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【美国】员工培训平台RealWear获得了8000万美元的B轮融资
文/Mayuri Chaudhary
为联网员工提供知识转移和培训平台的RealWear公司近日获得8000万美元的B轮融资。RealWear将利用这些由股票和债券组成的基金，继续扩大市场，并加快其平台的开发。RealWear与摩根大通(JPMorgan Chase & Co.)合作，设计了一个以Teradyne, Inc. (TER)为首的工业自动化投资财团，成员包括Bose Ventures、Qualcomm Ventures LLC (QCOM)、Kopin Corporation (KOPN)以及摩根大通私人银行的投资者。
从一开始，RealWear就专注于专为联网企业员工设计的产品，以提高工作满意度、生产率，最重要的是，提高安全性。它的工业免提可穿戴电脑增强而不是削弱了工人的态势感知能力，同时在最恶劣的环境中按需提供重要信息。
在过去18个月中，RealWear取得的成就包括:
15,000+ HMT系统发货
全球超过1300家企业客户
120+员工软件应用
RealWear联合创始人兼首席执行官安迪o罗威表示，该公司在融资策略中也采用了同样务实的理念。“我们的种子投资来自朋友、家人、早期客户、供应商和商业伙伴。他们的信念把我们带到由哥伦比亚风险投资公司(Columbia Ventures Corporation)领导的A系列节目。CVC在重工业(我们的主要市场之一)的经验，使它与我们完美匹配。”
洛厄里继续说道:“RealWear的新投资者必须是商业和技术领域的领导者，这一点至关重要。Teradyne、Bose Ventures、高通风投(Qualcomm Ventures)和Kopin符合这一标准。”
RealWear的A系列领导者、CVC和许多早期种子投资者都借此机会增加了在总部位于华盛顿温哥华的RealWear的投资。洛厄里总结说，“我们生态系统的持续支持，对RealWear的整个团队来说，都是极大的满足。”
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接： Search Posts PRESS RELEASES July 1, 2019 REALWEAR CLOSES SERIES B, BRINGING TOTAL PRIVATE FINANCING TO OVER $100M
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【HRTechChina专稿】2019年06月人力资源科技投融资小结
2019年6月，HRTechChina共收录了17家人力资源科技行业投融资信息。投融资信息分别为：国内2家，国外15家。同时，编辑又把人力资源科技行业再进行领域细分，本月收录的细分领域涉及：招聘、入职管理、企业服务、人力资源外包、L&D、薪资管理、保险、绩效管理、零工经济、职场社交、人事管理、在线调研等几大类。本月B轮为投资热点，6起融资事件，总计获得约1.74亿美元融资。以下为详细情况。
国内两家融资事件分别是：
人力资源技术服务商点米科技B轮融资2亿元
6月18日消息，人力资源服务外包商点米科技获得粤民投2亿元人民币B轮融资。粤民投副总裁黄远贵表示，投资将分批进行，目前第一笔款已到账，后期投资进度情况以点米科技公告为准。
[问卷网]获1.4亿元C轮融资，方广资本、元禾控股、中亿明源联合投资
6月22日，众言科技旗下问卷网宣布已经完成C轮融资，投资方为方广资本、元禾控股、中亿明源，三家联合投资1.4亿元人民币。
本月最大的三笔融资分别是：
【美国】职业培训公司BetterUp是一个面向员工的职业和生活培训平台，获得1.03亿美元融资
总部位于旧金山的职业培训初创公司BetterUp在光速创投(Lightspeed Venture Partners)牵头的C轮融资中获得了1.03亿美元。BetterUp于2016年推出，是一个以移动为优先的平台，将员工与经过认证的教练联系起来，教练可以通过电话、短信或视频聊天与个人一对一地合作。
【法国】薪资服务PayFit获得7900万美元融资
法国初创公司PayFit获得由Eurazeo和Bpifrance领投的新一轮7900万美元(约合7000万欧元)的资金。该公司最初是为法国中小企业提供薪资服务。它已经发展成为一个成熟的人力资源解决方案，为多个欧洲国家服务。
【美国】Slack的替代品Mattermost获得5000万美元融资
Mattermost是一家初创公司，其开发的特色是作为谷歌环聊聊天、Atlassian的HipChat、Slack和Microsoft Teams的开源消息传递工具替代品，近日宣布获得5000万美元的B轮融资。
B轮融资事件分别是：
【美国】Slack的替代品Mattermost获得5000万美元融资
Mattermost是一家初创公司，其开发的特色是作为谷歌环聊聊天、Atlassian的HipChat、Slack和Microsoft Teams的开源消息传递工具替代品，近日宣布获得5000万美元的B轮融资。
【美国】人工智能驱动的招聘平台AllyO获得4500万美元融资
AllyO是一家总部位于加利福尼亚州山景城的公司，开发人工智能招聘产品，近日宣布它获得了4500万美元的B轮融资。
【英国】零工经济兴起，伦敦保险科技公司Zego获得4200万美元融资
伦敦保险科技公司Zego宣布融资4200万美元，这是欧洲保险技术初创公司规模最大的一轮融资之一。B轮融资由泛欧投资公司Target Global、金融技术和移动领域的专家以及TransferWise创始人Taavet Hinrikus等其他投资者牵头。
【印度】“新银行”Open获得3000万美元融资，帮助企业实现财务自动化
Open是一家总部位于班加罗尔的初创企业，运营着一家“新银行”，帮助企业实现财务自动化和运营。由于投资者希望在新兴市场复制一种经过全球检验的商业理念，Open在新一轮融资中获得了3000万美元。
【美国】旧金山创业公司15Five完成新一轮融资，开发员工绩效管理软件
