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招聘平台HackerRank集成了易用的技术，轻松进行招聘
技术招聘平台HackerRank宣布与申请人追踪系统的全球领导者Workable进行新的整合，将HackerRank的旗舰CodeScreen技术评估带入全球最大的招聘平台之一。集成使招聘人员可以通过Workable直接向候选人发送HackerRank技能评估，从而消除了人工错误，并确保所有候选人记录都存储在一个易于访问的位置。
传统上，招聘人员被迫在他们的候选人搜索和面试过程中使用几个完全不同的平台，这在Glassdoor上已经花费了太长时间的过程中又增加了一些步骤，公司雇佣一个软件开发工程师需要将近41天。通过与领先的求职者跟踪系统的合作和整合，HackerRank正在努力实现技术招聘的无缝化。这种集成使得招聘人员可以在单一平台上获取、评估和跟踪候选人，从而简化了技术招聘人员和招聘经理的经验。
HackerRank业务开发负责人Josh Zaroor表示：“我们的任务是让每个开发人员都扮演合适的角色，改善实际的招聘工作流程是实现该目标的关键。“我们的客户一直以来都钟情于Workable及其提供给他们的数据-通过这种集成，我们可以满足广泛的客户需求，简化涉及的每个人的招聘渠道，并将HackerRank强大的面试工具带给各地的Workable客户。”
可行的客户和HackerRank客户现在拥有：
无缝的CodeScreen集成：招聘人员和应聘者可以直接从其Workable ATS平台完成HackerRank任务。从管理结果和候选人评估的反馈，到从Workable内部向候选人发送评估，招聘人员和招聘经理将能够轻松地洞悉其现有的招聘流程。
统一、精简的信息库：这种集成将所有候选人信息集中到一个中央位置，使招聘人员可以快速访问信息，并消除了因不同招聘系统之间手动数据传输而造成的代价高昂的错误。
“ HackerRank是领先的技术招聘平台，这种伙伴关系使招聘人员更容易在Workable平台上使用HackerRank的工具，” Workable合作伙伴关系副总裁Rob Long说。“我们一起极大地改善了求职者和招聘人员的面试体验，我们很高兴能与这样一位技术招聘领域的领导者合作，并期待着这种整合能给我们的客户带来好处。”
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Mayuri Chaudhary
来源：https://www.hrtechnologist.com/news/recruitment-onboarding/hackerrank-integrates-with-workable-for-effortless-technical-hiring/
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劳动力管理软件Workforce Logiq收购了ENGAGE Talent及其专有的AI驱动模型
为大型企业提供劳动力管理和服务的Workforce Logiq收购了预测分析和人工智能软件公司ENGAGE Talent。此次收购将为Logiq的客户提供专有的基准测试和实时情报，帮助他们更快、更经济地找到、聘用和留住市场上的顶尖人才。
雇主希望在招聘和留住最优秀人才方面拥有优势。workforce Logiq首席执行官Jim Burke表示，在当今竞争异常激烈的市场环境下，企业必须采取更加主动和基于情报的劳动力管理方式。利用数据科学的专业知识和专有的基准，为我们的客户提供分析优势，以做出更好、更快的决策，并为吸引和留住市场上最好的人才提供预测优势。
ENGAGE分析为人力资源和采购主管 提供了有用，有效且可行的方法情报：
准确地确定和筛选最愿意和最可能与招聘人员接触，申请和接受工作的候选人。
推荐并优先考虑最有效的渠道以寻找已知角色并建立未来的人才管道。
创建独特且自定义的特定于候选人的消息传递，以提高招聘和保留率。
基准实时人才供需分析，薪酬分析以及行业和竞争概况、趋势和情报。
ENGAGE的正在申请专利的人才保留风险（TRR）ScoreSM是一种就业波动性基准，可进行实时的预测性招聘和保留决策。ENGAGE的TRR分数还使组织能够预期和计划未来技能的供需缺口。该公司专有的ENGAGE 5D ProfileSM可以预测最佳的应聘者特定的工作场所吸引力特征，使组织能够根据最有可能优化工作吸引力的独特属性（包括公司环境、组织稳定性、领导力和机会）来量身定制招聘和保留信息。
