资讯 - HRTechChina.com - 向上的力量！

资讯

Make School为其付费大学项目筹集了1500万美元，弥补企业技术人才缺口文/KYLE WIGGERS Make School是一所独特的绩效付费大学，如果学生毕业后的收入超过6万美元，就只需要缴纳学费。该大学今天宣布，它已经从Venrock牵头的B轮融资中筹集了1500万美元，参与融资的还有Learn Capital和Kapor Capital。继2017年10月约1000万美元的融资之后，这家旧金山初创企业的融资总额达到3000万美元，并将在未来几年推动其在纽约的扩张。 “我们正在重新思考成为一所精英大学意味着什么——根植于进步的价值体系，激励着我们服务的学习者和创造者的多样化社区，”联合创始人阿苏•德赛在一份声明中表示。“为了实现这一愿景，我们设计了一套包容性的招生流程，避开SAT分数和传统的衡量标准，我们确保每个学生都能负担得起入学费用，我们还建立了一种教育，使我们的学生能够在斯坦福大学(Stanford)和伯克利大学(Berkeley)等学校与同龄人竞争顶尖科技公司的职位。” Make School于2012年为大学生和高中生开设了一个编程训练营，去年开始与多米尼加大学合作，提供为期两年的计算机科学学士学位。通过一个孵化政策提供的西方学校和大学协会,监管机构在加州北部的认证机构,使多米尼加学生向学校老师教的课程的目标是帮助大学启动一个新的计算机科学小,作为回报,使学校的学生参加多米尼加的文科课程。学生可以选择预付7万美元的学费，也可以选择在完成学位课程后60个月内返还工资的20%。在未来三到五年内，学校计划将自己的认证学院分拆出来，推出新的学位项目，包括一些计算生物学的项目。 “Make School正在解决高等教育中的三大问题:成本、相关性和公平性，”Venrock合伙人汤姆•威勒(Tom Willerer)表示。“它抹杀了急需的技术技能和学位价值之间的历史差异。通过降低学生在严谨的计算机科学教育上的投资风险，他们还在以某种方式扩大就业机会，这种方式具有极大的潜力，可以缩小科技企业的公平差距。” 威勒的观点很好：STEM领域存在明显的人才缺口。根据德勤(Deloitte)最近的一份报告，超过20%的受访者表示，他们发现人工智能软件开发人员、数据科学家、用户体验设计师、变更管理专家、项目经理、商业领袖和主题专家出现短缺。与此同时，约54%的受访者告诉Gartner研究人员，他们认为技能差距是公司面临的最大挑战。 Make商学院称，自2014年以来，该校约有202名学生入学，校友平均起薪为9.5万美元，其中一些人已在谷歌、苹果(Apple)和特斯拉(Tesla)找到了工作。以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接：Make School raises $15 million for its pay-for-performance computer science program

资讯
2019年04月15日
资讯

用AI求职的创意产品：把简历做成聊天机器人，Offer 拿到手软 “她热爱科技行业，因为她喜欢创造新事物，这也是我诞生的原因。” 聊天机器人 EstherBot 这么介绍自己的主人。 Esther Crawford 是一名来自旧金山的产品市场经理，在求职过程中，她感觉大家的简历都大同小异，已经没什么创意了，另外还要重复回答猎头或公司 HR 重复的提问，比如教育背景、工作经历、职业规划、薪资要求、兴趣爱好等等。于是，她决定用一个更有创意、互动性更强的方式来应聘：她根据自己的履历背景创造了一个聊天机器人，并且用自己的名字将其命名为「EstherBot」，并且通过这个聊天机器人很快就拿到了好几个 offer。 HR 可以通过聊天平台 Facebook Messenger 或者短信来跟 EstherBot 聊天，询问关于她的个人背景信息。 “创建这个聊天机器人的初衷，是自动回答公司关于职业履历和企业文化匹配度相关的问题，这些问题如果放在简历或者 LinkedIn 上面展开来谈就会太具体了，比如介绍一下你做过的项，你喜欢在哪个城市居住，你有什么爱好……” Esther 表示。 “她平常最喜欢做的就是去旅行参加各种节日活动，她还喜欢穿着连体衣连夜跳舞，” EstherBot 介绍到，另外 HR 也能通过它了解到 Esther 搭过便车去叙利亚、伊拉克难民营担任过志愿者，也曾经是 YouTube 上的网红。在短短一周时间内，EstherBot 就已经发送了 24000 条信息，它能同时跟多位 HR 聊天，也有很多公司主动找 EstherBot 聊天。企业的招聘聊天机器人除了像 EstherBot 这类求职者的创意简历聊天机器人，很多企业也在尝试引用聊天机器人来提升招聘效率。在聊天机器人到处跑的今天，如何高效地应用在招聘环节？根据 CareerBuilder 调查显示，几乎75％的申请人从未收到过招聘人员的回复。假如企业拥有自己的聊天机器人，并集成到 LinkedIn、拉钩、智联招聘等网站里，求职者关于岗位或公司的问题则能够第一时间得到解答，了解岗位与自己的匹配度或者职位的申请状态。而对于企业来讲，招聘聊天机器人的应用则能够帮助企业回答求职者常见问题、初步筛选求职者、申请状态更新、收集求职者反馈，从效率上释放大量 HR 的时间和资源，加速了整个招聘流程。聊天机器人可以让求职者的求职体验上升到一个新高度，同时也是企业打造雇主品牌、建立企业形象的好机会。挑战和机遇并存对于求职者和公司双方而言，最大的挑战都是创造出互动性强的、对话自然流畅的聊天机器人，而不会让人觉得像是电话层级菜单的文字版本。虽然 EstherBot 还存在局限，只能通过触发关键词进行回复，一些来自雇主的开放性问题还无法回答，但它依然能给我们带来启发。聊天机器人所能回答的问题有一定的局限性，它更适合回答客观事实类或者涉及到特定细节的问题，而其余的对话还是留在面试环节更为合适。人们在跟聊天机器人对话的时候，总会试探它的边界，并且对聊天机器人有很高的期待。Esther 也收到了很多雇主在 EstherBot 上意想不到的提问，她已经把更多问答添加了进去，让数据库更加充实。从技术角度来讲，Esther 并不是一个工程师，但通过聊天机器人平台，她可以在基本上零代码的情况下搭建聊天机器人。随着自然语言处理、深度学习等技术的发展，搭建聊天机器人的技术门槛在逐渐降低。奇点机智的聊天机器人开发维护平台“对话流”就是面向非技术人员推出的，可以在短时间内搭建出适配不同场景、能够进行自然对话的聊天机器人。对于提高招聘效率，找工作跟相亲的道理大同小异，目的都是考核双方在各个方面上的匹配度，今后的聊天机器人甚至可以结合社交网站的数据分析、算法改进，以提高双方找到合适人选的速度。参考来源： What it’s like to use a chatbot to apply for jobs 文章来源：用AI求职的创意产品：把简历做成聊天机器人，Offer 拿到手软本文由 @奇点机智原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。

