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获数千万元A轮融资，天坤教育欲打造产教融合路由器
亿欧教育1月20日消息，职业教育产教融合全产业链服务集团天坤教育宣布，已完成了由汝鑫资本等机构投资的数千万元A轮投资。天坤教育表示，本轮融资将用于在职业教育产教融合领域的市场拓展和教育产品升级，加速团队和业务扩张，推动全产业链服务生态系统建设，逐步实现打造产教融合路由器的战略目标。
据了解，天坤教育是专注于职业教育产教融合的教育服务集团，主要通过产教融合整体解决方案帮助职业院校提升办学水平，为大型企业提供技能型人才定制化培养和结构化供应。
天坤教育涉及学历职业教育投资、非学历职业技能培训和职业院校实习就业服务三大领域。目前已形成“中高职教育并举，学历与非学历教育并重”的发展格局。
在办学规模上，在国内拥有直属中等职业学校近30所，高等职业教育非独立二级学院近20余所，专业共建合作职业院校200余所，职业技能培训基地近50个，全日制在校生10万余人，教职工近5000人，战略合作院校1000余所，每年为50余万职教学生提供专业教学资讯和实习就业服务。
在培养模式上，企业参与教育过程，通过共建，定制或者联合培养等多种方式，实现技能人才的定制化培养；在专业设置上，根据市场需求来开设对应专业，课程设计和实训同样根据企业需求研发和设计，保证学习内容和就业内容保持一致；在实习就业环节，通过平台模式，对接500强企业，以“订单培养，菜单教育和套餐服务”深度整合方式，提高就业率和满意度，以实现精准优质就业。
2019年2月，国务院印发《国家职业教育改革实施方案》，大力支持和鼓励职业教育发展。同年，职业教育供应商中国东方教育在香港上市，中公教育在A股借壳上市并且市值破千亿，更是让大家对职业教育的发展看好。
天坤教育认为，职业教育已经上升到国家战略，无论是在战略定位，理论体系还是政策配套上，都为职业教育发展提供巨大发展空间。
本轮投资方汝鑫资本创始合伙人金萍表示，“我们看好职业教育的长线价值和持久的政策红利，尤其是整个市场对技能型人才需求持续攀升，我们看好天坤教育的未来。”
“通过3-5年的努力，相信天坤教育一定会实现“五个一百”工程，即管理和运营100所中等职业学校、100所高等职业院校、100个技能培训基地、年服务人员100万人次，登陆资本市场实现市值100亿。”天坤教育创始人、董事长王云雷说道。
最终打造“行业领先、国内一流、世界有影响力的教育品牌”，这是他对天坤教育的期望。
作者：亿欧
来源：https://www.iyiou.com/p/122391.html?share_from=5f597bcS_XO4FUC7xtA_wHLR2XDihAdGyAQ83Wg1fhScpxEaSREpuO4n2llMxNedAlnayw_MbgH_2mREV6qAiKTTE6zjrU36b45tjfCU_ikd6iYOvc
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AI招聘平台Hiretual推出医疗保健和技术AI采购解决方案
Hiretual宣布推出其医疗保健和IT /技术AI采购解决方案，这些解决方案现在可在Hiretual平台上使用。这些是有史以来第一个专门为克服医疗保健和技术招聘障碍而创建的AI解决方案。Hiretual使招聘人员能够跨行业特定平台进行招聘，同时使用针对医疗和技术候选人的技能和专业知识进行筛选。
“在过去三年中，Hiretual团队已为全球超过200,000名招聘人员提供了服务。我们了解到，医疗保健和IT这两个行业的招聘工作一直具有竞争性和挑战性。经过一年的技术开发和迭代，通过我们社区的反馈，我们准备推出有史以来首个针对医疗保健和IT的AI采购”，Hiretual首席执行官兼联合创始人Steven Jiang表示。
健康保险AI采购解决方案
通过使用Hiretual的Healthcare AI采购解决方案，招聘人员将能够从目标平台中找到超过1000万的专业人员。招聘人员可以通过从700多种医学专业、执照、证书以及技能或关键字中选择过滤器来微调对最合适的利基候选人的搜索。Hiretual的自学AI将自动为职位和技能组建议相似或相关的术语。在进行采购时，招聘人员还可以查看候选人列出的专业、执照、证书、就业机会及其平均市场价值。
IT /科技AI采购解决方案
Hiretual的IT /技术AI采购解决方案可帮助技术招聘人员从超过2000万的专业技术人员中获取新鲜的针对性资源。Hiretual聚合了LinkedIn以外的数据，从而达到了技术候选人更积极地共享其项目的平台，例如Github、Stack Overflow、Kaggle等。技术招聘人员可以使用涵盖50多个专业领域、290多种编程语言以及编码活动级别或社区影响力的过滤器，以提高效率的方式进行详细搜索。
预计2018年至2028年之间，医疗保健行业将新增190万个工作岗位，使其成为增长最快的职业群体。医疗保健AI采购解决方案将帮助招聘人员解决医疗保健人才的短缺问题，尤其是在医生、护士和相关医疗保健人员的需求超出当前供应量的情况下。
到2028年，对云计算、大数据和信息安全的需求预计将增加500,000个新的技术工作。尽管有大量的公开技术职位申请者，但雇主在寻找合格候选人方面遇到了麻烦。与其他职位相比，雇用技术职位，IT /技术AI采购解决方案将帮助招聘人员确定最相关的技能和资格，以减少采购和招聘时间。
为了通过这些解决方案提高招聘候选人的素质，Hiretual已对其参与功能进行了全面改造。现在，招聘人员可以通过高度可定制的电子邮件序列模板，以候选人为中心的电子邮件跟踪以及参与洞察力来改善宣传范围，这些洞察力可以预测响应率并在招聘人员制作电子邮件时提供参与技巧。
