工人作为独立合同工而不是雇员对待，这是不理性的、模糊的和不连贯的。
加州州长加文-纽森（Gavin Newsom）去年9月签署了颇具争议的“AB5”法案。根据这一法案，企业必须将包括网约车司机在内的“零工经济”合同工作为正式员工对待，使他们有权获得最低工资等保障。
该法案在全美范围内引起了广泛关注，很大程度上是因为加州的劳动力规模。几位民主党总统候选人支持这项措施。
但该法案招致了商业团体，以及严重依赖合同工的所谓“零工经济”公司的强烈反对。很多公司表示，这项法案会对他们造成打击，一些独立的合同工也表示他们害怕失去对他们生活至关重要的灵活性。
什么是加州议会法案5（AB5）？
加利福尼亚州议会法案5（AB5），俗称临时工该法案于2020年1月1日生效，要求雇佣独立承包商把他们重新归类为雇员，但有些例外。AB5的目的是对大量雇佣临时工的公司进行监管，比如优步,Lyft，和DoorDash .
在该法案引起争议后，加州议会通过了该法案议会法案2257在2020年9月，一长串的工作类别从AB5中豁免。在2020年11月3日，加利福尼亚州选民批准提案22 ，这是一项由Uber、Lyft和DoorDash支持的计划，该计划将基于应用程序的代驾和送货应用程序的司机合法指定为独立承包商。
理解加州议会法案5（AB5）
加州议会法案5（AB5）是州长加文·纽森（Gavin Newsom）于2019年9月签署成为法律的一项立法。该法案于2020年1月1日生效，并要求雇佣独立承包商的公司将其重新归类为员工，只有少数例外。2020年9月，加州立法机关通过了2257号国会法案，该法案改写了AB5的一些要求，并免除了大量的工作类别。
加利福尼亚州的AB5扩大了在2018年到达加利福尼亚州最高法院的案件中作出的裁决，即Dynamex Operations West，Inc.诉洛杉矶高等法院。在2018年Dynamex 在这起案件中，加州最高法院裁定，公司在决定是否将工人归类为雇员或独立承包商时，必须使用三管齐下的测试（称为ABC测试）。该测试假设工人是雇员，除非雇用他们的公司能够证明以下三点：
工人可以在不受公司控制或指导的情况下自由提供服务。
工人执行的工作任务超出了公司正常的业务活动范围。
工人通常从事与所从事工作性质相同的独立行业、职业或业务。
这项测试使公司在证明工人是独立承包商方面达到了比以前在加利福尼亚州使用的更高的标准。AB5将此测试作为新的金标准要求，适用于在加利福尼亚州雇佣工人的公司。
Uber和Lyft拒绝了AB5的要求，并于2020年8月10日，加州高等法院法官Ethan Schulman命令两家公司将合同司机重新归类为雇员，与其他雇员享有相同的保护和福利。这使他们有权享受职工薪酬、失业、带薪病假和探亲假、健康保险以及其他雇员福利。&舒尔曼法官写道：“显而易见，司机是Uber和Lyft整个代驾业务的核心，而不是无关紧要的。”。这起案件由加州总检察长提出，洛杉矶、圣地亚哥和旧金山的市检察官也参与了此案。
Uber和Lyft的回应是大力支持加州22号提案，该提案在2020年11月的大选中赢得了58%的加州选民的支持。该倡议宣布，基于应用程序的司机是独立的承包商，而不是雇员，并为他们提供某些“投入时间”保护，如医疗补贴、意外事故和意外死亡保险。
来源：tech.sina.com.cn/i/2019-12-31/doc-iihnzhfz9424476.shtml
http://abcexchange.io/california-assembly-bill-5-ab5-4773201
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【德国】任仕达宣布与Bullhorn建立战略合作伙伴关系
帮助员工和招聘组织转变业务的云计算公司Bullhorn®和德国领先的人力资源咨询公司任仕达成功合作，提高了450个分支机构中2,000名顾问的工作效率。
作为企业发展战略的一部分，任仕达德国选择了企业级申请人跟踪系统Bullhorn Connexys和基于Salesforce平台的CRM来改善数据管理并提高灵活性，并将其作为公司发展战略的一部分，以取代现有SAP系统的一部分。