资讯
2019年04月15日
资讯

Triplebyte为招聘工程师提供3500万美元的在线编码测试和资格认证服务文/KYLE WIGGERS 非传统的教育和职业道路不应该使计算机科学家失去高薪工作的资格，只要他们拥有正确的技能。这就是Triplebyte的创意之源，Triplebyte是旧金山的一家初创公司，它使用编码测试和机器学习来为潜在员工匹配空缺职位。在过去的一年里，公司的收入增长了三倍(每月超过100万美元)，员工数量也从20人增加了一倍，达到40人。今天，Triplebyte宣布它已经在B轮融资中筹集了3500万美元，该基金由YC Continuity的Ali Rowghani和Founders Fund的Brian Singerman共同领导，Caffeinated Capital和Initialized Capital也参与了其中。作为这轮融资的一部分，曾在皮克斯工作过、曾担任Twitter首席运营官的阿里•罗加尼(Ali Rowghani)将加入雅虎董事会。塔格表示，Triplebyte并未透露其在本轮融资中的估值——该公司迄今已融资5000万美元——但他暗示，Triplebyte“正朝着成为独角兽的目标迈进，估值达到了1亿倍”。公司首席执行官兼联合创始人Harj Taggar表示，新资本将使Triplebyte公司在今年晚些时候从旧金山湾区扩展到洛杉矶、纽约、西雅图和波士顿。塔格(Taggar)表示:“(我和联合创始人)创立Triplebyte是为了解决现在每家公司都必须自己开发软件的问题，他们需要找到工程师来做这件事。“从传统名校毕业的工程师不足以满足这一需求，但这些是公司知道的唯一可以招聘人才的地方。”解决方案是创建一个新的证书，公司可以用它来寻找任何背景的工程师。” 塔格的合作伙伴安蒙•巴特拉姆(Ammon Bartram)和吉约姆•卢西塞诺(Guillaume Luccisano)表示，他们个人经历过雇主的歧视，他们希望用Triplebyte的工具集来对抗这种歧视。2012年，在Autodesk以6000万美元收购Socialcam之前，卢西塞诺帮助初创公司Socialcam成长为1亿美元的活跃用户。Bartram在家上学，上的是一所小学院，而Luccisano在一所技术学校学习法语。他们说，2010年搬到硅谷后，他们不得不在那些愿意聘用贾斯汀等非传统背景工程师的公司里有目的地寻找工作。电视(抽搐的祖)。 Triplebyte则结合了在线技能测试、“背景盲”面试和人工智能来评估工程师的编程能力，并将其与可用的角色进行匹配。塔格认为，这为他们节省了时间，并为公司提供了一大批合格、多样化的候选人，这些人可能不会出现在传统的由招聘人员主导的简历筛选中。此外，企业客户还能获得求职者的技能数据，以及与之前完成面试的工程师的比较。值得注意的是，Triplebyte并不是唯一一个强调原始技能而非教育背景的招聘平台。总部位于安大略省滑铁卢 Plum.io将求职者的职业道德、团队合作和领导能力等特征与公司进行匹配，部分原因是人工智能和由内部心理学专家建立的24万亿数据点数据库。Vervoe提供了一个人工智能平台，可以评估求职者的在职技能，并自动向招聘经理推荐得分最高的人。Andela是一家将非洲顶尖程序员与美国初创公司联系起来的公司，该公司计划提供人工智能工具来评估候选人，并将他们与公司配对。但Triplebyte的方法显然赢得了Adobe、苹果(Apple)、美国运通(American Express)、贝莱德(Blackrock)、Box、Dropbox、Instacart、优步(Uber)和Philz Coffee的支持，这些公司目前都在使用Triplebyte来填补职位空缺。自2015年以来，Triplebyte总共雇佣了超过1000名使用Triplebyte套件的工程师。塔格表示，最终目标是引入“新方法”，让工程师们了解自己的技能，以及如何才能最好地提高自己，并开发出能够更准确地识别求职者的招聘工具。塔格说:“Triplebyte是一种新的工程技能证书，任何人都可以申请。”“你不需要钱或网络来访问Triplebyte。只有一台笔记本电脑和互联网连接。” 以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接：Triplebyte raises $35 million to match engineers with employers