“把这些人才库想象成特定行业的LinkedIn。在过去，这些行业的采购需要行业专业知识的高水平知识作为来源的标准。但Hiretual首席技术官兼联合创始人张新文（Xinwen Zhang）表示，有了这种人工智能模式，即使是非技术型的招聘人员或经验不足的医疗招聘人员也能找到完美的候选人。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Mayuri Chaudhary
来源：https://www.hrtechnologist.com/news/recruitment-onboarding/hiretual-launches-healthcare-and-tech-ai-sourcing-solutions/
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【美国】工程效率解决方案Uplevel获得了750万美元的融资，用于衡量工程团队的生产力
一家新的初创公司已经脱颖而出，并拥有750万美元的种子轮融资，通过为领导者提供工具来衡量开发人员的工作效率和满意度，从而打破软件工程师的现状。
西雅图初创公司upevel是由一位组织心理学家和一群技术高管共同创立的，他们拥有Microsoft DNA。由时任Hulu高级产品经理的戴夫·马修斯（Dave Matthews）在2017年开发的一个hackathon条目为公司提供了动力。马修斯从2001年到2011年在微软工作了10年，心理学家兼企业家大卫•尤瑟夫尼亚（David Youssefnia）将这一想法带到初创公司Madrona Venture Labs孵化。
微软首席执行官、前高级程序营销经理CEO Joe Levy后来加入了Zettics和Rubica，担任高管职务。首席开发官 Ravs Kaur也是如此，他是资深的工程主管，曾在Tableau Software工作了近六年，在Microsoft工作了十年。该公司的论点使他们很感兴趣，他们认为工程主管需要更好的数据来分析他们的工作环境。
列维说：“我从来没有像现在这样确定过一个大问题。” “（工程领导者）对于保持人们的生产力、敬业度和工作快乐感的痛苦是显而易见的。”
一些知名投资者也注意到了这一点，Norwest Venture Partners、Madrona Venture Group和Voyager Capital参与了该公司的种子轮融资。
Uplevel的技术分析各种渠道，包括Slack等消息传递平台、Jira等协作工具、GitHub等代码存储库以及日历，以分析工程师如何度过他们的时间。该平台会散发出洞察力，以分析工程师是否参加过多的会议，一次分配过多的任务还是没有足够的焦点时间。
Levy说，组织的其他部门，例如销售和市场营销，拥有大量工具，可以就团队需求进行数据驱动的论证。他说，工程团队经常被迫依靠直觉和调查。
Levy在谈到工程负责人时说：“他们确实缺乏用于准确预测和做好工作的强大工具。”
到目前为止，Uplevel平台上已有10家公司，其中包括4,000多名工程师，其中包括营业税自动化巨头Avalara、数字营销公司RedVentures和云应用软件标记D2iQ。该公司有16名员工，并正在招聘更多职位。
Levy说，有许多工具可以根据编写的代码行数或完成的票数来衡量生产率。但他认为，没有一种整体解决方案可以衡量工程师的生产力以及他们的环境是否促进了他们的最佳工作。
列维说：“没有人将所有内容都集中在这类受众上，这意味着工程师的健康习惯是什么？”
以上由AI翻译，仅供参考！
来源：https://uplevelteam.com/2020/01/15/geekwire-uplevel-launch/
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未来是什么：People Matters 2020年十大人才趋势
如果说2019年是员工分析和员工体验兴起的一年，那么2020年有望带来一些新的趋势，这些趋势将重塑我们的工作世界。人机协作正在兴起，你的下一个同事可能是一台机器。虽然我们一直强调不断学习以适应工作变化的重要性，但工作的本质将发生变化。工作再设计是一种趋势，随着我们工作领域的进一步变革，预计将出现一次大的增长。
就像重新设计工作一样，作为人才领导者，您应该在2020年密切关注哪些关键趋势？以下是《 People Matters》将影响人力资源和2020年工作世界的10个最关键趋势的简要汇编。
员工体验时代！
随着工作世界的混乱，拥抱数字技术以及面对人才和技能的激烈战争，创造能够使雇主与众不同并真正留住人才的员工体验（EX）在各个方面都至关重要。创建理想的员工体验以适应不断变化的员工动态变化的需求-似乎仍被低估了，任重道远。创建既符合员工期望又符合工作场所期望的员工体验，不仅对于当今的人力资源负责人，而且对于首席执行官而言，都应作为一项业务优先事项。
2020年将是体验经济的一年，届时员工将以其为公司及其客户提供服务的内在意愿，对业务底线产生重大影响。规则很简单：更好的员工体验以及更好的客户体验。可以肯定地说，在2020年，我们将进入一个员工体验将比以前更大的时代，这一年将把重点转移到员工体验平台（EXP）上。
在工作流程中学习
学习是在不确定的技术和市场环境下保持和提高竞争力、生产率和创新性的有目的的追求。在这个时代，在保持人才方面，专业发展战略正在改变游戏规则的时代，这一追求变得越来越重要。专家指出，到2020年，公司可能更愿意提高现有员工的技能，而不是雇用新员工。全球专家Josh Bersin提出的“在工作流程中学习”将成为常态。对于2020年的人力资源，重点应放在通过基于个人愿望的系统生成的个性化学习建议，授权员工将学习与工作和技能结合起来。