ENGAGE Talent平台被Allstate、Dell和Saint Gobain等全球行业领导者所依赖。ENGAGE的数据科学模型最近在《哈佛商业评论》（Harvard Business Review）的一篇文章中得到了验证，该发现发现ENGAGE被确定为“最有可能”接受新机会的候选人对主动招募信息的反应是其两倍，而更换工作的可能性则高出63％。与那些被预测“不太可能”接受的人相比。
ENGAGE Talent的创始人兼首席执行官Joseph Hanna说：“解决数据科学的问题是我们的DNA。“这使我们非常适合Workforce Logiq。他们的团队对如何为客户应对当今的挑战作了不同的思考。我们的专家顾问，人工智能功能和经过验证的平台相结合，使我们能够自由和承担责任，为全球范围内的更多组织及其更广泛的全职和偶发性人才挑战创新，破坏和解决问题。”
Logiq员工与ENGAGE：塑造人才管理的未来Logiq员工归全球投资公司The Carlyle Group所有。
凯雷投资集团全球技术，媒体和电信董事总经理兼联合主管Cam Dyer表示：“此次收购的结果是，Workforce Logiq将为人才供应链提供ENGAGE久经考验的人才招聘和保留数据科学能力，创造令人振奋的可能性来影响和重塑全球人才管理的未来。
随着对ENGAGE Talent的收购以及最近宣布的与Upwork的独家合作伙伴关系，Workforce Logiq拥有了一种通用的采购解决方案，能够解决以下所有方面的问题：我们期待着继续利用我们的全球平台和专业知识来支持Workforce Logiq的持续增长。
ENGAGE Talent的创始人兼首席执行官Joseph Hanna将加入公司的执行领导团队，担任Workforce Logiq首席战略官兼ENGAGE Talent董事总经理。Tim Yates是Monster Worldwide的首席执行官，现任ENGAGE董事会成员，他将加入Workforce Logiq董事会。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者： Mayuri Chaudhary
来源：https://www.hrtechnologist.com/news/hr-analytics/workforce-logiq-acquires-engage-talent-its-proprietary-aidriven-models-for-discovering-acquiring-retaining-talent/
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借助智能职位描述增强您的招聘能力
在那些难以聘用优秀候选人的公司中，人才争夺战达到了前所未有的水平。当然，有很多优秀的人才，但是大量的空缺职位意味着他们会对自己接受的工作挑三拣四。
CareerBuilder的数据显示，58%的招聘经理表示，他们需要连续12周或更长的时间才能看到招聘启事。45%的人表示，尽管利用了LinkedIn、Glassdoor等科技和数字平台，他们仍然找不到足够的新员工。
有利的一面是，有40%的员工向CareerBuilder承认，他们希望换工作。但为了吸引这些新员工，人力资源专业人士必须挑战自己，让自己在发布招聘信息时用不同的方式思考。
使用新的职位描述来更新你的招聘策略
如果你负责为你的组织创造和传播一个工作岗位，你需要采取一个新的方法。不要像招聘专家那样思考，试着像营销人员那样思考。从这些战略变化开始：
1.撰写市场营销文案，而不是标准的招聘术语。
大多数招聘启事的措辞都很老套，不会引人注意。不要为自己写东西，要为那些浏览招聘信息的求职者写。总的来说，这些候选人不会被枯燥的新闻标题所打动。使用大写字母和非常规符号，以吸引最多的申请者。
添加关键字，如地理位置或其他术语，以确保标题可被发现。你可能还需要重新考虑你在标题中使用的形容词和语言。当然，你的标题必须是准确的，但是它们不需要是枯燥的。
2.使您的职位描述简单明了且对SEO友好。
您的职位描述长而枯燥吗？ LinkedIn透露 ，在他们的调查中，少于300个单词的职位获得的点击率比平均水平高8.4％，而介于301至600个单词之间的广告获得的搜索者的兴趣降低了3.4％。这对您意味着什么？这意味着您需要创造性地将帖子精简到其基本元素。
挑战自己，用50个字说出你可能用200个字说出的话。每句话都应该很自然地激起读者的兴趣，让他们一直沉浸在其中，直到付诸行动。如果你似乎不能削减你的措辞，请考虑在网站的招聘页面上添加指向更长副本的链接。这样，你就可以在网上有一个更加充实的职位描述，而不会把你的招聘广告弄得一团糟。