该集成自2019年3月底开始生效，已经产生了初步结果，显示出在六个方面都节省了大量时间。衡量的六个关键绩效指标包括候选人的创建和资格、简历的生成和管理、申请人的管理、建议、职位创建以及客户数据和报告活动。在过去的五个月中，六项措施中有五项得到了改善。
根据数据，使用Bullhorn的解决方案可以明显节省申请人管理的时间。通过一个统一的数据库，顾问可以更加透明地跟踪和追踪申请人，从而使候选人匹配更加成功。单一数据源还可以在成功的比赛中捕获更多数据，从而使任仕达更有效地作为一个团队运行。
自从Bullhorn整合以来，候选人的创建和资格认证速度快了两倍多，从而为顾问腾出了更多时间来建立更牢固的关系并与客户和候选人建立信任。现在，顾问不再花30分钟使用以前的系统，而是花了不到15分钟的时间来获取申请人的资格。由于系统中的数据比以前更多，因此管理流程变得更加高效，从而使顾问可以专注于更具战略意义的任务。
德国任仕达（Randstad）前台项目经理Patrick Wamelink解释了与Bullhorn合作的原因以及所见成果。“ Bullhorn的解决方案使数据触手可及，” Wamelink说。“我们现在能够更有效地衡量端到端流程，因为我们在系统中预先拥有了更多数据，为我们带来了更多可操作的信息，从而改善并加快了更多管理密集型流程。它使我们的顾问可以更快、更高效地工作。”
布尔霍恩全球客户服务总经理Ruud Claasz Coockson对与德国任仕达的合作感到很兴奋。Claasz Coockson说：“作为以顾问为中心的创新，Bullhorn与任仕达的“技术和触觉”战略非常匹配。” “提高数据洞察力的透明度大大改善了顾问的工作，同时使他们能够保持与客户的人文关怀。”
任仕达德国公司处于以人为本的技术创新的领先地位，其“技术与接触”数字战略证明了这一点，该战略认为技术应支持销售人员和顾问，并腾出时间让他们更好地与候选人互动。“技术与接触”包含三个主要承诺：透明度、指导性和积极性。Bullhorn的Salesforce产品通过自动化顾问工作流程并减少花在手动任务上的时间来支持该策略，同时还可以提供有关当前和未来求职者机会的更多见解。集成还为顾问提供了更好的工作灵活性和敏捷性。
德国任仕达的Wamelink表示：“采用Bullhorn的解决方案非常简单快捷。在经过短暂的顾问培训之后，我们能够迅速取得积极成果。Bullhorn团队了解我们的业务，加上正确的技术解决方案，我们的合作伙伴关系将有一个良好的开端。”
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Mayuri Chaudhary
来源：https://www.hrtechnologist.com/news/hr-analytics/randstad-announces-strategic-partnership-with-bullhorn/
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HRSaaS的中国独角兽，到底长什么样？
近年来HR科技领域持续火热，人力资源管理软件正在成为企业服务领域最具想象力的垂直细分市场。过去几年，凭借着中国市场巨大体量，市场的低渗透，以及充裕的资本弹药，HR企业服务软件的规模快速扩张，也成为二级市场看好的中国概念。
2018年起，由于整个行业融资环境遇冷，HR SaaS的市场一度经历了一波低潮，如今，随着中国经济大环境下行和企业数字化转型深入，社保个税改革加快，及企业雇主对灵活用工和弹性福利等方面的迫切需求，如何将需求进行整合并实现智能、高效的管理，成为HR和人力资本管理领域备受关注的挑战之一。
谁将是中国HR市场的独角兽？要得出正确判断，需要对中国市场的差异化和阶段特征有充分认识：
首先，中国市场未来关键增量将长期来自于大客户；其次，中国HR SaaS与美国市场既有参照性又有显著不同；再次，中国HR服务市场由于客户需求不断迭代和多样化，单个平台自身资源显然无法满足，最好的模式是生态化，打造合作伙伴；最后，做好中国HR SaaS市场的关键是做好服务流程的优化和迭代，而非盲目追逐技术。