旧金山创业公司 15Five, Inc. (San Francisco, CA, 94123) 完成新一轮融资$3,794,613美元，开发员工绩效管理软件。
人力资源技术服务商点米科技B轮融资2亿元
6月18日消息，人力资源服务外包商点米科技获得粤民投2亿元人民币B轮融资。粤民投副总裁黄远贵表示，投资将分批进行，目前第一笔款已到账，后期投资进度情况以点米科技公告为准。
查看2018年度投融资报告：2018年中国人力资源科技投融资简版报告附录投融资表格信息。
2019年06月人力资源科技投融资表供参考⇓
【HRTechChina专稿】2019年06月人力资源科技投融资小结
时间
公司
国内外
行业领域
融资轮
融资额
领投方
文章链接
2019/6/5
AllyO
国外
招聘
B轮
4500万美元
Sapphire Ventures
http://www.hrtechchina.com/28892.html
2019/6/6
WorkRamp
国外
入职管理
A轮
800万美元
Bow Capital
http://www.hrtechchina.com/28899.html
2019/6/11
Pryon
国外
企业服务
A轮
2000万美元
Rise of the Rest
http://www.hrtechchina.com/28956.html
2019/6/12
Amava
国外
零工
未知
62.07万美元
未知
http://www.hrtechchina.com/28992.html
2019/6/12
BetterUp
国外
L&D
C轮
1.03亿美元
Lightspeed Venture Partners
http://www.hrtechchina.com/29054.html
2019/6/14
Kredily
国外
薪资管理
种子轮
75万美元
Fosun RZ Capital
http://www.hrtechchina.com/29237.html
2019/6/17
PayFit
国外
薪资管理
风险投资
7900万美元
Eurazeo
http://www.hrtechchina.com/29078.html
2019/6/17
Zego
国外
保险
B轮
4200万美元
Target Global
http://www.hrtechchina.com/29107.html
2019/6/18
15Five
国外
绩效管理
B轮
380万美元
未知
http://www.hrtechchina.com/29066.html
2019/6/18
点米科技
国内
人力资源外包
B轮
2亿元人民币
粤民投
http://www.hrtechchina.com/29139.html
2019/6/19
Mattermost
国外
职场社交
B轮
5000万美元
Y Combinator
http://www.hrtechchina.com/29148.html
2019/6/19
Enboarder
国外
员工体验
A轮
800万美元
Greycroft
http://www.hrtechchina.com/29153.html
2019/6/21
MentorcliQ
国外
L&D
未知
630万美元
Plymouth Growth Partners
http://www.hrtechchina.com/29344.html
2019/6/22
问卷网
国内
在线调研
C轮
1.4亿元人民币
方广资本
http://www.hrtechchina.com/29200.html
2019/6/25
Open
国外
企业服务
B轮
3000万美元
Tiger Global Management
http://www.hrtechchina.com/29243.html
2019/6/27
Degreed
国外
L&D
C轮
3500万美元
Owl Ventures
http://www.hrtechchina.com/29294.html
2019/6/28
Fellow
国外
人事管理
种子轮
650万美元
Inovia Capital
http://www.hrtechchina.com/29291.html
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研究人员开发了一个传感系统，可以持续跟踪员工的工作表现
文/Kirsten Korosec
研究人员发明了一种移动传感系统，可以结合智能手机、健身腕带和一款定制应用程序，跟踪并评估员工的工作表现。
研究人员所称的移动传感系统能够对表现优异者和表现差异者进行分类。该团队使用该系统对750名美国工人进行了为期一年的跟踪。该系统能够以80%的准确率区分高绩效和低绩效。
研究人员说，这样做的目的是让员工了解自己的身体、情感和行为健康状况。但这种持续的数据流也有不利之处，如果被滥用，员工可能会受到他们所在公司的持续监控。
达特茅斯大学(Dartmouth University)计算机科学教授安德鲁•坎贝尔(Andrew Campbell)等研究人员认为，这是提高工人生产率的积极途径。
坎贝尔说:“这是一种利用手机和可穿戴设备的被动传感数据来评估工作表现的全新方法。”“移动传感和机器学习可能是开启每位员工最佳状态的关键。”
研究人员认为，这项技术可以提供一个比自我评估和面试更客观的绩效衡量标准，他们说，自我评估和面试可能不可靠。
研究人员开发的移动传感系统有三个不同的部分。智能手机可以追踪身体活动、位置、手机使用情况和环境光线。健身追踪器可以监测心脏功能、睡眠、压力以及体重和卡路里消耗等身体指标。与此同时，放置在家里和办公室的位置信标可以在工作时间和办公桌休息时间提供信息。
在此基础上，采用基于云计算的机器学习算法对工人进行绩效分类。
研究发现，表现较好的人通常使用手机的频率较低，睡眠时间较长，身体活动也较多。
隐私专家和劳工维权人士长期以来一直对跟踪员工的做法表示担忧。这并没有阻止公司鼓励员工穿健身鞋，以换取保险或其他福利。初创公司纷纷涌现，提供更多追踪员工的方式。
例如，WeWork在2月份收购了Euclid，这是一个数据平台，可以跟踪人们在现实世界中的身份和行为。WeWork的首席产品官希瓦•拉贾拉曼(Shiva Rajaraman)表示，Euclid平台及其团队将整合到一个软件分析软件包中，WeWork计划将该软件包出售给那些不租用WeWork办公空间、但希望将自己的办公室“网络化”的公司。