技术：从基本到变革的推动力
技术不再是一种很好的工具。相反，它已经成为工作和人力资源各个方面变革和转型的驱动力，并将在2020年继续这样做。无论是团队协作工具的兴起，还是招聘、评估、甄选方面的人工智能工具的兴起，薪资建议、学习、职业管理、聊天机器人和员工体验平台的快速发展，或者AI在教练和指导中的快速使用，技术已成为人力资源和工作职能各个方面的中心问题。但是，到2020年的重点将由单纯为了技术而实施技术转向更深层次的集成以提高生产力并提供更加全面的员工体验。
数据和人工智能：您最好的盟友
人工智能和机器学习一直是促进每个行业发展的催化剂。人力资源也不例外。人力资源部门现在可以利用数据来减少招聘决策的偏见、吸引员工、设计个性化的学习旅程和职业道路，并为每位员工提供个性化的HR风格。同样，AI和ML正在改变整个功能，使其更加高效、智能和先进。从吸引、聘用到发展、发展壮大和指导员工，人工智能将应用于整个生命周期人力资源，从而使人力资源展示出更大的业务相关性和责任感，并以前所未有的方式影响工作世界。从人员分析的时代继续前进，这种转变将朝着人员分析的方向发展。
技能提升和再技能
随着组织更多地专注于学习和提高技能的人才，他们还需要向内看，并专注于提高人力资源团队的技能。根据《 People Matters State of HR Technology 2019-20报告》（208家领先公司中的250名受访者），只有23％的受访者拥有针对数字技术培训人力资源的结构化计划，而只有20％的受访者为其人力资源团队拥有正式的KRA数字项目。迫切需要一支技能娴熟的人力资源团队，这个团队可以处理当前变化的细微差别，通过成为合作伙伴来满足利益相关者的期望，并创建一个面向未来的工作场所。在接下来的一年中，人力资源团队的技能提升和再技能化仍将是重点关注的领域。
包容而不是多样性
根据“白皮书：利用包容性决策破解多样性”，“包容性团队最多有87％的时间做出更好的决策。遵循包容性流程的团队在一半的会议中可以将决策速度提高2倍。由不同团队制定和执行的决策可将结果提高60％。”
随着我们进入下一个十年，模式将从关注多样性转向促进组织文化的包容性。只专注于招募更多女性来填补多元化配额的日子已经一去不复返了。2020年将出现一个动态变化，因为人才领导者优先设计的工作场所不仅面向LGBTQ+社区，而且还鼓励思想、世代、文化和教育背景、分散的劳动力、利用不同能力的个人的人才库以及获得人才来自不同的教育背景。
人与机器
根据世界经济论坛的数据，到2025年，预计工作场所的参与者将由约48％的人和52％的机器或算法组成。直到本世纪末，人与机器之间的等式一直被担心失去对机器的人工工作所困扰。但是，随着我们进入2020年，人与机器之间的界线变得越来越模糊。人、机器和AI之间的分工正在迅速转变。
人机混合活动将重新定义人机之间的等式。牢记这种新兴的人机合作伙伴关系，人才领导者将不得不创建包容性的工作场所，以使人机共同成长。
将可持续发展作为工作场所的核心
2019年，全球劳动力掀起了一场巨大革命。9月20日，从工会到亚马逊总部的1000名工人，许多人都走出工厂和办公室，以提高气候意识。许多人签署请愿书，反对各自的雇主转向更可持续的做法。像微软和亚马逊这样的公司甚至在经营方式上做了一些改变。在设计工作场所时，公司现在希望将整个地方数字化，减少纸张的使用。由于2019年引起了对可持续实践需求的关注，人力资源主管在2020年的重点将是创建可持续的工作场所。他们还将与商界领袖密切合作，创建可持续的商业模式，让人才在其中找到意义和目的。
零工经济
如今，雇主必须努力开发能够满足员工灵活性需求的整体工作环境已不是什么秘密。如今，在灵活地寻找工作时，远程工作策略是一个重要因素。在过去的3-5年中，关于演出经济的兴起以及它是否可以成为创造就业机会的中心一直在进行讨论。全球各地的工人正在选择远程工作选择，因为它适合他们的工作方式，可以帮助他们最大程度地提高产量并达到适当的工作与生活平衡。
根据领导力顾问和教练Flo Falayi博士的说法，到2020年，零工经济将继续经历快速的加速和发展，而这种变化将需要灵活性和适应性。他说：“在这个VUCA 2.0的世界中，企业已经变得专注于自己的敏捷和选择性。增长将导致更多的混乱和不确定性，因此企业必须将VUCA 2.0视为新常态，并进行相应调整。”
重新设计工作以适应未来的工作
美世咨询公司《 2019年全球人才趋势调查》发现，有43％的受访者正在重新设计工作，以为未来的工作做准备。预计这种趋势将在2020年继续，因为人力资源和企业领导者将继续围绕不断变化的人才需求和快速发展的商业环境采取行动。随着自动化、对目标驱动工作的需求、多样化的人口红利等要素的出现，工作重新设计对于确保组织为员工接受新技术和未来证明其技能做好准备至关重要。为了从再就业员工的投资中获得最大价值，重新设计工作是至关重要的。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：People Matters
来源：https://www.peoplemattersglobal.com/article/outlook2020/what-lies-ahead-people-matters-top-10-talent-trends-for-2020-24198?utm_source=Email&utm_medium=AsiaNL&utm_source=peoplematters&utm_medium=interstitial&utm_campaign=learnings-of-the-day&utm_source=peoplematters&utm_medium=interstitial&utm_campaign=learnings-of-the-day&utm_source=peoplematters&utm_medium=interstitial&utm_campaign=learnings-of-the-day&utm_source=peoplematters&utm_medium=interstitial&utm_campaign=learnings-of-the-day