3.删掉缩写。
当然，每个人都知道HR就是人力资源，RN是注册护士，COO是首席运营官。但是拼写出缩写词可以确保你不会错过那些不使用缩写词的搜索者，并为你提供一些额外的关键字。
当你在工作的时候，不要使用职场术语。我们在工作几周后都会习惯使用某些短语，但你的理想候选人可能不知道你在说什么，尤其是当你在科技行业或其他专业领域工作时。
4.向一些求职者寻求帮助。
有些人出于好奇，确实喜欢仔细阅读Glassdoor和LinkedIn。也许他们是在考察竞争对手，或者只是想看看其他行业类似工作的薪酬。也许他们只是一时无聊，或者和大老板大吵了一架。不管怎样，他们可能永远不会申请你的职位。
即使这样，您也不应该忽略那些过往的目光。在您的职位描述中添加一行，例如“工作不适合您？请帮助我们找到下一个合格候选人！”建议路人应将您的信息发送给他们合格的联系人。为了进一步鼓励推荐，您甚至可以提供奖金。
5.优先让忠诚的员工参加面试。
当你在筛选一份简历的时候，把在同一家公司工作至少五年的候选人放在首位。优秀的公司不会放任员工奋斗，因此这些候选人的表现很可能经受了时间的考验。他们显然是忠诚的，并且他们可能愿意将这种忠诚度转移到您的组织中。
请记住，某些在线工作委员会技术使您可以积极地寻找提交了信息但没有积极寻找工作的求职者。再一次，尝试发现每隔几年就会表现出长寿并获得晋升的人。当这些类型的候选人确实适用时，请尽快与他们联系。
更新你的公开职位描述和相关头衔可能需要时间，但如果你想更快地吸引应聘者，就必须留出时间。将你的招聘和雇佣周期缩短几个百分点，将使你能够提升你的业务和达到新的水平的公司范围内的成功。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Krister Ungerbock
来源：https://www.hrtechnologist.com/articles/recruitment-onboarding/ramp-up-your-recruitment-with-intelligent-job-descriptions/
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【德国】身份验证平台IDnow获得了4000万美元的增长股权融资
身份验证即服务是一个相当曲折的过程。但随着Onfido、Jumio等初创公司在过去几年里获得的大量融资，它现在已经成为科技行业的一个关键领域。验证身份现在也是零工经济的一个关键部分。
此次，一家德国初创公司也加入了他们的行列，该公司于2014年首次成立。它已经宣布从Corsair Capital LLC获得了4000万美元的增长股权投资，这是一家专注于金融和商业服务行业的私募股权公司。
IDnow 允许消费者使用其智能手机、平板电脑或网络摄像头通过其ID文档的图像识别来在线验证其身份。
IDnow首席执行官Andreas Bodczek表示：“随着我们继续在不断发展的数字身份验证领域中保持领先地位，IDnow处于有利位置，可以在欧洲及其他地区占领更大的市场份额。”
Corsair Capital合伙人Raja Hadji-Touma表示：“我们的投资是聚焦于解决许多金融交易和流程(如安全)数字化带来的新需求的业务的结果。”
交易完成后，Corsair的负责人Raja Hadji-Touma和Edward Wertheim将加入IDnow董事会。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Mike Butcher
来源：https://techcrunch.com/2019/10/28/idnow-pulls-in-40m-growth-equity-for-its-identity-verification-platform/
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Slack投资者Index Ventures支持了Quill
Slack为职场沟通创造了一种新的解决方案，该解决方案被许多人甚至是Microsoft沿用。但是该产品旨在帮助个人和企业合作，却因发送过多通知而受到批评，有人声称该产品破坏了工作效率。
Stripe前创意总监、设计迷Ludwig Pettersson领导的Quill公司声称，该公司能够在不影响团队的情况下，提供有意义的对话。该公司已经获得了1250万美元的A轮融资.