一句话，谁能真正解决中国企业HR工作痛点，谁最有机会胜出。
判断1：企业数字化需求集中释放，HRSaaS中国赛道“水大鱼大”
2019年，企业转型的数字化速度加快，阿里和腾讯等巨头的云计算产品市场占有率不断扩大，正在快速普及。
对于中国企业来说，数字化，不仅是产品和市场层面的数字化，更是人力资源管理方面和组织结构方面的数字化，近年来企业HR的角色与公司战略、经营等深度融合。因此可以预测，未来，企业特别是大公司，将会投入更多的预算采购高效HR SaaS产品及服务。
此外，随着社保个税改革深入开展，个税、社保、及养老金政策面临调整，企业的管理负担增加，尤其是劳动密集型产业，人力管理的成本水涨船高，高效的SaaS产品及服务，可以帮助这些企业极大降低管理成本。
可以判断，接下来，企业对HCM领域的SaaS需求将迎来一个井喷期。从数据看，我国现阶段也已进入SaaS市场高速发展期：中国信通院的数据显示，2018年中国SaaS市场规模达到232.1亿元，同比增长37.6%。根据IDC的报告，2021年中国SaaS市场规模有望突破323亿元，2018-2021年年复合增长率预期将超过30%。
判断2：HR SaaS一级市场再度获宠，为上市铺平道路
艾瑞咨询报告显示，自2014年至2019年上半年，中国HR SaaS领域共有188笔融资事件，融资事件数量在2016年达到峰值后逐渐回落。但在经历2018年的小低谷后，HR SaaS资本市场再度迎来上升，仅2019年上半年融资规模过亿元的项目就达到6笔。
而从融资轮次的分布来看，A轮及以前的融资笔数占比由2015的92.6%下降至2018年的56.7%，2019年上半年B轮及以后的融资比例更超过四分之三。
从资本方来看，更多优质投行或机构加入HR SaaS赛道，比如近期HR行业最大的融资，来自于前程无忧投入8000万美元注资CDP集团，持有CDP20.2%的股份，成为第二大股东。
中国SaaS领域在2019年迎来新的转机，B轮以下初创企业的融资数与B轮以上的融资数旗鼓相当，SaaS行业在一级市场价值正在回归。
行业人士认为，一家SaaS型企业的健康程度，还要看足40%法则，即收入增长率+净利润率之和达到40%。从这个角度看，通过目前市面上有代表性的几家企业财报，比如CDP、大易云、肯耐珂萨等，可以发现，中国HR SaaS的增长和盈利前景都比较清晰。
营收方面，2019年前三季度CDP集团营收6.742亿元人民币，HR服务业务同比增速42.8%，表现远高于行业的平均水平，令人瞩目。肯耐珂萨，增长质量指标为38.24%，大易云的15.29%虽然较低，但整体还在正向发展阶段。
考虑到目前的行业渗透率和未来的增长潜力，整个行业正处在大范围扩张期，市场仍十分广阔。
判断3：上市这条路，抓住大型企业方是走得最远的赛道
中小企业客户个性化需求少，续费率低，流失率高，更喜欢使用免费的HR SaaS。而大型企业，特别是近年来崛起的一些以平台起步的企业，凭借自身超强的IT能力，喜欢自建HR系统或者HR平台。这两个原因，都是中国国内难以出现HR SaaS独角兽企业的根本原因。
可是也是就在过去几年，我们看到很多HR SaaS头部服务提供商将用户锁定在大中型企业，通过PaaS平台满足大中型客户定制化、个性化的需求，同时又保持其SaaS通用化的更新与发展，结果获得了来自大中型企业HR应用的高收入。
可见未来，HR SaaS领域更大的机会赛道一定是来自于大规模企业的数字化转型。以核心人力为例，HR SaaS容易渗透进大型企业——信息化建设较为完善的大型企业更倾向于在保持自身核心人力资源战略的同时，逐步由外而内地、有计划地应用各模块的HR SaaS产品。组织调研和人才发展因为专业化程度高，传统的e-HR软件无法覆盖，可以被HR SaaS厂商作为突破口，通过对“主心骨”形成包围，进而撬动金字塔顶端的客户。
判断4：理性对标美国二级市场，中国的机会与差异性