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【美国】针对雇主的心理健康福利平台Modern Health获得3100万美元B轮融资
Modern Health宣布完成3100万美元的B轮融资，以扩大其针对雇主的整体心理健康福利平台。本轮融资由Founders Fund和John Doerr领投，Kleiner Perkins和Afore Capital继续投资。Modern Health将利用新资金来加速产品开发，扩大国际服务范围，并进一步培养一支由行业专家和精神卫生专家组成的团队。
Modern Health独特的数字平台为公司提供了一套心理健康解决方案，无论员工有何需求，其员工都可以获取支持。
创始人兼首席执行官Alyson Friedensohn表示：“雇主越来越优先考虑为员工提供心理健康福利，这导致通过预防性和个性化的心理健康解决方案采取积极措施的公司大幅度增长。” “我们非常感谢我们不断扩大的合作伙伴名册，他们继续分享我们提供这项基本服务的使命。”
“ Alyson和Modern Health的团队正在将心理健康提升到围绕整体健康进行对话的最前沿。有远见的公司正在意识到为员工提供心理健康服务的好处，而Modern Health正在成为这一领域的明确领导者”，Founders Fund合伙人Brian Singerman说。
“获得精神健康支持经常受到污名化，尤其是在企业界。现代健康拥有一种独特的方法，该方法可以使所有人都能获得，从而有效地降低了对医疗的污名化。现在，公司可以为所有员工提供服务，无论他们的需求范围如何，无论他们需要临床支持还是更喜欢能够促进他们心理健康的自我指导计划，对他们都有效的解决方案。”投资者John Doerr说。
通过利用基于研究的评估，Modern Health根据每个用户的特定目标和需求为其制定个性化的护理计划，并在需要时轻松访问从数字课程和冥想到认证教练和持牌治疗师网络的各种资源。这种全面的服务可以面对面地进行，也可以虚拟地进行，它使雇主可以通过与他们所在的地方见面来吸引更多的人，使他们能够提高员工的生产率、幸福感和忠诚度。
在B轮融资之前，该公司已经进行了18个月的积极成功融资，融资总额为4200万美元，覆盖的个人数量增加了10倍，并增加了包括Gusto、Lambda School和Pixar在内的多种客户。
Modern Health在2019年5月获得了由Kleiner Perkins领投的900万美元的A轮融资。Jared Leto、Y Combinator和Afore也参加了这一轮融资。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Mayuri Chaudhary
来源：https://www.hrtechnologist.com/news/compensation-benefits/modern-health-closes-31m-in-series-b-funding/
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专注企业培训，「云学堂」获大钲资本领投1亿美元D轮融资
企业培训平台化方案服务商「云学堂」宣布完成1亿美元D轮融资，本轮由大钲资本领投，老股东云锋基金、SIG跟投，指数资本担任独家财务顾问。目前，云学堂已经完成六轮融资，总金额已达2亿美金。云学堂创始人卢睿泽表示，本轮资金将主要用于内容生态建设以及专业服务能力的提升。
云学堂系列融资表
云学堂成立于2011年，定位为企业大学建设和运营服务商，为企业客户提供“软件＋内容＋服务”的一体化解决方案。目前，云学堂已服务几千家大企业和近3万家中小企业，包括世界500强及同仁堂、海底捞、滴滴、瑞幸咖啡、蔚来汽车在内的多家知名企业。
软件+内容＋服务：企业培训一体化解决方案
根据《培训》杂志发布的《2018-2019中国企业培训产业报告》显示，截至2018年年底，企业培训产业的市场规模已达2937.4亿元。此赛道虽然市场规模巨大，但“选手们”过于分散，绝大部分的公司仅提供“专注于某一领域”的培训，或进行培训SaaS软件的售卖。然而，企业需求并不单一，需要对不同岗位、不同层次的员工进行差别化的培训。
正是看到企业的这一诉求，云学堂采用“软件＋内容＋服务“的模式，以软件平台「绚星」为入口，课程内容为基础，配合专业化服务团队，为企业提供包括体系建设、方案设计、项目落地、学习运营、技术运维、服务外包等多方面的服务，助力企业大学进行数字化建设。
智能化匹配学习方案：做好供需之间的匹配
尽管互联网已经普及多年，但整个企业培训市场仍然以线下为主。但在新的产业周期下，对企业培训提出了新的要求：企业区域分布广，员工分散于不同地区；“让听得到炮火的员工做出决策”，企业培训不再局限于原来的中高层，下沉至腰部、腿部员工。线下企业培训明显无法满足企业需求。在这样的情况下，在线化学习为企业培训提供新的机会，迅速发展。云学堂正是看到了这一趋势，较早的通过互联网来整合资源，为企业提供在线培训平台。
当下，为不同岗位、不同层次的员工智能化地匹配课程内容，成为继线上化培训之后的又一趋势。基于此，云学堂构建了整合云计算、大数据和AI技术的智能化学习平台，为企业智能学习提供落地支撑，为具体岗位提供组合学习方案，系统化提升每位员工的能力，满足企业员工培训的多重需求。