该公司总部位于旧金山，创建了简洁的消息传递产品。Quill仍处于测试阶段，它计划鼓励更少、更具针对性的对话，而重点放在线程上。Y Combinator前总裁Altman说，该产品比Slack更省事。通过直接消息、线程和渠道过滤，该产品可能会停留较长时间。
“它一直不懈地致力于提高通信的带宽和效率，” Altman表示，“该产品在技术上非常好用。”
Pettersson之前曾在Altman的OpenAI中工作，以研究为驱动力的业务，专注于将人工智能引向“更友好”方向的开发。Pettersson在2016年和2017年是公司技术人员的一员，创建了OpenAI的初始设计。
就其而言，Index Ventures似乎正在加倍增长的工作场所通讯软件类别。该公司首先对Slack进行了投资，Slack于2015年完成了其备受期待的上市。Slac完成了数亿美元的资金，在2018年估值超过70亿美元。
自上市以来，Slack一直难以在公开市场站稳脚跟，这在很大程度上是由于软件巨头Microsoft Teams日益增长的威胁。Microsoft迅速抢占了市场份额，提供方便的产品包，包括大多数企业使用的最受欢迎的工具。截至7月，Teams日活跃用户达到1300万，成为微软历史上增长最快的应用程序。本月早些时候，Slack报告称每天有1200万活跃用户。
像Quill这样的创业公司也对Slack构成了威胁。它为工作场所聊天软件创建了剧本，并证明了人们对此类工具的极大兴趣。公司注定要在未来的几年中迭代该模型。
Quill还得到了OpenAI主席兼首席技术官Greg Brockman和Elad Gil的支持，后者是Twitter前高管和Color Genomics的共同创始人。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Kate Clark
来源：https://techcrunch.com/2019/10/29/slack-investor-index-ventures-backs-slack-competitor-quill/
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【美国】初创公司Workiz获500万美元A轮融资
Workiz是一家初创公司，其软件可帮助现场服务专业人员管理其工作，该公司表示已完成了500万美元的A 轮融资。资金由Magenta Venture Partners领投，投资者Aleph也参与了。该公司宣布启动Workiz Voice，一项由Amazon Alexa支持的功能，允许使用语音命令控制该应用程序，从而使其外勤服务人员在开车时使用更安全。
Magenta Venture Partners 普通合伙人Ran Levitzky将加入Workiz的董事会。A轮融资迄今已使Workiz的总资金达到730万美元。该公司表示，去年增长了247％。首席执行官Adi Azaria表示，该公司目前在美国和加拿大拥有成千上万的客户。许多是家庭或设备维护公司，包括锁匠、车库门维修、垃圾清除、家电维修和地毯清洁业务。
Trinity Air Medical在内的医疗运输公司也使用该软件来管理对时间高度敏感的器官捐赠的送达。该公司的目标是员工少于50人的现场服务业务，但可以扩大到拥有更多技术人员和特许经营权的组织。
Workiz的新资金正在其自动化平台上用于现场服务人员和Workiz Voice，以及用于其北美团队和运营部门的招聘。
这家初创公司由Saar Kohanovitch、Idan Kadosh和Erez Marom于2015年成立。Kadosh和Marom在加利福尼亚州圣地亚哥从事锁匠工作已有15年以上。他们对可用的现场服务管理软件选项以及对笔、纸和Excel电子表格的依赖来管理业务感到沮丧。他们还携带多部手机，因为大多数客户约会都是通过电话安排的，他们无法隐藏自己的个人号码。
创建Workiz的目的是为现场服务公司提供全套工具，包括监视技术人员与客户之间的互动，保留客户电话和短信的详细记录，向客户发送提醒，跟踪广告支出和效果以及处理信用卡付款的功能。
“在Workiz，我们有一个将商人转变为业务专业人员的愿景，而Workiz平台能够成功做到这一点。虽然75％的小型企业在开业的头五年内就关闭了，但使用Workiz的企业却可以将这一数字降低到仅20％，” Azaria说。
大约52％的现场服务公司仍依靠纸和笔来管理其业务，这为Workiz提供了增长机会。为了使他们切换，Workiz提供了免费的入职帮助，可以在短短的一到两天内完成。该软件与QuickBooks或CSV文件同步。