在美国二级市场，HRSaaS用盛宴来形容并不为过，目前，美国市场上仅HR SaaS企业就有上百家，上市的约有7-8家，包括Workday、Paycom等上市企业，整个市值规模加起来过1千亿美金。这个体量，与CRM市场基本持平。
但不同于CRM SaaS比较集中的情况，在HR SaaS的每个垂直细分领域，都有巨大机会。比如招聘管理领域的Taleo，绩效管理的Successfactor，以及Workday，前两家估值均在几十亿美元，Workday的估值更是近四百亿美元。
相比美国市场，中国由于公司基数更大、企业部署服务比例更低，HR SaaS整体市场潜力巨大，但是遗憾的是，中国在二级市场上的HR企业非常之少，除却已经上市的前程无忧、科锐、猎聘、104、人瑞，算上已经公开提交IPO申请的CDP，也不过区区4家，仍有待企业进一步开拓。
由于HR SaaS占据管理人与薪酬＋企业管理的基础入口，可直接与企业的金融、征信、信贷等业务息息相关，有较好发展潜力。
判断5：谁的市值天花板可能更高？大客户+生态+长期深耕者得天下
目前美国HR SaaS市场在各个垂直领域都有代表性企业：比如综合性服务的Workday、招聘管理Taleo和绩效管理Successfactor，专门服务于中小企业的Zenefits。可以说，美国HR SaaS市场从大企业到中小企业，都是非常广阔的市场。
美国HR SaaS市场给中国同行提供了参考，但不能够盲目对标美国模式来评估中国HR SaaS企业的价值。
两个市场的增长逻辑和HR的真实需求都有很大不同：
在中国，目前HR SaaS服务真实需求高度集中在大公司端，中小企业对人力资源管理软件的需求微弱，只有围绕高净值大企业客户开拓市场，才能实现高成长。大客户的粘性和示范效应，以及开放性，集成性，都能够支撑平台的高速成长。
我们看到，成长性最高的中国HR SaaS企业，往往也是那些能够在各个领域都能够抓住大客户的企业。
以高速成长的CDP为例，客户包括：汽车领域的宝马；零售领域既有传统零售的家乐福，也有新零售代表的盒马，还有施华洛世奇这样的时尚奢侈品牌。此外，在金融、医疗、科技、物流等领域的众多知名大型企业，也都是CDP集团的客户。
此外，中国企业客户需要的，而非高营销投入却低留存率的单纯软件，而是共同成长的合作伙伴。
这需要引入生态化。经济大环境和数字化浪潮，给予企业更大的转型和成本压力，客户的需求越来越多元，但是HR SaaS企业的资源有限。只有建立起生态平台，融入更多专业垂直领域的伙伴，才能全面满足客户需求，并提升客户的粘性。
而从HR视角来说，真正好的HR SaaS服务应该基于员工需求为出发点，提供最高频和刚需的应用。为此，CDP提出一种基于EcoSaaS（Ecosystem+SaaS）服务模式。将纵向与横向的系统应用与服务整合成生态价值链，从生态平台、服务集成、知识与最佳实践、大数据四个维度打造HR共赢生态圈，帮助企业实现全球化发展。
目前来看，也可以看出生态化的HR SaaS平台，基于整合的服务链条，能够覆盖更多领域的企业客户。以生态 SaaS的提出者CDP为例，目前这家的客户从传统零售业到新型零售业，从外企到民营企业，具有极强的普适性。
此外，好用的HR SaaS软件未必就是技术最前沿的。纵观目前的中国HR SaaS，俨然是行业内部的技术流主题，一大批的HR SaaS公司热衷于前景、趋势、方案、技术，可真正有实力拿下客户并进行服务的是凤毛麟角。这是由于HR SaaS虽然表面上是一个技术平台，但是内在却充满了无处不在的业务流程、本地规则、HR实操——如若没有今年累月的服务，光靠技术是不足以支撑客户的需求的。
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为了培养未来的劳动力，我们需要彻底改变我们的学习方式
大约十年前，随着大规模开放在线课程（MOOC）的出现，学习进入了自己的数字颠覆时期。数字学习1.0（MOOC的时代）通过提供对以前仅限于面对面访问的内容的数字访问，促进了学习的民主化。Coursera，Udemy和Udacity是数字化内容并使世界上数百万用户可以访问的早期先驱。