与此同时，研究团队表示，虽然通过可穿戴设备和其他设备进行持续监测的系统尚未问世，但它可能会在未来几年内问世。目前还不清楚该团队是在做一个经过计算的猜测，还是有尝试将该系统作为产品发布的设计。
达特茅斯大学领导的研究小组包括来自圣母大学、佐治亚理工学院、华盛顿大学、科罗拉多大学博尔德分校、加州大学欧文分校、俄亥俄州立大学、德克萨斯大学奥斯汀分校和卡内基梅隆大学的研究人员。
一篇描述这项研究的论文将发表在《ACM学报》上，内容是关于交互、移动可穿戴和无处不在的技术。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Researchers developed a sensing system to constantly track the performance of workers
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【美国】职场社交Girlboss为职业女性打造职场社交平台
文/Jonathan Shieber
Girlboss是由连续创业家索菲亚•阿莫鲁索(Sophia Amoruso)创立的女性多媒体品牌，她的上一家公司Nasty Gal曾预示着直接面向消费者的趋势，后来在自身雄心的重压下轰然倒塌。
现在，阿莫鲁索又回到了Girlboss网站，这是一个依靠播客力量推出的媒体网站，被称为职业社交2.0。
超过5万人注册了early access，其中包括Away的联合创始人珍·卢比奥(Jen Rubio);《Teen Vogue》前主编伊莱恩·韦尔特罗斯(Elaine Welteroth);著名发型师珍·阿特金;以及其他来自媒体和娱乐界的女性。
有了免费会员资格，注册的女性可以接触到其他创业女性，并有能力向她们的同龄人提问和回答问题。
“现有的专业网络是为另一个时代建立的。简历是一种过时的表现自己的方式。“女老板”是一个我们的成员可以展现自我的地方，不仅可以分享他们的工作，还可以分享他们是谁。在时间,我们大多数人有一个以上的野心,和交易我们的个性一样我们是我们的经验,很明显,有一个需要一个平台,让我们体验到自己和彼此在这个职位上,“阿莫鲁索在一封电子邮件中写道。“我们的目标是在会员中尽可能多地激发他们的意愿，从他们的个人资料创建，到用户生成的内容，再到用户之间的联系方式。”
这些个人资料比LinkedIn更进一步，包括成就、“人生瞬间”和其他元素，让这个社交网络更加个人化——比如每日星座运势和Meyers-Briggs类型。
其他内容，如炉边聊天、社区问题和思想领袖，以及对完整成员目录的访问，也将成为社区的一部分。
“女性比以往任何时候都更愿意聚集在一起互相支持。我们挣的钱比男人少，我们活得更长，而且从制度上讲，我们被剥夺了“通往城堡的钥匙”。阿莫鲁索在一封电子邮件中写道:“长期以来，女性被鼓励回避那些对我们的生计影响最大的话题——从谈判到为我们的服务定价，从艰难的谈话到我们的财务状况。”“我们的社区已经出现，并证明他们渴望连接所有这些事情和更多。因为真正的力量来自于共同的努力——以及规模上的透明度。”
据悉，Girlboss已经从Initialized Capital、Gary Vaynerchuk、Slow Ventures、Lightspeed Venture Partners、Atom Factory和Jaws Ventures筹集到600多万美元融资。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Girlboss pivots to provide a LinkedIn for professional women
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自动化和人力资源技术是否取代人力资源？
文/ Chiradeep BasuMallick
随着技术市场的快速增长，我们希望在未来几年重新定义人力资源流程。这将对人力资源职能产生不可否认的影响——但也不全是坏消息。在与员工体验公司CEO保罗•佩尔曼的详细讨论中，我们看到:
人力资源自动化的好处
需要注意的四个好处
为什么人事管理是人力资源专业人士的下一步
自动化现在是一个快速增长的领域，正如预期的那样，专业人士对其对工作角色的影响感到担忧。Gartner表示，2018年机器人过程自动化(RPA)收入增长63.1%，成为“全球企业软件市场增长最快的部分”。那么，人力资源自动化的影响是什么?现代人力资源从业者应该如何重新调整技能和态度，以在自动化时代取得成功?我们采访了员工体验提供商Kazoo的首席执行官保罗•佩尔曼，进一步探讨了这一问题。
人力资源自动化的好处是什么?
长期以来，人力资源部门的任务都是处理日常工作，如文件管理、考勤记录、工资等。这些重复的活动构成了日常职责的重要部分，将重点从更具战略性的项目中转移。随着人力资源自动化的引入，有可能实现以下好处:
简化任务，提高吞吐量/生产力
轻松访问数据/信息，加快查询解析
学习自动化，帮助人力资源提升技能，适应新的角色
更明智的决策，在正确的时间提供正确的数据
持续监控，提醒人力资源部门注意重要问题和可能出现的问题
然而，这并不意味着减少人力资源的责任。相反，他们的努力将被引导到战略领域，比如与员工互动，在引入新的数字系统时率先进行变革管理，以及寻找最聪明的人才，帮助企业在数字经济中取胜。
自动化和人力资源技术对人力资源的四个好处
有趣的是，技术将在各行各业增加更多的就业岗位，而不是消除就业岗位。例如，人工智能预计将成为一种工作激励因素，创造230万个新职位，而只裁掉180万个。这样的趋势应该会缓解人力资源方面的担忧。除职位重组外，引入自动化的主要影响包括:
1. 注重人际关系的建立
随着员工敬业度成为现代组织的焦点，人力资源部门需要关注员工关系，尤其是涉及到顶级人才的时候。佩尔曼认为，人力资源的自动化将通过日常交流、辅导、继任规划、员工宣传等方式，释放建立关系所需的时间和精力。
他说,“通过一起工作变化,自动化的招聘、培训和管理任务,人力资源团队可以花更多的时间关注其他领域与技术没有那么容易解决,如检查一反常态地有种超然的一名员工似乎或培训经理建立与人民的关系。”