资讯
2019年04月12日
资讯

科技改变员工体验的5种方式文/Manoj Agarwal 科技对人员管理和员工体验已经产生了重大影响。这篇文章涵盖了一些最令人敬畏的文章作为人类，我们每个人都是独一无二的。这使得人的管理成为世界上最复杂的功能之一。在专业环境中，性别、教育、地理、年龄组和技能集等人文维度会进一步增加复杂性。当组织试图用少量的人力资源手工处理人员管理时，他们最终会将这个已经缠绕在一起的过程进一步捆绑起来。好消息是，科技是解决这种复杂的可伸缩问题的最佳方法。如今，随着人工智能、机器学习和轻量级应用程序的出现，科技可以被用来深入理解每位员工的愿望和不满，而无需建立一个庞大的人力资源团队。来自这些产品的数据和分析可以提供动态的管理和无价的洞察力，从而构建积极的人员策略。通过这种方式，科技可以帮助在组织结构中有机地、无缝地推动组织更改。这似乎是一种空想，但在全球范围内，许多组织已经在接近这一顶峰的过程中。自世纪之交以来，世界各地的分析师一直在幻想着“未来公司”的概念，并对其进行剖析，以帮助企业为之做好准备。然而，随着科技在商业中的应用突然激增，保护it的组织确实受到了冲击。如今，企业要想在劳动力和用户市场上生存下去，数字化工作场所的需求是一个艰难的要求。科技已经在人员管理和员工整体体验方面造成了巨大的突破。下面是一些最令人惊叹的例子: 1. 招募:智能机器人时代人工智能在招聘过程和候选人体验中有着广泛的应用。招聘筛选过程现在正被人工智能接管。例如，Smashfly提供了与潜在候选人的个性化和极具人性化的交互。Smashfly的人工智能艾默生会向求职者发送跟进和提醒——甚至比人力资源人员更高效、更准确。这些都能帮助每一位潜在的员工感觉到公司对他们的候选人很感兴趣，并且对他们很重视。类似地，科技公司马欣德拉(Mahindra)拥有一个支持人工智能的人才市场，而这一人工智能被教导要利用公司的机遇来推动休眠人才。这些评委将根据候选人的独特优势和职业兴趣定制。这些机器不仅保证了活跃的候选人得到满足，而且也保证了潜在的前景。 2. 学习与发展:随需应变，充满活力科技极大地改变了员工的学习和技能提升过程。在线学习平台Udemy和Cousera正在使用市场学习模式。通过使学习成为“随需应变的”，这有助于在组织中开发一个动态的学习环境。数字学习平台也在使用游戏化——使用电子徽章、社交排行榜等——来实现学习动力。这帮助员工体验到学习更多的是一个有机过程，而不是一个规定的过程。在制造环节，演示学习和仿真占了上风。增强现实技术通过提供实时指令和加速在职培训，完美地符合这一目标。GE Healthcare最近有一个很棒的案例，他们在OTJ培训中使用了增强现实技术。他们让一批新实习生进行装配操作，在第一次试验中，他们完成装配的速度比标准装配时间快46%。他们通过使用智能眼镜来实现这一目标，智能眼镜向装配体叠加了增强指令，甚至包括步骤的可视化。 3.人力资源服务台:人工智能 “我怎么请假呢?”“报销旅行费用的程序是什么?”这些都是迭代的关键问题，需要立即纠正。对这些问题没有得到正确或及时的回答会极大地影响员工的体验。人力资源机器人正被广泛应用于组织中，不仅用于处理这些帮助台查询，还用于参与和理解员工的福祉。例如，Genpact使用人工智能使聊天机器人帮助他们的人力资源自助服务和员工参与。他们还使用分析和机器学习来解释通信模式，以预测性能和防止磨损。 4. 工作工具:增加劳动力奥莱利传媒(O' reilly Media)在2015年年中收集的一系列谈话中创造了“扩增性工作者”(Augmented Worker)这个词，目前这个词的意义越来越大。这个术语阐明了如何使用技术及其副产品来扩充和启用员工。一个典型的例子是，波音公司使用可穿戴技术来简化其电气布线过程。他们的技术人员现在使用语音搜索和叠加原理图，一步一步地完成了整个过程，而不是浏览电话簿上满是图表和示意图。类似地，埃森哲仅拥有30多个组织范围内的软件，可以帮助实现数字化、协作和提高生产率。甚至管理角色也随着技术的出现而发展。哈什文德拉•苏恩(Harshvendra Soin)是科技公司马欣德拉的首席人力资源官。Alexa和他们的内部聊天机器人绰号“UVO”，提供分析和信息，并响应语音命令。 5. 员工敬业度:推动文化的科技谷歌前高级副总裁拉兹洛•博克(Lazlo Bock)是Humu的创始人之一，该公司的唯一目标就是“让工作变得更好”。Humu通过确定和推动幸福感、生产力和记忆力的主要驱动因素，利用数据和算法帮助驱动行为变化。 Xoxoday平台是一个鲜明的例子，说明了技术如何使雇主能够直观地设计员工的敬业度，以及员工如何独特地选择如何进行回报。该平台使用了受社交媒体启发的技术元素，如提要、群组、聊天等，电子商务启发了广泛的全球目录，这使得奖励真正令人向往。据报道，Tech Mahindra公司使用的面部识别技术不仅可以避免刷脸，还可以帮助捕捉和测量他们的快乐指数，并将参与度指数发送给领导者和经理。这些创新表明了公司现在对员工敬业度的重视。这些软件为员工和公司提供了一个透明、协作和参与的工作环境。德勤(Deloitte)的一项研究预测，2019年人力资源领域将出现什么情况，而人力资源的每一项职能都将技术作为重要组成部分。该研究探讨了人力资源部门将如何利用技术来重新配置人才的工作方式，进行组织网络分析，以获得宏观劳动力方面的洞见，并超越招聘来培养人才和激励员工。技术已经在人力资源和所有员工的接触点变得无处不在。这些更高效的流程、更灵敏的环境和更敏感的交互，最大的好处就是让员工体验到更健康、更有目的的旅程。反过来，这应该旨在创造更好的工作场所、更好的社区和真正更好的生计。以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接：5 Ways Technology is Transforming the Employee Experience