锚定大型企业客户，提供高质量内容及精细化运营
在创立早期，云学堂通过免费的策略去验证产品、探索不同行业、发展客户规模。过程中，云学堂发现，大型企业客户在员工培训方面有着强烈需求， 不满足于市面上零散、质量不齐的培训课程。
因此，云学堂开始锚定大型企业客户，与机构合作引入大量优质课程内容，同时创造了一套课程制作标准，以内容工厂的模式跟内容供应商一起合作打造新的课程体系，从而生产出大量匹配企业需求的内容产品；并通过专业的服务团队为客户提供内容和运营服务，一站式满足企业的培训需求。经过几年的发展，云学堂收获了大量行业头部客户。
目前，云学堂形成了SaaS+内容+服务的收费模式：对于大型企业，云学堂为其提供软件+内容+服务的一体化解决方案，采用“SaaS+内容”的付费模式；而中小型企业，云学堂则与阿里钉钉合作，主要为其提供课程内容服务，收取内容服务费用。迄今为止，云学堂已经为几千家大企业和近3万家小微企业提供企业培训服务。
云学堂创始人卢睿泽
团队方面，云学堂创始人卢睿泽，从1998年开始创业，先后在软件、教育和互联网服务领域创立了四家高科技企业，2011年创办云学堂。联合创始人祖腾曾任新东方互联网业务负责人及子公司CEO，创办过多家科技创新企业，具有教育培训、社交、电商等领域资深互联网背景；联合创始人张军曾在华为工作11年，任职华为终端全球市场部长，创办云印后被收购；联合创始人丁捷历任比利时巴可公司大中国区总经理、全时通讯公司首席营销官，具有丰富的To B行业营销经验。
关于投资逻辑，本轮投资领投方大钲资本执行董事刘绍强表示：“我们长期看好企业服务领域。企业培训是千亿级市场，云学堂开创的基于云端的软件+内容+服务模式引领市场显著提升了企业培训的效率和质量。云学堂的核心团队长期深耕技术和内容，同时深具企业服务的基因。‘投资驱动变革’是大钲资本一直秉持的投资理念，云学堂创新性的业务模式和高效的执行能力完美契合这一理念。”
云锋基金合伙人夏晓燕表示：“云锋看重企业服务行业向数据化、云化和垂直化方向发展的趋势。企业培训行业千亿元规模，员工培训是企业服务中少数的全员级的应用服务，也是to B模式下少数的具备to C基础和延展性的服务类别。云学堂在获得大企业客户认可的同时，并与钉钉战略合作拓展中小企业市场。核心成员具备企业培训和互联网的交叉基因，素质整齐、能力综合。”
SIG主管合伙人龚挺表示：“企业培训是数字化企业服务中最大的市场之一，云学堂多年在这个领域里的深耕，创立了领先地位。作为云学堂的早期的投资人，SIG持续看好其发展前景，追加投资完全与SIG的价值投资理念相符合。”
作者：怡静
来源：https://36kr.com/p/5285999
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如何使用劳动力分析来雇用更多不同的人才
编者按：改善员工的多样性和包容性仍然是全球CEO的头等大事。
工作场所的多样性和包容性是一个多方面的问题，只有组织对积极变革的坚定承诺才能改善。包括Visier首席执行官兼联合创始人John Schwarz在内的150多名全球CEO率先签署了《CEO促进多元化和包容性承诺行动》，“旨在团结工商界，通过工作来促进多样性和包容性。跨组织和部门共同进行。”
签署这一承诺的首席执行官们认识到，采取行动要更加周到，让每个人都能平等地获得就业机会，并为更多的人才打开大门。在当今的商业环境中，构建更多样化，更具包容性的工作场所可能只是您所需要的。
研究一次又一次地表明，拥有多元化和包容性员工的组织会赢得：
具有种族差异的公司获得高于国家行业中位数的财务回报的可能性要高35％，而具有性别差异的公司这样做的可能性要高15％（McKinsey ）
从长远来看，拥有更多女性董事的公司在统计上优于同业公司（Catalyst ）
在基于团队的评估中，包容性团队的表现优于同行 80％（Deloitte Australia ）
（Catalyst也有一个很好的信息图，显示了企业应在多样性和包容性上进行更多投资的39个原因）。
人才招募负责人已经注意到。Jobvite发布了他们的年度社会招聘调查，并显示43％的调查参与者（由招聘人员和人力资源专业人员组成）在做出雇用决定时认为多样性在某种程度上或非常重要。
正如我之前提到的，数据驱动的招聘是根据直觉做出这些决定与根据事实做出决定之间的区别。为了使您的员工队伍更加多样化，请使用科学的方法来揭示有关招聘过程的事实，尤其是您需要注意的危险信号：
1：忽略当前的员工人数
尽管可能会吸引所有类型的人并希望坚持下去，但现实是，不同类型的人将需要不同的营销计划以吸引他们作为雇主。其中一些计划可能比其他计划更为昂贵。这就是为什么采取科学方法为您的人才培养工作制定正确策略的重要性。
如何使用分析方法进行修复：
第一步是确定您的多样性差距在哪里。使用分析方法查看您当前的员工人数，并按性别，种族，退伍军人身份等检查人员。此过程将揭示一些见解，例如您的组织是否需要更多的少数族裔人才来担任行政领导职务，或者是否需要更多的女性担任STEM职位。
一旦知道自己的立场，您就可以与业务负责人一起确定哪个多样性目标更为重要，并相应地为这些计划分配预算。
2：招聘渠道缺乏多样性
当招聘经理迫使招聘人员尽快招聘关键职位时，很容易忘记在渠道中增加多样性。数据驱动的招聘人员不断监视漏斗，以查看随着候选人在管道中移动，多样性是增加还是减少。
如何使用分析方法进行修复：
使用分析来跟踪招聘渠道各个阶段的多样性比率（即性别，种族和退伍军人身份）。这样可以清楚地说明在招聘过程中您失去了多元化
候选人。
3：未能使访问者与候选人匹配