2. 数据驱动的人类行为
人力资源自动化是建立在不同系统集成的基础上的。这种整合将使“单一的真相来源”成为可能，能够实时准确地描述员工的表现、不满、潜力和非凡成就。根据这些数据，人力资源可以建立动态识别系统，帮助增强现有的能力。
佩尔曼说:“企业还可以利用人力资源技术来收集和分析数据，以便更好地管理员工的表现，并在他们一直表现出色时给予奖励，同时建立一种以目标为导向、积极参与的企业文化。”“虽然技术可以提升员工的整体体验，但归根结底，它需要通过人力资源团队提供的人性化接触来实现和完善。”
3.从人力资源到人员管理
矛盾的是，自动化只会加强对个人和个人技能/努力的关注。因此，人力资源职能将重新定义为人事经理。佩尔曼指出:“从历史上看，人力资源部门扮演的是管理员工的角色，这不是一项非常有趣的任务。”
他继续说道:“但是今天，人力资源的重点已经转移到更好地管理员工，并确保他们在公司内的经历是积极的、愉快的和有价值的。随着人力资源实践和目的的发展，它的名称也在变化——这就是‘人事管理’理念发挥作用的地方。”
4. 对高管层的重要性越来越大
在过去的几年里，我们看到越来越多的人力资源部门获得了与企业高管同等的职位。企业现在正在招聘首席人才官、首席学习官、首席人事官，甚至首席员工体验官。当“人”成为组织的核心资产时，这一趋势只会获得动力。
从人力资源技术和自动化平台收集的数据将使这些c级人力资源领导者能够指导组织达到更高的水平。
佩尔曼对此表示赞同:“现在有大量数据在手，人事管理专业人士还负责为这些数据添加上下文，以解决公司的问题，从员工规划、人员流动到招聘，以及人们对经理和公司文化的看法。”
人力资源技术正在从根本上改变——而不是取代——人力资源
认为人力资源自动化将取代人力资源从业者的观点是没有根据的。尽管管理角色是自动化的，但是管理工作仍然是操作性能的核心。即使使用软件测试自动化，开发人员也是任何技术产品公司的支柱。
同样，人力资源自动化将增加对机器无法复制的特定品质的需求——Gartner表示，即使是由人工智能驱动的智能系统，也无法实现策略、同理心、创造力和现场即兴发挥，而这些都是任何人力资源从业者的基本特征。
佩尔曼总结道:“虽然人事管理的头衔可能是新的，但这一角色将继续演变，并将帮助该行业的专业人士超越监管，在他们的组织中扮演更具影响力和活力的角色。”
人事管理只是人力资源的下一个合乎逻辑的步骤，自动化的使用加速了这一过程。展望未来，企业将把人力资源视为其成长道路上的关键业务伙伴，由高管代表进行协调。最后，员工与雇主的关系将得到加强，由这一代高度熟练和“本质上人性化”的人力资源从业者领导。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Is Automation and HR Tech Replacing HR?
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【美国】员工辅导软件供应商MentorcliQ获得630万美元的融资资金
文/ Mayuri Chaudhary
员工辅导软件供应商MentorcliQ宣布，将完成630万美元的成长性资本融资。这使得该公司自2016年以来筹集的总资本超过1100万美元。
《福布斯》(Forbes)和TechCrunch都刊登了MentorcliQ的文章，该公司与摩根大通(JP Morgan Chase)、21世纪福克斯(21st Century Fox)和高乐氏(Clorox)等越来越多的财富500强企业合作。通过与DiversityInc公司前50强名单上的许多员工推荐公司合作，例如ADP、尼尔森和KeyBank, MentorcliQ为能够在多样性和包容性方面做出贡献而感到自豪。虽然它的创新平台被许多大公司用来显著提高员工保留率，但MentorcliQ支持的客户从300名员工到30多万名员工不等。MentorcliQ计划利用这一额外的增长资本，继续在这个快速扩张的人力资源技术市场领域超越竞争对手。
主导这一轮融资的是普利茅斯增长伙伴公司(Plymouth Growth Partners)，这是一家总部位于密歇根州安娜堡的增长资本投资公司，专注于五大湖区的B2B技术公司。此前的所有投资者也都对这轮融资做出了贡献，包括Rev1 Ventures、俄亥俄TechAngels Fund和Pixel Perfect Ventures。
“MentorcliQ拥有深厚而忠诚的客户基础，并凭借该平台帮助企业扩大人才发展战略和衡量辅导投资回报率的能力，继续吸引新客户。普利茅斯增长伙伴公司合伙人布鲁克•克里奇菲尔德表示:“我们很高兴能在公司发展的这个阶段与明陶克团队合作。”
“普利茅斯在与MentorcliQ等公司合作方面有着令人印象深刻的记录，通过在产品创新和客户服务方面进行战略投资，为客户提供更多价值。我们很高兴能与普利茅斯合作，也很高兴能与普利茅斯共同努力，继续提供以结果为导向的员工指导，将其作为一种战略优势，一种所有公司都必须具备的优势，”MentorcliQ联合创始人兼首席执行官菲尔•乔治表示。
在过去3年里，MentorcliQ的收入增长了3倍，增加了新的业务，并迅速扩大了与现有客户的合作。这在一定程度上是因为，MentorcliQ为其客户提供了30-60%的员工保留率，在参与的员工群体中，这是一个前所未有的影响，为公司创造了很多轰动。
除了传统的辅导项目，公司还使用MentorcliQ来运行其他战略性的员工发展项目，如入职培训项目、高潜力项目、多样性和包容性项目。一些例子包括巴卡第,他使用这个平台来提升女性领导力在公司内部通过辅导,Adecco,使用这个平台连接员工在全球30多个国家,和次氯酸钠,谁利用多样性的目标平台的影响,导致员工保留在其多样化的人口增加了41%,这一结果为MentorcliQ客户是很常见的。
MentorcliQ首席执行官菲尔•乔治表示:“MentorcliQ非常自豪地帮助我们的客户参与并留住他们的员工。通过这笔额外的资金注入，我们将拥有更多的资源来培养我们充满激情和才华的团队，并为我们的客户提供更令人印象深刻的结果。”