但是，学习目标已经发展。它不再仅仅是知识和访问。技能是新的货币。我们不能仅仅通过观看视频和进行测验来学习软技能。取而代之的是，该超越传统方法，转向新的数字学习范式的时候了。
下一个是什么？以下是定义该新范例的四个主要趋势：数字学习2.0。
1）流动劳动力的快速增长。根据市场情报公司IDC的数据，2015年全球有超过13亿移动员工，而PWC预测，到2020年，仅在亚洲，移动员工就将超过10亿。随时随地将不断增加。
2）全球智能手机普及率已超过30％，研究表明，到2021年，拥有智能手机的人将比获得清洁水的人更多。随着蜂窝网络的发展和4G +的迅速普及，全球超过一半的人口现在通过手机连接到互联网。
智能手机技术的融合，宽带速度和移动工作人员的增加，导致移动微学习成为数字学习2.0的主要推动力。
3）学习不再仅仅是内容和知识。学习是关于经验和应用的，因为新的货币是技能。专家和从业人员认识到，整体学习不仅涉及正规培训，而且涉及与他人一起学习以及实际的在职经历，正如70-20-10模型中所简单描述的那样。这种趋势主要基于人类学（成人学习的科学）和变革性学习理论和体验式学习（即成年人通过反思，同伴对话和应用学习）。基于项目的工作和实践经验是将这些原则付诸实践的所有方法。当成年人练习他们所学到的知识时，内容的保留和所有权会大大增加。在公司环境中，这是学习的圣杯–鼓励人们拥有，保留和运用所学知识。
4）到2022年，企业将需要积极进取的创新工作场所策略，以帮助需要提升技能或再技能的54％的劳动力。人工智能和机器学习将提供更好的预测，并且雇主将迅速预测和规划新兴的工作类别，冗余，流程效率低下以及不断变化的技能要求，以应对不断变化的现代劳动力。
现在该是建立更强大，更具协作性的学习生态系统的时候了，在该生态系统中，数据用于发现人才趋势和技能差距。这将使企业，政府和培训提供者之间的人才管理战略保持一致，以最大程度地利用第四次工业革命的转型趋势获得可用的机会。
因此，如果Digital Learning 1.0专注于扩展知识，那么Digital Learning 2.0就是通过知识的应用来培养技能。Digital Learning 2.0是关于我们所谓的MPPG的，MPPG代表以小组参与，个性化方式进行的移动微学习。它是关于随时随地吸引学习者的问题。体验过数字学习2.0的学习者将需要重新思考他们的学习方式：从主要阅读，观看或听专家的被动经历，到在提问中扮演更积极，参与性的角色，反思答案并与其他学习者分享观点。
为什么这么重要？
我们已经进入了第四次工业革命。我们生活在一个预计将有20-50％的任务将被机器和AI取代的世界中。在从达沃斯到世界银行的全球性会议上，技能发展和创造就业机会是议程中的头等大事。失业率正在上升，如果我们什么都不做，随着我们的工作被机器所取代，失业率只会继续飙升。
数字学习2.0解决方案的设计不仅要提供内容，还需要激发人们的批判性思维，并合作开发世界经济论坛《就业前景报告》中确定的十大技能。
它需要为未来的工作准备数十亿美元。它将需要接受“多对多”的学习哲学，在这种哲学中，没有一个专家，而是一个可以从彼此的经验和知识中学习的人组成的社区。从可视化到角色扮演再到分享新想法，它将需要培养学习的创造性表达。而且最重要的是，它必须采用强大的移动策略（最好是移动优先而不是移动响应）才能满足数十亿人口不断增长的需求。
数字学习2.0将需要成为MPPG –移动优先，参与性，个性化和基于小组。这是一个新兴的空间，因此是时候重新定义我们的学习方式和授课方式，以迎接参与式，移动式微学习时代，这将使我们能够尽快达到数十亿美元。
以上由AI翻译完成，仅供参考
来源 https://www.weforum.org/agenda/2019/09/to-build-the-workforce-of-the-future-we-need-to-revolutionize-how-we-learn-wecome-to-digital-learning-2-0/
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