这家初创公司表示，Workiz Voice是市场上同类产品中的第一个功能，它使员工能够查找工作时间表、分类线索，与团队成员或客户进行沟通并找到下一份工作的方向。它有助于Workiz Voice区别于Jobber或HouseCall Pro等其他现场服务管理软件。
Levitzky在一份新闻声明中表示：“我们一直在寻找令人振奋的公司来转变行业，而Workiz完成了所有的任务。鉴于实地服务行业的随需应变性质，该公司的做法为各种规模的企业提供了公平的竞争环境，使它们能够更好地保障和管理就业机会。”
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Catherine Shu
来源：https://techcrunch.com/2019/10/30/field-management-software-startup-workiz-raises-5-million-series-a/
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【美国】零工招聘平台Fountain获得了2300万美元的融资
Fountain是零工和小时工的招聘平台，此次宣布完成由DCM领投的2300万美元B轮融资，51job和现有投资者Origin Ventures、Uncork Capital等参与了此次融资。这使公司的融资总额达到了3400万美元。作为融资的一部分，DCM联合创始人David Chao将加入Fountain的董事会，而DMC合伙人Kyle Lui将成为董事会观察员。
不断变化的劳动力
绝大多数劳动力是轮班制或小时工。事实上，全球85%的劳动力，即近27亿人，是按小时计酬的，仅在美国，就有8000多万按小时计酬的工人。由于低失业率、立法和自动化等因素，这部分劳动力在不断发展，预计到2030年，将有近三分之一的工作将实现自动化。
此外，这些员工中有许多人从事不止一份工作，经常用其他零工或小时工来补充主要角色。不出所料，零工和自由职业者的经济增长速度是其他劳动力的三倍，到2020年将占劳动力的43%。
Fountain的联合创始人兼首席执行官Keith Ryu说，很明显，人们的工作方式正在改变，但是公司雇佣小时工的流程却没有改变。从这个群体中招聘员工与为公司招聘员工有着根本的不同。其中90%的人没有使用LinkedIn, 40%的人在完成申请后没有反应。这些员工中有许多人同时从事两到三份工作，他们需要一种简单、自动化和移动的方式来申请和面试一份新工作。
Fountain的解决方案
成立于2015年，当时正值零工经济的初期，Fountain现在处理超过100万份申请，每个月为其客户提供15万个小时和零工职位，其中包括Taco Bell特许经销商Golden Gate Bell、chick - fila、Lime、Safeway等。自成立以来，Fountain已经创造了400多万个工作岗位。
Fountain的客户利用其技术简化了整个候选人招聘流程，从采购、筛选、面试安排、处理背景检查、SMS通讯到文档签名和入职。
DCM联合创始人兼合伙人David Chao说：“作为在招聘方面无与伦比的领导者，Fountain已经改变了数十亿求职者与雇主互动的方式。” DCM合作伙伴Kyle Lui补充说：“Fountain具有出色的资金利用效率，并拥有一流的客户保留率。”
Fountain将在研发方面投入最新一轮资金，以加速为现有客户开发产品，并扩大其在餐饮和酒店行业的业务范围。
Ryu说：“迄今为止，我们取得了巨大的成功，但我们对自己的未来更加兴奋。” “我们的团队很高兴能有更多资源来继续帮助我们的客户满足他们的人才需求，并进一步履行为全球员工提供机会的使命。”
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Mayuri Chaudhary
来源：https://www.hrtechnologist.com/news/recruitment-onboarding/fountain-raises-23m-to-transform-gig-and-hourly-recruiting/
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如何加强招聘与入职之间的关系？
招聘过程不会在招聘时就结束，入职对于使其完成至关重要。您的新员工将整个操作视为一组事件，您的组织也应如此。将招募和入职紧密联系在一起可以节省资源并增加员工保留率。