今年早些时候，MentorcliQ还宣布了对导师培训和人才开发公司TERP Associates的首次收购。总部位于俄亥俄州哥伦布市的MentorcliQ公司计划在未来18个月内将员工数量增加一倍以上，扩大在产品创新、市场开发和客户成功方面的投资。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：MentorcliQ Raises $6.3 Million in Funding
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UiPath：RPA和AI将在5年内成为商品化的生产力工具，重塑工作场所
上图：UiPath首席机器人办公室Boris Krumrey在伦敦AI论坛上发表演讲（2019年）
图片来源：Paul Sawers / VentureBeat
文/PAUL SAWERS
“在三到五年内，RPA和人工智能将成为商品生产力工具，就像你使用Excel和PowerPoint一样，” UiPath首席机器人官员Boris Krumrey在伦敦举行的AI论坛上宣称。
机器人过程自动化，或者通常被称为RPA，并不是技术领域中最性感的概念，但它是一个快速发展的行业 - 它可以重塑未来的工作场所。
RPA通过智能“软件机器人”为繁重的企业任务带来自动化，通过基于规则的流程复制重复（和乏味）任务。该技术安装在流行的业务应用程序之上，其中可能包括企业资源规划（ERP）软件或客户关系管理（CRM）工具，并且它监视人类的行为，以便它可以模拟它们。如果您必须一次数小时或数天执行手动数据输入任务，RPA可能是您祈祷的答案。
竞争状态
一些估计钉住RPA行业今天$ 2.3十亿，并且它可能到2022年增长到超过十亿$ 4在仅在过去的一年中，一些重要的现金注入已投入RPA公司，包括自动化任何地方，这从软银担保3亿$ ; Kryon 筹集了4000万美元 ; 摩托车，价值2500万美元 ; 和自动化英雄，以1440万美元的价格飙升。
然后几个月前，UiPath 以70亿美元的估值筹集了巨额5.68亿美元的资金。
UiPath于2005年在罗马尼亚布加勒斯特成立，尽管它最初被称为Deskover。最初，它更像是一家软件外包公司，为谷歌和微软等大公司构建了自动化库和SDK。UiPath在2015年以新名称武装起来，两年后在RPA上翻了一番，并将其总部搬到了纽约市。
通过UiPath Studio，公司可以通过构建图表直观地访问预建活动和设计自动化流程，而UiPath Orchestrator是公司可以部署和管理所有机器人和流程的地方。
上图：用于设计流程的UiPath Studio
虽然RPA是一个快速发展的行业，但这些生产力工具仍然相对较低 - 它们不像Microsoft Office或Google Docs那样“主流”。但是UiPath预测这将在未来几年内发生变化，Krumrey概述了该行业必须采取的关键步骤，以达到RPA等自动化工具成为主流的一部分。
心态
为了使RPA和自动化工具真正实现商品化，首先必须让每个人都可以使用 - 就像每个员工的“机器人”一样，正如Krumrey所说的那样。而且正是在这一点上，人们将开始思考“ 如何在实际开始之前自动执行此任务 ”。这是一种思维方式的转变，在做任何事情时，自动化成为默认考虑因素。
Krumrey强调了一个有趣的例子，其中一个客户是将具有计算机视觉的UiPath机器人与物理邮箱联系起来 - 每当包裹或信件落入盒子中时，与该盒子对齐的人都会收到一封电子邮件。
上图：UiPath机器人使用深度学习计算机视觉来观看物理邮箱
图片来源：UiPath
但从理论上讲，这可能适用于其他场景，包括任务关键型控制室。“你可以把它应用到任何东西 - 控制一个发电厂，无论你想要什么，”Krumrey说。“这是一个真正非常强大的功能，你可以通过我们的机器人实现。”
从UiPath的角度来看，它正在参与各种教育活动以传播这个词，并且它以前承诺到2020年通过世界各地的大学培训100万学生，其中包括学习如何自动化工作场所任务，如发票处理或处理客户对话。该公司还提供在线免费RPA培训。
RPA + AI
RPA正确获得动力的关键点之一是它目前的局限性 - 它适用于结构化数据，这种类型可以在电子表格等业务应用程序中找到。但它尚未与人类心灵相协调; 它无法预测意图或抢占行动。这不是认知。
将人工智能应用于RPA将是该行业的主要下一步，但存在障碍 - RPA和人工智能数据科学团队通常在不同的孤岛中运行，包括他们使用的工具，他们拥有的技能以及他们的流程跟随。几个月前，UiPath 推出了一款名为AI Fabric的产品的新早期访问计划，该产品旨在“打破RPA与数据科学团队之间的障碍”，让用户将“AI的认知能力”应用于任何软件目前由RPA自动化。
易于使用是关键。用户将能够将由UiPath及其约60个合作伙伴（包括谷歌）开发的人工智能技能“拖放”到他们的自动化工作流程中 - 这将有助于使现有的UiPath机器人更具认知能力。AI技能参数可以定制，而资源充足的公司将能够集成他们自己的AI模型。
“已经有很多机器学习模型正在解决你可以拖放，应用的问题，”Krumrey说。“有一件事是模仿人类，这是经典的RPA。但另一方面是我们将RPA和AI紧密结合在一起。“
当然，在“商品化”RPA和AI工具的时间范围方面还有其他因素在起作用。Krumrey提到了编排的必要性 - “我们需要能够运行多个自动化规则” - 并定义自动化操作模型。
人工智能注入的RPA工具是否会在五年内成为商品还有待观察，但这里的房间还有另一头大象 - 这就是成本。虽然UiPath在学习RPA时可以免费使用，但部署它可能每年花费数千美元，具体取决于平台的哪些部分使用以及需要多少许可证。确实，其他生产力工具带有许可费，但在各种规模的公司中鼓励大规模购买这种技术可能会很困难。
一些RPA公司，如Workfusion，提供了一个基本的“入门”软件包，其特性和功能有限。也许全面需要更多的这一点 - “免费增值”模式，以鼓励全面采纳。
但随着自动化通过各种渠道进入各种行业，投资RPA和AI的商业案例只会增长。UiPath正在准备满足这一需求。“我们相信RPA推动自下而上的自动化，结合拖放式AI技能，将成为下一代办公生产力工具，”该公司表示。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：UiPath：RPA和AI将在5年内成为商品化的生产力工具