资讯
2019年04月12日
资讯

L&D市场技术供应商Synapse完成250万美元的种子轮融资总部位于加拿大多伦多的学习与发展市场技术提供商 Synapse完成了250万美元的种子融资。该轮由Generation Ventures领导，参与者包括Ripple Ventures，Differential Ventures，CEAS Investments，Cathexis Ventures，Ideal Ventures和Venture Capitalist Neal Dempsey。作为融资的一部分，Generation Ventures的Laura Lenz将加入董事会。该公司打算利用这笔资金加速销售，营销和产品扩张，并雇用关键人员。在首席执行官Ryan Austin的带领下，Synapse提供了一个自动化教学设计过程的平台，允许组织将机构知识转化为按需培训。它使主题专家（SME），教学设计师和培训部门之间的规划和协作成为可能，从而可以快速开发和部署学习计划。学习团队能够将学习目标与评估和活动相结合，以实现快速的教学设计。 Synapse成立于2016年，客户遍及金融服务，石油和天然气，零售，医疗保健，技术和制造等众多领域。以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接：Synapse Closes US$2.5M Seed Funding Round

资讯
2019年04月12日

资讯

科技赋能 | 您的全天候“HR智能助理“随时待命作者：仁云聪聪人才是当下社会最宝贵的财富，而企业的发展离不开人才，但是关于人才的“选、用、育、留“仍是HR需要解决的一大难题。招来人如何留下人，那就是展现HR真正技术的时候。很早之前梅奥就提出，人是“社会人”而不是“经济人”。人们的行为并不单纯出自追求金钱的动机，还有社会方面的、心理方面的需要，不应该把人视作机器，人也要追求的友情、安全感、归属感和受人尊敬等，而后者更为重要。所以人才的“育”“留”离不开企业对员工的关怀，而员工关怀离不开HR的用心，HR只有从繁复的事务性工作种解脱出来，才可以将更多的时间和精力投入到关怀员工的工作中去。距今两千多年的中国传统儒家“人治”主义，就开始提倡重视人的特殊化，关心关怀“人”。但就现代社会来讲，大多数企业仍然靠规章制度管理员工，让员工感受不到来自企业的温度，自然不会把企业的目标转化成自己的目标。尤其是在互联网时代，零工经济下，人才频繁跳槽，除了薪资福利上的追求，很大程度上还要归因于员工对企业的归属感。如何留住人才，HR也要根据员工需求作定制化服务。人不是机器，人类会有压力，有失落、沮丧等一些负面情绪，作为HR应该时刻关注员工的情绪，以便及时对员工进行疏导。但是，要HR做到对每一位员工无微不至的关怀，靠人力显然是相当困难的。每个人的情绪千变万化，HR很难做到随时可以察觉，但是技术可以。技术拥有无限的精力，能够顾及到每一位员工的情绪。电影《超能陆战队》中的虚拟人物“大白”,因其对人体贴入微、关怀备至，成为广受喜爱的“守护型暖男”；《云端情人》中的人工智能系统“萨曼莎”的温柔体贴驱走男主的孤独寂寞。虽然这些都是艺术的表现形式，但是艺术也是对生活的升华，科技本身虽然是冷的，但是如果它能让人感受到温暖，那么它也是有温度的。通过AI实现人机互动，满足人类需求在大数据时代一直是科技工作者们不断追求而且有所成就的。在人力资源领域，除了实现办公场所智能化，满足员工外在需求，员工内在需求也是HR需要关注的。技术可以帮助HR在程序化的服务上提高工作效率，在交流、情感与温度中为员工提供服务。用技术代替HR与员工进行情感互动，用技术感受员工的情绪，用技术帮员工舒缓心情。听起来似乎不可能，技术发展再怎么先进，创造出的也只是一个个“物体”，“物体”如何能知人心？科技在慢慢证明。仁云科技推出的“HR智能助理“，懂员工，为员工“答疑解惑”；懂HR，解放HR 60%的工作。而且是一个不断自我迭代学习的HR 智能助理，赋能人力资源管理的全场景，涵盖全业务的AI语料库。HR智能助理，成本低、高效且持续工作。具体的工作场景如下：当员工在工作中遇到难题，倍感压力而又无处排解快要憋出“内伤”时，在HR察觉之前，HR智能助理可以迅速感知到这些情绪，及时提出预警，请求人工介入，及时疏导，避免员工情绪恶化。情绪的感知、预警的提示都是在自然语言理解及意图识别的基础上，通过图像、声音与文字识别出来的。通过机器感知加上真人关怀，及时帮助员工舒缓心情，释放压力。通过自然语言交互和自然语言理解技术，仁云HR智能助理不仅能做到与员工进行一问一答，还能在多轮对话中识别员工意图，承上启下。帮助HR收集员工较为真实的想法和情感表达，同时基于交互数据的文本和情感分析，快速了解员工的真正需求和评价，从而为HR制定员工福利或员工培训等一系列举措提供依据，用科技赋能人力资源管理，用技术为企业“升温”。