无论您是直接雇用的公司还是安置临时工和合同工的人员编制机构，都是如此。虽然招聘和入职职能通常由组织中的不同人员担任，但有一些方法可以通过技术和流程将其更紧密地融合在一起，以帮助人员配备公司和帮招聘专业人员提高效率。
传统招聘与交接
由于涉及的任务不同，通常将入职作为与招聘和雇用过程分开的功能来实践。在临时人员编制世界中，情况可能不太正确，但在从头到尾处理招聘生命周期时，这仍然是一个重要提醒。
考虑这一点的最好方法是考虑候选人的经历。从他们的角度来看，无论是与直接雇主还是人事代理机构合作，求职者的冒险都是单一的，而不是没有联系的细分群体。在设计体验时，所有类型的招聘专业人员都应牢记这一点。组织应提出的问题包括：
我们的新员工体验是否始终如一地高质量？如果不是，从招聘到入职的过渡过程是否是一个弱点？
我们如何才能使参与招聘和入职流程的人员更加紧密地合作呢？
从通讯到入职文档（例如雇佣合同和工资单），我们可以使用什么技术来确保候选人的体验是无缝的？
为什么要整合入职？
在Bullhorn，我们发现高质量的入职流程可以将新员工的入职时间减少60％。节省的时间也可以节省资金。当企业更好地整合招聘和入职流程时，他们可以通过提高效率来提高毛利率。通过集成流程实现的文书工作节省也可以转化为金钱。
更重要的是，在招聘和入职过程的每个环节中保持关系对于招聘组织而言都是至关重要的。打破这种关系，您不仅会给应聘者带来糟糕的经历，而且还可能告诉他们所认识的每个人他们的负面遭遇，进一步加剧了潜在的招聘困难。这样做的好处是：候选人的体验越好，员工越快乐，留下的时间就越长，从而通过保留降低了人才获取成本。对于临时人事代理机构而言，这是正确的，因为合同工返回以从事其他工作，以及直接雇用公司的公司。
人力和技术使得招聘和入职之间的关系更加紧密
协调和整合员工：尽管在招聘和入职流程的各个阶段，可能会有不同的人执行不同的任务，但这并不意味着他们需要作为孤立的团队进行操作。您的组织如何合作？是部门合并职能，还是在过程中进行定期协调？您的组织协调越好，应聘者的经历就越好。
提高您的ATS和入职技术：传统上，在申请人跟踪解决方案和入职文书和通信解决方案之间存在很大的差距。再次强调，把求职者想象成一个独立的人，可以帮助招聘机构和公司作为一个整体来管理招聘过程。在这种情况下，将支持技术捆绑在一起——最好是在单个平台上，可以方便地传递候选信息，允许更快的通信(如电子邮件)，并防止重复填写表单等耗时的问题。
使用一个融合了ATS和入职培训功能的平台，还可以帮助招聘人员将更多时间花在人性化的工作上。
从招聘到入职，人员编制组织和招聘组织都有机会通过将求职者的经历视为一项事件来改善其运营。通过组织和技术协调的结合，招聘专业人员可以使他们的工作更容易，同时使候选人的体验无缝而积极，从而节省时间、财务和更换成本。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Mitesh Ashar
来源：https://www.hrtechnologist.com/articles/recruitment-onboarding/how-to-strengthen-the-relationship-between-recruiting-and-onboarding/
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AI动态讯息：62％的美国消费者喜欢使用聊天机器人与企业互动
来自福布斯。
最近对AI进度的调查，研究，预测和其他定量评估突出了消费者对聊天机器人的接受程度的增长，特别是在日常任务的帮助方面；有关医疗AI算法缺少患者最差结果的问题；以及2020年及以后关于AI和工作的未来的新预测。
人工智能业务和消费者采用
澳大利亚，英国和法国的消费者报告说，聊天机器人的使用水平最高，在过去一年中，超过70％的受访者曾经使用过聊天机器人来与品牌互动。美国和德国略落后于50％以上；
在过去一年中与聊天机器人进行交互的人中，有80％的人使用聊天机器人进行客户服务，而去年这一比例为67％；在美国人中，使用消息传递与品牌互动的兴趣显着上升，从2018年的52％增加到今年的62％；接受调查的欧洲国家/地区对讯息的平均需求最高，占受访者的65％；此功能是年轻人群最感兴趣的功能，年龄在18-34岁之间的人中有70％以上希望与企业进行交流；消费者对机器人能够帮助他们执行例行任务的能力越来越有信心，例如，超过50％的受访者表示，他们更喜欢使用机器人而不是人工代理来告知他们帐户余额或更新地址；