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Indeed：人工智能岗位招聘增长放缓
上图:Indeed
图片来源:Indeed
文/DEAN TAKAHASHI
人工智能工作在硅谷和其他地方一直很热门，一名机器学习工程师的平均年薪为142,858美元。但根据job site Indeed的一项研究，人工智能招聘的增长已经放缓，人们对这些工作的兴趣也在下降。
从2018年5月到2019年5月，人工智能领域的招聘职位确实增长了29.1%。然而，这一增长大大低于前两年。与此同时——2017年5月至2018年5月——人工智能上的招聘信息确实增长了57.9%，在2016年5月至2017年5月期间更是达到了惊人的136.2%。
与此同时，求职者对人工智能的兴趣正在趋于平稳。2018年5月至2019年，人工智能相关职位的搜索量确实下降了14.5%。相比之下，2017年5月至2018年5月的搜索量增长了31.9%，2016年5月至2017年5月的搜索量增长了49.12%。的确，今年的下降也表明，可能会有更多的职位空缺，而不是合格的工人来填补这些空缺。
人工智能找工作并不总是与职位数量保持同步。以数据科学家为例，他们的工作是获取原始数据并应用编程、可视化和统计建模来为组织提取可操作的见解。
考虑到数据是“新石油”，数据科学家的需求量很大，而且研究显示，2017年至2018年，招聘启事增加了31%。然而，在同一时期，求职人数只增长了14%左右。
机器学习和深度学习工程师占据了人工智能工作的前10名
上图:Indeed
图片来源:Indeed
为了了解2018年至2019年间最受欢迎的人工智能职位，该公司的分析团队确定了10个职位，其中包含“人工智能”或“机器学习”等关键词的职位描述比例最高。
十大人工智能工作
机器学习工程师
深度学习工程师
高级数据科学家
计算机视觉工程师
数据科学家
算法开发
初级数据科学家
开发顾问
数据科学主任
首席数据科学家
分析总监、统计学家、首席科学家、计算机科学家、研究工程师和数据工程师是今年未能进入前十的竞争者。
Indeed发现，今年机器学习工程师职位的招聘广告中人工智能和机器学习关键词的比例最高(2018年也是如此)。机器学习工程师开发使用预测技术的设备和软件，比如苹果的Siri或天气预报应用程序。它们确保机器学习算法拥有需要处理和分析大量实时数据的数据，从而使机器学习模型更加准确。
尽管机器学习工程师职位中包含相关关键词的职位数量仍然最多，但2018年这类职位所占比例更高(94.2%，而2019年这一比例为75%)。
2019年榜单前十名中很多需要人工智能技能的工作都没有出现在2018年榜单上，比如深度学习工程师，首次位居第二。深度学习工程师开发的编程系统可以模拟大脑功能，以及其他任务。
这些工程师是三个快速发展领域的关键参与者:自动驾驶、人脸识别和机器人技术。一项研究显示，仅全球面部识别市场就有望从2016年的33.7亿美元增长到2022年的77.6亿美元。
年与年之间的差异可能反映出，所有类型的公司对数据科学家的需求都在不断增长;许多雇主现在需要一个完整的数据科学团队，员工从初级到主管级别不等。相比之下，2018年的榜单包含了更一般的数据科学职位，如数据科学家、首席科学家和计算机科学家。的确，招聘经验丰富的员工能吸引更广泛的人才，这有助于企业在紧张的劳动力市场中更好地竞争。
平均工资最高的人工智能工作
机器学习工程师不仅是招聘数量最多的人工智能岗位，而且工资也最高。与2018年相比，该职位的平均年薪增幅最大。
在2018年和2019年的Indeed排名中，机器学习工程师的薪酬排名第三。然而，今年这个职位的平均年薪是142,859美元，比去年高8,409美元。与人力资源公司美世(Mercer)预测2019年平均2.9%的工资增幅相比，这一增幅为5.8%。
同样，算法工程师的平均年薪今年也涨到了109,313美元，上涨了5,201美元，涨幅为4.99%。在竞争激烈的人工智能就业市场上，企业花费更多资金来吸引人才到这些关键岗位上，这可能是两家公司薪资上涨的原因。
与前一份榜单一样，薪资排名靠前的职位显示出整个人工智能市场的发展和成熟。更广义的职位，如分析总监、数据工程师、计算机科学家、统计学家和研究工程师，都在2018年的榜单上，但今年没有进入前十。2019年榜单上的新职位包括更加差异化的数据科学职位，如高级数据科学家和首席数据科学家。
纽约和旧金山是人工智能工作的首选城市
上图:Indeed
图片来源:Indeed
与去年相比，2019年人工智能就业比例最高的大都市地区的排名并没有太大变化——尽管有一些变化，以及一个新来者。
最适合人工智能工作的城市
纽约，纽约
旧金山,加利福尼亚
华盛顿特区
加州圣何塞
西雅图,华盛顿
马萨诸塞州的波士顿
加州洛杉矶
芝加哥,伊利诺斯州
德克萨斯州达拉斯-沃斯堡
亚特兰大,乔治亚州
在2018年和2019年，纽约和旧金山的地铁区域分别排名第一和第二。然而，纽约已经失去了一些优势:去年，纽约占人工智能招聘职位的11.6%，到2019年这一比例降至9.72%。相比之下，2018年旧金山的这一比例为9.6%;2019年这一比例降至9.20%，但现在仅略低于纽约。(旧金山在25个都会区中，也在2019年最佳求职者城市榜单上排名第二。)
纽约位居榜首令人惊讶，但这座城市拥有从金融服务到出版等多种行业，其中许多行业目前正在采用人工智能。许多西海岸的科技公司(如亚马逊、Facebook和谷歌)在该地区都有重要的业务。纽约也有一些与人工智能相关的科技初创公司，比如AlphaSense、Clarifai、Persado和x.ai。
去年至2019年，Indeed榜单上的三个地区互换了位置。2018年，圣何塞排名第三(9.2%)，华盛顿排名第四(7.9%)。但今年，华盛顿特区排名第三，圣何塞排名第四。2019年，波士顿(从第五位下滑)与西雅图(从第六位上升)交换了位置，芝加哥把第七位让给了洛杉矶(从前的第八位)。达拉斯-沃斯堡保持在第九位。去年排名第十的费城则被新上榜的亚特兰大挤下了榜单。
人工智能创造的就业岗位会比它消除的更多吗?