我们所有人都有无意识的偏见，这些偏见可能会影响我们的判断，无论我们是否愿意。当这些盲点潜入招聘决策时，可能会影响各种求职者的机会。
如何使用分析方法进行修复：
当面试官的多样性与应聘者的多样性相匹配时，有一些关于减少偏见的研究。例如，一位女性面试官与一位女性候选人相匹配。这是一个值得您的组织尝试的实验。密切关注它是否会提高您的招聘率。数据将显示您是否应该针对所有空缺职位尝试这种做法，而不仅仅是专注于获取各种候选人的做法。
4：将多样性作为一揽子数字进行衡量
仅仅说“多样性增加了10％”是不够的。当提高员工队伍的多样性是您的业务目标之一时，至关重要的是要跟踪多元化团队的招聘成功率。为什么？
如何使用分析方法进行修复：
如果目标是雇用更多退伍军人，则需要能够显示成功雇用了多少人。劳动力分析技术可以轻松地按组将您不同的候选人分开，并向您展示您在每个类别中的成功程度。
5：忘记看招聘后数据
从长远来看，聘用机票的各种候选人实际上可以揭示有关您的租车做法的重要见解。这些员工在公司待了多长时间，他们的表现如何以及他们获得晋升的时间多久可以告诉您很多不同员工的素质。
如何使用分析方法进行修复：
如果您将所有聘用前和聘用后数据系统都连接在一个平台上，则可以定期分析各种员工的绩效，并关注他们所获得的晋升（以及在任职期间实现这些晋升）。这些见解将帮助您确定高素质和多元化的员工。使用此信息来重新创建你走上聘请他们摆在首位的步骤，这样你就可以不断地吸引和聘请多样化和高潜力的员工。
为什么对招聘人才有整体看法
Aptitude Research Partners的联合创始人兼首席执行官Mollie Lombardi 在最近的一篇文章中说：“组织意识到，他们今天的招聘工作将以两种重要方式影响他们未来的成功：他们的业务执行能力和能力继续寻找并吸引优秀人才。”
伦巴第对战略人才培养的研究表明，招聘不再仅仅依靠运营指标（如雇用时间和转化率）来衡量和交付战略影响力。
“公司需要从候选人到求职者再到新员工，从候选人的旅程的每个阶段着眼，以更加全面的视角。”
正如以上错误所显示的那样，人才培养分析可以揭示招聘过程中各个阶段以及之后的许多重要见解。从头到尾，数据驱动的方法创建了更加多样化的招聘渠道和更强大的员工队伍。
以上由AI翻译完成，仅供参考
作者：Ian Cook
来源：https://www.visier.com/clarity/hire-diverse-talent-workforce-analytics/
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为什么在人才之战中必须衡量雇用质量
现在，企业正面临严峻的招聘形势，尽管人才供应难以跟上，但每天都有新的工作岗位在增加。
JazzHR SMB 2019年招聘报告指出，美国公司在2019年招聘590万人，同比增长4.4%。在一些高技能领域，需求往往超过供应，因此制定有效的招聘策略至关重要。通过衡量关键指标，如招聘质量，你可以确保你的招聘策略随着每个招聘周期而改进，随着时间的推移建立一支高绩效的员工队伍。
正如JazzHR人力资源总监Corey Berkey告诉我们的那样：“衡量员工的素质对于了解招聘流程的有效性并向内部利益相关者证明其战略价值至关重要。”
但是，JazzHR研究还发现，在5,000多名受访者中，有33％根本没有评估招聘质量。让我们考虑一下为什么该指标在人才争夺战中产生如此大的差异。
雇用质量是人力资源的重要指标的5个原因
招聘质量是指每个招聘人员为您的公司带来的长期和短期价值。短期而言，这意味着招聘的速度和效率，而长期价值则通过员工绩效、文化契合度和业务成果来衡量。换句话说，聘用质量度量标准包括范围广泛的变量，这些变量构成了每个聘用者的成功指数。
可以预期，没有单一的度量标准或指标可用来衡量雇用质量。例如，制造商可能会根据新员工在特定时间范围内可以生产多少物品来定义好员工。另一方面，教育部门的优秀人才可能是具有出色沟通能力的人，他们与学生之间建立了直接的融洽关系。必须进一步量化沟通技巧，然后才能计算聘用质量。同样，平均聘用时间会因行业和地区而异，从而为理想的聘用质量设定了唯一的基准。
出于这个原因，Google招聘推荐使用可自定义的公式来衡量雇用质量：
（[指标1 +指标2 +指标3…]÷指标总数）x 100
一旦你对雇佣质量的含义有了清晰的理解，就必须认识到衡量雇佣质量的原因。以下是五个需要记住的因素：
1.不好的录用可能导致高昂的成本
如果新员工还没有准备好担任分配的角色，则公司将需要投资精心设计的培训课程以及较长的培训期，以使员工达到最佳生产力。除此之外，较差的雇用质量可能与较长的雇用周期相关联，从而导致额外的成本。
最后，不合适的员工可能会决定在组织内部或外部转而担任更合适的角色，从而在招聘和新培训方面造成更多费用。
2.优秀的录用质量可以使您的公司文化受益
录用不好的人通常表示新人不适合文化。它们可能会在工作场所环境中引起冲突，干扰现有的工作流程，并对公司的整体文化产生负面影响。
通过衡量聘用质量，您可以确保只有具有良好文化底蕴应聘者才可以入职。优秀的员工还可以极大地改善积极文化的要素，例如员工敬业度、多元化和包容性。
3.聘用分析的质量驱动更明智的战略决策
如果不了解以前的招聘策略的有效性，几乎不可能改善未来的策略。例如，一家公司可能使用的采购渠道在历史上一直与不良录用相关。通过使用采购渠道的有效性作为指标之一来衡量员工的素质，人力资源主管可以更明智地指导对员工招聘过程的投资。
在当今的劳动力经济中，这点尤为重要，除非您精心设计招聘策略，否则竞争者肯定会吸引顶尖人才。
4.量化使用招聘技术的结果
这是定期测量招聘质量的主要原因之一。人力资源技术不断发展，每次迭代都会改变您的招聘流程-希望变得更好。您如何量化这些变化的结果并获得最有效技术的支持？