相反，对于更复杂的任务，消费者对机器人的信心较低–只有15％的消费者表示他们希望机器人协助纠正账单上的错误
[对六个国家的5,000多名成年人进行的LivePerson调查]
64％的受访组织计划在来年增加其AI投资；77％的人同意，虽然AI越来越多地剥离了更简单的客户服务请求，但也增加了代理商开发更多技能来处理更复杂和更高价值的客户查询的需求；74％的受访者表示，今年代理商的数量将增长或保持不变；79％的人认为，人工智能将使联络中心能够提供一致，及时和上下文相关的体验[ NICE inContact和Forrester Consulting在线调查了美国，英国和澳大利亚的307个组织]
人工智能业务影响
法国万宝盛华每年从80,000家公司中收取130万张发票。在对Sidetrade的Aimie（一种传统的基于机器学习的工具）进行了9个月的测试之后，Manpower发现其收藏量增加了12％[ Fortune ]
在过去12个月中，房利美的前八个IT团队使用了Moogsoft的AIOps工具，其IT事件减少了35％。使用AIOps工具的团队已将解决问题所需的时间减少了25％至75％，具体取决于问题；房利美预计，当将AI系统部署到所有业务部门并且该系统能够更好地找出根本原因时，明年的每月事件将下降50％至60％[ WSJ ]
现在的工作未来
新兴技术实际上并不会很快取代美国超过100万的仓库工人。但是在接下来的十年中，这项技术可能会使他们的生活更加艰难[ Recode和UC Berkeley ]
数据的生命，人工智能的动力
平均而言，数据量以每月63％的速度增长；12％的人报告其数据量以每月100％或更高的速度增长；超过20％的调查报告来自1,000个或更多数据源；超过90％的受访者表示，以可用于分析的格式提供数据具有挑战性；数据可移植性（45％）和可扩展性（46％）居于现代数据转换方法可感知的优势之首[ Matillion和IDG对200名IT组织，数据科学和数据工程专业人士进行的调查，这些组织在北美组织拥有至少1000名员工]
在过去两年中，有85％的托管服务提供商（MSP）报告了针对中小型企业（SMB）的攻击，高于2018年的79％; 64％的MSP报告称其SMB客户正在遭受业务生产力的损失，而45％的MSP报告了威胁业务的停机时间。停机时间的平均成本为141,000美元，比2018年增加200％[ Datto对全球1,400多家托管服务提供商的调查]
预测AI的未来
到2023年，由于AI和新兴技术的出现，残疾人就业人数将增加两倍，从而减少获取障碍；到2024年，人工智能对情感的识别将影响您所看到的在线广告的一半以上；到2023年，将在至少七个G7国家中建立一个自我监管的AI和机器学习设计师监督协会；到2023年，个人行为将通过“行为互联网”进行数字化跟踪，以影响全球40％的人的福利和服务资格[ Gartner ]
到2022年，将有30％的使用AI进行决策的组织会遇到“影子AI”（即用于构建AI模型的IT部门所有权范围之外的数据）的挑战，这是有效和道德决策的最大风险；到2023年，预计超过75％的大型组织将聘请行为取证，隐私和客户信任方面的AI专家，以降低品牌和声誉风险; 到2022年，所有网络攻击中的30％将涉及“中毒”用于构建AI系统的训练数据，窃取AI模型以及将导致其做出错误决策的样本渗透到AI模型中；到2022年，将有30％的组织投资于可解释的AI（可解释AI算法如何得出结论的技术）[ Gartner ]
中国目前使用的闭路电视摄像机约有2亿个，预计到2020年将增长213％，达到6.26亿个。中国大陆是全球10个最受监控的城市中的8个的所在地[ 南华早报 ]
来自：https://www-forbes-com.cdn.ampproject.org/c/s/www.forbes.com/sites/gilpress/2019/10/25/ai-stats-news-us-consumers-interest-in-using-chatbots-to-interact-with-businesses-rise-to-62/amp/
以上由AI翻译完成
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【美国】以中小企业雇主为中心的福利平台Sana Benefits获得了630万美元的融资
奥斯汀公司Sana Benefits希望通过更高效的软件来颠覆医疗保险行业，该公司表示已完成了630万美元的种子轮融资。