在未来几年，最大的问题将是人工智能创造的就业岗位是否会超过它所消除的就业岗位。
一些研究表明，事实上，人工智能创造的就业岗位将超过它所摧毁的就业岗位。世界经济论坛(World Economic Forum)发布的2018年《就业的未来》(Future of Jobs)报告发现，到2022年，人类和机器之间的劳动分工(或人工智能自动化)将发生转移，将取代7500万个工作岗位，但将创造1.33亿个新岗位。Gartner估计，人工智能将在2020年创造230万个新工作岗位，同时裁减180万个职位。根据邓白氏2019年的一份报告，40%的组织由于采用人工智能而增加了工作岗位，而只有8%的组织因为新技术而裁员。我们将拭目以待，看这种趋势是否会持续下去。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Indeed: AI job-posting rate slows and interest dips
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为什么现在是启动首席人力资源数据科学家的时候了
人力资源部将成为分析，算法和机器学习领域增强型人员决策的“规则制定者”，首席人力资源数据科学家可以提供领导力，指导，治理和信誉，确保人力资源从业者不会无意中扮演上帝罗伯特斯科特写道，与人们的生活 息息相关
我最近遇到了一个有抱负的外星人。一位年轻的理论物理学家被选中为火星开辟道路，作为团队的一员，将在红色星球上创造第一个人类殖民地。除了与太空旅行相关的明显风险，例如碰撞或耗尽氧气，他们意识到会有更多复杂和危及生命的风险，他们根本无法预见。还有一个单程票的小问题。
（I recently met an aspirant extraterrestrial. A young theoretical physicist who’s been selected to blaze a trail to Mars as part of a team who will create the first human colony on the red planet. Besides obvious risks associated with space travel, such as crashing or running out of oxygen, they realise there will be many more complex and life-threating risks which they simply can’t foresee. There is also the small issue of one-way only tickets.）
这位勇敢的女士并不担心，她将她即将到来的航程比作欧洲殖民美洲。很多人离开他们的家几乎不知道他们将面临的挑战，他们如何克服障碍，或者他们是否真的能够生存 - 许多人没有。但他们希望过上更好的生活。
不可避免的人力资源数据之旅
人力资源部门自己的火星任务刚刚爆发。在算法和机器学习的支持下，快速转向即时，个性化，复杂和预测性的分析是一个未知的危险之旅 - 我们可以看到一些风险，但我们对大多数严重的风险都没有注意到。
这是人力资源的可选之旅吗？不，这是不可避免的。大多数CxO都了解数字化转型业务的必要性，以保持相关性和竞争力。速度和敏捷性是数字化成功的基础，从根本上说，人类决策将越来越多地通过实时数据分析得到增强和指导，包括围绕员工的决策。
作为人力资源领导者，您对火星之旅的准备程度如何？您是否组建了一支具备应对已知分析挑战的技能的团队，能够发现新问题，快速分析，构建适当的解决方案，最重要的是，有效处理未知问题？
为了清楚起见，我不是在谈论创建一些趋势线图形或回归测试，HR会定期向线路经理发送。我们正在谈论将实时数据和机器学习建议交到决策者手中，这对于申请人和在扩展的员工队伍中工作的任何人来说都非常简单。他们也可能是无意中错误的决定。
“人员分析的严肃性，潜在风险和未来重要性要求最高水平的专业性和责任感”
形象地说，人力资源专业并没有搬到邻近的城镇，那里的东西“或多或少”相同。他们正在与分析完全不同的地方，这将挑战他们的专业效率，道德和保持真正的人民监护人的能力。
首席人力资源数据科学家的角色
重要的是，我们应该抵制因恐惧，偏好或缺乏理解而对这一不可避免的旅程不屑一顾。看看人力资源以外的工作场所，不难看出我们的生活和决策如何，越来越多地受到我们无法完全控制的数据和机器学习建议的影响。Netflix，优步，谷歌地图，谷歌邮件，PayPal，Spotify，Siri和更多日常系统分析我们的数据，为我们提供明智的建议和决策。人力资源部门将成为增强人员决策的“规则制定者”。
人力资本分析的严肃性，潜在风险和未来重要性要求最高水平的专业性和责任感。作为人力资源专业人士，我们知道人力资源团队共同处理许多相互关联的不同组成部分。我想不出一个不受数据和分析影响的领域。首席人力资源数据科学家可以提供领导，指导，治理和信誉，以确保人力资源从业者不会无意中与人们的生活一起玩神。
人力资源必须在他们的火星之旅中找到合适的初始团队 - 与错误的团队一起到达将远远超过数据准确性。设计错误可能会对人员和业务决策优化产生长期影响。这是人力资源的单向旅程，但是弄错了，可能会致命。
3个关键的人力资源数据趋势和预测
人力资源数据分析将成为人们在数字化转型的商业环境中做出决策的生命线。速度和敏捷性是成功的关键因素，只有超人的决策能力才能真正实现。
人力资源部门的社会科学倾向仍然是有效人员管理的一个重要因素，但这些资源不太可能适合人力资源数据科学家的主要角色 - 支持每项技能的基本原则是非常不同的。
人力资源软件供应商已经提供了广泛的分析，人工智能和机器学习解决方案，包括引入非人力资源数据集的能力。简单且图形化的前端不应分散将严格的数据管理规则应用于底层数据和算法的关键需求。
以上由HRTechChina AI翻译完成，仅供参考交流。转载请完整保留信息
作者：Rob Scott 全球领导者：IT战略与创新。在过去的25年中，他在人力资源和人才管理，人力资源战略以及人力资源环境中的技术利用等领域积累了丰富的专业知识和经验。他在知识管理方面进行了研究和咨询，具体参考了HR在创建有效的知识环境中所起的作用。
原文标题：
Why it’s high time to launch your chief HR data scientist
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人才分析、基于技能的招聘以及学位的潜在颠覆
文/Sean Gallagher
现在是毕业季，一批新的大学毕业生正在进入职场。与此同时，关于越来越多的芯片公司不再需要学士学位的文章也层出不穷，引发了一个问题:如今，这些学士学位到底有多大价值?