资讯
2019年04月12日
资讯

【HRTechChina一周速报，谷歌、IBM、WeWork、Slack...（4月7日—4月12日）】重要资讯谷歌发布2019多元化报告：劳力不平等引发员工不满根据谷歌近期发布的2019多元化建设报告，在过去的2018 年内，女性占到谷歌新员工的32.2%，较前一年的31.3%有所增长。此外，谷歌招募黑人和拉美裔新员工的比例也略有上升，黑人雇员比例从4.1％上升到了4.8％，拉美裔雇员从6.3％上升到了6.8％。 DeeCamp2019招生启动：李开复发起AI人才免费培训 DeeCamp2019训练营于今天下午正式启动，本届训练营将招收600位学员，其中北京拟招生300人，南京、广州、上海分别拟招生100人。在启动仪式上，创新工场董事长兼首席执行官李开复以《AI应用阶段的全球人才挑战》发表演讲，讲述关于AI发展的思考。他认为，AI会逐渐渗透到所有领域，对社会产生颠覆性影响。非凡产研发布《2019年Q1中国人力资源在线服务行业投融资报告》附录下载 20世纪70年代，在产业结构调整以及社会化大分工的背景下，能够为劳动者就业与职业发展、为用人单位管理和开发人力资源，提供更加专业化服务的人力资源服务产业逐渐兴起。 IBM的人工智能可以预测计划离职的员工，准确率达95% IBM每天收到8000多份简历，但这并不是拥有大约35万名员工的技术巨头知道员工正在寻找新职位的唯一途径。而Rometty表示，IBM的人工智能技术对计划离职的员工预测准确率达到95%。企业服务 Akumina发布新的员工体验平台 Akumina公布了其员工体验平台（EXP）的增强功能，该平台将彻底改变组织创建和提供个性化企业级数字工作场所和现代内部网的方式。 Slack推出Outlook日历应用程序，微软为Slack带来了电子邮件共享 Microsoft Outlook电子邮件客户端中的日历集成和Slack共享旨在使人们能够检查他们的日程安排并与团队讨论电子邮件，而无需离开Slack。Outlook Calendar Slack应用程序集成了Outlook日历，可以执行诸如提供即将发生的事件提醒通知、响应事件邀请请求、加入视频呼叫、获取每日事件，并在您预订日历事件时通知您。融资消息想帮你“用喜欢的方式过一生”，「刺猬」获东方富海数千万元 A 轮融资青年职业成长一站式服务平台「刺猬CIWEI」（后简称刺猬）近日完成了东方富海数千万元 A 轮融资。 Zenefits创始人再创业，新项目Rippling获得4500万美元的A轮融资前Zenefits创始人帕克•康拉德(Parker Conrad)带着企业服务集成应用Rippling回归。“与传统观念截然不同的是，我们采取了更广泛、更有野心的做法。” 数字退休平台Vestwell宣布获得3000万美元的B轮融资以促进增长数字退休平台Vestwell宣布其筹集了3000万美元的B轮融资。高盛首席战略投资（PSI）领导该轮融资，与高盛的消费者和投资管理部门（CIMD）密切合作Point72 Ventures以及其他许多以退休为重点的战略金融服务提供商也加入了融资，其中包括Nationwide的风险投资部门、安联人寿(Allianz Life Ventures)、纽约梅隆银行(BNY Mellon)和富兰克林邓普顿(Franklin Templeton)。本轮融资还包括首轮和首轮种子投资者、F-Prime Capital、金融科技集团、主要风险合作伙伴和商业风险投资公司的参与。绩效管理解决方案供应商Qoreboard获得160万美元的种子资金 Qoreboard，是一家位于德克萨斯州Katy的绩效管理即服务（PMaaS™）解决方案提供商，完成了160万美元的种子融资。商业保险Embroker获得2800万美元融资，帮助企业找到合适的保险政策总部设在旧金山的数字保险公司Embroker今天宣布，它已在Tola Capital领导的B轮融资中筹集了2800万美元，参与者包括现有投资者Canaan Partners，Bee Partners，Manulife Capital Ventures，Nyca Partners和XL Innovate 。据悉，其在2016年5月的A轮融资中获得1220万美元，并将创业公司的总额提升至4200万美元。 L&D市场技术供应商Synapse完成250万美元的种子轮融资总部位于加拿大多伦多的学习与发展市场技术提供商 Synapse完成了250万美元的种子融资。该轮由Generation Ventures领导，参与者包括Ripple Ventures，Differential Ventures，CEAS Investments，Cathexis Ventures，Ideal Ventures和Venture Capitalist Neal Dempsey。作为融资的一部分，Generation Ventures的Laura Lenz将加入董事会。 Triplebyte为招聘工程师提供3500万美元的在线编码测试和资格认证服务 Triplebyte宣布它已经在B轮融资中筹集了3500万美元，该基金由YC Continuity的Ali Rowghani和Founders Fund的Brian Singerman共同领导，Caffeinated Capital和Initialized Capital也参与了其中。收购消息在线大学学位提供者2U以7.5亿美元收购Trilogy Education，扩展到技术训练营 2U——帮助建立一些顶尖大学的在线学位课程网站，最近以7.5亿美元的价格收购Trilogy Education。Trilogy Education创建在线和面对面的“新兵训练营”开展继续教育计划，并与大学合作培训已经在在编码、数据分析、用户体验/用户界面和网络安全等领域拥有技术技能的劳动力。美国最大的福利公司OneDigital健康福利公司完成其历史上规模最大的一次收购美国最大的专注于员工福利和人力资源的公司OneDigital Health and Benefits收购了Northwestern Benefit，该公司是亚特兰大领先的员工福利经纪公司，也是美国最大的独立福利公司之一。这是OneDigital历史上最大的一笔收购，使该公司在全国拥有近5万个雇主客户和1600多名员工。此前，该公司在2018年进行了28次收购，在2019年迄今已进行了5次收购，这帮助该公司年营收增长至4亿美元以上。 WeWork 收购办公管理平台 Managed by Q 总部位于纽约的办公管理平台 Managed by Q 近日被共享办公巨头 The We Company 收购，后者之前的公司名称是 WeWork。这笔交易的财务条款没有披露。据《华尔街日报》报道，这是一笔现金加股票的交易。拥有 500 名员工的 Managed by Q 将继续作为一个完全独立的实体运营，公司首席执行官丹·特兰（Dan Teran）会留任，在交易完成后加入 WeWork 领导层。