该公司加入了许多新贵，重新建立了一个医疗保健系统。这些初创公司包括像Oscar Health、Clover和Bright Health这样的公司，他们在过去几年里完成了数亿到数十亿美元的资金。他们中的大多数都将重点放在个人身上，而不是覆盖一半美国人的雇主计划。
Sana的与众不同之处在于，它是为数不多的针对雇主的新公司之一，特别是针对中小型企业（一千名或以下雇员）的市场。Sana首席执行官Will Young表示，这个小型企业市场覆盖了所有员工的三分之一，市场总额超过2000亿美元。Collective Health已完成了超过4亿美元的融资。它也针对雇主，但仅针对大型企业客户。
该公司的出现是如何通过应用硅谷标准的现代现成软件仍然可以破坏像健康这样的庞大行业（占美国经济的五分之一）的最新例证。以Sana为例，它采用了亚马逊的符合HIPAA的云架构、Rails和React之类的东西，并将现有的行业数据系统复制到一个基于Web的应用程序中—该程序可自动执行大多数其他公司仍在使用人工的任务。
Young说：“医疗保健通常是一个沉重的行业。” 他估计，浪费性支出每年使美国医疗保健系统损失约1万亿美元，其中很大一部分来自不必要的行政费用。
Young表示，由于Sana具有自动化功能，因此可以以较低的管理成本进行运营，从而使其降价幅度比市场平均水平低30％。
Young说，较低的成本已帮助它吸引了数十个客户（包括Door和Abodewell），总共有数千名会员。根据Young的说法，它的收入达数百万美元，而去年没有。通过与Plushcare、Maven诊所、Beam Dental、ClassPass和Calm合作，它为客户提供免费的优质服务。
资金来自Gigafund和Trust Ventures，它们刚刚投资了360万美元，使种子轮融资总额达到630万美元。Young说，这两个基金都专注于改变产业的投资。
Sana可以通过自动化裁定97％的案件中的索赔来降低成本，这意味着绝大部分案件都不需要人工。
该公司决定从头开始构建其软件，并从现有的行业系统中提取数据，从而使自动化变得容易。
与此形成鲜明对比的是，该行业的其余大多数公司，保险公司通常都依赖于臃肿的遗留应用程序，这些应用程序通常在1990年代编码，并且彼此之间不兼容。大多数保险公司在承保、会计、会员注册和理赔等方面采用不同的软件。这些系统使用笨拙的FTP服务器和旧式数据格式，这些数据经常被延迟。
Sana的联合创始人兼技术负责人Nathan Hackley表示，相比之下，Sana已对数据进行了集成，因此任何查看它的人“都能看到单一的事实来源”。
为了提高索赔流程的效率，Sana在其索赔部门仅雇用了两名员工：一名是索赔负责人，负责支付索赔，另一名是工程师，与该人员一起将所有以后类似的索赔自动化。因此，实际上，索赔负责人实际上是在支付索赔以及所有将来的索赔。Young表示，公司只能长期雇用两名员工，而其他具有类似业务的公司可能要雇用六到七个人。
Sana在整个企业中采用了相同的有效方法，将运营人员与自动化工程师配对。例如，在Sana的承销业务中，只有一个专职人员。Young说，这个人的工作相当于其他公司雇用12人的工作。“我们只是获取员工信息，系统会给出正确的答案……我们不会来回发送Excel电子表格。”
Young表示，从头开始构建软件需要更大的前期投资，大约需要一年半的技术工作，还有100万美元的资本用于安装成本，需要数万行代码来垂直整合医疗保险软件。这涉及到与行业顾问的定期会议，以确保Sana正确编码了法规要求的边缘案例。
到目前为止，该公司已避免使用AI或机器学习，部分原因是大多数AI模型都存在黑盒问题。“您将数据放入其中，很难知道为什么系统会提供答案”，Hackley说。但这也是因为与每个索赔相关的数据仍然有限，因此更容易编写一个基于规则的自动化系统，Hackley补充说。
最后，在面向客户方面，Sana与数据供应商合作，比使用精算表的传统方法更有效地校准费率。它可以根据数据分析将人们引导到最好的医院，并在更具成本效益的情况下使用远程医疗。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：MATT MARSHALL
来源：https://venturebeat.com/2019/10/23/how-to-get-70-of-your-invoices-paid-within-24-hours-vb-live/
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