聘用质量仪表板可绘制长期招聘策略的结果，并将其与所使用的技术联系起来。这可以帮助重新定义您的招聘技术堆栈，配置解决方案以根据需要测量不同的指标，并获得领导层的认可以供将来购买技术。
5.衡量聘用质量可洞察候选人的体验
出色的候选人体验可以成为赢得人才之战的改变游戏规则的人。但是，要确定整个应用程序在筛选和选择过程中体验质量的差距可能是具有挑战性的。当您提供积极的应聘体验时，它可以提高整体招聘质量。衡量聘用质量可以突出候选人体验中的差距（如果有）。
招聘质量调查会要求新员工对候选人的经历进行评分，从而发现任何差距或需要改进的地方。例如，一项详细的调查会问诸如“您是否在申请后的X天内收到回复？”之类的问题。这揭示了招聘团队的响应能力，并可以改善候选人的体验策略。
2020年的未来之路：考虑雇用前和雇用后指标来衡量雇用质量
从我们讨论的五个因素可以清楚地看出，雇用前和雇用后指标在衡量雇用质量方面都发挥着作用。
招聘过程完成后，可以通过绩效审核来计算绩效不佳所导致的成本。同样，只有在雇用后阶段才能评估招聘技术对组织业务目标以获得领导力支持的影响。但是候选人的体验和采购渠道的有效性是聘用前的指标，应该给予同等的重视。
“为了有效地计算新员工对公司成功的贡献，人力资源团队应同时考虑雇用前和雇用后的指标。考虑跟踪雇用前评估分数和招聘前的时间以确保雇用前的质量，同时关注绩效和生产率以进行雇用后评估。”
幸运的是，尖端技术可以帮助HR准确评估构成招聘质量的各种因素。考虑使用诸如Talenytics之类的工具，该工具可以分析业务绩效、候选人满意度、经理满意度和ROI，以了解您的招聘活动是否成功。该平台具有专用的招聘前和招聘后模块，以及专有的Q-Chart™，可直观显示您的利益相关者选择的用以定义招聘质量的指标。
当您准备好吸引并获得最佳人才时，衡量聘用质量应该成为企业的当务之急。它可以按正确的方向安排您的招聘支出，并以前所未有的方式改善求职者的体验和文化契合度。这对您至关重要，因为您需要重新构想招聘计划，并着眼于2020年的持续质量。
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作者：Chiradeep BasuMallick
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资讯
人才管理系统Cornerstone收购Clustree，以建立领先的AI技术驱动的人才开发平台
人力资源开发解决方案的全球领导者Cornerson OnDemand，Inc.（纳斯达克：CSOD）此次宣布，它收购了法国技术公司Clustree，该公司开发了一个行业领先、人工智能驱动的技能引擎和广泛的技能本体，正被家乐福和SNCF等全球领先品牌所使用。
成立于2014年的Clustree使用机器学习和无偏差算法开发了世界上最先进的技能引擎之一，以帮助组织使员工的技能与特定的工作角色相匹配。Clustree在将10亿种跨多种语言的工作技能整合到一个包含53,000个经过验证的技能库中的基础上，开发了自己的技能本体，该库可以准确描述任何行业的任何员工资料。
组织依靠Clustree的AI驱动的技能引擎和技能本体来分析其员工技能数据，以就有关雇用人员，如何发展员工，如何制定长期劳动力计划以及最终如何关闭普及性的关键决策提供信息公司在全球范围内遇到的技能差距。
Cornerstone创始人兼首席执行官亚当·米勒（Adam Miller）说：“未来的工作将要求组织及其员工不断学习新技能，以跟上技术发展和行业根本变革的步伐。” “为了为未来做准备，组织必须掌握他们今天的才能所具有的技能和能力，以便他们能够确定技能差距并开始为明天发展才能。”
明年，Cornerstone计划将Clustree技能引擎和技能本体集成到其产品组合中，这些产品构成了Cornerstone的整体人员开发解决方案。整合将使Cornerstone客户及其员工能够：
建立技能清单。组织将清楚地了解其雇员的当前技能和能力，使他们能够更好地将雇员与特定角色匹配，并建立更具生产力的团队。此外，员工将更好地了解他们拥有的特定技能和能力以及工作岗位所需的专业技能。
确定准确的增长和发展领域。根据员工当前的职位和预计的职业发展道路，组织及其员工将能够发现潜在的技能差距，并在工作流程中获得个性化的发展机会，包括通过Content Anytime获得相关的现代学习内容。
做出更明智的招聘决定。组织将能够根据其以前的工作角色，证书和成就来检测候选人履历中的“隐藏”技能，从而使人力资源团队能够更好地将候选人与公开申请相匹配。
Clustree创始人兼首席执行官BénédictedeRaphélisSoissan表示：“过去五年来，我们一直致力于使技能成为工作的主流，并帮助组织为未来做好准备，” Clustree创始人兼首席执行官BénédictedeRaphélisSoissan说道。 “我们现在可以扩大我们的业务范围，并将我们的价值主张整合到领先的人员发展解决方案中，全球数以千计的组织都在使用该解决方案。”
Cornerstone同意以约1850万美元的全现金交易收购Clustree。该交易需满足某些惯例成交条件，并有望在2020年第一季度完成。
关于Cornerstone
Cornerstone是全球领先的人才开发公司。我们相信，只有拥有适当的发展和增长机会，人们才能取得任何成就。我们为组织提供技术，内容，专业知识和专门技能，以帮助他们实现人员潜力。Cornerstone的人员发展解决方案具有全面的招聘，个性化学习，在工作流程中提供现代内容，以开发为导向的绩效管理以及整体的劳动力数据管理和见解的功能，已成功地被3,640多家全球不同规模的全球客户使用，全球187个国家/地区的300万用户和43种语言。了解更多信息，请访问www.cornerstoneondemand.com。