资讯
2019年04月12日
资讯

人力资源技术的真正数字化转型：人才领导者如何管理文/Jason Finkelstein 在当今互联的世界中，您昨晚的Google搜索成为当今有针对性的社交媒体广告。有关您研究，购买和发布的内容的数据已成为一种有价值的商品，也是一个日益受到关注的话题随着大数据和个性化在市场营销和客户获取方面获得动力，同样的想法在人才获取方面也越来越受欢迎 - 特别是随着就业市场的权力转移。一种新的强大趋势正在出现，它认识到收集和返回数据给求职者和员工的共同利益，从而扩大了对数据产生的见解的访问。你值得了解你，尤其是它可以帮助你提升你的职业生涯和工作生活。共享数据构建互惠为个人提供自己的数据是有价值的。无论他们是入门级申请人还是长期经理。像我们的出生日期或大学专业这样的一些信息我们很容易知道，但很多其他信息都不是。可以被动地收集诸如每周屏幕时间的行为数据。它可能仅在总体上获得价值，例如，关于通勤上的旅行速度的数据。其他数据要求背景和分析提供信息，例如我们对调查或评估中的问题的回答。回馈以前未开发的个人见解有助于人们做出更明智的决策，并可以改善工作中的生活质量。那会是什么样子？数据分析师从她自己的人格评估中获取见解，并了解到她的个性模式与成功完成领导力发展计划相关联 - 公司能够从总体洞察力中收集到这些计划。她有动力参加这项培训，并在工作中变得更有效。分享这些数据可以培养从雇用前开始的更强大的员工队伍。求职者在正确的岗位上磨练，新员工更加无缝地工作，现有员工长期从事职业发展 - 同时向雇主提供实质性的善意。职业发展民主化通过简化的候选人经验，人格评估可以使职业发展民主化。每小时工人和那些资历较低的职位的人都会从对工作场所习惯，挑战和与他人的兼容性的见解中获益匪浅。然而，这些职位通常只能进行低级别的筛选，例如背景调查。帮助员工了解他们的倾向以及最好地运用他们的才能的组织将推动更积极，更好的员工队伍和更高的保留率 - 比无背景的背景调查产生更好的结果。应用个性数据洞察力使组织领先许多步骤。从针对个人的见解到集体劳动力数据，公司在招聘，候选人经历和选择，入职，职业发展和保留方面都获得了优势。考虑一些可以解决的问题：申请人中哪些人格标记对有问题的行为的风险较高？发展中国家的哪些方面很常见？这个有良好资格的候选人是否真的适合我们的文化？以人为本的数字化转型 “最终，中断是关系中力量的转变，”分析师Charlene Li解释了主要业务实践转型的观点。共享的量化个性数据可以是推动这种转变的燃料。当公司快速大规模地获取这些数据时，这些调查可以为工人和组织提供价值。人力资源和人才领导者开始谈论数字化转型，但这个术语经常被滥用或误解。它不仅仅意味着使用SaaS通过HRIS或ATS工具在云中运行HR流程。这意味着承认数据被收集并存储在不同的系统中。而且，为了解锁真正的价值，数据无法被隔离。真正的现代人才技术平台必须具有API，以允许从数据中获取的收集，存储和见解在任何主要记录系统中工作。以API为中心的平台，促进便携和集成的数据收集方式，提供了新的机会：将个性数据和随之而来的职业发展从一系列的一次性转移到公司可以适应他们自己不断变化的需求和工人需求的持续过程。在这种情况下，人格评估和结果数据就是一个例子，但这种逻辑始终适用于其他人才技术解决方案。把你的数据放在嘴边这是人力资源和人才领导者如何接受数字化转型的快速框架：了解您的记录系统如何工作，并确保您投资于您的团队实际使用的那个。在购买之前，询问供应商他们如何从他们的平台获取数据（来自其他供应商）。他们有API吗？他们是否可以轻松地收集和存储“人员数据”，这些数据并非当今系统的基本组成部分？考虑您的决定将如何影响您的候选人和员工。想一想您收集的数据将如何帮助他们。人们居住在使公司变得强大的核心。通过在每一步都让人们参与其中，企业可以创造价值并投资于未来。这意味着以用户友好的方式收集和使用数据。组织可以拥有自己的蛋糕并吃掉它-在收集数据的同时吸引人们，通过数据驱动的决策提高效率和制定战略，最后将数据返回给个人以获得更多收益。以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接：The Real Digital Transformation In HR Tech: How Talent Leaders Can Manage