包括IBM首席执行长罗睿兰(Ginni Rometty)和美国教育部长德沃斯(Betsy DeVos)在内的许多知名人士都在继续为大学之外的其他选择以及在招聘方面更多地关注技能而非学位提供理由。在美国就业市场上，寻找有技能的人才是一个特别热门的话题，而美国的就业市场是几十年来最强劲的:招聘速度正处于历史最高水平，目前的职位空缺数量(750万个)远远超过失业人数(600万个)。
在这个竞争激烈的人才环境中——在新技术工具的帮助下——确实发生了一些不同的事情。雇主们在如何招聘、如何设定工作资格、如何评估技能和能力方面，开始变得更具战略性、分析性和细致入微。尽管这一运动还处于早期阶段，但这一趋势受到了大学领导和政策制定者的特别关注。它也为教育技术公司、替代教育提供者和雇主本身提供了新的机会。
人力资源变得更聪明:人才分析的兴起
从历史上看，大多数公司——甚至包括许多财富500强企业——很少对学历与员工绩效之间的关系进行分析。尽管分析的应用改变了营销、物流、金融和其他企业功能，但人力资源功能在通过数据和分析驱动战略和决策方面一直比较缓慢，而且相对较晚。
如今，企业对“人才分析”或“人才分析”的欢迎正在蓬勃发展。首席人力资源分析师Josh Bersin估计，截至2018年，大约30%的人力资源部门包括一个致力于分析的人或团队，而几年前这一比例仅为10%。曾经只有大公司才能负担得起的奢侈，新的基于云计算的分析工具和人力资源技术系统使中小企业更容易获得人才分析。人力资源技术市场发展迅速，在过去四年里每年都吸引了大约30亿美元的投资。
在东北大学高等教育与人才战略未来中心(Center of the Future of Higher Education & Talent Strategy)最近对人力资源主管进行的一项独特的全国性调查中，我们发现，在人才市场非常紧张的情况下，雇主在设定教育要求、优化大学招聘以及考虑其他大学选择方面，正变得更加严格，并以数据为导向。
例如,一些雇主表现的研究自己的就业数据可能显示,例如,从一个小州大学毕业生比那些从一个精英私人机构,或某些角色,要求学士学位可以由个人,只有一个行业认证或一定数量的多年的经验。我们的调查发现，只有17%的雇主认为他们目前设定工作学历的过程是“严格的和数据驱动的”，而41%的雇主表示，他们开始利用更多的数据和分析来制定这些决定。
基于能力招聘
对教育提供者和劳动者来说，更重要的是许多雇主开始采取的措施——往往是根据数据——在招聘过程中明确淡化学历和背景。在我们对人力资源主管的调查中，大多数雇主表示，他们要么已经在进行一项正式的以技能为基础的招聘工作(24%)，要么正在探索这一工作(39%)，这是一个更令人惊讶的事实。
这种策略被称为“以能力为基础”或“以技能为基础”的招聘，由于就业市场吃紧，以及考虑大量没有学位的专业人士的机会，这种策略正在获得势头;意识到许多工作岗位并不一定需要学位；出于公平和包容的原因。许多有影响力的非营利组织、基金会和雇主都支持这种方法，并支持开发知识和工具来实施它，包括Skillful、Opportunity@Work、Lumina Foundation和美国商会。
在以技能为基础的招聘类别中，有一种特别有前途和潜在破坏性的做法是招聘前测试或评估——在申请或面试过程中直接测试应聘者的能力。这种方法越来越受到技术的支持，并导致了一个不断增长的市场的发展。在我们对人力资源主管的全国性调查中，雇主们认为，雇佣前测试是一种实践或技术，在短期内最有可能对大学学位在招聘中的价值构成挑战——40%的雇主预计在未来三年内会产生影响。尽管雇佣前测试带来了各种各样的挑战，但技术支持的测试质量更高、验证效果更好、成本更低，很可能会削弱学历在员工筛选过程中的一些作用。
持续创新指日可待
技术和分析在招聘方面的应用还处于早期阶段。然而，这是一系列令人兴奋的发展，有望挑战传统的教育提供者和方法，并为新技术和企业提供机会。但这种方法还需要继续研究。
在一个数据更加丰富、技能和教育成果更加透明的环境中，雇主对人才分析和基于技能的招聘的接纳，可能会要求大学改变提供证书、评估学生和与雇主接触的方式。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Talent Analytics, Skills-Based Hiring and the Potential Disruption of the Degree
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