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来自官网
截止1月17日 收盘，Cornerstone 63.84美元，市值38.76亿美元
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资讯
【美国】人才体验管理平台Phenom People获得了3000万美元的融资
人力资源平台Phenom People利用人工智能（AI）帮助企业吸引新人才，在WestBridge Capital领投的C轮融资中获得了3000万美元的资金，eBay创始人Pierre Omidyar的风险投资公司Omidyar Ventures、AXA Venture Partners、Sierra Ventures也参与了这轮融资，以及Sigma Prime Ventures、Karlani Capital和AllianceBernstein旗下的一家基金。
成立于2010年，总部位于费城的Phenom People宣称其“人才体验管理”（TXM）平台是为希望通过个性化的工作和内容推荐，以及聊天机器人和内容管理系统来构建职业网站的公司提供的一站式解决方案（ CMS）用于将新内容推送到网站。
招聘中的AI
许多初创公司正在利用AI和自动化来简化招聘流程，其中包括位于纽约的Fetcher，该公司处理数据以主动寻找新候选人。旧金山的Xor，使用AI进行招聘和筛选；以及位于纽约的Pymetrics，它可以帮助公司通过神经科学游戏进行候选人评估。
Phenom People在全球拥有约300个客户，其中包括Microsoft等大客户，Microsoft使用Phenom People平台为其职业门户提供动力。Phenom People首席执行官兼联合创始人Mahe Bayireddi当时说：“微软是领先的技术组织致力于通过AI驱动的体验来革新候选人体验的绝佳典范。” 其他著名客户包括亚马逊拥有的Audible and Whole Foods、福特、通用汽车、好时和飞利浦。
除了之前获得的2900万美元之外，Phenom People还拥有3000万美元的新资金，可以很好地扩展其现有500名员工的规模，并在全球发展。
Bayireddi说：“全球组织正在将其支出从传统的单一HR工具转移到数据驱动的智能人才体验平台。” “首席人力资源官可以采用现代方法进行投资-将候选人、招聘人员、员工和管理人员在整个人才生命周期中的所有互动联系在一起。”
如何运行
整合了Phenom People's技术的公司可以利用基于人的技能、位置和兴趣的AI支持的建议，并通过自然语言处理（NLP）来了解候选人的需求，从而展示职位。这可能涉及将搜索词与同义词相关联或突出显示其他紧密相关的字段。该系统还可以根据某人的个人资料（例如，如果他们已使用LinkedIn凭据登录）、搜索历史记录、他们单击的内容等来建议职位空缺。
另外，公司可以采用更具对话性的方法，集成一个Phenom People聊天机器人，该机器人可以回答一些问题，例如公司当前是否在特定区域内有空缺职位。Bayireddi表示，Phenom People于去年1月启动了其聊天机器人，在过去的一年中，它已经捕获了2000万次互动，同时“每个人都变得越来越聪明”。
“为了帮助聊天机器人学习并更好地个性化人才体验，我们的客户向它提供了它渴望的信息，例如有关该组织的常见问题和事实，” Bayireddi告诉VentureBeat。
上图：Phenom People聊天机器人
对于人才的获取，Phenom People的平台将工作描述中的关键信息（例如，所需的技能、经验和学历）与候选人资料中的数据进行匹配，以建立最佳匹配。
但是，该平台不仅仅用于帮助公司为其员工增加新面孔，它还可以用于通过显示潜在的晋升，从其校友网络获得工作推荐等来帮助内部候选人规划职业道路。
上图：“职业道路发现”
在招聘方面，人工智能有助于匹配技能和兼容性，以帮助确定某个职位的最佳人选，而招聘人员还可以重新发现过去可能略有短缺的候选人。
上图：Phenom People提供AI指导的候选人见解
大数据
Bayireddi指出，他公司的AI算法由庞大的数据集提供支持，该数据集每年合并30亿个事件，并包括一个由1亿候选人、8,000招聘人员、200万员工和2000万活跃职位空缺组成的网络。
“这些观察结果变成了10,000个标记，用于形成360多个人才信号，” Bayireddi说。“这些人才信号对于使我们的平台的AI真实且具有影响力至关重要。”
“人才信号”本质上是根据招聘和各个行业的当前市场状况进行的微观洞察。还结合了网络活动，该网络活动是指从Phenom People生态系统内部产生的内部信号。
通过使用这些类型的标记，Phenom People向公司承诺为工具提供个性化职业站点，使求职更加智能，并基于大数据为招聘人员提供更深刻的见解。
“这使候选人、招聘人员、员工和管理人员可以获得所需的信息（无论是相关的职位、数据还潜在客户），可以更快地做出更明智的决策，” Bayireddi总结道。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：PAUL SAWERS
来源：https://venturebeat.com/2020/01/16/phenom-people-raises-30-million-for-ai-recruitment-platform-used-by-microsoft-others/
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