资讯
2019年04月11日
资讯

美国最大的福利公司OneDigital健康福利公司完成其历史上规模最大的一次收购美国最大的专注于员工福利和人力资源的公司OneDigital Health and Benefits收购了Northwestern Benefit，该公司是亚特兰大领先的员工福利经纪公司，也是美国最大的独立福利公司之一。这是OneDigital历史上最大的一笔收购，使该公司在全国拥有近5万个雇主客户和1600多名员工。此前，该公司在2018年进行了28次收购，在2019年迄今已进行了5次收购，这帮助该公司年营收增长至4亿美元以上。 “这对OneDigital来说是一个激动人心的里程碑，我们迄今最大的收购也就在我们的家乡乔治亚州。西北大学让我们以一种全新的方式在亚特兰大福利市场展开竞争。“我们不仅仅是想进入市场。我们正寻求通过有机增长和大规模收购来颠覆市场，并拥有久经考验的领导力。西北大学的受益预示着未来的趋势。” Northwestern Benefit已经在乔治亚州和全国范围内为客户提供超过20年的服务，服务范围包括福利、合规、健康、人力资源咨询、员工教育和战略劳动力规划。由于这两家公司在亚特兰大拥有互补的能力和数百名面向客户的员工，OneDigital将能够从更深层的层面部署专家团队，为解决方案雇主带来尽可能好的福利和人力资源。Northwestern Benefit的现有客户也将受益于OneDigital的全国规模、基础设施和领导地位。 OneDigital联合创始人兼首席增长官迈克•沙利文(Mike Sullivan)表示:“Northwestern Benefit拥有成熟的销售文化和完善的客户服务模式，显著扩大了我们的中等市场规模和能力。”“这对一家数字公司来说是一个革命性的组合，我们正在寻找全国范围内更多实力最强、最具创新力的公司。我们预计今年将有25宗以上的收购，使我们的收入突破5亿美元大关，并进一步巩固我们作为美国领先的福利和人力资源咨询公司的地位。” Northwestern Benefit首席执行官大卫·阿斯伯里将作为高级管理负责人加入OneDigital团队，其他员工将继续担任面向客户或公司的职位。 “OneDigital和Northwestern Benefit在如何服务客户和考虑福利市场的未来方面有着如此强烈的一致性，”Northwestern Benefit首席执行官戴维•阿斯伯里(David Asbury)表示。“随着利润空间不断巩固，我们考虑了收购方，找到合适的合作伙伴对我来说非常重要。凭借OneDigital的规模、覆盖范围和长远愿景，我们知道，我们的组织将会融合在一起，并立即变得更加强大。” OneDigital的综合咨询服务和市场领先的解决方案在全国80多个办事处提供。该公司在将新市场的业务规模扩大一倍或两倍方面有着良好的业绩记录，并正在寻求在未来12-24个月内加入这一团队的其他公司。以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接：OneDigital Health and Benefits Acquires Northwestern Benefit in Biggest Acquisition in Company History

资讯
2019年04月11日
资讯

HR中的Prescriptive Analytics是什么？文/Chiradeep BasuMallick 从静态到描述性再到预测性，人力资源分析已经走过了很长的路。现在，我们正处于下一个转折点，围绕规定性分析和它对人力资源的作用展开讨论。我们分享埃森哲报告中的见解，并考虑一位工作日的商业领袖要说些什么。在过去的几年里，分析已经成为人力资源部门的一个主要流行语。从简单的静态报告，HR团队现在期待着部署各种分析模型并做出更好的HR决策。在当今可用的各种分析技术中，描述性分析可能是最常见的(它告诉我们事件发生的原因)，而预测性分析是最常被谈论的(它阐明了接下来会发生什么)。第三个类别是规范性分析，这还处于讨论的初级阶段。说明性分析结合了静态模型和描述性模型的历史功能，并具有前瞻性。因此，用户不仅可以了解接下来会发生什么，还可以了解他们下一步应该做什么。虽然这在理论上听起来很有希望，但研究表明，关于规定分析的讨论还没有开始。什么阻碍了Prescriptive Analytics在人力资源管理中的应用规定性分析已经被Netflix和Spotify等科技颠覆者应用于媒体和娱乐领域。该技术处理海量的消费者数据流，查看过去的使用模式，预测未来的需求和偏好。然后，说明性层介入，建议应该显示哪些建议，如何定制特定的促销活动，以及是否可以部署任何特定的消息来吸引用户。在HR中，这可以转化为数据驱动的劳动力计划策略，其中分配、优化和添加(招聘)的每个元素都由预定义的路线图指导。然而，当前的劳动力规划策略往往依赖于数据不足和遗留工具。应用规定性分析的机会是巨大的。它将有助于整合新的数据流，使雇主能够超越对未来趋势的全面了解，并实际识别未来的动向。考虑到这些好处，理想情况下，公司应该尽早采用并探索规定性分析如何转变它们的人力资源功能。但对数据质量的担忧，以及这项技术的颠覆性影响，阻碍了这项技术的实施。垃圾输入/垃圾输出原则意味着，通过规定的分析生成的洞见只与输入其中的数据一样好。没有上面讨论的基本分析功能(静态的、描述性的，然后是预测性的)的公司会发现很难跨出这一步。另一个问题是，必须仔细评估和调整规定性分析输出，以确定最相关的操作领域。对于缺乏内部数据科学能力或强大战略人才的公司来说，这可能是一个具有挑战性的过程。关键用例及前进方向埃森哲(Accenture)在一项发人深省的研究中发现，应用规定性分析可以帮助企业找到其现场员工表现更好的领域，为公司带来更多利润。虽然这在理论上听起来很简单，但该模型分析了4500多名现场工程师、300万件设备和7种产品，在超过12000种潜在场景中找到了可操作的见解。这项计划的规模和特殊性是巨大的——规定性分析能够将数据栈分解为最细粒度的细节，从而为处理无数工作场景提供建议。从员工计划到内部调动，从制定培训计划到激励方案，说明性分析可以颠覆所有现有的模型。 “就像Netflix的商业模式一样。它根据我们过去看过的电影来预测一部电影，”Workday、澳大利亚和新西兰董事总经理罗布•威尔斯(Rob Wells)表示。就像亚马逊或Netflix的推荐一样简单，所有这些推荐都可以通过一个简单的界面轻松地传递给经理们——无需IT或数据分析师的帮助。“为了使这一愿景成为现实，克服之前详述的挑战，我们需要在技术、创新方面取得重大进展，并集中精力改善所有规模雇主对人力资源技术的可及性。” 以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接：What is Prescriptive Analytics in HR?

资讯
2019年04月11日

1... 《 326 327 328 329 330331332 333 334 335 336 》 568 跳转至